最近市场回暖，优质项目值得重新审视！ 例如 @0G_labs 这类熊市在build的项目，并且还是AI风口的基建 去年7月0G刚推出 107B的时候我写过，到现在 DiLoCoX-107B已经成为全球最大的去中心化AI模型 但是别忘记，0G 是专为 AI Agent 构建的区块链 像今年 OpenClaw 这类产品出来之后，AI 可以有长期记忆并且自动运行 但Agent 如果真的要长期在线，还需要算力、记忆力、执行等等基建 📌这个时候 0G的Aristotle 主网就派上大用场了 Aristotle 可以给 AI Agent 提供的就是三样东西：可验证算力、持久化记忆、链上结算 0g 刚好卡位在 AI 非常关键的这一环，接住 Agent 真正跑起来需要的底层 再往下看，0G 不只是主网上线这么简单 它其实是一整套东西一起摆出来的：0G Chain、Compute Network、Storage、DA 尤其是 DA 这一层，官方给的数据很猛，速度比以太坊快 50,000 倍，成本低 100 倍 非常夸张，想象一下如果真的要商用，肯定避免不了大规模的吞吐，这个时候 DA 层的重要性就出来了 因为 Agent 不是发一两次请求就结束，它会持续读数据、写数据、调模型、存记忆，还可能反复触发链上动作 再看生态这边👇 像 Ghast AI 这种产品，已经开始把 0G 的能力往上接 它本身就是 0G 原生项目，走的是链上版 OpenClaw 这条路，浏览器插件已经上线，社区也在做邀请码和积分活动 更关键的是，它不只是做一个普通助手，而是想把个人 AI 记忆变成可以沉淀、可以拥有、甚至可以交易的东西 对了，最近还有个重磅信息，ZeroStack 1.07 亿美元的 0G 代币融资协议 交易完成后 ZeroStack 预计会持有接近 21% 的 0G 总供应量 总结起来就是：上面是越来越具体的 Agent 产品，下面是算力、记忆、结算、DA 这些底层 加上最近还有资本进入，这也是 0G 现在更值得重看的地方

0G Labs：将治理声誉锚定于数据基建，开启“有记忆”的 DAO 进化新篇章 2026 年 1 月 25 日，0G Labs @0G_labs 宣布 daoai_network 已正式在 0G 主网上线。这标志着 DAO 治理声誉首次被直接锚定在去中心化DA层上，使治理过程变得不可篡改且可验证，通过这一举措，治理不再仅仅是上层的应用功能，而是演变为一种长效底层基建 ■终结“治理失忆症”，构建链上永久声誉层 目前大多数 DAO 面临的核心困境在于治理缺乏“持久记忆”，导致治理周期不断重置： ✅行为永久化：在 0G 主网上，参与者的贡献、委托行为和参与时间戳是作为永久的链上状态随时间累积 ✅存储即信任：0G Labs @0G_labs 改变了治理信任的来源——信任由存储层强制执行，而非依赖前端接口或离线计算 0G Labs 的这一突破，为 2026 年的 AI Layer 1 赛道夯实基础： 通过将信任直接内置于全球最大 AI L1 的数据层中，0G Labs 为未来的去中心化自治组织提供了一个有记忆、可进化且不可动摇的信用架构

AI 的未来，不只是模型本身，而是记忆。 我们非常兴奋地宣布，@Openai 最新模型 GPT-5.5 已正式集成至 ZetaChain 生态系统！现在，你可以体验持久的、用户自主拥有的记忆层，它能与任意 AI 模型无缝融合。 ✅模型支持 ✅ 隐私安全 & 去中心化 ✅ 跨模型记忆一致性 不再需要反复切换模型、丢失上下文。 立即在 ZetaChain 上构建，使用统一的记忆层开启你的 AI 之旅。 #ZetaChain# #GPT5# #AI# #DecentralizedAI# #Web3Innovation# #OpenAI#

昨天下午参加了币安组织的一个小局，我们十个人每人向一姐 @heyibinance 提一个问题，一姐说了很多精彩观点，凭记忆简单整理下，分享给大家。 1. 币安 (通过 YZi Labs) 间接投资了中国的一些 AI 项目，只是没有对外批露。持股方式很灵活。 2. AI 会影响各行各业工作。对于交易，AI 可以实现量化民主。 3. 科技是为了服务于生活，当公链面临安全 🆚 去中心化的抉择时，安全是第一位的。 4. 一姐不直接参与 BNB Chain 的决策，但经常会把来自社区的问题，转发给 BNB Chain 团队，推动讨论。 5. 之前官方批露币安广场月活已经超过 1000 万，做广场的过程，核心在于坚持。内容社区需要时间沉淀，就跟大家做个人 IP 类似。目前对于很多 Crypto 原创内容，币安广场在 Google 的搜索权重已经很高。 6. 币安钱包已经接入了 Pre-IPO 资产 (如 SpaceX)，钱包近期迭代很多，还有预测市场等各类新资产。链上主要是接入第三方服务，所以产品开发的行动很快。 7. 没有放弃币安 Alpha。币安 Alpha 本质上是给用户发鸡蛋，拿项目方给的资产分配给用户，是一种「劫富济贫」的行为。不过近期市场情况不太好，所以很多项目方现在不想发币。一姐也感慨，评估了很多申请上 Alpha 的项目，垃圾项目太多了，下不去手。 8. 币安团队也在思考，怎么实现 Alpha 的良性循环，而不只是刷交易积分。其中一点就是，要持续找到优秀、有长期主义的创业者到 BNB Chain 和币安生态 build。 9. 对于很多人发盘子，然后去 @CZ_Binance 和一姐评论区蹭回复的问题，一姐的看法是，之前有意识规避过，后来发现不管怎样都会有人强行找角度，后来就释然了，还是做自己更重要。 10. 币圈这十几年，行业整体人才质量有了很大提高。但在区块链的牛熊交替期，其他行业会有不同风口分流，比如眼前的 AI 行业等。 11. 关于个人在行业的发展，最重要的是躬身入局，「出来混，最重要的是出来」。一姐还引用伍迪艾伦经常说的一句话，「百分之八十的成功来自于出席 Eighty percent of success is showing up.」。 以上是凭记忆做的整理，可能有遗漏或不准确，请见谅 🙏 另外，拿到了「商务印书馆」版本的《币安人生》实体书，这次最重要的周边，内有一姐签名 ✌️ 感谢 @moonkimbinance @pearbinance @yayabinance @sisibinance 组织

Gensyn 这个 $AI ticker 真的太好了。 $AI 这个名字自带记忆点，以后只要市场炒AI，很多人可能第一反应就会想到它。 1、撸毛圈的人应该都知道这个项目，算是a16z一直奶的项目之一。早在 2023 年之前，它就已经融了接近5000万，当时a16z、CoinFund领投的。到了2025年底又连续搞了两笔接近3000万的钱，一笔是a16z领投，投前估值10 亿，另一笔是社区公募， FDV 反而低于 5 亿😅。项目前后算起来合计融了8000 万吧。 2、提前恭喜撸到测试网，这项目测试网是有空投的， $AI 总量 100 亿枚，公募了 3 亿枚，官方文档里写了Testnet Rewards测试网早期用户奖励2%，也就是2亿枚，目前还没看到相关空投细则，如果项目FDV在10亿+，相当于有2000万美金奖励，份额占比不算多，应该是实打实给社区用户的。这年头能给测试网的用户奖励的，不容易啊。 这个项目我也算是盯了很久，苦于早期没有参与机会，去年3月启动了测试网，当时搞perp去了没有参与。 3、a16z一直看好Gensyn，我觉得重点不是它搞了一个 AI 应用，也不是套了一个Agent 概念，而是Gensyn想做的是全栈 AI 基建。这也很符合a16z的项目类型风格。 在他们的文章里经常说AI 最大的问题之一就是太中心化了。算力数据模型都在少数公司手里，训练和推理过程很难被外部验证。 Gensyn 想做的是另一套东西：把 AI 运行需要的算力、数据、模型训练、身份验证、结算和信息市场，放进一个开放可验证去中心化的网络里。让全球设备参与（有点depin模式），让模型有链上身份，训练和推理过程可以被验证，结果可以直接链上结算。最后目标为去中心化 AI 提供底层框架。 4、不得不说Gensyn 挺会玩的，主网上线就直接上了当下很热门的预测类产品delphi，这个跟其他的预测产品还有点不一样，后期市场接受程度如何还不知道，但是有意思的是delphi的费用机制直接和 $AI 绑定。平台统一抽取 0.5% 交易手续费，进入 $AI 回购金库，其中 70% 用于在 uniswap 回购并销毁AI代币。也就是说，gensyn试图用产品推到业务活动里，让所有人能感知到，并且产生真实交易、真实收入，去提升整个协议和代币的长期价值捕获。 很多基础设施项目，只有愿景，没有项目，没有收入，这一点我觉得很多项目方都应该学习。 5、目前 Coinbase、Kraken、Kucoin 已经宣布上线，如果后面 Binance、OKX 、韩所再补上，那基本就是大满贯级别。我个人觉得都会上。撸到的要赚一笔了。恭喜他们

龙虾的对手来了？我试了一下Hermes Agent 这几天推荐 Hermes Agent 的人突然多了起来。 我自己装了一个跑了两天，说说感受：确实还可以。不是那种「又颠覆了」的程度，但能明显感觉到它的设计思路跟龙虾不是一回事。 先说一下背景，Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的 AI 智能体框架。 上线不到两个月，GitHub 星标冲到了三万多。社区里不少人把它称为 OpenClaw 上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。 两个项目表面上很像，都是自托管的开源 Agent，都能接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp。都支持多模型切换，都走 MIT 协议。 但骨子里完全不同。 龙虾是网关，Hermes 是引擎 OpenClaw 的核心是一个 Gateway。网关守护进程，负责统一管理会话、路由消息、连接各种聊天平台。 你可以理解成一个调度中心，把所有聊天应用接到 AI Agent 上。 龙虾解决的核心问题是：怎么把消息送到 Agent Hermes 不太关心这个，它更在意的是：Agent 怎么变得越来越强 官方管这叫 closed learning loop，闭环学习循环。整个框架围绕的就是一件事——让 Agent 在使用过程中自我进化。 打个比方，龙虾是个多渠道助理操作系统，什么聊天工具都能接，生态丰富。 Hermes 是一个会自我迭代的执行引擎，刚开始没那么花哨，但越用越能打。 这是最根本的区别，后面所有差异都从这分叉出来。 会自己写技能的 Agent 我觉得这是 Hermes 最有意思的地方 当它完成一个复杂任务——通常涉及五次以上工具调用——它不是做完就算了。 它会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 目录下。 下次遇到类似任务？直接加载这份技能文档，不用从头解决。 更狠的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。Agent 执行某个技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。不需要你手动维护。 Reddit 上有用户反馈，他的 Agent 在两小时内自动生成了三份技能文档。之后跑重复性研究任务，速度提升了 40%。 龙虾也有技能系统，但龙虾的 Skill 主要靠人手写，或者从 ClawHub 技能市场安装。Hermes 等于把「写技能」这件事也交给了 Agent 自己。 一个靠人喂，一个自己长。 我试用的时候确实感受到了，让它帮我查了几轮开源项目的信息，第二天让它做类似的事，它明显快了。 不用再教它「先去 GitHub 看 README，再去看 Issues」这种流程。它自己能记住了。 记忆体系：搜索引擎 vs 笔记本 两者都说自己有跨会话记忆。但实现方式差很多。 Hermes 的做法 用 SQLite 数据库配合 FTS5 全文检索，把所有历史对话存下来。需要调用时，先搜索再让模型做摘要，然后塞进上下文 不是把整段对话历史搬过去，Token 不会爆 记忆分两层： 常驻层：MEMORY.md 和 USER.md。存关键偏好和核心信息，每次对话都带上，相当于硬记忆。 检索层：全量历史在 SQLite 里，容量不限，按需调用，相当于一个私人搜索引擎。 龙虾的做法 工作区里的 Markdown 文件，memory.md 记生活细节，向量索引做语义检索。上下文压缩前会静默写入一次记忆，防止压缩丢信息。 简单类比：Hermes 给 Agent 装了个搜索引擎式的大脑。龙虾给了它一个笔记本。 搜索引擎查东西更精准，笔记本翻起来更直觉。但记忆量大了之后，搜索引擎的优势会越来越明显。 安全思路也不一样 Hermes 搞了一套五层纵深防御： 用户授权：白名单 + DM 配对 危险命令审批：rm -rf、chmod 777 这些高风险操作要人工确认。默认 60 秒没批准，自动拒绝 容器隔离：终端命令跑在 Docker 容器里，不在宿主机上裸跑 MCP 凭据过滤：隔离 MCP 子进程的环境变量，防凭据泄露 上下文注入扫描：检测项目文件里的 prompt injection 攻击 这套设计思路是「默认不信任，层层设卡」，龙虾那边更强调信任模型和配置审计 它有个 openclaw security audit 命令，一键扫描网关配置的安全隐患。思路不一样，但也不能说不好。 但龙虾在安全上的历史确实不太好看。今年 2 月曝出一批高危漏洞——CVE-2026-25253 是一键远程代码执行，点个链接就能接管你的机器。 ClawHub 技能市场还出了 ClawHavoc 攻击活动，恶意技能伪装成加密货币追踪器、YouTube 摘要工具，实际在偷浏览器会话和 API 密钥。 这不是小事。你的 Agent 跑在本地，权限很高。安全出了问题，搞不好整台电脑都交代了。 Hermes 的五层防御在架构层面想得更远。当然，有没有自己的坑还得等时间检验。但至少出发点比「先跑起来再说」靠谱。 选哪个？看你要什么 先说最实在的：如果你现在用的 Agent 已经顺手了，别换！换工具的迁移成本远比你想的高。 想要现成生态 → 龙虾 三十多万星标意味着教程多、插件多、问题容易搜到答案。ClawHub 上几千个 Skill 直接装。你想接 QQ、飞书、钉钉，社区里都有人踩过坑。 想要长期进化 → Hermes 它不是装好就一成不变的工具。用得越久，它对你的工作方式理解越深，技能库越厚。如果你是搞 AI 研究的，它还能生成训练轨迹、跑强化学习实验。内建了兼容 OpenAI API 的服务端，直接接 Open WebUI。 部署成本都不高，Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够。也支持 Docker 和各种 serverless 方案。 安装不复杂，参考官方文档就行： 两个项目我都装过。 龙虾像一个装了一堆 App 的手机。开箱即用，什么都能干，生态成熟。 Hermes 像一个会自己下载 App 的手机。刚开始没那么好用，但用着用着，它变成了你的形状。 喜欢折腾的，两个都试试。不喜欢折腾的，等 Hermes 社区再成熟一阵子再来看也不迟。 #AI# #AIAgent#

去中心化AI算力网络Gensyn @gensynai 2026年4月，Gensyn主网上线，代币$AI于29日在Coinbase、MEXC、OKX、Binance Alpha等多家主流交易所同步上市，迅速成为市场焦点。 该项目旨在构建全球去中心化算力网络，解决中心化AI训练的高成本和垄断问题，让任何人都可贡献闲置GPU获取收益。 @gensynai 是一条Layer-1信任协议，通过区块链验证深度学习任务。首发应用Delphi为链上信息市场，支持人类与AI代理创建、交易各类预测，由验证预言机自动结算。 测试网单市场交易量达488万美元，主网后进入价值循环。项目获a16z领投，总融资超6600万美元。 $AI总供应100亿，流通约13%（13%），当前价格约0.0355美元，市值4637万美元，FDV约3.54亿美元，24小时成交额超2800万美元。 上线首日FDV冲高至10亿美元，后因获利盘和解锁压力回落约65%，现处低位震荡。短期关注Coinbase全面交易、Delphi真实交易量及节点参与度。 若守住0.03美元支撑，有望反弹；中期随算力市场扩展，$AI作为支付、质押工具，价值中枢将上移。 全球AI算力市场达数千亿美元，Gensyn @gensynai 释放闲置资源，契合DePIN+AI叙事。 可验证计算与信息市场形成独特壁垒，长期若生态繁荣有望复制头部DePIN项目增长路径，但需警惕技术验证和监管挑战。 @diogortega

【去中心化激怒中共：苹果国区配合下架加密聊天应用 Mosavi】国家网信办的一纸公文，再次让中国区 App Store 沦为审查制度的执行终端。据官方介绍，Mosavi 并非普通的聊天软件，而是基于去中心化社交协议 NOSTR 构建的客户端，其核心特性在于抗审查与端对端加密。 此次下架释放了一个明确且危险的信号：北京的数字维稳机制正在升级。当局已不再满足于对中心化平台（如微信、微博）的内容审核，而是开始对底层的去中心化通讯协议进行预防性清洗。 中共要把监控的触角伸向每一个公民的每一个角落，这意味着在当局眼中，任何“不可被即时查看”、“不可被中心化阻断”的通讯方式，本身即被视为对“网络主权”的威胁。所谓的“不符合法律法规”，实则是对所有无法预留“政府后门”的技术手段的全面宣战。“保护隐私”，正是中共最忌惮的“非法行为”。