ご紹介頂きました！ エリーザー・ユドコウスキー／ネイト・ソアレス著　櫻井祐子訳「超知能AIをつくれば人類は絶滅する」 #橘玲# #超知能AI# #文藝春秋#

『６０ＴＲＹ部』10月1日(水) #土谷隼人# #森戸知沙希⚪️🟠# #中島早貴# 🔵 18:30～ 森戸知沙希のコーナー 19:15～ 出張版『キュートな時間』 19:50～ 土谷エンタメTRY部 20:30～ #永野# の映画はえ～がな #try1422# #超とき宣# #小泉遥香# #haretoki1422# #nacky1422#

『６０ＴＲＹ部』 10月1日(水)OAを🔵⚪️🟠 radikoタイムフリーで📱 18時台 19時台 20時台 #try1422# #土谷隼人# #森戸知沙希# #中島早貴# #nacky1422# #永野# #超とき宣# #小泉遥香# #haretoki1422#

テレ東音楽祭 出演アーティスト第1弾発表❗️ ⠀ MCはSnow Man深澤辰哉、松本若菜 ⠀ SUPER EIGHT A ぇ! group モナキ 乃⽊坂46 FRUITS ZIPPER 超ときめき宣伝部 Juice=Juice DA PUMP AKB48 ano IMP. OWV ZARD 相川七瀬 島袋寛⼦ 知念⾥奈 南野陽⼦ 宮沢和史 他 #テレ東音楽祭#

【解禁】月刊わんこvol.27（通常版）表紙公開＆先行予約スタート！🐶📚※いいね&リポストのご協力をお願いします✨ 月刊わんこvol.27（2026年2月15日発売） 【通常版】表紙：後藤威尊（INI） ／裏表紙：岸波志音（TAGRIGHT） 【Special Edition】表紙：坂井仁香（超ときめき♡宣伝部） ／裏表紙：後藤威尊（INI） ※通常版とSpecial Editionは、表紙以外の掲載内容は同じです 【目次】 後藤威尊（INI）…P2〜25 @official__INI 坂井仁香（超ときめき♡宣伝部）…P26〜43 RIKU（THE RAMPAGE） …P44〜61 @RIKU1994810 @therampagefext みんなのわんこ自慢！我が家のわんこコーナー…P62〜64 バースデー特集（2月生まれのワンちゃん大集合！） …P65 森戸知沙希…P66〜79 @moritochi_staff 岸波志音（TAGRIGHT）…P80〜95 @shion_kishinami @TR__official__ RIRIKO（NELKE）…P96〜109 @RIRIPERO @NLK_RRK 「大変だから、幸せ。」中谷彰宏 …P110〜111 @anjmyh 「エフ漫画」efrinman…P112 @rinman3 【販売スケジュール】 ・2月5日（木）〜オフィシャルサイトにて先行販売開始（2/10〜順次発送）※発売日前に最速で受け取れます 通常版： Special Edition： ・2月10日（火）正午〜Amazon予約開始（2/13〜順次発送） 通常版： Special Edition： ・2月15日（日）〜書店販売開始 ※入荷日は店舗によって異なります（流通の関係で発売日から1週間程度、入荷が遅れる場合がございます）在庫状況やお取り寄せのご相談は、各書店様へお問い合わせお願いします ［書店様専用ご注文先→ 西村書店（取次）03-5879-7687］ 【説明】  ワンちゃんたちの“可愛すぎる”瞬間を収めたビジュアルマガジン『月刊わんこ』。 最新号となるvol.27も、キュートなワンちゃんが大集合です！

⚙️ 月125兆トークンを捌くLLM推論基盤は、どう信頼性とコストを両立しているのか。リクエスト数ではなく「モデルユニット」でコストを測り、GPUコストを80%削減しつつ安定運用を実現したDatabricksの実戦知です。 タイトル: Reliable LLM Inference at Scale URL: 📝 概要 本記事は、大規模なLLM推論を信頼性高く・コスト効率よく運用するための、Databricksのアーキテクチャと手法を解説します。GPUインフラの不安定さや、予測困難なリクエストコストといった本番特有の課題に、具体的な仕組みで対処しています。 ❓ 解決する課題 ・GPUインフラはCPUより本質的に不安定で、prefill/decodeを分離した構成では単一障害が複数ノードに波及します ・リクエストコストは事前推定が難しく、出力トークン生成がレイテンシを支配する一方、その時間は予測困難です ・高負荷時には、リクエストの組み合わせ次第で健全なサーバが突然不健全状態に陥ります 💡 方法論と提案手法 ・コストを「α×入力トークン＋β×出力トークン＋γ×マルチモーダル」とモデル化する「モデルユニット」抽象を導入し、係数はモデル/ハードウェアごとの自動ベンチマークで決定します ・自動シャーダーDicerが、キュー長でなくモデルユニットで測ったサーバ負荷でルーティングし、ステートフルセッションでキャッシュヒット率を高めます ・保留リクエスト数でなく「モデルユニット利用率」でオートスケールし、ピーク閾値に近づくと増設します ・ブラックボックスのヘルスチェックでサイレントハングを検知し、ヘルスチェックを最高優先度にして誤検知を防ぎます 🎯 ユースケース Superhumanやコーディングエージェント、サポートボットなど、トラフィックが数時間で急増するマルチテナントのエージェント型アプリを支えます。LLMアプリが単一テナントから共有本番環境へ移る局面に直結します。 📊 実験結果 ・コスト認識オートスケーリングで、静的なピーク見込みプロビジョニング比のGPUコストを80%超削減しました ・ヘルスチェックの誤検知を週数件からゼロへ、サイレント障害の検知・回復は5分未満に収めました ・画像処理をTorchvisionへ切り替え、OMP_NUM_THREADSをコンテナ上限に正しく設定し、同じレプリカ・負荷でスループットを3倍超に跳ね上げました ・月125兆トークンをマルチテナントで処理しています #LLM# #MLOps#

／ #超NATSUZOME2026# メインステージ争奪戦詳細解禁🔥 2026年の夏を制すのは...⁉️🌻✨ ＼ ⚔️争奪戦詳細ページ 「超NATSUZOME2026」 ⏰2026/7/4(土)5(日) 🏟️幕張海浜公園 Gブロック特設会場 🎫一般¥8,000 VIP¥27,000(+1D)