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OpenAIが7月15日、AIモデル同士を戦わせて弱点を探す社内システム「GPT-Red」を発表しました。攻撃役と防御役、複数のAIモデルを同時に訓練する自己対戦の仕組みで、最新の主力モデルGPT-5.6の訓練に使われています。狙われたのは、外部から仕込まれた指示でAIを操ってしまう「プロンプトインジェクション」という攻撃手法です。 検証の対象には、社内で実際に稼働する自動販売機のAIエージェントも含まれていました。複数の海外メディアによると、GPT-Redはこの販売機を操作し、商品価格を最安値の50セントまで下げたうえ、他の利用者の注文を無断でキャンセルすることに成功したとされています。日常的に動いているシステムが標的にされた例です。 数字も示されています。GPT-5では9割超の確率で通用していた攻撃が、GPT-5.6では2割程度まで下がったとみられます。2025年の検証を再現したテストでは、GPT-Redが84パーセントのシナリオで攻撃に成功したとされています。海外の報道では、同じテストでの人間の専門家チームの成功率は13パーセントにとどまりました。 GPT-Redは、AIの思考過程に偽の記録を紛れ込ませて誤った結論に誘導する「偽の思考連鎖」という手法も新たに見つけたと報じられています。複数回のやり取りにまたがる攻撃や、画像に指示を埋め込む攻撃には、まだ十分に対応できていないとみられます。攻撃力そのものが強力なため、GPT-Red自体は外部に公開しない方針だと報じられています。 なおGPT-5.6は、サイバーセキュリティと生物・化学分野の両方で、OpenAI自身のリスク基準における「高」区分と評価されています。この評価は今回のGPT-Red発表とは別に、6月下旬公開のシステムカードで示されたものです。 次の焦点は、こうした自己対戦型の訓練手法を他の開発企業が追随するかどうかです。GPT-Red自体の詳細な論文は、今週中に公開されるという情報があります。

ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている

ポール・グレアム：「10億ドルを稼ぐ方法」 ■ 指数関数的成長がもたらす魔法の数学 スタートアップの爆発的な威力を理解するためには、指数関数的成長という数学の魔法を正しく計算してみる必要があります。例えば、資産価値200万ドルの企業が月間93パーセントのペースで成長した場合、10億ドルに達するまでの期間はわずか9.45ヶ月にすぎません。より一般的な月間15パーセントの成長であっても、5年間継続すれば約4384倍という驚異的なスケールに拡大します。初期売上が月1万ドルであっても、5年後には月4400万ドル、年換算で5億ドルを超え、創業者がビリオネアになる道は現実のものとなります。 ■ 成長の持続性を決定する市場の規模 スタートアップがどれほど巨大になり、創業者がどれほど富を得るかを決定するのは、成長率とその持続期間という2つの数字だけです。前者の成長率は顧客が熱狂して友人に勧めたくなる製品を作ることで得られ、後者の持続期間はアプローチする市場の規模によって決まります。不正を一切行わなくても月間15パーセントで成長することは十分に可能であり、それをどこまで続けられるかは単に需要の大きさに依存します。4000倍の需要が存在する巨大な市場であれば4000倍の成長が可能であり、そこには不正を働く余地などどこにもありません。つまり、適切な成長率を維持しながら巨大な市場へアプローチしさえすれば、10億ドルの価値はごく自然に実現されるのです。 ■ アイデアを探すのをやめてプロジェクトを始める 優れた起業アイデアを獲得するための最も逆説的なアプローチは、意識的にアイデアを探すのをやめることです。起業のためにアイデアを探しようとすると保守的になり、一見つまらなそうに見えるものの実は極めて有望なアイデアを自ら排除してしまいます。実際にアップルやフェイスブック、AirBnBなども、創業当初は誰もが失敗すると信じるほど奇妙で愚かなアイデアに見えました。最高の会社は、友人と一緒にただ面白いからという純粋な好奇心で作り始めた個人的なプロジェクトから誕生しています。自分たちがクールだと思うものを作る活動こそが、10年後の未来に誰もが使うようになる巨大な需要を無意識のうちに先取りしているのです。 ■ ユーザーへの深い共感が成功を自動化する 事業を大きく成長させる鍵は、顧客のニーズを深く理解し、彼らが熱狂して友人に伝えたくなる製品を作ることです。若い創業者は、自らと友人が切実に欲しがっているものを開発するという手法を通じて、この深いユーザー理解を確実に達成できます。他者を搾取して富を得る古いビジネスモデルとは異なり、スタートアップの成長モデルは他者に対する徹底的な共感を土台にしています。顧客の生活をいかに劇的に改善できるかという問いに向き合い続ける共感力こそが、急成長を生み出す最大のエンジンです。顧客を幸せにすることに集中し、その満足度を指数関数的に高めていけば、10億ドルもの価値は自動的に生み出されることになります。

【お知らせ】 本日（６月３０日）、高市総理は、日本成長戦略会議を開催しました。 ※高市総理発言要旨（速報版） 　委員の皆様、そして関係閣僚及び各府省庁の皆さん、お疲れ様でございます。 　本日は日本成長戦略の原案をお取りまとめいただきました。 　高市内閣では、日本成長戦略と、本日同じく原案が取りまとめられました地域未来戦略を通じて、過度な緊縮財政から脱却し、大胆な政策パッケージによって国内投資を促進し、賃上げを通じて消費と企業収益の拡大、更なる投資拡大につなげ、投資と賃上げの好循環を加速させます。 　本日、筒井委員からは、経団連として２０４０年度、２５０兆円という、従来の目標であった２００兆円を大きく上回る野心的な国内投資の目標を掲げるとの表明をいただきました。 　この目標実現に向けて、政府としても官民の連携をこれまでにないほど徹底的に強化をしてまいります。 　中東情勢の緊迫によって、Ｇ７各国では物価は上昇基調となり、実質賃金の伸び率は悪化傾向にあります。 　他方で、我が国はガソリン暫定税率の廃止や燃料油補助などの政策効果もあり、物価は前年比１パーセント台半ばと、中東情勢の緊迫化以降も緩やかな上昇にとどまっています。 　経済活動にブレーキをかけず、民間企業による賃上げも進展する中で、実質賃金上昇率は前年比２パーセント程度のプラスで推移しております。 　賃上げについて、今年の春季労使交渉では、労使の皆様の真摯な御努力によりまして、最新の集計においても一昨年・昨年に続き５パーセント台の高水準の賃上げとなっています。 　また、高市内閣は賃上げの責任を事業者の皆様に丸投げせず、継続的に賃上げできる環境を整備してまいります。 　地方においても投資と賃上げの好循環を実現するため、エッセンシャルサービスを含む１２業種の「省力化投資促進プラン」について、関係大臣は、更なる充実・拡充を早急に検討し、必要な予算要求を行ってください。 　「日本成長戦略」を実現するためには、官民連携の下、従来の政策の延長や制約を乗り越え、新たな発想や視点に基づく真に効果のある政策を提案し、力強く実行に移していくことが重要です。 　このため全閣僚は、前回の合同会議で、私から表明しました『「強く豊かな日本」投資枠』の初年度となる予算編成に向けて、産業界ともしっかりと対話を進めながら、予見可能性の高い複数年での事業計画・予算計画を策定するなど、概算要求に向けた準備を加速してください。私からは以上です。本当にお疲れ様でございました。ありがとうございます。

ロシア兵の戦場生存時間は平均20分から30分。CIAのジョン・ラトクリフ長官が7月15日、米ペンシルベニア州で開かれた防衛イノベーションサミットでこう述べました。要因としてウクライナのAI搭載攻撃ドローンを挙げ、前線に到着した新兵の平均的な生存時間をこの数字で推定しています。長官はロシアの占領地域がこの18か月でおよそ19パーセントから20パーセントへの拡大にとどまっているとも指摘し、進軍速度の鈍化とドローン戦の関連に言及しました。 ウクライナ国防省は、2026年に入ってから無人機システム413種類を正式に認定したと発表しました。2025年の同時期に比べて30パーセント以上、2024年の同時期に比べると73パーセント以上の増加です。認定機種の大半はウクライナ国内製です。偵察用の固定翼機や気球型に加え、光ファイバー通信を使う攻撃ドローンや迎撃用ドローンなど、種類は多岐にわたります。 黒海方面でも動きがありました。ウクライナ無人システム部隊の発表では、7月15日夜、黒海でロシア艦船20隻を攻撃したとされています。内訳は石油タンカー17隻、ガスタンカー2隻、曳船1隻という情報があります。キーウ・インディペンデント紙によると、この攻撃結果は同紙独自には確認できておらず、ロシア軍からの反応も明らかになっていません。アゾフ海での攻撃と合わせた10日間の合計は136隻に上るという情報があります。

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