【财政破产之天朝浮世绘】 “只要思想不滑坡，办法总比困难多！” 河南泌阳发明虹吸执法6步走：低价诱单→改导航绕道→GPS报信→扣车鸡蛋里挑骨→冷冻货超时烂掉→低价内部拍卖。完美闭环，黑社会手段直接拉满！ 财政破产了，地方政府为了捞钱真是不择手段，把合法货运硬生生做成一条“黑社会创收产业链”。货主血本无归，司机提心吊胆，开始仙人跳般的明抢！ 地方财政到底烂到什么程度，才逼得要用这种流氓招数？ 同归于尽必由之路！ #虹吸执法# #泌阳创收# #财政破产# #黑社会执法# #只要思想不滑坡# #河南货车# #一地鸡毛#

虽然claude code和codex的上下文自动压缩都叫 compact，但二者的实现和思想其实完全不一样，这两个产品对上下文的处理几乎是相反的。 Claude Code 把上下文压缩的力度拆成了从轻到重好几档，能轻度压缩解决就尽量轻度压缩，非必要不丢弃上下文，因为轻度压缩本质上是不会损失任何上下文的，只是把上下文用占位符的形式在内存中留住，主体内容放在磁盘里。 最轻级别的压缩：把特别大的 tool_result 挪到磁盘上，内存上下文里留个2 KB 大小的预览，Agent 想要的时候还能用 Read 把原文捞回来。 再重一点的压缩：把过时的旧内容原地删成占位符，同时尽量保住缓存的热度别让旧内容完全失效。 全量压缩：只有到最后实在塞不下了，它才会进行全量压缩，将上下文精简成摘要，只有全量压缩才会真的丢弃一部分上下文。 Codex 的压缩相对来说更直接也更粗糙，基本就一层处理。到达上下文阈值之后，它把 AI 自己的回复和 tool_result 都删掉、并生成一份摘要。 但 Codex 的压缩有个原则，用户输入的每一句话都保留原文 ，砍的只是 AI 生成的内容，还有那些原始的文件和堆栈 dump。它的设计思想是，只要把人的意图完整留住，AI 生成的那部分上下文哪怕丢了也可以重新生成。 在使用层面上还是有挺大差别的，要连续记住一堆架构决策、跨很多文件、来回改动的重任务，Claude 的记忆保持明显更好，Codex 在工具密集的长会话里更容易把架构记忆丢掉。

陈情书—邹幸彤：206页判词，说来说去，就是追求民主有罪。 我不认为任何政党可以将国家主权私相授受，自称代表人民的选择，自称是唯一的领导，然后还宣称每个人在法律上都有义务拥护它这个自封的王位。这样的所谓法律，不过是暴政的同义词。 相信专政是错的、民主是对的，这不是信念，又是什么？即使法庭和政府不停念咒，声称我们接受审判的并非信念，也改变不了一个事实：在这份判决之下，相信“结束一党专政”这一理念的人，再无立足之地。在这样的“法律”眼中，我们只要抱有这种思想，就已经违宪、非法，犯下了原罪。即使我们所做的只是一件完全正当的事情，例如悼念六四，也会因为我们思想上的“不正确”而变成犯罪。 但是，法律无法控制任何人的思想。不但控制不了，当法律执意与良知为敌，输的只会是法律，失去公信力的也只会是法律。 做人要有底线，法律同样要有。民主与专政之辨，就是其中最重要的一条底线，因为专政之下没有法治。当法庭完全抽空“结束一党专政”这一诉求之所以产生的事实背景和是非对错，只是一味强调政权的意志和所谓守法的义务，其实就等于说，生活在纳粹德国统治之下，就有义务参与屠杀犹太人一样荒谬。这样的做法，只会使法律失去彰显公平正义的灵魂，沦为任由权力驱使的傀儡。 纳粹和极权统治之下一次又一次的惨剧，正是这种不问是非、只求服从的态度造成的。如今，无论是法庭还是国家，都在重走同一条危险的老路。甚至随着科技进步、国家力量增强，随着国家成为公认的“大国”，今天的危险只会比当年更加严重。 作为国民，我们有责任将国家权力重新关进民主的牢笼，履行我们作为国家主人的义务，对它加以控制和监督。这样做，不仅是为了替过去的伤害讨回公道，也是为了防止更大的灾难再次降临。一味以国家安全之名，喂养一部我们无法控制的国家机器，任由它蚕食人性与良知，悲剧的发生只是迟早的事。 因此，结束一党专政，是我们这一代香港人也好、中国人也好，都无可回避的责任。这件事必须由我们自己完成，也只能由我们自己完成，没有任何外人可以代劳。 这是我真诚的想法和信念，而且不只是我一个人的信念——维园三十年的烛光已经证明了这一点。“结束一党专政”是人民的底线，是普世的诉求。当法律不自量力地试图挑战它，只会自取其辱。 法庭假装问题不在于传播思想，而在于所谓散播敌意。但是，“结束一党专政”这一信念，从来不需要依靠什么敌我思维，也不需要煽动仇恨来维系。我们只需要摆事实、讲道理，就足以得到所有明事理者的支持。 因为专政本身就是最大、最明显的一种不公义。它无视每个人的平等和自主，将一套毫无道理可讲的统治秩序强加于人，把自由的公民统统贬低为无权选择的奴隶。结束一党专政，不过是要争取人之为人应有的尊严。这个道理，任何不是装睡的人都应该看得明白。 只有道理讲不通的人，才总要依靠仇恨进行动员，而我们根本不需要这样做；只有毫无自信的人，才会看什么都充满敌意，而我们也根本不会这样看待世界。对于我们所相信和坚持的一切，我们有绝对的信心。专政依靠仇恨维持统治，不等于所有人都必须采用它的那一套，也不等于这个世界真的围绕仇恨运转。对平等与正义的信念，对人性与真相的尊重，从来都是比仇恨更加强大、更加持久的力量。 信念是无法计算、无法交易的。为了自己所相信的一切而求情、道歉，是最虚伪的事情，也是对所有抱有同样信念者的侮辱。所以，我不会这样做，也不能这样做。连屠城的刽子手都还没有站出来道歉，什么时候轮到我们道歉？！即使世道颠倒，我们也不应该为政权做错的事情道歉，让自己也成为颠倒是非的一部分。 对于过去的一切，我拒绝使用犯罪的语言和概念，去分析我们所做的事情有多么严重或不严重。如果法庭真的需要什么参考，可以去问由共产党领导的国安公署。他们才真正懂得如何用犯罪的眼光看待争取民主和人权的努力。他们还一直毫不避讳地声称，本案性质严重，必须严惩，完全不认为自己是在干预司法独立。无论如何，如果法庭最后真的裁定我们属于“情节严重”，我会把它当作对我们的赞美，因为这说明我们确实做出了一些成绩。 能够找到自己所相信的使命，找到可以并肩作战的伙伴，是人生最幸福的事情。因此，对于我与支联会、与香港人共同走过的道路，我一点也不后悔。只是辛苦了我的家人和爱我的人，我唯一需要请求原谅的，也只有他们。 至于将来，无论身在狱中还是狱外，我都会继续为释放民运人士、平反八九民运、追究屠城责任、结束一党专政、建设民主香港与民主中国而努力。我会继续学习、充实自己，进行各种尝试，直到民主到来的那一天。这是我曾经无数次公开作出的承诺，也是我在烛海之中向死难者许下的庄严誓言。我不打算做一个言而无信的人。 如果这样做会使我成为永远的罪犯，如果法律真的容不下我们的信念，那么我宁愿做一个罪犯，也不愿做一个背叛良知的人。我会和所有不认命的香港人一起，继续走完这条尚未走完的民主之路。 烛光如海， 人心成涛； 粉身拍岸， 不平不休。

吴恩达三言两语，就把 Loop Engineering 说清楚了。 吴恩达果然厉害。前两天在他的 Newsletter 中，短短几句话就把 Loop Engineerring 这个新词的本质说清楚了。刚看完他的文章，结合着说下我的理解。 1、如果用一句话来总结的话，Loop Engineering 讨论的其实是，如何让 AI 像工程师一样，一边干活、一边验收、一边返工，直到达到要求。 一个程序员标准的写代码流程是这样的：写完代码、运行程序，然后发现 Bug，紧接着修改代码，继续测试，直到没问题为止。 现在越来越多的 AI Coding Agent 已经能够自己完成这个过程。 给它一份产品需求文档（Spec），再给它一套评测标准（Eval），Agent 就会进入循环：写代码 → 运行测试 → 发现问题 → 修改代码 → 再测试。 如果测试没通过，它会继续改。如果功能不符合需求，它也会继续改。整个过程不需要人工介入。 2、Loop Engineering 这个词听起来挺唬人，但核心思想其实并不复杂。 以前我们给 AI 提需求，更多是在描述想做什么。现在还需要提前告诉它，什么叫成功、什么叫完成，以及如何自动判断有没有完成。 这也是 Spec 和 Eval 存在的意义。有了这些标准，Agent 才能自己写代码、自己测试、自己修 Bug，形成真正的闭环。 3、吴恩达认为，如果把视角放到整个软件开发流程里，大家最近讨论的 Loop Engineering，只是一小部分。 所以他专门画了下面这张图，把软件开发拆成了三个嵌套在一起的 Loop。 在 Coding Loop 之外，还有第二层循环，叫 Developer Feedback Loop。 简单理解，就是开发者不断调整产品的过程。Agent 负责实现需求，开发者负责修正需求。 当我们看到一个功能真正做出来之后，经常会发现自己一开始想的和真正想要的并不是一回事。 于是开发者会重新修改需求，再交给 Agent 继续开发。这个循环的速度通常比 Coding Loop 慢得多，可能几十分钟，甚至几个小时才会发生一次。 但它决定的是产品会长成什么样。其实这部分讲的就是 Builder 要决定做什么，以及产品会长什么样。 诸如一个按钮放在左边还是右边，Agent 可以帮我们实现，但判断还得自己做。 4、在这层 Loop 还有个误区，很多人以为，开发者脑子里只要有了清晰的产品愿景，剩下的事情交给 Agent 就行。其实完全不是。 一开始，我们会先写一个大概的 Spec，交给 Agent 去实现。 等第一个版本做出来，自己真正用了一遍之后，往往又会发现：原来我真正想要的，并不是这个。哈哈哈，我就经常经历这样的过程。 于是再回过头修改 Spec，把之前没有想清楚、没有表达清楚的地方补充进去，再让 Agent 继续开发。 如果发现 Agent 总是在同一个地方犯错，比如某个用户流程总是走不通，或者某类输入总是处理不好，这时候就需要补充一套 Eval，把这些容易踩坑的场景固定下来，作为以后每次开发都必须通过的测试。 或者这么讲，第二层 Loop 就是不断校准自己的认知，并将这些理解逐步沉淀进系统之中。 5、我记得去年参加一个活动时，大家讨论过一个话题：如果 AI 的品味越来越好，是不是以后我们只需要说一个想法，它就能把整个产品做出来，人几乎不用再介入？ 吴恩达说自己不太喜欢品味这个词。他觉得，相比 AI，人类真正的优势不是品味，而是拥有更多的上下文。 比如，我们知道用户是谁，知道他们的真实使用场景，也知道他们到底在为什么事情烦恼。这些信息很多都不在模型的上下文里。 只要人手里还有 AI 不知道的信息，就必须有人参与到这个 Loop 中，把这些关键信息持续注入系统。所以，Developer Feedback Loop 很难完全自动化。 6、最外层的 Loop，说白了就是获取真实世界的反馈。前面两层 Loop，解决的都是实现层面的问题。 而到了这一层，关注的是这个产品方向到底对不对，以及我们接下来要做哪些功能。 通过了解用户的反馈、分析数据或者研究竞品的产品等等方式，我们需要不断修正自己的产品判断。 诸如这个功能到底有没有必要做？用户真正的痛点是不是这个？产品是不是应该换一种交互方式？甚至，我们是不是一开始就选错了方向？ 真实世界的反馈会不断影响开发者的判断。开发者再把新的理解更新到 Spec 中，交给 Agent 继续开发。这就是三层 Loop 之间的关系。 7、非常透彻。所有对 Loop Engineering 有所困惑的同学，都应该看看这篇文章。文章我放评论区了。 最后，再画蛇添足一句，我感觉这些新词，真的就是换了种说法而已。之所以能爆火，核心还是因为这些概念，精准击中了目前 AI 行业正在发生的变化。 要我说，Loop Engineering 就是递归式的自我提升。Keep Building。

日本人发帖说，只要中国继续在公共场合重复南京大屠杀，日本就永远不可能和中国和平相处！咱们为什么一遍遍提？不是咱们祥林嫂附体就爱念叨过去的苦，是因为总有人想把这事儿给糊弄过去，想把一场惨无人道的屠杀，说成是一个“有争议的事件”，把几十万条人命说成是一个“需要考证的数字”。 日本在二战侵略历史上长期态度矛盾且毫无底线，一边用空洞话术假意敷衍，一边纵容右翼美化战犯、篡改教科书，把血腥侵略洗白成所谓“进出”，这种毫无诚意的操作，是对中国等受害国人民情感的公然践踏，更是对历史正义的无耻亵渎，本质就是不愿承担罪责的懦夫行径。 德国在战后选择直面历史罪责，通过全民深刻反思、立法严惩否认纳粹罪行行为、在教育中全面还原战争真相，用勃兰特华沙之跪等真诚行动彻底认罪赎罪，这种敢于担当、直面过错的态度值得全世界赞赏，也让德国重新赢得国际社会尊重与谅解，这才是文明国家该有的历史自觉。 日本从国家层面始终缺乏对侵略历史的真诚反省，政客频繁参拜供奉甲级战犯的靖国神社，教科书不断删减南京大屠杀、慰安妇等铁证史实，还试图淡化战争罪责，这种颠倒黑白的历史修正主义，不仅伤害亚洲受害国人民，更让日本永远背负历史骂名，成为东亚和平稳定的顽固障碍。 我们铭记那段被日本侵略的苦难历史，从来不是为了延续民族仇恨，而是要以血泪过往警醒自身奋发自强，守住历史真相不被篡改与抹杀，不让军国主义死灰复燃，不让同胞遭受的苦难被轻易遗忘，这是对先烈的告慰，也是对民族未来的责任担当。 日本政府至今不愿正视侵略历史、不愿彻底认罪忏悔，本质是右翼势力把持政坛、军国主义阴魂不散，他们害怕承担战争赔偿、害怕失去政治资本，更害怕年轻一代知晓真相后推翻其虚伪叙事，这种自私狭隘的算计，注定让日本永远走不出历史阴影。 德国用几十年如一日的真诚反思，彻底清除纳粹思想土壤，主动向受害国赔偿道歉，在国内修建大量战争纪念馆警示后人，用法律与教育筑牢历史记忆防线，这种彻底的自我革命与责任担当，不仅修复了国际关系，更塑造了德国的文明形象，值得所有国家学习借鉴。 日本一边想和中国发展经贸合作获取利益，一边在历史问题上反复挑衅伤害中国人民感情，这种两面三刀的做法极其虚伪可笑，既想当又想立的心态暴露无遗，也让中日关系始终被历史心结困扰，难以实现真正的互信与友好。 历史不容篡改，真相不容抹杀，日本右翼妄图通过美化侵略、歪曲史实来洗白罪行，完全是痴心妄想，南京大屠杀的累累白骨、731部队的惨无人道、无数同胞的血泪控诉，都是铁一般的证据，任何狡辩与篡改都改变不了侵略的本质。 德国正视历史的核心价值，在于承认罪责、承担责任、警示未来，不回避、不推诿、不美化，用全民共识守住历史底线，这种坦荡胸怀与正义立场，让德国彻底告别战争黑暗，走上和平发展正道，也为世界各国处理历史遗留问题树立了标杆。 日本对侵略历史的拒不反省，本质是对二战胜利成果的公然挑战，对《波茨坦公告》等国际公约的肆意践踏，更是对亚洲和平秩序的严重破坏，这种背道而驰的行为，只会让日本在国际社会越来越孤立，永远被钉在历史耻辱柱上。 我们强调铭记历史、以史为鉴，核心是警醒自己落后就要挨打、软弱就要受欺，唯有国家强大、民族复兴，才能守护和平、抵御侵略，同时坚决抵制任何历史虚无主义，不让日本的篡改行径得逞，守护好全人类共同的历史记忆。 日本政客参拜靖国神社、美化战犯的行为，是对战争遇难者的极大不敬，是对受害国人民的二次伤害，更是对人类良知的公然挑衅，这种毫无道德底线的操作，充分暴露其军国主义复辟的野心，必须遭到全世界爱好和平人民的强烈谴责。 德国的历史反思告诉世界，只有彻底认罪、真诚忏悔，才能化解仇恨、实现和解，逃避责任、歪曲历史只会加剧矛盾、埋下祸根，这是国际关系的基本准则，也是文明社会的基本良知，日本却始终视而不见、执迷不悟。 中日关系的最大症结，从来不是经贸分歧或地缘竞争，而是日本在历史认知上的顽固错误，只要日本不彻底反省侵略罪行、不停止美化历史，两国就不可能建立真正的战略互信，民间情感的隔阂也永远无法消除。 日本篡改历史教科书、向年轻一代灌输错误史观，是在毒害下一代、制造历史认知断层，让日本年轻人不知战争罪恶、不懂和平珍贵，这种自欺欺人的教育，只会让日本重蹈历史覆辙，最终付出惨痛代价。 赞赏德国直面历史的勇气，唾弃日本逃避罪责的懦弱，两种截然不同的历史态度，带来两种截然不同的国际口碑与发展前景，一个赢得尊重走向和解，一个饱受诟病陷入孤立，高下立判、善恶分明。

李笑来的核心思想是：先重写概念，再管理注意力，用自学和长期复利改变命运，最后把个人成长升级成家庭、知识产品和财富系统。 ## 1. 概念先行：人是被概念控制的 李笑来很重视“概念”。 他不是单纯讲道理，而是不断重新定义基础词： - 什么是时间？ - 什么是注意力？ - 什么是财富？ - 什么是学习？ - 什么是定投？ - 什么是家庭教育？ - 什么是人工智能时代的能力？ 他的底层判断是： > 很多人不是不努力，而是脑子里的概念表错了。 比如很多人说“时间管理”，但他会说： > 时间根本不能管理，真正能管理的是自己。 很多人说“戒烟需要意志力”，他会说： > 不一定。坏习惯本质是潜意识行为，要用 self talk 改写身份和因果。 很多人说“孩子小，听不懂道理”，他会说： > 讲道理就是讲因果，小孩很早就可以开始听因果。 所以他的方法论第一步永远是： > 先把概念弄清楚，否则后面的努力都可能是错的。 --- ## 2. 注意力是第一生产资料 他讲时间，但更底层其实是在讲注意力。 时间人人都有，但注意力不是。 一个人真正的人生，是由注意力投向哪里决定的。 你把注意力投给短视频、情绪、八卦、无效争论，你的人生就会长成那个样子。 你把注意力投给英语、写作、投资、AI、自学、孩子、家庭系统，它也会慢慢长成那个样子。 所以他很强调： > 注意力是一切生产力的来源和保障。 这点在 AI 时代更重要。 因为 AI 会让很多事变容易，但也会让人更容易偷懒。 有判断力的人用 AI 放大自己；没判断力的人用 AI 糊弄自己。 --- ## 3. 自学是普通人的核心杠杆 李笑来长期讲自学，不是简单说“自己看书”。 他的自学系统大概是： 1. 选一个真正重要的技能； 2. 投入足够密度的注意力； 3. 反复练； 4. 处理前置引用； 5. 建立反馈； 6. 输出、使用、创造。 他提出过一个很硬的说法： > 用你的注意力填满 1000 小时，就能练成任何你所需要的技能。 重点不是“1000 小时”这个数字，而是： > 注意力密度。 每天 10 分钟低密度打卡，和每天 3 小时高密度训练，完全不是一回事。 所以对英语、AI、写作、公开表达、编程、投资理解，他都会倾向于说： > 别装作自己在学，要真的练到能用、能造。 --- ## 4. 复利不只是钱，是人生底层规律 李笑来很早就把“复利”从金融概念扩展成了人生概念。 钱可以复利，知识也可以复利，经验也可以复利，写作也可以复利，信用也可以复利。 他真正想强调的是： > 只要能长期积累、能迁移、能复用的东西，都可能产生复利。 所以他反复讲： - 写作； - 英语； - 自学； - 投资； - 公开表达； - 技术工具； - 家庭教育； - AI 能力。 这些都不是一次性消费，而是会越滚越大的能力资产。 普通人最该问的不是： > 这个东西今天有没有用？ 而是： > 这个东西 7 年后会不会越来越有用？ --- ## 5. 定投：普通人的“被动聪明”机制 李笑来讲定投，不只是讲投资策略。 他讲的是一种普通人可执行的长期机制。 所谓定投，本质是： > 在值得长期持有的标的上，持续、定期、长期投入。 它的价值不只是买入动作，而是让普通人避免： - 追涨杀跌； - 情绪交易； - 短期预测； - 一把梭； - 被市场波动打爆心态。 他有一个很重要的概念叫“被动聪明”。 意思是： > 你可能本来不聪明，但只要选了一个正确机制，你后面的很多行为会自动变聪明。 这件事不只适用于投资，也适用于： - 每天写作； - 持续学英语； - 长期练 AI； - 定期陪孩子共读； - 持续积累家庭资产； - 每天做内容输出。 好的机制，会让普通人不用每次都靠意志力。 --- ## 6. Self Talk：改变习惯不是靠意志力 从得到《长谈》里看，李笑来最近一个很重要的方法是 self talk，自我对话。 他会认为，很多坏习惯不是清醒意识的问题，而是潜意识行为。 所以戒坏习惯，不能只靠： > 我要坚持，我要忍住。 而要用新的身份和因果反复输入大脑： - “我从来不抽烟，因为烟很臭。” - “我是每天早上进健身房的人。” - “我是一个持续写作的人。” - “我是一个会把 AI 当生产工具的人。” 这背后不是玄学，而是一个判断： > 大脑会被重复的自我叙事塑造。 所以改变自己，不只是改行为，还要改身份声明。 --- ## 7. 家庭教育：父母先升级，孩子才会升级 李笑来后期很重要的转向，是从个人成长、投资、英语，转向家庭教育和家族传承。 这点对你尤其重要。 他的家庭教育核心不是“鸡娃”，而是： > 父母自己先成为持续学习、持续生产、持续思考的人。 孩子看的是父母怎么活，而不是父母怎么说。 他讲规矩、因果、产权、生产、财富、自学，背后都是在讲： > 家庭是孩子最重要的操作系统。 学校不教的，家庭要教。 社会不负责的，父母要负责。 未来需要的，父母要先学。 所以他从“写给学生”，到“写给同学”，再到“写给家人”，其实是人生阶段升级： - 《把时间当作朋友》：给学生； - 《通往财富自由之路》：给同学； - 《财富的真相》：给家人； - 家庭教育课程：给父母。 这说明他最终把知识变成了家庭系统。 --- ## 8. 财富地图：生产、销售、投资 从《财富的真相》相关材料看，他对财富的理解不是简单“买什么赚钱”。 他会把财富能力拆成： 1. **生产知识** 2. **销售知识** 3. **投资知识** 传统教育最大的问题之一，是让很多人远离生产。 会考试，不等于会生产。 有学历，不等于有财富能力。 懂知识，不等于能创造价值。 所以他强调学习闭环： > 学 → 练 → 用 → 造 只停留在“学”，不算真正学会。 能用，能造，能卖，能复利，才真正进入财富系统。 --- ## 9. AI 时代：判断力变得更重要 李笑来最近明显进入 AI 时代叙事。 他不是简单说“AI 很厉害”，而是更关心： > AI 会让谁变强？又会让谁降智？ 他的判断是： - 有判断力的人，会用 AI 加速学习、写作、生产、创造； - 没判断力的人，会用 AI 偷懒、糊弄、沉沦； - AI 降低了学习成本，但也降低了偷懒成本。 所以 AI 时代最重要的不是会不会提问，而是： > 你有没有判断力？ 以及： > 你有没有值得被 AI 放大的长期方向？ --- ## 总结成一张图 李笑来的思想可以压缩成这个链条： ```text 概念清晰 ↓ 注意力自由 ↓ 高密度自学 ↓ 长期复利 ↓ 机制化行动 ↓ 知识产品化 ↓ 家庭系统化 ↓ AI 时代继续升级 ``` 如果用更接地气的话说： > 先别急着努力，先把概念搞对； > 别浪费注意力，把它投到能复利的事情上； > 别等学校和老师，自己学、自己练、自己用、自己造； > 别幻想一夜暴富，用正确机制长期投入； > 别只改变自己，还要把家庭变成持续学习和生产的系统； > 到了 AI 时代，更要用判断力驾驭工具，而不是被工具带着沉沦。

涨到天上的资产，除非你买，否则他不会停下来。 你只要不买，他就一直涨，一直诱惑到你掏出筹码为止，这样才能收割一波大的。 什么时候能回本呢？一辈子回不了本。 跌到地里的东西除非你卖，否则他会一直跌跌到火山岩浆里。 你这边不割肉，就说明他那边诱惑力还不够，反正他们想让哪个涨，哪个就能涨。 没钱他们借钱也要推到那么高，因为利润实在是太丰厚了。 几百年了，打法根本没变过，只不过形势发生了改变。 只要你们能看懂周期，一辈子不会受穷。 过去古代青楼的头牌，不是说谁长得最好看谁就是头牌， 老板捧谁谁就是头牌，哪怕他身上有缺点，也要把他的缺点变成头牌的特点， 那些富家公子王孙贵族不是为了他的美貌一掷千金，是为了他的缺点一掷千金， 用不了多长时间，头牌就会换下一个人， 不是她不年轻美貌了，是她的噱头炒够了，再用它就赚不到更大的钱了， 所以马上在秀女当中再捧一个新花魁，像不像娱乐圈儿里的故事？ 我做任何决策之前，一定想看看他们是什么态度。 那就是中国的宝妈们，都说一孕傻三年，实际上这是对女性的诟病。 因为女性生产完了之后，她会把全部的心思放在孩子身上，她对外界信息的理解能力就会差一点。 如果什么事连宝妈们都深信不疑，蠢蠢欲动要发财的时候，往往这件事就要崩了。 在这个世界上当一个漂亮的妈妈不难当，一个温柔的妈妈也不难，唯独当一个清醒的妈妈太难了。 如果你真想找到在低位的好资产，你不用问任何专家，用反者道之动的思想就问宝妈。 他们嗤之以鼻，甚至觉得看不上的资产往往未来的机会更大。 当你能看清自己追涨杀跌的劣根性的时候，这一刻你的生命就升华了， 任何东西，只要穷人都拥有了，他就不值钱了。 房子过去值钱，是因为大多数人没有，当所有人用一生去换一套房贷的时候，每个人都有了，房子就不值钱了， 这个道理适用于天下万物。

罗伯特·蒙代尔被誉为“欧元之父”和“国际宏观经济学的灵魂”，他的思想重塑了我们对现代开放经济体的理解。如今，他的儿子比尔·蒙代尔继承了这一通过金融创新促进社会福祉的遗产。诺奖得主罗伯特·蒙代尔设想了一个高效、稳定且无国界的全球金融秩序。他理想中的世界以类似于金本位制的稳定货币体系为中心，优先考虑固定汇率以最大限度地降低交易成本。 罗伯特·蒙代尔(Robert Mundell)于2021年去世后，全球经济进入了一个前所未有的复杂时代，对传统理论提出了挑战。首先，去全球化和地缘政治碎片化削弱了资本自由流动的假设，阻碍了最优货币区的逻辑发展。其次，数字货币和去中心化金融(DeFi)的兴起颠覆了主权货币的地位和央行的传导机制。尤其关键的是，在长期低利率或负利率环境下，“不可能三角”在全球金融周期中演变为“两难困境”：只要资本流动自由，无论汇率制度如何，一个国家都难以维持货币独立性。 为了应对本世纪日益加剧的贫富差距和社会不稳定，比尔·蒙代尔(William Mundell)将其父辈的宏观洞见，转化为解决不平等问题的微观方案。他指出，现代财富增长主要由股权资产驱动，但绝大多数普通员工却被排除在这些资本收益之外。为了解决这一问题，他牵头制定了员工持股指数(EO指数)，倡导广泛的股权激励(例如员工持股计划)，使员工成为公司所有者。这项创新不仅旨在提高企业竞争力，而且旨在通过“金融民主化”弥合阶级鸿沟，为后蒙代尔时代的社会稳定提供新的理论和实践框架。 从主权财富基金到私募股权投资机构，越来越多的机构投资者，得出了一个看似简单的结论：与员工共享股权的公司能为股东创造更多价值。2026年4月，全球最大主权财富基金的管理人挪威银行投资管理公司发布正式声明，指出“精心设计的员工持股计划能够为公司、股东、员工和社会创造长期价值”。贝莱德、先锋集团和加州公共雇员退休系统(CalPERS)在其代理投票指南中也表达了类似的观点。一项涵盖102项研究和近57,000家公司的全球荟萃分析证实，员工持股与公司业绩之间存在正相关关系。

继续加仓老登中的老登 定投一年多，居然亏钱了 AI革命虽然牛逼，但板块迟早轮动 赚钱分红的价值投资思想不会变 只要有人类，就不可能不烧煤，不用电，不贷款，不买保险 左侧建仓正当时😁

其实很多人是不会用AI的，这个世界上有两种人是不愿意用AI的 第一种人是太懒的人，他觉得AI跟他没关系，所以他就不想用。但他又羡慕别人用AI的结果。所以说他每天都在挣扎和焦虑之中 第二种人是太过于自信的人，他认为AI只是一个工具，AI本身没有思想，所以他觉得AI没必要用 但是现在我每天都在用AI 1. 比如说现在我发推，我就是用豆包语音输入法的AI语音输入法来做输入的，因为我发现当我用语音的时候，我就会非常口语化的组织我的表达，让每个观众都听得很舒服，这就是AI的命令。但是我用文字写的话就会显得特别干巴巴的，没感觉 2. 我现在写程序的时候，我现在特别喜欢把大方向想好以后就赶紧跟AI去讨论，原来的话我要自己想这样话，当我那一天的精力不够的时候，其实就不想做事情，但是现在AI很强的情况下，如果你只要愿意跟它去分享，愿意跟它去讨论它，其实非常有启发性 3. 第三还是发推。比如说有时候我不知道发什么，然后我这个人的习惯就是，其实我肚子里有很多货，但是我不知道说什么。所以说我遇到朋友的时候，我就特别有表达欲。但是我一个人的时候，我就不想说话。这个时候我就会跟AI聊，AI聊一聊的时候，哎，发现好像嗯，这个话题挺好的，所以说我就可以去分享 那我今天要表达的是什么呢？我要表达的是，AI是一个知识的金矿，如果我们愿意去跟它沟通，把它当为一个人的话。它就可以用它浩瀚宇宙般的知识来启发我们，让我们变得更好，让我们更长期主义的去分享我们的知识，让我们在没有准备好的情况之下，依然可以分享出非常有意义的观点。我觉得这就是AI对我们人类最大的进化