「#さよならララ」##05-何もしてないララに祖母が窓の弁償も含め働けと。しかし全然雇って貰えずw# で、近江八幡に実際にあるのねお城みたいなケーキ屋に。初めての仕事で13連勤……。本来の目的との間で迷い失敗もするが皆が優しく。姉は人間と結ばれる事に反対か大津家に危険が迫るもあのオブジェが。

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#戦争させない0529# での、反貧困ネットワーク事務局長の瀬戸大作さんのスピーチを紹介します。 私たちの団体は、日本人でも何人でも、この日本の地で困窮状態にある人たちの支援をしている団体です。 私たちの支援の現場はすでにもう焼け野原状態になりつつあります。先週、新宿の食料配布で1,000人以上の人たちが並んびました。所持金がなく、小さな公園で息を潜めている20代の女性、生活保護を受けていても３日も４日もご飯を食べていない人たち。そういう人たちの駆けつけ支援をやっています。 この間、女性の貧困の比率が高くなっていて、全体の45％は女性で、数年前から見ると異常な状況です。20代の何らかの精神疾患が40％を超えるなど、若者の貧困問題は深刻になっています。 20年前から物価は25％上がって、水道光熱費は18％上がっているのに、なぜ生活保護の費用を一切上げないのでしょうか？ 高市政権は就任以降、国会の中で貧困と格差の問題について一度も口に出していません。私は毎日のように駆けつけ支援に行っているので、ぜひ高市さんを首相官邸に車でお迎えして、一緒に車に乗っていただいて、駆けつけ支援の現場で、夜10時まで小さな公園で息を潜めている女性の声を直接聞かせたい。 しかし、高市首相は10年以上前に生活保護利用者のことをさもしいというふうに言いました。なので危なくて連れて行けない。でも首相官邸から引っ張り出して困窮者の現実を見ろといいたい。 今日、改悪入管法が通っています。非常にひどいです。私たちは難民支援を行っています。居住の支援や生活支援、医療支援を行っています。その人たちは帰れない人たちです。事情があって帰れない。帰ったら殺される。そういう人たちに対して何にも難民認定しない。それで今週発表された強化推進プラン、ゼロプラン強化推進プランでは、その人たちを入管に収容して送還するという方針を出しました。 ありえないですよ。この費用は入管手数料、いろいろなものを引き上げて、外国の人たちからお金を取りまくって、その財源で送還する。お金の回し方がおかしいじゃないか。困っている辛い状況にある難民の人たち、多くの子どもたちが親から引き離されています。親だけが強制送還される入管の現場で私は何回もそうした場面を見ています。こんなことをやっていいんでしょうか？　子どもの権利条約はいったいどこにいった？　国際人権法はどこにいった？　憲法の次に優先されるのは国際人権法です。このプランではありません。 憲法を変えてる場合ではありません。国旗損壊罪でお子様ランチの国旗だなどと議論するそんな暇があったら困窮者の現実、難民の現実、直接話を聞いて、そちらにお金を回すべきです。 軍事費なんかいらない。私はそう思う。この状況に飢えたる者は立ち上がろう。憲法を守ろう。憲法を活かそう。 （文責＝井上伸［※文章に整理したのは私の責任という意味になります］）

【考察】物事は多面体！ネットの切り取り情報に騙されない視点とは この考え方は、街頭演説やタウンミーティングで神谷代表が共有してくれている大切な考え方の一つです。 あらためて３つのポイントに絞って解説します！😀　⌛2～3分 １．世論操作をするメディアの偏向報道 テレビやネットニュースは、ある意図を持って「一部だけ」を切り取り、世論を特定の方向に誘導しようとします。 私たちが普段目にする情報は、多面体のほんの一面に過ぎません。 特に知っておくべきなのがメディアの「報道しない自由」です。 政府やテレビ局にとって都合の悪い事実は、そもそも国民に知らされない仕組みになっていませんか？ 例えば、大手のスポンサー企業に不都合な不祥事だったり、テレビ局自体が時の政権に忖度していたりする場合、そのニュースは意図的に隠されるか、小さく扱われているように私は強く感じています。 🚨最近の象徴的な事例を2つ ・芸能事務所の性加害問題は何十年も前から指摘されていたのに、スポンサーへの配慮やメディアの沈黙で隠され続け、報道されて初めて多くの国民が気付きましたよね。 ・コロナワクチンも通常は何年もかける臨床試験を飛ばして普及し、連日の感染者報道で「打つのが当たり前」という空気が作られました。 結果、多くの健康被害が生じ、国が認めた救済措置の死亡者数も既に1,000人を超えています。 🚨過去のワクチンとの圧倒的な被害差について 予防接種健康被害救済制度が始まった1977年から約45年間で、インフルエンザなど「新型コロナ以外のすべてのワクチン」を合計した死亡認定数は151件でした。 それに対し、新型コロナワクチン単体での死亡認定数は、わずか数年で1,000件を超えています。 単純に接種件数あたりの割合で計算すると、過去の全ワクチン合計に比べて死亡の認定割合が約40〜50倍という極めて高い数値です。 メディアが作る一方向の空気や「流さない情報」によって、私たちの判断は簡単に左右されてしまいます。 ２．国のデータ採取の不備と無責任さ 人の命に関わる事として国を挙げて接種を進めたにもかかわらず、その効果や安全性を検証するための肝心なデータ（接種者と未接種者の明確な比較データなど）を、国はまともに採取・公表していません。 科学や医療の基本はデータを集めて検証し、次の行動に活かすことが最も重要ではないでしょうか？ これを行わない現状はあまりにも不誠実であり、次に新しい感染症が流行したときに何が正しかったのかさえ判断がつかなくなります。 検証を放棄することは、未来の国民の命を再びリスクにさらすことと同義だと私は思います。 ３．参政党の発言を切り取って叩くアンチ 最近の「共産党と協力した」というデマも典型例です。 前後の文脈や全体の流れを無視し、自分が見たい一部分だけを捉えて「おかしい！悪いものだ！」と感情的に叩く人たちが目立ちます。 いまだに参政党を「反ワク・陰謀論」と叩く人がいますが、公表されている圧倒的な事実を見ればどちらが正しかったかは明らかです。 危険だとわかって被害が出てからでは遅いからこそ、反グローバリズムの視点で歴史や世界情勢を読み解き、疑問を抱いて警鐘を鳴らしていただけです。 また、アンチだけでなくメディアも一緒になって世論を誘導しています。 例えば一部のニュース番組では、日本の主権や国民を守る「日本人ファースト」の主張に対し、前後の文脈を無視して一部だけを切り取り、「排外主義」や「危険な右翼」といったレッテルを貼って視聴者に偏った印象を植え付けようとしていましたよね。 どう原稿を読めば視聴者に伝わるのかを熟知しているプロが、あえて全体像や前後の文脈を無視して、切り取りをする世の中なんです。 だから、オールドメディアはもう不要だと言われてしまうんですよね。 【まとめ】 ネットの切り取りやメディアの偏向報道に騙されないために、最も大切なのは「他人の解釈が入っていない一次情報（本人の発言そのものや、公式のデータ・動画など）を自ら確認する」という姿勢です。 その上で、真実を見誤らないために以下の4つを意識しましょう。 🔹 文脈を読む：前後の流れや背景を理解する 🔹 多角的に見る：いろいろな角度・立場から見る 🔹 視点を切り替える：自分と違う視点を意識的に取り入れる 🔹 事実と意見を区別する：事実と自分の感情を分けて考える 「自分が見ているのは数ある面のうちの1つに過ぎない」と自覚し、視点を意識的に切り替えることが、プロパガンダに騙されないための防衛策と言えるのではないでしょうか。 最後に一言。 ※画像はご自由にお使い下さい。 最近、ご丁寧にコメント欄で確認して下さる方が増えて来ました。 共感して頂けるということは素直に嬉しいことですね！🙏 #参政党# #神谷宗幣# @jinkamiya

イスラーム法学の「ハディース学」を、AIエージェントが積み上げる知識ベースの信頼性判定に応用した論文が出ている(https://arxiv[.]org/html/2607.24117v1)。 複数のAIが協調して知識ベースを作る仕組み(スクレイパーが情報を抽出し、要約モデルが整理し、別のモデルが回答を合成する、という何人もの「手」を渡り歩く構成)では、来歴管理(provenance、誰が何をしたかの記録)があっても「この主張を信じていいか」までは答えられません。著者が持ち込むのは、預言者ムハンマドの死後にイスラーム法学者が約1200年かけて磨いた手法です。伝承の連鎖(isnād)を必ず記録し、伝承者ひとりひとりの信頼度を個別に格付けする(rijāl)という考え方です。 鎖全体の信頼度は一番弱い伝承者で決まる「弱点連鎖」が基本ルールです。最後にどれだけ賢いモデルが回答を合成しても、途中の抽出段階が壊れていれば意味がないという発想です。ただしAI向けの調整もあり、情報を壊すだけの処理(抽出や要約)は単純に最小値評価にする一方、情報を作り直す処理(生成モデルによる合成)は自分の格付けの範囲内でなら信頼度を持ち上げる方向にも動けます。弱点連鎖だけでは厳しすぎる場面を救うため、互いに独立した複数の連鎖が同じ主張を裏付ければ格上げする「相互証明」の仕組みも入っています。さらに、連鎖の信頼度が高くても中身が正しいとは限らないため、伝承の連鎖とは別に主張の中身そのものが既存の知識と矛盾していないか個別にチェックする仕組みも組み込まれています。実際に物理学の教科書(OpenStaxとCrowellの教科書)に適用した事例研究では19件の矛盾が見つかり、全て人手確認で本物と確認されました。多くは「古典力学とフォトンとで運動量の扱いが違う」ように、間違いではなくどちらも正しいが前提となる理論が違うだけ、というケースだったそうです。 本評価では同じ物理学教科書から抽出した2万件の主張を使い、信頼度の異なる4つの「伝承者」(モデルやスクレイパーのバージョン、故障率は1%・2%・15%・18%)を混ぜてテストしました。最も信頼度の低い伝承者を含む連鎖4,057件(全体の29%)は漏れなく検疫(要注意の主張を人の目に回す措置)され、原因となった伝承者まで追跡できています。一方で、監査ログから自動的に信頼度を学習する仕組みは4つの伝承者のうち3つは正しく回復できたものの、実験内で最も故障率が高かった伝承者(18%)は該当分野での事例が少なすぎて一度も格付けされず、見逃されました。さらに実運用でのカバー率を決めているのは主張の矛盾を見抜く「批評」担当モデルの性能で、参照実装は単語の重なりを見る程度の簡易版だったため大半の文章を「判定不能」としてしまい、カバー率は4.8%止まりだったとも正直に報告されています。 うまくいった部分といかなかった部分の両方をはっきり書いている点も含めて、複数エージェントで知識を積み上げるシステムの設計を考える上で参考になりそうです。

【情報解禁】 山崎怜奈 トークLIVE 第一話 『信頼できない語り手』 3月22日(日)　TOKYO FMホール 昼公演 14:30／夜公演 18:30 #山崎怜奈トークライブ　# 　 番組ともファンクラブとも関係のない個人のプロジェクトとして、トークライブを開催します。昨秋頃から準備を進めています。 芸人さんでもないのに何するんや、と思われるかもしれませんが、初回なのでとりあえず信頼してチケット買ってくださいお願いします。何年も続けるライフワークにするつもりです。 🔻チケットのご購入はこちらから ところで皆さん、「信頼」って何だと思いますか？　旧知の間柄でも信頼できない人はいますよね。好きだけど人として信頼はできない、なんて言う人もいますよね。ただ、こちらが信頼したからといって相手にも信頼されるとは限らない。多くの人が信頼していても、あなたが同じように感じなければ信頼には至らない。信頼までの過程には必ず理由がある。 ちなみに私、LINEのトーク履歴で「信頼」と検索したら、過去10年で205件ヒットしました。私から発したものだけではなくて、ですよ。 さて、あなたの信頼はどこから？

Y Combinator: 最初の10人の顧客を獲得する方法 ■ ターゲット顧客の本当の生息地 多くの起業家はメール自動化に頼りがちだが、最初の10人の顧客は創業者自身の行動から生まれる。まず、ターゲット顧客が平均的な一日の中でどこに時間を費やしているかを突き止める必要がある。 PCやLinkedInを頻繁に見ない業界もあり、ある創業者はメールを何ヶ月も送るより業界の見本市に直接足を運び、3日間で3ヶ月分以上の成約を得た。メールの件名を微調整する前に、相手が電話や対面、ネット掲示板のどこを好むか理解しなければならない。 ■ 最初の3人は温かいネットワークから 初期の顧客が購買を決めるのは、プロダクトの完成度よりも創業者自身への信頼が理由である。そのため、最初の1〜3人の顧客は、前職の同僚や友人、同級生などの温かいネットワークから獲得すべきだ。次にLinkedInの2次接続を活用し、具体的な紹介依頼を準備して関係をつなぐことでアプローチを広げられる。 さらにHappenstanceなどのAIネットワーク検索ツールを使えば、自然言語で適切な連絡先を即座に抽出可能だ。顧客数が10〜20人に達するまでは自動化ツールを導入せず、既存の人間関係を徹底的に掘り起こすことが最優先となる。 ■ 現場に赴く：対面でのアプローチ 多くの成功した創業者は、オンラインの画面越しではなく、直接現地へ足を運んで初期顧客を獲得している。ある創業者は4週間連続で飛行機で通い、別の創業者はハワイで開始8分で追い出されながらも粘り強い交渉で大口顧客へと育て上げた。 小規模なカンファレンスも有効で、Calendlyで15分刻みの面談枠を隙間なく埋めるプレイブックが威力を発揮する。また、顧客が不満を漏らすRedditやFacebookに毎日2〜5回投稿し直接対話する地道なアプローチも顧客獲得に直結する。 ■ 売り込みをアドバイスの依頼に変換する 初期のアウトバウンドは、売り込みではなく「アドバイスやメンターシップの依頼」として連絡を組み立てるのが最も効果的だ。プロダクト構築前に200人の営業職へLinkedInでインタビューを重ね、50%の承認と20%のアポ率を達成した例もある。 また、弁護士の時給に合わせて1時間100〜200ドルの謝礼を支払い、高確率で商談に繋げたユニークな実例も存在する。相手の知見を学び関係を築くアプローチは、冷たい営業を回避し、将来の購買確度の高い商談パイプラインを築く足がかりとなる。 ■ 人間味のある文面と価値の先行提供 初期のメールはLLM製を疑われないよう75ワード以下に抑え、明確なコール・トゥ・アクションを1つだけ配置する。送信前に声に出して読み上げるだけの簡単なテストで、機械的な表現を排除し人間味のある文章へと磨き上げられる。 また、セキュリティ診断や個別アドバイスといった価値を無償で先行提供してから、対話を求める戦術も極めて強力だ。この泥臭く非効率な手法こそが大企業にない創業者の武器であり、最初の顧客との強力な信頼関係を築く。顧客数が10〜50人に拡大する段階で初めて、ApolloやClayなどのツールを用いて実証済みのメッセージをスケールさせる。

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # 棄権閾値｜Abstention Threshold 🎯 ポイント エージェントが「自信がないときに黙る」仕組み、ちゃんと設計していますか？ 棄権閾値とは、エージェントが「自信がない」と判断して回答を棄権し人間にエスカレーションする信頼度スコアの境界線です。低すぎると誤答がユーザーに届き、高すぎるとエスカレーションだらけで自動化の意味がなくなります。誤答コストの大きさに応じてタスクカテゴリごとに異なる閾値を設定する多段構成が正解です🔑 📋 概要 棄権閾値は、エージェントが回答に自信がないときに人間へのエスカレーションを発動する信頼度スコアの基準値です。閾値が低ければ自動解決率は上がりますが誤答リスクも上がり、高ければ安全ですがエスカレーションが増えて人間の負荷と応答遅延が増大します。「間違った回答を自信満々にする」エージェントは信頼を致命的に損ないます。一方で「何でもかんでも聞いてくる」エージェントは導入の意味がありません。この間のバランスを、業務の誤答コストに基づいて精密に設計するのがこのダイヤルの役割です。 🔍 意思決定のポイント このダイヤルは「誤答した場合のコスト」で決めます。 致命的（不可逆・法的リスク・金銭損害）→ 高い閾値（0.85〜0.95）。返金金額の誤り、契約条件の誤案内、医療・法律相談など。少しでも不確実なら棄権。 中程度（修正可能だが手間がかかる）→ 中程度の閾値（0.70〜0.85）。Jiraチケットの優先度誤判定、Salesforceの商談ステージ誤更新など。 軽微（すぐ修正でき影響が限定的）→ 低い閾値（0.50〜0.70）。FAQ回答候補の表示、Slackでの情報検索結果など。多少の誤りは許容。 一律の閾値は避け、タスクカテゴリごとに異なる閾値を設定する多段構成にしてください⚡ 💡 要点と詳細 棄権閾値を機能させるには、信頼度スコアの設計が重要です。4つの算出方法があります： モデルのlogprob — トークンレベルの確率を集約します。分類タスクでは有効ですが、自由形式の回答では使いにくくなります。 自己評価プロンプト — 「回答の確信度を0〜1で評価せよ」と追加プロンプトで問います。キャリブレーションが必要です。 複数回生成の一致度 — 同じ入力を3〜5回生成し、回答の一致率を信頼度とします。コストはかかりますがロバストです。 検索ヒットの関連度スコア — RAGベースの回答では、検索結果の類似度スコアを信頼度の代理指標にします。 計測すべき指標は、自動解決率（エスカレーションせずに完了した割合）、誤答率（自動回答のうち誤っていた割合、目安として2〜5%以下）、不要棄権率（棄権したが正しく回答できていたケースの割合）、エスカレーション後の解決時間、そして信頼度スコアのキャリブレーション（信頼度0.8の回答の実際の正答率が80%前後か）です📊 ⚖️ トレードオフ 閾値が低すぎると、自動解決率は上がりますが誤答がユーザーに到達します。「間違った回答を自信満々にする」ケースが増え、信頼毀損や実害が発生します。特に金銭・法的リスクが絡む業務では、一度の誤答が取り返しのつかない結果を招きます😰 一方、閾値が高すぎると、エスカレーションが増えすぎて人間がボトルネックになります。ユーザーの待ち時間が増加し、エージェント導入の価値が問われます。期待される自動解決率の目安は、致命的リスクで40〜60%、中程度で60〜80%、軽微で80〜95%です。この数字から大きく外れていれば閾値の見直しが必要です⚠️ 🛠️ ユースケース Zendesk顧客対応：返金・解約に関する回答は閾値0.90で厳格に棄権します。間違った返金額を案内するリスクは取れません。一方、商品情報の案内は閾値0.65で自動回答を優先し、スループットを確保します📚 ServiceNow ITサポート：パスワードリセット手順（定型・低リスク）は閾値0.50で積極的に自動対応。権限変更の承認判断（高リスク）は閾値0.90で、不確実なら即エスカレーションします🎯 Salesforce営業支援：商談の受注確度予測は閾値0.75。データが不十分で信頼度が閾値を下回る場合は「判断を保留します。追加情報をご確認ください」と棄権し、誤った確度予測による営業判断ミスを防ぎます🔧 実践のコツ：初期は高めの閾値（0.85）で開始し、2〜4週間のデータ蓄積後に不要棄権率を分析して0.05刻みで下げてください。誤答率が許容範囲を超えたら即座に閾値を戻すこと。信頼度スコアのキャリブレーションは月次で実施し、モデル更新によるドリフトを補正してください。棄権時には「確認中です、担当者におつなぎします」のように、棄権を透明に伝えるUX設計も忘れずに💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

起業して初めて銀行口座を作るときにぶち当たる壁を銀行ごとにまとめてみたので、起業したばかりの人は参考にしてね。ぶっちゃけメガを最初から選ぶ必要性はないと思うよ。 【住信SBIネット銀行】 口座開設の楽さにおいて一番攻めてると思われる銀行。本人確認書類だけあれば口座開設できるのでとにかく楽。1週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOK。 【GMOあおぞらネット銀行】 事業内容確認書類の用意が設立直後だと地味に面倒。ホームページだけだとなかなか厳しい印象。一番手っ取り早いのは契約書とか請求書なんだけど、起業直後だとなかったりするよね。会社やってる友達とかがいたら、とりあえず小さい仕事でも投げてもらうと口座作りやすいよ。書類さえ揃っていれば、1週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOK。 【楽天銀行】 オンラインの申し込みフォームに入力したらPDFが作成されて、それを郵送しないといけない謎仕様。ホームページさえ作っていれば通りやすい。固定電話の番号が必須だけど、IP電話でもいけるので、安上がりにしたければモバイルチョイス050とかを使えばOK。2週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOK。 【PayPay銀行】 楽天銀行と同じく印刷＆郵送が必要な謎仕様。用意が難しい必要書類はないので、申込までのハードルは低い。2週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOKだけど、審査が厳しくなる印象がある。 【みずほ銀行】 メガバンクの中では比較的口座開設は簡単な方では。用意する書類もそこまで難しくない。担当者と何度かメールのやり取りが必要で、さらにオンラインでの面談もある。俺がやった時は口座開設に2ヶ月くらいかかったので、もし必要なら早めに動いた方がいい。バーチャルオフィスでもOK。ネットバンキングは死ぬほど使いづらい。 【りそな銀行】 用意する書類がちょっと多い。取引先との契約書とか請求書みたいな書類は必須。3週間くらいで口座開設できる。口座作って使わずに放置してると解約を要求されるので注意。バーチャルオフィスでもOK。