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2017年自分が選ぶ今年の4枚
2017年自分が選ぶ今年の4枚 コミュニティ
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2017年自分が選ぶ今年の4枚
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blendy🔞療養するぞ(´・ω・`)
@blendy_13
2017.12.31 12:51
#
2017年自分が選ぶ今年の4枚
# やっぱり尻とパンツ、そっして寝取られ陵辱(´・ω・`) 動画でこのタグの作ろうと思ったらAVIutlが四つもmp4読み込めなかったでござる
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清水宏9/5スタンダップコメディ大学@隣町珈琲
@engeki_shimizu
2026.06.17 07:07
昨日6/16の 「街角トーク〜対話フェスへの道」 高円寺のあとは阿佐ヶ谷駅南口で 「半分外国人の自分は最近の外国人排斥が本当に許せない。対話を信じるが、 何よりマスメディアは事実と未来への展望をちゃんと報道するべきだ」 →当事者の方の言葉!マスメディアしっかり! このかたとは結構長時間議論しました。 どうしたら当事者の事情をみんなに共有するか、そして政治家を選ぶのは政策か人格か?など。議論ありがとねーございました! 「杉並区和田の蚕糸の森公園のカルガモの子供が悲しいことになりました。 その対策を岸本さとこさんに送りました。そしたらカモの子が増えてました」 岸本さんの力なのか?わからないがよかった! このところ毎日寄ってくれる小学生男子 「杉一小学校の工事早く終わって、学校使いたいー」 本当にそうだよね。大人がなんとかしなくっちゃ。 ネパールから来て杉並で働いて四年の方 「外国人でも欧米系じゃなくてアジア系派部屋を借りにくい。同じアジア人にもっと良くしてほしい。」 →ほんとにそう。アジア人同士助け合いたい。 「防災の講習受けてる。防災のことで杉並区の役に立ちたい」 →すごい。いいね!この辺りの人はみんなあなたに防災を学ぶといいよ! 今日は深く入り込んだ話も多かった。 それも対話!街角トーク! 杉並区の色んな人の話を聞いて行きます! それぞれの人、それ自身がドラマ! 6/20にはこれまでの「街角トーク」を集めたスペシャル総集編 「対話フェス」を開催します! 今日6/17もやります「街角トーク」 阿佐ヶ谷駅南口で18時! あなたの声を聞かせてください!
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FabyΔ
@FABYMETAL4
2026.10.21 13:18
⚙️敷地の準備が済んでも、AI工場の据え付けに6か月 | NVIDIAは配線と試験を工場へ移し、現地の作業を最短14日にする $NVDA AI のデータセンターが遅れる話では、電気と GPU が足りないことがよく挙がる。NVIDIA $NVDA の Jensen Huang CEO が10月21日、GTC Berlin の基調講演で取り上げたのは、その2つがそろった後の待ち時間だった。 NVIDIA によると、電気や冷却、ネットワークの準備が済んだ敷地でも、計算機を据え付けて動かし始めるまでに6か月かかる。動き出すまで、届いた計算機はトークン(AI が文章を作るときの単位)を出さない。 GPU が足りないと言われるなかで、なぜ届いた計算機が半年も働かないのか。 ラックの中身は、もう工場で組み上がって届いている。NVIDIA は3年前の GB200 NVL72 から、それまで現地で組んでいたラックを、取引先の工場で組んで出荷する形に変えた。 時間がかかるのは、ラックとラックのあいだの作業だ。Vera Rubin のラック7本をひと組にすると、つなぐ Spectrum-X(NVIDIA のネットワーク)のケーブルだけで17kmになる。そこに液冷の配管を通し、組全体を試験してから、ようやく客の仕事を流せる。 10月21日に発表された DSX POD は、この作業も工場へ移す。7本のラックを取引先の工場で配線し、配管し、試験まで済ませて、運べるコンテナに入れて届ける。敷地の電気、冷却、ネットワークにつなげば動く作りで、据え付けは最短14日になるという。中に入る Vera Rubin は、7月26日締めの四半期に NVIDIA の売上の92.5%を占めたデータセンター向けの、次の世代の製品だ。 半年が2週間になる重みを、Huang はお金で示した。1GW の AI データセンターは、建てるのに約500億ドルかかる。そこから生まれる売上を仮に年400億ドルとすれば、3か月遅れるだけで100億ドルの売上にあたる、と話した。3か月の遅れが、建設費の5分の1にあたる売上になる計算だ。 ただし、14日を数え始めるのは、敷地の準備が終わってからになる。NVIDIA は、工場での組み立てが敷地の準備とは別に進むと説明している。DSX POD が縮めるのは、敷地の準備が済んだ後の工程になる。 変わるのは、2つの待ち時間の並び方である。これまでは、敷地が整ってから半年の据え付けが始まった。DSX POD では、敷地を整えるあいだに工場で箱ができあがり、整えば2週間で動き出す。 100億ドルは、Huang が「仮に」と断って置いた売上から出した数字で、どの客の実績でもない。私が確かめられる数字として扱うのは、NVIDIA が発表文に書いた14日のほうだ。DSX POD は Dell、HPE、Foxconn、Vertiv、Schneider Electric などが2027年初めから届ける予定で、客が自分の敷地でこの日数を測れるようになる。 敷地が整ってからの半年を工場の中へ移すと、敷地の上に残るのは2週間になる。 敷地の電気と冷却が間に合わなければ、コンテナは届いても動かない。そのときは、待つ場所が現地の床からコンテナの中へ移るだけになる。 それでも、敷地が整ってからの日数は、DSX POD が届き始める2027年から縮む見込みとなる。そこから先の日数を左右しそうなのは、現地に集める作業員の数より、取引先の工場がコンテナを何台出せるかのほうだ。 🤘情報提供 Stock Slayer :
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FabyΔ
@FABYMETAL4
2026.10.24 21:10
🧭Google、足りない計算はまず自社のモデルへ | 他社のAIも売るCloudは、短期の売上を手放しているとPichai $GOOGL Google Cloud では、Gemini も Anthropic の Claude も、同じ1枚の請求書で買える。OpenAI の GPT も、一部の企業向けに並び始めた。 Gemini が客に選ばれなくても、Claude や GPT が売れれば Google Cloud は稼げる。だから私は、Gemini の勝ち負けと Cloud の稼ぎは、別々の問いになっていくとみていた。 計算資源が足りないいま、その2つは切り離せない。Google は計算を自社の最先端モデルの開発へ先に回し、そのぶん Cloud は売上を手放している。Alphabet $GOOGL の Sundar Pichai CEO が、そう認めた。 「クラウド事業は最先端の AI 開発を支えるために計算の取捨選択をしていて、どの時点でも短期の売上を手放している」。10月20日に公開された Big Technology のインタビューで、Pichai は記者の Alex Kantrowitz にこう答えた。 計算を配る順番 Pichai は、最先端の開発に要る計算を確保することを「譲れない」と言う。Google DeepMind の研究と最先端モデルの開発に計算を十分に回し、ほかの事業の分はそのあとで計画する。 7月22日の決算説明会でも、Pichai は同じ順番を話していた。出発点は最先端の AI 開発に要る量で、その上で Search や YouTube などの中核の製品と Cloud を優先する。Cloud の中でも先に回すのは、Vertex AI と Gemini Enterprise で自社のモデルを動かす分と、データ分析やセキュリティなどの中核のサービスだという。 Pichai によれば、いま手元にある計算は2024年に自分が下した判断で決まっている。いまから2027年分の計算を求めてくる客に応えるのは「非常に難しい」とも話す。 足りない分は他社から借りる 売上を手放しているといっても、Cloud が伸び悩んでいるわけではない。4〜6月期の売上は前年同期比82%増の248億ドルで、営業利益率は35.6%だった。 大口の客には、他社の計算を借りてでも応えている。CFO の Anat Ashkenazi は7月、7〜9月期は他社の計算の利用を広げ、自前の設備が整うまでのつなぎにすると話した。目先は、その費用が Cloud の利益率を少し押し下げるという。 Pichai は、こうした取引の数か月分の費用はかなり高くつくこともあるが、取引の全期間で見れば十分に元が取れると説明している。 請求書では並んでも、計算は取り合う 請求書の上では、Gemini も Claude も同じ Google Cloud の1枚に載る。計算を受け取る順番では、Google 自身のモデル開発が先に立ち、Cloud の客はその後ろに並ぶ。4〜6月期の82%増も、Cloud がその後ろに立ちながら出した伸びだ。 Cloud の利益率35.6%にも、先頭のモデル開発の費用の一部は入っていない。Alphabet は、汎用の AI モデルの開発にかかる人件費や設備の利用料を含む一部の AI 研究開発費を、どの事業にも振り分けず、全社共通の費用としてまとめている。その全社共通の項目は、4〜6月期に58億ドルの営業損失を出し、1年前の34億ドルから膨らんだ。 Gemini が負けても、Claude や GPT が売れれば稼げる中立の売り場。いまの Google Cloud を、私はそうは数えない。足りない計算を真っ先に使うのは、Google 自身だからだ。 自前の設備が追いつくまで、Cloud の伸びを決めるのは客の注文の多さより、モデル開発のあとに残る計算の量になるだろう。会社は7月に2026年の設備投資の見通しを引き上げ、2027年はさらに大きく増やすとしている。 会社が Cloud の利益率の動きを他社の計算の費用で説明しているうちは、計算はまだ Cloud まで十分に回っていない。それまでは大口の客の一部を借りた計算で支える形が続き、その借り賃が Cloud の利益率に乗り続けると思う。 🤘情報提供 Stock Slayer :
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高野秀敏/ベンチャー採用転職/エンジェル投資家/M&A
@keyplayers
2026.08.04 06:00
求人は減り続けている。 AI求人だけが過去最高だ。 イギリスの大卒向け求人は2020年以来の最低水準。7月17日までで前年比11%減、コロナ禍前と比べると32%少ない。一方でAIスキルを求める求人は6月末時点で全体の9.4%、過去最高を更新した。 これを「AIに仕事を奪われた」と一括りにすると、本質を見誤る。 起きているのは消滅ではなく選別だ。 日本でも始まっている。今年上半期のデザイン業の倒産は40件。前年同期の1.7倍、2012年以来14年ぶりの高水準だ(東京商工リサーチ)。倒産した9割が従業員5人未満。理由はAIとデザインソフトの普及、発注元の内製化、紙媒体からの移行遅れ。 採用の相談を受けていても、同じ空気を感じる。「AIを使える人」を条件にする求人票は増えた。だが、未経験でも歓迎される枠そのものが細っている。 自分がどちら側かは、肩書きでは決まらない。今の仕事のうち、AIに任せられる部分と任せられない部分を、自分の言葉で言い切れるかどうかで決まる。 明日、自分の仕事を「置き換えられる作業」と「置き換えられない判断」に分けて書き出してみてほしい。 あなたの仕事は、どちらに多く分類されるでしょうか。
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freee導入のプロ|税理士 熊木耕平
@freee_pro_tax
2026.09.18 09:00
頑張ってAIを使いこなそうとしてる人、 それ、マジでやめましょう。(会計業界向け) 当社は、今から9年前の2017年、 グループ内で、AIのための会社を立ち上げました。 あれからずっとAIと向き合い AIの進化を見続けてきました。 ようやく誰でもAIに触れ、試し、 あわよくば自分で開発しちゃえそうな 雰囲気に溢れています。 実際に開発できます。 誰でもできます。 しかし、それが落とし穴。 自分で開発しようとしてる人、 もしくは今から開発して あわよくば、それを売っていこうという発想の人。 まじで、今すぐやめてください。 その理由をいくつかお伝えします。 まず、開発というのは、陽気な仲間たちと 必死になって作り上げていくものだということ。 この「陽気」というのが、めっちゃ大事になります。 開発は、本当に大変です。 陽気な仲間たちがいないとマジでしんどい。 更に言うと、めっちゃお金がかかる‥ 二つ目は、 開発できることと、 それをメンテナンスし、アップデートし続け、 世の中に必要とされ続けるかどうかは全く別問題です。 あなたが今開発しようとしているものは まず間違いなく、近い将来使われなくなるものです。 あなた自身も使わなくなるでしょう。 今日のAIと明日のAIは別モノになっています。 その進化を織り込まずに開発しようなどと 思ってはダメなんです。 三つ目。 あなたがAIを開発、実装している間に クライアントが外注によってAIを実装しちゃいます。 それも、安価に、安全に、 常にアップデートし続けます。 その時、あなたは何でお金を貰いますか? AI開発に頑張っている間に、 あなたの収入のほとんどが なくなってしまう可能性があるということです。 結論、既に多くの会社が AI関連のサービスを提供しています。 まずは、そこを利用しましょう。 たくさんあるので、何から契約していいのか わからないと思います。 そこで、一番最初にやらないといけないのが 業務フローと作業フローを書き出すこと。 これは、 事務所ごとのあるべき理想のフローでもいいですし、 今のフローでも大丈夫です。 そこから多くのサービスを照らし合わせ、 どのサービスがマッチするのかを検証しましょう。 そして中心となるものを一つは決めてください。 当社はGoogleを中心に全てを設計しています。 freeeでもいいです。 なんならfreeeをちゃんと使うだけでも ほぼ実現できます。 何か一つを中心に据えれば、 一気に改善は進みますので考えてみてください。 まじで急いだ方がいいですよ。 ちなみに、弊社も自社利用の為の開発は、 めっちゃ前にやめました。 「餅は餅屋に」 いつまで経っても格言です。
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モデルプレス
@modelpress
2026.10.21 12:09
SKE48坂本真凛(24)、卒業発表 2027年2月末をもって 「SKE48として活動できたこと、とても誇りに思います」【全文】 2016年10月29日に8期生として加入した坂本。「ファンのみなさん、スタッフさん、そしてメンバー、同期と過ごしたかけがえのない時間。すべてが私の宝物であり、青春です」とし、「10年間の感謝を届けられるよう、自分が憧れ続けたSKE48として最後まで誠心誠意、アイドルを全うしたいと思います」とつづった。
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freee導入のプロ|税理士 熊木耕平
@freee_pro_tax
2026.09.24 22:55
相続税対策で買った不動産、 2027年から評価が変わるかもしれません。 「相続税対策に」と、購入した不動産。 相続・贈与の時点から遡って 5年以内に買った・建てた賃貸不動産の一部は、 2027年1月1日以後の相続・贈与から、 従来の評価方法による 圧縮が使いにくくなる可能性があります。 国税庁の通達案では、相続や贈与の前5年以内に、 売買など対価を伴って取得・新築した一定の 貸付用不動産は、 従来の路線価や固定資産税評価額を ベースとする評価ではなく、 原則、相続・贈与時の「通常の取引価額」で 評価される見込みです。 取得価額をもとに、 地価の変動や減価を反映した金額の80%で 評価できる場合もあります。 ただし、これは買値そのものの8割ではありません。 改正前に買った物件でも、相続・贈与の時点で 取得から5年以内なら、対象になり得る。 2022年に買った物件でも、取得日と相続日次第では、 2027年の相続で対象になり得ます。 「もう買ったから大丈夫」は、 取得日と相続日を並べるまで、わかりません。 なお、一定の不動産小口化商品は、 取得時期にかかわらず、別の見直しの対象です。 そして、私自身の話。 私は、沖縄の軍用地を、 相続対策も意識して持っています。 軍用地は、国が土地を借り上げ、 土地の所有者である私たちに賃借料を支払う仕組みで、 相続税評価と取引価格に、 乖離が生じることがある資産です。 今回の改正が問題にしている構造と、 重なる部分があります。 では、私の軍用地は対象になるのか。 通達案では、今回の「貸付用不動産」は、 借家権の目的となる家屋と、 その敷地などと定義されています。 そのため、土地だけを国に貸している軍用地は、 現時点では、対象外と読むのが自然です。 ただ、まだ案の段階です。 「対象外っぽい」と読めても、 それで安心はできません。 国税庁は9月18日に通達案を公表し、 10月18日17時まで、意見を募集しています。 私は、確定通達を確認したうえで、 対象になった場合と、 ならなかった場合の両方で相続税額を試算し、 保有を続けるかどうかを、検討しています。 税理士が、自分の相続対策の行方を、 通達の一文を待ちながら、両方の数字を出している。 これが、今の正直な状況です。 では、経営者や資産家の方に、二つだけ。 一つ目。 対策として持っている不動産を、 取得日・取得の経緯・賃貸の状況で、 一覧にしてみましょう。 相続前5年以内に、売買や新築で取得した貸付用不動産は、優先して確認を。 二つ目。 通達の確定を待つだけでなく、 対象になる場合と、ならない場合の両方で、 相続税額と納税資金を試算してください。 ただし、駆け込みで売る・贈与する前に、 譲渡所得税や贈与税、収益性、資金繰りまで 含めて比べること。 相続税対策は、買った瞬間に終わるものではありません。 制度が変わるたびに、答え合わせが来ます。 私が相続税を学んだ時から考えると、 基礎控除額の引き下げを含め、 結果としてどんどん相続税が上がっていく‥ 人生100年時代。 100年全体で納税シミュレーションをしていく必要がありそうです。 保険も、退職金も、会社の仕組みも含めて、 皆さんの身の回りでも、制度の変更を見据え 見直す必要があるもの、結構ありませんか?
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