#期待を上回った映画# 『最終絶叫計画 令和！』 96分下品なギャグを浴びて「くだらねぇ！」とニタニタ呟きたいだけだった。でも、帰ってきたウェイアンズ兄弟は、くだらないパロディ映画にありったけの想いを詰め込んでいた。黒人として、老いゆく者として、表現者として！ すっげぇよ、マジで！ 観て！

#期待を上回った映画# 『秋が来るとき』 歳を重ねたフランソワ・オゾンが老女を主人公に据えた本作は、これまで以上に人生の重みを感じさせる良作だった。お得意のサスペンスを巧みにまぶせて、主人公の生き様を浮き彫りにする終盤、目頭が熱くなった。U-NEXTで見放題配信中なので、是非観てほしい。

米インテル株価が一時13%急騰　7〜9月売上高見通し、市場予想上回る - 日本経済新聞 2026年7〜9月期の連結売上高見通しが前年同期比16%〜23%増の158億〜168億ドルになりそうだと公表し、市場の期待を上回った。

ウィスコンシン大学マディソン校とUCサンタバーバラ校の研究チームが、複数のAIエージェント同士が協力する場面で「探索」がうまく機能していないことを示す論文を発表した(https://arxiv[.]org/pdf/2607.11250)。 まず単純な設定で確かめている。1つのAIエージェントに、成功確率60%のピアAと50%のピアBのどちらかへ作業を繰り返し委任させる「2本腕バンディット」問題(手持ちの選択肢を試行錯誤しながら良い方に絞り込んでいく、探索と活用のトレードオフを扱う古典的な意思決定問題)を50ラウンド行わせた。理想的には最初は両方を試しつつ、徐々に成功率の高いピアAへ寄せていくのが正解になる。ところがQwen2.5-7B、GPT-4、GPT-5のいずれも、最初の数ラウンドでどちらか一方に固定してしまい、そのまま50ラウンド動かなくなる「早すぎる決め打ち」を起こした。比較用に置いた古典的な探索アルゴリズムUCB1(不確実性の高い選択肢を楽観的に評価し、試行回数を自然に分散させる手法)はきちんと両方を試しながら徐々に絞り込んでおり、対照的だった。 著者らはこれを「マルチエージェント探索問題」として定式化し、部分観測確率ゲーム(POSG、各プレイヤーが相手の能力や状態を完全には観測できないまま、同時に意思決定を繰り返すゲーム理論の枠組み)としてモデル化した。興味深いのが、エージェントに「探索と活用のバランスを取れ」とプロンプトで明示的に指示するだけの手法(In-Context Exploration)が、複数の文書をまたいで証拠を集めないと解けない質問応答ベンチマークHotpotQAを使い10体のエージェントに文脈を分担させた設定では、ランダムにピアを選ぶより成績が悪くなったことだ。プロンプトで頼むだけでは探索は直らず、構造的な仕組みが要ることを示している。モデルの種類が異なる4体(GPT-5、Qwen2.5-7B、Llama3.1-8B、Mistral-7B)を混ぜ、大学院レベルの専門知識を問う難しい選択式ベンチマークGPQAで解かせた実験でも同じ傾向が出た。最も強いはずのGPT-5でさえ、297回の相互作用のうち294回をQwen2.5-7Bに固定し、他のエージェントをほとんど試さなかった。 そこで著者らが提案するのがMACE(Multi-Agent Contextual Exploration)。各エージェントの選択を文脈付きバンディット問題として扱い、ピアの回答が自分と違うか(応答の多様性)、他のピアと比べて特徴的か(ピア間の異質性)、過去の成績はどうか、といった関係性を特徴量にしてLinUCB(不確実性ボーナス付きで期待報酬を推定する手法)でピアを選ばせる。HotpotQAで学習したパラメータを、追加学習なしで別の質問応答ベンチマーク2WikiMultihopQAに転用しても全ベースラインを上回った。理論面では、MACEの累積後悔(最適な選択との差の総和)がO(√(T log T))に収まる一方、探索しない貪欲な方策はΩ(δT)の後悔を負うと示されており、δはエージェント間の能力差の大きさを表す。エージェントが多様であるほど、探索の価値は際限なく大きくなる計算だ。 個々のモデルの賢さを積み上げても、「誰に何を聞くか」を決める仕組みが伴わなければ組織としての精度は頭打ちになる、という指摘として読める。

ネーションズリーグ男子バレーお疲れ様でした！毎回応援するのが楽しかった！やっぱり決勝トーナメントのプレッシャーか、日本の持ち味のディフェンス力が相手の方が上回ってしまいセットを落とすというのが目についた。世界大会に向けて技術、メンタル面をさらに強化し、次こそは男女共にメダル獲得期待してます！ #ネーションズリーグ2026#

💡 Elastic N.V. $ESTC Q1 FY2027決算 2026-08-27 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS：$0.70 (予想$0.584) - 🟢 売上高：$478.11M (予想$469.75M) 📊 重要指標 - 🟢 Elastic Cloud売上高：$235.2M (YoY+20%) - 🟢 Sales-led Subscription売上高：$398.5M (YoY+18%) - 🟢 cRPO (当期残存履行義務)：$1.153B (YoY+21%) - 🟢 RPO (残存履行義務)：$1.854B (YoY+27%) - 🟢 Non-GAAP営業利益率：16.2% (前年同期 15.7%) - 🟢 調整後フリーキャッシュフロー：$143M (FCFマージン 30%) - ⚫️ Net Expansion Rate：約111% 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 EPS：$0.81 (予想$0.795) - 🟢 売上高：$486.5M (予想$483.47M) 📊 通年ガイダンス - 🟢 EPS：$3.33 (予想$3.244) - 🟢 売上高：$2B (予想$2B) 📍決算内容の注目ポイント - Deductive AIを買収し、AI駆動の調査・自動化機能をElastic Observabilityに統合 - OpenAIとの協業を発表し、Elasticsearch上でOpenAIの高度な推論モデルを企業コンテキストと統合 - ACV $100K超の顧客数が1,800超に到達、四半期純増数は過去最高を記録 - Gartner Magic Quadrant for Observability Platformsで3年連続Leader、IDC MarketScape SIEM 2026でもLeaderに選出 - $500Mの自社株買いプログラムの一環として、Q1に約$40M（約80万株、平均$49.71）を買い戻し 🤵‍♂️CEO (Ash Kulkarni) コメント 「Elasticは2027年度の力強いスタートを切り、すべての主要指標でガイダンスを上回りました。AIはエンタープライズ技術スタックを再構築しており、組織はどこで構築し、どのようにアプリケーションとデータを観測・保護するかについて意図的な選択を行っています。ACV $100K超コホートへの四半期純増顧客数が過去最高を記録し、cRPOおよびRPOの成長が続いていることは、この需要の持続性を反映しています。Search & AI、Security、Observability全体で成長モメンタムが加速しており、事業の軌道に自信を持っています。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 8.71B - PER: 23.64 - Forward PER: 25.83 - PEG: 0.04 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📈$83.78 (5.72%) - 株価 (発表後): 📉$78.5 (-6.3%) - 決算前アナリスト目標株価: $69.89 ($91 ~ $49) A - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 🤩12.85% - 決算後目標株価 (AI推定): $82.37 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「Elastic N.V.のQ1 FY2027決算は、売上高・EPSともにアナリスト予想を明確に上回る好決算となりました。Non-GAAP EPS $0.70は予想$0.584に対して約20%のビートであり、売上高$478.1Mも予想$469.75Mを約1.8%上回っています。 特筆すべきは、将来の売上を示す先行指標であるcRPO（当期残存履行義務）がYoY+21%の$1.153Bに達し、RPOもYoY+27%の$1.854Bと力強い成長を維持している点です。ACV $100K超の大型顧客数が1,800超に拡大し、四半期純増数が過去最高を記録したことは、エンタープライズ市場での需要の堅調さを裏付けています。 Elastic Cloud売上高はYoY+20%の$235.2Mとなり、クラウドシフトが着実に進展しています。Non-GAAP営業利益率は16.2%と前年同期の15.7%から改善しましたが、リストラ費用$19.9Mを含むGAAP営業損失が$23.6Mとなっている点には留意が必要です。一方、調整後FCFマージンは30%と高水準を維持しています。 ガイダンスについては、Q2売上高$486.5M（予想$483.47M）、通年売上高$2.004B（予想$2B）、通年Non-GAAP EPS $3.33（予想$3.244）と全項目で予想を上回る見通しを提示しました。OpenAIとの協業やDeductive AIの買収など、AI戦略の具体化も進んでいます。 ただし、決算発表後の時間外取引で株価が下落している点は、直近の株価上昇による期待値の高さやバリュエーション面での調整圧力が影響していると推察されます。Non-GAAPグロスマージンが前年同期の78.7%から76.6%に低下している点も、コスト構造の変化として注視が必要です。 評価は📈ポヨ」 🏢 Elastic N.V. 概要 - セクター: テクノロジー - 特徴: 検索技術とAIを統合したElasticsearch Platformを基盤に、検索・オブザーバビリティ・セキュリティソリューションを提供するエンタープライズソフトウェア企業 🤘情報提供 Stock Slayer :