比例45議席削減って、結局得をするのは大政党だけじゃないの？ れいわは消滅級。 参政党も議席が半分規模で削られる。 これ、身を切る改革じゃなくて、 少数政党の声を切り捨てる改革でしょ。 民意を削る法案は、民主主義の破壊だと思う。 #比例定数削減反対# #民意を削るな#

共産党、社民、れいわの党員数は合計で約30万人です。党員数がその100分の1にも満たない無名の新党（チームみらい）が、組織票がものを言う比例区でこの３党を押さえ、11議席も確保したことに多くの有権者が今も疑惑を抱いています。（本書より）

便利だけど知られていないGemini APIの機能 📑 1,000ページのPDF、テキストも図表もまとめて理解。ドキュメント処理の次元が変わります。 Geminiの「ドキュメント処理（Document understanding）」は、最大1,000ページのPDF等をマルチモーダル（テキスト+図表+画像）で理解する機能です。テキスト抽出だけでは得られない深い文書理解を実現します。 📌 タイトル：ドキュメント処理（Document understanding） 🔗 URL： 🧩 概要 PDFや文書の処理といえば、従来はOCRでテキストを抽出するのが主流でした。しかし、図表、グラフ、レイアウト情報まで含めて理解するのは困難でした。Geminiのドキュメント処理は、ページをマルチモーダルに「見て」理解するため、テキストだけでなく図表やレイアウトの情報も含めた回答が可能です。最大1,000ページまで対応。 🛠 使い方 PDFファイルをFiles APIでアップロードするか、インラインでリクエストに含めます。ページ単位でGeminiが視覚的に解釈し、テキスト、表、図、グラフなどを総合的に理解。「この表のデータを集計して」「3章の図の内容を説明して」のような質問に回答できます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・契約書レビュー：数百ページの契約書を丸ごと渡して、特定条項の検索や条件の比較分析を自動化。 ・決算報告書の分析：財務諸表の図表を読み取り、数値の傾向やリスクを自動で抽出・要約。 ・技術文書の理解：設計書やスペックシートの図面・表を含めた質問応答。 ・学術論文の分析：論文のグラフや実験結果の表を理解した上での要約・比較分析。 💡 ユースケース 📋 契約書・法務文書の自動レビュー 💹 決算報告書・財務諸表の分析 🔧 技術仕様書の図面を含む理解 🔬 学術論文のグラフ・表を含む分析 ⚠️ 注意点 スキャンされたPDFの品質が低い場合、読み取り精度が下がる可能性があります。また、1,000ページ対応とはいえ、コストとレイテンシはページ数に比例して増加します。必要なページ範囲を絞って渡す工夫も重要です。機密文書を扱う場合はデータの取り扱いポリシーも確認しましょう。 ✨ 「テキストだけ抽出」の時代から「図表も含めて丸ごと理解」の時代へ。まずは図表の多い文書でその実力を試してみてください。 #Gemini# #LLM#

私は小選挙区は消去法、比例はポジティブ選択だと考えている。消去法だけの選挙なんて私は嫌だね。バランスの議論はあって良いが、ポジティブに政党を選ぶ事が出来る機会は重要だ。

選挙制度は変えた方がいい 国民の本当の民意は比例得票順だと 自民、国民、参政、立民、公明の順番 しかし、小選挙区制があることで 議席を獲得するために 自民公明、国民立民共産は組んだ 参政は単独で挑んだ よって、獲得議席は 自民39.立民22.国民17.参政14.公明8 となり民意はゆがめられた