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공연 끝나고 너무너무 배고파서 휴게소 들렸는데 라면코너만 열려 있더라구~ 😋 완짜파게티!!! 했어😋 너무 배고팠고 너무 맛있었다😁 혹시나 서울 돌아가는 랙잭달링 마주치면 라면을 끓여주고 싶었는데 만나지 못하였다😅

$RDW 레드와이어가 Sophia Space와 우주 데이터센터 인프라 협업 MOU를 체결했습니도 이걸 단순히 “RDW도 우주 데이터센터 테마 탔다” 정도로 보면 핵심을 놓칩니두 Sophia Space는 우주에서 AI 연산을 수행하는 TILE이라는 모듈형 컴퓨팅 시스템을 개발하고 있습니두 쉽게 말하면 우주용 AI 서버랙을 만드는 회사입니두 반대로 Redwire는 그 서버가 우주에서 실제로 돌아가기 위해 필요한 태양광 발전, 전력 분배, 열관리, 방열, 전개형 구조물, 항전장비, 위성 시스템 통합을 담당할 수 있는 회사입니다 지상 데이터센터로 비유하면 Sophia가 서버를 만든다면 RDW는 전력, 냉각, 건물 인프라를 담당하는 쪽에 가깝습니다 이게 중요한 이유가 우주 데이터센터에서 가장 어려운 문제가 단순히 GPU 성능이 아니기 때문입니두 우주는 공기가 없어서 일반적인 냉각이 불가능하고, 연산량이 커질수록 방열판과 전력 시스템이 훨씬 중요해집니두. 결국 우주 AI 컴퓨팅이 커질수록 전력과 열관리, 대형 구조물 기술이 병목이 될 가능성이 높습니다 그리고 이 분야가 이제 단순한 이야기도 아닙니두 Google은 Project Suncatcher를 통해 TPU 기반 우주 AI 컴퓨팅 실증에 들어갔고, Starcloud는 이미 NVIDIA GPU를 우주에 올려 AI 연산을 테스트했으며, Sophia Space 역시 2027년 실제 궤도 실증을 준비하고 있습니두 재밌는 점은 RDW가 특정 우주 데이터센터 업체 하나에 베팅하는 회사가 아니라는 점입니두 향후 Google, Sophia, Starcloud 같은 여러 업체가 경쟁하더라도 결국 필요한 건 전력, 방열, 구조물, 위성 통합입니두 즉 우주 데이터센터 산업에서 누가 최종 승자가 되느냐와 별개로 RDW는 “인프라 공급자” 포지션을 노릴 수 있습니두 골드러시 때 금을 찾는 회사보다 삽과 곡괭이를 파는 회사가 안정적으로 돈을 벌었던 것과 비슷한 구조입니두 물론 이번 건은 아직 MOU입니두 대형 수주가 확정된 것도 아니고 당장 실적에 수억달러가 찍히는 계약도 아닙니두 그래서 지금 당장 실적 호재로 과대해석할 필요는 없습니두 다만 Sophia Space의 2027년 우주 실증이 성공하고, RDW가 실제 전력·방열·구조물 공급계약을 따내거나 DARPA, SDA, NRO 같은 미국 정부기관 프로그램까지 연결된다면 이야기가 달라질 수 있습니두 개인적으로 우주 데이터센터는 성공만 한다면 정말 대단한 기술이 될 거라고 봅니두 지상 데이터센터의 전력 부족과 냉각 문제를 완전히 다른 방식으로 풀 수 있고, 위성에서 생성된 데이터를 지상으로 전부 내려보내지 않고 우주에서 바로 AI 분석할 수도 있습니두 지금은 “가능한가?”를 검증하는 단계지만, Google을 포함한 여러 기업이 실제 하드웨어를 올리기 시작했다는 점이 중요합니두 RDW 역시 이 산업에서 GPU를 만드는 회사는 아니지만, GPU가 우주에서 살아남기 위해 필요한 인프라를 공급하는 회사가 될 수 있는지 이제부터 지켜볼 만하다고 생각합니두 결국 체크할 건 하나입니닷 MOU가 실제 공급계약으로 전환되는가. 여기서 숫자가 찍히기 시작하면 그때부터는 단순한 우주 테마가 아니라 하나의 새로운 사업부문으로 보기 시작해도 될 것 같습니두

이번 활동을 마무리 하며 🎡블랙잭+다라링들과 함게 했던 미니 팬미팅💕 말로 표현하기 힘들만큼 행복한 시간이었고 눈물바다가 될 정도로 여러가지 감정이 섞인 시간이었다🥹 정말 그리웠고.. 이런 순간이 다시 올까..? 하며 다들 반쯤은 포기하고 살고 있었을거같기도 한데 늦었지만 약속 지키러 돌아왔어요 ㅠ.ㅠ 앞으로는 오래 안기다리게 할테니 그만 울고 웃자!!! 😀 이런 소중한 자리 만들어준 어비스컴퍼니 너무 감사하구요 🥹🙏🏻 울 랙잭들이들은 앞으로도 울 멤버들 솔로 활동 할때 지금처럼 마니 응원와주구 같이 즐겨주면 정말 큰 힘이 될거같아요♠️♥️ 역조공도 마니 해주고 싶은뎅!!! 자주자주 만나자~!!! 😘 요즘은 캡션에 이모지 하나만 써야한다는데, 울 팬들한텐 장문에 편지를 쓸수밖에 없다!!!😆 이것두 부족해!!! 너무너무 사랑합니다♥️ Mahal ko kayo~!!! 👋🏻

NVIDIA GTC 베를린 키노트 - 젠슨 황 CEO $NVDA $NVDA , $NBIS, $LITE, $MU, $DELL, $VRT, $AMKR , $HPE 유럽 AI 생태계와 차세대 풀스택 아키텍처 1. 유럽 AI 경제 구축 및 파트너십 지난 1년간 유럽 내 스타트업 및 파트너십에 약 100억 달러 투자(누적 파트너십 12,000개 이상). 최근 1주일간 유럽 내 14개 스타트업 추가 투자 발표. AI를 에너지, 컴퓨팅, AI 팩토리, AI 모델, 애플리케이션으로 구성된 5계층 산업 구조로 정의. Schneider Electric, Siemens Energy, Mistral, Nebius 등 유럽 내 전력·인프라·네오클라우드 기업들과 협력해 자체적인 토큰 생산 및 소버린 AI 생태계 구축 중. 2. 차세대 아키텍처: Vera Rubin & Spectrum-X (CPO) Vera Rubin: 본격 양산 돌입. 100% 수랭식 및 무케이블 설계로 노드 조립 시간을 기존 Grace Blackwell의 2시간에서 5분 미만으로 단축. Blackwell 대비 30배 향상된 성능 제공. NVLink 72: 72개의 GPU(개당 20 PetaFLOPS)를 단일 거대 GPU처럼 연결. Vera CPU: 클럭당 8개 명령어를 처리하며 세계 최초 LPDDR 메모리 시스템을 탑재해 높은 대역폭과 전력 효율 달성. Spectrum-X (CPO): TSMC와 공동 개발한 실리콘 포토닉스 공정(CuPy)을 통해 광학 소자를 칩에 직접 연결한 세계 최초 Co-Packaged Optics 스위치. PCB 기판을 거치지 않아 신호 손실을 줄였으며, 200Gbps 512포트 구성으로 현재 대량 양산 중. 3. AI 팩토리 레퍼런스: NVIDIA DSX 및 DSX Pod 1GW AI 팩토리 경제성: 1GW 규모 구축에 약 500억 달러가 투입되며 연간 수백억 달러의 매출 창출 가능. 가동이 3개월만 지연되어도 약 100억 달러의 매출 기회손실 발생. DSX 아키텍처: PTC, Dassault Systèmes, Schneider Electric, Siemens 등과 협력해 건설 전 Omniverse 디지털 트윈에서 전력·냉각·수자원을 사전 검증. 전력 및 수자원 효율: DSX MaxLPS를 통해 동일 성능 대비 전력 소비 30% 절감. 최대 45°C 냉각수를 활용한 폐쇄형 루프와 건식 냉각기를 통해 2GW 기준 하루 5,400만 리터의 물 절약. DSX Pod: 7개의 수랭식 랙(Vera Rubin NVL72)과 17km의 Spectrum-X 케이블, 800V DC 전원 시스템을 공장에서 사전 조립·테스트 후 컨테이너 형태로 출하. 현장 설치부터 첫 토큰 생산까지 걸리는 시간을 기존 4~5개월에서 약 1개월(수일 내 현장 가동)로 단축. 4. 에이전틱 AI의 5대 구성 요소와 보안 플랫폼 5대 요소: 모델(지각·추론·계획), 하네스(OpenClaw 등 에이전트의 외골격), 샌드박스(격리 환경), 지식 기반(기업 데이터 연동), 도구(CUDA-X 라이브러리). OpenShell (아파치 2.0 오픈소스): 에이전트의 시스템 호출, 파일 접근, 네트워크 연결을 제어하는 보안 런타임. 에이전트를 독립된 샌드박스에 격리하고 인증 키를 외부 슈퍼바이저에 보관해 키 유출 원천 차단. Anthropic과 협력해 Claude 기반 에이전트에도 적용. Sentry: BlueField-4 상의 하드웨어 격리 영역에서 작동하는 보안 계층. 에이전트의 이상 행동 감지 시 밀리초 단위로 모델 연결을 차단하고 격리 조치. 지식 및 맞춤형 모델: Nemotron(언어), Cosmos(물리 세계), GR00T(로보틱스), Alpamayo(자율주행) 등 오픈 모델의 가중치와 학습 데이터·스크립트를 전면 개방. Nemotron Parse, Embed, 3 Omni 및 Kumo 등을 결합해 사내 정형·비정형 데이터를 에이전트에 연결. 산업 적용 사례: Lila Sciences(BioNeMo 기반 B세포 림프종 치료제 설계 및 로봇 실험 자동화), Siemens(Cosmos·Omniverse 기반 엘랑겐 공장 사전 검증), Dassault Systèmes(폭스바겐 차량 부품 설계 및 Simulia 시뮬레이션 자동화). 5. 피지컬 AI (Physical AI): 통신, 자율주행, 로보틱스 통신망의 AI 인프라화: 전 세계 10만 개 기지국(약 100GW 규모)이 향후 분산형 엣지 AI 데이터센터로 전환될 전망. 최근 Nokia와 협력해 T-Mobile 망에서 최초의 상용 CUDA 기반 통화 성공. 로보택시 표준 플랫폼 Hyperion: 14개 카메라, 9개 레이더, 3개 라이다, 초음파 센서와 듀얼 GPU 시스템으로 구성된 자율주행 표준 아키텍처. 폭스바겐(VW Bus), 볼보, 메르세데스-벤츠 차세대 모델, JLR(재규어 랜드로버) 등 4개 브랜드 신규 합류. 휴머노이드 및 3-컴퓨터 모델: 모델 학습용 컴퓨터, Omniverse 디지털 트윈 시뮬레이션 컴퓨터, 로봇 탑재용 컴퓨터의 3단계 구조로 개발. Agile Robots와 협력한 레퍼런스 로봇 'NVIDIA Agile One'을 내년 1분기 출시해 초기 개발 기간 단축 지원. 6. AI PC 및 워크스테이션: RTX Spark Microsoft와 4년간 협력해 개발한 'n1 X' 칩 기반의 새로운 PC 라인업. 손바닥만 한 크기에 1 PetaFLOPS 연산 성능과 128GB 메모리 탑재(2016년 초대형 DGX-1과 동일한 사양을 소형화). Windows 기반의 20 PetaFLOPS, 754GB 메모리를 갖춘 DGX Station(RTX Spark 탑재)은 올해 말 출시 예정. 로컬 환경(RTX Spark)에서 에이전트(Hermes)와 모델(Nemotron, GPT-6, Astra), 3D/물리 도구(FreeCAD, Blender, Isaac Sim)를 구동하고, 대규모 병렬 학습 시에만 클라우드(Isaac Lab)를 연동해 Pollen Robotics의 소형 로봇을 훈련·배포하는 전 과정 시연.

드랙아티스트 g._van 과 #조권이# 함께한 현재쌤의 드랙퀸 메이크업 도전기 💄 @e207578e0e124f5 ✔️ #드랙퀸##드랙퀸메이크업##뮤지컬##제이미##뮤지컬제이미#

매주 컬투쇼 가면서 랙잭달링들이 눈이오나 비가오나 나 배웅와주는걸 보던 수호가 그러더라구, ”회사에 인생네컷 기계가 있는데 찍어서 팬분들 선물해드리면 어떨까요?“ 나 눈물 날뻔했자나 ㅠㅠ 감동감동 ㅠㅠ 기특기특 ㅠㅠ 그래서 그날 당장 가서 찍었는데… 이뿌게 찍기 힘드네 ㅋㅋ 그래두 우리의 추억이니까~😀🧡 땡큐 수호! 👏🏻👏🏻👏🏻