6月17日，在橫琴口岸（橫琴側），澳門大學在讀的博士生司佳寧和陳春華分享了他們每日跨境通勤的親身經歷。他們表示，選擇住在橫琴的主要原因在於通勤的便捷性。此外，他們也注意到學校近年來的變化，尤其是澳大在橫琴的新校區正在建設中，新校區也將開設更多課程。

博士班將畢業要上就業市場的時候，我聽從了當時正因為Freakonomics火紅，芝加哥大學教授Steven Levitt公開的建議，取了個美國化的名字。他說他都這樣建議他為數眾多的國際學生這麼做，因為他的研究證實，「名字」充滿了許多訊息，會給僱主認識到你是不是非常願意融入環境、擁抱當地的文化，你是不是想和其它人一樣，而決定要不要給你加分。講到這裡，就很多人想要舉反例，但是愛舉反例的人，常常不了解這種實證研究的意義，就業結果的差異，當然是有很多因素造成，但這種設計良好的實驗，真正的解讀方法是，「如果兩個各方面都一模一樣的人，取了一個美國化的名字那個，會有比較好的就業結果」。我那一年的就業市場正在金融風暴的谷底，任何一點加分的機會，我當然不能錯過。 Levitt的意見，放在今時今日，那是非常政治不正確的。我都可以想見各式各樣的批評，「死白男，你憑什麼要人家放棄自己的身份認同」「為什麼不擁抱自己的文化」「你很好，沒有需要改變」「是別人該來學你的名字怎麼唸，而不是你要配合他們」「世界本應該如此多元」諸如此類的看法。如果是個人的價值觀，自我的選擇，我都沒有意見，但在現實上，這些批評並沒有辦法改變這個世界上，人生下來就存在的偏見，也許社會比較文明了，社會比較多cancel文化了，這些偏見不敢顯露出來，但一直都在而去除不了，只是變成隱性的偏見而已，這也是Levitt和Ronald Fryer等人研究的價值，人是會說一套，做一套的，所以有人選擇保留自己驕傲的一切，有人極力融入新社會，那都沒有關係，「名字」的訊號傳遞機制，不會因為你做了什麼，或是不做什麼，而失去作用。所以，你看為什麼這麼多東亞移民，給小孩取名字，都是非常美國化的名字，那是一個想要融入的心情，那是一個務實的心態。反觀印度人...... 但這些強調要政治正確的左派意識型態，其實還是有害的。首先，這些高大上的多元價值讓新世代對社會的運行有誤解，造成他們的認知和現實有落差。但更大的問題是，這種多元價值幾乎都不可避免地變成紅衛兵的鬥爭手法，為什麼Levitt現在不太敢再講這些實證上反多元的研究？因為那是會被人cancel的大逆不道言論。現在美國的教育界，不管是中小學，還是高等教育，通通是這種多元的氛圍，所以多數的老師，自己言論審查的厲害，而一旦開始懼怕被告發，那就當不了老師了，因為老師很多時候，是要「教育」學生，是帶有價值判斷的傳道責任。而一旦老師不敢要求，那學生其實就失去了學習做人做事道理的機會。一如我之前所說，大學的價值一在credentials，二在無憂無慮的四年探索，而如果老師都是畏首畏尾，那這個探索的過程，這個讓青少年成熟的獨特經歷，就少了一些能導正行為和看法的力量。 所以，我的課，不准用手機和電腦。學生可以遲到，可以中途離席上廁所，但我都很明白告知，你有你的來去自由，但你要知道，每個人心中都有一本帳，記載了和所有人的往來好壞，你每次上課都要晚來，或者是都要用上課時間上廁所，你雖然不會在這堂課被扣分，但你在我的私人帳裡，會一直都是負值，你的印象分數就是負的。當你身邊的人，對你的帳上，記的都是這些負值，你就把自己在社會成功、人生幸福的機會一降再降，如果不自己想辦法改變，那也不要日後悔恨。是的，我就是那個沒有政治正確危機感的說教老頭，但這不就是學校給我終身職的立意初衷？

《立党基础教育》最核心的精髓，一个是给6岁孩子孩子买mac mini+大显示器，一个是订阅coding plan（claude/OpenAI/智谱/kimi/阿里/grok）， 最核心是建立“党哥家庭图书馆”，卧室装满这些书，可以陪伴孩子从6岁到18岁的数学物理计算机教材，让孩子随机翻、随机看、躺着看、拉屎看，挖掘天赋潜能。 一定要听党哥的，党哥就住天津图书大厦旁边，这些书党哥没给童年的自己买齐，党哥想扇自己100个大嘴巴子，你们一定不要给自己家聪明的孩子留遗憾，先把书买齐了，孩子只看10%，每本书只看一章，都是有用的。 1. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学基础官方教材； 2. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学学科竞赛教材和题集； 上面这些书一定要买齐，供孩子随时按照兴趣翻阅，吃饭时翻阅，拉屎时翻阅，无聊时翻阅， 3. 大学本科基础数学教材《微积分》《线性代数》《概率统计》《复变函数》，如果孩子看得津津有味并且觉得太简单，立刻按照北大数学系培养方案继续买实分析、高代、抽代、组合数学等等， 喜欢物理直接买四大力学教材，或者直接买《费曼物理学讲义》，按照孩子需求买齐买全，挖掘孩子在数学和物理上的最大天赋； 4. 一定要买齐计算机教材，从6岁可以陪伴到60岁的几本书，都是党哥自己掏真金白银在天津或者Texas亲自买过的纸质书，哈佛MIT斯坦福也用这些书当做本科生或者graduate level（硕士博士阶段课程）教材，记住，一定要买齐，摆孩子卧室里，让孩子随机翻阅，随机看，拉屎看，吃饭看，睡觉看，周末看，看一章节就算稳赚。 记住，这些书尽量买齐，在中国就买影印版中文翻译版，一本书50块钱，买齐了并不贵，在英语国家可以买二手英文版，这些书可以陪伴绝大多数人从6岁到60岁。 a. 《Python Crash Course: A Hands-on, Project-based Introduction to Programming》（Python编程：从入门到实践），孩子的第一本编程书，让孩子一边拿着书，一边对着电脑敲敲敲，敲敲敲，敲敲敲， python入门了以后，可以买《Thinking in Java》《C++ Primer》，挑着学Java和C++这两本书； b. 计算机三套经典，党哥都买了纸质版，党哥都没看完。 - 计算机基础教材CSAPP《Computer Systems A Programmers Perspective》（CSAPP） - 算法和数据结构圣经《introduction to algorithms》（算法导论） - 可以陪伴到50岁、几代人读的圣经大套装《The Art of Computer Programming》（TAOCP） 记住，党哥没看完是因为岁数太大了（算法导论看得最多，其他两本进度很少），你的孩子只有6~18岁，如果激发了巨大的兴趣，你的孩子是完完全全有精力看完的。 如果18岁之前能扎扎实实看完这三本书，可以说比Google和Meta里面90%的员工要强。 c. 全球公认的计算机其余主要专业教材 操作系统《Operating Systems Concepts》（操作系统概念，恐龙书） 编译原理《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》（编译原理，龙书） 《Modern Compiler Implementation in C》（现代编译原理，虎书） 《Advanced Compiler Design and Implementation》（编译器设计与实现，鲸书） 数据库《Database System Concepts》（数据库概念） 计算机网络《Computer Networks》Andrew S. Tanenbaum 计算机图形学《Fundamentals of Computer Graphics》（图形学虎书） 机器学习和深度学习《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML）和《Deep Learning》 by MIT Press 党哥不是拉书单，党哥给你推荐图书是非常谨慎小心的，已经砍到不能再砍，精简到不能再精简了，精简到再砍掉任何一本就会出现大问题了， 记住，这些计算机科学computer science书籍，要买全，买齐，在中国大陆就买影印版、翻译版，在美国就买二手，把这些书整整齐齐放在孩子书架上， 孩子靠兴趣驱动学习时，是跳跃的、离散的、冲动的，也许孩子感兴趣两个月看完一本书，也许两年翻不了三页，也许一本书只看零星两三章， 但是一定要给孩子买齐、买全、买完整，放在卧室书架上，吃饭看、拉屎看、无聊看、闲着看、呆着看、随机翻看、边看边敲、边看边在claude code里实现， 一定要买齐，在家里置办“党哥家庭图书馆”，孩子对知识的欲望和冲动，远比对抖音直播间大美女的冲动要强烈得多，当冲动来临的时候，一定要做好图书、知识、教材的准备，让孩子凭借一腔热血和兴趣，选择随机翻阅和学习。 当然，另一件重要的事情，就是听党哥的话，围绕北京、上海、深圳、bay area全球四大科技中心，每个月至少带孩子逛一次电子展、科技展会、技术大会、学术会议、路演日、融资大会、技术沙龙、AI线下沙龙、技术公开课、产业大会、学校技术论坛、学校学术展览，逐步建立世界观，认识技术，认识产业，认识各行各业，形成自己的价值观，并且开始接触一些各行各业的“大朋友”， 当这些大朋友给孩子一些启发的时候，孩子就会立刻回家，闷头去翻这些教材，继续去补充营养，带着白天开会时满脑子的小问号，回到自己的“党哥家庭图书馆”，去狠狠恶补自己欠缺的知识。 记住，除了买mac mini+大显示器+人体工程学座椅+订阅coding plan，除了开会，家长首先要做到的，就是买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书，买书。 如果要看视频课程，可以按照csdiy wiki上面课程去学习，可以上B站上中文平替， 先从哈佛CS50起，接下来看UC Berkeley CS61A、CS61B、CS61C，然后按照csdiy wiki上面对应的视频课程自己去学习，一般youtube有原版，B站有翻译版本。 让孩子自己自由随机去挑感兴趣的视频去跟着学。 但是一定他妈给我把这些书给孩子买齐，买全，加起来没有几千块钱，能改变你的孩子一辈子的命运，让他获得一个9位数的人生。 现在就给我去京东天猫拼多多闲鱼去下单，给我买！！！！

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釜山灵山大学的项目挺抽象 艺术烹饪博士 美容博士 风水学硕士 都是中文授课 一年7个月上课时间 一周只有3天课程 硕博一共三年😂 刚需刷学历，回国认证就行 这一届100个人哈哈哈 学费两万左右一年

最近爆火的Kimi 创始人杨植麟在2014年清华大学获得特等奖学金的答辩视频。 不得不感叹真是天才中的天才，而他的导师正是智谱的创始人唐杰博士。 下面是他的履历： - 几乎所有课程 95 分以上，所有编程设计课程满分，年级第一 - 一年内在 KDD、WSDM 和 CIKM 上发表 3 篇第一作者论文 - 提出的创新算法被腾讯、新浪和华为公司采用 - 率队去美国赢得了全球癌症预测竞赛 ，并击败斯坦福和哥伦比亚大学 - 业余时间创办校园乐队，担任鼓手和词曲作者

学RYT 200第三周，高强度练习之后，现在每天早上起来都觉得自己身体非常僵硬，以前没有这种感觉，然后就想拉伸 看了下后面的课程，还有理疗瑜伽，可以调理脊柱侧弯，腿型，翼状肩胛等体态问题 空中瑜伽，维秘燃脂 阴瑜伽，不能启动身体肌肉完全凭藉经络，我感觉也特别适合只健身放松和拉伸比较少的人群 还有普拉提大器械小器械能够练到一些深层肌肉和小肌群 另外，可以自己做商卡排毒，配合三天的轻食，能够非常有效地减轻负担，第一次做还能明显降低自重 冥想和打坐能让人身心合一 我之前特别喜欢的那本《当下的力量》 是纯精神上的修行，而瑜伽是身心合一的修行 瑜伽哲学也有意思，感觉和当下的力量那本书很多内容都能互相印证 还有更神奇的，瑜伽的原初符号还有曼陀罗花和唱诵，会体现在冥想中 我现在也理解了为什么电影里会有心灵术士，类似《奇异博士》里的至尊法师，可能原型就是瑜伽士，在身心合一之后自然的流露 厉害的瑜伽士能够预知自己的死亡，并且平静接受，面对死亡没有挣扎，没有任何不甘，怨恨，负面情绪，这就真正修行有成了。

一位定位在武汉大学的女大学生称，感觉国内的大学本科教育要完蛋了。她上的一门机器人课程，老师什么也不会，同学根据PPT自己查资料，老师的软件竟然还没有破解，一次都没打开过软件，就给学生讲课。我几年前跟中国一所985大学有合作，院长亲口告诉我，他这里只有博士才略有含金量，本硕都能混出来。

现在的教育评价体系，无形中给所谓的超前学习设定了一套虚假的锚点。 现代的超前，我观察到的，比如最优秀的高中生学完研究生课程，往往指的是啃完了某几本指定教材，能做对该体系下的试题。 或者说，刷完大学英语四级、六级，这本质上是线性灌输的加速度，依然在既定的工业化教育框架内跳舞。 它的上限被985研究生课程或Qualifying Exam这种人工设计的标准死死封顶。 100年前，那个时候的超前学习，那一代顶尖头脑，比如匈牙利的“布达佩斯神童群”，包括冯·诺伊曼、维格纳、西拉德、泰勒在十几岁时的状态，是对知识全景的自然吸收与工具化重构。 他们没有高中、本科、研究生这种被切割得支离破碎的知识壁垒，他们直接面对的是未被彻底整理的科学前沿与原始问题。 我认为，现代科学经过几十年的模块化封装，许多高深概念被简化成了可操作的算法或公式。一个高中生可以通过熟练掌握技巧去解偏微分方程或跑通深度学习框架。 但这往往是应用层面的超前，而非洞察层面的超前。这种超前，我认为是假的。 冯·诺伊曼 17 岁时与导师黑格尔瓦里合作发表关于多项式零点的论文，他学完了课程嘛？并没有，他只是直接具备了数学工具的创造力。这种东西很重要。 这种能力，比IMO世界第一还要珍贵。 我还有一个观念，就是现在的985研究生水平或顶尖高校博士水平很大程度上被现代科研工业体系给工程化、工人化了。 大量的研究生培养指向的是成为合格的科研流水线节点，而并非独立开辟新范式。 用一个被流水线化了的标准，比如研究生水平，去衡量高中生的上限，本身就降维了。 而且，这两天在纽黑文和耶鲁的同学交流，现在的超前学习者有极其完备的 Roadmap、高品质的教辅、甚至生成式 AI 随时解答疑问，这是对的，也是错的。 对在于效率，错在于认知觉察和自我思考。 这种高度优化的学习路径，反而剥夺了我们在混沌、无序、缺乏材料的环境中自己提炼问题、寻找不变量的能力。 如果抛开学校体系这个有问题的标准，真正的极致超前，我认为有三个维度： 1. 压缩率 能否将庞杂的知识体系用极简的底层原理重新表达？比如冯·诺伊曼对算子理论与量子力学数学基础的统一。 2. 跨领域建构力 能否将 A 领域的抽象结构瞬间映射到 B 领域的混沌问题中？ 3. 问题选择的选择力 不依赖导师或课程大纲，能否在茫茫知识空间中一眼识别出哪个问题是真正的核心枢纽？ 当下，现代工业化教育用学得早、考得深包装了超前，却把最核心的降维打击力与原始创造力给稀释掉了。我认为这并不可取。而那三个维度的完成，我认为目前，在整体人类的学习者群体，极度稀缺。

哈工大院士班，解决的一个核心问题，就是对于高考能到670分的人，如何最正确注入教育资源，让他们能完成本科教育、PhD-level research、拿到博士学位这三件事。 实际这种东西在其他国家非常常见，典型的就是陶哲轩，小学到中学全是爸爸在家辅导数学，没有去公立教育体系， 14岁参加了个数学夏令营， 直接被澳洲某个公立大学录取，16岁同时拿到数学本科和硕士学位，核心本科和graduate-level数学课程两年就能学完， 17岁拿到奖学金，进入Princeton读PhD，四年后21岁直接PhD毕业，哪怕在Princeton这种高强度的学术训练和产出下，4年也可以顺利毕业。 这个模式在全世界已经非常完备成熟了，而且是自由灵活排列组合都能享受的机会。 哈工大这个模式还不够极致，我相信中国以后一定会沿着我的思路， 1. 把本科数学物理计算机大量的基础课下放到高中，高中数学物理计算机课下放到初中，一层层下放， 2. 把本科时长进一步压缩，本科一入学waive掉10门专业课AP，2年本科毕业，2年PhD博士毕业，4年本博连读。 这一定是目前的大势所趋。