実際に価値のあった自作の社内ツールは何か、を語り合うRedditスレッド。 人気のあるレスに 「開発チームに直接送られてくるプロダクト関連のメールをすべて、無人の受信トレイに転送するOutlookルール」 というのがあって笑った。

AIの普及でプログラミングの仕事が退屈になったよね、というRedditの投稿。 ・元コメントは、25年以上の経験を持つベテランエンジニアによる投稿 ・AIの普及以降、仕事でコード設計を工夫するような知的な喜びが減ってしまった ・企業が求めるのは創造性ではなく、純粋な出力の量 ・結果として、AIの生成物をチェックして束ねるだけのAIコーディネーターになりつつある ・これはビジネスの観点からは理にかなっている ・ただ、仕事としては非常に退屈で魂がこもっていないと感じている ・そこでコメントの投稿者は、失われたコーディングの楽しさを個人のサイドプロジェクトに求めている ・売るためでもキャリアのためでもなく、純粋な知的好奇心からZigでゲームエンジンを自作している ・レスでは、他の開発者からも賛同するコメントが多く寄せられている ・仕事がN個のエージェントを管理するだけの作業になった、という声もある ・同じように個人開発で楽しさを補完している人が多いっぽい

📌 附：八卦直达电梯 KongBakPao: GosuGamers: Kotaku: Reddit r/gachagaming: Reddit r/otomegames:

AIエージェントにコーディングを任せすぎると、開発者のコードの理解度が失われていくというRedditスレ。 ・筆者は過去半年間、ほぼAIエージェント任せのコーディングを行ってきた ・その結果、コードの深い理解が失われるという問題に直面している ・AIに仕事を外注すればするほど、システムの全体像を把握できなくなる ・エージェントが生成したコードのレビューを繰り返すうちに、設計の判断軸が狂ってくる ・次第に自分の頭で考えなくなり、過去のAIの出力を鵜呑みにして設計するように ・結果としてレビューが形骸化し、コードベースに少しずつ負債が蓄積していった ・コードの差分を読むだけでは、自分でゼロから実装したときのような深い理解は得られない ・また、AIはコンテキストに限界がある ・解決済みのバグを別の場所で再発させることもある ・ただ、エンジニア側も全体像を把握していないので、なぜ再発したのか原因が分からなくなる ・この問題の唯一の解決策は、重要なビジネスロジックを自分自身で手書きすること（という主張） ・参考書を読むだけでなく、実際に手を動かして演習する必要があるのと同じ ・AIは定型業務には非常に向いている ・しかし、その対価としてエンジニアの最も価値あるコードの理解度を支払いに使っている

20年以上の経験を持つ、女性のプリンシパルエンジニアやシニアICをほとんど見かけないのはなぜだろう？、というRedditのスレッドから一部抜粋。 ・そもそも20年以上前の時点では、情報系学部を専攻する女性の比率が非常に低かった ・卒業生200人中で女性は5人だった、という参加者の体験談も ・当時の母集団の少なさが、20年後の現在になってさらに顕著に表れている ・また、女性エンジニアはチームを支えるグルーワークを担いがちである ・これは組織運営に不可欠だが、昇進に直結するビジネス成果として評価されにくい ・結果としてシニアICとしてのキャリアパスから外れる要因になっている ・また、シニア層になるまで業界で生き残ること自体が、女性にとってはハードモード ・技術力を常に疑われ、意見を軽視されるといったアンコンシャスバイアスとの戦いがある ・これで疲弊してマネージャー職へ移るか、IT業界自体を去る人が多い ・面白いのは、残ったシニア女性が特定の企業に偏在するという指摘もあったこと ・偏見のない働きやすい優良企業を見極め、生存戦略としてそこに集まる傾向がある ・そのため、一部の企業以外では女性のシニア層がさらに希少な存在になっているのでは

『タルコフ』ライクな最大4人協力プレイ対応の見下ろし型PvE脱出シューター『ZERO Sievert 2』ウィッシュリスト10万件突破！ 5月6日にはRedditでAMAを実施。協力プレイやリリース時期などについて、ユーザーからの質問に開発者が答えました。

Y Combinator: 最初の10人の顧客を獲得する方法 ■ ターゲット顧客の本当の生息地 多くの起業家はメール自動化に頼りがちだが、最初の10人の顧客は創業者自身の行動から生まれる。まず、ターゲット顧客が平均的な一日の中でどこに時間を費やしているかを突き止める必要がある。 PCやLinkedInを頻繁に見ない業界もあり、ある創業者はメールを何ヶ月も送るより業界の見本市に直接足を運び、3日間で3ヶ月分以上の成約を得た。メールの件名を微調整する前に、相手が電話や対面、ネット掲示板のどこを好むか理解しなければならない。 ■ 最初の3人は温かいネットワークから 初期の顧客が購買を決めるのは、プロダクトの完成度よりも創業者自身への信頼が理由である。そのため、最初の1〜3人の顧客は、前職の同僚や友人、同級生などの温かいネットワークから獲得すべきだ。次にLinkedInの2次接続を活用し、具体的な紹介依頼を準備して関係をつなぐことでアプローチを広げられる。 さらにHappenstanceなどのAIネットワーク検索ツールを使えば、自然言語で適切な連絡先を即座に抽出可能だ。顧客数が10〜20人に達するまでは自動化ツールを導入せず、既存の人間関係を徹底的に掘り起こすことが最優先となる。 ■ 現場に赴く：対面でのアプローチ 多くの成功した創業者は、オンラインの画面越しではなく、直接現地へ足を運んで初期顧客を獲得している。ある創業者は4週間連続で飛行機で通い、別の創業者はハワイで開始8分で追い出されながらも粘り強い交渉で大口顧客へと育て上げた。 小規模なカンファレンスも有効で、Calendlyで15分刻みの面談枠を隙間なく埋めるプレイブックが威力を発揮する。また、顧客が不満を漏らすRedditやFacebookに毎日2〜5回投稿し直接対話する地道なアプローチも顧客獲得に直結する。 ■ 売り込みをアドバイスの依頼に変換する 初期のアウトバウンドは、売り込みではなく「アドバイスやメンターシップの依頼」として連絡を組み立てるのが最も効果的だ。プロダクト構築前に200人の営業職へLinkedInでインタビューを重ね、50%の承認と20%のアポ率を達成した例もある。 また、弁護士の時給に合わせて1時間100〜200ドルの謝礼を支払い、高確率で商談に繋げたユニークな実例も存在する。相手の知見を学び関係を築くアプローチは、冷たい営業を回避し、将来の購買確度の高い商談パイプラインを築く足がかりとなる。 ■ 人間味のある文面と価値の先行提供 初期のメールはLLM製を疑われないよう75ワード以下に抑え、明確なコール・トゥ・アクションを1つだけ配置する。送信前に声に出して読み上げるだけの簡単なテストで、機械的な表現を排除し人間味のある文章へと磨き上げられる。 また、セキュリティ診断や個別アドバイスといった価値を無償で先行提供してから、対話を求める戦術も極めて強力だ。この泥臭く非効率な手法こそが大企業にない創業者の武器であり、最初の顧客との強力な信頼関係を築く。顧客数が10〜50人に拡大する段階で初めて、ApolloやClayなどのツールを用いて実証済みのメッセージをスケールさせる。

🦈 そのプレスリリース、世に出す前に「数百人の世論」にぶつけてみませんか？1ドル・10分で群衆の反応をまるごとシミュレートする、ちょっと未来的なエンジンが登場しました。 タイトル: aaronjmars/MiroShark URL: 📦 概要 MiroSharkは「ユニバーサル群知能エンジン」です。プレスリリースやニュース、政策草案、質問など任意のシナリオに対し、数百のAIエージェントがリアルタイムにどう反応するかをシミュレートします。エージェントは投稿し、議論し、取引し、時間の経過とともに立場を変えていきます。 ❓ 解決する課題 施策や発表にリソースを投じる前に、現実の世論がどう受け止めるかを検証したい。MiroSharkは、長時間のフォーカスグループや高額な市場調査を不要にし、1ドル以下・10分未満での検証を可能にします。 💡 仕組みと提案手法 動作は5フェーズです。 ・入力ドキュメントからオントロジーを生成 ・エンティティ関係を持つNeo4jナレッジグラフを構築 ・人口統計やWeb情報、グラフ属性で100体以上のペルソナを基礎付け ・Twitter・Reddit・予測市場をまたいで1時間単位で相互作用 ・実際の投稿や取引を引用したレポートを生成 投稿はNER・埋め込み・エンティティ解決で取り込み、ベクトル＋BM25＋グラフ走査を融合して検索します。 🎯 ユースケース ・PR炎上のテストや市場反応の予測 ・広告キャンペーンの事前検証や政策インパクト分析 ・個人の意思決定シナリオや歴史の反実仮想 実行中に速報ニュースを割り込ませたり、途中で分岐（反実仮想ブランチング）させたりもできます。 📊 注目ポイント ・GitHubで1.3kスター・265フォーク、AGPL-3.0ライセンス ・1回のシミュレーションは約1ドル・約10分・100体以上のエージェント ・バックエンドはPython、フロントはVue.js、DBはNeo4j。LLMはOpenRouter（ローカルOllamaにも対応） #AIエージェント# #シミュレーション#

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【Blog更新】 愛、、愛知！長野桃羽: こんにちもっちー！長野桃羽です🍑🪽ブログにたくさんコメントありがとうございます୨୧ ぜんぶよみました！今日11/9(日)は！NAGOYA JAMMIN' (愛知) 公演でした( ¯… #ANGERME# #アンジュルム# #ハロプロ#