高市総理は、週刊文春が公開した自身の秘書のものとされるオンライン会議の音声を実際に聴いた感想として、次のように述べている。 👉 「私と会話している時よりもかなり高い声でハキハキとしゃべっていたので違和感があった」  そのため、「秘書本人かどうか、判断するのは難しい」  また、秘書本人にも該当の音声を確認させたところ、「自分の声に似ているように思うが、編集されて発言がこま切れになっていることなどから内容も含め確信は持てない」 文春の動画捏造や音声データの解析からの切り貼りの証拠などが明らかになるにつれ、高市総理は、自身の秘書を最後まで信じるとともに、有権者に対してこれ以上ないほど誠実に回答していることが分かる。 普通ね歳取ると聴力って衰えるんだけどね、高市総理の聴力、そして分析力に驚嘆するよ。

【超重要IR】『約6,000万円規模・5BTC』の暗号資産復旧に成功！世界1位の技術力が独占する“60兆円”ブルーオーシャン市場、大型案件流入が本格稼働‼️ 先ほど、『売れるネット広告社グループ（9235）』から、今後の業績にインパクトを与える極めて重要なIR（適時開示）が行われました。 国内外の富裕層や大口投資家へ直結する独自の強力なVIPネットワークを通じて流入した、約5BTC（市場価格換算で約6,000万円規模）のアクセス不能状態となっていた暗号資産の解除・復旧に“完全成功”いたしました‼️💰💰💰 ■ なぜ、このニュースが「歴史的」な成果なのか？ 今回の成功は、単なる1つの復旧事例ではありません。 対象ウォレットは長期間アクセス不能となっており、一般的な方法や他社の技術では完全に不可能な「絶望的な案件」でした。これを、ハッキング技術の世界大会で1位に輝いたトップエンジニアを擁する私たちのチームが、独自解析で見事こじ開けたのです。 さらに、本件は現在も殺到し、順番待ち（ウェイティングリスト）状態となっている膨大な待機案件の“氷山の一角”に過ぎません。 「VIPネットワークからの案件紹介→世界トップクラスの技術による復旧成功→莫大な成功報酬獲得→更なる超大型案件の流入」という、他社の追随を許さない継続成長・高収益ループが、確固たる実績を伴って「本格稼働」したことを証明したからです。 ■ 成功報酬40%。利益へのインパクトは“ズバリ”以下の通りです このビジネスの真の恐ろしさは、復旧資産の【約40%】を成功報酬として当社が受領する極めて利益率の高いビジネスモデルにあります。小学生でもわかる単純計算をします。 ●1億円分を復旧 → 【売上総利益 約4,000万円】 ●10億円分を復旧 → 【売上総利益 約4億円】 ●100億円分を復旧 → 【売上総利益 約40億円】 ●1,000億円分を復旧 → 【売上総利益 約400億円】 今回は約6,000万円分を復旧したので、今回は一撃で【約2,400万円】の売上総利益となります。 この利益率の高い「知識集約型ビジネス」が当社の連結業績にダイレクトに爆発的な寄与をしていくのです。 ■ ターゲットは「60兆円」。進行中の【数十億円規模】超大型案件への期待 皆様に強くお伝えしたいのは、今回の成功は序章に過ぎないということです。 すでに公表済みの【約18億円規模（151BTC相当）の超大型案件】および【約6億円規模（269万XRP相当）の大型案件】を受託し、現在も解析・復旧支援を継続しています。 今回の約6,000万円の完全復旧という確固たる実績により、これら合計数十億円規模の超大型進行案件に対する「完全復旧（＝莫大な成功報酬の獲得）」の確度が極めて高まりました。 世界で約60兆円相当とされるアクセス不能な暗号資産市場に対し、私たちは“国内上場企業初”にして“唯一”の専門企業です。ライバル不在の環境下で、この莫大な富が眠る巨大なブルーオーシャンを独占します。 「世界1位の技術力」と「VIPネットワーク」が、今、“60兆円”の扉を完全にこじ開けました。 売れるネット広告社グループの圧倒的な収益構造の進化と、非連続的な大躍進に、どうぞご期待ください。 加藤公一レオ 売れるネット広告社グループ株式会社 （東証上場 証券コード9235） 創業者・取締役会長

『ドラゴンボール』のキャラで会社組織を作りました。 7つの役職に、最も適性の高い人財を配置しています。 長文です。読みづらい方は動画をご覧ください。 1．代表取締役社長：フリーザ 求心力と統率力が桁違いである。 全宇宙から精鋭だけを集めたギニュー特戦隊が、 命令ひとつで一糸乱れず動く。 数えきれない惑星を同時に治め、 スカウターや戦闘ジャケット、メディカルマシーンといった軍事技術を自前で揃え、巨大な軍団をきっちり回している。 宇宙中に支社を持つ巨大グループ企業を、 ワントップで仕切っているようなものである。 種族も生まれも問わず、強ささえあれば取り立てる。 成果を出せない者には一切容赦がない。 結果がすべて、という経営者である。 2．専務取締役（COO）：ピッコロ フリーザのように強引に突き進む独裁型のトップには、 現場を冷静に回せる右腕が絶対に要る。 ピッコロは人造人間に圧倒された際、 自分のプライドを捨ててまで神様と融合し、 自ら最強の一手を取りに行った。 個人の意地より組織の最適解を優先できる。 トップの参謀として、一番大事な資質である。 さらに、まだ何者でもなかった孫悟飯をつきっきりの修行で一人前の戦力にまで育て上げた。 何もないところから、会社の主力をひとり作り上げた人財である。 強引な社長の隣で冷静に最適解を出しながら、次のエースまで育てられる。COOとして、これ以上ない。 3．営業本部長：ミスター・サタン 営業は「信頼」と「期待」を売る仕事である。 ほとんど戦っていないのに サタンは「セルを倒した世界の救世主」という看板を勝ち取り、世界中がその言葉を信じて疑わない。ブランディング力が異常。 最初は倒そうとした魔人ブウとさえ心を通わせ、 「もう人を殺すな」と説得して暴走を止めてしまった、関係構築力。 そして極めつきが巻き込み力である。 最後の元気玉では、悟空が呼びかけても動かなかった世界中の人々が、サタンの一声で一斉に力を差し出した。 これだけ人を動かせる営業本部長がいれば、 どんな大型案件も取ってこられる。 4．経理・財務部長：人造人間18号 財務のトップに一番要らないのは、情で財布の紐が緩むタイプである。 その点で18号は、感情で1ゼニーも動かない。 天下一武道会の優勝賞金1000万ゼニーと聞いた途端、 目の色を変えて出場を決めた。 サタンには、わざと負ける見返りに その倍の2000万ゼニーを即決で呑ませている。 一瞬で価値を見極め、取れるものは取る。 出すべきでない支出は1ゼニーも通さない。 費用対効果の合わない戦いには、はなから動かない。 この損得勘定が絶対にブレないところが、 会社のキャッシュフローを守る責任者として何より頼りになる。役員の経費精算は1円単位で詰めてくるだろう。 5．技術・開発部長（CTO）：ブルマ CTOに求めるのは、競合が真似できない技術を生み出し、 未知の技術も即座に自社のものにできる人財である。 16歳でドラゴンレーダーを独力で発明。 サイヤ人のスカウターも、地球の技術を遥かに超えた代物だが、一晩で解析し、修理から改造までやってのけた。 未来のブルマに至ってはたった一人でタイムマシンまで完成させ、息子のトランクスを過去へ送り込んでいる。 これだけの開発力が社内にあれば、 競合がどれだけ資金を投じても、技術では絶対に追いつけない。宇宙で一番頼れるCTOである。 6．人事・総務部長：クリリン 人事で一番大事なのは、立場も性格もバラバラな社員を、一人残らずつなぎ留める力である。 悟空の親友でありながらもとは敵だったピッコロやベジータとも、いつのまにか肩を並べる仲間になっていた。 18号に至っては、もともと倒すべき敵でありながら、 最後は結婚して家庭まで築いている。 敵を仲間に、仲間を家族に変えてしまう人財である。 飛び抜けた戦闘力こそないが、これだけ強烈な顔ぶれの中で、誰もが気軽に相談できる。社員の本音を拾い、離職率を確実に下げる。 7．監査役：未来トランクス 監査役の役目は、組織が大きく傾く前に、最悪の芽を摘むことである。 トランクスは人造人間に世界が滅ぼされ、仲間が一人残らず殺された未来を、自分の目で見てきた。 会社が崩壊する瞬間を、誰よりもリアルに知っている人財である。 母のブルマが託したタイムマシンで過去に乗り込み、 3年後に人造人間が現れること、悟空が病で倒れることを前もって警告し、先回りで手を打った。 リスクが表面化する前に動ける、本物の危機管理能力。 あのフリーザを前にしても、一歩も引かない実力と胆力がある。独裁が行き過ぎたとき、臆せず「それは会社の未来を潰します」と言える人財は、トランクスしかいない。 業績だけなら、間違いなく宇宙最強の組織である。 ただし、トップがフリーザだと誰も逆らえない。 社員は本音を飲み込み、イエスマンになる。 健全なガバナンスが、まるで効かない。 唯一モノを言えるのが監査役のトランクスだが、彼が本気で口を開くときは、フリーザと一戦交えるとき。 つまり、会社が空中分解するときである。 だからこそ私は株主として、余計な口は出さず、黙って配当だけいただく。最強のトップには、それが一番賢い張り方である。

このたび、2026年6月より株式会社Qonceptの取締役に就任いたしました。 19年間のプロサッカー選手生活を経て、引退後はDO SOCCER CLUBや「みんなDE体幹トレーニング」を通じて、子どもたちの成長やスポーツ環境づくりに取り組んできました。 現場に立ち続ける中で感じていたのは、良い指導や良い練習環境をもっと多くの人に届ける仕組みが必要だということです。 QonceptはAIや映像解析技術を活用し、スポーツを「感覚」だけでなく「見える化」することで、選手・指導者・保護者の新しい可能性を広げている会社です。 私自身、現場で培ってきた経験やネットワークを活かしながら、テクノロジーとスポーツをつなぎ、子どもたちや選手たちの成長につながるサービスづくりに挑戦していきます。 プレーヤーとしてのキャリアは終わりましたが、スポーツの価値を社会に広げる挑戦はまだまだ続きます。 これからもよろしくお願いいたします。

小川さん　@takuogawa_1978　と共演した、Japan SEO Conference。7月7日の開催だったんで、もう1ヶ月経つのかぁ、早い。 当日のレポートが公開されました。 オンライン配信はなかったので、当日見れなかったよ・・・という方も多いと思うので、以下のリンクからぜひ😊 実は小川さん、Web解析界隈で最も多くの著作を執筆しています。その数、単著だけで10冊。私、たぶん、業界で2番目の執筆数。単著8冊。 そんな2名による「10問10答」です。 #JSC26#

Claude Codeでそんなにトークンをガンガン使って何を作ってるんですか？とよく聞かれます。職種や部門ごとに作るべきものは様々ですが、マネジメントも含めて全員にオススメなのは「パーソナルエージェント」と「パーソナルナレッジベース」です。 パーソナルエージェントは自分の秘書のような存在で、毎朝モーニングブリーフィングとしてカレンダーの予定や未完了タスクや未読メールなどをピックアップして通知させたり、面接や会議、会食などの事前ブリーフィング資料をつくらせたり、日程調整をサポートさせたりします。 例えば会食だと、事前に同席する人の会社概要や直近のトピックス、その方の経歴や最新の発信、関心領域をDeep Researchにかけて調べたりしますよね。それをパーソナルエージェントが自動で実行するようにして、まとめたレポートを自分のみに権限設定したGoogleドキュメントに出力させて、Googleカレンダーの予定に添付させます。これはとっても便利。※もちろん、社内データを扱う場合はアクセス権限や保存先などのガバナンスをきちんと設計することが前提です スケジュール調整なら、自分の好みを教えこんだ予定調整をしてもらえます。細かな移動時間を考慮させたり、金曜日は集中したいからなるべく入れないとか、面接や登壇はパワーを使うのでその後の予定はなるべくソフトにするとか、スコアリングロジックを自分好みに作り込むと提案の精度がとてもよくなってきます。 候補日を複数仮で入れて、決まったら確定させて仮の候補日を消すなどの日程調整系サービスがやるようなこともSkillを作れば自在にやってくれます。これを作り込んでからはあまりによすぎて調整系サービスを使わなくなりました。 パーソナルナレッジベースは、自分に関連するコンテキストやデータをためておき、RAG的に自由に質問したり、Deep Research的にレポートをつくったり、ダッシュボードアプリをつくったり自在にできるようにするものです。 Gemini Notebook(旧NotebookLM)でも同じようなことはできますが、ノートブックごとのソースファイル数に制限があったり、自分独自のデータ取得・加工フローをつくりこめない、出力の動作ロジックがブラックボックスでカスタマイズできないなどの不便さもあり、自作すると手放せなくなります。 関連するデータをわかりやすくフォルダに分けてダウンロードしておくだけでも、最近のモデルはいい感じに解析・動作をしてくれますが、データが増えてくるとカオスになりがち。 オススメは、「メダリオンアーキテクチャ」を採用することです。メダリオンとはオリンピックのような金・銀・銅メダルに由来する意味ですが、データをとにかく溜め込むBronze層、データを解析・構造化・正規化して扱いやすい形に整えるSilver層、KPI化や集計・分析などを行うGold層の三層に分け、欲しいアウトプットを生成させます。 例えばBronzeには取得したPDFやメール、議事録などの原本をそのまま保存し、Silverでは人物・企業・会議などの単位に構造化・正規化。Goldでは用途に応じてKPI化や集計・分析したデータを保存し、それをもとにレポートやダッシュボードなどを生成する、といったイメージです。 データ分析基盤のとてもベーシックなアーキテクチャですが、これを使うだけでデータ量がかなり増えても破綻しにくくなります。Bronze層は取得したPDFやPPTX、XLSXなどのデータそのものを触らず保存しておくことで、Silver層のロジックを変えてもいつでも再生成できることがポイントです。 この二つを作り込んでいくと、どんどんと大規模になっていきAIレベルがガンガン上がっていくはず。開発を効率化するためにloop engineeringやgraph engineeringに近いことをやりたくなってきて、関連ツールを自作したりと連鎖が止まらなくなって、つくりたいものだらけになります。 kubellの社内では「CEO’s AI Boot Camp」と題して私がコンテンツを作成したClaude Codeワークショップを定期開催しています。そのコンテンツのメインが、今回ご紹介したパーソナルエージェントとパーソナルナレッジベース。 小さくつくるのはそこまで難しくないので、毎日の業務の中から少しずつ育てていけるのがポイントです。ぜひ、チャレンジしてみてください！

私の出身高校は、地元の普通の進学校だ。毎年１人か２人が東大に進み、50人くらいが地元の国立大学に行く。１学年は約500人。上は東大、下はチンピラという、カオスな学校だった。 ちなみに、Wikipediaで調べた有名な卒業生は、AV男優と、昔『電波少年』に出ていたタレントさんだった。 そんな同級生に、500人中495番の男がいた。 彼はいつも進路希望に、第一志望・東京大学、第二志望・モスクワ大学、第三志望・レニングラード体育大学と書いていた。 先生から「東大はまあわかるけど、第三志望は何？」と聞かれると、「あくまで目標ですから」と真面目に答えていた。 そんな彼は、現役、一浪と東大を受けた。もとい、受けられたかどうかもわからないが、順調に二浪目を迎え、夢叶わず一橋大学という大学に入った。 時を同じくして、497番だった彼の友人も中央大学法学部に入った。 それから４年。社会にうまく馴染めそうになかった彼らも、立派な学歴を携え、一人は財閥系メーカーへ、もう一人は金融へと就職した。 大企業で馴染めるのかと心配していたが、２年目にはうつになっていた。 やはり、レニングラード体育大学に行っていたほうがよかったのではないか。 ふと、そんなことを思い出した。 元気にしているかな。 たぶん今は元気にしてると思う。 向かない道を追求するのはつらい。 様々な試験は一生懸命やって2回受けてダメならやめたほうがよいと思う。