我就好奇咋人机协同交互呢 是Agent跟共享文档上有光标吗 结果用户说 还不如NewMax呢 我去下载了一下workbuddy看了一眼 人家是直接让AI就文档改了…… 连人类Loop审查的机会都没有 NewMax已经在6月就做过这个功能了 在微创新上 NewMax还是有一些又快又好的功能点的

从我这两个月基于飞书文档来做业务的过程来看 单纯依靠飞书表格还是很难完成完全自动化的loop 幻觉非常多 建议飞书团队针对lark cli多做一做优化 或者构建出一种更轻的在线数据库服务 这样标准化输入输出结构 以减少ai的幻觉 这种服务对人机协同而言是有效且必要的 由于缺少这种服务 我只能自己做😂

哦 还有一个叫 Muse Home Link 的设备 可以让 Muse 和一堆智能设备协同工作，只需要将这个 Muse Home Link 连接到你的 WiFi 上，它就可以自动识别你局域网里所有支持 Muse 的设备，然后 Muse 就可以调用它们进行协同工作。 比如让它开灯、控制电视，或者将一些文档发送到打印机。 这个 Muse Home Link 订阅用户可以免费领取，仅限美国。

白皮书的价值不在于信息堆砌，而在于帮读者看懂项目全貌。@BeldexCoin V2.0白皮书便是如此，它不再孤立看待$BDX，清晰梳理底层网络、产品应用、代币经济与未来基建如何协同。随着生态扩张复杂度随之上升，这份文档勾勒出完整架构，比起营销公告，更能让人看清Beldex长远的发展蓝图。@BeldexCoin

✨又挖到一个团队协作宝藏，能帮团队搭一个又快又好看的知识库 GitHub 3.9 万+ stars，React + Node.js 全栈打造 团队文档一直是老大难：入职手册在群聊记录里翻十分钟才找到，规范文档躺在网盘某个角落，各种笔记又散落在不同的在线文档工具里。 outline 的做法是自己搭一个知识库，docker 一键部署，数据留在自己服务器上。 写作直接用 Markdown，多人能实时协同编辑同一份文档，全文搜索一下就能定位到具体内容。 不想自己折腾也行，官方有托管版

冷知识： 目前多模态大模型创业的具体落地方向通常有如下方向，如果都不是你感兴趣的话，还是别赶时髦，乖乖回去学AI coding吧 ： 1. 游戏 AI NPC / 智能体中间件（如端云协同的 OmniNPC，赋能 3D 角色交互与情感叙事） 2. 企业级多模态 Agent（如面向复杂文档、视觉流分析、跨系统 RPA 的智能体） 3. 多模态内容生成与创意工具（如 AI 视频、短剧生成、电商营销图视频设计） 4. 具身智能与机器人控制（如基于多模态物理感知与动作生成的端到端控制系统） 5. 视觉/多模态代码与设计助手（如 UI 截图一键生成高质量代码、交互式产品设计）

企业级数字员工平台来了！把专家经验变成 24/7 工作的 AI 员工！ AI 从个人聊天助手进化到组织数字员工的时刻，来了。StaffDeck（OpenBMB 出品）是一个专为企业打造的数字员工平台，帮助把个人经验、业务流程（SOP）、决策逻辑，封装成可复用、可治理、可持续进化的 AI 员工。 // 核心能力： • 状态机驱动的 SOP 技能：把自然语言流程变成可执行、可分支、可版本控制的状态机工作流 • 文档结构感知的知识检索：支持按章节、页面、摘要逐步定位原文，实现精准、可追溯的知识调用 • 自治执行 + 人机协同：通过 HTTP/MCP 工具、定时任务自主运行，支持长期记忆、执行轨迹记录和人工接管 • 企业级治理：权限隔离、员工档案、能力成长、发布复用、完整审计追溯 • 开箱即用：支持 OpenAI 兼容模型（无需本地 GPU）、桌面 App（Win/Mac/Linux）+ Web UI、模板市场 // 简单来说：把人走茶凉的专家知识，变成永不离职、持续学习的数字员工。 项目由 ModelBest、NEU-ModelBest 联合实验室、THUNLP、OpenBMB 和 AI9Stars 联合打造，目前已获 519 stars，仍在高速迭代中。 GitHub： 官网： 对正在做企业 AI 落地、知识管理、流程自动化、或者想构建内部 Agent 团队的组织和开发者来说，这是一个极具前瞻性和实用价值的开源平台。

挖 CVE 的流程挺长，筛项目、审源码、验证漏洞、写申报报告，每一步都要花不少时间。 AutoCVE 这个开源平台把整条流程接进了多 Agent 系统，一键跑完整套流程。 由 Orchestrator 统一调度侦察、扫描、分诊、深挖和验证几个 Agent 协同干活，还提供快速扫描、深度审计等不同模式可选。 GitHub： 审计跑完能继续追问，让 Agent 补充证据、解释攻击链或者完善复现步骤。 用 Docker 一行命令就能部署起来，前端后台和接口文档都配齐了。 做安全审计或者对 CVE 挖掘感兴趣的朋友，可以拿来试试手。

今天，阿里Agent时代的希望，千问办公。 在被大家爆料了很久之后，终于在今天早上开始很低调的开始内测了。 QoderWork、悟空、MuleRun三条Agent线，全部收拢整合，统一成一个产品，千问办公，由钉钉新任CEO陈宇森牵头。 网址在此： 曾经，整个阿里被压缩进千问，而如今，又再一次被压缩进千问办公。 而且，压缩的更深、更广、业务可能会更多。 办公赛道，WorkAgent赛道，就是AI应用时代大家绝对不可能放弃的超级战场。而且Agent对传统办公的冲击，我觉得比绝大多数人想象的可能更深更广，空间更大。 曾经我说过，在我的理解里，办公产品大概分三代。 第一代Office，本地装软件，活自己干。 第二代云协同，比如钉钉，就是多人一起干，但活还是你的。 前两代的商业逻辑是一样的，做好一个产品，所有人用同一套东西。 而这一代完全不同。 以前卖的是一个固定的产品，现在卖的是一种智能。 这种智能帮你造最适合你自己场景的工具，你搓出来的东西天然就是为你定做的，不存在什么功能用不上或者缺了你想要的。 而且国内，SaaS真的就是碎得一塌糊涂，而这件事，过去一直被当成国内SaaS的病。 但现在，反倒成了通用Agent的机会，因为一个能自己造工具的东西，最擅长处理的恰恰就是长尾和不标准。 所以从这个点就能看出来，为什么是钉钉的陈宇森来带队做这个事了。 目前客户端版本和钉钉版本已经上线，未来还会有网页版，三端一致。 钉钉在侧边栏上，可以直接处理群聊、日程、待办和企业里的各种工作。 体验了一下，功能比较全，基本该有的功能全都有，做的非常全面。 有个好玩的是，它可以生成HTML，而且，连域名、数据库和托管都一起给你做好了，过去Agent做出一个网页，后面还有部署、买域名、接数据库这一长串门槛，对普通用户非常不友好，现在，直接千问办公一站式解决。 这个核心，还是业务线太广了。 上面有Qwen模型，中有阿里云、百炼等等，下有钉钉里沉淀了很多年的组织关系、消息、文档、流程和权限。 我一直觉得，Work Agent最终拼的其实是四件事。 模型决定智力，业务广度决定能力，企业数据决定它可否可用，组织身份和权限决定安全下限。 阿里恰好是国内少数能把这些所有要素，同时凑齐的公司。 从今天开始，每一个人打开电脑的第一个念头，可能都会慢慢从我要用什么工具变成我要让谁帮我干这件事。 这个转变一旦发生。 就再也回不去了。

从今天开始，AI 可以接管你所有的网页浏览行为！ 这句话不是我夸张，是 Codex 这次更新之后的真实状态 先说清楚一件容易被忽略的事，这个能力不是今天才有的，5 月份 Codex 出 Chrome 插件那波其实就已经能干这事了 但这次版本迭代之后，我实测体验上的差距是质变级别的 我去扒了一遍官方变更日志，挑出跟我们最相关的几个点： 1.支持你直接在codex app中导入cookie和密码 2.标签页不再乱了，以前它接管你已经打开的标签页会顺手开一堆 Tab Group，任务做完也不收拾，现在这个毛病改了，用完该还你的界面还是干净的 3.加了个开发者模式，本质是给了 Codex 一部分 Chrome DevTools 的权限，网络请求、控制台报错、页面运行时状态它都能看，写代码调 bug 这条路直接被打通 4.任务从本地草稿转到云端接着跑的时候，之前偶尔会丢标签页状态和你做的标注，现在这段过渡稳了很多 5.对 Google 文档、表格、幻灯片这类页面，读取上下文的准确度也专门做了优化 6.还新增了一个只读的 JS 沙盒，抓取页面结构化数据更快，也更准 这6点放在一起看，其实说明一件事，AI 浏览器这条赛道走到现在，拼的已经不是有没有这个功能，是这个功能用起来顺不顺手 但真正让接管浏览行为这件事成立的，还是底层那个更早就有的能力 以前的 AI 浏览器代理，能操作页面，但碰不了需要登录的网站，你的邮箱、后台系统、会员系统，它进不去 现在这个插件直接复用你 Chrome 里已经登录的会话状态，你不用把账号密码或者 token 交给它，它借用的是你当前的登录身份去干活 有朋友拿这功能扒同行素材，一句指令，链接全部列出来，一口气扒了小几十篇，理论上评论区互动数据也能一起打包 这只是冰山一角，真正的能力边界远不止抓帖子这么简单 它能在后台独立标签页跑任务，不占用你正在用的浏览器，你可以正常刷网页办公，它在旁边悄悄把活干完 多标签之间还能并行协同，配合刚才说的开发者模式，调试网页应用这种活它也接得住 这才是这次更新真正厉害的地方，不是能力从无到有，是从能用到好用