看我压榨白皮狗，世界各地的贡畜都有反应啊，一个耳光一声嘲笑国际通用，生殖器短小只能做我鞋内肉垫的废物鸡巴也是国际统一尺寸，纯纯废物… #耳光羞辱# #外籍贡畜# #paypig# #面贡羞辱# #上贡美金# #公众人物面贡# #京圈外籍网红面贡# https://t.co/vpDWZFMjHh

前几天和潘乱录播客（阑心一言版待会就发），聊到这波中概股价值重估的影响，以及阿里是怎么成了最大赢家的，很有意思，一边是阿里言必称AI，另一边是拼多多在AI上毫无动作，两家对头突然就分道扬镳了。 其实从今年年初阿里的股价坐上火箭之后，关于阿里到底是不是一家AI公司一直都是一个很有争议的问题，即使我们相信「聪明钱」，也要看看它们的逻辑。 从资本市场的表态来看，阿里确实搭上了这一波中国资产重估的快车，「云+AI」的转型定位也在股价——今年已经涨了60%——上得到了验证，但也有怀疑的声音，认为阿里纯属蹭到了DeepSeek大火的余热，AI只是用来讲故事的素材。 先说AI公司的标准吧，按照投行普遍认可的逻辑，从价值链来划分，可以列出3层: 第1层，是支撑AI产业的基础设施，也就是芯片和算力资源的供给端，比如英伟达和云厂商， 第2层，是大模型的研究组织，拥有可商用的自研模型，比如OpenAI； 第3层，是消费级/企业级AI应用的开发商，为终端市场提供商品化的服务，比如ChatGPT。 注意，这3层不是相互独立的，像是OpenAI之所以一骑绝尘，就是因为它同时在第2层和第3层都占据着绝对领先的地位，叠加之后的经济价值，全都反映到了碾压同行的估值上面。 按照这张表，阿里一定可以被归到AI公司的范畴里，而且是「三位一体」的：阿里云在第1层，Qwen在第2层，夸克在第3层。 但比较微妙的是，阿里在这3层的位置，又都还有更进一步的空间，阿里云在亚太份额第一，但在全球范围内，AWS还是无可争议的第一；Qwen每次屠榜都很顺利，但好口碑也局限在开发者圈层，以至于在deepseek出圈后，才作为“隐形大佬”被广泛关注到，夸克作为阿里推出的旗舰消费级AI应用更是处于早期，在舆论声势和用户认知上还在追赶中。 所以「三位一体」既是阿里AI化的证明，证明它在每条价值链上都有卡位，却又体现出AI化还不够彻底的程度，缺少标志性的企业符号。 多说几句，「三位一体」这种我全都要的布局，中国科技公司的数量远比美国要多，除了阿里之外，百度、腾讯、字节都在同时投入云、模型、应用三大价值链，但美国基本上只有Google是这种模式，亚马逊、微软、苹果、Meta都不是。 最关键的是，拼多多在这场AI浪潮里几乎完全隐身了，阿里越是重注AI，越是可以把当年那顶「该死的零售商」的帽子，扣在对手头上。 摩根大通前几天出了一份研报，对中国AI发展总结出了4个阶段，并认为当前市场处于第2阶段: 开发和完善大模型的技术、大模型开始融入现有产品、互联网服务消费大增、杀手级AI应用出现。 直到DeepSeek出现之前，中国都还被困在第1阶段，这也是我一直说DeepSeek在技术实力之外最大的行业贡献，在于它把大模型变成了一种人尽皆知的公共用品。 所以我们才能看到接入DeepSeek成了各大产品在过去几个月里的流量密码——DeepSeek的开源真的非常伟大和无私——老百姓不知道参数啊跑分啊这些概念，只知道DeepSeek好用，你能供给，就会下载。 当然我也会觉得，在明明有自研大模型而且有能力持续开发的情况下，为了流量去接DeepSeek，对于自家团队来说都是一种羞辱，哪怕只是一时策略。 或者说这些公司致敬DeepSeek的最好方式应该是更加积极的开发模型，通过竞争创造进步这个商业常识，来推动中国AI行业的繁荣，而不是就那么跪了，把形势当成了事实。 在这方面，阿里和字节的所谓「气节」要稍微好那么一点点，对于自己的路线图是有自信的。国际上也是这个认知。外媒The Information的报道说，中国其他巨头都放下了大公司的身段接入Deepseek，只有阿里和字节保持了谨慎。 说回摩根大通的研报，在中国所处的第2阶段，IaaS（基础设施即服务）的经济回报被高度看好，在一个投入增长期，能够提供芯片和算力的厂商是旱涝保收的，也就是俗称的「卖铲子」生意。 所以无论阿里算不算AI公司，因为手握阿里云，它一定会成为这个阶段里资本支出受益最高的公司，反过来说，如果认为它不是AI公司，那么一家非AI公司拿到了AI市场的最大一块蛋糕，这本身就很地狱笑话了。 根据摩根大通的推算，阿里AI相关业务（包括云）的收入贡献占比，会在这个阶段内上升到38%以上——目前是14%——而且还强调这是一个相对保守的预估。 云计算是一种边际收益很高的业务，AWS在亚马逊的收入结构里只占到了15%，却能创造50%以上的利润，理解了这个特点，就能理解为什么吴泳铭要在财报会议里特意点出来推理的算力需求在DeepSeek火了之后增长高达70%。 这都是源源不断的现金流啊。 加上Qwen被苹果选为国区iPhone的AI合作商，以及夸克开始提前卡位应用层的动作，阿里作为AI公司的属性点是最均匀的，没有之一，摩根大通对阿里评价之高，也是基于这种确定性。 前端时间录播客时讲到一个很生动的描述，说中国电商战争的后半场变数在于大家曾经以为一千米就是赛跑的终点了，没想到赛制是一万米的，一千米内建立起来的那点优势根本不算什么。 于是很明显的，阿里转型AI的所有迹象都在表明，它的发育方式就是冲着大后期去的，这是对的，在一夜千里的技术进展前，没有任何公司有资格提前开香槟，DeepSeek是一次意外的馈赠，但终究会回到「打铁还需自身硬」的常识，是对战略和组织力的综合考验。 和移动互联网那一波也确实不太一样，门票已不重要，重要的是能插多少面旗帜，这关乎到全球80亿人口的生活重塑，能主导产业替代进程的，可能只有中国和美国数得过来的那几十家公司，也可能在10家公司以内。 保持乐观，保持清醒。

读《费曼的彩虹》 费曼是我非常尊敬的科学家， 下面是我读取《费曼的彩虹》的精彩片段记录： 保持玩心， 找到乐趣， 保持年轻的心态。 我很清楚， 对于费曼来说， 始终接纳自然或者生命中的一切可能， 正是他拥有创造力和幸福的关键。 费曼擅长于不依赖强大的数学计算， 而是结合物理的理解， 发挥巨大的想象力。 费曼说， 其实， 我们所做的都是再正常不过的事情， 只不过次数比普通人要多得多！ 人们确实有想象力， 可是他们不会长久地施展它们。 每个人都能表现出创造力， 只是科学家表现的机会更多。 不同寻常的是， 科学家们会集中发挥创造力， 将所有这些年的经验都集中在同一个有限的主题上。 科学家的工作与人们的正常活动一样， 只不过是以一种过度而又夸张的形式来展开的。 普通人往往不会这么做， 至少不会像我一样， 每天都思考同样的问题。 只有像我这样的傻瓜， 还有达尔文以及为同样问题操心的人才会这样。“动物是从哪儿来的？”“物种之间存在什么样的关系？”科学家们研究的是这样的问题， 并且会几十年如一日地思考！ 我所做的， 就是普通人经常做的事情， 只不过很多看起来十分疯狂！ 但这就是在努力挖掘人类的潜能。 科学家的思考方式的确具有建设性。 你向科学家提出一些问题， 他就会感到焦虑。 这并不是普通人有时候会出现的那种焦虑， 例如“我不知道那个病人会不会好起来”。 这不是思考， 只是纯粹的担忧。 科学家会尝试建立某种东西。 他们并不仅仅担心某件事， 还要将它彻底想明白。 科学家就像侦探一样， 要进行分析推理， 像侦探一样试图找出他不在的时候发生了什么， 寻觅迹象。 我们试图从实验的蛛丝马迹中找到自然的真相。 我们掌握了线索， 并尝试将它们搞清楚。 科研比其他任何职业都更接近于侦探的工作。 不要以为成为科学家就有什么不同。 普通人与科学家没有那么大的差别。 他可能很难成为艺术家、 诗人或者其他什么人， 不过对此我也深表怀疑。 在我看来， 对于日常生活的一般常识， 许多人的思维方式都与科学家没什么两样。 在日常生活中， 人们都会将一些事情归纳起来， 得出他们对于世界的结论。 他们创造出了原本不存在的事物， 比如绘画， 比如写作， 比如科学理论。  费曼过去常说世上有两种物理学家， 巴比伦人和希腊人。 他所指的是这两大古老文明中相互对立的哲学观念。 巴比伦人对于数字、 方程式和几何学方面的理解， 让西方文明获得了长足的进步。 然而我们却认为， 真正发明数学的是后来的希腊人——尤其是泰勒斯（Thales）、 毕达哥拉斯（Pythagoras）和欧几里得（Euclid）。 这是因为巴比伦人只关心计算方法的有效性——也就是充分描述真实物理情景的能力——而不是它的准确与否， 或者是否适用于任何更大的逻辑体系。 另一方面， 泰勒斯和他的希腊拥护者们提出了定理和证明的概念——并且要求， 只有当命题是一个明确陈述的公理或者假设的确切逻辑结果时， 才能被认为是真的。 简单说起来， 巴比伦人注重的是现象， 而希腊人注重潜在的规则。 这两种方法都是非常强大的。 希腊式的方法具有数学逻辑机制的全部力量， 这种类型的物理学家经常将他们理论中的数学之美作为依据。 这便促成了许多数学方面的美学应用——例如， 默里对粒子的分类。 巴比伦式的方法则给予想象一定的自由度， 并且允许人们跟随自己的本能或直觉， 以及对自然的“第六感”， 而不是拘泥于想法的严谨性和正确性。 这种审美观也取得了巨大成就——直觉加上“物理推导”的成就， 也就是说， 主要基于对物理过程的观察和解释进行推理， 而不是用数学推导出结果。 事实上， 具有这种思维方式的物理学家有时会打破数学的规则， 甚至会根据他们对实验数据的理解， 创造出奇特的（而且未经证实的）数学方法。 在某些情况下， 这就使得数学家们成了殿后的一方——要么证明物理学家自创方法的正确性， 要么搞清楚为什么他们“毫无根据”的方法却得出了相当准确的答案。 费曼认为自己属于巴比伦人。 他凭借对自然的理解前往它所引导的地方。 而默里则更倾向于希腊风格——渴望对特性进行分类， 将有效的数学规律强加给数据。 尽管费曼将这两种方法界定为巴比伦式和希腊式， 但是纵观整个历史， 其他许多人物和运动也曾表现出类似的理念矛盾， 例如， 希腊人柏拉图（Plato）和亚里士多德（Aristotle）。 柏拉图认为， 在真实世界各种现象的背后存在永恒不变的规律。 换作数学术语的话， 这就是默里这类物理学家所追求的描述方式。 亚里士多德觉得柏拉图根本是在背道而驰。 在他看来， 对自然进行不切实际（也就是抽象）的描述是荒诞的， 或者说就是与己方便而已， 我们真正应该关注的是感官所感知到的现象。 跟费曼一样， 他崇尚的是自然本身， 而不是（可能）潜在的抽象概念。 在我看来， 费曼的这一特质也反映了斯佩里的两个大脑半球理论。 左半球， 寻求秩序和条理， 也就是默里、 希腊人和柏拉图； 而右半球， 感知模式并强调直觉， 也就是费曼、 巴比伦人和亚里士多德。 考虑到大脑本身的生理差异， 也就难怪他们态度上的差异超越了物理学范畴， 深入到各自的生活方式当中。 当时的我还没有意识到， 很快我也将面临这种生活方式的选择。 在费曼的方法中， 为了获得给定初始状态的电子最终实现某特定终态的概率， 你可以利用一定的规则， 将电子由始态到终态所有可能的路径或者变化历程叠加起来。 对于费曼来说， 这就是量子世界与现实， 或者说与经典世界的区别。 在经典理论中， 粒子遵循的是确定的路径， 就像我们日常生活中的物体一样。 之所以会出现神奇的量子世界， 就是因为你必须将额外的路径考虑进去。 对于大型物体来说， 叠加所有路径只会得到其中一条重要路径， 也就是我们所熟悉的经典路径， 所以你不会注意到任何量子效应。 但是对于亚原子粒子（例如电子）， 你既不能忽视它向宇宙遥远区域传播的路径， 也不能忘记它在时间上的往复曲折。 量子理论下的电子跳着宇宙之舞向太空四处发射， 从现在到未来再到过去， 从这里到宇宙中的任意角落， 再返回来。 在循着这些路径游走时， 它无视正统的运动规则， 就好像万事万物全都失去了控制一般。 正如费曼所说， 甚至就连“事件的时间顺序……都变得无关紧要”。 然而不知为何， 就像乐器和声演奏出的音乐一样， 所有叠加在一起的路径就构成了实验者观察到的最终量子状态。 费曼的方法属于另辟蹊径， 乍一看不太合理。 我们以科学为主导的文化期待看到的是秩序和规则。 我们已经形成了根深蒂固的时间和空间观念， 时间只能从过去流向现在， 再流向未来。 但是根据费曼的说法， 深藏在这一秩序之下的是不遵守这些规则的过程。 和往常一样， 费曼从不讨论自己理论形而上学的一面。 后来， 当我逐渐了解他以后， 便发现自己能够理解他想出这一理论的原因： 他自己的行事风格就跟电子一样。 当他在 1948 年某次会议上提出这一方法时， 遭到了尼尔斯·玻尔（Niels Bohr）、 爱德华·泰勒（Edward Teller）和保罗·狄拉克（Paul Dirac）等多位著名物理学家的围攻。 他们所寻求的是希腊式的方法， 而他却是巴比伦式。 不过， 到头来他们依旧不能无视他： 他可以在半小时内完成耗费他们几个月的理论计算。 当你第一次询问我如何处理问题时， 我感到十分惊慌。 因为我真的不知道。 我觉得这就好比在问一条蜈蚣， 它走路的时候先迈哪条腿。 我需要好好想一想， 回忆一下过去， 举例说明一些问题。 在某些情况下， 找到研究的问题可能源自你富有创造性的想象力。 而解决问题的技能或许不尽相同。 不过， 数学和物理中有些问题的情况是相反的。 问题明摆在那里， 解决起来却很困难。 人们难免不会注意到这样的问题， 奈何当时已知的技术和方法以及所掌握的信息量都非常有限。 在这种情况下， 解决方法就会颇具独创性。 我的做法就是， 我绝不会和别人完全一样。 我总认为自己拥有近水楼台的优势， 总是在尝试其他方法。 我想， 正是因为我不停地尝试其他方法， 所以别人没有机会。 这么说太夸张了。 而我也只得好好努力来让自己配得上这种夸张的说法。 我总将这想成是外出战斗的非洲人击打战鼓为自己打气。 我和自己交流， 并且说服自己相信这个问题可以用我的方法来解决， 而别人的做法都是错误的。 他们得不到结果就是因为做得不对。 我要用另一种方式来做。 我以此来说服自己， 让自己充满热情。 之所以这么做是因为在遇到难题时， 我们必须花费很长的时间钻研， 必须持之以恒。 为了坚持下去， 你必须相信， 努力研究就会有所回报， 你终将获得成就。 这在一定程度上就需要自欺欺人。 在最后这个问题上， 我确实自欺欺人了。 我一无所获。 我不能说自己的方法非常好。 我的想象力令我失望。 我已经定性地搞清楚了它的工作原理， 但是无法通过定量的方式计算出来。 即使问题最终得到解决， 那也要全凭想象力。 到那时， 做成这件事的方法将会具有重大意义。 但它其实很简单——就是丰富的想象力和坚持不懈的态度。 1865 年， 苏格兰一位身高只有 1.62 米的物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）， 利用这些大杂烩般的法则推导出了一组了不起的方程式。 短短几行就向全世界展示了电力和磁力如何从电荷和电流中产生， 以及最重要的， 如何从它们的相互作用中产生。 因此， 麦克斯韦将三种古老之力中的两种（电和磁）统一了起来， 创造了我们现在所说的电磁学理论。 历史也表明， 麦克斯韦统一电磁学不仅体现了理论之美， 而且对其实质的研究还显示出划时代的新效应。 例如， 他的方程表明， 加速的电荷可以产生电磁波。 这些波总是以相同的速度（他所计算出的光速）运动。 这为爱因斯坦的狭义相对论提供了灵感。 在麦克斯韦发现光是一种电磁现象后， 其他种类电磁波存在的可能性就变得格外明显。 这也为德国实验学家海因里希·鲁道夫·赫兹（Heinrich Rudolf Hertz）发现无线电波铺平了道路， 进而由此诞生出广播、 电视、 雷达、 卫星通信、 X 光机和微波炉等技术。 在《费曼物理学讲义》中他写道：“……毫无疑问， 19 世纪最重大的事件就是麦克斯韦发现了电动力学定律。” “我能问您件事吗，”我终于开口，“您觉得研究几乎所有人都认为很荒谬的理论算得上明智吗？”“只在一种情况下算。”他说。“什么情况？”“你自己认为它不荒谬的时候。”“我觉得自己对它的了解并不充分， 不敢轻易下结论。”他轻声地笑了起来。“说不定等你充分了解之后， 就不会去研究它了。”“您是说， 可能我太笨， 根本无法深入了解它。”“那倒未必。 可能只是你了解得不够多， 也可能是了解的时间还不够长， 于是就被已知的内容破坏了兴趣。 过度的教育反而会引起麻烦。” 事实上， 许多伟大的物理学发现都是由和我年龄差不多的“孩子”做出来的。 像我这么大的时候， 牛顿发明了微积分， 爱因斯坦发现了相对论， 费曼也开发了他的图解技术， 虽然很多研究进展也是由年长的物理学家所贡献的， 然而最具革命性的成果似乎全都是由年轻人创造出来的。 我们研究生都知道， 就数学和理论物理所需要的思维能力而言， 我们的大脑正处于巅峰时期。 但是， 费曼的看法似乎有所不同， 就好像我们走下坡路不是因为智力衰退， 而是被强制灌输了某种思想。 或许这就是他避免从书本或者研究论文中学习新知识的原因； 他向来以坚持亲自推导新结果， 并用自己的方式理解它们而出名。 对他来说， 保持年轻意味着保留初学者的眼界。 很显然， 他是成功的。  创造性思维拥有一间宽敞的阁楼。 你在大学里完成的作业， 念博士后时花一周才搞懂的有趣但貌似毫无意义的论文， 某个同事不假思索的言论， 这一切都被储存在富有创造力的人大脑某处的宝箱中， 常常在最意想不到的时刻， 被潜意识搜寻到并拿来使用。 它是超越物理的创造性过程的一部分。 例如， 柴可夫斯基（Tschaikovsky）写道：“只要土壤适宜， 未来的作品便会出乎意料地突然冒出萌芽……”玛丽·雪莱（Mary Shelley）说：“发明并不是无中生有， 而是乱中生有。”史蒂芬·斯宾德（Stephen Spender）说：“没有什么我们想象出来的东西是我们还不知道的。 所谓想象力， 就是记住曾经经历过的事情， 并将其应用于不同情况的能力。” 你所看到的任何带电体的电荷都是元电荷的整数倍， 而你又想让自己从这一命题中解脱出来， 那么就需要发挥想象力。 通过想象你便可以假设电荷可能并不总像你所看到的那样。 因循守旧的习惯在我们大脑中根深蒂固。 我们已经证实， 一切带电体的电量总是元电荷的整数倍， 不管在哪。 不管在哪！ 于是， 你就认为一切带电体的电量都是由整数倍的元电荷构成的。 这似乎是合情合理， 而且没有人会考虑其他可能， 因为这看起来没有必要， 也没有证据能够证实。 当你最终发现了一些自己不曾预料的事情时——你偶然碰到的——乍看起来就像魔法一样！ 有意思！ 非常有意思。  “这就类似于夏洛克·福尔摩斯或者洛克福德， 当然， 视你个人的风格而定。 首先， 你得选择一个问题。”“就像选择要解决的犯罪案件。”“没错。 区别在于， 侦探面对的案子是由客户指定的。 而物理学家必须得自己去找。”“是不是就像联邦调查局十大通缉犯的名单那样？”“没错， 有些问题大家都认为非常重要。 这你就得小心了， 因为研究它们的人很多。 最好是找一个只有你发现的重要问题， 而且它必须真的重要才行。”“然后， 你就要找线索了。”“是啊， 只不过是在大脑里寻找。 要仔细考虑各种可能性， 提出一些想法——也就是线索。 然后， 不停地运用数学方法来追寻线索。 看看自己的想法是否能得到想要的结果。 这往往并不容易， 因为你不知道如何进行计算。 我说明白了吗？” “我不是叫他不要研究新理论。”费曼说。 然后他看着我， 说道：“我只是说， 无论选择研究什么， 都要成为对自己最苛刻的评判者。 而且， 不要为了错误的目的去这么做。 除非你真的相信它， 否则不要做。 因为， 一旦你无法解决它， 可能会白白浪费许多时间。” 正如后来我所了解到的， 费曼并不反对默里对弦理论的看法， 即认为像弦理论这样的理论已经“存在”， 并等待人们的发现。 只不过费曼认为， 只有坚持法则或者观察自然， 才能引导我们找到正确的理论， 而不能仅凭科学家对统一理论的一厢情愿。 这就是他巴比伦式的态度——尊重现象， 而不是辩解。 这并不是说我的想象力不行。 事实上我认为， 科学家计算或者想象已存在的事物要比构思小说这类想象原本没有的东西困难得多。 想要真正理解事物在微观或者宏观上是如何运作的， 结果发现它与你所期望的大相径庭， 这需要超级丰富的想象力才能办到！ 我们需要大量的想象力来描绘原子， 想象它们的存在以及运作方式。 或者制作元素周期表。 但是， 科学家的想象力与作家的不同， 因为它是经过检验的。 科学家设想出一些情况， 然后上帝给出“不正确”或者“迄今为止还行”的结论。 当然， 这里的上帝就是实验， 它可能会说：“哦， 不， 这不一致。”你说：“我认为它是这样工作的。 如果确实如此， 你就应该看到这个。”然后， 其他人并没有看到这个结果。 那太糟糕了。 你猜错了。 但是写作就不会遇到这种情况。 作家或者艺术家可以想象一些东西， 当然可以从艺术或者美学的角度觉得它不能令人满意， 但是这与科学家所面对的清晰性和绝对性的程度不同。 对于科学家， 实验之神可能会说：“它很美， 我的朋友， 但它不是真的。”这简直是巨大的差别。 假设存在伟大的美学之神。  生活中什么才是重要的？ 这是我们都应该思考的问题。 这个答案在学校是学不到的， 它并不像看起来那么简单， 因为肤浅的答案是不能令人满意的。 要找到真正的答案， 你就必须了解自己。 然后， 你必须对自己诚实。 你必须尊重和接纳自己。 对于我来说， 这些都是艰巨的任务。 我念完大学， 匆匆步入学术界， 想要迫不及待地投身于研究， 向全世界证明自己的存在， 证明自己的工作很重要。 这关注的是外在的生活。 那是默里的方式。 有所成就， 让人铭记。 成为一个举足轻重的人， 一位领袖。 这是经典方式， 传统做法。 这个目标看上去显而易见而且值得实现。 我毫不犹豫地选择了它。 但是对于我来说， 它就像是追逐彩虹， 甚至可能更糟， 就像在追逐别人的彩虹， 那些我实际上并没有发现其美丽之处的彩虹。 从费曼那里我看到了另一种可能性。 正如量子理论的发现促使物理学家改进他们所有的理论一样， 见识到费曼这样的榜样， 也使得我重新审视自己。 他并不想充当领袖。 他没有受到“统一”理论的诱惑。 对他来说， 即使你的发现早已为他人所知， 发现所带来的满足感依然存在。 即使你所做的不过是以自己的方式重新得到别人的结果， 也依然会获得满足感。 即使你发挥创造性仅仅是为了陪孩子玩耍， 它也依然存在。 这是自我满足。 费曼关注的是内在， 而这种内在的关注给予了他自由。 根据费曼的说法， 我们的文化是希腊式的。 这种文化包含逻辑与证明、 规则与秩序。 在我们的文化中， 费曼这类人往往会被当作异类， 因为他们是巴比伦式的。 很多年前， 我在以色列基布兹读到过《费曼物理学讲义》， 费曼在结束语中阐述了自己在写这本书的目标。 费曼写道：“我最想做的就是带你们领略这个神奇的世界， 并且以物理学家的方式来看待它。”他的说法太过谦虚， 因为他在书中传达的世界观并不仅仅是物理学家看待世界的方式； 而是他自己独有的方式。 这也是我希望自己这本书能进一步实现的目标。 理查德·费曼总是清楚如何充分利用这个世界所提供的一切， 并且充分发挥上帝（或者单纯的基因）所赋予他的天赋。 这一切也是我们可以期盼在人生中做到的， 在他去世后的这些年里， 我发现这是他教给我非常宝贵的一课。 专为开发者设计的私有云硬件，自带内网穿透， 上1000款私有云应用，贼好玩！

如何成功的向上社交？ 向下社交的价值 同等级，如何构建关系网壮大自己？ 新生代KOL起号必看帖子之一 获得百万流量后的真实体验。 最近看到大家在讨论向上社交这个话题，作为一个从农村走出来的妹子，我分享一下我自身的经历和收获，希望对您有帮助。 我用我4年半的KOL之路来分享不同角度的社交的价值，您可以举一反三。 最近我的评论区很多留言，说我的流量好高啊。兔子，最近你怎么运营推特的，怎么流量一下子是以前的10倍以上，一下子爆发了？ 我看了下后台数据，4月份我获得了160万的展示量，这和我之前的数据对比，确实形成了很大的差别。并且我还在20天时间拿到了230个Yap，双喜临门。 这就是不同角度的社交成全了我的流量，如果您也想获得不同等级的资源支持，那么这篇文章值得您阅读。 我的KOL之路 大家都知道作为KOL，流量非常的关键。我从2021年开始运营推特，从几个人的粉丝做起来。 有一次我分享了一个帖子，我发现我的观点别人爱看，收获了几百个粉丝，激发了我做KOL的欲望，那时候KOL这个名词还不算普及，仅仅是为了分享欲望而已。 向上社交开始了 所有的人都知道向上社交，包括我这个情商非常普通的女人。那时候我开始蹭大胡子，2021年非常牛的KOL，去发一些好看的照片博得他们的回复。给他们点赞，转发，博得好感。 向上社交第一步，就是先付出。不要一上来就是我的观点是什么，而是您什么观点对我有什么感触，结合自身体会来说，一定要评论，点赞人太多，不容易被关注到。 而且我会加小铃铛，这样大佬第一时间就可以看到我的评论，基本他们才发完推文都是在线的，可以有很好的机会和他们互动。 并且积极地引用转发文章也很重要，在我起号早期的时候，我看到大佬好的文章，我会积极的转发到自己的推文里，大部分大佬看到后都会来点赞。 但是向上社交一个很大的问题是，您的时间成本比较大，您希望大佬能给您点赞互动甚至转发，这个难度非常大。 如果您能遇到顶级大V，比如 SOL哥和倪老师这样的愿意和你互动的，那么是遇到贵人了。但是大部分的顶级大V是一两次给你的文章点点赞，大部分时间您给大佬回复的精彩他们会给你的评论点赞，想要他们主动来你的空间难度非常大。 所以，向上社交要做好充分的心里准备，时间上要消耗得起，要精不要多，认准几个你心里发自肺腑认可的大佬去互动，如果你不认可他，只是为了流量去互动，这种对方是能感受到的，他的潜意识会告诉他答案。 很多人都知道和这些大佬互动，还有CZ，一姐，孙宇晨，star，但是为什么舔到的人很少呢？ 目前币安和欧易，我个人觉得是非常值得大家去舔的，但是舔的方式要不一样。 不需要你整天去他们的评论区去点评夸赞他们，只需要认真的去写和他们交易所主推的产品相关的文章。 比如币安最近专注阿尔法，你就认真研读阿尔法规则，从这个角度写文章，可以写教程，可以写你对阿尔法的理解等等，文章里艾特几位大佬，只要你的文笔还可以，一定可以舔成功。 比如欧易，欧易注重钱包的发展，你多写使用教程。他们对这类博主非常友好，赵赵是很早分享欧易钱包的使用者，被邀请参加游艇之类的活动。 这方面的付出，这方面的舔是高级舔，好听的语言会听腻，但是有价值的付出对方永远会需要。 如果上面几位老板创始人，你舔的能力不够，但是你可以舔他们交易所活跃的工作人员啊，得到他们的青睐，你的流量一样会火起来。他们的工作人员，比如币安的思思，欧易的米粒，海腾，BG的家印，他们本身就是币圈的顶流，你认真的支持他们工作，他们给你的推文写一个评论，他们的粉丝都会看到，你的流量也会来的。写的好的文章他们也会转发的。 做一个热心的交易所用户，一定会比舔轻松。 我至今舔哪一家交易所都没成功，就是没为交易所做啥贡献。多做贡献，多使用他们主推的产品，你一定会被关注到。 但是我舔粉丝成功了，因为我做了很多公益占卜，可以帮助到大家。 你想要什么样的资源，就努力的去舔吧，一定会成功的。 需要注意什么？ 币圈也是一个小江湖，也有是非。 个人建议，不要参与到任何一家交易所的是非中，只要和您没关系，不要参与，垃圾交易所不在此范畴。 首先，我们是KOL，是小KOL，我们个人力量是有限的，江湖里的事情大部分就是利益问题，我们看不懂里面的门道，先保护好自己，在没有足够实力之前不要去评价，有些事情真相并非看到的这么简单。 其次，KOL之间的吵架也不要加入，不参与是非。尤其是当别人评判这个KOL种种恶行时候，但是他是你曾经的贵人，帮助过你，提携过你，不要去评价。还是之前的观点，大部分都是利益的问题，大家都是为了各自的利益去分享观点，多看少说。 这个世界上的好坏从来没有标准，一个再好的人，再大的KOL或者再大的人物可能做出的动作是伤害你的，一个很多人嘴里看不上的人的行为却可能是帮助到你的（诈骗跑路等行为人不在此范畴） 向下社交没有价值吗？ NO，我和大部人人一样，都想着向上社交。但是今年读了很多禅宗理念的文章，心态发生了很大的改变。 以前我做推文，很少回答我的粉丝。但是4月份后，只要推文给我评论的，我都会一一感谢过去。 神奇的事情发生了，用户感觉到这个博主有血有肉，不是机器人，还会回我的评论，她在乎我，后面链接就形成了，很强的粘性。 你的粉丝是你的后备军，是你的粮草，想要向上社交成功，没有向下社交的力量支撑，犹如空中楼阁，非常的辛苦。 所以今年所有骂我的粉丝，我都开心的接纳，并且感谢。 所有的KOL背后最应该感谢的人就是粉丝，是衣食父母，所以积极主动地和他们讨论，会对自己未来形成很大的帮助。 以前的我一直在上面不肯下来，真的错过很多。 现在您看我的文章，很轻松的可以拿到上万的流量，这些都是在乎粉丝才拥有的。 同等级，打造你的关系网 单纯依靠粉丝，也有一定的难度，因为粉丝给您的点赞回复影响力范围非常有限，而最能帮助你的就是中部KOL。 我4月份加入一些互助社区，他们打开了我封锁已久的流量。你和这些KOL互动，好的文章算法会分析出来，帮你推流。 如果你暂时没有资格加入这些社区，也没有关系，请认真的给每个愿意和你互动的中部KOL互动，先付出，再得到。我是这样执行的，也收获到了很多的成果。 只要K蓝V给我点赞互动，我一定会看他的主页互动回去。 所以，您的主页您一定要精心打造，一个很认真的置顶文章对新人来说非常重要。 几篇优质的文章，风格要统一，要做垂直内容，让别人一下子知道你是做什么的，而不是什么都分享。当你到了顶级KOL，你可以这样变换风格，哪怕你的吐槽都可以获得十万的流量，但是作为新人不可以。 最好做一份精心打造的自我介绍文章，让别人一下子就能了解你是谁，你做什么的，你的经历等等，让别人愿意继续了解你。 到底怎么社交，我拿KOL为例子，生活中也是如此，愿意帮助你的大佬你多走动，多想着替大佬解决一些问题，提供你的价值。和你同等级的人，多团结，少得罪，筛选志同道合的人，形成自己的关系网。 向下社交，要感恩，同时多一些包容，少一些计较，形成自己的领导力，让他们坚定地跟随你，成为你打造关系网向上社交的关键支持。

🚨NFT持有者残酷一课丨巨头撤退，信仰破碎！ RTFKT —— Nike当年高调收购的Web3王牌项目，如今三年未满，一纸关停，NFT资产全部沦为电子废墟。 NFT持有者集体诉讼，索赔超500万美元，诉讼核心指控： 如果早知Nike会抽身，他们绝不会以当时的高价买入这些NFT，甚至根本不会出手。 我只能说，「价值回归」后的NFT市场真的太令人悲伤了！ 缺乏增量又流失存量的市场环境下，以往的一切上涨因素都会被削弱，我们可能需要思考三个问题—— NFT项目的基本面逻辑是否发生了改变？ 品牌NFT这个叙事是不是正在被证伪？ 现阶段我们应该学习和认识到什么？ 1⃣NFT不是链上护身符，它是品牌信用的延伸 所谓链上确权，只是资产归属的证明，不是价值永存的承诺。 很多人买RTFKT，不是买NFT本身，而是买对Nike未来在Web3投入的信心。一旦Nike这种"母体"抽走了，NFT就像气球放了气，嗖——没了。 这不是个案。很多Web2巨头高调进场搞web3，大多只是副业，想分一杯羹，风向一变，比谁都跑得快，比如Meta、Reddit。 投资品牌NFT/token，未来应该一条铁律：先判断“母公司”对Web3是否真心。 当然这很难辨别，毕竟当初想来挣web3的钱一定是真心的，也许以后我只能信任微策略这样无论牛熊无脑买买买的公司。 2⃣未来“断臂求生”将变成常态，而不是意外 在传统巨头眼里，Web3项目很多时候只是一个品牌实验室、一个市场营销选项，不是生死攸关的主航道。就像Nike ，卖鞋卖衣服赚的钱肯定比卖 NFT 多太多了。 随着宏观环境收紧，巨头们会越来越多地“优化资产”，减少“非核心业务暴露”。 NFT项目、元宇宙项目、链游项目，凡是不能快速带来盈利的，都可能成为下一个弃子，最先被无情砍掉。 至于这场诉讼？ 大概率旷日持久又没有结果。即使能成功，对Nike这种巨头来说，赔500万罢了，像丢了一根鞋带一样无感，比起韭菜遭受的折磨不值一提。 3⃣我们能学到什么？我们应该做什么？ 我觉得现在这个阶段，我们做投资，已经不能只满足于DYOR（Do Your Own Research）了，可能更要DYOE（Do Your Own Expectations）。 预期要低估，风险要高估； 传统公司、做市商、项目方、交易所、拉盘力量，都不能指望来为资产兜底。 在Web3的世界，唯一恒久不变的价值，从来不是品牌光环，也不是白皮书叙事，而是你对风险和机会的理解深度。 由点及面，NFT只是一个市场的缩影，我们可能都需要学习+做到以下几点： 1，凡是价值高度依赖单一企业、单一人物光环的资产，都要特别警惕，认清“品牌挂钩”的本质风险后，再根据自己的风险边际进行操作。 2，关注真正链上原生、去中心化强的项目。无论是蓝筹NFT、DeFi代币，还是链上原生资产，多做抗风险能力强的投资组合。 3，不要轻易“绑死”在任何一个项目上，培养灵活而冷静的退出机制。Web3是动态世界，持仓和预期也要动态调整。遇到信号异动（团队变化、战略动摇、生态流量减弱），要敢于果断减仓。 4，好故事人人会讲，但市场买单的是兑现能力。保持怀疑、独立思考，不被情绪和短期炒作裹挟，是走得远的关键。持续学习，不做Narrative（叙事）的人质！

昨晚 @hodlstrong_ 归零币社区的dc有人要听歌 特别甄选了三首歌 刚好对应了3 歌曲一《飞女正传》 別理三餐一宿 得到牧師的祝福 需要那種運 讓我滿足於飛車之中 抱緊苦戀的做一類人 面對這都市所有霓虹燈 我敢說我愛到動魄驚心 不負你 陪過我剎那的興奮 ＊世界將我包圍 誓死都一齊 壯觀得有如 懸崖的婚禮 也許生於世上 無重要作為 (仍有這種真愛耀眼生輝) 我已不顧安危 誓死都一齊 看不起這個繁華盛世 縱使天主不忍心我們如垃圾般污穢 抱著你不枉獻世 世界將我包圍 誓死都一齊 壯觀得有如 懸崖的婚禮 也許生於世上 無重要作為 仍有生死之交可超越一切 我已不顧安危 誓死都一齊 愛得起你 為何還忌諱 也許出生當天本以為誰待我像公仔 最後卻苦戀螞蟻 難自愛都懂得怎相愛 找得到一個人共我分享這身世

有感于最近朋友发照片被网络蟑螂骂，我想起自己写日记这么多年，听到不少网友好意提醒要「内敛」要「大隐隐于市」要「事以密成」好像这是多么伟大的东方智慧。 实际上，有钱没钱我在网上都是个无话不说的傻逼，为啥呢？我和 becky 说小学四年级我同桌污蔑我在墙上乱涂乱画，班主任也不信我说的话，我没解释什么，当着全班人的面把课桌掀翻了和班主任打起来。毕业去了支付宝，入职培训百年支付宝最后一个阶段是军训，我拒绝参加，还当着全部同期的面骂公司对待自己的员工就和这个国家对待他的人民一样。 但这又有啥的呢？人可以活得失败，可以活得成功，那是命运和运气，是外在的评价。只有活出自己，成不成又怎样，人生不过几十年，不要活得后悔罢了！

有感于最近朋友发照片被网络蟑螂骂，我想起自己写日记这么多年，听到不少网友好意提醒要「内敛」要「大隐隐于市」要「事以密成」好像这是多么伟大的东方智慧。 实际上，有钱没钱我在网上都是个无话不说的傻逼，为啥呢？我和 becky 说小学四年级我同桌污蔑我在墙上乱涂乱画，班主任也不信我说的话，我没解释什么，放着全班人的面把课桌掀翻了和班主任打起来。后来去了支付宝，入职培训百年支付宝最后一个阶段是军训，我拒绝参加，还当着全部同期的面骂公司对待自己的员工就和这个国家对待他的人民一样。 但这又有啥的呢？人可以活得失败，可以活得成功，那是命运和运气，是外在的评价。只有活出自己，成不成又怎样，人生不过几十年，不要活得后悔罢了！

Ethos涨分技巧大全，如何达到1600分，达到1600分有哪些好处？ Ethos就是币圈KOL的大众点评，未来会有很多空投的机会，项目方的广子也会通过Ethos的评级体系来衡量；尽量做好，达到1600分可能会有更多惊喜，1600分是一个分水岭，如何做到？除了勤奋就是氪金； 1600分的账号长什么样？ 鸟哥还差25分达到1600分； https://t.co/xuZFwtwaod 咋攒积分到1600？ 多点赞、评论： 在@ethos_network 平台上给别人点个“赞”或者“踩”，或者写点评价（review），就像在社交媒体上点赞评论一样。这是最简单的攒积分方法，尤其是刚开始玩的时候，多评几次，分数蹭蹭涨！ 担保（Vouch）： 用ETH给别人“担保”，有点像帮朋友做信用背书。选靠谱的人担保，分数涨得快。还可以跟别人“互保”，互相帮对方背书，积分涨得更快！但得小心，别随便找不靠谱的人，免得把自己分数拖垮。 每天打卡： 每天上平台玩一玩，比如发评论、参与活动，啥都行。就像打卡签到，慢慢攒分。有人说“每天回评”是他们的秘诀，贵在坚持！ 拉人头： 邀请新朋友加入Ethos，成功拉人后，你和朋友的积分会“共享”一部分（90天内）。找靠谱的朋友来玩，分数能涨得更稳。 别被踩： 要是有人给你“踩”（差评），分数可能会掉。所以尽量跟大家处好关系，别惹麻烦。 蹭活动： 关注Ethos的社区活动，比如测试网任务（像MegaETH啥的），参加一下可能有额外积分。盯着官方公告和大佬的动态，啥好机会都别错过！ 通过https://t.co/iOcFwyupyw 工具提高自动生成评价，提高互动效率； https://t.co/iOcFwyupyw是 #蓝鸟会# 成员@xing101 开发的基于AI生成评论的工具，大家可以通过填写推特用户名自动生成评论内容，但建议大家生成之后手动修改的更自然一些效果更好；（不要100%AI生成） 加入蓝鸟会强关系互动： 我们蓝鸟会内部有一个Ethos表格，每个成员之间互动评价，这种强关系互动一下可以增加几十个评论；如何加入蓝鸟会？可以看鸟哥的置顶推文！ 加入蓝鸟会公开互动群： https://t.co/iP0UMcpIJW 蓝鸟会还有一个2000多人的公开互动群，开通了Ethos专区，大家可以发链接互评互动； 1600分有啥好处？ 变“大佬”： 到了1600分，你的账号从“普通人”（灰色）升级成“有牌面的大佬”（蓝色）。在社区里就是个响当当的身份，大家一看就觉得你靠谱！ 可能有空投： Ethos这种声誉项目，很多人猜以后会发空投（免费发代币）。1600分算高分，可能更容易拿到奖励，相当于“白嫖”机会。 人脉更广： 高分让你在社区里更有影响力，别人更愿意跟你互保、合作。你的人脉网越织越大，链上名声也更响。 可能解锁新玩法： 虽然还没确切消息，但像这种积分系统，1600分可能让你玩到一些“高级功能”，比如交易费打折、优先测试新功能，或者参与投票啥的。 小心点啥？ 互保有风险：1600分以后，想再往上爬可能得靠“抱团”互保。但如果队友不靠谱（比如骗人被抓），你也可能被连累，分数哗哗掉。 总结 想冲1600分？多评论、多担保、每天打卡、拉靠谱朋友，慢慢就上去了！到了1600分，你在Ethos社区就是“有头有脸”的人，可能还有空投、折扣啥的福利。

周鸿祎这个人最大的特性，就是面无表情，你很难琢磨他下一秒是高兴还是不高兴。和这种人相处，你无法根据他的情绪氛围放肆自己，这是一种无声的震慑力，也是智慧的高明之处。360被好流氓软件多年，后来主营业务是高利贷。但就是这么一个老板，每天吃香喝辣。只要有热点，他就扑上去。譬如ChatGPT与AI刚出来，他自称360是国内最有资格做中国版ChatGPT的公司…

人生有時候是要大膽爭取的，特別是沒錢的時候 以前參加學生選擇權比賽 我發現對手用冷門價外對敲來做假盈利，因此我跑去舉報，一開始主辦方還不理我，我跟他說你不管那就大家一起來對敲，後來就處理了 最後我用5000參賽費拿到第二名10萬獎金作為啟動資金，很快遇到崩盤翻到100多萬，有了這樣的啟動資金才有後面的我，不然我家一開始是絕對反對我做投資的 有時候逆轉人生就是差在一次勇敢，是機會要爭取，不公平也要訴說

2022年的时候，我还在为CPython团队感到高兴，感觉微软技术公司的牌面能花钱包养一些基础团队，比如CPython 前几天typescript的人被裁，我当时还在想CPython团队会怎么样 没想到今天这个团队就有人被裁员了 这种公司的大摊派裁员的确很残酷，每个团队都有名额，所以每个团队都要有人被裁掉，不管你这个团队到底如何 不知道微软的印度CEO搞这个决策是不是要拉一波股价，然后套现啊 毕竟他自己也快待满了吧🥲🥲

晚上因开会错过了数据公布，但从盘面来看，市场对GDP负增长反应激烈，虽出现反弹，但更多来自投资者对衰退的分歧解读。 这次 GDP 的数据中衡量美国国内需求的指标面，也就是向国内私人购买者的实际最终销售额（GDP 减去库存变化、净出口和政府支出）是增涨 3% 的。 我们说人话，就是整体GDP看起来不好，但内需强劲。 国内私人最终销售（Real Final Sales to Private Domestic Purchasers）只包括了： 1. 家庭消费（个人消费支出） 2. 企业设备和建筑投资 3. 住宅投资 这三个项目的加总结果，美国内需核心部分的增速是年化3%，显示私人部门支出仍然稳定。这个数据的维度上最近两年的变化幅度并不大，所以可以认为是美国的内需是比较稳定的。 但需警惕的是，其中企业设备支出年化暴增22.5%，这一异常高增速或是政策前置效应，即企业因预期未来关税或供应链不确定性而提前加码投资。此类支出通常不可持续，可能透支未来动能，导致后续回落压力加大。 第一季度GDP的最大负面因素来自进口大幅增加（拖累达 -5.03%），本质是“抢关税”行为，企业担忧贸易壁垒将推高未来成本，于是集中进口原材料与中间品。这种“前置型进口”不仅扭曲了季度GDP结构，也打乱了企业库存节奏与成本周期。若二季度进口骤降，GDP虽可能反弹，但不代表经济修复，而可能标志着企业信心回撤与支出收缩。 那么这就很明显了，美国第一季度 GDP 的负值，从结构上看，GDP负值与美联储政策无关，主要是关税驱动，但美联储仍可能因经济数据组合疲弱而被市场押注提前宽松。 问题，起码大多数的问题都是在川普的关税身上，但就是因为关税的不确定性，所以市场也不敢过于乐观。再说简单一点，目前的美国经济不算是衰退，但距离衰退就差了一个关税。 当前美国经济尚未陷入衰退，但站在门槛上。内需稳定但外贸、库存、投资信心均受政治风险主导，一旦关税政策成为压垮外贸或资本开支的最后一根稻草，技术性负增长将迅速转向实质性衰退。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助｜Dex With ApeX

🚨💥💥我的天啊……斯蒂芬·米勒刚刚当着媒体的面直接开火，毫不留情！！ “你们全都选择住在，离这些[非法移民]帮派分子远得不能再远的公寓或住宅里！” “如果我现在给你们任何一个人提供一套免租金、免税的房子，位置就在这些帮派聚集的社区里，并告诉你：‘你的邻居是MS-13恐怖分子、墨西哥黑手党、锡那罗亚贩毒集团，或者阿拉瓜列车’，就算我付钱，你们都不会住进去……” “可你们却在用自己的报道，想要逼迫无辜的美国人住在这些人旁边。等哪天，他们的女儿被从家中绑架，遭到强奸和谋杀……” “对于那些入侵我们家园和国家的恐怖分子，你们休想从这个政府或川普总统这里博取哪怕一丝同情。” （米勒是白宫副幕僚长、国土安全顾问） 喵评：说得太好了👏👏👏

Binance Alpha 支持了 Sui 鏈交易 Scallop 實至名歸上了 Alpha！ 在公鏈生態上能被 Alpha 選中的項目，代表市場對基本面和成長潛力的高度認可，這對 Sui 生態意義重大 像前陣子一口氣上了 Sonic 上的 Dex / LST / DeFAI 三個基建 「而這次 Scallop 是首個上 Alpha 的 Sui 項目」 看回去幣安現貨只上過 Dex $Cetus 和期貨 LST $Haedal ， $SCA 這個動作剛好補足 Sui 借貸協議的空缺，很明顯幣安越來越重視 Sui 生態 ➤ SCA 這個幣有用嗎 ：有大用！ 目前我的在 Scallop 的策略年化達到 80%+ 都靠他（這是長期的，也就是放 1 萬u 一個月能嚕出 650u 的真實數據 Vetoken 機制，簡單來說就是鎖越多幣 APR 越高，最多能 4 倍加成，從 Deep 到 WAL 都有足夠的激勵 - 從數據面來看 Scallop 累計為平台帶來超過 500 萬+美元的真實收入，這些收入並未停留在協議層面而是透過忠誠計劃真實回饋給了持幣者 很多人不知道貝殼做了 9 次忠誠計劃，向社群空投超過 100 萬美元的 $SCA 獎勵（就是我每次發文說的豬腳飯 創始人最在意的就是透明和安全，所有國庫你都能在文件清晰看到 * 每增加 0.5M 的收益里程碑就會回購 10 萬u 空投給 veSCA holder，形成清晰且可持續的利益共享機制 - 再看 SCA 的數據也很漂亮，流通供應的 38.52% 被鎖倉，平均鎖倉時間長達 3.77 年。已經發幣 1 年團隊幾乎把自己的幣都鎖進去，就知道貝殼可玩性有多強都是偷著嚕的 最後其他家最找不到的是創始人 Kriss 無時無刻為用戶科普 我是真的沒見過發幣之後創始人還會在社區親力親為 Scallop 具備真實收入能力、穩定商業模式和長期發展，安全也過關，我自己也很安心把錢放裡面。體驗過的都知道貝殼做到了一站式服務 （以後刷 Alpha 分耗損又更低了 （昨天才說 24 歲的 CMO 要帶領上幣安了 恭喜 @Scallop_io 和 Hedda！ $Sui 給我去 10u

币圈大地震！ $KERNEL 上线，再不入场就晚了 家人们，币圈投研大佬都在密切关注的KernelDAO统一代币$KERNEL，已经正式上线啦！这可是能改变财富格局的大事件，你还在等什么？🚀 上线即巅峰，涨势太疯狂 KERNEL刚一开盘，直接燃爆全场！最高价格一路狂飙到0.899u ，K线就像开了火箭一样，一路横盘向上，稳健得不像话！📈 从无人问津到家喻户晓，KERNEL只用了极短的时间，现在整个币圈都在讨论它。而且，全球知名的头部交易所，如币安（Binance）、火币（HTX） 、库币（KuCoin）等，都抢着上架KERNEL，这排面，谁看了不说一句牛！目前KERNEL市值还处于低位，就像刚启动的超级引擎，后续爆发力不可想象，早期入场的人，未来可能直接实现财富自由！💰 锁仓15亿，实力硬到没朋友 KernelDAO生态系统到底有多强？看总锁仓量就知道！已经突破15亿美元大关 ，这可不是一串简单的数字，是真金白银堆起来的信任，是实力的铁证！这么多资金涌入，说明KernelDAO在市场中就是“大哥”般的存在，跟着大哥走，财富肯定有！💪 资产配置超灵活，财富自由不是梦 在KernelDAO，资产配置简单得就像点外卖，想吃什么随便挑！🍔 不管你是钟情比特币（BTC）的稳健，还是看好币安币（BNB）的潜力，又或是想搭上以太坊（ETH）的财富快车，KernelDAO都能满足你！特别是BNB，在市场波动时稳如泰山，为你的资产加上了一层超强护盾。有了KernelDAO，资产配置从此变得轻松又赚钱！🛡️ 潜力碾压对手，未来价值要起飞 和其他项目比起来，KernelDAO简直就是“降维打击”！Jito完全稀释估值（FDV）约17亿美元 ，重质押锁仓量却只有约2.14亿美元；Solayer FDV估值约17亿美元 ，锁仓量更是少得可怜，只有约1亿美元。再看KernelDAO，不仅总锁仓量遥遥领先，还支持ETH、BNB、BTC多资产配置，不被单一公链限制，发展潜力无穷！就像加满燃料的火箭，$KERNEL的价值必将一飞冲天，冲破天际！💹 家人们，财富的大门已经敞开，$KERNEL带来的是改变命运的机会！别再犹豫，别再观望，现在入场，就是抓住了财富自由的入场券！让我们一起登上KernelDAO的财富列车，在币圈大杀四方，赚得盆满钵满！冲鸭！👊 链接🔗：https://t.co/skVidhJqTR $KERNEL #KERNEL#

BNBChain Super Meetup 隆重登陸香港，歡迎各位BNB Builders 報名註冊🙋 📅 4月6日 (UTC+8) Luma 報名連結➡️https://t.co/fOjeagfa0d 完成以下步驟，即有機會均分價值1個$BNB獎勵，獲獎人數為10人。 🔸 關注 @BNBCHAINZH 🔸 點讚並@兩位好友 🔸 評論區留言 #BNBSuperMeetUpHK# 期待和各位BNBChain Builders 在香港🇭🇰見面！ 活動條款及細則： 🔸截止時間： 2025年4月7日 08:00（UTC+8）。 🔸我們將通過官方 X 帳號聯繫獲獎者，請勿相信除了官方帳號外的其他帳號。 🔸獲獎者公佈及聯繫： 第三方軟件Simpliers抽選，2025年4月8日公布。 🔸獎勵發放： 活動結束後兩週內完成派發。

猛料还是得看「华尔街日报」啊，OpenAI的内部撕裂细节被深喉全都爆了出来。 前情提要是，除了Sam Altman之外，OpenAI的创始团队几乎全员出局，最新的动作是Sam Altman开始改变OpenAI的非营利结构，把它变成真正意义上的商业公司，并以1500亿美元的估值募资，然后再次引起了包括CTO在内的几个元老离职。 关于Sam Altman这个人的翻车风险也越来越大了，主要是去年内斗时他被指控的「不诚实」嫌疑总在不断的被暴露出来，比如这次传闻里还有他将得到7%的股权授予——相当于100多亿美元——但他曾在国会听证会当着所有人的面说自己不需要股份，当然这个7%的数字在今天又被否认了，就很混乱。 「华尔街日报」的报道重点是这样的： - Sam Altman长期脱离于技术研究，而更愿意将财务上的事项列为优先，比如在全球范围内推广AI、给公司筹钱来建数据中心等等，这让很多出于科研目的加入OpenAI的早期员工很是不满； - 但当Sam Altman关心产品的时候，他的急于求成又给重视安全对齐的团队带去了过大的压力，比如GPT-4o的推出就是为了截胡Google的年度大会，于是只预留了9天的安全测试时间，这和CTO带领的技术部门冲突不断； - 倒是有一个误解可被解开，就是市场上对OpenAI屡发期货的做法——搜索、语音总在预告之后被一再延迟发布——觉得是Sam Altman不靠谱，而事实上是他很想快点推出，但总会被这次离职的CTO给拦住，因为她认为技术还不够成熟； - 总体来看，内部员工对于Sam Altman的批评还是挺温和的，并不认为他做错了什么，而是觉得公司越来越注重产品供应，却忽视了底层技术的研究推进，他们认为这削弱了OpenAI的领先优势，本来应该是独一档的公司，结果现在被Anthropic和xAI追上，甚至越来越多的同事都投奔去了竞争对手； - 去年首席科学家Ilya Sutskever发起的逼宫事件并没有像明面上的发展那样得到解决，反而是隐秘动荡的开始，近一年来的所有矛盾，都始于那几天里的站队； - 如果Sam Altman和Ilya Sutskever能够握手言和，可能会是伤害最小的结局，但是没有如果，Ilya Sutskever在被视为造反头子之后半年都没回办公室，也没发出半点声音，然后于今年5月正式辞职； - OpenAI的高管轮番去Ilya Sutskever家里劝说，还给他带去员工想念他的成摞卡片，Ilya Sutskever也一度认真考虑是不是要回去，结果某一天他接到OpenAI的电话，通知他邀请回归的offer被取消了； - 曾和Ilya Sutskever一起负责安全对齐工作的另一个研究员Leike去了Anthropic，他在推特上隐晦的表示「和OpenAI管理层为了什么事情更优先而争论达到了临界点，终于，安全文化和流程被光鲜闪亮的产品彻底取代了」； - 另一名联合创始人John Schulman对于公司内的办公室政治感到不堪重负，他本来寄希望于Ilya Sutskever回来继续当同事，没想到管理层太决绝了，于是自己也走了，转投的也是Anthropic，所以说Claude今年来的大幅进步真不是没有原因的； - Sam Altman最大的支持者、OpenAI总裁Greg Brockman也出了问题，总裁是一个看起来很牛逼、但实际上没有业务职权的一个行政title，但他很喜欢插手自己感兴趣的项目，这引起了很多人的投诉，Sam Altman被迫批准了这位忠诚盟友的长期休假，避免继续争吵不休； - 根据Sam Altman在新一轮募资里制定的条件，如果OpenAI不能在2年时间把公司架构「正常化」，也就是不再是一家非营利机构，那么这轮投资者有权回撤资金，这相当于对赌协议了。 再补充一些「The Information」的报道吧，角度更加私人化； - 员工不爽的原因还有加班费没发够。。。是的，在崇高到改变未来的AI大业里，顶尖的参与者们也关心自己的报酬对不对得起劳动强度，Sam Altman是一个强势领导，为了快速推出产品，他让加班成了公司常态，但在超高的压力下，员工们普遍觉得补偿不够； - 这又建立在OpenAI被持续高薪挖人的背景下，CTO和CFO每天最重要的工作内容之一就是去跟员工谈话，这些员工会很坦诚的把其他公司的报价亮出来，意思就是OpenAI如果不能开出更高的价码他们就会跑路，嗯，加州是不让签竞业协议的； - OpenAI的员工已经累计套现了12亿美元，忙他们更多的开始考虑生活品质和工作强度的平衡，一个离职的研究员说他买了一栋带游泳池的房子，但自己却根本没时间在里面游泳，这太离谱了哈哈哈⋯⋯

《百万大V：猴哥教你用AI+矩阵暴力起号全攻略》 蓝鸟会成立后的第一期由 @0x99DaDa 老师发起的 #蓝鸟会# 专属Space栏目《鸟人鸟语》， 藍鳥會是鸟哥 @NFTCPS 发起并推动了这个公益性质的蓝鸟会互助组织，DD 老师 @Sandwich_lxd。（猴哥）@Web3WKong 本次Space回听链接：https://t.co/6lAlg0bvUU "这条视频从找素材到发布只用了20分钟，现在单条广告报价够买辆特斯拉。"加密金猴（猴哥）@Web3WKong 在蓝鸟会深夜Space敲下这段话时，刚从国内某大厂的内容复盘会溜出来。这个操盘过千万级账号却坚持用马甲的神秘玩家，用最硬核的实战数据颠覆行业认知——毕竟他刚用AI矩阵帮某交易所三天薅来2万真实用户。 一、起号第一课：先学会挨骂 "快手冷启动第一条就百万播放，结果被骂到隐藏。"猴哥自曝黑历史毫不手软，"当时用AI生成土味情景剧，评论区都在喷'AI换皮怪'，但隐藏前私信涌进来327个MCN邀约——骂得越狠流量越香啊兄弟们！"（"快手冷启动第一个作品就一百万播放量了，不过被很多人骂，隐藏了"） 他在视频号的打法更魔性："25条视频涨8万粉，全是《三分钟看懂比特币》《钱包防丢指南》这种'小白宝典'。有同行嘲讽我内容Low，结果他们精心打磨的'区块链底层逻辑'系列播放量还没我零头多。"（"视频号发了25个作品，目前已经涨了8万粉丝"） 二、内容炼金术：把知识揉碎了喂给小白 当其他KOL还在纠结"专业度"时，猴哥的团队早已悟透流量密码："千万别困在信息茧房！你觉着简单的常识，对80%用户就是新知。我们测试过，把'私钥管理'改成'数字钱包防丢指南'，完播率直接翻三倍。"（"要做绝大多数你觉得是小白的干货内容，做你觉得完全很简单的内容"） 他举了个血腥案例："带过个海归博士做Web3科普号，前十条视频大谈零知识证明，数据惨不忍睹。后来逼他改成《五分钟学会空投撸毛》，第二天就爆了50万播放。现在这哥们每条广告报价3万起，真香！" 三、AI流水线：把创作变成拧螺丝 猴哥掏出压箱底的AI武器库：人工+12个核心工作流 素材收集：GPTs自动爬取全网热点+用户痛点的交叉数据（"x收集"） 脚本生成：Claude根据"20-30岁男性+加密货币小白+深夜观看"标签输出15版开头（"写作依次为 Claude 、chatgpt、grok"） 视频合成：剪映AI成片5分钟生成带字幕粗剪版（"剪映里面有个 ai内容成片 合成5分钟左右"） 全平台分发：自定义指令让AI判断各平台黄金发布时间（"全平台分发，一鱼多吃"） "上周测试用海螺AI克隆自己声音，配合即梦AI生成数字人，10分钟出了条科普视频。"他展示的最新战绩是单条视频带来200+精准客户咨询，"粉丝根本不在乎是不是真人，他们只要蹲马桶时能看懂钱包怎么用。"（"AI克隆声音"） 更绝的是他的赛马机制："每天用不同AI工具生成20条视频，数据好的追投500，差的直接隐藏。上个月靠这个野路子，7天跑出个5万粉的DeFi科普号。"（"ai每天自己搜集素材、自己下载、自己按照prompt写内容"） 四、KOC蜂群战术：10个素人干翻1个大V "品牌方现在学聪明了，10个真实KOC比1个虚假KOL管用十倍。"猴哥透露五月刚帮某交易所做完300人矩阵测试，"用蓝鸟会成员账号同时发'小白买币踩坑日记'话题，自然流量转化率比头部KOL高47%。"（"10个蓝鸟统一发一个话题，效果好于一个kol、而价格可以差十倍"） 他拆解过某千万粉财经大V的早期内容："全是'5分钟看懂K线'这类你现在觉得low的干货，等攒够50万粉才开始穿西装讲宏观经济。"这印证了他的核心观点："新人别学大V装逼，就做你嫌low但小白需要的内容。"（"kol小的时候起号的内容绝对很low"） 五、黑暗森林法则：熬过三个月见生死 "我带过的所有账号，第11条到第30条视频是死亡区间。"猴哥的团队数据揭示残酷真相：78%的新人死于这个阶段。"有个做NFT教程的兄弟，第25条视频突然爆了50万播放，因为他终于听劝把'元宇宙底层逻辑'改成'如何白嫖NFT空投'。"（"普适性干货、制作简单成本低，可持续性坚持的发，6个月后，你就是大V"） 他给蓝鸟会成员的保命口诀是： 前10条：用AI批量测试内容模型（"制作时间足够短和成本低，你才可以坚持"） 10-30条：锁定三个爆款方向日更（"不要在乎大V互动，核心是内容价值"） 30条后：矩阵号同步铺量（"分发的流量不要白不要"） 六、蓝鸟会拥抱指南：你的军火库 当其他社区还在卖课时，蓝鸟会直接给成员发"军火"： 选题核弹库：幾百人的社群，每天討論熱點，互相學習，不定時的SPECE討論，各種KOL大咖賬戶拆解， AI弹药箱：每天一群人共同研究項目，如何如何擼毛，哪個熱點新聞。 变现快车道：會裡面有正能量廣告接單，大家一起吃肉。WEB3的長期主義投資，擼毛的項目你都擼不完。反正有錢拿。 最狠的是"账号急诊室"——某成员凌晨三点发现限流，五分钟后运营官带着诊断报告现身："背景音乐版权问题，换《大悲咒》remix版立马解封。"（"凌晨两点接到会员电话...三小时就解决危机"） 猴哥的终极忠告 "当你还在纠结内容质量时，聪明人已经用AI生成200条屎山然后赛马。"猴哥在蓝鸟会文档库里标注的每个案例，都是用阵亡账号的血泪写成的生存指南： 祛魅大V滤镜："千万粉丝账号早期都是low穿地心的干货，别被他们现在的人设骗了"（"大V历程其实大同小异，不需要仰视"） 坚持比天赋重要："我见过太多天才创作者死在三个月，也见过土老板用AI流水线硬生生堆出百万号"（"做号核心不是内容好不好，而是你是否可以持续的低成本产出"） 拥抱蓝鸟会："上个月我们会员用会里给的《起号红黑榜》，避开六个限流坑，省下至少三个月试错时间"（"蓝鸟会文档库里300个起号案例随便看"） 暖心社区的生存法则 别再问"要不要坚持做内容"，真正该问的是："我的AI工作流能支撑日更三个月吗？"在这个算法为王的时代，执行力比创意更值钱——而蓝鸟会提供的，正是一套暴力破局的生存系统。 （本文100%还原猴哥@Web3WKong原话，所有案例均来自实战数据。想获取完整AI工具清单及《起号红黑榜》，欢迎私信@NFTCPS 加入蓝鸟会。）

5月20日 Crypto分析日报：宏观不确定因素的增加，让市场更加“迷茫”，多空交汇下技术面初步“触顶”能否成立？ 宏观因素： 一、地缘政治 1，俄乌，虽然在特朗普的压力之下普京愿意签署停火协议，但是截止到目前为止，双方前线并未停火。 而普京虽然表现出愿意和谈的意愿，反观泽连斯基表现强硬，表示领土问题无法谈判。 2，中东，特朗普表示反对以色列在加沙的军事行动，如果以色列执意如此，美国将会停止对以色列的军事与经济支援。内纳尼亚胡表示以色列将会全面占领加沙 巴勒斯坦总统呼吁哈马斯放弃抵抗，交出武器 胡赛武装表示，将会封锁以色列海法港口，表示对以色列在加沙地区的军事行动。此前胡赛武装已经成功封锁了以色列的机场。 美国杜鲁门航母开始返航。 评估： 俄乌和谈目前来看难度依旧较大，尤其是领土问题上，俄罗斯对克里米亚地区这个战略要地是必须要争取的。 中东方面，特朗普与内塔尼亚胡可能在做表演，毕竟目前的以色列对加沙的行动是反人道主义的，特朗普为了避免遭受舆论压力，提前与内纳尼亚胡演戏，实际上，以色列并未暂停对加沙的行动，加沙地区的人道主义惨剧依旧存在 暂无地缘风险扩大的因素，不过胡赛武装对以色列港口的袭击将会会让能源价格出现波动。 二，宏观事件 1，本周无宏观数据公布，但是美联储理事会有密集性发言，昨日的威廉姆斯公开表示，美联储可能不会在6月7月做出调整动作，还需要更多得到时间观察，目前市场预期降息押注在9月份 2，《GENIUS法案》美国稳定币法案昨晚已经通过了参议院的投票，获得66票的支持，接下来将会送往众议院然后到总统府最终签署成为法律。 由于众议院通过门槛较低，所以参议院可以通过，已经大大增加了法案的通过概率，详细的法案内容看图， 该法案短期给 Crypto 市场价格带动效果并不明显，但是对整个行业来说是一个长期利好，同时稳定币的法案也会有效的解决美国财政难题。 评估： 美联储理事发言无法进行预期，不过看昨晚的发言情况来看，可能会更加倾向于鹰派言论，不确定性较大。 而稳定币法案的通过，确实是利好整个加密市场，但是我怀疑短期利好因素以及提前被市场预期并且定价。 后续动力是否充足目前未知，需要继续看美区交易时间美股与BTC的走势是否有独立性才能判断。 三、全球市场 1，避险资产方面，黄金与美债日内表现稳定，无较大波幅，不过10年30年美债收益率依旧处于高位，亦是市场心理预期的临界点 2，美元指数继续守住100大关 3，美股小幅度下跌，标普期指目前已经从盘前0.4%跌幅反弹到0.2%跌幅，情绪逐渐好转 4，VIX指数18.15，保持正常，但是对比标普指数走势来看，相比上周五来看，市场情绪略微紧张。 评估： 市场整体看似平静，但是实则已经逐渐透露出逐渐的迷茫，市场需要新的锚点，目前的平静只是暂时的，就看本周美联储理事以及特朗普如何引导市场走向吧 微观-市场数据： 1，对比昨日市场市值整体上涨中， #BTC# 增幅明显，#ETH# 小幅度增加，不过山寨依旧较弱，市场风险偏好依旧较弱。 2，交易量同比下降，对比昨日市值上涨中换手下降， 3，场内留存资金增加5亿，目前存量2472亿， USDT ：官网数据显示市值1515.85亿，对比昨日增加2.26亿，交易量同比下降，市场活跃度降低，亚欧市场资金保持继续流入 USDC: 数据网址显示市值增加0.62亿，交易同比下滑，美区资金出现小幅度回流 评估： 目前数据显示美区交易者逐渐恢复信心， 晚点等 倪大的ETF数据更新看看ETF是否买量增加，相互进行验证。 市场数据整体来看，今天的反弹并未激活更多的买盘力量，目前依旧属于多空博弈观望期 微观- Bitcoin 盘面技术分析： A，盘面解读 目前小时级别以及日线级别已经逐渐出现短期“触顶”信号，我们需要进一步验证触顶信号的准确性， 1，1小时级别价格处于区间底部，价格回落后逐渐有跌破1小时区间的姿态，区间顶部出现背离，可能会阻碍价格短期进一步下跌。 2,4小时级别价格依旧处于区间上轨，暂时走势乐观，区间整体向上无背离， 3，日线价格处于区间上轨与MA7上方的强势区间，整体保持上行 验证短期触顶信号 目前1小时与4小时已经初步出现短期触顶信号，日线级别信号不够明确，所以我们先看短期触顶回调是否可以延续到日线级别 4小时价格反弹突破106,380就可以推翻4小时级别的触顶信号， 日线级别站稳106,450且尝试突破106,800则日线级别的短期触顶信号推翻， B，支撑与阻力 支撑 4小时支撑参考104,300附近，目前该位置是4小时与日线MA7形成双重支撑，102,200为4小时区间底部支撑，支撑较强，重点支撑参考日线中轨101,500附近。 需注意，如果价格跌破第一支撑下跌回落速度回加快 阻力 关键阻力106,450位置，该位置也是近期多次测试的关键阻力位，也是这几周我一直提示的2025年历史第二高点，此时可能是很多人认为合适的换手区间。价格能否站位该位置非常重要。 D，其他指数 RSI: 1小时指数45跌破多头强势区间，4小时51已经处于临界点，日线指数65，依旧处于多头强势区间 CME：BTC 期货指数与现货保持200点正溢价，期货市场目前多头需求并不明显 今日市场整体评估： 1，宏观方面，利多因素除了美联储理事以及特朗普的不确定性之外，仅剩稳定币立法的推动，这一点需要验证市场是否提前预期并且完成定价。 目前标普期指依旧保持下跌，如果美股开盘价格下跌，BTC是否跟跌可以进一步验证是否具备独立利好情绪存在，如果跟跌，那么稳定币立法的利好效果短期减弱 2，市场数据方面美区资金出现回流，且交易量保持小幅度下滑，如果ETF数据也出现增持，可能美区交易者信心增加，不过观点有待验证，近期美区交易者的情绪整体不够乐观 3，技术面，虽然设定了一个短期触顶的思路，但是依旧要市场走势进一步确定，4小时的暂时触顶只能代表区间回调，而4小时区间可以顺利跌破支撑，才能激活日线级别的回调，同时也确定了短期日线的短期触顶信号。 总结： 目前思路，继续看小时级别触顶下跌，然后进一步验证日线级别回调，此结论是排除了美联储理事以及特朗普言论的干扰 如果外部突发利好因素干扰，我们酌情判断是否要推翻短期触顶的信号。 目前市场属于一个多空互骂互相迷茫的阶段，尤其是面对很多言论上的不确定性，需要格外谨慎。 PS: 图一盗用自 @Phyrex_Ni ，并未授权，骂我没用😂