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2026年5月12日《新闻联播》纪要与解读 一、节目主要内容 外交（占大半篇幅） •习近平为塔吉克斯坦总统拉赫蒙举行欢迎仪式，双方签署《中华人民共和国和塔吉克斯坦共和国永久睦邻友好合作条约》及深化新时代全面战略合作伙伴关系联合声明，并见证签署政党交流、经贸投资、人工智能、绿色矿产、媒体等领域十余项合作文件  •习近平会见文莱王储比拉、联合国教科文组织总干事阿纳尼 •李强、赵乐际分别会见拉赫蒙；韩正同文莱王储会谈 •李强致电祝贺毛焦尔（Magyar Péter）就任匈牙利总理 经济/产业 •今年以来我国未来产业布局提速：北京启动全国首家”太空算力创新中心”筹建；上海打造全球首个人形机器人零部件中试平台  •围绕通用人工智能、量子科技、原子级制造、清洁低碳氢等领域，国家已累计部署未来产业”揭榜挂帅”攻关任务100多项  •山西物流干线15000多辆氢能重卡运营；全国共培育高新技术企业50.9万家  •农村供水：全国农村自来水普及率达96%，规模化供水覆盖率71%，提前两年完成规划目标  国内联播快讯 •中央网信办全面部署规范短视频内容标注，明确必须设置”含有虚构演绎”“含有AI生成”等6类标签  •前4个月全国食品贸易进出口5948.6亿元，同比增长6.5%  •五部门印发《纺织服装卓越品牌培育行动方案（2026—2028年）》，到2028年培育不少于25个卓越品牌  •2026世界数字教育大会发布《人工智能教育杭州倡议》等八项成果 •西十高铁全线拉通试验启动；大连长海大桥主线钢栈桥首段合龙 国际 •国际社会高度关注中美元首会晤，期待两国合作为世界注入更多稳定性和确定性  •伊朗议长卡利巴夫要求美方接受伊”14点方案”；特朗普称停火协议”有效但极其脆弱” •黎南部遭以军袭击致7死；德乌将联合研发100—1500公里航程无人机 •日本3月实际家庭消费支出同比下降2.9%，为连续第四个月同比下滑  二、投资与政策解读 1. “未来产业”高规格亮相，主线再确认 这是本期最具市场含义的一段。当 CCTV 把”太空算力、人形机器人、氢能重卡、量子、原子级制造、清洁低碳氢”放在专题位置一起讲，等于把”十五五”开局之年的产业地图公开化。市场层面值得关注： •太空算力：新概念首次以”创新中心”形式落地北京，A 股商业航天 + 算力交叉标的可能被重新定价 •人形机器人：上海中试平台明确”减速器等 5 类零部件”——延续此前减速器、丝杠、传感器的核心零部件叙事 •氢能：山西”15000+辆氢能重卡”是少见的具体规模数据，氢能商用化从”示范”向”运营”过渡的标志 2. 监管信号：AI 生成内容强制标注 中央网信办明确”含有 AI 生成”为强制标签，且要求存量回溯。对短视频/直播/AIGC 平台是合规成本+1，但同时反向利好做内容真实性检测、水印、溯源的厂商。这条值得做 A 股传媒/互联网持仓的人重点关注。 3. 中美元首会晤被官方”做高” 新闻联播罕见以独立条目报道”国际社会期待”中美元首会晤——这是央视层面对会晤定调偏积极的信号，对北向资金情绪和中概股短期风险偏好有正面影响。结合最近贝森特访日韩为”特习会”预热，节奏上可能在 5 月底—6 月初出现实质性信息。 4. 外交配置：中亚 + 东盟双线加固 •中塔签”永久睦邻友好合作条约”是非常高的关系定位（这种条约级别中国对外只签过有限几个），中亚关键矿产、AI、绿色能源合作是看点 •文莱再次出现”构建命运共同体”措辞，叠加东盟方向 5. 海外宏观信号 日本家庭消费连续 4 个月负增长，叠加油价对节俭意愿的二次压制——对配置日股消费股、做日元-人民币 carry trade 的人是一个再确认的负面信号。

#数字游民和自由职业# #从产品经理到基金经理# #聊聊这些年的职业选择# 晚上搜索微信聊天记录，发现离上一个命运小齿轮转动正好三年了，不困我就码码字。 在上班之前，确实有点天真，认为靠自己的劳动，创造价值挣钱才是社会的主流。 在不上班之后，闲下来真正去面对面了解其他行业的赚钱方式。才发现在国内能年入百万的工作里，称得上“干净”的极少极少，互联网大厂的精英们才是少数幸运儿。 撒谎蒙骗，推卸责任是很多工种的常态。 以权谋私，利益勾兑是富人的主流。 比如一个运营商的普通工作人员，他可能是好父亲、好丈夫、好邻居。但当他给你推销靓号套餐，但又对你隐瞒违约金的时候，他就是一个职业骗子。这既是他工作的需要，也是刻意培训的结果。 再比如你在小县城里把生意做到一定规模，就无可避免需要找到分管的领导，需要建立关系，求人办事。这对生意人来说是常识，没有任何例外。 没有这么具体又确定的认识之前，我知道自己厌恶这些潜规则，能做到的也只有努力逃避，逃避这些我称之为“傻逼事情”的事情。 按这个标准，我没法适应体制内，肯定有傻逼领导。没法适应大厂，躲不开派系之争。没法适应所有传统行业，那里不得不忍受甲方刁难。 那也许剩下只有扁平化的初创公司 + 互联网行业？ 比较幸运，正式工作的第一家公司感受不错，一待就待了六年。 我也不想当咸鱼，但确实没什么方向。期间除了打工收入，靠运气赚到过一些小钱，但在上海房价面前仍旧过于渺小。 更有点不服气，自认为一直没有丧失好奇心，在保持学习这件事情上，做得比大部分人都努力。我看各种经验分享，研究效率工具，了解认知心理学，尝试提高自己的方法都试了。 为什么在挣钱一途上还是毫无进展？ 当然跳脱出来，客观上说开局一团糟，农村家庭、垃圾本科、没有专业能力壁垒。哈哈哈你还敢不服气，那加上心高气傲。 在无数个日夜焦虑，明知自己要做点改变，但又不知道作何改变的时候。还是运气好，直属领导让我看看区块链的东西，了解一下 DeFi，那我就去了。 20 年 9 月，开始做调研，当时市面上的中文资料没这么多，从旁白君的科普视频看起。基本上把市面上的主流白皮书都啃了一遍，然后跟着操作了解逻辑。 花了一两个月时间做完这一切的时候，我意识到这是一个新行业，大家都不懂，所有人都在同一起跑线。 以及，这里面，有钱！ 我迫不及待地和周围的朋友分享这个新行业，用我的话告诉他们这里面的玩法和逻辑，虽然听和讲都很开心，但是有所行动的人少之又少。（那段时间我对行业的理解，基本浓缩在 《白话：区块链“稳定币挖矿”是什么》 这篇入门文章里） 不止是朋友，我发现同在公司的、一起接触新行业的其他人，似乎也认为这是机会，但好像没有实际的行动。 正巧，那阵子推友 Maple 带我玩港股打新。我把这两个新事物放在一起想时，找到了我真正的“天份”（如果我确实有的话😂）。 那就是 —— 在回报不明朗的情况下，先努力的天份。 港股打新，我手动注册了 50 个券商账户，觉得不够，又拿太太的身份注册了 50 个，尤不满足，再拿家人的身份注册了 50 个。 注册的过程枯燥、乏味、无聊、会遇到看不懂的意外，但我对“没钱”的不服气，足以支撑我一遍一遍一遍地做下去。 学习 DeFi 的知识也是一样，重仓的第一个币是 BUSD，我会愿意在买之前真正搞懂它到底是什么、注册人生中第一个海外信托、花几周时间跑通整个流程、学习怎么看资产信息披露。 搞不定，就抓抓为数不多的头发，再来一次。 意外地顺利，之前折腾过的所有“没用”的东西，在这里好像忽然都对了。魔兽世界地精、科学上网、折腾数码、研究软件、小 PM 要懂的程序实现逻辑和业务逻辑，每件事情都有用，没有一件浪费了。 DeFi 项目对我来说像是一个个新游戏，只要和所有人一起从新手村出发，阅读游戏规则，琢磨把游戏打好，就能爆金币。 就连性格里无法变更的“风险偏好保守”，在这里好像也变成了优势，让我躲过一次次 RUG，一条血槽玩下去。 趁着半轮牛市，缓慢地把打工积蓄攒成了第一桶金。当有远程工作的机会时，我选择了人生中的第一次跳槽。 先转个行，去一家 Crypto 硬件钱包公司做 PM。 这家公司的 PM 都非常强，产品负责需求、文档、原型、UI，甚至有好几位产品经理直接上手开发，都有独立开发者水平。 我意识到自己对做产品没有这么高的热忱，也几乎永远达不到他们的水平。做产品时，调研业务，了解一个事物的逻辑和技术实现是我喜欢的，但是扣原型和交互则完全不想碰。 那时我的副业是做 DeFi 和 Crypto 套利，收入已经稳定半年两倍于工资了，并且要做的事情就是学习、研究、找最佳策略、预想意外情况做风控。一次次不断的正反馈，做交易比做产品更开心。 很幸运地，大约半年之后，行业大裁员我顺势免费了，拿到人生中第一个 N+1 😂 之后开始全力投入副业，试图把交易变成我的主业。果然上班耽误挣钱，时间自由带来更多的尝试机会，我越发想知道专业人士是怎么做的。 虽然从推特上认识了不少行业内的人，但 I 人从未线下社交，也就无从进展。还是一个老同学拉我认识了一些 Crypto 圈内人，见面聊了几次 DeFi 相关的业务。一来二去，用懂 DeFi 的 PM 这个交叉技能，转职成为一家 Prime Broker 的基金经理。 先转行，再转职，看来是可行的。 一边是帮机构管几百个 BTC 做 DeFi 和 Crypto 套利，一边组队是从无到有搭建一套 MEV 基础设施。 管很多钱心慌吗，竟然还行？因为我管自己的小钱的时候就是这样做，知道自己在做什么，知道风险是什么，知道了解能了解的一切，知道风险永远发生在我不了解的地方。踏实地尽人事，已经不易。 更多的是收益率降低时的极度焦虑。熊市收益下降、DeFi 机会减少、小机会撑不起资金容量、更多时候无法灵活试错，看起来管理机构的钱看起来有点无聊了。 另一边的工作，也花了半年时间，和小伙伴一起验证了 MEV 赛道在熊市难以盈利，我也不愿意花更多时间在这上面。于是交上一份详细的测试结论，辞职了。 这次恢复无业之后，已经不再想上班了。我喜欢做灵活、自由、属于自己的小事。 用自己的钱做套利，焦虑缓解很多。更重要的是，即使市场这么熊，依旧在持续涌现一些机会。这对我来说就像是游戏里的一个个新任务，我得第一个领取它再说。 即使大部分时候任务奖励降低了，但经验值奖励还在，暂且还能提供不错的现金流。这样我可以佛系一点，把重心回归生活做一些更重要的事情。 故事就讲到这里，回归开头，我认为这个 Crypto 行业是什么样的。 矛盾的一头，极少数真正相信“去中心化”的人在这里，“去中心化”是一件我认为正确的事情。又好、又正确。 矛盾的另一头，我悲观地认为它不会成功，这里绝大部分人是骗子和赌徒。骗子获得了巨大的收益，赌徒贡献了全部的利润。在我刚了解这个行业时，我的 BTCÐ 仓位是 10%，或者说我有 10% 的信心认为它会成功，现在我的仓位是 1%。 我在这个赌场里，自处的方式只有：我不撒谎，也不骗人，谁要来赌，我陪他玩。和所有其他赌徒一样，我公平地参与这个游戏。 --- 很遗憾经过这么多好运，还没有暴富故事。 希望你的运气也好一点，遇到“忽然都对了”的那件事。

#GM# 7️⃣笪鸿飞个人提款机 — NEO 基金会 笪鸿飞一心想把NEO打造成自己的独立王国，其目前实控着NEO生态内部最关键的：  Neo Foundation（笪鸿飞）   NGD EG&MKT 王佳超 John Wang  @wjcbaggio    Neo Global Developmet Tech 刘仁栋 Steven Liu  @0xstv3  NEO HR 部门 周菲菲（从BN过去）  NeoX 等。 包括 谈元 /NGD 上海那四五十号人 及 NEO HR部门的 周菲菲 等人，均在中国大陆上海。  NEO基金会最初是笪鸿飞/张铮文，但基金会大部分资产一直都是由笪鸿飞个人管理。 目前，NEO 基金会钱包资产权限是¾签的机制： 笪鸿飞及其哼哈二将 王佳超& 刘仁栋拥有其中的3签，¾签的机制完美绕开了张铮文。 据知情人士透露 ，笪鸿飞曾把NEO基金会的1800 $BTC 直接交给了 @NGC_Ventures 尽管后来 NGC 把这1800 个大饼还回去了，但却进了笪鸿飞的私人地址，不知去向。 同时笪鸿飞对同为 NEO 基金会成员的张铮文，进行了全面资产信息封锁。 #笪鸿飞# #NEO# #ONT# #FLM# #O3# #Polynetwork# #EON# #SpoonOS#

市场大寒 1 配图是最近的房地产曲线，可以看出来武汉这类 省会城市其实跟着全国走的趋势最明显，很难走出来独立行情，真正的超一线的最顶配房产是最有钱的人决定的，但其余的都是给当地的服务业工作人员的住宅罢了···所以你也可以看到上海顶层房产是价格和流动性一起阴跌（问就是资产配置出现了新的机会），就是卖不动，而老破小是价格在跌但是流动性略微有一定的保障。（山寨插针） 2 按照全国6年跌30%的这个数据来看，目前武汉杠杆族全部跌没了首付，集体进入清算线了···往好处想我们进入了新的阶段，大家终于不需要再去魔怔的去拿“房本位”计算一个人的社会价值了。 3 房贷最恐怖的地方不在于利率，而在于大量没有经历过衰退的年轻人，误以为自己可以有稳定的三十年现金流去扛这个鼎。 大家算算商品房市场也不过90年附近才全国陆续开始，20年的时候这个市场不过30年左右···而大家涨工资也不过08年开始有热钱放水区区12年 4 这几天看评论大家为什么不提“凤凰男”了，观点说一方面是社会阶级跃迁难度继续加大，一方面是 凤凰男 代表了强势现金流，而 孔雀女 代表了固定资产。现在的情况是00后里出凤凰的概率在降低，而孔雀女的固定资产大面积缩水，双方在市场上的供需关系出现了巨大的逆转，自然慢慢不是一种主流的社会现象了。正如现在很多项目压根就不是喝茅台能解决的，自然就不会去屯茅台了。 5 纽交所宣布要7X24的来玩一把，利好其母公司ice，我之前买了一些call和现货，先看看这波能不能去200元附近吧。ice 买了poly之后果然有进取心，利空hood 6 hood出现后美股市场玩期权的年轻人越来越多了，是个好现象，新时代的人就要用新的工具来交易，期货这东西，清算逻辑对散户其实很不友好，做的多的朋友都知道。 7 末尾再推一下今年金曲奖的年度男歌手 吕士轩的《笑话社长》和《windance》，第一首是意境拉满，第二首是把RAP+R&B 玩出来了asmr的按摩感。我认为这才是华语音乐很久以来一直缺乏的“听感”，就是耳朵本身的生理反应其实很重要。如果说热狗揽佬走的依然是意境本身，二吕（制作人也姓吕）的音乐已经开始思考什么样的物理反馈能给听歌人最多的多巴胺了。强推。 8 结尾附上几句windance的歌词。 火车已经到新竹 样子快要不记得，外地来的整天说这里快要不行了，会发亮不一定得是金的，用心的对待 丢掉多的便是轻了，很想念玻璃桥上尬舞的那一票，把车骑到东门城的地道 freestyle

虽然不想承认。 但是退网的顶级交易者越多，对我赚钱越有利。 因为越少人知道的信息才越是赚钱。 现在我很少在自媒体渠道找到特别好的角度和故事了，都是私下请教，交易社群分享的思路最可贵。 在一个以PVP为核心的市场，大家都看懂的东西反而赚不到大钱。 我这经常小资金三五十倍都是这么来的，币圈不比美股，币圈就是必须顶着一颗独立思考的脑袋才能赚钱。 这俩月回血了400多万。 上次上海吃饭和朋友说今年回现金a8就行了还差500万，现在重新站回来喘了口气了。 以后哥们就小资金一路撸，天天看这些顶级交易员给我开小灶🤠。

今天很开心和币圈超级研究员 @jason_chen998 在湾区相聚，天南地北聊得特别投机。聊着聊着，自然而然就谈到一个问题：“在美国生活，到底好在哪里？” 这是一个好问题。我想起一位币圈 + 科技圈前辈曾经对我说过一句话：君子不立危墙之下。 他本人早已移民新西兰。这句话，这些年一直在我脑海里盘旋。 说实话，美国生活在很多“显性体验”上，并不如中国大城市方便。 在北京上海、广州、深圳等一线城市，24小时想吃什么都能外卖到家；阿姨、保洁、做饭、带娃等服务都很方便；朋友和家人大多也在附近，随时可以约饭、聚会、玩乐，生活热闹又高效。 而美国完全不同。人工贵到让人不得不独立：做饭、打扫、修东西、照顾孩子，很多事情都得自己来。人与人之间边界感也更强，大家基本各过各的日子，偶尔相聚爬山、打球、吃饭。生活简单，甚至有点安静。 但美国很多真正好的地方，是隐形的。像空气一样，你不一定每天意识到，但它一直在那里。比如自然环境。空气、水源、食品安全，在大环境上对人的健康有长期影响。去超市买菜、去餐厅吃饭，至少不用经常担心“地沟油”“黑心肉”“农药超标”这类底层安全问题。你的身体，在某种程度上，被一个更成熟的制度系统保护着。 另一个 elephant in the room，是自由。 当然，自由在哪里都是相对的。但如果把“人权”和“法治”放进来，就会看得更清楚：在美国，只要你合法做事，加上中国人的勤奋和聪明，竞争虽然激烈，但空间依然很大。 中国当然也有机会，尤其是当你掌握资源、关系和门路时。但当社会越来越内卷，政治风险越来越高时，前辈那句“君子不立危墙之下”，就不再只是感慨，而是现实选择。尤其对币圈、科技圈从业者来说，如果一个国家开始想方设法限制 VPN，这本身就不是一个好信号。 从小处说：没有 VPN，很多工作根本无法开展。 从大处看：那些 signs，已经在非常响亮地闪红灯了。 当然，美国也远不完美。世界上没有完美的制度。比如旧金山的 homeless 问题。上次我去城里参加 a16z 的活动，后来又去了一个 startup 云集的 Frontier Tower。傍晚时分，那条街上满是 homeless，有些人身体佝偻，不看红绿灯就往车流里走，画面一度像末日僵尸电影。 但如果对比社会底层的“斩杀线”，差异也很明显。 美国的 homeless 惨状是暴露在街头的，甚至他们聚集的地方附近就有 shelter 和救助系统。而中国的斩杀线，往往隐藏在媒体不允许报道、普通人看不到的地方。你最好祈祷自己一辈子不要掉进去。否则，像“铁链女”、于朦胧、罗帅宇这样的事件，普通人又能去哪里伸张正义？ 对于中产阶级来说，聊这些似乎很远。 华人在美国，背井离乡，离开熟悉的语言、环境、人脉，确实需要一段适应期。但一旦适应之后，很多人会习惯这里的广阔天地：住在自己的房子里，接触第一线的信息、产品和创新，感受多种族社会的融合，学会独立解决问题，也更深地体会到什么叫自主性。 你可能还需要慢慢建立自己的系统：好的律师、家庭医生、会计师、保险顾问、社区网络。 但你也会感受到，在一个相对透明、契约化、市场化的社会里生活和工作，很多事情会更可预期，也更省心。 当然，信息差减少了，也意味着暴利机会可能减少了。但对普通人来说，这恰恰是一种保护。 所以，在美国生活到底好在哪里？ 我的答案是： 它不一定更方便，也不一定更热闹。 但它给人的，是更大的空间、更清晰的规则、更低的系统性风险，以及一种可以为自己人生负责的自由感。 亲爱的朋友们，你们怎么看在美国生活这件事？ 欢迎留言聊聊。

长鑫存储，关联公司梳理（附名单） 长鑫存储是中国首家专注于DRAM设计、研发、生产和销售的一体化IDM企业。长鑫科技2026年一季度营收508亿元，同比增长719.13%；净利润330.12亿元，同比增长1268.45%%。 参股 合肥城建：公司间接持有长鑫科技股份，并为长鑫集成提供厂区、办公区、生活区等专业化项目代建等服务。 兆易创新：公司持有长鑫科技约1.80%股权。 美的集团：公司持有长鑫科技约0.76%股权。 招商证券：公司持有长鑫科技约0.54%股权。 上峰水泥：公司通过上海君挚璞基金间接持有长鑫科技约0.15%股权。 合百集团：公司通过合肥产投间接持有长鑫科技约0.08%股权。 朗迪集团：公司通过宁波燕创德鑫基金间接持有长鑫科技约0.07%股权。 正帆科技：公司通过上海君挚璞基金间接持有长鑫科技约0.015%股权。 上海建工：公司通过芜湖星原基石基金间接持有长鑫科技约0.015%股权。 上海电气：公司通过东方资产间接持有长鑫科技约0.007%股权。 中山公用：公司新能源产业基金新质生产力项目包括长鑫存储。 设备供应 北方华创：国内主流高端电子工艺装备供应商。长鑫第一大国产设备供应商，覆盖刻蚀、PVD、CVD、清洗设备等。 拓荆科技：公司主营高端半导体专用设备的研发、生产、销售与技术服务。公司产品广泛用于长鑫存储。 华海清科：公司主营半导体专用装备的研发、生产、销售及技术服务。产品进入长鑫存储。 盛美上海：中国大陆少数具有一定国际竞争力的半导体专用设备提供商。清洗设备获合肥长鑫订单。 芯源微：国内涂胶显影、单片式湿法设备龙头企业。前道涂胶显影设备获得合肥长鑫订单。 精智达：公司专注于半导体测试检测设备及系统解决方案。与长鑫存储有合作。 精测电子：显示和半导体前道的检测设备领头企业。量检测设备通过长鑫认证。 中科飞测：公司主营半导体检测与量测设备。下游客户长鑫存储。 至纯科技：国内高纯工艺系统及湿法设备主要供应商之一。客户包括长鑫存储。 京仪装备：半导体专用温控设备国内市占率第一。产品应用于长鑫存储。 材料供应 雅克科技：全球DRAM前驱体材料龙头，公司半导体前驱体材料供应合肥长鑫。 安集科技：公司主营高端半导体材料的研发和产业化。长鑫存储为公司重要客户。 鼎龙股份：国内电子成像显像专用信息化学品龙头。抛光垫产品已通过合肥长鑫认证。 彤程新材：国内领先的半导体光刻胶龙头生产商。KrF/i线光刻胶供货长鑫。 江化微：国内湿电子化学品领先企业。公司是电子化学品客户包含长鑫存储。 有研新材：中国最大的具有国际水平的半导体材料研究、开发、生产基地。长鑫存储重要的靶材供应商。 晶瑞电材：国内最早规模量产光刻胶的少数几家企业之一。公司i线光刻胶产品向长鑫存储供货。 中船特气：电子特种气体产能及收入规模国内企业第一，拥有光刻气业务。终端客户包括长鑫存储。 金宏气体：领先的电子特种气体及电子大宗气体供应商。公司电子特气绑定长鑫存储。 广钢气体：公司主营研发、生产和销售以电子大宗气体为核心的工业气体。与长鑫存储建立了长期合作关系。 兴福电子：公司主营通用湿电子化学品及功能湿电子化学品的研发、生产及销售。公司湿电子化学品获得长鑫存储认可。 洁净室 柏诚股份：国内少数具备承接多行业主流项目的洁净室系统集成解决方案提供商之一。长鑫是公司长期合作客户，公司参与长鑫的洁净厂房建设。 亚翔集成：公司专注IC半导体、光电等领域厂房的高端洁净室工程。公司承揽了合肥长鑫洁净室工程。 深桑达A：洁净室市占率国内居前。公司洁净室业务中标及承建的重点项目中包括长鑫存储。 代理 兆易创新：公司主营存储器、微控制器、传感器和模拟芯片的研发、技术支持和销售。代销长鑫存储DRAM产品。 商络电子：国内领先的电子元器件分销商之一。公司代理销售存储品牌长鑫存储。 中电港：境内规模最大的电子元器件分销商。公司有长鑫相关型号产品。 雅创电子：公司在互动平台表示，已取得长江存储及长鑫存储代理资质，主要分销其存储产品。 力源信息：公司主营电子元器件分销业务。代理的存储产品线涵盖长鑫存储。 封测 通富微电：全球集成电路封测领先企业之一。公司战略合作长鑫存储。 深科技：国内高端存储芯片封测的龙头企业。子公司沛顿科技加工的晶圆主力来自长鑫存储。 汇成股份：参股公司鑫丰科技是长鑫存储供应体系中少数具备LPDDR5量产封装能力的重要合作伙伴。 模组 江波龙：全球前二、中国最大的独立存储器企业，重要产品包括内存。公司与长鑫存储合作。 其他 珂玛科技：国内先进陶瓷材料头部企业。公司为长鑫产业链关键零部件供应商。 新莱应材：国内为数不多覆盖泛半导体、食品安全、生物医药三大领域的应用材料制造商。客户包括合肥长鑫。 神工股份：公司主营半导体单晶硅材料及硅零部件，已进入长鑫存储供应链。 德明利：公司提供专业存储控制芯片及解决方案，与长鑫存储保持长期稳定合作关系。 华天科技：中国大陆前三、全球第六的半导体封装测试公司，与长鑫有业务合作。 博敏电子：公司主营高精密印制电路板的研发、生产和销售。公司客户包括长鑫存储。

Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 为什么要关注Token？因为它让AI变成了一种可以计量、定价和交易的资源——就像“千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场。有了Token，AI经济就有了可以算账的单位。围绕这个单位，目前也正在形成一套全新的经济逻辑：有价格、有供需、有产业链、有国际竞争、有待解决的制度难题。 这就是Token经济学要讨论的事。Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 两个Token，两个世界 说起来，这个世界上真正混乱的事情不多，两个东西叫同一个名字却毫不相干，算是其中之一。AI的Token和加密货币的Token，就像两个叫”刘伟”的人，一个在北京开餐馆，一个在上海做期货，见面了也没什么好说的。雷锋与雷锋塔区别！ 但这两个Token，最近都很热闹。热闹到让很多人以为它们是一回事。 Token这个词，到底是不是新营销词 先得承认，Token这个词确实有被滥用的嫌疑。每隔几年，科技圈就会造出一批新词，让人觉得时代变了，其实换汤不换药。“大数据”火的时候，什么都往大数据上靠；”云计算”火的时候，什么都上云；现在轮到Token了。 不过这次有点不一样。Token不只是一个营销标签，它背后有真实的计量逻辑在撑场子。 就像”千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场，AI的Token做的是同一件事：把原本看不见摸不着的”智能算力”，变成一个可以算账的单位。有了这个单位，才能定价，才能比价，才能有产业链，才能有国际竞争。 所以Token不只是营销词，它是一把尺子。问题在于，AI这把尺子，和加密货币那把尺子，量的完全是不同的东西。 AI Token：一个从技术后台走到聚光灯下的计量单位 Token这个概念在计算机里其实由来已久。编译器做词法分析，早就把文本拆成一个个Token。网络安全里，身份验证令牌也叫Token。这些都是幕后工作，从没人觉得它有什么经济价值。 转折点在2017年，Google发表了那篇著名的论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架构。这篇论文之后，所有大语言模型处理信息的方式都统一了：输入进来的文字，先被切成Token序列，模型一个个处理，再输出Token序列。Token变成了AI”思考”的基本粒子。 但这时候Token还没有经济属性，只是工程师内部的技术术语。 2022年11月，ChatGPT横空出世。这是个分水岭。 2023年3月，OpenAI推出GPT-3.5的API，第一次采用按Token计费。输入多少Token，输出多少Token，分别定价。那时候GPT-4的价格是每百万input token收30美元，output token收60美元，按今天的标准看，贵得像天价。 从那一刻起，Token从技术单元变成了经济单元。Anthropic跟上，Google跟上，国内百度、阿里、腾讯全跟上，全行业默契地采用了这套计费方式。Token成了AI服务的通用货币单位。 价格这三年掉得惊人。GPT-4刚发布时，每百万input token要30美元。 从2022年底到现在，GPT-3.5级别的模型使用成本从每百万token约20美元跌到了0.07美元，整整降了280倍。照这个速度，a16z记录的数据显示，LLM推理成本每年约下降10倍，堪称摩尔定律的重生。 便宜了有什么后果？后果是用量爆了。 这里有个经济学里的老故事，叫Jevons Paradox。1865年，英国经济学家Jevons发现，蒸汽机效率越高，煤炭消耗反而越多，因为效率降低了门槛，用的人更多了。AI Token正在重演这个故事。企业AI云支出从2024年的115亿美元涨到了2025年的370亿美元，整整翻了三倍，而这期间token单价跌了超过95%。 Google内部的token处理量在十八个月内增长了130倍。 越便宜，用得越多。越用得多，总账单越大。 这背后还有个推手，叫Agent。以前是人在问AI，AI回答，一问一答，token消耗有限。现在Agent出来了，AI在自动跑任务，自己调用自己，一次任务可以消耗几十万甚至上百万token。这不是线性增长，是指数级的爆炸。 2026年3月，黄仁勋在英伟达GTC大会上把”Token”这个词说了超过70次，把数据中心重新定义为”Token生产工厂”，把评价算力的核心指标从FLOPS换成了”每瓦Token数”。同一天，阿里巴巴把通义、千问、MaaS等板块整合，成立了Alibaba TokenHub事业群。Token经济，在2026年正式被主流商业世界承认了。 AI Token的上下游：一条新的产业链 AI Token经济的有意思之处，在于它重塑了整个产业链的逻辑。 上游是能源和芯片。每生产一个Token，都要消耗真实的电力和算力。英伟达的GPU是目前最主要的Token生产设备，黄仁勋把它卖给全世界的数据中心，本质上是在卖”Token生产产能”。能源成本直接影响token成本，这让AI经济和能源经济绑在了一起。 中游是大模型公司。OpenAI、Anthropic、Google、国内的百度、阿里、腾讯，都在这个位置。他们把算力和模型打包，按Token卖给开发者。这一层的竞争极其激烈，价格战打得很惨，但总量在涨，所以大家还活着。 下游是应用层。各种SaaS产品、企业工具、消费者产品，把Token的成本打进自己的定价里，再卖给最终用户。Token成本在企业财务里已经是刚性支出，和房租、人力一起躺在成本表里。 这和传统软件经济的逻辑不一样。以前软件卖出去之后，边际成本趋近于零，用户越多越赚钱。AI服务不是这样，每次用户交互都有真实的Token消耗，规模大了，成本也跟着大。这是一个全新的商业模式，整个行业还在摸索怎么把它算清楚。 加密货币的Token：从一枚Coin开始的故事 要说清楚加密货币的Tokenomics，得从更早的地方讲起。 2008年金融危机，全球对银行体系的信任跌到低谷。这个背景下，一个叫Satoshi Nakamoto的神秘人物发布了Bitcoin的白皮书，2009年Bitcoin网络正式上线。2010年5月22日，程序员Laszlo Hanyecz用一万个BTC换了两个披萨，这是比特币历史上第一笔真实商品交易。这笔交易现在被称为Bitcoin Pizza Day，那一万个BTC今天价值近十亿美元。 Bitcoin是一个Coin，有自己的区块链，规则写在代码里，总量2100万枚，靠挖矿产生，四年减半一次。这是最早的加密货币逻辑：用数学创造稀缺，用共识创造价值。 Coin时代的Token概念很简单：就是一种数字货币，用来存储价值和转账支付。Bitcoin是Coin，Litecoin是Coin，它们都有自己的链，规则各不相同，互不兼容。 然后Ethereum出现了，把整个游戏改了。 Ethereum的核心发明是智能合约。有了智能合约，任何人都可以在Ethereum上发行自己的Token，不需要搭建新的区块链。2015年，开发者Fabian Vogelsteller提出了ERC-20标准，描述了一套技术规范，让所有基于Ethereum发行的Token都能互相兼容，在各种钱包和应用里无缝使用。ERC-20在2017年正式实施。 ERC-20的意义在于，它把发Token的门槛从”搭一条链”降低到了”写一个智能合约”。2017年ICO浪潮中，过了5分钟就能发出一个新Token，中心化交易所上架新Token的时间也从几个月缩短到几天。 这就引发了2017年的ICO大爆炸。 2017年到2018年间，数千个项目进行了Token销售，ICO在2018年前三个月就募集了63亿美元，是2017年全年的118%。项目方写一份白皮书，发出Token，散户拿着ETH来换，钱哗哗地流进来。其中有真正想做事的团队，也有大量的骗局和空气项目。监管机构随后介入，SEC把不少ICO认定为非法证券发行，这场派对才逐渐收场。 但ERC-20打开的大门就再没关上。从那以后，crypto世界的Token不再是简单的数字货币，开始承载更复杂的经济功能。Tokenomics这个词，就是在这个背景下诞生的。 Tokenomics：加密货币世界的经济设计学 Tokenomics这个词，是Token和Economics的合体，研究的是一个加密项目怎么设计自己的Token经济体系。它包括发行总量、分配比例、释放节奏、通胀通缩机制、使用场景、持有激励……本质上是在回答一个问题：凭什么有人要买我的Token，买了之后为什么不卖？ 这些年发展出了几个有代表性的模型。 Governance Token模型是2020年DeFi夏天流行起来的。Compound和Uniswap在2020年普及了Governance Token，持币者拥有对协议方向的投票权，但没有直接的现金流权益。用白话说，就是持Token可以投票，但不能分钱。这个模型一开始很流行，因为绕开了监管对”证券”的定义，但后来大家发现，一个没有经济权益的治理权，价值有多大，很难说清楚。 veToken模型是Curve Finance搞出来的，后来影响了一大批DeFi协议。ve(3,3)模型是Andre Cronje在2021年1月提出的，融合了Curve的Vote Escrow机制和OlympusDAO的(3,3)博弈论。基本逻辑是：把Token锁仓，换成veToken，锁仓时间越长，获得的veToken越多，投票权和协议收益也越大。这个设计试图解决短期投机者砸盘的问题，鼓励长期持有。Curve用这套veCRV模型吸引了大量流动性，成为DeFi里流动性最深的DEX之一。 Deflationary模型是Bitcoin开创的，很多项目跟进。通过限制总量、定期销毁，制造通缩预期，支撑价格。以太坊在EIP-1559之后，每笔交易都会销毁一部分ETH，使得ETH在高使用量时期变成通缩资产。 这些模型各有各的玩法，但有一个共同点：它们的价值都依赖于市场共识。没有人相信，Token就没有价值。这和AI Token完全不同，AI Token的价值是真实算力消耗在背后撑着的。 两个经济体，两条路 说到这里，可以把这两个世界放在一起看了。 AI Token的产业链是垂直的、中心化的。英伟达造芯片，云厂商建数据中心，大模型公司训练模型，应用公司调API，最终用户买服务。每一层都是真实的成本和真实的价值。Token是计量单位，不是资产，用了就没了，没有任何金融属性。整个产业链最终服务的是实体经济，帮企业提升效率，帮开发者造产品。 加密货币的产业链是网络化的、去中心化的。矿工或验证者维护网络安全，协议层发行和管理Token，持有者通过投票参与治理，投机者在二级市场买卖。Token本身是资产，可以转让，可以交易，有金融属性，价格由市场供需决定，和外部实体经济的关联相对间接。 两套经济体，两条独立的价值链，两种完全不同的生态。 当然，有人在尝试把两者融合：用区块链来做去中心化的AI算力网络，把AI服务的计费和分润用Token来结算。Bittensor、Render Network、IO net都在这个方向探索。这是第三条路，但无论走到哪里，它骨子里仍然是加密货币的Tokenomics，只是应用场景叠加在了AI上。 有一件事可以确定：这两个Token，同名不同命。一个在工厂里量产，一个在市场上流通；一个代表消耗，一个代表持有；一个撑着AI产业的运转，一个撑着加密世界的信仰。 名字一样，生意不同。就像那两个都叫刘伟的人，一个卖的是饭，一个卖的是梦。饭是真实的，梦也未必是假的，只是得分清楚你在做哪笔买卖。 #AI# #AIAgent#

上海陆家嘴上海环球金融中心3楼日本餐厅Ginpei发生持刀伤人案：一中国男子刺伤3人，其中包括2名日本公民。当地警方称嫌疑人有精神问题。 很多中国人在共产党洗脑下非常敌视日本人，日本的朋友们尽量别去中国，那个地方正常人不多。