「原宿物語」改め「monogatari」の無料ライブ行ってきた！ 相変わらず凄いのダンスが。 超カッコイイの。 #児玉のんの# ちゃんの、あの可愛らしい顔でキレのあるダンスにずっと釘付けになってた(*´v`) #モノガ# #0601モノガ無料ワンマン#

【SHINJIRO ATAE Official Online Salon You Only Live Once】 ＼You Only Live Once Scratch vol.2　／ 12月30日(土)0:00より「You Only Live Once Scratch vol.2」を開催いたします！ 是非この機会にご参加ください✨ 1回：20ポイント A賞：1on1ビデオトーク(2分) ＜10名様＞ 【実施予定日】2024年1月14日(日)10時以降 ※詳細は当選画面をご確認ください B賞：直筆メッセージ入りチェキ ＜15名様＞ C賞：ポラロイド風ブロマイド＜全6種／無制限＞ D賞：ランダムデジタルフォト＜全6種／無制限＞ ◆ ダウンロード アプリ名 ： Fanicon 対応端末 ： iPhone／Android版 提供場所 ： App Store／Google Play URL ： ●開催期間：12月30日(土)0:00〜12月31日(日)23:59 （実物景品の配送時期は2024年2月中を予定しております） ●お願い スクラッチ開始直後は一時的にアクセスが集中することが予想されます。 アプリケーションの動作が重くなったり、スクラッチを削る際に通信エラー等が発生した場合は、 慌てずに当選状況をスクラッチ履歴にて必ずご確認ください。 ご確認いただいた上でご希望の回数が実施出来ていなかった場合は、再度お試し頂きますようお願い申し上げます。 【履歴確認方法】 スクラッチ → 一覧 → 該当のスクラッチタイトルより履歴をご確認ください ●ポイントの購入方法 ▼WEB決済の場合(webの方がお得！) 1. からウェブへログイン ※ログインの際は必ずご利用中のアカウントでログインしてください 2. ［管理］をクリック（スマホの場合はタップ） 3. 画面下部に［ポイント購入］が表示されますので、希望するポイントの価格欄をクリック（スマホの場合はタップ） 4-1. 【クレジットカード情報登録済みの場合】年齢確認が表示されますので、確認し購入 4-2. 【クレジットカード情報未登録の場合】クレジットカード情報入力画面が表示されますので、表示に従い入力し購入 ※アプリ決済よりもお得にポイントがご購入いただけ、さらに無料ポイントも付与されます。 ※ご購入いただくポイントによって、アプリ決済と同様の販売額・無料ポイント数のものがございます。詳細はポイント購入画面をご確認ください。 ※クレジットカードをお持ちでない場合、プリペイドカードもご利用いただけます。 ▼アプリ決済の場合 1.アプリ内にてデジタル会員証を表示 2.右上の［歯車マーク］をタップ 3.［ポイント購入］という項目がありますのでタップし、希望するポイントの価格を選択 上記時刻にスクラッチが開催されましたら、画面右上“スクラッチマーク“もしくは画面下に“スクラッチ開催中！緑ボタン“が出現致します。 当選した景品は交換・外部出し・転売等は禁止です。 万が一、上記の内容が発覚した場合、会員解除をする場合がございますのでご注意ください。

第1弾出演アーティストと出演日を発表し、チケット第1次抽選先行受付をスタートしました！ 9月のシルバーウィークに開催日を移したROCK IN JAPAN FESTIVAL 2025、始動します！ お待たせしました！第1弾出演アーティストを発表します。79組のアーティストがこの段階で出演を決めてくれました。 あらためてですがロック・イン・ジャパンは今年から日程を9月のシルバーウィークに移して開催いたします。 近年の気候変動の中、我々Jフェスは毎回救護体制を最大限強化して熱中症対策にあたっています。しかし蘇我スポーツ公園で行われるこのロック・イン・ジャパンは動員が一日6万人の大規模なフェスで、且つ今回発表した様に出演アーティスト構成が多様なため毎回フェスに慣れていない初参加者も多数いらっしゃいます。そうした特性を考えた結果、日程を9月に移動させて開催する、という判断に至りました。この方針をご理解いただき、調整にご協力いただいた千葉市、千葉県、会場である千葉市蘇我スポーツ公園、ジェフユナイテッド千葉の皆様、本当にありがとうございます。 もちろん9月であっても引き続き残暑は厳しいため我々は万全の対策を取り続けます。また野外イベントは酷暑以外にも台風や落雷などシリアスな課題として向き合わなければいけないものがあります。開催時期を変えてもこれらの気候や天災への対策は今まで以上に最大限強化して向き合っていきます。 第1弾出演アーティストの発表に伴ってチケットの第1次抽選先行受付を開始いたします。今年もロック・イン・ジャパンは4ステージに一日23組、5日間合計で115組のアーティストが出演します。今回はそのうち79組を発表しましたので残りは36組です。昨年も一昨年も次の第2次抽選先行で全日程ソールドアウトになりました。今回もお早めのお申し込みをお勧めします。 9月でも本番日はあっという間にやってきます。 シルバーウィークの千葉市蘇我スポーツ公園でお待ちしております。 2025年5月14日 Jフェス総合プロデューサー 海津 亮 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 事務局からのお知らせ ◯各ステージの前方エリアは事前抽選の入れ替え制となります。 今回も、どこからでもストレスなくライブを楽しめる広大なステージエリアと、場所取りがなく安心・安全にライブを楽しめる前方エリアで、平等で快適なフェス空間をつくります。ダイブ、サークル・モッシュは周囲の人に怪我をさせるリスクが高く危険なので、すべてのエリアで禁止です。誰もが安心して最高の時間を過ごせるフェスをつくるために、ご理解とご協力をお願いいたします。 ◯分散来場へのご協力をお願いします。 JR蘇我駅や駅周辺、入場ゲート前の混雑を緩和し、参加者の皆さんに少しでも快適にご来場いただけるよう、今回も入場時間指定を行います。JR千葉駅、JR千葉みなと駅、京成線千葉寺駅から会場に直行する無料シャトルバスや各地からのアクセスバスツアーでご来場いただいた場合は、入場時間指定にかかわらず到着次第入場することができます。JR蘇我駅を使わずに混雑を回避するスムーズなアクセスルートのご利用も、ぜひご検討ください。 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ チケット第1次抽選先行受付スタート！🎫 お申し込みの受付期間は5月20日(火)16:00まで！ ▼詳細はこちら #RIJF2025# #ロッキン#

来年10月から、週20時間以上働いていれば、月収がいくらであっても社会保険に入ることになる。106万円の壁は、そこで消える。 2026年10月に、社会保険の加入要件から賃金の条件が外れる。これまでは月8.8万円、年収でいえば106万円がひとつの線だった。この線がなくなり、週の労働時間だけで決まるようになる。 同時に、対象になる会社の規模も下がる。従業員101人以上だったものが51人以上になり、新たにおよそ65万人が加入する見込みだ。そこで止まらない。2027年10月に36人以上、2029年10月に21人以上、2032年10月に11人以上と下がり、2035年10月には規模の条件そのものがなくなる。 手取りは、いったん減る。ここは正直に書いておきたい。 ただ、減った分がどこに行くかは見ておいたほうがいい。厚生年金に入れば将来の年金が増え、傷病手当金が使えるようになり、失業したときの給付も変わる。壁の内側にいた人が失っていたのは、この3つだった。 働き方を時間で調整してきた人にとっては、前提が変わる話になる。年収を抑える意味が薄くなり、時間を抑える意味だけが残る。 自分の週の労働時間が何時間か、いま即答できるだろうか。来年からは、その数字があなたの手取りと将来の年金の両方を決める。

📹 終わりのない映像ストリームの中で、どの瞬間が後で重要になるかは誰にも分かりません。その難問に正面から答えたモデルです。 タイトル: OneStreamer: Unifying Perception, Memory, and Proactive Response in Streaming Video Interaction URL: 🧠 概要 ライブ映像を扱うLLMが、観測した内容を再利用可能な「事実の記憶」に変えながら、適切なタイミングで能動的に応答するための手法です。4Bという小さなモデルで、8つのストリーミング映像ベンチマークすべてで最高スコアを達成しました。 🔥 解決する課題 過去の視覚トークンを保持する方式は、限られたコンテキストを直近の観測と奪い合い、リアルタイムの知覚を弱めてしまいます。かといって直近だけを残せば、昔の出来事は失われます。さらに「沈黙」のラベルばかりが続くため、いつ応答すべきかの学習も偏りがちでした。 💡 方法論と提案手法 鍵は、能動的な生成を「ユーザーへの応答」だけでなく「証拠を事実記録に変換する行為」とも捉え直した点にあります。 ・PHCM: 視覚ウィンドウは直近のみに保ったまま、観測内容を時刻付きのテキスト記録として書き出し、元フレームが消えた後も文脈として残します ・PSTL: 出力を開始する全アンカーの教師信号を残しつつ、状態変化と持続の代表例だけを選んで学習します 📊 実験結果 ・OVOBenchで72.1、ProactiveVQAで48.7を記録し、11BのMOSS-VL-Realtimeを4Bで上回りました ・記憶指標ASIは、全履歴を保持する方式を4.0ポイント上回りながら、リアルタイム知覚でも勝っています ・PSTLは状態トークンの27.5%しか教師づけしないのに、密な教師づけを超えました。同じ27.5%でもランダム選択では伸びず、選び方そのものが効いています ・コンテキスト長は全履歴比で93.1%削減、初回応答までの時間は4.560秒から0.124秒へ短縮されました #動画理解# #マルチモーダルLLM#

💡NVIDIA 、Poolside と60億ドルの非独占ライセンス契約 | 10億ドル出資と109名への採用オファーを同時実行 $NVDA NVIDIA $NVDA が、AIコーディングモデルを開発する Poolside との間で60億ドル規模の非独占ライセンス契約を締結した。米ニュースレター Newcomer が8月20日、Poolside が投資家宛に送付したレターを入手したとして報じ、The Information も追随して報じている。契約は単独ではなく、プレマネー評価額120億ドルでの10億ドルの出資、および Poolside 社員109名に対する NVIDIA からの採用オファーとセットで構成される。共同創業者の Jason Warner と Eiso Kant は残留し、Poolside は独立企業として存続すると報じられている。現時点で NVIDIA 側からの公式発表やSEC開示は確認されていない。 ライセンス対象について、The Information は「AIモデル開発ソフトウェア」と表現している。単なる学習済みモデルの重みではなく、学習パイプラインそのものが取得対象である可能性が高い。 Poolside は7月2日に Laguna XS 2.1（33BのMoE、アクティブ3B）と Laguna M.1（225B、アクティブ23B）、7月21日に Laguna S 2.1（118BのMoE、アクティブ8B、コンテキスト100万トークン）をオープンウェイトで公開しており、Terminal-Bench 2.1 で70.2%、SWE-Bench Multilingual で78.5%を記録した。特筆すべきは学習効率で、5月22日に H200 4,096基で事前学習を開始し、30兆トークンを9週間未満で完走している。強化学習をFP8精度で回した初のモデルでもある。NVFP4チェックポイントは DGX Spark 1台（128GB統合メモリ）で動作し、NVIDIA自身が8月のローカルAI関連ブログで同モデルを紹介していた。つまり NVIDIA は、自社ハードウェアの世代交代に最適化された学習・推論スタックと、それを短期間で回せるチームを丸ごと取り込む形になる。 この取引形態は、NVIDIA が過去1年で反復してきた手法の延長線上にある。 2025年9月に Enfabrica のネットワーク技術を9億ドル超でライセンスしてCEOらを採用、同年12月には Groq と非独占ライセンス契約を結び、CNBC報道ベースで約200億ドル、創業者 Jonathan Ross と社長 Sunny Madra を含む人材を獲得した。株式が移転しないためHSR法に基づく事前届出が不要となり、独占禁止法の審査プロセスを回避できる。Bernstein の Stacy Rasgon は Groq の件について、非独占ライセンスという建て付けが競争の外形を維持する機能を果たしていると指摘していた。なお Groq はその後、8月17日に35億ドルの評価額で3.5億ドルを調達しており、契約前の69億ドルからほぼ半減している。IPと人材を抜かれた後の「残された会社」がどう評価されるかの実例として、Poolside の株主にとっては無視できない先行事例である。 Poolside 側の事情も今回の条件を規定している。同社は2025年10月、CoreWeave $CRWV をアンカーテナントとする西テキサスの2ギガワット級データセンター Project Horizon を発表し、120億ドル評価で20億ドルの調達を進めていた。しかし2026年4月初旬、CoreWeave が15年契約の250MWリースから撤退し、NVIDIA の約10億ドルを含む調達ラウンド自体が崩壊したとFTが報じている。400MWへの規模縮小と代替テナント探しは7月末時点でも決着しておらず、Google との交渉も終了したとされる。今回の120億ドルというプレマネー評価額は、10億ドル規模の一次調達が成立していれば2025年10月時点で付いていたはずの水準と同じである。10か月分のインフレも成長も乗っていない。109名という人数は、Revelio Labs が2026年3月時点で推計した従業員数264名に対して約4割に相当する。 この動きの観点は、NVIDIA の買い物の対象がシリコンからソフトウェアとモデルの層へ移動している点にある。 Enfabrica でネットワーク、Groq で推論シリコン、そして Poolside で学習スタックとオープンウェイトモデル。GPU を売る会社が、GPU の上で動くものを自ら押さえに来ている。オープンウェイト陣営で中国系ラボが優位に立つ構図に対し、西側の対抗軸を自社の内部に確保する狙いも読める。一方で、120億ドルの評価額を付けられ140億ドル規模のインフラ構想を掲げた企業が、1年経たずにIPのライセンスアウトと人材の4割流出という結末に至った事実は、フロンティアモデルを自前で追う独立系ラボの資本効率について冷徹な材料を提供している。 NVIDIA $NVDA の公式開示と、Poolside に残る事業がどのような形で継続するかを注視したい。

在留外国人の家族滞在者が急増‼️ 【2006年→2025年 指数比較】 2006年=100 🔵 在留外国人数 198（約2 倍） 🔴 家族滞在者数　364（約3.6倍） 多くの就労系ビザで家族帯同が認められており、外国人労働者の増加に伴って「家族」の受け入れも雪だるま式に増えています。 明確な一律基準がないまま、個別判断で家族帯同が認められてきた結果です。 これは単なる制度の整備の問題ではなく、受け入れの前提そのものが問題です。 このまま家族帯同の拡大を許し続ければ、日本のあり方が根本から変わってしまいます。 今すぐ歯止めを‼️

私はもうすぐ18歳。自分の未来が見えてきた。やりたいことがある。なりたいものがある。なりたいものになるためには平和が不可欠なんです。 大人のみなさん。 政治に、ご自身の生活に関心を持ってください。調べてくださいそして声をあげてください #国会正門前大行動0619# #19日行動# #憲法改悪反対#

働いている人の7人に1人は、65歳以上だ。定年で人生が区切られるという前提を、私はもう使っていない。 総務省の集計で、65歳以上の就業者は930万人になった。21年続けて増えている。就業者全体に占める割合は13.7%で、こちらも過去最高だ。年代別に見ると、65歳から69歳の就業率は53.6%。半分以上が働いている。70歳から74歳でも35.1%になる。 産業別で目を引くのは医療と福祉で、115万人。10年前のおよそ2.3倍だ。 この数字を、高齢者が働かされているという話として読むこともできる。ただ、キャリアの設計という観点では別の読み方になる。 40代の人が今から考えるべきなのは、60歳で終わる想定ではなく、あと25年働く想定だ。25年あれば、専門を作り直す時間がある。いま身につけているものが10年後に価値を失っても、次を作る余地がある。逆に、あと10年しかないと思って我慢を選ぶと、その後の15年が空白になる。 長く働く時代の怖さは、体力ではない。同じことを40年やることのほうだ。 あなたが働く年数は、いま何年残っていますか。

運用中のAIエージェントのやり取りそのものが、モデルを賢くする教師データになるという論文です。 NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness 🧩 概要 リクエストの難易度に応じて処理を振り分ける「ルーティング・ハーネス」の運用ログを、追加の合成データなしにそのまま学習データへ変換し、モデルを再帰的に改善する仕組みを提案しています。 ❓ 解決する課題 再帰的自己改善には「自分の能力を観測し学習に還元する仕組み」が必要ですが、多くの手法は別途データパイプラインを必要としていました。日々の運用ログにその材料が眠っている点に着目しています。 ⚙️ 方法論 実行トラジェクトリをユーザーターン単位で構造化し、6軸の意味評価と構造検証で品質管理。ルーティングスコアを難易度の目安として3段階カリキュラム学習とオンポリシー蒸留に活用し、評価結果をもとに苦手分野へ次の学習データを重点配分します。 📊 実験結果 10種のエージェント・コーディング・指示追従ベンチマークで、4Bモデルはマクロ平均58.94→64.87、9Bモデルは65.60→69.04まで向上。公開合成データ比でもマクロ平均+6.26ptという結果でした。 #AIエージェント# #自己改善#