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遛狗,弹琴,虐待,椭圆机,我不会因为任何人或事打乱我的节奏,视频内容也尽量还原展示,我还是觉得真实才是最优质的底色。世界很大,选择很多,但只有一个宇婉莹 #原创视频网站# #圈养家奴# #贴身女奴# #圈养调教# https://t.co/xdCDtT93iE
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X私信常见问题统一回复,不是不看私信,而是很多私信我实在不知道怎么回你。 统计了一些常见的私信提问,全部整理出来, 以后类似的私信我就不再回复了。 Q:你好 A:你好 Q:在? A:在 Q:有啥玩的? A:啥玩的都有 Q:女优多少钱? A:和虚拟币一个价 Q:你说哪个虚拟币? A:你说哪个女优? Q:你两个会员有什么区别? A:便宜的那个telegram会员只能查看艺人和素人线下资料以及相关游玩视频,贵的那个圈子会员还可以查看日本店铺玩法以及风俗店铺相关信息。 Q:不会用Telegram能不能加会员? A:加不了。 Q:会员是永久的吗? A:只要是通过私信入会的会员,一人一号,永久会员。 Q:我该怎么支付? A:可以直接私信带姓发支付宝口令红包,也可以私信客服要TWD、微信和PAYPAL支付链接。圈子会员只能通过个人说明的链接https://t.co/eSsxWJX3ql进。 Q:我在东京去哪玩? A:泡泡浴去新宿、池袋、吉原都有接待中国人的店, 夜总会喜欢整容脸的去新宿,喜欢大姐姐风的去六本木银座, 喜欢量产地雷的去池袋秋叶原新宿, 喜欢TGTS的去浅草和新宿。 喜欢GAY、LES的去新宿二丁目。 喜欢SM的去六本木,银座,涩谷,五反田,池袋。 喜欢群的去涩谷,新宿,上野。 想和女性朋友一起看表演的去六本木新宿涩谷。 想玩会员制的去赤坂,六本木,西麻布,涩谷。 想去夜店的去六本木,涩谷,西麻布,新宿。 想去中国人的店,去池袋,大久保,上野,新宿,浜松町。 Q:能不能把店名告诉我? A:你先加个圈子会员再聊。 Q:泡泡浴几点关门? A:晚上12点关门,因为高级店一个服务要120分钟。因此大多数高级店晚上10点就进不去了,有60分钟的店铺晚上11点还能进,但基本都是一些质量极差的女生。 Q:12点以后还有啥玩的么? A:有 Q:有女生能去的泡泡浴吗? A:有 Q:在日本女生能玩的风俗店多吗? A:多 Q:女生能玩的风俗店颜值高吗? A:颜值飘忽不定,看嫖运。 Q:大阪泡泡浴在哪? A:受大阪1990年的花博会的影响,那时候大阪就一家泡泡浴也没有了。大阪现在只有新地全套和店铺半套,或是上门服务。想玩泡泡浴请选择附近的神户福原以及滋贺雄琴。 Q:日本风俗店接外国人吗? A:我全国风俗区走一圈,每个地区都亲自去问过每家店铺。基本每个地区95%的店铺接待会说日语的外国人,50%的店铺接待不会说日语的外国人。 Q:我该怎么查找风俗店铺信息? A:去日本最大的风俗导航网站cityheaven。可以直接在网站上搜索店铺查看女孩信息以及了解哪家店铺接待外国人,并且直接可以在线预约。 Q:你能帮我预约不? A:不能,圈子会员的话有给会员准备的cityheaven预约账号。 Q:没有日本手机号能预约吗? A:原则上不能,也有个别中国人开的风俗店可以。 Q:可以不带套不? A:有的可以,你能看懂日语可以在网上看客人的评价带不带NS或是NN的关键词。看不懂的话就好好学日语吧。 Q:上门店能本番吗? A:本番是违法的,但在房间里谁知道你违法呢? Q:我想在X上私信女生预约,我该怎么说? A:这属于圈子会员才能了解的内容。 Q:你写的书怎么买? A:真想买的肯定会有办法买到的。 Q:能帮我介绍个日本女朋友不? A:凭啥? Q:能和日本女人结婚拿日籍吗? A:有钱的话我能让你娶好几个。 Q:不加会员不能问女优价格吗? A:你问你的,我不回答就是了。 Q:不会约到中国女人吧? A:在日本,中国女生可比日本女生贵多了。就你那点预算玩不起中国女人。 Q:客服怎么没有回复? A:客服在忙或是客服休息,客服不是24小时,接不了急活,至少提前一天联系客服预约。临时起意着急要玩的不要加会员,加了也没人帮你安排。有时候也会看漏短信,着急就多发几次。还有直接说需求,不要发个“你好,在吗?”就因为客服没回你个“你好”,你就说客服不理你。再有客服不回你,只能说你加错客服了。 Q:哪家店女孩质量高? A:女孩质量高不高跟店没啥关系,便宜店有时候也有极品女孩,高级店也有很大概率踩雷。不会追女孩SNS的,随机去玩的人,只能看你嫖运旺不旺了。
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这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态,应激来源主要是两个,一个是宇树(Unitree)的轮足式机器狗B2-W,另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班,产品形态完全照猫画虎,商业上瞄准的也是低配平替生态位,没有太大的吸引力,但从B系列型号开始,宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。 B2-W的意外在于切换了技术线,用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案,然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练,很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面,不知道是真串还是心态炸了。 波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案,或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱,它连保持一家美国公司的实体都办不到了。 现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力,正值软银账面巨亏需要回血,而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的,Google为什么卖呢,因为觉得太烧钱了,亏不起。 这理由就很离谱,美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的,没有之一,对于前沿性的研究,砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去? 那头房间里的大象,美国的科技行业普遍都装作看不到:美国人,如今的美国人,从投行到企业,从CEO到程序员,从纽约到湾区,对制造业的厌弃已经成为本能了。 A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」,大概意思是,边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地,和这种可以提供指数级增长的生意比起来,其他的行业都不够看。 并不是说马克·安德森的表达有问题,后面这十几年来的现实走向,也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的,但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。 这里说的丧失制造能力,并不是说丧失制造兴趣或是热情,我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司,业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录,然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务,最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生,他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西,就是因为在诺大的美国本土,根本找不到供应链。 然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会,到了要去大公司里上班领薪后,再也没人愿意把手弄脏了。 但软件终究不能脱离硬件运行,哪怕硬件生产的附加值再不够看,基于采集一手物理数据的入口,制造商腰板硬起来后去做全套解决方案,只取决于能不能组建好的工程师团队,反过来却不一样,制造订单长期外包出去,它就变成产业链配套回不来了。 所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美,也就是所谓「从零到一」的过程,而在「从一到十」的落地阶段,中国的追赶成果就会开始密集呈现,进入「从十到百」的量产之后,中国的供应链成本直接杀死比赛。 波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候,Google X的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了,希望不要让视频和Google扯上太大关系,是不是很迷惑,这么牛逼的事情,你作为母公司非但不高兴,还想躲起来,现在你们懂得这种顾虑从何而来了,就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。 当然美国也还有马斯克这样的建设者(Builder),但你要知道马斯克的故事之所以动人,是因为他这样的人现在是极度稀缺的,而且长期以来不受主流科技业界待见,完全是靠逆常识的成就——造汽车,造火箭,造隧道,这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。 如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度,那么DeepSeek则在软件的原生地盘,把大模型厂商都给硬控住了。 在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时,DeepSeek在2000个GPU上,花了不到600万美金和2个月的时间,就实现了对齐GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的测试结果。 DeepSeek-V2在半年前就火过一波,但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期:中国AI公司推出了低成本的开源模型,想要成为行业里的价格屠夫,中国人就擅长做这种便宜耐用的东西,只要不去和顶级产品比较,能用是肯定的。 但V3则完全不同了,它把成本降了10倍以上,同时质量却能比肩t1阵营,关键还是开源的,相关推文的评论区全是「中国人咋做到的?」 虽然但是,后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者,肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本,但匪夷所思的效率提升,是很难用已知训练方法来归纳的,它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。 另一个角度更有意思,如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果,是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案,这种适得其反的剧情就太讽刺了。 DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过,公司差的从来都不是钱,而是高端芯片被禁运。 所以中国的大模型公司,像是字节和阿里这样的大厂,卡能管够,把年收入的1/10拿出来卷AI,问题不大,但初创公司没这么多弹药,保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。 李开复今年也一直在表达一个观点,中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究,而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。 零一和DeepSeek用的都是MoE(混合专家)模式,相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练,不能说在跑分上完全没有水分,但市场并不关心原理,只要质价比够看,就一定会有竞争力。 当然DeepSeek不太一样的是,它不太缺卡,2021年就囤了1万张英伟达A100,那会儿ChatGPT还没影呢,和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像,DeepSeek买那么多卡,是为了做量化交易⋯⋯ 我最早对梁文锋有印象,是「西蒙斯传」里有他写的序,西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人,用算法模型去做自动化投资的开创者,梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募,写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。 交待这个背景,是想说,梁文锋的几家公司,从量化交易做到大模型开发,并不是一个金融转为科技的过程,而是数学技能在两个应用场景之间的切换,投资的目的是预测市场,大模型的原理也是预测Token。 后来看过几次梁文锋的采访,对他的印象很好,非常清醒和聪明的一个人,我贴几段你们感受一下: 「暗涌」:大部分中国公司都选择既要模型又要应用,为什么DeepSeek目前选择只做研究探索? 梁文锋:因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年,中国公司习惯了别人做技术创新,我们拿过来做应用变现,但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里,我们的出发点,就不是趁机赚一笔,而是走到技术的前沿,去推动整个生态发展。 「暗涌」:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是,美国擅长搞技术创新,中国更擅长做应用。 梁文锋:我们认为随着经济发展,中国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里,我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降,躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。但其实,这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的,只因为之前我们没有参与这个过程,以至于忽视了它的存在。 「暗涌」:但这种选择放在中国语境里,也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏,不是所有公司都有资本只去研究创新,而不是先考虑商业化。 梁文锋:创新的成本肯定不低,过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在,你看无论中国的经济体量,还是字节、腾讯这些大厂的利润,放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本,而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 「暗涌」:但做大模型,单纯的技术领先也很难形成绝对优势,你们赌的那个更大的东西是什么? 梁文锋:我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来,也是因为缺乏配套的技术社区,只有第二手消息,所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 「暗涌」:很多大模型公司都执着地去海外挖人,很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司,你们的人都来自哪里? 梁文锋:V2模型没有海外回来的人,都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国,但也许我们能自己打造这样的人。 「暗涌」:所以你对这件事也是乐观的? 梁文锋:我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师,九十年代,广东赚钱机会很多,当时有不少家长到我家里来,基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看,观念都变了。因为钱不好赚了,连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解,是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。 ⋯⋯ 是不是很牛逼?反正我是被圈粉了,做最难的事情,还要站着把钱赚了,一切信念都基于对真正价值的尊重和判断,这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台,让人非常宽慰,你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」,但做题怎么了,参与世界未来的塑造,就是最有挑战性的题,喜欢解这样的题,才有乐趣啊。
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故乡的原风景15:岩宕书房--体验石窟里的书房! #岩宕书屋# #浙江缙云# #中国仙都# #故乡的原风景# #五一快乐# 视频来源于网络 #互关# #互fo# https://t.co/MiOkw4SzMp
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故乡的原风景18:仙都的每一处山水都承载着仙侠文化的基因——鼎湖峰的孤傲、朱潭山的诗意、小赤壁的险峻、倪翁洞的隐逸,共同编织出一个虚实交织的江湖。游客可循着影视剧的足迹,化身剧中角色,完成一场“仙侠梦”的朝圣。 #浙江缙云# #中国仙都# #故乡的原风景# #周四快乐# 视频来源于网络 #互关# #互fo# https://t.co/ogF5BqT4Fr
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网友:V神,你快看 $ETH 跌破1500了! V神@VitalikButerin:我不看! 那天和我的一个交易员饭搭子 @BegasBtc ,一起吃饭,他说以太坊会涨到10000美金(你们可以骂他,我不管😝) 不过呀, @cz_binance 说过,你看好一个资产,你就拿住它,然后等风! 胖迪最近在1500美元干进去了一部分仓位,屁股决定的脑袋,所以DYOR! 也就高调的做了个视频,讲讲我看涨以太坊的五个逻辑👇 E卫兵太惨了,永远抄底永远热泪盈眶! 我想我的视频会给你带来一束光🤓 本视频从四段历史、五个逻辑讲清楚我和饭搭子看涨以太坊的原因。 核心要点: ▶️ #以太坊质押ETF# 的通过 ▶️ 供应变化 ▶️滚雪球效应 ▶️生态发展 ▶️技术迭代 如果你有不同看法,欢迎留言讨论! 做内容不易,感谢来个💗关注➕转发 关注胖迪的油管频道:完整版将于明日上午10点准时发布!https://t.co/MoUY8tCtRz 最后,感谢本期视频的出场嘉宾! 以太坊8年成长历史图 出自 @PANewsCN 以太坊价格 @okxchinese 部分观点来自饭搭子 @BegasBtc 感恩❤️
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还是单独聊聊影视飓风那条被下架的视频吧,属于「论证过程没毛病、得出结论没中靶」的情况,当然我想说的话大多数人肯定肯定不乐意听,平台降码率背后的经济账真不是资本为了省钱无所不用其极这么一个容易判断的原因去解释的。 评论尸的这篇文章今天也被翻出来对照了:https://t.co/qNwHdCTHS9 简单来说就是国内的互联网平台没有上游博弈权,尽管看起来我们地大物博水电煤都便宜,但实际上考虑到转移成本和用户价值的叠加因素,平台的带宽成本会高很多。 什么叫转移成本呢,其实这本来是中国互联网基建的优势,像是美国运营商铺网是纯粹的商业考虑,所以很多人口密度不足的偏远地区网络覆盖是很差的,甚至出了纽约市区都会时不时的中断信号,联邦政府每年都有网络下乡的补贴,马斯克前几天上播客还嚷嚷FCC欠Spacex差不多10亿美金没到账,总的来说政府做这个事情劳民伤财效率低下,私企又不会去做注定收不回来利润的基建投入,于是造成了多年以来的所谓「数字鸿沟」,年年都在扯皮。 中国移动互联网的繁荣支点,其实很大程度要归功于运营商不计成本的基建投入,因为体制关系,这种村村通网以及3G之后下行带宽降费提速的做法,都不是真正意义上的商业决策,是贯彻行政意志的结果,最后实现了至少在消费互联网领域的普惠价值,属于是多方共赢。 但从经济原理出发,世界上不存在不计成本的事情,如果你拿2块钱买到了市价10块钱的服务,那么绝对不是那8块钱的费用像变魔术一样被变没了,而是有某个环节帮你出了这8块钱。 所以在运营商计回成本的时候,移动互联网的收益方也就成了买单方,和廉价好用的2C下行带宽不同,平台在购买2B上行带宽的场景里支付了溢价,靠着这么一个间接共同补贴的公式,才撑起了商业模式的不崩盘。 所以国内平台在被责怪自己的高清视频码率不如YouTube的时候,实在是有苦说不出,阿B亏损这么多年,你以为是它觉得亏损的报表很好看就想亏着吗,当然我也理解作为用户和创作者在指出问题时不必和平台共情的意思,只是理解矛盾背后的本质同样重要。 这也不是说要把矛盾转嫁到运营商头上、都是它们在压榨平台,不是这样的,而是很多问题都不是可以通过「找出一个坏蛋」来轻易解决的,国内运营商这么做的道理上面也说了,它是走了一条和资本主义逻辑完全不同的路线,选择普及大多数用户的需求,最后的答案就是在经济账上不得不牺牲掉原生画质。 YouTube一言不合就自建光纤,Uber在被封禁的州给用户发消息让他们威胁不给议员投票,连OpenAI前不久都发了阴阳推文「新功能不开放给免费用户和欧盟用户」动员用户施压欧盟的严苛政策,这些充分博弈的后果也很鲜明,那就是平台能够提供高品质服务的同时,也不太在意服务本身的不均匀。 种瓜得瓜,种豆得豆,谁都愿意既要又要,但其实没有那么好的事,最后必须作出选择,哪怕你觉得自己没有选啥,也是有人替你选了的。
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币圈新人必须安装的十大Chrome插件(非钱包插件) 1️⃣PumpPill - 支持自动查询推特用户改名,推特pump发盘记录,推特pump删推记录 https://t.co/med4JviCN9 2️⃣沉浸式翻译 - 免费的(原文/译文)双语对照网页翻译插件,支持PDF翻译(保留排版),视频双语字幕翻译 https://t.co/H7YJdkittG 3️⃣xhunt - 分析关键意见领袖(KOL)的粉丝群体,获取其受众规模、互动水平和影响力指标,精准定位真正有影响力的 KOL,优化你的策略。https://t.co/Fbc2vuIV2b 4️⃣yapscoreviewer - 在 X(Twitter)个人资料页面上显示 Yaps 分数 https://t.co/ZNLcSAd6gY 5️⃣爱贝壳内容同步助手 - 一键全网分发你的动态、图文、视频内容 https://t.co/g8aWjcsfBe 6️⃣coinduck - Duck 𝕏 每日热点聚合 (AI解析速读/亿级推文) 公测中: https://t.co/DFc8yhLVf5 - Chrome Pump Helper插件(改名、历史推文、删推) 公测中: https://t.co/zjhOARH0cB - 限免: 迪斯科(Discord)热点聚合推送: 公测快一年了: https://t.co/PCtMGni1G0 https://t.co/vEnoLcnU95 7️⃣GasNow - 以太坊等多链实时 Gas 燃料价格看板和预测系统 https://t.co/XQNFugSMFl 8️⃣松鼠快看 - 松鼠快看是一站式内容订阅平台,可以便捷在PC端追踪公众号、UP主、播客等主流内容平台的账号更新情况。 https://t.co/oDbCgJ7epv 9️⃣Elmo chat - Elmo 是您的 AI 网络助手,可帮助您创建摘要、洞察和扩展知识。免费且无需 GPT/OpenAI 帐户,并支持多语言 https://t.co/K0wOsQ76Pe 1️⃣0️⃣Moni - 可直接在 Twitter 上了解账户和项目的更多信息、访问其统计数据并增强您的安全性。 https://t.co/3XUXIt1Goj ———————————————————— 💚感谢 @0xBeyondLee@0x_xifeng 老师提供的选题思路 💚感谢插件创作者:光光, @BiteyeCN , @DeFiTeddy2020 , @shannholmberg , @fast2log , @I0Defi , @gasnow_org , @henuwangkai , @getmoni_io 💚所有Chrome插件都具有潜在风险,请注意使用,在此引用 @ohyishi 老师的一篇推文 https://t.co/RbEVrMGCGZ
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币安周边大使生存报告😂 刷完参赛区我裂开了,太!卷!了! 有带AIGC跑车上月球的美女(原地拜师),有杀球不下网的美女,有穿着币安Buff战衣训练深蹲合约挑战的美女,有健身达人满满仪式感的美女,有瑜伽美女,有机车美女,有胶带美女,看不过来了,不敢想帕鲁这两天有多快乐了!这细糠是我能吃的嘛? 上面都是替朋友 @Xiaoyu_184CM @lcg_bnb @LeoKO_bnb @0xJustdu @BTC563 @Sure5J 看的,我还是喜欢看那个男人 @0xjimumu ,看到那几张巨卷的火山风景照,这怎么能输!默默连夜给网球拍写智能合约!💻 ✨我的生存现状: 创意内卷指数→智能合约都算不过来 技能恐慌值 → 比私钥泄漏还焦虑 熬夜做视频 → 发际线比K线崩得还快 但是在Web3,不能投降,就算当不了主网节点,也要做最闪亮的侧链!路过请为野生Web3手艺人续命: ✨转发推文=给我众筹GAS费 ✨点赞推文=空投「精神氮泵」SBT ✨关注=关注博主朋友点赞的美女 @binancezh #币安周边大使# @MissLulu016 @sisibinance @yaya_bnb @Paris13Jeanne
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虽然Sign重重暴击了Galxe的商业模式,但我们小团队依旧没放弃在测试网、Galxe等0成本/低成本的撸毛机会,判断的理由很简单: 赔率依旧存在,从早期的Altlayer、Takio到最近的Movement、Ethsign单号锁定在100-200U是个很合理的区间,为什么这么说? 首先,就是我们要知道任何项目上交易所尤其是上币安这种大交易所之前都会递交自己的代币经济学,其中是肯定要有给到社区这部分的,所以按照每次银河地址数(热门的项目真实完成任务的地址在10000-50000之间),单号基本稳定在100-200U的收益,(这部分我们曾经做过测算,是项目方能发的起的预算范围内) 但是,毕竟成功能上币安的项目还是少数,所以做好投研提升成功率也是提高赔率的关键,作为博主更多地是分享项目信息,投研最关键的一步还是自己跟进,以Sign为例,很早我们就有在做,全中文区的教程还是很多的,但是因为时间拉的过长,大部分小伙伴都放弃跟进了,在去年的时候因为看到官推在Galxe发布了奥德赛任务,正好就做了200个号,取得了福报。 另外,经常有小伙伴问我们在做哪些项目?还有没有在撸毛?答案肯定是有的,我们现在的更多地在看AI、RWA、新的Defi方向的项目,目前AI+测试网/Galxe已经是我们优先级非常高的方向了,上周 @campnetworkxyz@KaitoAI 上突然冲到了当日第一, 那时我们才开始调研这个项目 关于Camp Network Camp Network 是一个模块化 Layer-1 ,专注于个人创作者的数据所有权和互操作性,利用来自 Web2 社交平台的链下数据来实现链上价值创造。 2024年4月 Camp Network 完成 400 万美元种子轮融资,Maven 11 领投。2025年4月29日宣布完成3000万美元的A轮融资,1KX和 Blockchain Capital 共同领投,OKX、Lattice 和 Paper Ventures 等参投。 与同样是IP赛道但更专注与传统大IP的Story不同,Camp更专注于自主 IP,为拥有用户身份的 AI 代理提供支持。Camp聚焦用户自有知识产权,任何人都可以标记 IP(音乐、图像、视频甚至个人数据),并将其注册到链上以进行 AI 训练、混音和货币化。 Camp 专为大规模接入 IP 的应用而打造,让用户、创作者和 AI 代理能够在 AI 原生的链上经济中注册、混编和变现内容。Camp 使用 Propriance 技术,通过其 Origin 框架将用户拥有的 IP 注册到链上,从第一天起就将 IP 转化为可编程、可变现的基础设施。 一旦 IP 在链上注册: 贡献者定义术语、混音权和版税分成 消费者和代理商授权 IP 用于重复使用、培训或 AI 生成 所有活动均透明追踪——促进更好的归因和发现 简单来说,Camp主要实现的是将用户的链下数据和创作者的实施产权资产化,实现内容确权和收益变现。而开发者则通过获取这些IP的授权,定制更精准更个性化的Dapp,为链上诞生新一代的杀手级应用提供技术基础。 如何参与? 目前Camp推出了早期激励测试网积分计划,参与测试网活动赚取积分和 NFT https://t.co/s0gJPsx4vl 主要包含社交媒体任务,七天为一周期的签到,还有生态内项目的独立任务。 完成任务可以获得火柴积分,要至少获得30分才算正式参与到活动当中。还可以消耗积分参与不定期开放的NFT铸造。
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2025 AI X Crypto - 契子 - 散户手里资源的去中心化是个伪命题? 之所以想到这个话题,是因为看到@0xAlexon上一条讲去中心化云的视频有感而发,里面提到了去中心化算力,包括近两年的Uber和滴滴,都让我深感共鸣 但契子可以从更加久远的年代说起 - 那是我几年前第一次看到Helium这个项目时的Feel “NGMI - Not gonna make it” 当时的第一感觉 之所以有这个感觉,是因为我在进入Crypto之前在一家电信运营商做网络工程师,我的部分工作就牵扯到配置各种各样的Radio,然后我们的安装工程师爬去各个楼顶,塔顶把这些Radio装上 整个流程牵扯到Radio的软件配置,安装时候高度,方向,角度,阻挡物,发射频率等各个参数的调整,后面因为天气,环境,新增加的阻挡物,与其他Radio信道的冲突等等还有无尽的维护要做 当然我们用的Radio比Helium要贵要复杂,但本质上差不多,都是拿Radio来组成一个网络 在我眼里,商业组网是一个专业的设备+专业的团队才能干的专业的事儿,Helium把专业的团队这个要素拿掉了,所以我觉得NGMI。 至于后面Helium凭借叙事+Multicoin一波大奶起飞,就是另一个故事了…… 但至少Helium的设备是专业且统一的 然后再来看我们上一波AI的叙事 - 去中心化算力 散户手里用来打游戏的那些个型号与质量参差不齐的显卡时不时贡献出来给正儿八经的商业AI的训练或者推理做算力供应商?共享算力Airbnb? 我只能呵呵…… 因为相对于Helium,这次不仅连专业的团队没了,甚至连专业的设备这个因素都消失了 这你能整出来个啥? 纯叙事呗 我们Tech Lead当时挂了两张卡上去挖,果不其然一天几次的掉线频率 后面大家也都知道了,当时过来挖这些去中心化算力的大头根本也不是散户手里那几张破卡,都是大户租的AWS,阿里云上面的云算力。本质上最终收益的都是这些Web2的云算力厂商,我们二级市场买币接盘相当于给他们付费了 过去两年聊了上百的AI项目,也没见到几个真的用“去中心化算力项目”做自己算力供应商的,Web3的“伪AI”项目都不用Web3的算力供应,你指望Web2的“真AI”项目来用Web3的“去中心化算力”? 还记得我去年底发2025年三大主线 - Payfi,AI Agent,Meme那个帖子里提到过的这段话不? - “印象最深的是去年聊过一个去中心化算力项目,Founder非常“实诚”的告诉我们,来了比较大的或者商业化的算力需求时候会直接丢给他们的中心化机房去跑,不会交给散户GPU算力的,但可以前台“包装”成散户算力也参与的感觉”。 人家这个Founder起码是真诚,且知道商业可行性的 所以说一千到一万,这种类似的项目要真的有人用,抛开传播这个因素,底层至少要满足两个条件 1. Business SLA - 商业级别的可用性 2. 在满足1的同时,找到当时那个时间点,或者说那一段时间线附近成本/效率的最优解 根据这两点来看看目前Web2或者Web3的一些代表项目,你就会豁然开朗 最早的“去中心化下载” Bittorrent - 其实不太符合1,因为经常你想要下个动作片但是找不到人做种,但人家本就是个开放的P2P下载协议,主打一个共享又不收费,所以生命力一直很顽强 BT最终被杀死(拿国内举例),终局当然是网速的提升,4G,5G,短视频,在线观看和手机端的用户习惯直接KO了下载这件事本身。但在终局之前,是迅雷,网盘这些杀死的纯BT。因为人家虽然烧钱,但烧出了1,从此不再担心“谁有种子”这件事儿,大家也就不再使用纯BT下载软件了 上文提到过的Uber/滴滴 - 这几次回国,我基本都是用的都是曹操专车,虽然稍微贵点,但人家统一的枫叶车型体验真的是舒服。就像Alex在视频里所说 - “到今天,纯粹意义上的个人车辆还能占到营运车辆行业的多少呢?最后剩下的都是各个有组织的单位去管理几十几百甚至几千辆车,然后去接入这个网络,这才是符合我们社会与商业结构的一种组织形式”。结合我个人的打车体验,这种模式对于1和2都是一个Boost 想通这一点,你应该不难理解,为什么V神几年前就表示,区块生产的中心化是不可避免的,因为利益驱使下的商业模型最终一定会收敛成这个样子,比如你看下个月的布拉格升级里一个重要的EIP-7251:将单个验证者的质押上限从32 ETH提升至2048 ETH,减少验证者数量及网络通信负载,提高质押效率 但只要ETH保证“验证的门槛足够低,足够去中心化”,那么我们依旧可以说ETH是一个真正的去中心化的项目,这也是ETH技术路线图上不变的宗旨 遥想2年多前聊完@megaeth_labs,我直接拍板梭哈的部分原因,也跟此理念有关 所以回看做了7,8年永远都是叫好不叫座的去中心化存储,这两年看似充满希望的去中心化算力,只能无奈的摇摇头。反倒是天生注定就是半中心化的@doublezero 这种项目我在去年第一次看到时就无限看好,可惜估值确实贵到有点下不去手 (当然就算下得去手第一轮也挤不进去 - - )…… 未来几篇会围绕去中心化模型/数据/训练/推理/Agent等一一展开,See U Soon~
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你真的懂什么是量化交易吗? 传统交易:老渔民凭经验判断哪里有鱼(看K线图/听消息) 量化交易:用声呐扫描海底地形(数学模型),自动布网收网(程序化交易) 量化交易的优势:包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 量化交易的不足:包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易? 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉,但人容易被情绪影响,比如恐慌、贪婪,不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型,找到市场的规律,减少主观因素的干扰,找投资标的,建立可以重复使用并反复优化的投资策略,并指导投资决策过程。 在应用方面,量化投资几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响,有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令,而不会随着投资者情绪的变化而随意更改,因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力,进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地,通过全面、系统性的扫描,捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化,也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面: 一是从历史数据中发现规律,这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略; 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜,而不是一只或几只股票/币种取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种,而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据,但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累,因此样本取样可能因为数量过少而出现误差,或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律,一旦离开样本范围就可能失效,从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略,和技术分析策略相似,一旦某个策略被证明有效,随着使用者增加,策略共振之下,它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中,是从数据的结果来反推原因,只要构建足够多的因子,就很可能实现某个特定的已知结果。 然而,当基于这个多因子组合构建的量化策略,用于实际交易的时候,可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因,无法准确区别哪些是偶然因素,哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略,包括高频、对冲或套利等,往往都没有内在因果关系,其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于,根据历史数据,如果55%或更大概率是有效的,那么只要重复数据足够多,胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的? 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据,比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律,比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型,比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效,看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易,比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘,在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构,常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的,不太可能有持续稳定的结构,需要不断的迭代优化,但未来新产生的数据少,很难在少量数据里发现新的稳定结构,所以,当历史数据的统计规律一旦失效,策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据,再挖掘规律,再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证,通过数学推导得出一个结论,例如平价套利理论,通过计算会得出一个套利边界,只要价格超过边界,就存在套利机会,无论价格是怎么变动的,只要超过套利边界,就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律,再对基础条件选代,例如利率的变动、储藏成本的变动,会得出不同的计算结果,用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频,看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的!
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深度!你真的看懂了K线吗?(万字长文) K线,是市场运动最基本的表现符号,它承载着金钱的流动轨迹,记录着金钱的得失过程。 它被人们赋予了生命,展示着人们的期望、猜疑、幻想、贪婪、恐惧等,蕴涵着丰富的自然法则。 读懂K线,就能理解交易中人性。 🔺01、你最好相信它 一叶落而知天下秋,这是K线图带给我们的思维方式,它显著的提醒着我们,无论多大规模的市场运动都是从蛛丝马迹里发展起来的,谁能够首先较为准确的把握这些线索,谁就能避免更多的损失,获取最大的收益。 每一个K线图都在试图向你作出手势,告诉你市场正在发生的变化,而你,惟有静下心来仔细辨认,才能听懂嘈杂市场中的韵律。 万事万物的发展和成败,看似漫无头绪,而实质上无不受内在规律的支配,K线图也不例外。 在这里,除了人,没有别的东西,你要通过这张图来辨析市场参与者的猜测、意愿、对供求的理解、买卖相对实力等。 一盘棋是一生,一张图也是,这张图里融会了全球无数交易者的喜、怒、哀、乐,他们辛勤获得的财富正在这里不停地被重新分配。 如同具有魔力的纸币一样,正被全球数亿人关注的K线图,也实实在在的影响着人们的交易和得失。 你不得不相信它,因为数亿人都在读它、用它,并试图操纵它。K线的运动,胜于雄辩,胜于预测,更胜于表象和传闻。 但面对同样一张图,东方人喜欢用哲学观的方法来把握,而西方人则喜欢数量统计的结果,只是再科学的统计工具也难以统计出投机世界的心理变化。如果过分依赖计算机的分析系统,任何人都可根据买卖信号进行交易,那么投机就会沦落成为电子游戏,交易者的大脑就会迅速贬值。 🔺02、一个人一个法 K线图不是一门科学,而是一种行为艺术和投资哲学的实践,它本质上是市场群体心理因素的集中反映。 你可以掌握它的性,但无法把握它的度,它给每个人留下了很多主观的判断,使那些试图量化它的分析家们最终陷入迷途。 这是统计学无法了解的世界。在这里,理性往往是最大的敌人。这里没有铁板钉钉或一成不变的东西,只有大致性的经验总结。 如同没有完美的交易一样,K线图里也没有完美的图形。在分析图形的时候,你不能拘泥于图形,而要究其内在的本质,洞悉多、空双方的力量对比变化。 K线图的分析带有强烈的主观色彩,这导致每个人修完同样的课程后,即使都是市场医生,都可以通过K线图给市场作诊断并付诸于实施,但每个人的方法和成效都不一样。 这一者取决于个人的性格, 二者取决于个人的悟性, 三者取决于个人的经验, 四者取决于他的市场哲学观, 五者取决于他对风险的认知, 六者取决于他对收益的考虑, 七者取决于周围环境对他的影响, 八者取决于他所交易的市场特性, 九者取决于他的资金规模,等等。 西方技术分析讲究科学严谨,东方技术分析讲究辨证思维,结合两者的优势,交易最佳的操作手法就是:盯住你的损失,让利润自己奔跑。所以,即使是一人一个法,最后还是会万法归宗。 🔺03、自然法的浓缩 自然界有惯性定律,即物体会沿力作用的方向运动,除非受到新的作用力的影响。 市场也一样,一开始的经济数据、新闻、猜测等促成了一段行情,K线图会沿这些因素的作用力而发展;一旦内因外由有变,则价格就会发生反转,直到新的平衡力量到来。 自然界有加速定律,即物体上升需要外力做功,下行却会因自身重量而加速。市场也一样,上涨将消耗大量的买单,使成交量剧增,而下跌却可以是急剧下跌和无量下跌。由此说明做空容易做多难,也反映出币市/股市牛短熊长的必然规律。 自然界有反作用定律,即力的作用是相互的。市场里也一样,是商品及股票价格会影响市场心理,使人们恐惧或贪婪;反过来,市场心理又会影响价格,促使其上涨或下跌。不存在先有鸡还是先有蛋的问题,反作用力量始终存在。 自然界还有牛顿第四定律,即运动增加回报减少。市场也如此,频繁的短线交易将不断损耗资金,减少交易者的总回报。 自然界还有能量守恒定律,即任何一种能量都会随着时间的转移而转变成另外一种能量。市场也如此,做多的能量和做空的能量随时转换,而横有多长、竖有多高的现象更是屡见不鲜。 自然界还有阴阳定律,即:老阴生少阳,少阳变老阳,老阳又生少阴,少阴又变老阴,老阴复生少阳;独阴不生,孤阳不长,阴中有阳,阳中有阴,阴阳转换,生生不息。 市场也如此,多头迟早要卖出而成为空头,空头回笼了资金后也迟早要成为多头;多头死亡之时就是空头生出之际,空头沉睡之时就是多头觉醒之际;跌的大趋势里有局部反弹的需求,涨的大环境里有短暂调整的要求。 在K线运动里,没有最好的形状,也没有最坏的形状,一样的形状放在不同的场合或时间,就会有不同的意义和预告。这里没有绝对的成功,也没有肯定的失败。 当图形的预测失败时,往往就是你反手做单的机会;而当图形预测成功时,往往你的一只脚就已经跨进了亏损的大门。 祸兮福所倚,福兮祸所伏,在分析K线图时,一定要同时从乐观和悲观两个方面来分析同一信息源。很多时候,即使是披着一样的外衣,但市场的手势却是不同的。 所以,面对每一根K线,我们不妨经常问这样两个问题:如果行情真的看涨,为什么多头不……?如果行情真的看跌,为什么空头不……?如此,玄机顿现。 🔺04、辩证法的体现 一切都是相对的,没有相对,就没有阴和阳、长和短、快和慢、涨和跌等;一切都是运动的,没有绝对的孤立,只有相对的运动,以及在运动中解决问题的方法; 一切都是矛盾的,敌中有我,我中有敌,敌我难分,惟有矛盾才是真秩序;一切都是可以转换的,阴阳可以转换,能量可以转换,时空可以转换,倘若固守一方,形同刻舟求剑。 对于K线而言,从微观上,需要把握她本身所蕴涵的意义。比如:阳线实体越长,越有利于上涨;阴线实体越长,越有利于下跌;但连续强势上涨后,谨防盛极而衰;连续强势下跌后,可能否极泰来;如果影线相对于实体来说非常小,可以等同于没有; 指向一个方向的影线越长,越不利于市场价格今后向这个方向变动;上下影线同时长,说明多、空双方战斗剧烈,最后持平,后市不定;十字星的出现往往是过渡信号而不是反转信号,它代表市场暂时失去了方向感。等等。 从宏观上,需要知道如何整体把握K线图的作用规律。比如,月K线的可信度比周K线高,周K线的可信度比日K线高,日K线的可信度比1小时K线高; 再比如,对于两根及两根以上的K线而言,最重要的是它们相对的位置,不同的位置意味着不同的价格区间。其次是它们的模样,即是带影线还是不带影线,多长或多短等。 最后才是它们的颜色,即是阴线还是阳线;还有,在价格形态形成之前的趋势轨迹才是解密后期趋势的关键所在,涨和跌、快和慢、大和小等,都是相对于过去趋势而言的,只有对比过去,才能知道将来。 从战术上,则需要领会游击战的精髓。即:敌进我退,敌驻我扰,敌疲我打,敌退我追,游击战里操胜算;大步进退,诱敌深入,集中兵力,各个击破,运动战中歼敌人。 🔺06、亦不悲亦不喜 对于以K线图进行分析并据此入市的交易者而言,要明白三件事: 第一,书本上所画出来的标准K线形态可能你永远也看不到,所以你要把握识别的度; 第二,在技术上可行的东西,在现实的价格运动中可能无法实现,比如说价格跳空低开会把你的止损点甩在后面,使你的止损技术无效; 第三,市场是一个会自我修复和自我变异的东西,因为参与市场的人变聪明了,所以它也就变聪明了,以前屡试不爽的方法可能就会失效。 K线图本身无好坏之分,它不会使你赢利或损失,是你的识别能力和操作规则使你的资金跌宕起伏。对于那些损失了钱财的交易者来说,其根本原因来源于他们对市场的错误分析,或者是缺乏将正确分析结果转化为实际操作的能力。 比如在K线图上,什么价格最重要?人们的答案往往是:买入价。因为你参与了这件事情,所以你对这个价格的关注度极高,并且会在亏损时到处寻找失利的原因,或者从同一堆信息源里搜罗继续持有的证据。 但风还是风,藩还是藩,过度的关心和热情,暴露了你的欲望、贪婪和恐惧,而这才是你无法将正确的分析结果转化为赢利的原因。 成功,往往是按计划交易的结果。巴菲特和索罗斯的财富不是“赚”来的,而是他们的思想和策略正确实施的产物,他们的一生,就是不断地在验证自己的思想和策略。所以,你只有把投资行为转变为做功课的行为,并严格按照正确的计划进行交易,患得患失的心态和吃亏上当的情况才会有所改变。 🔺06、价格/数量/时间 日本交易商有句名言:头一小时的交易,引导一个交易日。可见,开盘行情往往奠定了当日交易行情的基础。 开盘价是人们经过一夜深思熟虑的结果,也是对昨日价格继续确认或修正的过程,更是今日新价格的确立或尝试性进攻的开始。 对于收盘价而言,因为西方技术分析的大部分方法,包括追加多少保证金等,都是以收盘价为依据的,所以在临近收盘的时候,多、空双方往往会进行剧烈地攻击,旗帜鲜明地摆出自己的立场; 同时,那些自动交易的计算机系统也往往会根据收盘前的价格来判断某些形态是否成立,并据此在收盘前进行大量的交易。 在这里,价格是一种商品,而整个市场交易就是一个发现价格“价值”的过程。当有人觉得它“便宜”时,就会大量买进,于是价格就会上升;当人们觉得它不值那个价位时,就会停止买进,于是价格就会下跌。 人们的价值判断标准受市场情绪的左右,且围绕着价格“价值”上下波动,把“价值”人为地拉高或推低。 如果说价格可以告诉我们市场上发生了什么,那么成交量则可以告诉我们它是如何发生的,它代表着市场人气和供求关系。 任何价格和成交量,都是相对于某一时间而言的,在既定的时段,市场的交易心理不会一样。成交量是多、空力量消耗的结果,是多、空博弈剧烈程度的反映。 时间和价格也具有辨证的关系。如在同一价位盘整得越久,就越可能换到更高或更低的价格;而当价格运动越剧烈,将来沉默的时间也就可能越久; 耗时越长的运动变数越大,往往导致该发生的流产了,不可能的却成了现实。市场就是这样用一套内在的机制制约着价格、时间和成交量。 🔺07、反转最为重要 作为一个交易者,一定要注意所遇到的种种反转信号,哪怕它是虚假的。漏过一个真正危险的信号,其损失有时不是我们能够承受的。我们的进场或出场,都是在反转信号来临时才开始的。 你可以不慌不忙的等待其后的验证图形,也可以急不可待的当即交易,但关键是要耐心等待反转信号出现。否则,进场后的行情若出现盘整,你就会丧失资金的控制权,同时内心会倍受煎熬。 大部分时候,反转趋势都是伴随着星线或带有长影线的阴阳线而出现的,这些曾被空方反击过的痕迹,以一个失败者的身份告之成功离它不远了——但这些,却往往被人们所忽视。 究其本质,说明人们往往只对成功感兴趣,对失败则不在意,但这些市井之徒的看法,不应该出现在职业交易者的身上。 反转信号虽然预告形势有变,但并没有告诉人们趋势马上就会掉头,它可能会横向盘整也可能会反向调整。所以,在反转信号出现后就卖出所有的标的,非明智之举。 反转信号往往也是突破信号。市场主力常常会借“突破”来试探支撑区和压力区的市场反应,并由此展开下一步的行动,所以这些测试性的突破动作往往深具意义;而有些主力偶尔也会制造假突破,以破坏交易者的判断能力,或吸引跟风者以做牺牲品。 但无论是测试性突破还是假突破,它们往往会在收盘时或在下一个交易日现出原形。只是出现测试性突破之后,主力可能还会继续测试直至真突破来临,而假突破则在诱骗成功或失败后,则马上会显露出反向的真实意图。 🔺08、制定交易计划 尽管交易市场庞大而深不可测,但一张K线图就能将它装下;尽管K线图变化无穷,但其收盘后也只有三种走势:上升、平移、下降。 面对永远在你进场后可能会出现的上升、平移、下降这三种趋势,你惟一能做的就是准备好齐全的攻防策略。 无论是做短线交易还是中线交易,在进场前你都应有一个报酬/风险比的考虑,要当你觉得赚钱的运动空间和亏损的运动空间至少为3:1的时候才可以进场,即当你的赢利目标是亏损预期的3倍时才值得你进场。没出现这样的价格趋势,就不要轻易进场。 进场的时机很重要,但你不知道那里是不是陷阱。如果你是中线交易者,可以在反转图形出现并得到验证后再进入,比如在第二天看见明显的继续突破后再进入; 如果你是保守型的短线交易者,可以在反转图形出现并得到部分确认后再进入,比如突破信号产生的2个小时之后,一般此时的局势已经比较明朗; 如果你是激进的短线交易者,则可以在关键点被突破后及时进场,但要防止尝试性的突破会因为无力维持而忽然掉头。 在进场的同时,要迅速考虑好你的第一/第二赢利目标在什么地方,你的止损位应设置在哪里;一旦买入后,若价格继续上升,当它上升到某一阶段时,你要决定是否加仓,加多少,同时上调你的止损位; 当它上升到出现反转图形时,你要考虑是卖掉一部分,还是全部卖掉;当到达赢利目标时,你要考虑是否该平仓,或上调你的赢利目标和止损点; 如果买入后价格平移,你要考虑你的止损点是否设置得合理,你是否值得和这只币耗下去;如果买入后价格下跌,你要考虑是应该在原有止损点处卖出一部分,还是全部卖出——如此,无论后市怎么变化,一切尽在掌握中。 🔺09、永远顺势/止损 面对波澜壮阔的资金运动和玄妙诡秘的价格变化,没有谁敢对自己的预期做保证,在投机市场中活下来的人,最重要的生存法宝就是顺势和止损,这是对付不确定性因素的惟一办法。前者是主动性适应,后者是主动性防御。 在交易市场,如果你不能主动地适应环境,市场马上就会吞没你。学会主动地适应环境,就要学会按计划交易,而不是按预期交易。 不做预期就不会进场,所以每个人都会有预期,但每个预期不一定会实现,所以成功的交易者都知道顺势而为,及时认错。 犯错是在所难免的,真正致命的错误是坚持错误。如果你要以自己的预期强加于市场,那么其结果往往无异于螳臂挡车。 要知道,市场不会在意你的想法和仓位,也不关心你是否顺从了她的趋势,她只会碾平所有挡在她趋势道路上的交易者。 所以,如果你怀着看涨的预期,那么应在确定上升趋势已经来临时进入;如果你怀着看跌的预期,那么应在确定下降趋势已经来临时卖出;还有一条:熊市只屯,牛市只卖。 🔺币圈也好,美股也罢,做交易,如火中取栗,所有的利润都是来自严格看守亏损而出现的回报。遵守止损法则,就是保存你的资金,使你有东山再起的机会。顺势和止损,是每位交易者必须具备的交易原则。 共勉!
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总结一下,为什么很多“东北主义者”天天鼓吹东北发达程度堪比美国。 1. 东北人口大量流失,抛售房产,整个房产市场崩盘十余年,对于中国人最焦虑的房子问题,在东北焦虑最低,因为到处都是20万一套的老破小(房龄30年以上); 2. 从1994年起,东北经济产业持续崩溃,大量年轻劳动力人口外逃到南方, 留在东北的东北人,除了体制内、国企、事业单位,剩下的几乎都只能从事服务业,比如小餐饮、小超市、小网吧、小家政,吸引了东北剩余的各种老弱病残。 在这些冗余且廉价的劳动力市场下,东北的服务行业非常便宜,比如10块钱随便吃的自主盒饭,比如100一次上门保洁卫生,比如便宜的外卖、快递,比如装修、修水电、修车等等。 归根到底,只要你不把东北存留的老弱病残当人,东北的劳动力就是最便宜的; 3. 东北因为发展早,承接大量遗留的公立体系福利,比如一大堆985、211大学,比如一大堆顶级医院和医科大学,比如一大堆20世纪末到21世纪初的城市建设、道路桥梁、基建设施、高铁等等, 因为转移支付的原因,东北必须维持这些现存的医疗、教育、卫生、交通设施,所以在东北人口迅速萎缩的大背景下,这些遗留的资源显得优质又好用; 4. 留在东北且继续鼓吹家乡的本地人,除了早年国企员工,就是现存的机关单位、事业单位员工,基本都在吃转移支付,跟社会真实生产严重脱钩,在整个东北处于绝对特权阶层和消费群体, 这些人自然对老百姓的疾苦,完全没有认知和感知,不知道哈尔滨冬天大早晨摆摊卖早点、24小时营业的自主大盒饭、晚上6点以后零下20度街边卖冰棍的辛酸; 5. 离开东北的东北人,往往都是从大学或者工作就离开了,在南方乃至全球各地赚了大钱,但对家乡依然存在滤镜, 所以他们的记忆里,永远是美丽的大连,城市建设牛逼冲天的沈阳,10块钱无限吃的大盒饭,排骨自助,各种烧烤熏酱,便宜量大的饺子,小时候国企家庭有条件天天吃的锅包肉,或者短视频里20万一套的老破小, 他们18岁以后,从来没回东北工作过一天,没在东北做过一天生意,没在东北办过事,对于东北现存的恶,他们一无所知, 归根到底,小时候被爹妈保护得太好了,每天吃吃吃玩玩玩,脑海里全是美好的回忆,压根没有接触过真正的东北社会,对真正的东北社会弊端一无所知。 (把上面地区替换成唐山、天津,道理完全相同)
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这周新闻刷到最近 Worldcoin 刚被欧洲法院敲了警钟,当时正好去日本 WebX 活动还顺便录了自己的瞳孔= = 刷到新闻说 $WLD 犯法吓我一跳,说是成为验证节点,结果是上交了自己的瞳孔数据和隐私权限,让可以引起一个反思:我们到底在构建怎样的“去中心化”? 与此同时,也有其他的产品想通过用户的数据整点大活 —— @ICN_Protocol 提出的 WebFi = 主打「人即是互联网本身」每一个人类行为都是编织互联网的一部分。每一次打卡、每一笔交互,都是你的节点证明。除了这个黑镜一样略微有点超前的故事本身,ICN 已经用超 500 万美元 ARR 和 25 万+ 全球社区交出了答卷,证明这不是空想,而是真正在发生的新新互联网。 🔍 ICN:什么是 WebFi? WebFi,可以理解为 Web2 + Web3 的融合体,但它不仅仅是硬件层的去中心化——纯硬件 DePIN 的叙事已经不够性感了,ICN 想做的是超越 DePIN,真正重塑互联网本质:社交即构建,互动即生态,价值即数据。 不是把服务器一台台搬出去就下班 🙅 而是让你的互动动作:发帖、打卡、参与任务都变成链上数据 可以理解 ICN 的目标,就是打造一张由人类节点自发连接、共建的互联网,真正实现“人民编织网络”,让互动 = 资产,参与 = 权益。特别适合目前社交平台那一套,但也引发一个值得思考的问题:当互动开始带来收益,逐利行为会不会逐渐压过兴趣本身?如果所有点赞、评论都和挖矿挂钩,那社交也不再纯粹。还是更适合目前 Crypto 场景 网络搭建必须由数据说话,ICN 过去一年成绩单: 年化收入 ARR:超 500 万美元 企业客户:1000+ 家,覆盖欧美主流市场 存储上线:50+ PB 存储容量 储备管道:250+ PB 等待接入 节点资产:销售额超 1300 万美元 融资背景:累计 3100 万美元,投资方包括 1kx、HV Capital、Protocol Labs 社区规模:25 万+,测试网用户超 22 万 🛠 技术亮点:From DePIN, Beyond DePIN. 1️⃣硬件提供方 硬件提供方是 ICN 网络稳健性与可扩展性的关键。他们参与一个透明的市场体系,凭借其高质量的服务获得可靠的报酬与激励。 2️⃣ICN 协议 / 超级节点(Hypernodes) ICN 协议(ICNP)将异构硬件资源汇聚进网络,确保高性能、高可靠性与具竞争力的定价,并为新一代云计算原语的引入提供基础。 3️⃣构建者层(Builders Layer) 应用层开发者利用 ICN 去中心化架构,设计并交付创新的云端产品。基于 ICN 平台打造尖端服务,精准满足客户需求。 ICNP 智能合约:链上 / 链下桥梁,强化 SLA 验证 卫星机制:全球首创,HyperNodes 数据实时上链 + 上传卫星网络,透明到极致,打破“中心化黑箱” 一句话总结:这是一套从任务调度到链上验证再到全球实时监控的全链路 DePIN 操作系统 ——而 WebFi 的出现,让它不仅仅是硬件网络,更是一次“互联网形态”的重构。 🗺️ 一分钟点亮 ICN 世界地图 可以参考视频快速参加全球节点共建行动,没有费用,只需要像平常走路点亮高德地图那样,选择自己的国家,点一下打卡就会点亮属于你个人的行为节点了。这个是一次性的,如果还感兴趣后续的代币奖励,可以分享到 X,带上 #ICNTWorldDomination。越多动作、互动,你的节点越亮,未来Top# 100 活跃者可瓜分 10,000 枚 $ICNT 额外奖励 参与 Todo: 1️⃣ 访问 https://t.co/PfiBb6sK5r 2️⃣ 选择国家、连接钱包 3️⃣ 打卡地图,点亮属于你的节点 4️⃣ 分享至 X 并带上 #ICNTWorldDomination# 邀请更多人参与 *但 Gitcoin Passport 分数不能为零,不然参与不了这个,以及推特要的权限有点高,参与之后可以先 Revoke 下⚠️ ✍TL;DR 总结 传统 #DePIN# 不够性感,ICN 想用 WebFi 这个新物种,重构互联网协作模式:让每个人都成为节点本电。你的位置、参与打卡的每一个任务每一个点赞都能点亮地图。 更重要的是这不仅仅是互动——这些活跃数据也可以是你的链上声誉变成资产,参与治理、解锁奖励,甚至影响挖矿权重。 本身 ICN 主网预计是 6 月上线,ICNT 代币也将随之解锁,现在这个节点关注参与起来刚好!可以顺手先参与下。接下来,就看这张网到底能织到多大了👀
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你真的懂什么是量化交易吗? 在币圈有人通过量化交易一天躺赚上几万U, 也有团队通过量化夹子机器人月赚上百万U。 更疯狂的是,华尔街顶级交易员利用量化赚上百亿。 那么什么是量化? 传统交易:老渔民凭经验判断哪里有鱼(看K线图/听消息) 量化交易:用声呐扫描海底地形(数学模型),自动布网收网(程序化交易) 优势:包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 不足:包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易? 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉,但人容易被情绪影响,比如恐慌、贪婪,不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型,找到市场的规律,减少主观因素的干扰,找投资标的,建立可以重复使用并反复优化的投资策略,并指导投资决策过程。 在应用方面,量化投资几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响,有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令,而不会随着投资者情绪的变化而随意更改,因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力,进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地,通过全面、系统性的扫描,捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化,也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面: 一是从历史数据中发现规律,这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略; 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜,而不是一只或几只股票/币种取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种,而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据,但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累,因此样本取样可能因为数量过少而出现误差,或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律,一旦离开样本范围就可能失效,从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略,和技术分析策略相似,一旦某个策略被证明有效,随着使用者增加,策略共振之下,它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中,是从数据的结果来反推原因,只要构建足够多的因子,就很可能实现某个特定的已知结果。 然而,当基于这个多因子组合构建的量化策略,用于实际交易的时候,可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因,无法准确区别哪些是偶然因素,哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略,包括高频、对冲或套利等,往往都没有内在因果关系,其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于,根据历史数据,如果55%或更大概率是有效的,那么只要重复数据足够多,胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的? 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据,比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律,比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型,比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效,看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易,比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘,在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构,常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的,不太可能有持续稳定的结构,需要不断的迭代优化,但未来新产生的数据少,很难在少量数据里发现新的稳定结构,所以,当历史数据的统计规律一旦失效,策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据,再挖掘规律,再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证,通过数学推导得出一个结论,例如平价套利理论,通过计算会得出一个套利边界,只要价格超过边界,就存在套利机会,无论价格是怎么变动的,只要超过套利边界,就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律,再对基础条件选代,例如利率的变动、储藏成本的变动,会得出不同的计算结果,用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频,看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的!
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目测Ethos即将彻底出圈! 有用户正在SlashCZ @cz_binance !赌注为212分,如果成功,CZ的信誉分将直接降低至普通用户! Slash类似公开的审判大会,当有人非常看不惯另一个人时,就可以通过这种方式发起公民审判,由所有Ethos用户来投票决定被审判的一方是否“有罪”? 既然如此,模拟法庭开庭! 以下内容纯属整活,目的是展示 @ethos_network 的玩法,请不要较真! 尤其是请CZ大表哥不要真的带入法庭情景,这仅仅是Web3信誉系统的一种玩法,当作娱乐就好! 让我们开始! 原告方:@chadstrdaumus0 当前信誉分:1703 被告方:@cz_binance 当前信誉分:1569 原告方陈词(翻译): ======================== “骗子,黑幕,不再值得信赖" 越来越明显的是,CZ 正在变成加密领域的一个问题人物! 首先,@dingalingts的情况和最近的 “Boop FUD ”是不可接受的: @dingalingts 以多种身份与 Binance 保持着密切联系,这一点有据可查,而且很容易搜索到; CZ 本人在过去的采访中也承认了这一点。 现在,他公开与自己划清界限,把@dingalingts扔到公共汽车下面,我们不会容忍这样的事情发生。 @dingalingts是加密界最受尊敬的人物之一,也是我们的英雄之一,散布关于他的错误信息或谎言是不可原谅的。 更不要说西兰花了...... ======================== 被告方行为: CZ一条回复中披露了币安的内部管理结构,并着重提及“因为老鼠仓被开除的前员工,几年后说是什么什么创始人,CXO...” 这被大量群众视为影射@dingalingts的个人简介内容,并迅速得到广泛传播,获得了近30万次浏览,逐步在英文社区发酵; 由于CZ声明了故事虚构,请勿对号入座,所以目前这个影射的逻辑比较模糊; ========================= 然后是临时法官 @0x5f_eth 的看法: “我认为这个诉讼缺少很多背景信息,如果能提供更多细节就更好了。” 由于@0x5f_eth是Ethos的创始人,同时也是整个社区内信誉最高的人,他对整个信誉机制有着非常客观的判断,因此他的看法是目前最为中立的,也就可以承担临时法官的角色; ========================= 最后则是陪审团的意见(翻译): @LeoxCrane: “他把这个回复说成纯属虚构,以避免法律纠纷,也许这个联合创始人做了内幕交易,但没有人知道具体情况; 我只是认为Slash是正确的,为了持续增长,币安去年开始上架大量垃圾代币; 而且他们让代币下跌只为了攻击Hyperliquid,然后现在发展到谈论Ding,所以对我来说,从事件的时间线来看,Slash是相当不错的!” @bread_treats: “我不喜欢CZ,但这次我投票支持他。 我看不出他有什么动机撒谎,而且Dingaling如果撒谎,明显是有好处的。 还有,Dingaling是“英雄”的整个说法有点怪...谁的英雄?这哥们儿搞了几个庞氏骗局网站,有什么大不了的? 如果我们要追究CZ的责任,请提供一些真实信息,而不是给一个垃圾币开发者编造同人小说。” @RestlessHavoc: “这只是发泄而已,并不值得指责,因为这里的一切大多只是猜测罢了。” @thisissmooth: “据我目前了解,这些只是一堆过度解读的信息,没有任何明确的证据! 这真的值得被Slash吗?我们讨论的是某人曾经在采访中说过的话,然后他们在推文中又含糊其辞地重复了一遍,而且没有点名。 这很容易过度解读,而且他们可能指的是几个不同的人! 以下是事实: CZ 的言论:https://t.co/OKFrXu0P9F 与这里的陈述相矛盾: https://t.co/NOLM3wQUKR 前提是,我们假设他在两个情况下,都是在说Dingaling。 要我说,这完全是胡扯。我认为目前还没有足够的证据支持开庭!” ========================= 当前的案件审理情况: 共计有16人参与了评判,目前有12人投票应该Slash,而有4人投票应该支持CZ! 支持Slash的比例占到近80%! 不过这场公民大会的持续时间还有40多个小时,因此在此期间,舆论的风向还会不断变化,也许CZ只需要保持沉默,币安的支持者就会发起反击; 或者@dingalingts的支持者愈战愈勇,最后成功的将CZ的信誉分削减... 不管怎样,这都是Ethos发布以来最有可能受到广泛关注的一天,毕竟在这里发生的一切,也都在链上进行着,不论是一次简单的评论还是一次单纯的点赞,都有可能永久的留在链上。 这也从侧面开始给整个加密货币社区的创始人、项目方以及KOL带了一个讯息,不要作恶! 群众的眼睛是雪亮的! 最后,希望CZ得到公平的评判,我非常不希望看到情绪化的、愤怒的投票,或者是大量水军的出现! 我只希望每个人都真实客观的发表自己的意见,不被愤怒冲昏头脑,也不被权贵所折腰,更不要单纯的人身攻击,请做一个理智的旁观者! 谢谢!
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低风险,轻松的赚钱 炒币人赚钱的蓝海 最近一个月,我除了买 BTC,同时观察 ETH 以外,我的交易方面精力全部放在 币安Alpha 上了,因为这是我最少风险,最大收益化赚钱的方式。 币安Alpha 我个人认为是币安三年以来最伟大的创新,它将一级市场用户与二级市场用户带动了起来。 一、炒币人赚钱的蓝海 —— 币安Alpha 前年和去年,我抓到类似PEPE这样的金狗时,我在我的好友群和师兄们分享,建议他们买入,但是我很辛苦,他们也很辛苦,因为他们都是二级市场交易员,不会玩钱包,我需要和他们科普 gas 的概念,还需要和他们解释对应的公链的区别,钱包怎么使用,怎么避免被钓鱼之类,一通折腾下来,大家都没了兴趣,一级市场的行情非常快,等他们学会了,市场也凉了下来。 而 币安Alpha 现在彻底解决了这个问题,不需要 gas,不需要单独下载钱包,只要打开 币安App 就可以参与链上交易,并且目前 BSC 上的 Alpha 交易 0 手续费。 为什么说是赚钱的蓝海? 我会从以下三个方面来分享。 1、MEME 板块 币安Alpha 的特色是所有上的币基本上都会有一定的热度,玩链上的人都知道现在链上 PVP 情况非常严重,经常一天时间,价格从天堂到地狱,对新人极不友好,很难跟得上节奏,亏钱极大概率。 而 币安Alpha 上的 MEME 恰好解决了这个问题,上面的MEME 基本上有热度,且已经经历过市场的考验,链上小白用户参与更安全,风险更低。 2、VC等融资币 市场从去年下半年,今年币安上 Alpha 之前,VC币上币安交易所价格就浇给,上币安一开始拉升一些幅度,后面跌跌不休,我在推特上,社区里看到大家对 VC 币的抱怨,罄竹难书也不为过。 很多币都想上币安,而币安成了很多项目方卖币的终点站,现在 币安Alpha 可以完美解决这个痛点。 先上 币安Alpha 区域,类似进入观察区,如果项目方认真运营,好好维护社区及代币价格,则有机会进入币安现货区域。对于 MEME 币也是如此。 但是如果想着出货,链上数据很明显观察到,价格是试金石,真假好坏清清楚楚。 对于炒币的人来说,想要百倍千倍的币在 币安Alpha ,明年立春之前这样的币一定会出现。我们可以以贴为证。 3、参与 币安Alpha 的专属福利 除了上面说的两个大的优势以外,交易员还有机会获得 币安Alpha 的特有板块奖励,前几天的 $NXPC ,符合资格的用户收到了约 500U 的奖励,普通人的一个月工资。 二、币安Alpha 的参与方式 有两种参与 币安Alpha 渠道 目前 币安App 融入了 「钱包」功能,在此区域可以参与,考虑到我的粉丝基本是玩二级市场,我会重点分享在 币安交易所 的参与方式。 打开 币安App ,在最下面小字区域选择 行情 ,进入 行情 页面,看到最上面一排小字,选择 Alpha ,这里的币种好好筛选,观察K线,选择有潜力的币种买入。 目前交易 币安Alpha 有奖励,达到一定积分可以获得很多代币的奖励以及获得优质项目TGE 资格。 获得资格机制以您的 Alpha 积分为准。 积分机制由两个部分组成: 1、您的交易所资产积分 资产积分包括在币安中心化交易所和币安钱包中持有的总资产。 其中,中心化交易所资产仅限于所有账户中已上币安现货的代币以及Alpha账户中的资产;币安钱包资产仅限于Alpha代币和已上币安现货的代币。 其他未在Alpha区展示以及未能在币安现货市场上交易的代币,例如 LSD 代币,均不被视为合格资产。 >=$100 <$1000 1 积分 >=$1000 <$10000 2 积分 >=$10000 <$100000 3 积分 >=$100000 4 积分 目前兔子的资产积分每天是 3 积分,15天可以获得 45 积分。 2、您的 Alpha 区域的交易量 规则如下: 你在币安交易所和/或币安无私钥钱包上购买的 Alpha 代币: 每购买首 $2 获得 1 分 之后每翻倍增加 1 分(例如:$4 = 2 分,$8 = 3 分) $2 1 积分 $4 2 积分 $8 3 积分 $16 4 积分 $32 5 积分 $64 6 积分 $128 7 积分 $256 8 积分 $512 9 积分 …以此类推 兔子每天交易额度是 2048U,就是 11 积分,15天 则是 165积分,加上我的资产积分 45分,共计 210 积分,正常获得空投奖励的积分在180分以上。 查看积分的方式在 币安App 首页,搜索栏点击 Alpha points 即可看到您的 Alpha积分 (如图一) ,您在此可以看到积分余额。 同时在Alpha Events 区域还可以看到 Alpha空投 ,TGE , 交易竞赛 。 在 Alpha空投 这个区域您可以很清晰的看到自己的积分是否符合代币空投资格。 点击 TGE ,会自动转到 币安钱包 ,您可以看到已经结束的 TGE 项目,如果有新的TGE 项目,可以在 @binancezh 币安华语推特第一时间获得通知,记得要给他们的推文加上小铃铛。 交易竞赛 是币安最新推出的 Alpha 交易激励活动,您参与上面的代币交易可以获得相应奖励(如图二)。 三、币安Alpha 的空投代币5月收益 图三是5月以来的 币安Alpha 的空投收益,以下图片来自网络,非兔子原创,感谢原创作者的细心整理。 5月 还没结束,累计空投达到 1600U ,在 Web2 的环境中这种收益已经达到优秀白领的工资了,还不用维护同事人际关系,领导的压榨,客户的应酬……。 其中, $NXPC 的表现尤其的耀眼,我看到身边的朋友基本上都卖了 差不多 500U 左右, $NXPC 是链油赛道项目,因为该代币价格的强势表现,有望引领游戏板块爆发。 我此刻写这篇文章的时候,$NXPC 已经从3.86的价格回落到了2.24美金,一上线就强势拉盘给用户狂发红包的 NXPC,后期价格是不是还可以继续期待? 如果对冒险岛游戏感兴趣的朋友,可以参考 @0xStudy 的推文,我推特上搜索了一下,他的推文基本上都是冒险岛游戏的玩法。也可以关注 @MaplestoryU 官方英文账号,获得更多细节信息。 欢迎大家注册 币安 ,来和兔子一起刷 Alpha ,今年过年一定可以有上大桌的机会。 点击下方链接注册交易,有机会一起解锁 2000 USDC奖励。 https://t.co/twFJoKzuLA
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昨天在Space上直接聊了,没发关于反制和鲍威尔发布会的解析文,经过一天沉淀信息也更多了一些,我们还是一起来解读下关税反制和美联储下一步动作吧。 时间选择明显是很有讲究,仅晚于美国一天,显示出强硬和决绝的态度,但又是清明小长假,国内金融市场还来得及消化,晚上6点,美股看盘之前,但是期货应声下跌,很显然美国市场实现是没有准备的,美国人可能也没有料到中国会如此强硬,看来即使两国经过小红书抖音等大对账,但对彼此的认识还有提升空间。 本次川皇喜提新称谓“万税爷”,宛若一百多年前的慈禧老佛爷,直接对万国同时宣战无差别攻击,被人戏称连南极企鹅都得交税。我不知道他在加税之前有没有想过别人会反击,他不会幼稚到自己加完别人都老老实实一言不发的服从吧?如果各国这么好控制,那说明美国足够强大,仍然是一超独霸的格局,但如果是这样反而不用加税了,这妥妥的逻辑悖论。甚至川普这么闹下去,把全球都推向他的对立面,形成一个唯独排除美国的新贸易体系就搞笑了。虽然短期内看很像一个笑话,但这颗种子一旦种下,未来也许真的生根发芽了呢。 贝森特说不要着急反制,意思是打不还手骂不还口,绑住手脚。川普甚至又旧事重提说卖掉TikTok的话可以减税,漫天要价,无中生有的讨论我其实都看腻了。 思厥先祖父,暴霜露,斩荆棘,以有尺寸之地。子孙视之不甚惜,举以予人,如弃草芥。今日割五城,明日割十城,然后得一夕安寝。起视四境,而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限,暴秦之欲无厌,奉之弥繁,侵之愈急。故不战而强弱胜负已判矣。至于颠覆,理固宜然。古人云:“以地事秦,犹抱薪救火,薪不尽,火不灭。”此言得之。 妥协换不来任何东西,还不如直接打出去。这次跟八年前相比,滑跪的投降派少了很多。上中下层利益不同,国内富人因为可能被分掉财富或者利益受损所以反对,中下层本来就没什么好失去的所以更希望改变,从这点来说中美倒是惊人的达成了一致。 而中国带头反制更是毫不意外,试问当前全球200多个国家和地区,中国不带头你还能指望谁带头?印度吗?接下来就看全球各国跟不跟了。实际上受到同样打击的各国网友对中国的反击评价总体积极,甚至不还有一半美国人也不支持川皇么。 现在就像在叫牌,双方不断加码,加到一定程度之后,税率就只是一个数字了,因为贵到离谱的价格只能彻底不买了。就是完全的彻底的脱钩,从全球单一市场退化为三四个主要区域市场,各自贸区内部进行循环。所以中日韩自贸区又重启了谈判,但是以美国对日韩的控制,如果不发生热战的话,日韩很难脱离美国的压力站到中国这边来。 加税的目的无非是长期为了产业回流,阻止贸易逆差也就是全球赚美国人的钱;短期迅速回笼资金既兑现选举承诺讨好基本盘选民,也是拿到多收的7800亿资金缓解政府压力,毕竟从企业管理来看开源节流,一方面是马督工砍支出,一方面就是川皇本人下场开源。甚至川普着急筹钱可能是要解决也门伊朗为代表的中东问题,如果川普真的轰炸伊朗,中国甚至可能趁机收复台湾。近期冷启动的军演所展现的实力已经只是想与不想的一念之间了。 其实要说对中国的影响也没有想象中的那么大,毕竟中国从美国进口的以粮食能源为主,并且在全球可以找到大量替代供应国,而芯片早就被制裁了,手机,汽车早就脱钩了,类似于美俄0贸易额,加关税并没有太多影响,或者说对目前仍有的机电产品半导体来说,继续加快国产化替代才是唯一正解。而且中国制造就像早期的美国制造,德国制造,日本制造,大部分产品还处在中低价位,缺乏涨价议价能力,这次加关税一下子就把美国消费者价格接受上限打开了,涨价容易降价难,即使未来关税都取消,涨上去的价格也不会降下来,恰巧倒逼了挤掉落后产能提质提价的目的。 中国内部的问题在于生产关系,分配方式已经过时,不适应当下的生产力。而不在于生产力本身,毕竟以一国供全球的产能仅对全国市场来说早已过剩。在生产力极大发展甚至物质丰富到可以实现初级共产主义的时候,分配制度改革就是在必行了,原有的对能极限压缩生产成本包出口早已产生了严重后果,低结婚率,低出生率,提前到来的老龄化,如果没有外部压力倒逼改革,这么下去早晚也是慢性死亡。而近来胖东来的火爆恰好应对了这个思潮,也就是封建老爷版的国产资本家需要升级迭代了,不是不让你当资本家,但你不能当奴隶主。 有工业品就只需要改变分配方式,货币只是一般等价物,中国现在商品产量足够每个国民住大house使用各种家用电器提高生活品质,而大多数人生活水平和生产力不匹配是因为整体货币金融体系内在问题导致的。现在中国应该做的是推行人民币国际化,改变货币发行逻辑,伴随贸易脱钩跟美元也逐渐脱锚。人民币发行亟需寻找新的锚。 而东南亚接受产业转移的国家本次受到了极大打击,产业外迁的速度可能会下降,之前在美国体系内搭全球化便车收益最大的国家不是中国,而是日韩东南亚这些边缘国家,他们既不像以往需要大量军费投入也不用太担心别别国入侵,仅仅需要搞好教育,基建,民生,稍微发展几个优势产业就可以让国民过上好日子,这种游戏难度其实在整个人类历史上都是很罕见的。我们讲的失序,其实从更长的周期来看,是从罕见的二战后和平时期回到人类本来就有得大规模战乱冲突起,某种意义上这才是一种正常回归。 中美关税战其实是川普第一任期贸易战的延续,就像谈恋爱分手冷战,脱钩断链对双方肯定都是打击,目前就看谁的伤害大,谁先顶不住了。 两国内部也都有反对声,比如加州州长加文·纽森4月4日在其社交平台上发布视频称,特朗普政府的关税政策“不能代表所有美国人”,他已要求加州政府寻找扩大贸易合作的新机会,并表示“加州是一个稳定的贸易伙伴”。是不是有八国联军进北京时“乱名盖不奉诏,东南互保”的味道了。中国国内也仍然有一大批人抱有幻想,觉得不该反击,应该老老实实接受,真的相信加这么多只要接受就没事了,未来四年川普会老老实实严格执行,不会再找别的麻烦。那我只能觉得相信这种说法的人政治上太过于幼稚,川皇是什么人,今天你咽下34%的关税,他明天就能再给你加68%。而且不光是关税,后面还有源源不断的各种突发奇想让你疲于应对。同时底层劳动者可能要面临出口减少导致的结构性失业,进口价格导致的输入性通胀,农产品能源电子产品都可能会涨价。 比特币最近意外的坚挺,没有跟美股大跌让很多人觉得意外。其实已经解释很多遍了,大饼内在有类黄金的储值属性,至于到底多少确实很难说,但在加关税注定要大通胀的未来,储值逻辑占比可能会进一步提高,君不见黄金都3000+了,按比例大饼应该到15wu才对,但因为纳斯达克科技股属性作祟,现在才只有8w+,这样看价格是不是也不算高了。可能大资本觉得以大饼的流动性来说,现在撤出之后再进比较麻烦,大通胀造成的伤害要大于大饼下跌造成伤害,就像买美债要面临美元贬值风险一样,需要权衡利弊。虽然我们说持有现金是对的,但那可能是针对巴菲特体量来说的,如果对于个人来讲,如果时间能倒回一年,相信很多人会去梭哈黄金吧。那有没有可能现在的大饼就是一年前的黄金呢?我现在没有答案,国际形势的斗争纷繁复杂,乱纪元的迷雾只能边走边看,希望大家可以携手一起穿越。
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为什么中国互联网必须做自己的公链?最近这一年,红林律师和不少做出海、做平台、做区块链技术底层的从业者聊过关于“做不做公链”这件事。发现原本被视作币圈专属的事情,似乎也成了越来越多互联网创业者开始认真思考的问题。有的团队开始研究底层架构,有的人尝试通过链连接支付网络和用户体系,还有的公司干脆直接下场做自己的链。 作为一名长期参与Web3.0商业项目合规服务的律师,我越来越觉得,这不只是技术选择、融资路径,甚至也不完全是Web3赛道内部的问题——而是中国互联网整体在全球化、账户体系、支付架构和产业控制力上的一次系统性挑战和机会。 这篇文章,结合我的观察、理解和业务中接触到的实践,抛砖引玉地抛出一些观点和判断,供互联网的创业者和从业者们参考和探讨。 # 国家层面:为什么中国需要一条自己的“数字出海通道”? 过去几十年,中国在高铁、电网、通信基站这些实体工程上都已经做到全球领先,但在数字世界的底层设施上,我们仍处于结构性依赖状态。 账号体系掌握在Google、Facebook手里,支付路径靠Visa、Mastercard和PayPal,广告流量买量则还得仰赖Google Ads、Meta Ads这些平台。在全球互联网的底层逻辑上,中国几乎没有自己的控制权。 这就导致一个问题:你出海搞社交App、内容平台、电商商城,但只要海外平台一收政策,你可能连用户都找不到了。身份认证、支付通道、应用分发全是别人的,业务命脉始终系在别人手里。 而公链,提供了一种“底层系统级替代路径”:不依赖银行、信用卡,不需要手机号和Facebook账号,链上钱包即账户,稳定币即货币,链上行为即信用。这是一种全球通用、不受主权国家单一控制的数字底盘。 我们现在能看到的一些应用雏形,比如Telegram + TON 的组合,就已经在中亚、非洲、东南亚形成了一个“聊天+账户+支付”的新体系。用户在Telegram里就能转账USDT、完成购买、接入AI插件、参与游戏。它不靠App Store、不走Visa系统,也不要求用户上传身份证和银行卡。 这样的模型,其实本质上就是一套“数字世界里的离岸口岸”。 对中国来说,这个意义不在于“现在我们被制裁了”,而是:一旦世界变得更割裂,或者金融制裁成为常态,我们有没有备用的通路。俄罗斯、伊朗、委内瑞拉都在探索稳定币和公链结算系统,这是他们的应急方案,但对于中国来说,它应该是前置布局。 这并不意味着国家要自己下场“发链”,而是意味着我们要有具备全球影响力的技术能力,并且能构建一套“由自己主导”的数字全球化路线。如果有一天,中国团队主导的某条链能在新兴市场成为数字身份入口、支付和资产通道,并与我们本土技术和贸易深度绑定,那它就不只是一个链项目,而是未来数字版“海上丝绸之路”的一部分。 # 商业层面:出海的中国公司,为什么开始“带链”一起走? 今天再谈中国互联网企业出海,已经不能只靠一款App、一套本地化方案就能解决全部问题了。 许多中国互联网项目在全球化中遇到三大典型痛点: 一是支付受限,很多国家银行卡渗透率低、本地支付混乱、国际清算体系门槛高,传统手段成本极高; 二是账号失效,你没法用微信、支付宝、手机号来构建用户体系,只能重新搭账户系统; 三是流量压缩,投放渠道和政策越来越苛刻,甚至面临内容限制和货币收紧。 也就是说,App可以出海,但App所依赖的“操作系统”却无法复制出去。而公链,恰恰是一种新的出海操作系统——它提供了全球通用的账户结构、稳定币结算能力和开放式资产激励模型,让你能在“无银行卡、无ID、无广告平台支持”的国家,也能低成本做生意。 比如 Bitget、OKX 这些平台,已经跑出了“链+钱包+支付”的组合拳,用户在非托管钱包中就能完成充值、打赏、积分兑换,背后接的正是他们自己的链和稳定币。而更轻量级的出海项目,也开始通过链上系统提供会员激励、NFT打赏、内容存证、积分分发这些“功能模块”,用链做运营的底层支撑。 这类“带链出海”的策略尤其适合金融体系不发达但用户基数庞大的区域,比如拉美、非洲、东南亚。在这些国家你很难拿到完整支付牌照、也很难对接本地清算机构,但你可以直接通过链和钱包完成端到端的闭环服务,且避开了传统合规的高门槛。更重要的是,这样的系统是“我来做水电煤”,别人可以复用。你从一个App公司变成基础设施提供者,产业话语权也随之发生迁移。 从这个角度说,公链对中国出海企业的价值,不是融资工具,而是让你从App逻辑跃迁到系统逻辑,有机会主导新一代全球互联网的“通用技术接口”。 # 用户层面:账户、资产与身份的重构正在发生 从用户视角来看,公链最直接的改变,是它重新定义了什么是“账户”和“资产”。 Web2 的账户系统是“平台附属型”的:你有抖音号、微博号、小红书号,但本质上它们都属于平台,你没有迁移权、也无法独立存在。你在这些平台上积累的关系、内容、甚至收入,一旦账号被封或产品关停,就什么都不剩了。 而Web3钱包提供的是一种“用户主权账户”:地址是你的,资产是你的,内容和行为记录也可以变成资产或信用历史。你用钱包登录,不依赖平台数据库,你的NFT、代币、积分和身份,都可以跨平台使用。平台只是服务提供者,不再是资产的“唯一入口”。 像Farcaster、Lens Protocol这样的Web3社交应用,已经开始把“链上账户”变成你在社交网络中的ID。你的一条帖子,可能是链上的数据,可以变成NFT,可以携带收益权,可以迁移到其他平台。用户不再依附平台,而是成为可以自由移动、带资产走的“数字个体”。 这种趋势和年轻用户对平台的不信任感形成了某种对冲。很多人经历过账号被封、资金被冻结、数据丢失、粉丝清零,自然而然开始关注“我能不能自己保留我的数字资产”。钱包的普及,不只是“币圈工具”的扩散,而是用户开始理解:“一个账户可以是身份入口、资产载体、社交容器、信用凭证”的多重结构。 从这个角度看,链上账户体系未来有可能演化为一种“超级账号”,它整合了身份、资产、关系链、使用记录、激励积分……最终成为每个人在数字世界里的“自我主权节点”。 # 全球格局:下一轮基础设施竞赛已经打响 过去几年,公链已经从技术实验,演变成一场全面的国际竞争。每一条头部公链,都在争夺未来数字世界的“水、电、网”话语权。而这场竞争不再是技术比拼那么简单,而是:谁能成为全球通用的账户系统、支付网络、数据通道和价值协议。 我们可以把目前全球头部公链的战略模式,拆成三类: 第一类:平台绑定型公链(Platform-native Chains) 代表项目:TON(Telegram)、Base(Coinbase)、BNB Chain(Binance) 这些链的共同特点是,有现成的海量流量平台为依托,链是平台用户资产和账户体系的延伸。 TON 依托 Telegram 的通讯网络与社交关系链,正在构建“链上账户 + 钱包 + 内容 + AI工具”的一体化平台。TON本身不是最强技术栈,但它有Telegram这个触达全球7亿用户的超级入口,并已打通USDT转账、小游戏支付、广告返佣、钱包身份验证等真实场景。在“链上生活基础设施”这块,TON是当前推进速度最快、用户增速最高的项目。 Base 是Coinbase推出的L2链,本质上是Coinbase的链上版本,强调“合规友好、开发者友好”。Base打通了Coinbase钱包、交易所账户、KYC信息,背后是美国合规资金和技术社区的强力支持。Base并不追求技术极致,而是成为美国加密企业和机构合规部署智能合约的首选平台。 BNB Chain 则是币安的全球交易网络配套基础设施,它更像一个商业闭环系统,凭借币安流量导入,BNB Chain 得以拥有大量活跃用户和真实交易数据。币安甚至开始“投资带用户上链”——谁能为链带来百万级活跃用户,币安就给生态激励。 这些“平台绑定型”链不是为了炒作,而是要在自己的平台上完成用户体系、支付系统和资产通路的闭环。它们的竞争优势是用户流量本身,竞争逻辑是“用链锁住平台用户资产”。 第二类:开发者原生型公链(Developer-first Chains) 代表项目:Solana、Polygon、Avalanche、Sui、Aptos 这类链从一开始就是为开发者准备的“通用操作系统”,目标是争夺最优秀的应用和开发团队。 Solana 是这类中的典型,主打高性能+低费用,在DePIN、链游、NFT、链上AI等新应用层方向非常活跃。虽然2022年曾因FTX事件一度失势,但2023年之后靠着“非EVM生态”和大型项目复兴重新崛起。现在的Solana更像是链上创业者最活跃的社区,拥有从移动钱包(Phantom)、手机终端(Saga)到支付工具(Solana Pay)的一整套工具链。 Polygon 是“以太坊扩容第一梯队”,在Web2对接方面推进极快,合作对象包括Nike、星巴克、Adobe、Stripe、迪士尼、印度政府等,主打“开发友好+企业友好+合规友好”三大标签。Polygon的战略不是抢C端,而是抢企业侧的合作通道。 Sui 与 Aptos 则来自原Meta团队,主打Move语言、模块化架构和金融级别安全性,开发体验和合约逻辑被认为优于Solidity。它们目前在东南亚和韩国开发圈中反响较好,但生态仍在冷启动中。 Avalanche 以“子网架构”为主打,为每个企业、政府、组织定制自己的链,参与了美洲多地政府稳定币、跨境金融项目,形成一种“链上SaaS”模式。 这类链的核心目标是——谁能成为下一代DApp开发的默认平台,谁就有机会像安卓/Windows一样,掌控数字世界的操作系统逻辑。 第三类:高频金融实用型公链(Payment-driven Chains) 代表项目:Tron、Stellar、Cosmos(部分) 这类链的特点是技术不复杂,但非常务实,不讲概念、专攻结算和支付。 Tron 虽然在西方社区名声一般,但在拉美、非洲、南亚却是真正的“链上支付大动脉”。链上USDT流转量长期居高不下,成为很多“不能通过银行账户转账”的用户的主结算路径。 Stellar 原本是做“跨境结算网络”,目标和SWIFT类似,但更轻量。其重点在于与传统金融机构对接,推动“稳定币作为跨国小额清算载体”的项目,合作银行和政府众多。 Cosmos 生态中部分链(比如Kava、Osmosis)也在走向稳定币、跨链支付场景。 这类链的生态未必活跃,但它们占据了现实世界中“金融基础设施未覆盖区域”的巨大需求空间。在全球没有银行账户的人口中,这类链成为数字现金网络的唯一选项。 回到最关键的问题:中国在这场基础设施竞争中处于什么位置? 目前来看,真正被广泛使用、生态成型、在全球拥有开发者和用户的公链中,中国主导的项目非常稀少。大多数链项目在国内定位不清、产品路线含糊、海外合规能力弱、商业化缺失。很多链甚至停留在“白皮书+技术演示+内部测试网”的阶段,离大规模真实使用还远得很。 而与此同时,别人的公链已经在接银行、建支付网络、拉开发者、进App Store、与主权政府对接项目……这不再是一场“看谁技术新”的比赛,而是看谁能把链变成现实世界的金融底盘、应用通路和身份凭证。 如果我们再不入局,不仅会丧失一次系统级的全球竞争窗口,更会让未来中国互联网企业继续受限于海外技术平台的“数字殖民体系”中——账户不是我们的,支付不是我们的,身份体系不是我们的,资产流转路径也不是我们的。 这就是为什么,我们不是“有没有必要做链”的问题,而是“还有没有机会做”的问题。机会窗口已在收缩,全球链上基础设施的秩序正在快速重组。现在不抢,未来就只能继续用别人的路,走自己的路子。 # 写在最后:从使用者到建设者,中国互联网需要自己的底层网络 对中国互联网而言,公链不是一个新概念,也不是某一批创业者的专属项目,而是一场全局性的产业升级契机。它不是Web3内部的事,而是决定中国数字经济下一步能否独立成长的关键变量。 做不做链,已经不是Web3创业者要回答的问题了,而是中国互联网整体要面对的现实。 我们当然可以继续用别人搭好的链,继续适配别人的清算系统、登录协议和账户规则,就像过去二十年我们习惯用Android、用Visa、用AWS那样。但问题是,当全球数字秩序开始重构,我们还要不要参与新一代系统级规则的制定?我们能不能做一个不仅服务于国内用户,更能在全球产业协作中占据一席之地的基础设施平台? 今天,做公链的人并不多。但趋势已经很清楚:不管是通信平台、金融机构、电商支付、内容平台,全球头部玩家都已经在用“链+账户+资产”的方式重塑自己的底层结构。而我们,正站在能否参与这一轮基础设施重建的临界点上。 我们深知这不是一场一两年能跑出来的快生意,而是一次需要产业共识、技术耐力和政策定力的长期工程。作为Web3.0法律合规服务机构,曼昆律师团队一直在支持华人主导的公链项目在全球范围的实践落地,共同推动、见证属于中国互联网的公链之路,也欢迎和更多互联网行业的伙伴们的交流与讨论。
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