自動化するほど自動にするタスクないんよな メールとかも最低限なので、アマゾンやらGoogleやらじゃらんからのメールのが多いくらい 効率求めてる人ってそもそものところが出来てないような

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とか言ってるうちにファンティアの修正基準厳格化らしいので新しい順に黒塗りに差し替えるかな　こういうのってもしかして修正の監視を自動化したいとかそういうアレなのかしら　となるとちんぽを全てゲーミングちんぽにすると無修正でも通ったりして

「大きいほど良い」はもう常識ではないのかもしれません。小さなモデルを、訓練の自動化だけでフロンティア級に引き上げようという挑戦です🔬 タイトル: Tiny AutoScientist: Supersized Intelligence for Small Models URL: 🔬 概要 Tiny AutoScientistは、0.8B〜8Bといった本番でよく使われる小さなモデルの、訓練とアライメントのプロセス全体を自動化する自動研究システムです。小さなモデルでも、フロンティア級の品質で動くようにすることを目指します。 ❓ 解決する課題 実運用では、レイテンシ・コスト・デバイス制約から、小さなモデルを使いたい場面が多くあります。 ・しかし小さなモデルの訓練は、ハイパーパラメータに敏感で、過学習に陥りやすく、扱いが難しいです ・そのため、「制約に収まる小さなモデル」か「十分な能力を持つ大きなモデル」かの、つらい二者択一を迫られがちでした 💡 方法論と仕組み ・データと、モデル訓練のレシピを自動で共最適化（co-optimize）します ・品質が目標に収束するまで、両者を自己改善し続けます ・これまでフロンティアAIラボだけが回せていた研究開発のループ全体を自動化し、小さなモデル訓練につきまとうハイパーパラメータ感度や過学習の課題を引き受けます 📊 実験結果 / 実績 ・人間が設定した訓練に対し、相対で35%の改善を達成しました ・5,000〜100,000サンプルのデータセットサイズにわたって一貫した向上を示しました ・複数のモデルアーキテクチャで機能します ・フロンティア級の性能を、数ヶ月ではなく数日で提供します 🌍 ユースケース エッジでのデプロイ、オンデバイス推論、レイテンシに厳しいアプリ、データの境界が厳格な規制業界など、これまで現実的でなかった用途を解放します。小型モデルの訓練はハイパラ調整が職人芸になりがちなので、それを自動化して人手設定を上回れるのは、実務的に大きな意味があります。 #小型モデル# #AutoML#

便利だけど知られていないGemini APIの機能 🖥️ 「この画面を見て、ここをクリックして」ができるAI。ブラウザ操作の自動化が変わります。 Geminiの「コンピュータ使用（Computer Use）」は、画面を見てマウスやキーボードを操作するエージェント機能です。UIテストやWeb操作タスクの自動化に新しい可能性を開きます。 📌 タイトル：コンピュータ使用（Computer Use） 🔗 URL： 🧩 概要 従来のUI自動化はDOM構造やセレクタに依存しており、UIが変わると壊れやすいのが難点でした。Computer Useは画面のスクリーンショットを「見て」理解し、クリックやタイプなどの操作を指示できるエージェント機能です。人間がブラウザを操作するのと同じように、視覚ベースでUIを操作できます。 🛠 使い方 スクリーンショットをGeminiに渡し、実行したいタスクを自然言語で指示します。Geminiが画面上のどこをクリック/入力すべきかを判断し、操作アクションを返します。それをブラウザ自動化ツール（Playwright等）と連携して実行する流れです。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・E2Eテスト自動化：「ログインして商品をカートに入れて決済まで進めて」のような複雑なフローを自然言語で記述。UIの変更に強いテストに。 ・RPA的業務自動化：社内システムのフォーム入力やデータ転記を、画面を見ながら自動実行。APIがないレガシーシステムにも対応。 ・Web操作エージェント：「この比較サイトで最安値を調べて」のようなタスクを画面操作で完遂。 ・アクセシビリティ検証：画面を視覚的に解釈して、操作性の問題を検出するテストツールに。 💡 ユースケース 🧪 視覚ベースのE2Eテスト自動化 🤖 APIのないシステムのRPA的自動化 🌐 Webブラウジング・情報収集エージェント ♿ アクセシビリティの自動検証 ⚠️ 注意点 画面の解釈に基づくため、操作の正確性は100%ではありません。重要な操作（決済、削除等）には人間の確認ステップを挟むべきです。また、レイテンシが大きめなので、高速な連続操作には不向き。セキュリティ面でも、操作対象のシステムへのアクセス権限管理に注意が必要です。 ✨ 「APIがないからLLMで自動化できない」は過去の話。画面を見て操作するエージェントの世界を、まずは簡単なタスクから試してみてください。 #Gemini# #LLM#