【5月FANZA同人配信決定！】 野上のいこ×画像生成AI作品集をリリース…！！ 野上のいこを完全再現？！な過激すぎるえちえち画像集がFanza同人にて配信されます(´∩ω∩`*)💕 のいこのあんな妄想やこんな願望…(？！)を生成AI画像で実現しちゃいました！！！ 乞うご期待です✨️

カントー：メコンデルタ地方初のロボット・AI研究所を開設 [経済] 　南部メコンデルタ地方カントー市のナムカントー大学(DNC)は18日、同地方初となるロボット・人工知能(AI)に特化した研究機関「DNCロ...

AIで「合成ユーザー」を作り出すSimileが、非公開の「ステルスモード」を解除してからわずか5か月で2億ドル超のシリーズBを調達し、評価額20億ドルに達した(https://techcrunch[.]com/2026/07/30/synthetic-user-startup-simile-raises-200m-at-2b-valuation-5-months-after-100m-series-a/)。Simile自身は「シミュレーション企業」を名乗り、人間の行動そのものを再現することを事業の軸に据えています。 今回のラウンドはGreenoaksとIndex Venturesが共同でリードし、Hanabi、Bain Capital Ventures、A*、Factory、CVS Health Ventures、Definitionが参加しました(同社発表による)。Index Venturesは前回のシリーズA(1億ドル)もリードした投資家です。 Simileによると、この5か月で売上は5倍に伸び、Fortune100企業(米フォーチュン誌が選ぶ売上上位100社)向けに数千万件規模のシミュレーションを実行できる基盤モデルを構築し、各シミュレーションの精度を予測する「confidence model」(同社いわく世界初)も訓練したといいます。本拠地だった米パロアルトの小さなオフィスから、従業員50人超のグローバルチームに拡大しました。CVS Health、Wealthfront、Deloitte、Gallupといった企業が、製品発表の戦略立案や顧客体験の最適化、新市場への参入にすでに活用しているそうです。 創業者のJoon Sung Park氏はスタンフォード大学で博士号を取得しており、在学中には、AIエージェントが人間のように暮らしパーティーまで開く「Smallville」という研究プロジェクトを手がけていました。Simileは「地球上の80億人全員を正確かつ誠実に再現する」ことを掲げていますが、TechCrunchはこのミッションを荒唐無稽だと評しつつ、人間は感情と理性の両方に左右され予測不能だからこそ市場調査が必要だという前提を踏まえてもなお、合成ユーザーによるリサーチ自体は有望な領域であり、プロダクトのモックアップ作りにおける「vibe coding」(直感を頼りにAIへコードを書かせる開発スタイル)のような立ち位置だと評しています。 同分野では2025年12月にシリーズAで巨額の評価額10億ドルを付けたAaruという競合も登場しており、投資熱の高さがうかがえます。

# AIエージェントをソフトウェアに組み込むプラクティス # Model Router & Adaptive Effort｜モデル段階化と適応的努力配分 🎯 全リクエストを最高性能モデルで処理していませんか？ タスク難易度に応じてモデルを使い分けるだけで、品質を落とさずにコストを大幅に削減できます。実運用ではリクエストの60〜80%が軽量モデルで十分に処理できることが多いです。 🔥 解決する課題 すべてのリクエストを最高性能モデルで処理すると月間予算を容易に超過します。一方、すべてを軽量モデルに寄せると複雑な推論や計画タスクで品質が崩壊します。大型モデルはレイテンシも大きく、単純なタスクにまで使うとシステム全体の応答速度が不必要に悪化します。「コストか品質か」の二者択一に陥るのが問題です。 💡 提案パターン タスクの難易度・種別・リスクに応じて呼び出すモデルを動的に選択します。まず軽量モデルで試行し、信頼度が低ければ上位モデルへエスカレーションする構成です。ルーターはまずルールベース（入力長・タスク種別・キーワード）で始め、精度不足なら分類器を追加します。2〜3層（小型・中型・大型）が運用しやすい出発点です。 ✅ 選定条件 使うとき： - タスクの種類が多岐にわたり、定型処理と高度処理が混在している - 月間コスト上限が明確に存在する - トラフィックが十分にあり、ルーティング機構のコストを回収できる 使わないとき： - 全リクエストが同程度の難易度 → 単一モデルで十分 - 全件で品質を1%も落とせない → 常に最高性能モデルを使い、キャッシュでコスト削減 - リクエスト量が少なく（月数百件以下）、ルーティング開発コストが節約額を上回る ⚠️ 落とし穴 - ルーター自身のコストを無視しないでください。LLMをルーターに使うと、分類コストだけで軽量モデル1回分に匹敵する場合があります。まずルールベースで始めてください - 信頼度の定義を明確にしてください。構造化出力のパースエラー率・回答の拒否率・内部ログ確率など、測定可能な指標に落とし込まないと運用できません - エスカレーション無限ループを防いでください。最上位モデルでも信頼度が低い場合の打ち切り条件を設定し、人間エスカレーションまたはエラー返却にしてください 🔧 実装方針 - ルーターはまずルールベース（入力長・タスク種別・キーワード）で実装し、分類精度が不足した場合にのみメタ分類器へ昇格させます - モデル階層は2〜3層（小型・中型・大型）を共通インターフェースで抽象化し、プロバイダ差し替えを容易にします - 軽量モデルの応答に対して信頼度チェック（パースエラー率・拒否率・ログ確率）を行い、閾値未満なら上位モデルへ自動エスカレーションします - エスカレーションは最上位で打ち切り、それでも信頼度が低い場合は人間エスカレーションまたはエラー返却にします - ルーティング比率・コスト・レイテンシを定期的に監視し、モデルバージョン変更によるドリフトに備えて閾値を再調整する運用体制を整えます #AIエージェント# #ソフトウェアアーキテクチャ#

私は元々結果主義で、高学歴の人って凄いんだなって思ってた。 今も尊敬はしているけど。 最近思いっきり、考えが変わった。 頭の良さだけでは人間性は養えないんだなって思った出来事が沢山あった。 アダルト産業だろうと心の奥底に手を差し伸べてくれる深い人間性を持った人もいる。 どんなに頭が良かろうが、大きく犯罪レベルで裏切るし、同業者を見下していたり、教科書で見た知識(AIが代わりにできる)で得意げになって他者への批判を繰り返していたり。 本当に大切な事って何かもう少し考えてみたいと思った。

浙江省の義烏国際商貿城は今年の夏、世界最大規模の日用雑貨などの商品集積地という強みを生かし、高い人気が続き、海外から多くのバイヤーや観光客が訪れて優れた製品を買い求めている。 　今年上半期（1-6月）、義烏国際商貿城を訪れた観光客は前年同期比34％増の1日あたり延べ29万4000人に上り、海外からのバイヤーは同30％増の1日あたり延べ1万2000人だった。各国からの観光客は市場でワンストップ式の買い物ができるほか、人工知能（AI）を利用したオーダーメイドやスマート・アートトイなどの新型消費も体験でき、買い物を通じてメイド・イン・チャイナのみなぎる活力を体感している。#義烏#

王毅外交部長は7月24日、キルギスで開催された上海協力機構（SCO）外相理事会会議に出席した。同会議にはSCOメンバー国の外相やSCOの事務局長、地域反テロ機関執行委員長らが参加した。 　王部長は、「中国はこの1年、『中国の行動』を通じて地域の発展に貢献してきた。グリーン産業、デジタル経済、科学技術イノベーション、エネルギー、大学教育、職業技術教育、人工知能（AI）という7つの協力基盤のすべてが立ち上げられ、160件以上のプロジェクトが形成された。経済貿易協力の質の高い発展行動計画が引き続き実施され、中国と各メンバー国との貿易は安定して拡大している。『千万キロワット級太陽光発電』と『千万キロワット級風力発電』の新規プロジェクトは約4分の3が着工に至り、100件の『小さくとも優れた』民生支援プロジェクトでは、3分の2以上の事業化が決まった」と述べた。

牧歌的な時代がますます遠のいている話だった。 ・1997年から続く映画データサイトであるThe Numbersが今年3月に突然ダウンした ・原因はAIによる無数のスクレイピングと、裏口を探るサイバー攻撃 ・攻撃理由は、Polymarketなどの予測市場で、同サイトの興行収入データが勝敗の判定基準として使われているから ・事前にデータを盗み見れば、確実にトレードで儲かる仕組み ・現在は安価なAIツールを使えば、誰でも簡単にウェブサイトの脆弱性を突くことが可能 ・30年前の古いコードで動く同サイトは格好の標的となっており、今回はサーバーが完全にダウンした ・ただ、同サイトはB2Bの収益源があったため、現在は機能を絞って再構築中 ・記事の筆者は、現在のウェブが抱える構造的な脆弱性を指摘している ・AI企業のクローラーは、検索エンジンとは違って人間の読者をサイトに連れてこない ・例えばAnthropicは、1人の訪問者を送るために3万8000ページも巡回している（ブログのデータによれば） ・AIと予測市場の普及により、ウェブ上のあらゆるデータが換金可能に ・結果として、個人や善意で運営されている小規模なサイトほど真っ先に破壊されていくのでは

ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている

💡NVIDIA 、Poolside と60億ドルの非独占ライセンス契約 | 10億ドル出資と109名への採用オファーを同時実行 $NVDA NVIDIA $NVDA が、AIコーディングモデルを開発する Poolside との間で60億ドル規模の非独占ライセンス契約を締結した。米ニュースレター Newcomer が8月20日、Poolside が投資家宛に送付したレターを入手したとして報じ、The Information も追随して報じている。契約は単独ではなく、プレマネー評価額120億ドルでの10億ドルの出資、および Poolside 社員109名に対する NVIDIA からの採用オファーとセットで構成される。共同創業者の Jason Warner と Eiso Kant は残留し、Poolside は独立企業として存続すると報じられている。現時点で NVIDIA 側からの公式発表やSEC開示は確認されていない。 ライセンス対象について、The Information は「AIモデル開発ソフトウェア」と表現している。単なる学習済みモデルの重みではなく、学習パイプラインそのものが取得対象である可能性が高い。 Poolside は7月2日に Laguna XS 2.1（33BのMoE、アクティブ3B）と Laguna M.1（225B、アクティブ23B）、7月21日に Laguna S 2.1（118BのMoE、アクティブ8B、コンテキスト100万トークン）をオープンウェイトで公開しており、Terminal-Bench 2.1 で70.2%、SWE-Bench Multilingual で78.5%を記録した。特筆すべきは学習効率で、5月22日に H200 4,096基で事前学習を開始し、30兆トークンを9週間未満で完走している。強化学習をFP8精度で回した初のモデルでもある。NVFP4チェックポイントは DGX Spark 1台（128GB統合メモリ）で動作し、NVIDIA自身が8月のローカルAI関連ブログで同モデルを紹介していた。つまり NVIDIA は、自社ハードウェアの世代交代に最適化された学習・推論スタックと、それを短期間で回せるチームを丸ごと取り込む形になる。 この取引形態は、NVIDIA が過去1年で反復してきた手法の延長線上にある。 2025年9月に Enfabrica のネットワーク技術を9億ドル超でライセンスしてCEOらを採用、同年12月には Groq と非独占ライセンス契約を結び、CNBC報道ベースで約200億ドル、創業者 Jonathan Ross と社長 Sunny Madra を含む人材を獲得した。株式が移転しないためHSR法に基づく事前届出が不要となり、独占禁止法の審査プロセスを回避できる。Bernstein の Stacy Rasgon は Groq の件について、非独占ライセンスという建て付けが競争の外形を維持する機能を果たしていると指摘していた。なお Groq はその後、8月17日に35億ドルの評価額で3.5億ドルを調達しており、契約前の69億ドルからほぼ半減している。IPと人材を抜かれた後の「残された会社」がどう評価されるかの実例として、Poolside の株主にとっては無視できない先行事例である。 Poolside 側の事情も今回の条件を規定している。同社は2025年10月、CoreWeave $CRWV をアンカーテナントとする西テキサスの2ギガワット級データセンター Project Horizon を発表し、120億ドル評価で20億ドルの調達を進めていた。しかし2026年4月初旬、CoreWeave が15年契約の250MWリースから撤退し、NVIDIA の約10億ドルを含む調達ラウンド自体が崩壊したとFTが報じている。400MWへの規模縮小と代替テナント探しは7月末時点でも決着しておらず、Google との交渉も終了したとされる。今回の120億ドルというプレマネー評価額は、10億ドル規模の一次調達が成立していれば2025年10月時点で付いていたはずの水準と同じである。10か月分のインフレも成長も乗っていない。109名という人数は、Revelio Labs が2026年3月時点で推計した従業員数264名に対して約4割に相当する。 この動きの観点は、NVIDIA の買い物の対象がシリコンからソフトウェアとモデルの層へ移動している点にある。 Enfabrica でネットワーク、Groq で推論シリコン、そして Poolside で学習スタックとオープンウェイトモデル。GPU を売る会社が、GPU の上で動くものを自ら押さえに来ている。オープンウェイト陣営で中国系ラボが優位に立つ構図に対し、西側の対抗軸を自社の内部に確保する狙いも読める。一方で、120億ドルの評価額を付けられ140億ドル規模のインフラ構想を掲げた企業が、1年経たずにIPのライセンスアウトと人材の4割流出という結末に至った事実は、フロンティアモデルを自前で追う独立系ラボの資本効率について冷徹な材料を提供している。 NVIDIA $NVDA の公式開示と、Poolside に残る事業がどのような形で継続するかを注視したい。