「#さよならララ」##05-何もしてないララに祖母が窓の弁償も含め働けと。しかし全然雇って貰えずw# で、近江八幡に実際にあるのねお城みたいなケーキ屋に。初めての仕事で13連勤……。本来の目的との間で迷い失敗もするが皆が優しく。姉は人間と結ばれる事に反対か大津家に危険が迫るもあのオブジェが。

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コピペで出来る！ モーショングラフィック！ MiniMax H3のプロンプトを作りました。 プロンプトの冒頭で好きな文字に変えて使えるようにしてあります。 最近、H3をずっと使っていてわかってきたのですがプロンプトを書き込むより、ある程度H3に任せちゃってガチャを楽しんだ方が、こういうプロンプトは面白いです。 今回は、かなり文字を削ったので3000文字もないです。 また、完全にテキストだけで作れますのでコピペで簡単にモーショングラフィックが作れます。 何かのオープニングとかタイトルロゴを出すとかMVとか色々と使い道があるんじゃないでしょうか？ 段々、わかってきたので、またこのシリーズを続けられたらいいなと考えています。 因みに今回はDomo AIのMiniMax H3 (2k)で生成しました。 ちょっと生成が遅い気がしたのですが、仕上がりはすごく綺麗な気がします。 ------------ プロンプト ------------ subject_definitions: この映像の設定は以下の通りである。 アクセント色は彩度の高いオレンジである。 第1の文字列は "MiniMax H3" である。 第2の文字列は "MOTION" である。 第3の文字列は "GRAPHICS" である。 第4の文字列は "NO EDIT" である。 第5の文字列は "ONE SHOT" である。 第6の文字列は "コピペで" である。 第7の文字列は "超簡単！" である。 第8の文字列は "ONEROOM" である。 第9の文字列は "AI STUDIO" である。 画面を3分割する縦棒は、第1の文字列に含まれる大文字 H の縦棒である。 画面に登場する文字列は上の9つだけであり、これ以外の文字・単語・記号・数字は一切出現しない。すべて上に書いた通りの綴りで、大文字と小文字の別も空白の有無もそのまま正確に保ち、平坦・鮮明・安定した状態で描画する。崩れたり、文字が増減したり、文字化けしたりすることは決してない。 「第1の文字列」「第2の文字列」などの呼び方は、この指示書の中だけで使う呼称である。画面に描くのは必ずその呼称に割り当てられた文字列そのものであり、「第1」「文字列」といった呼称の語や数字が画面に描かれることは決してない。 書体は太いジオメトリックサンセリフ1種類のみで、欧文はすべて大文字。ただし固有名詞にもともと小文字が含まれる場合は、その混在をそのまま正確に保つ。日本語は太いゴシック体1種類のみ。 色はオフホワイト、インクブラック、アクセント色の3色のみ。この3色以外は一切使わない。地の色は映像の途中で白と黒のあいだで3回反転し、そのたびに文字色も反転する。 画面には常に3つの層がある。奥の背景層、中間の装飾層、手前の文字層。この3層は必ず異なる速度で動き、3層すべてが同時に静止する瞬間は最後のホールドだけである。 背景層には第8の文字列が、塗りのない輪郭線だけで描かれ、画面幅の3倍の大きさで横倒しに寝そべり、右から左へ超低速で流れ続けている。これは背景の壁紙であり、手前の文字層とは別物である。重複した単語ではない。 中間の装飾層には、細いバーコードの帯、極小のUIティックの列、レジストレーションマーク、ハーフトーンのドット網、テクニカルな円弧、データ数値のティックが常時いずれか複数存在し、文字層とは別の速度で動いている。 summary: 15秒の爆発的なフラットグラフィック・モーションデザイン。9つのカットすべてが構図的に全く異なり、地の白黒が3回反転し、背景の巨大なアウトライン文字が全編流れ続ける。文字は硬い物体として叩きつけられ、圧縮され、砕け、跳ね返り、増殖し、最後に激突する。ばらばらの線分が第1の文字列を組み上げ、縦棒が画面を3分割し、第2の文字列が叩き込まれ、第3の文字列がワイヤーフレームのグリッド上で増殖し、カードが連打され、収束した光点から第8の文字列が左右から激突して生まれ、最後に第9の文字列を上、第8の文字列を下に置いた2行のロックアップで着地する。 retention_analysis: 各文字列が出現するショットは次の通りであり、増殖・複製された文字もすべて同じ綴りを保つ。 第1の文字列は [Shot 2]、[Shot 3]、[Shot 4] に出現する。 第2の文字列は [Shot 5] に出現する。 第3の文字列は [Shot 6] に出現する。 第4、第5、第6、第7の文字列は [Shot 7] に出現し、いずれも完全に読める状態で保持される。 第8の文字列は背景層に全編出現し、手前の文字層としては [Shot 8]、[Shot 9] に出現する。背景層のものは輪郭線のみ、手前のものは塗りつぶしであり、同じ綴りだが別の層である。誤って重複した単語として扱わない。 第9の文字列は [Shot 9] に出現する。 detailed_description: 本映像は高密度で攻撃的なフラットグラフィックモーションデザインである。エネルギーはすべてタイポグラフィの物理から生み出す。9つのショットはすべて構図が異なっていなければならず、同じ構図、同じスケール、同じ配置を二度使わない。各ショットの演出の細部はここでは指定しない。 [Shot 1] 地は黒。黒い線分の群れが四辺すべてから爆発的に飛び込み、渦を巻きながら中央へ加速して吸い込まれていく。巨大なアクセント色の円が画面外から叩きつけられて着弾し、強いインパクトシェイクが走る。 [Shot 2] At 00:01.000, 渦の中心で線分が一斉に噛み合い、第1の文字列が画面いっぱいに組み上がる。組み上がった瞬間、地が黒から白へ一気に反転する。第1の文字列の最後の1字だけがアクセント色である。 [Shot 3] At 00:02.600, スナップズームでそのアクセント色の1字へ急速に寄り、その1字が画面全体を覆い尽くすまで巨大化する。画面全体が一度だけフリーズする。 [Shot 4] At 00:03.400, 地は白。縦棒が上下へ伸び上がって画面の全高を貫き、画面を3つの縦列に切り分ける。第1の文字列の残りの文字は左へ弾き飛ばされて画面外へ消える。3つの縦列はそれぞれ異なる速度で上下にスクロールする。 [Shot 5] At 00:05.200, 3つの縦列が一斉に急停止し、第2の文字列が画面いっぱいに正面から叩き込まれ、完全に読める状態で静止する。 [Shot 6] At 00:06.400, ハードカットで黒地へ反転する。巨大な白いワイヤーフレームのグリッドが3次元的に傾きながら奥へ伸び、その面に沿って第3の文字列が格子状に増殖して手前へ流れてくる。 [Shot 7] At 00:08.000, グラフィックカードが4枚、ハードカットで連打される。1枚ごとに構図もスケールも配置も異なり、第4、第5、第6、第7の文字列が1枚に1つずつ、画面の中央に大きく現れる。各カードの切り替わりはシャッターフラッシュで区切られる。 [Shot 8] At 00:10.000, 4枚のカードが中央へ一気に吸い込まれ、1つのアクセント色の光点に凝縮する。光点から左右へ、第8の文字列が2つの塊に分かれて超高速で飛び込み、画面中央で激突して一行に綴られる。アクセント色の同心円の衝撃波が中央から外へ炸裂し、砕けた平面の破片がガラスのように四方へ飛び散る。 [Shot 9] At 00:12.000, 破片が画面外へ抜け、第8の文字列が画面の下半分へ落下して着地し、その真上により小さいサイズで第9の文字列が固定される。2行が中央揃えで積み重なる。地が黒から白へ最終反転する。2行のあいだに短いアクセント色の罫線が1本割り込む。00:13.800 から 00:15.000 まで、背景層も含めて画面上のすべてが一切動かない状態を保持する。字形がランダムにグリッチすることは決してない。 ------------ #DomoAI# @DomoAI_

💡 Okta, Inc. $OKTA Q2 FY2027決算 2026-08-26 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS：$1.05 (予想$0.97) - 🟢 売上高：$805M (予想$793M) 📊 重要指標 - 🟢 サブスクリプション売上高：$793M (YoY+12%) - 🟢 cRPO（12ヶ月内認識予定残存履行義務）：$2.59B (YoY+14%) - 🟢 RPO（残存履行義務）：$4.86B (YoY+17%) - 🟢 Non-GAAP営業利益：$226M (Est. $207M) (YoY+12%) - 🟢 フリーキャッシュフロー：$227M (Est. $162M) (YoY+40%) - 🟢 営業キャッシュフロー：$234M (YoY+40%) - 🟢 Non-GAAP純利益：$194M (Est. $178M) (YoY+15%) 📊 次四半期ガイダンス - 🔴 EPS：$0.93 (予想$0.94) - 🟢 売上高：$815M (予想$808.11M) 📊 通年ガイダンス - 🟢 EPS：$3.92 (予想$3.85) - 🟢 売上高：$3.23B (予想$3.2B) 📍決算内容の注目ポイント - cRPOが前年同期比14%増の$2.59Bに加速し、RPOも同17%増の$4.86Bと堅調な受注トレンドを示した - フリーキャッシュフローが$227Mと予想$162Mを大幅に上回り、前年同期比40%増を達成 - Okta Identity Governanceを中心とした新製品ポートフォリオがトップライン成長に大きく貢献 - AIエージェント時代に対応したアイデンティティ管理ソリューションの展開を強化し、エージェントの発見・接続保護・アクション管理を包括的に提供 - 通年ガイダンスを売上高$3.22B-$3.23B、Non-GAAP EPS $3.90-$3.94、FCF $910M-$930Mへ上方修正 🤵‍♂️CEO (Todd McKinnon) コメント 「AIエージェントがテクノロジーのあらゆるレイヤーを変革する中、すべてのエージェントには信頼できるアイデンティティと、何にアクセスし何ができるかについての明確なコントロールが必要です。主要な独立・中立のアイデンティティプロバイダーとして、Oktaは組織がエージェントを発見し、接続を保護し、アクションを統制し、問題発生時に対応することを支援します。これにより、エージェントを安全かつ大規模に展開するために必要な柔軟性とコントロールを提供しています。」 🤵‍♂️CFO (Brett Tighe) コメント 「Q2の業績はcRPOの加速、大口顧客での成功、そして力強い収益性とキャッシュフローが際立ちました。コアのOkta Workforceおよびカスタマーアイデンティティからの着実なモメンタムが両事業でACV成長の加速を牽引しました。トップライン成長はOkta Identity Governanceを筆頭とする新製品ポートフォリオからの強力な貢献にも支えられています。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 22.45B - PER: 96.51 - Forward PER: 35.13 - PEG: 1.11 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📈$135.1 (3.44%) - 株価 (発表後): 📈$155 (14.73%) - 決算前アナリスト目標株価: $147.29 ($180 ~ $60) B+ - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 🤩10.82% - 決算後目標株価 (AI推定): $160.52 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「Okta, Inc.のQ2 FY2027決算は、売上高・EPS・キャッシュフローの主要指標すべてがアナリスト予想を上回る好決算となりました。 特に注目すべきは、cRPO（今後12ヶ月内に認識予定のサブスクリプション残存履行義務）が前年同期比14%増と加速している点です。これは将来の売上成長の先行指標として極めて重要であり、顧客のOktaプラットフォームへのコミットメントが強化されていることを示唆しています。RPO全体も17%増の$4.86Bに達し、受注パイプラインの厚みが確認されました。 フリーキャッシュフローは$227Mと予想の$162Mを大幅に上回り、FCFマージンの改善が顕著です。直近4四半期のFCF推移（$162M→$211M→$252M→$276M→$227M）を見ると、季節性を考慮しても安定した水準を維持しています。 一方、次期Q3ガイダンスではEPSが$0.92-$0.94と予想$0.94をやや下回る水準を提示しており、FCFガイダンスも$175M-$185Mと予想$194Mを下回っています。ただし、通年ガイダンスは売上高・EPS・営業利益・FCFすべてで上方修正されており、年間ベースでの成長軌道には変化がないと判断されます。 AIエージェント時代のアイデンティティ管理という戦略的ポジショニングは、Oktaの中長期的な成長ドライバーとして評価できます。Okta Identity Governanceなど新製品からの収益貢献が拡大しており、プラットフォームとしての拡張性が実証されつつあります。 PER 96.51倍と高いバリュエーションに対し、PEG 1.11倍は成長率対比で割高感が限定的であることを示しています。Altman Z-Score 5.49、Piotroskiスコア7と財務健全性も良好です。決算発表後の時間外取引での大幅な株価上昇は、市場がこの決算内容を高く評価していることを反映しています。 評価は🚀ポヨ」 🏢 Okta, Inc. 概要 - セクター: テクノロジー - 特徴: クラウドベースのアイデンティティ管理プラットフォームを提供する独立系セキュリティ企業 🤘情報提供 Stock Slayer :

#戦争させない0529# での、反貧困ネットワーク事務局長の瀬戸大作さんのスピーチを紹介します。 私たちの団体は、日本人でも何人でも、この日本の地で困窮状態にある人たちの支援をしている団体です。 私たちの支援の現場はすでにもう焼け野原状態になりつつあります。先週、新宿の食料配布で1,000人以上の人たちが並んびました。所持金がなく、小さな公園で息を潜めている20代の女性、生活保護を受けていても３日も４日もご飯を食べていない人たち。そういう人たちの駆けつけ支援をやっています。 この間、女性の貧困の比率が高くなっていて、全体の45％は女性で、数年前から見ると異常な状況です。20代の何らかの精神疾患が40％を超えるなど、若者の貧困問題は深刻になっています。 20年前から物価は25％上がって、水道光熱費は18％上がっているのに、なぜ生活保護の費用を一切上げないのでしょうか？ 高市政権は就任以降、国会の中で貧困と格差の問題について一度も口に出していません。私は毎日のように駆けつけ支援に行っているので、ぜひ高市さんを首相官邸に車でお迎えして、一緒に車に乗っていただいて、駆けつけ支援の現場で、夜10時まで小さな公園で息を潜めている女性の声を直接聞かせたい。 しかし、高市首相は10年以上前に生活保護利用者のことをさもしいというふうに言いました。なので危なくて連れて行けない。でも首相官邸から引っ張り出して困窮者の現実を見ろといいたい。 今日、改悪入管法が通っています。非常にひどいです。私たちは難民支援を行っています。居住の支援や生活支援、医療支援を行っています。その人たちは帰れない人たちです。事情があって帰れない。帰ったら殺される。そういう人たちに対して何にも難民認定しない。それで今週発表された強化推進プラン、ゼロプラン強化推進プランでは、その人たちを入管に収容して送還するという方針を出しました。 ありえないですよ。この費用は入管手数料、いろいろなものを引き上げて、外国の人たちからお金を取りまくって、その財源で送還する。お金の回し方がおかしいじゃないか。困っている辛い状況にある難民の人たち、多くの子どもたちが親から引き離されています。親だけが強制送還される入管の現場で私は何回もそうした場面を見ています。こんなことをやっていいんでしょうか？　子どもの権利条約はいったいどこにいった？　国際人権法はどこにいった？　憲法の次に優先されるのは国際人権法です。このプランではありません。 憲法を変えてる場合ではありません。国旗損壊罪でお子様ランチの国旗だなどと議論するそんな暇があったら困窮者の現実、難民の現実、直接話を聞いて、そちらにお金を回すべきです。 軍事費なんかいらない。私はそう思う。この状況に飢えたる者は立ち上がろう。憲法を守ろう。憲法を活かそう。 （文責＝井上伸［※文章に整理したのは私の責任という意味になります］）

【考察】物事は多面体！ネットの切り取り情報に騙されない視点とは この考え方は、街頭演説やタウンミーティングで神谷代表が共有してくれている大切な考え方の一つです。 あらためて３つのポイントに絞って解説します！😀　⌛2～3分 １．世論操作をするメディアの偏向報道 テレビやネットニュースは、ある意図を持って「一部だけ」を切り取り、世論を特定の方向に誘導しようとします。 私たちが普段目にする情報は、多面体のほんの一面に過ぎません。 特に知っておくべきなのがメディアの「報道しない自由」です。 政府やテレビ局にとって都合の悪い事実は、そもそも国民に知らされない仕組みになっていませんか？ 例えば、大手のスポンサー企業に不都合な不祥事だったり、テレビ局自体が時の政権に忖度していたりする場合、そのニュースは意図的に隠されるか、小さく扱われているように私は強く感じています。 🚨最近の象徴的な事例を2つ ・芸能事務所の性加害問題は何十年も前から指摘されていたのに、スポンサーへの配慮やメディアの沈黙で隠され続け、報道されて初めて多くの国民が気付きましたよね。 ・コロナワクチンも通常は何年もかける臨床試験を飛ばして普及し、連日の感染者報道で「打つのが当たり前」という空気が作られました。 結果、多くの健康被害が生じ、国が認めた救済措置の死亡者数も既に1,000人を超えています。 🚨過去のワクチンとの圧倒的な被害差について 予防接種健康被害救済制度が始まった1977年から約45年間で、インフルエンザなど「新型コロナ以外のすべてのワクチン」を合計した死亡認定数は151件でした。 それに対し、新型コロナワクチン単体での死亡認定数は、わずか数年で1,000件を超えています。 単純に接種件数あたりの割合で計算すると、過去の全ワクチン合計に比べて死亡の認定割合が約40〜50倍という極めて高い数値です。 メディアが作る一方向の空気や「流さない情報」によって、私たちの判断は簡単に左右されてしまいます。 ２．国のデータ採取の不備と無責任さ 人の命に関わる事として国を挙げて接種を進めたにもかかわらず、その効果や安全性を検証するための肝心なデータ（接種者と未接種者の明確な比較データなど）を、国はまともに採取・公表していません。 科学や医療の基本はデータを集めて検証し、次の行動に活かすことが最も重要ではないでしょうか？ これを行わない現状はあまりにも不誠実であり、次に新しい感染症が流行したときに何が正しかったのかさえ判断がつかなくなります。 検証を放棄することは、未来の国民の命を再びリスクにさらすことと同義だと私は思います。 ３．参政党の発言を切り取って叩くアンチ 最近の「共産党と協力した」というデマも典型例です。 前後の文脈や全体の流れを無視し、自分が見たい一部分だけを捉えて「おかしい！悪いものだ！」と感情的に叩く人たちが目立ちます。 いまだに参政党を「反ワク・陰謀論」と叩く人がいますが、公表されている圧倒的な事実を見ればどちらが正しかったかは明らかです。 危険だとわかって被害が出てからでは遅いからこそ、反グローバリズムの視点で歴史や世界情勢を読み解き、疑問を抱いて警鐘を鳴らしていただけです。 また、アンチだけでなくメディアも一緒になって世論を誘導しています。 例えば一部のニュース番組では、日本の主権や国民を守る「日本人ファースト」の主張に対し、前後の文脈を無視して一部だけを切り取り、「排外主義」や「危険な右翼」といったレッテルを貼って視聴者に偏った印象を植え付けようとしていましたよね。 どう原稿を読めば視聴者に伝わるのかを熟知しているプロが、あえて全体像や前後の文脈を無視して、切り取りをする世の中なんです。 だから、オールドメディアはもう不要だと言われてしまうんですよね。 【まとめ】 ネットの切り取りやメディアの偏向報道に騙されないために、最も大切なのは「他人の解釈が入っていない一次情報（本人の発言そのものや、公式のデータ・動画など）を自ら確認する」という姿勢です。 その上で、真実を見誤らないために以下の4つを意識しましょう。 🔹 文脈を読む：前後の流れや背景を理解する 🔹 多角的に見る：いろいろな角度・立場から見る 🔹 視点を切り替える：自分と違う視点を意識的に取り入れる 🔹 事実と意見を区別する：事実と自分の感情を分けて考える 「自分が見ているのは数ある面のうちの1つに過ぎない」と自覚し、視点を意識的に切り替えることが、プロパガンダに騙されないための防衛策と言えるのではないでしょうか。 最後に一言。 ※画像はご自由にお使い下さい。 最近、ご丁寧にコメント欄で確認して下さる方が増えて来ました。 共感して頂けるということは素直に嬉しいことですね！🙏 #参政党# #神谷宗幣# @jinkamiya

イスラーム法学の「ハディース学」を、AIエージェントが積み上げる知識ベースの信頼性判定に応用した論文が出ている(https://arxiv[.]org/html/2607.24117v1)。 複数のAIが協調して知識ベースを作る仕組み(スクレイパーが情報を抽出し、要約モデルが整理し、別のモデルが回答を合成する、という何人もの「手」を渡り歩く構成)では、来歴管理(provenance、誰が何をしたかの記録)があっても「この主張を信じていいか」までは答えられません。著者が持ち込むのは、預言者ムハンマドの死後にイスラーム法学者が約1200年かけて磨いた手法です。伝承の連鎖(isnād)を必ず記録し、伝承者ひとりひとりの信頼度を個別に格付けする(rijāl)という考え方です。 鎖全体の信頼度は一番弱い伝承者で決まる「弱点連鎖」が基本ルールです。最後にどれだけ賢いモデルが回答を合成しても、途中の抽出段階が壊れていれば意味がないという発想です。ただしAI向けの調整もあり、情報を壊すだけの処理(抽出や要約)は単純に最小値評価にする一方、情報を作り直す処理(生成モデルによる合成)は自分の格付けの範囲内でなら信頼度を持ち上げる方向にも動けます。弱点連鎖だけでは厳しすぎる場面を救うため、互いに独立した複数の連鎖が同じ主張を裏付ければ格上げする「相互証明」の仕組みも入っています。さらに、連鎖の信頼度が高くても中身が正しいとは限らないため、伝承の連鎖とは別に主張の中身そのものが既存の知識と矛盾していないか個別にチェックする仕組みも組み込まれています。実際に物理学の教科書(OpenStaxとCrowellの教科書)に適用した事例研究では19件の矛盾が見つかり、全て人手確認で本物と確認されました。多くは「古典力学とフォトンとで運動量の扱いが違う」ように、間違いではなくどちらも正しいが前提となる理論が違うだけ、というケースだったそうです。 本評価では同じ物理学教科書から抽出した2万件の主張を使い、信頼度の異なる4つの「伝承者」(モデルやスクレイパーのバージョン、故障率は1%・2%・15%・18%)を混ぜてテストしました。最も信頼度の低い伝承者を含む連鎖4,057件(全体の29%)は漏れなく検疫(要注意の主張を人の目に回す措置)され、原因となった伝承者まで追跡できています。一方で、監査ログから自動的に信頼度を学習する仕組みは4つの伝承者のうち3つは正しく回復できたものの、実験内で最も故障率が高かった伝承者(18%)は該当分野での事例が少なすぎて一度も格付けされず、見逃されました。さらに実運用でのカバー率を決めているのは主張の矛盾を見抜く「批評」担当モデルの性能で、参照実装は単語の重なりを見る程度の簡易版だったため大半の文章を「判定不能」としてしまい、カバー率は4.8%止まりだったとも正直に報告されています。 うまくいった部分といかなかった部分の両方をはっきり書いている点も含めて、複数エージェントで知識を積み上げるシステムの設計を考える上で参考になりそうです。

🧵 初日に伝えた「内部DB IDを絶対に出さない」というルール、60メッセージ後の新機能実装でエージェントに覚えていてもらえますか？ タイトル: Coding Agents Don't Need Longer History — They Need Intent Continuity URL: コンテキストウィンドウを広げても検索（RAG）を強化しても解決しない、という指摘から始まる記事です。必要なのは「過去のどの意図が今も有効か」を検証する仕組みだと著者は説きます。 注目ポイント①🔍 意図の継続性という新しい軸 RAGは「何が関連するか」に答え、長いコンテキストは容量問題に対処しますが、どちらも「その情報が今も正しいか」には答えません。復元・検証・適用の3段階を分けたのがこの記事のキモです。 注目ポイント②⚙️ 上書き検出という検証メカニズム 同じ対象で値が食い違う古いルールと新しいルールがあれば、時系列で新しい方が有効になり、スコープが違えば両方残す。この検証層こそが、検索よりも重い仕事をしていると著者は言います。 注目ポイント③📊 数字で語る効果 70件の合成会話で検証した結果、キーワード検索の再現率は0.57で8タスク中4つしか合格しませんでしたが、提案手法は再現率1.00・違反ゼロで8タスク全合格。トークンコストは約28%増にとどまりました。 長期プロジェクトでのエージェント運用に効く、地味だけれど本質的な視点だと思います。 #AIエージェント# #コーディングエージェント#

現在世界では約40億人が水不足に悩み、約22億人が安全な飲み水を使えていない。2050年には世界人口の半数が深刻な不足に陥るとされている。なのに日本国民の税金を使ってせっせせっせと日本の水源を外資に売り飛ばす政府&何も考えずただただ生きる日本人。悲しい。オレはオレのやり方で抵抗し続ける。

【情報解禁】 山崎怜奈 トークLIVE 第一話 『信頼できない語り手』 3月22日(日)　TOKYO FMホール 昼公演 14:30／夜公演 18:30 #山崎怜奈トークライブ　# 　 番組ともファンクラブとも関係のない個人のプロジェクトとして、トークライブを開催します。昨秋頃から準備を進めています。 芸人さんでもないのに何するんや、と思われるかもしれませんが、初回なのでとりあえず信頼してチケット買ってくださいお願いします。何年も続けるライフワークにするつもりです。 🔻チケットのご購入はこちらから ところで皆さん、「信頼」って何だと思いますか？　旧知の間柄でも信頼できない人はいますよね。好きだけど人として信頼はできない、なんて言う人もいますよね。ただ、こちらが信頼したからといって相手にも信頼されるとは限らない。多くの人が信頼していても、あなたが同じように感じなければ信頼には至らない。信頼までの過程には必ず理由がある。 ちなみに私、LINEのトーク履歴で「信頼」と検索したら、過去10年で205件ヒットしました。私から発したものだけではなくて、ですよ。 さて、あなたの信頼はどこから？