アンドリーセン・ホロウィッツ「全てが録音される日」 ■ 録音の常態化と意思決定の不可避な変化 a16zのデビッド・ヘイバーは、ビジネスにおける議論がデフォルトで録音される変化は議論されることなく急速に進んでいると指摘する。この傾向は個人の生産性を高めるボトムアップの利点と、経営層に向けたトップダウンの利点があまりに大きいため逆行することはない。テクノロジーの観点から見れば、日々の会話という生きたコンテキストから新しい記録システムが構築されつつある。我々はこの新たな未来の到来を冷静に受け入れ、迅速に適応していく必要がある。 ■ 会議を通じたAIのエージェント化とオンボーディング AIのオンボーディングは、新入社員を組織に迎え入れるプロセスと全く同じである。既存のCRMやドキュメントをただ読ませるのではなく、実際の会議に同席させて文脈を学習させることが最も効果的である。ブリッジウォーターやOpenAIでは全録音が組織の意思決定プロセスに組み込まれており、会議に参加できないリーダーの代理としてAIが機能している。a16zが投資するGranolaなどのツールは、会議に同席することで組織の文化や投資方針を人間以上に深く理解している。 ■ 音声が生み出す新たなエンタープライズ・ソフトウェア 現在、音声データを核とした新しいエンタープライズ・ソフトウェアのカテゴリーが誕生している。従来の記録システムは顧客関係管理などの構造化データ中心だったが、最も価値あるコンテキストは日常の会話の中に埋もれている。最新のLLMはこれらの非構造化会話データを抽出し、検索や問い合わせが可能な状態へと構造化する能力に長けている。この変化は個人の生産性を劇的に向上させるだけでなく、経営層が会議のアライメントを監視し、意思決定のズレを防ぐための強力な管理手段を提供する。 ■ 口頭文化のスケールとAIネイティブ企業の優位性 企業文化はShopifyやOpenAIに代表される「口頭文化」と、StripeやAnthropicのような「記述文化」の2つに大別される。これまで口頭文化は重要な意思決定やコンテキストが会話とともに蒸発してしまう弱点があったが、AIの登場によってそのデメリットが解消された。AIがすべての会議を要約し文脈を維持することで、従来はスケールしづらかった口頭文化の組織に圧倒的な競争優位性をもたらす。会話型の強みがテクノロジーによって補強されることで、AIネイティブ時代における企業の勢力図は大きく書き換わる。 ■ 録音前提のガバナンスと今後のゲームルール 今後は録音がオプトインからオプトアウトへ、つまり録音されていることが前提のワークスタイルへと完全にシフトする。テキストでのやり取りにおいて「公開されて困ることは書かない」という原則が当たり前であるように、今後は口頭の会話でも全く同じ原則が適用される。この変化は、最初からデフォルトで全録音を受け入れるAIネイティブな新興企業と、コンプライアンスの不確実性を恐れて躊躇するレガシー大企業との間の決定的な差となる。経営者はこの不可避なトレンドを恐れることなく、適切なガバナンスとルールを構築して組織の競争力を最大化すべきである。

【オントロジーなきFDE、ただの開発屋】ーPalantir, OpenAI証明FDEが自律駆動させるOperational Ontology, a16z提唱Service-led-Growthをぎゅっと2時間でFDEの全体像を解説したよ！ 日本でも乱立FDEですが、単なる現場AI開発やAgent活用のケースが散見。本当に成果がでるFDEを Palantir x Airbus, Open AI x John Deerまど事例とフレームワークたっぷり 80枚＋のスライドの大作です。講義スライド、議事録はAI活用で自社に応用もききます ・95%が導入、成果は5% ── AI導入企業は世界の95%に達するも、意味あるROIを出せているのはわずか5%、この「実装ギャップ」こそが最大の経営課題 ・鍵は「オペレーショナル・オントロジー」 ── 名刺（セマンティック）・動詞（キネティック）・経営整合（ダイナミック）の三層構造、これがAIを「コパイロット」から「オートパイロット」へ変える設計図 ・エアバスは33%高速化、航空OSは2400億円削減 ── パランティア発のオントロジーが「スカイワイズ」という産業OSに進化、1社の効率化が業界インフラへ転換した好例 ・粗利54%→80%、営業利益率60%超 ── 労働集約的に見えたFDEモデルが、いったん定着すれば爆発的スケール、売上成長率＋利益率が145%という異次元の経営指標も と、構造、ベストプラクティス、数値で、非エンジニアでも活用いただけたら

本日、ベン・ホロウィッツ・共同創業者兼ゼネラルパートナーをはじめとする、アンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）社の皆様にお越しいただき、今年夏に、米国内以外で初となる海外拠点を日本に設けることなどについて、御説明いただきました。 a16z社は、フェイスブック、インスタグラムなど多くのスタートアップを育成、支援した実績を有する世界最大級のベンチャー・キャピタルです。 高市内閣では、『日本成長戦略』の重要な柱として「新技術立国」を掲げ、スタートアップ・エコシステムの構築を目指しています。 また、「経済力」、「技術力」が、我が国の「外交力」、「防衛力」を決するという認識の下、１７の戦略分野の一つとして防衛産業を位置づけています。 そうした中で、米国において、産業分野のイノベーションをリードし、安全保障に貢献するスタートアップを見出し、育成してきたa16z社が、「唯一の海外拠点」を日本に開設し、日本への投資拡大、起業家の育成に乗り出すことは、高市内閣の成長戦略、安全保障戦略を進めていく上で実に心強いことです。 日本のスタートアップ・エコシステムのダイナミズムを取り入れながら、経済の自律性、技術の優位性や不可欠性を確立することで、「安全保障と経済成長の好循環」を実現していきます。

AIエージェントにも、仕事用のPCを貸し出す仕組みが必要なのでしょうか（ a16zが主導し、Indie、NextView、Makers、Lerer Hippeauが参加。資金は開発者の採用、製品開発、顧客拡大に充てます。創業者は以前、リモートデスクトップのParsecを開発したチームです。 Phazeが提供するのは、人とAIエージェントが企業のPCへ遠隔接続する基盤です。人は3D制作などに高性能ワークステーションを使い、AIは画面やアプリを操作します。MCPサーバーを通じたエージェント接続にも対応し、社員が使っているPCを占有せず、別のマシンで作業させられます。 面白いのは、AIが困ったときに人が同じリモートセッションを引き継ぎ、対応後にAIへ操作を返せること。接続権限や監査ログも企業側で管理し、エージェントは利用者のアクセス権限を引き継ぐ設計です。 モデルの性能だけでなく、どのPCで動かし、誰が引き継ぎ、どこまで操作を許すか。AIを実際の業務へ入れるうえで、この周辺の仕組みが大きな仕事になるのかもしれません。

🔎AWSは2028年分まで売れても、推論はまだ1桁高いとJassy | 最大の客になる既存の業務アプリは、書き直しが割に合う値段を待つ $AMZN Amazon の Andy Jassy CEO は、AWS の計算能力について「2026年は売り切れ、2027年もほぼ売り切れ、2028年もかなりの部分が売れている」と話した。10月23日に公開された a16z のポッドキャストでの発言だ。今年の設備投資は約2,200億ドルで、それでも取りこぼしている需要があるという。 これだけ聞くと、AI はもう企業の隅々で使われ、足りないのは供給だけに見える。ところが同じ対談で Jassy は、推論（学習済みの AI を動かして答えを出す処理）の値段について、広く使われるには「まだ1桁高すぎる」と言った。 Jassy は AI の需要を、両端に重りの付いたバーベルの形で説明した。片方の端には、膨大な計算を使う AI の研究所と、ChatGPT や Claude Code のような一握りの急成長アプリがある。もう片方の端は、企業が費用を抑えるために AI を当てた仕事で、顧客対応や不正の検出の自動化がそうだ。 真ん中には、企業がいま本番で動かしているアプリが並ぶ。多くは AWS の上で動き、推論を使い始めたものもあるが、大多数はまだ全面的には使っていない。Jassy は、この真ん中が AI の使われ方で最も大きな塊になるとみている。 真ん中が動かない理由として Jassy が挙げたのが、値段の差だ。いま CPU で動いている業務アプリに AI を組み込むには、アプリを書き直し、AI 用のチップ（アクセラレーター）で動かす部分を作る必要がある。CPU のままの費用との差が大きいほど、書き直して得る効果も大きくなければ割に合わない。 推論が安くなれば、書き直しに踏み切る基準は下がる。その値段を下げる手段として、Jassy は自社の半導体事業を「大きな部分」に挙げた。AWS が作る AI 用チップ Trainium は、比べられるほかのチップより価格あたりの性能が3〜4割高いという。 3〜4割と1桁のあいだには距離がある。1桁を10倍とおいて試算すると、価格あたりの性能が4割上がる改善を7回重ねて、ようやく10倍を超える。 Jassy 自身も、真ん中が一度に動くとは言っていない。5〜7年後には、いまある企業アプリの多く、あるいは大半が推論を全面的に使うとみる一方で、変化は一気には起きないと付け加えた。 私が技術を見るときの物差しは、10年後にそれがどこまで世の中に入り込んでいるかだ。この物差しで追いたいのは真ん中の業務アプリで、2028年までの売り切れはその動きを教えてくれない。枠がどれだけ埋まっても、真ん中の客がまだ値段を見て書き直しを迷っていることは、売り切れの数字からは分からないからだ。 AWS の推論の次の伸びは、注文が一度に積み上がる形では来ないと私は考えている。推論の値段が下がった分だけ、書き直しが割に合う業務アプリが少しずつ増え、その積み重ねがバーベルの真ん中を太らせていくだろう。 🤘情報提供 Stock Slayer :