这次真的放了大招，#加密期权回测系统# 好用，王炸级别！ 我测试了几组中性策略，效果非常不错。 分享其中一组。 每个月双卖到期日30天的平值的跨式策略，每日DDH维持中性。收益如何？ 回测过去一年，只开1张call和put，收益0.08个BTC。详见报告。 这个收益率接近百分之十了。 总 P&L (BTC)：0.083627 期权 P&L (BTC)：0.066258 DDH P&L (BTC)：0.017369 年化夏普比率：0.8377 最大回撤 (BTC)：-0.140949 Calmar 比率：0.5933 胜率：63.01% 卖方真的是圣杯，哈哈~ 回测系统蹲公测的朋友，可以加入格致电报社群，我首页有传送门。 做时间的朋友，一起致富~

《链上期权赛道重启：从复杂工具走向真实需求》（作者 Castle Labs；编译 深潮 TechFlow） 链上期权曾因流动性不足、资本效率低、定价困难和用户体验复杂而多次失败，Opyn、Hegic、Ribbon、Lyra 等早期协议均未能形成可持续市场。但随着 Rollup 降低成本、CLOB 和 RFQ 改善做市环境、机构加密期权需求上升，以及预测市场教育用户接受非线性收益，链上期权开始复苏。目前 Derive、Rysk、Aevo 等协议正在分别探索专业交易所、收益型期权和综合衍生品平台路径，赛道关键仍在于能否找到合约和预测市场无法替代的真实使用场景。 阅读全文：

📊#BIT今日分析# | 期权需求升温，比特币上行预期增强 随着看涨期权需求加速升温，比特币和以太坊的隐含波动率双双回升，表明夏季交投清淡的局面或正接近尾声。近期市场出现多笔大额看涨期权交易。与此同时，比特币隐含波动率在此前从44%回落至31%后，现已反弹至36%，进一步反映出市场看涨情绪正在回暖。 尽管8月和9月通常是季节性偏弱的月份，看涨期权需求与隐含波动率的回升仍有望为比特币价格提供一定支撑。 入夏之初，我们曾倾向于做空波动率，预计市场将进入盘整阶段。但随着期权仓位与整体市场情绪均趋于积极，我们于上周调整了这一判断。 免责声明：内容由签约分析师提供，仅供信息参考，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎 #BIT# #比特币# #以太坊# #加密期权# #隐含波动率#

Coinbase将于9月9日和Deribit进行合并 $COIN 最大的加密期权交易所 叠加目前已上市的加密交易所第一股 另外 Coinbase对于Deribit的收购估值为29亿美金 当前Coinbase的市值是392亿美金 合并或许会给Coinbase带来估值重塑的机会

Trading agents 很火，期权交易员用它对改善交易逻辑会有帮助吗？看龙虾怎么说。 龙虾：看了，给你一个直评： **TradingAgents 是什么** 多Agent协作的LLM交易框架，模拟真实交易公司分工：基本面分析师、情绪分析师、新闻分析师、技术分析师 → 多空研究员辩论 → 交易员 → 风控 → 基金经理决策。基于LangGraph，支持GPT/Gemini/Claude/DeepSeek/GLM等多种LLM。 **能装吗？** 能。`pip install .` 或 Docker，要求Python 3.13。咱服务器上可以直接clone装。API Key方面，你已经有DeepSeek和智谱GLM的key，直接能用。 **对改善交易逻辑有帮助吗？** 坦率说，**有限**。原因： 1. **目标市场不匹配** — 它是美股单股分析框架（Alpha Vantage数据、StockTwits/Reddit情绪），你的核心是加密期权+A股期权，数据源和交易逻辑完全不同 2. **它做的是"分析→决策"，你做的是"定价→对冲"** — 它输出买/卖/持有建议，你需要的IV期限结构、希腊字母、deltaPA对冲、波动率交易，它根本不涉及 3. **LLM交易决策的实际效果存疑** — 论文是学术研究，实盘表现不确定。多Agent辩论听起来酷，但对期权交易员来说，不如一个好的波动率模型 4. **成本问题** — 每次分析调多次LLM，token消耗不小，产出的却只是方向性判断 **可能有点用的地方：** - 它的新闻分析师/情绪分析师模块，思路可借鉴，融入你的Deribit信号推送 - 如果你以后做美股个股期权，它的基本面+情绪分析框架有参考价值 - 多Agent协作的架构设计（LangGraph）值得学习 **我的建议：不装，但看看源码。** 特别是它的情绪分析流程和研究员辩论机制，可以提取有用思路融入现有工具链。要不要我把几个关键模块的代码拉下来看看？ 好，源码全看完了。给你一份提炼： --- **架构全景** ``` 4个分析师(并行) → 多空辩论(Bull/Bear N轮) → 研究经理(裁判)  → 交易员(具体提案) → 风控辩论(激进/保守/中性N轮) → 基金经理(终裁) ``` **值得借鉴的3个设计** 1️⃣ **多空辩论机制** — Bull/Bear各自拿到全部分析师报告，交替反驳，N轮后由Research Manager做裁判。这种结构化对抗能逼LLM暴露论据弱点，比单次生成可靠。 2️⃣ **情绪分析师的三源融合** — Yahoo新闻(机构框架) + StockTwits(散户情绪标签) + Reddit(社区讨论)，三源预取注入prompt，不让LLM自己调工具(避免幻觉)。输出要求写明牛熊比、跨源分歧、催化剂。这个思路可以移植到加密市场：替换成CoinTelegraph新闻 + Twitter/X + LunarCrush。 3️⃣ **决策记忆+反思** — 每次决策存档，下次同标的开跑时自动取回历史决策，计算实际收益和alpha，让LLM写一段反思注入Portfolio Manager的prompt。这种"闭环学习"设计比纯前向推理好。 **对我们没用的部分** - 数据源全是美股(Alpha Vantage/YFinance/StockTwits/Reddit)，加密市场用不上 - 决策输出是Buy/Hold/Sell方向判断，完全没有希腊字母/波动率/对冲的概念 - 风控辩论还是方向性的(激进vs保守)，不是量化的VaR/压力测试 - 结构化输出用的Pydantic schema，评分只有5档(Buy/Overweight/Hold/Underweight/Sell)，太粗 **可落地的改进思路** 对于Deribit信号推送，可以参考它的情绪分析流程： - 加密新闻(CoinDesk/CoinTelegraph) → 情绪打分 - Twitter/BTC相关讨论 → 散户情绪 - 链上数据(大额转账/交易所净流入) → 鲸鱼动向 - 三源融合后输出一个综合情绪分数，作为Deribit日报的补充维度 核心就三句话： - **三源融合**：新闻(事件)+社交(散户)+链上(鲸鱼)，看分歧比看一致值钱 - **预取注入**：数据先拉好再喂LLM，不让它自己调工具 - **散户情绪是反指**：社交极端乐观=警惕顶部，链上数据通常比新闻早12-48h

Coinbase 开始面向符合条件的英国专业投资者推出永续合约、定期期货和加密期权，未来数周逐步开放，覆盖加密货币、大宗商品、股票和外汇等超过 170 份合约。其中永续合约支持 24/7 交易，最高杠杆 50 倍；定期期货最高杠杆 20 倍；加密期权支持看涨、看跌及多腿策略。相关服务仅面向符合资格并被归类为专业客户的投资者。此次上线此前获得的英国投资服务授权。（The Block）

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