给表妹写的一些 AI 学习和实操建议。 刚从中央美院回来，跟今年即将毕业的表妹聊了一路。聊下来我发现，她对 AI 的理解基本上还停留在豆包和 DeepSeek 上。 于是我真诚的给她写了一些建议，整理出来，希望也能帮到其他人。 1、不管怎么样，先买一个月 ChatGPT 会员，然后就去用。问它问题，什么问题都问，工作的、生活的，任何自己困惑的都行。 然后也试一试里面的图片模型，让它生成有意思图片。别因为舍不得 100 来块钱，或者嫌麻烦，不愿意折腾 ChatGPT 会员。这绝对是最值得的一笔人生投资。 2、ChatGPT 的 Plus 会员就有不少的 Codex 使用额度，不用另外花钱。所以，相当于有一个 ChatGPT 的会员，就可以直接用 Codex 了。 Codex 是类似 Claude Code 这样的 Agent 工具，可以写代码，处理各种各样的工作任务。 3、别费劲折腾 Claude Code 了。虽然 Claude Code 也有客户端，但现在大家主要还是在终端里。 对很多非计算机相关的人来说，门槛太高了。我觉得在 Codex 已经追上来的情况下，真没必要去学那些命令行，命令行根本不是这件事的关键。 4、用 Codex 解决一个真问题。光装上不算用起来，得拿它去解决一件自己手头的事。 我跟表妹说，她前段时间不是写论文吗，那能不能用 AI 做一个小工具，帮她排版，或者帮她优化论文。做一个小工具，立马就能够体会到成为一个 Builder 的爽感。 5、手机也一定要装上 ChatGPT。如果用的是苹果手机，那一定要想办法装 ChatGPT。 其实办法也很简单，只要愿意查，现在小红书那么多教程。手机上有 ChatGPT 之后，那我们随时随地只要有问题就可以问它，这就会方便很多。 6、把自己了解 AI 行业的信息源切换到 X 和 YouTube，去那里看最新的实践和思考。 X 上我们知道的硅谷创业者基本都有账号，可以 follow 他们，看他们在思考什么，在研究什么，在讨论什么。YouTube 上则有非常多优质的播客。 记得前两天看过一个帖子，说我们和硅谷的距离并不重要，只要我们会用 YouTube 和 X，我非常认同。 7、我刷 X 的目标很明确，就是去看硅谷那些顶尖的创业者、CEO、工程师，他们最新的思考、判断和经验。这个真的受益匪浅。 8、英语不好也没关系。可以给浏览器装一个翻译插件，这类插件很多，能设置成自动翻译某个网站的内容。 YouTube 也是，听不懂英文的话，可以找工具把视频内容导出为中文文字再读。 9、一定要用语音输入法。我现在电脑和手机上都在用豆包语音输入法。语音输入会极大地加快我跟 AI 互动的效率。 10、花 15 分钟搞懂什么是 Skill。注意，就花 15 分钟。这个概念其实不复杂，不需要长篇大论看很多东西。 明白之后立马去 Codex 里操作一下，装一个 Skill，再试着搭一个自己的 Skill。 然后就慢慢地、循序渐进地把它用到工作里。我的思路是永远在实践中学习。 11、还是要重视提示词。提示词说白了就是我们怎么跟 AI 沟通，跟怎么跟一个朋友沟通是一个道理。语气不一样、方式不一样，它给你的结果可能就不一样。 举个最简单的例子，让 AI 帮忙续写内容的时候，你提前跟它说好，别凑字数，不懂的地方要反过来追问我，这样最后生成的质量就会高不少。类似的小技巧还有很多。 12、刻意去调整自己的工作习惯。我们过去基本都是自己一个人在那吭哧吭哧地干活。有了 AI 之后你会发现，身边其实多了一个能跟你协作的人。 AI 不是工具，AI 是一个能帮我们干活的人。明白这一点，就得调整习惯，调整思维方式，告诉自己所有的事先让 AI 去干。 这个习惯不太好改，我的办法是在电脑前贴张便签，或者换一张壁纸提醒自己，硬逼着自己花 14 天把这个思维扭过来。

给亲戚写的一些志愿填报建议。 这两天晚上一直在跟小姨家孩子沟通志愿的事，问了很多朋友，也查了很多资料，算是找到一条自己信服的填报逻辑。应该能帮大家少走一些弯路。 我不是志愿辅导机构的人，所以也不存在广告什么的，大家可以放心看。 当然，这里面有很多个人主观的判断，不是客观答案。 1、城市、学校和专业怎么排序？我觉得优先选好的学校。人是环境的反应器，环境对人太重要了。 特别是现在很卷，企业会看学校是不是985或者211。 我知道很多大佬都说优先选城市，我不太同意。我觉得如果学校明显好一档，那优先选学校。 两个学校差不多的时候，再去比较城市。最后才是专业。 2、专业要看孩子的兴趣，但兴趣这个东西需要有人引导。比如我高中的时候，明确觉得自己不喜欢当老师，不喜欢做重复的事。 但我当时就挺二的，觉得自己喜欢车辆工程。后来才想明白，我可能就是喜欢开车，跟学车辆工程根本不是一回事。这就是没人引导的结果。 如果有个人能告诉孩子这个专业要学什么，以后的工作大概是什么样子，给他一个具体的想象，让他自己判断一下，自己愿不愿意做这个事情。大家可以试试这个方法。 如果孩子实在没什么兴趣、没什么主见，我强烈推荐关注一下AI相关的方向。 即便现在很卷，计算机和AI相关的专业，未来就业还是会更好一些，能跟上这个时代的红利。 3、关于怎么找到自己的兴趣，推荐一本书，日本作家八木仁平写的《如何找到想做的事》。 这本书对我影响很大。它核心就说了一个道理：人一辈子应该去找自己相对擅长和相对喜欢的事。千万别年轻气盛，觉得自己什么事都能做好。你不是马斯克，就是一个普通人。 书里有非常详细的方法，教我们怎么去分析自己擅长的事，有时间的话建议快速翻一下。 4、对了，如果孩子考得不好，一定要明确地告诉他，考得不好和未来的人生没有必然联系。 我身边有太多例子了，高考考得好的人后来工作也一般，当年没考好的反而找到了自己的路。 高考只是一次考试，不是什么人生的判决书。我小姨孩子今年就考的不怎么样，那是我发给他的原话。 特别是AI时代到来的今天，学历的差距在被抹平。以前很多岗位设学历门槛，是因为没有更好的筛选方式。 现在一个人会不会用AI工具，能不能解决实际问题，这些东西拿出来一看便知，藏不住。学历的权重只会越来越低。 所以更重要的是告诉孩子，上了大学之后不要混日子。去主动做一些事情，去参加一些实践，找到自己擅长的方向，把能力真正提升起来。到了找工作的时候，能拿出来的东西比学历管用得多。 5、说完方向，说说具体怎么填志愿。最重要的一条，千万不要轻信小县城的辅导机构。 像我小姨在小县城，能找到的基本都是半吊子的机构，还特别贵。当然如果能找到像张雪峰团队那样比较专业的机构当然好，找不到的话，千万不要随便找一个就信了。 我认识一个做高考辅导的朋友，他们团队好多人，说句不夸张的话，连大学都没上过。这样的人能把志愿辅导好吗？ 另外，即便找到靠谱的第三方机构，我也强烈不建议大家把志愿这事甩手交给对方。就和看病一样，医生只是其中的一环，每个人都应该是自己的第一责任人。 我的高中老师也在做这个生意。我过年回去跟他聊，他说最忙的就是六七月，因为他这时候要服务很多学生。 说句实话，我觉得只要学生一多，他的精力一分散，服务质量必然会下降。 6、那该怎么办？用AI。现在国内所有的AI产品出志愿报告都是免费的，千问、夸克都有，微信昨天也上了志愿服务的功能。 有人会说AI数据不准。我觉得这个担心可以反过来想一想：那些辅导机构的数据就准了吗？ AI背后接的是各省历年的录取数据，几十万条记录摆在那里，它不会因为今天接的学生多了就犯糊涂。以现在的技术来看，AI的志愿分析应该比99%的辅导机构要准。 就算担心不准也没关系，多用几个AI交叉验证。同一套信息分别喂给不同的AI，看看它们给出来的结果有没有重合。 如果三个AI都推荐了同一个学校，那大概率是靠谱的。如果某个学校只有一家推荐，就需要再仔细看一看。这样筛下来，数据就会准很多，比花几千块找一个辅导机构强。 7、交叉验证完之后，不要偷懒。找一张白纸或者打开电脑，把各个志愿按照第一志愿、第二志愿这样分门别类整理出来。AI可以帮忙出报告，但最后拍板的一定是自己。 如果整理完发现还是拿不准，继续跟AI聊。不用打字，直接用语音输入，把自己的纠结说出来。 比如两个学校之间选不好，就跟AI说清楚，我纠结的是什么，我在意的是什么，让它帮忙分析利弊。 相当于把AI当成一个资深的顾问，随时可以聊，不用看脸色，也不用花钱。 聊完之后再回来调整志愿表，这样一轮一轮磨下来，心里就会越来越有数。国内几个AI在这方面都做得不错，有条件的话也可以试一下ChatGPT。 8、跟AI全部梳理完还是拿不准，这个时候再去找老师。但注意，不是让老师从头给你做方案，而是带着自己整理好的志愿表去问。 跟老师说清楚，我已经做了功课，现在有几个地方拿不准，想请教一下，费用能不能便宜一些。这样老师的压力也小，给出来的建议反而更有针对性。 像刚才提到的我高中老师那样比较资深的专家，这时候就能给到一些AI给不到的东西。想起我一个朋友的亲戚，去年考得特别差，上专科。 老师就推荐了一个就业率不错的专科学校，学的是无人机，这个行当这几年还有红利。 这种判断靠的是他多年带学生积累下来的经验，哪个学校实际就业怎么样，哪个专业是虚的哪个是实的，这些信息在网上很难查到，AI也不一定能覆盖到。 所以整个流程其实就是：先用AI把大盘摸清楚，再找老师把细节确认一下。 9、不要轻信AI，也不要轻信老师。这两个都是工具，都有各自的盲区。 老师的局限在于信息面。像我高中老师在小县城，他带了十几年学生，经验是有的，但他的信息量是有限的。 你跟他聊AI相关的专业，他肯定不知道这里头的想象空间，因为这不是他的世界。 AI的局限在于颗粒度。它能告诉你这个学校去年录取分数是多少，但它不知道这个学校某个专业的老师水平怎么样，不知道哪个学校的宿舍条件好、哪个学校的学生毕业之后真实去向如何。这些东西要靠人去打听。 现在互联网这么方便，问AI，查小红书，找在读的学长学姐聊一聊，跟各种人交流，信息源越多越好。 最后综合起来，自己做判断。报志愿这件事，花钱买不到一个标准答案，但花时间是真的能少走弯路。 10、我还是强烈推荐张雪峰之前和吴军的连麦直播，大家可以自己搜，一共20分钟。 吴军和张雪峰都是教育方面的真专家，他们的观点还是很值得一看。 吴军说，如果家庭收入不高，选专业的时候优先让孩子掌握一门实实在在的技能。 不要去够那些听起来高大上但离就业很远的方向，先让自己有一个能养活自己的本事，这是阶层跃迁最现实的路径。 我挺认同这个判断的。很多家庭其实经济条件一般，但报志愿的时候心态上不愿意承认这一点，总想着让孩子一步到位，去冲一个听起来体面的专业。 结果孩子学了四年，出来发现这个方向要么得继续读研才有出路，要么市场根本不需要那么多人。家里又没有资源兜底，孩子的压力就会很大。

剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 （與Leto聊完後，我現在是Jenny 2.0了😂） 完整訪談在 Binance Square 🎧

用 React Three Fiber 打造的 Artemis II 互動任務探索器：3D 太空教育新體驗 🎏超酷的互動 3D 專案——Interactive Artemis II Mission Explorer，由開發者 redradman8（RADMAN）使用 React Three Fiber（R3F） 與 Three.js 快速打造完成。 👉🏻這個專案把 NASA 的 Artemis II 月球任務變成一個可以親手操作的 3D 模擬器，讓任何人只要打開網頁，就能跟著 SLS 巨型火箭與 Orion 太空船，一起「飛」完整個任務！ • 真實任務時間軸：從發射、助推器分離、核心級分離、月球飛掠、返回地球到濺落，全程用時間軸控制。可隨時快轉（1x、2x、3x、5x），甚至倒轉播放。 • 超逼真粒子效果：同時運行 6 組粒子系統，包含引擎火焰、RCS 姿態控制噴氣、分離馬達、進入大氣層的電漿、降落傘等，往前倒退都完美同步。 • 三種視覺主題即時切換：藍圖模式（線框風）、太空模式（真實宇宙感）、電影模式（加上後處理 Bloom 光暈），切換時不會重置鏡頭或動畫。 • 互動點擊體驗：總共 14 個可點擊的火箭與太空船組件，點擊後鏡頭自動飛過去，並彈出詳細資訊面板（全部資料來自 NASA 公開的 Artemis II Reference Guide 與任務時間表）。 • 技術亮點：全部用 React Three Fiber 寫成，場景圖不會因為換主題而重建，效能極佳，適合用來做教育、科普或太空迷的玩具。 試玩連結：** （建議用電腦大螢幕開啟，效果最震撼！） 這個專案不只是炫技，更展現了 Three.js 在科普教育上的巨大潛力——把複雜的太空任務變成人人可親身體驗的互動故事。

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

如果在看 Perp 赛道里值得立刻参与、且时间窗口明确的机会，@DecibelTrade 这次预存款，值得重点参与。 我上次写过一句判断： 如果只选一个最值得关注的 Aptos @Aptos 生态应用，那一定是 Decibel（分贝）。我给它的定位是太子协议。 因为它不仅仅是 Aptos 上又一个 Perp DEX，而是 Aptos 想重点打出来的链上交易引擎基础设施。是全村的希望，只许成功，不许失败的战略级产品。 原文： 当下，对大多数人来说，最直接的参与机会就5个字：参与预存款。 这次预存款截止到 2026 年 2 月 25 日，现在只剩 3 天多时间。 Decibel 分贝目前总存款5600 万美元，参与地址 7269 个，单地址均值约 7700 美元。 先说重点：预存款到底能拿到什么？ ➤本质核心是让主网上线前的早期用户先占位， 核心福利有 4 个： 1. S0 赛季积分 2. DLP（Decibel 流动性池）优先访问权 3. 额外 USDC 奖励 4. 主网 Alpha 资格 其中最关键的是 DLP 优先权！ 一旦主网上线并开放交易，DLP 本质上就是早期社区激励和流动性份额入口（很直接了）。 拿到资格、且分配份额更高的人，相当于更早进入核心权益区。无论是之前的Hype，aster，lighter等N多项目早期的LP积分权益是赔率是最高的。 关键问题DLP 分配怎么定？ 官方机制说了不是只看你存了多少钱，更看时间加权存款评分，啥意思？ 就是不只是拼资金大小 ， 你越早参与、金额越多，停留越久，权重越高，越容易拿到更高比例的 DLP 分配。 参与方式教程 1、打开入口： 2、准备预存资产：USDC 3、支持网络：支持 APT / SOL / EVM 三条体系的 USDC 单钱包支持约 $50 - $100万存款， 也就是说，你可以从交易所把 USDC 提到自己的钱包，网络可选对应支持链（比如 Aptos、Solana，或 EVM 系的 Arbitrum / OP / Base 等）。 4、新手实操建议，可以直接用自己的 OKX Wallet @wallet，先选好你要用的网络（例如 Aptos） 先小额测试一笔（比如 50U），确认到账后再追加。 👇 除了预存款本身，Decibel 这次还有一个我认为很关键的设计： Decibel 与 Bridge 合作推出协议原生稳定币 USDCBL。 （Bridge 已被巨头 Stripe 11 亿美元收购）。 这个点很多人还没意识到它的重要性，Decibel 想把交易里最关键的抵押资产，做成协议自己的基础设施。 这样做的好处是：交易相关的一部分经济价值，不会大量流向外部稳定币发行方，而是更多留在协议内部，我的理解是这不是为了发个稳定币而发稳定币，核心是把稳定币当成交易引擎的一部分来设计。 最后，我认为@DecibelTrade Decibel 还有一个突出的的核心亮点：彻底💯开放成为链上交易引擎。 Aptos 官方重点推进走的路线和传统链上交易协议几乎完全相反。 传统协议通常是一家独大：一个团队、一个前端、一个资金池 而 Decibel 是反过来做：它把整个交易引擎开放出来，让所有人都能在 Aptos 上基于同一套底层能力去构建自己的交易产品和入口。 开发者可以通过 Builder Codes 机制直接连接 Decibel 后端，给自己的交易打专属标签，然后从自己带来的交易量中自动分走一部分手续费。 这一切无需申请、无需审核、无限制，所有流动性统一来自 DLP 金库，开发者只管做自己的前端 / 应用就行。 Perp DEX 赛道已经很卷了，真正能活下来的不会太多。 在这种环境下，单纯拼补贴、拼营销，很难形成长期优势，从封闭走向开放这种底层范式变化，构建护城河，才可能厚积薄发走出自己的特色。 当然，叙事再好、机制再先进，最后还是要回到一个最现实的问题： 能不能持续创造财富效应。 或者说，要么不给，要给就惊爆所有人，让历史铭记！ 无论如何，我会一直紧跟分贝， 说的再多，也没人看，吊用没有，干就完了！

習近平在“上海合作組織+”會議上的講話（全文） 共同倡導平等有序的世界多極化 實現更加公正合理的全球治理 ——在“上海合作組織+”會議上的講話 （2026年9月1日，比什凱克） 中華人民共和國主席 習近平 尊敬的扎帕羅夫總統， 各位同事： 很高興同上海合作組織大家庭成員和國際夥伴一道，慶祝組織成立25週年。感謝扎帕羅夫總統的盛情邀請和吉爾吉斯斯坦政府的周到安排。 這次會議聚焦加強聯合國作用、構建多極世界，彰顯了上海合作組織改革完善全球治理的時代擔當。 當前，世界百年變局加速演進，霸權主義、單邊主義、保護主義逆流而動，但絕大多數國家並不認同強權政治、不希望衝突對抗、不願意封閉落後，而是期待通過自身發展和國際合作，在世界舞台上平等擁有一席之地。近年來，全球南方卓然壯大，推動國際力量對比深刻調整，世界多極化大勢不可逆轉。 世界需要怎樣的多極化？各國如何參與和推動多極化？國際社會應當凝聚共識，作出經得起實踐和歷史檢驗的正確抉擇。中國作為負責任大國，積極倡導平等有序的世界多極化。 ——主權平等、相互尊重是根本原則。世界歷史由各國人民共同書寫，世界多極化、發展道路自主化、國際關係民主化是人間正道。我們要堅持各國無論大小、強弱、貧富，都權利平等、機會平等、規則平等。全球南方國家是多極格局的重要組成部分，也是推進多極化的關鍵力量，應當提升在國際事務中的代表性和發言權。 ——均衡有序、遵守法治是必然要求。聯合國憲章宗旨和原則確立了國際關係基本準則，是戰後國際秩序的基石。我們要弘揚全人類共同價值，摒棄雙重標準、例外主義、干涉霸凌、叢林法則，推進國際關係法治化。大國尤其要帶頭守規矩、講法治，合作應對全球性難題。 ——多邊主義、對話協商是關鍵路徑。少數國家主導國際事務是歷史不公，一國獨霸、幾方共治、集團政治不是真正的多邊主義。世界上的事應該由各國商量著辦，國際規則要由各國共同制定。聯合國權威和活力需要重振，各類全球和區域多邊機制需要更加協同高效。 ——互利共贏、普惠包容是發展方向。世界各國不是一個個封閉的孤島，而是命運相繫、休戚與共的夥伴。保護主義、脫鉤斷鏈沒有未來。我們要聚焦發展議題，堅持開放合作，彌合數字和智能鴻溝，讓技術革命和發展成果惠及各國人民。 各位同事！ 上海合作組織經過25年發展，成功樹立起大國之間、鄰國之間、大小國家之間關係的典範，成功匯聚起全球近半數人口和四分之一經濟體量的發展合力。一個更加團結、更有活力的上海合作組織完全能夠為推進平等有序的世界多極化貢獻更大力量。 第一，以“上合力量”驅動亞歐大陸繁榮共興。上海合作組織在政治、安全、經貿、人文各領域合作成果豐碩，已經成為亞歐大陸國家共謀發展、共迎挑戰的關鍵平台。我們要繼續發揮優勢、挖掘潛能，以高質量共建“一帶一路”聯通亞歐大陸多個增長極，相互賦能、彼此成就，共創機遇、共享繁榮。 第二，以“上合智慧”推動全球南方發展壯大。上海合作組織植根全球南方、心繫全球南方，是南南合作的重要支柱。我們要弘揚“上海精神”，團結和拓展“上海合作組織+”夥伴，共同為和平發聲、為發展聚力、為合作搭橋、為共贏鋪路。 第三，以“上合行動”引領全球治理改革完善。推動全球治理體系朝著更加公正合理的方向發展，是上海合作組織的使命擔當。我們要堅持結伴不結盟、對話不對抗，堅持共商共建共享，推動各國在全球治理中平等參與、普遍受益。 各位同事！ 天下之治，不進則退。上海合作組織成員國和夥伴都應該把握歷史大勢，擔當時代責任。讓我們立足以人為本，堅持行動導向，共同倡導平等有序的世界多極化，推動實現更加公正合理的全球治理，攜手推動構建人類命運共同體！ 謝謝大家。

DEXE 从 7 月 12 日最高 49.4 美元 跌到 最低 1.5 美元,不到 10 天暴跌近 97% 看了链上分析师 Ai 姨的分析，这事果然没这么简单 先说已经确认的事实： DEXE 是 Falcon Finance 官方支持的抵押资产 用户存入 DEXE，可以用来铸造稳定币 USDf，并不是项目方临时把币存进去 但 Falcon 的目标是保护 USDf，不是保护 DEXE 的价格 官方风控文档写得很清楚： 市场出现剧烈波动时，Falcon 可以卖出现货、调整永续仓位，必要时处理抵押资产来降低风险 更关键的是托管路径 Falcon 的用户资产会进入 Ceffu、Fireblocks 等第三方托管体系 原始资产继续留在托管账户，之后再进行结算，所以链上转账时间，并不一定等于实际卖出时间 简单理解： 币还放在 Ceffu 的保险柜里，但在币安已经拿到了一张等额“兑换券”，可以先拿去交易 真正的币，之后再转过去结算，所以链上转账发生得晚，不代表卖出也发生得晚 按照 Ai 姨整理的数据： 今年 2 月以来，Ceffu 2 地址累计向 Binance Deposit 转入约 85.4 万枚 DEXE 最大一笔约 72 万枚，发生在 7 月 22 日，当时 $DEXE 的主要跌幅已经走完 也就是说： 市场先暴跌，链上大额转账后出现 这个时间差，恰好符合 MirrorX“先交易、后结算”的机制 而 Falcon 本身又是典型的 DWF 系项目 创始合伙人 Andrei Grachev 同时也是 DWF Labs 管理合伙人，DWF 也在 DEXE 的合作名单里 再加上 DWF 过去本来就有不少“拉高出货”的争议，最典型的是 YGG DWF 宣布投资及相关资金动作后，YGG 短时间上涨近 50% 随后约 365 万枚 YGG 被转入币安，价格又快速回落 类似的质疑也曾出现在 DODO、C98、ARPA、AGLD 等项目上 社区甚至总结出一套熟悉DWF 的首发： 宣布投资或合作 → 币价拉升 → 代币转入交易所 → 价格回落 当然，以往的经历不能实锤这次 DEXE 暴跌就是 DWF 砸盘 目前这些证据只能说明： Falcon 具备卖出抵押品的机制 MirrorX 具备先交易、后链上结算的路径 相关大额转账也确实出现在主跌之后 但 Falcon 和 DWF 仍然需要解释： 暴跌期间是否通过 MirrorX 卖出或对冲 DEXE？ 7 月 22 日转入币安的 72 万枚 DEXE，到底对应哪笔结算？ 把这两件事讲清楚，真相基本也就出来了

“天才少女”的坠落：蒋方舟学术不端事件全复盘 从7月5号到7月13号，短短8天，上演了一场让所有人目瞪口呆的惊天反转。 我们来复盘一下。 7月5号，中国人民大学通报：未发现学术不端。蒋方舟的粉丝松了口气，吃瓜群众准备散场。 7月13号，人大再发通报：认定学术不端，撤销硕士学位。 8天。从“清白”到“实锤”，从“学术不规范”到“赤裸裸的剽窃”。 这记回旋镖扎得不仅狠，还特别准。今天我们就来扒一扒，那个七岁写作、九岁出书、十九岁被清华破格录取的“天才少女”光环背后，到底藏着多少猫腻。 蒋方舟，1989年出生。7岁开始写作，9岁出版第一本书。12岁在多家知名媒体开设专栏。19岁被清华大学录取——准确地说，是降60分破格录取。23岁大学毕业后成为《新周刊》最年轻的副主编。 这一路，简直是开挂的人生。媒体给她贴的标签闪闪发光：“天才少女”、“少年作家”、“文学神童”。 但事实真的如此吗？ 2008年，蒋方舟高考总分561分，其中语文只拿了117分——连清华的工科生都不如。一个被捧上天的“文学天才”，自己最擅长的语文连120分都没考到。这本身就足够讽刺。 更讽刺的是，她当年还理直气壮地说，这60分的优惠她拿得“心安理得”。 心安理得？一个语文117分的“文学天才”，靠降60分挤进中国最顶尖的学府，她到底是怎么进去的？靠关系还是运维？到底是天才还是裙带？ 这位从清华毕业后，一路开挂，算是混得风生水起，文化人的圈子嘛，一些言论也颇为出格，拿了外务省的钱，为日本写了一本书，然后全网被骂翻了也是事实，本来逐渐在公众舆论场域淡化身影，后来估计不甘心，一年后又集中投诉批判她观点的网友，想咸鱼翻身，但是没啥效果，这两年算是过气了。 2025年8月。清华大学哲学系教授肖鹰，在实名认证的微信公众号上首次公开举报蒋方舟的硕士论文存在“严重抄袭和普遍造假”。 此后10个多月，肖鹰陆续发布多篇补充举报材料，累计提出23项指控。涵盖注释不规范、引用错误、疑似造假——全篇20个注释无一符合学术规范。 面对举报，蒋方舟是怎么做的？ 2026年7月4日，她发了一篇长文，标题叫《请清华教授停止对我的网暴、造黄谣以及污蔑式举报》。她说肖鹰的指控“大量严重失实”，说自己论文“存在引注不规范的问题”但“绝无抄袭”。 7月5日，她又发了一篇《关于肖鹰教授指控我论文“全面造假”的逐项说明》，逐条反驳23项指控。同一天，她宣布自己已经报警。 报警！注意这个操作。一个被指控学术不端的人，不是去查重、不是去自证，而是——报警。她试图把一场学术争议，包装成“网暴”和“污蔑”，想通过包装被害者人设再次逃脱制裁，这种伎俩她也不是第一次用了。 7月5日晚，中国人民大学发布首轮通报：经8位校内外专家组成的调查组核查，认定蒋方舟“对硕士学位论文注释的重要性认知严重不足”，论文存在“学术不规范”，但“未发现存在学术不端行为” 。 消息一出，舆论瞬间转向。蒋方舟的支持者欢呼“沉冤得雪”，质疑肖鹰的人说他是“碰瓷”、“蹭热度”。 然而—— 仅仅8天之后，7月13日，人大再发通报： “接到新线索后，学校高度重视，立即组建由多位校内外知名专家参与的调查组，通过文献溯源比对、依规问询、听取当事人申辩等，深入开展核查工作。” 核查结果是： “蒋方舟硕士学位论文有9处与境外某篇期刊论文存在文字重合，且相关内容未标注引用、未列明参考文献。” 依据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》和《中华人民共和国学位法》， “学校认定蒋方舟构成学术不端行为，并研究决定，撤销其硕士学位。” 9处。直接照搬境外期刊原文。连个引用标注都没有。 这不是“疏忽”，这是赤裸裸的剽窃。 消息公布后，蒋方舟发了一条微博：“本人接受人大校方对此事的处理。因此事被惊扰并失望的读者，我致以歉意。” 接受处理？你当然得接受。道歉？8天前你报警的时候，怎么没想过今天？要不，肖教授也报个警，毕竟她的粉丝是实打实地网暴了肖教授。 有人说，不就是一篇硕士论文吗？至于这么上纲上线？ 至于。而且必须上纲上线。 学术不端的危害，远远不止于一个人被撤销学位。它真正可怕的地方在于—— 它腐蚀的是整个社会上下流通的梯子。 想想看：一个高考语文117分的人，靠“天才少女”的光环降60分进了清华。一个硕士论文9处抄袭境外期刊的人，靠关系和人设拿到了人大硕士学位。然后呢？她顶着这些光鲜的学历和头衔，出书、上节目、做评委、拿奖。她占用的每一个机会，原本都应该属于那些真正靠实力说话的人。 才华决定你能飞多高，但底线决定你能走多远，一个靠学术不端投机取巧获得利益的人，怎么可能成为对国家对社会对人民有用的人。 那么问题来了，这样的人，当年到底是怎么上的清华？ 2008年，清华大学降60分录取蒋方舟。当时的理由是“自主招生给了名牌高校更大的选才自主权”。 好一个“自主权”。一个语文117分的人，就因为9岁出过书，就可以享受60分的优惠。那其他考了更高分、更有实力的考生呢？他们的公平谁来保障？ 如今，蒋方舟的硕士论文被实锤抄袭。我们有充分理由追问： 她本科在清华的论文有没有问题？她当年被清华录取的整个流程有没有猫腻？ 这件事给所有靠文字和知识吃饭的人提了一个醒： 在互联网有记忆的时代，任何试图糊弄专业的行为，最终都会变成打在脸上的巴掌。 7月5日到7月13日，8天时间，两份通报，从“清白”到“实锤”。这8天里被反复拉扯的，不只是公众情绪，更是整个社会对学术诚信的信任。 人大的第一次通报有没有问题？当然有。但人大能在8天之内根据新线索推翻自己的结论、重新调查、最终严肃处理——这份“自我纠错”的勇气，值得肯定。 但纠错不能替代反思。蒋方舟事件留下的问题远比答案多：清华当年降60分录取她的依据到底是什么？她本科期间的所有学术成果是否经得起核查？我们的“天才”培养机制，到底是在选拔天才，还是某些利益群体私相授受的工具？ 敬畏规则，比经营人设重要一万倍。 对于蒋方舟来说，失去的只是一个硕士学位。但对于千千万万寒窗苦读的学子来说，失去的可能是对公平的最后一点信念。 学术的方舟，不能靠抄袭来航行。天才的光环，也不能靠造假来维持。 当“方舟”偏航，沉没只是时间问题。

隻手難遮的仰望：從家庭教會的屋頂，看極權與信仰的生死結 楊純華 ​這幾年，關於中國大陸家庭教會被查封、牧師被帶走、十字架被拆除的新聞，早已不再是新聞，而是變成了一種常態性的背景噪音。那些本該在主日傳出讚美詩的聚會所，被貼上了冰冷的封條；那些拒絕將政治標語掛進講壇的傳道人，轉瞬之間成了法庭上的囚徒。 ​每當看到這類消息，人們總不免產生一個巨大的困惑：中國《憲法》第三十六條明明赫然寫著「中華人民共和國公民有宗教信仰自由」，為什麼一個掌握著軍隊、武警、大數據監控和龐大經濟體系的強大政權，會如此容不下幾十個、幾百個在民房裡低聲祈禱的普通信徒？為什麼他們甘願公然撕毀自己寫下的憲法承諾，也要把這群人趕盡殺絕？ ​要理解這種近乎偏執的恐懼，法國思想家托克維爾在《民主在美國》中留下的洞見，恰好提供了一面最好的鏡子。 ​兩套靈魂重塑計畫的對撞 ​托克維爾在19世紀考察美國時，曾驚嘆於宗教信仰與自由制度之間的微妙平衡。他發現，美國的宗教不直接掌權，也不靠政府強迫，卻能通過家庭、社區和道德，在社會深處發揮約束人心、維系穩定的作用。 ​「自由如果失去信仰，很容易變成放縱；民主如果失去道德，很容易滑向多數人的暴政。」 ​托克維爾敏銳地看到，宗教為世俗社會提供了一個超越物質的道德邊界和最高責任。 ​而這，恰恰點中了中共最深層的政治死穴。 ​在極權主義的邏輯裡，政權不僅要統治人民的肉身，更要壟斷人民的靈魂。中共的意識形態本質上是一種「世俗宗教」，它要求絕對的效忠、唯一的真理，以及對領袖和組織的無限崇拜。當一個基督徒宣稱「上帝是唯一的真神」，並將《聖經》的誡命置於世俗政權的指令之上時，在統治者眼中，這不是個人的信仰選擇，而是一種政治上的不絕對忠誠。 ​如果人民心中有了更高的敬畏，他們就不再容易被恐懼徹底瓦解；如果社會有了獨立於權力之外的道德準則，政權的黑白顛倒、指鹿為馬就無法輕易得逞。打壓宗教，本質上是為了清除思想市場上的「競爭對手」，確保權力對靈魂的絕對壟斷。 ​恐懼自治：組織化的焦慮 ​托克維爾特別指出，美國的偉大在於把「政治自由、社會自治和宗教信仰」結合在一起。宗教培育了守法的公民，同時也訓練了人們在社區中彼此連結、共同承擔責任的能力。 ​然而，在中國的統治術中，「社會自治」本身就是一個禁忌的詞彙。 ​極權統治的底色是原子化社會——把每個人孤立成無依無靠的個體，讓他們只能向權力依附。而家庭教會恰恰具有極強的橫向連結能力。在這裡，沒有官方的行政撥款，信徒們卻能自發組織聚會、彼此互助、關懷弱勢、甚至自辦教育。這種基於共同信仰而產生的凝聚力、信任感和高度自治性，讓習慣了控制一切的體制感到極度焦慮。 ​在他們眼裡，一個不受黨委書記領導、不聽從街道辦指揮、卻能讓成百上千人風雨無阻聚在一起的組織，就是對政權潛在的威脅。不管你是在查經還是在祈禱，只要你「非官方組織化」，就是原罪。 ​憲法只是權力的「晴雨表」 ​那麼，既然要打壓，為何又要在《憲法》裡寫上「信仰自由」？ ​這恰恰展現了實用主義的犬儒本質。在外界看來，《憲法》是一國之根本，是限制政府權力的法律邊界；但在這裡，《憲法》往往被當作對外展示的櫥窗、或是特定歷史時期統戰的工具。 ​當政權需要營造開放形象、吸引外資時，「信仰自由」就是寫給國際社會看的漂亮履歷。 ​當政權感到安全感缺失、社會控制需要收緊時，憲法條款就可以隨時被各類「國家安全」、「社會穩定」的行政法規和內部文件架空。 ​正如托克維爾所言，美國的宗教與國家保持距離，反而獲得了更廣泛的社會影響力。而在中國，當局試圖通過「宗教中國化」將所有教會閹割為權力的附庸，要求「愛國教」必須高於「愛信仰」。這種對憲法條款的公然踐踏，暴露出的是統治者對社會失控的極度恐懼。 ​結語：高牆與小草 ​托克維爾看到，宗教提醒人們「個人並不是世界的中心，欲望不能成為唯一準則」。一個缺乏信仰與敬畏的社會，最終會滑向道德的沙化與權力的暴政。 ​中共對家庭教會的打壓，看似是一場力量懸殊的圍剿：一邊是國家機器的鋼筋水泥，一邊是手捧聖經的血肉之軀。但歷史無數次證明，權力可以拆掉有形的十字架，卻無法拆除人心中對超越性價值的渴望；高牆可以禁錮肉體，卻無法阻擋靈魂向光生長。 ​當一個政權需要動用整部國家機器去對抗幾個在客廳裡唱讚美詩的信徒時，這場博弈的勝負，其實在精神層面上早已有了定論。 作者系中國議會籌備委員會委員