物理AI,核融合スタートアップの方々と話したICCでのセッションが記事化されました。リアルな産業構築いまよんでもヒントになります / 【一挙公開】最新テクノロジートレンド 徹底解説(シーズン10) (全8回) (【ICC】INDUSTRY CO-CREATION) #NewsPicks#

Physical AIで象徴的なのはAIの進化を「知覚→生成→エージェント→物理」と捉える見方です。NVIDIAは2026年のCESで「物理AIのChatGPTモーメントが来た」と宣言し、自動運転AIのAlpamayoはカメラから操作出力までを一気通貫で学習するそうです。AIが現実世界で知覚し、推論し、行動し始めています。

AIの次の10年は「計算量を増やす」競争から「1ジュールあたりの知能」を高める競争へ⚡ 30名の研究者が描く未来図です。 タイトル: AI+HW 2035: Shaping the Next Decade URL: ⚡ 概要 AIとハードウェアの統合的な協調設計に向けた、10年間のロードマップを提示するビジョンペーパーです。際限ない計算スケーリングではなく、効率のスケーリング（intelligence per joule）を提唱します。 ❓ 解決する課題 AIとハードウェアの発展はもはや不可分なのに、グローバルな研究コミュニティには協調的で長期的な戦略が欠けていました。ただ計算量を増やし続ける路線の限界に、正面から向き合います。 💡 方法論と提案手法 4つの主要テーマを掲げます。 ・生の計算量よりエネルギー効率：消費電力を軸にスタック全体を再考 ・システムレベルの統合：アルゴリズム・アーキテクチャ・システムを横断する最適化 ・持続可能性：能力と効率のバランスを取る適応的システム ・人間中心の設計：倫理原則を開発に組み込む 🌍 10年間のゴール ・AIの訓練・推論で1000倍の効率改善 ・クラウド→エッジ→物理AIをまたぐ自己最適化システム ・先進的AIインフラへのアクセスの民主化 ・人間の価値観をシステム設計に統合 #AIハードウェア# #省エネAI#

良い写真ですね キオクシア、メモリプーリングのCXLモジュールサンプル出荷 【ニュース】キオクシア、近々CXLモジュールのサンプル出荷を開始か、NVIDIA CMXとの強固な関係を再確認 AIワークロードがますます多くのメモリを必要とするにつれ、DRAMの物理的な容量の限界がボトルネックになりつつある。EE Times Japanによると、日本のNAND大手は9月3日のブリーフィングで、同社のCXLメモリモジュールが従来の方式と比較してレイテンシを90%以上削減しながら使用可能なメモリ容量を拡大する方法を詳しく説明した。 EE Times Japanによると、キオクシアは間もなくCXLメモリモジュールのサンプル出荷を開始する予定だという。 キオクシアのメモリ事業部でメモリ応用技術責任者を務める松寺勝樹氏の言葉を引用し、同レポートはさらに、シミュレーションの結果、DRAMの3分の1をCXLメモリモジュールに置き換えることで、性能低下を5%未満に抑えられることが示されたと指摘している。また、同じコストでDRAMの一部をCXLメモリモジュールに置き換えることで、容量を2倍にしながら性能を1.3倍に向上させることも可能だと付け加えている。 CXLがギャップを埋める方法 報告書が指摘するように、AIはDRAMの需要を大きく押し上げているが、DRAMの容量には限りがあるため、データ量の増加に伴いシステム内でメモリを拡張することは困難である。NANDフラッシュははるかに大きな容量を提供するが、レイテンシが高く書き込み耐久性が低いというトレードオフがあり、メインメモリにおけるDRAMの直接的な代替品としては不向きである。 松寺氏によると、実際のアクセスパターンは80対20の比率で、メモリアクセスの約80%はデータのわずか20%にアクセスし、残りのデータへのアクセス頻度ははるかに低いという。キオクシアのアプローチはこのギャップを利用し、80%のデータをフラッシュメモリに保存する。フラッシュメモリはDRAMと同様にメモリとして直接アクセスできるため、パフォーマンスを犠牲にすることなく容量の制約を緩和できる。 しかし、フラッシュメモリ特有のレイテンシーは依然として課題だった。このギャップを埋めるため、キオクシアはレイテンシー低減機能を備えた専用コントローラを開発した。EE Times Japanによると、XL-FLASHと組み合わせたCXLメモリモジュールは、従来の方式と比較してレイテンシーを90%以上削減できるという。 キオクシアはCXL以外にも、主力製品であるBiCS Flashのロードマップを更新した。同社は7月から岩手県北上工場で第10世代BiCS FLASH 3Dフラッシュメモリの量産を開始し、同時に1Tb TLC製品のサンプル出荷も開始した。EE Times Japanによると、新世代は第8世代と比較してビット密度が59%向上、読み出し電力効率が40%向上、書き込み電力効率が30%向上している。 CMXとNVIDIAのコラボレーションに注目 特筆すべきは、BigGo Financeが、キオクシアとNVIDIAがCMX（Context Memory Storage）に関して協力していると報じている点である。CMXは、NVIDIAが3月に発表した新しいストレージ層で、BlueField-4データ処理ユニットを中心に構築されており、長文コンテキストの会話型およびエージェント型AI推論のためのGPUメモリを拡張することを目的としている。 その協力関係は既に成果を上げており、キオクシアは7月にCM10シリーズを発表した。これは、第10世代BiCS FLASH TLCを搭載し、NVIDIA CMXアーキテクチャをサポートするように設計された最新のエンタープライズ向けSSDで、前世代に比べてパフォーマンスと電力効率が大幅に向上している。 キオクシア初のPCIe 6.0エンタープライズSSDであるCM10シリーズは、直接冷却プレート式液冷にも対応しており、次世代AIインフラストラクチャの冷却において、より高い柔軟性と効率性を提供すると、同レポートは付け加えている。 報道によると、SSD事業部技術企画部長の浜田誠氏は、市場の巨大な潜在力を考えると競争は避けられないとしながらも、キオクシアはNVIDIAと緊密に連携し、主要幹部と定期的に連絡を取り合っていると述べた。「我々は後れを取っているとは感じていない」と浜田氏は述べ、キオクシアはAI PCや物理AIにおける新たなストレージニーズにも注目していると、同報道は示唆している。 SeDailyが指摘するように、サムスンもこの市場における重要なプレーヤーとなる可能性がある。韓国のメモリ大手であるサムスンは、NVIDIAの次世代ストレージアーキテクチャであるCMX（今年後半に発売予定）に後押しされ、V9 NANDの生産能力拡大を加速させていると報じられている。 SeDailyによると、NVIDIAのCMXは576個のSSDを搭載し、総容量は9,600TBに達する一方、同アーキテクチャ向けのNANDフラッシュメモリの需要は、今年の3,500万TBから来年には1億TB以上に急増すると予測されている。サムスンのNANDフラッシュメモリの生産量は今年約2億5,000万TBに達すると見込まれており、同社は巨大な生産能力を駆使して、成長著しいCMX市場でより大きなシェアを獲得しようとしている、と同レポートは付け加えている。

AIコーディングの物理表現比較 Fable 5が最も高いクオリティのアウトプットを出力するが、Opus 4.8の約5.6倍のコストがかかる。 過剰品質にならないようにタスクによって、LLMを選ぶ技術も人数が増えてくると重要なことなのかもしれない。 via：@atomic_chat_hq

物理で殴るタイプのコスプレイヤーだからAI生成するくらいなら作った方が早くね？？ってなって作ってしまう👶AIを1から勉強するより作る方が早い

AIが毎回ワンショットで作ったカスの物理演算でクリアしないといけないアクションゲームとか作ろうとしたけど、そもそもクリア可能である保証ができなかったのでおもんなかった

> AIが賢くなることと、現実世界が変わることは、全くイコールではないからだ。現実を変えるには、物理的な何かを作らなければならない。当たり前のことだ。 わかる、ソフトウェアや電子世界上でAIがいくら賢くなっても物理世界が変わらないと大きな変化は起きえない、そして文章がすごく素敵だ... 製造業の復権 ──AI時代に、物を作るということ