给表妹写的一些 AI 学习和实操建议。 刚从中央美院回来，跟今年即将毕业的表妹聊了一路。聊下来我发现，她对 AI 的理解基本上还停留在豆包和 DeepSeek 上。 于是我真诚的给她写了一些建议，整理出来，希望也能帮到其他人。 1、不管怎么样，先买一个月 ChatGPT 会员，然后就去用。问它问题，什么问题都问，工作的、生活的，任何自己困惑的都行。 然后也试一试里面的图片模型，让它生成有意思图片。别因为舍不得 100 来块钱，或者嫌麻烦，不愿意折腾 ChatGPT 会员。这绝对是最值得的一笔人生投资。 2、ChatGPT 的 Plus 会员就有不少的 Codex 使用额度，不用另外花钱。所以，相当于有一个 ChatGPT 的会员，就可以直接用 Codex 了。 Codex 是类似 Claude Code 这样的 Agent 工具，可以写代码，处理各种各样的工作任务。 3、别费劲折腾 Claude Code 了。虽然 Claude Code 也有客户端，但现在大家主要还是在终端里。 对很多非计算机相关的人来说，门槛太高了。我觉得在 Codex 已经追上来的情况下，真没必要去学那些命令行，命令行根本不是这件事的关键。 4、用 Codex 解决一个真问题。光装上不算用起来，得拿它去解决一件自己手头的事。 我跟表妹说，她前段时间不是写论文吗，那能不能用 AI 做一个小工具，帮她排版，或者帮她优化论文。做一个小工具，立马就能够体会到成为一个 Builder 的爽感。 5、手机也一定要装上 ChatGPT。如果用的是苹果手机，那一定要想办法装 ChatGPT。 其实办法也很简单，只要愿意查，现在小红书那么多教程。手机上有 ChatGPT 之后，那我们随时随地只要有问题就可以问它，这就会方便很多。 6、把自己了解 AI 行业的信息源切换到 X 和 YouTube，去那里看最新的实践和思考。 X 上我们知道的硅谷创业者基本都有账号，可以 follow 他们，看他们在思考什么，在研究什么，在讨论什么。YouTube 上则有非常多优质的播客。 记得前两天看过一个帖子，说我们和硅谷的距离并不重要，只要我们会用 YouTube 和 X，我非常认同。 7、我刷 X 的目标很明确，就是去看硅谷那些顶尖的创业者、CEO、工程师，他们最新的思考、判断和经验。这个真的受益匪浅。 8、英语不好也没关系。可以给浏览器装一个翻译插件，这类插件很多，能设置成自动翻译某个网站的内容。 YouTube 也是，听不懂英文的话，可以找工具把视频内容导出为中文文字再读。 9、一定要用语音输入法。我现在电脑和手机上都在用豆包语音输入法。语音输入会极大地加快我跟 AI 互动的效率。 10、花 15 分钟搞懂什么是 Skill。注意，就花 15 分钟。这个概念其实不复杂，不需要长篇大论看很多东西。 明白之后立马去 Codex 里操作一下，装一个 Skill，再试着搭一个自己的 Skill。 然后就慢慢地、循序渐进地把它用到工作里。我的思路是永远在实践中学习。 11、还是要重视提示词。提示词说白了就是我们怎么跟 AI 沟通，跟怎么跟一个朋友沟通是一个道理。语气不一样、方式不一样，它给你的结果可能就不一样。 举个最简单的例子，让 AI 帮忙续写内容的时候，你提前跟它说好，别凑字数，不懂的地方要反过来追问我，这样最后生成的质量就会高不少。类似的小技巧还有很多。 12、刻意去调整自己的工作习惯。我们过去基本都是自己一个人在那吭哧吭哧地干活。有了 AI 之后你会发现，身边其实多了一个能跟你协作的人。 AI 不是工具，AI 是一个能帮我们干活的人。明白这一点，就得调整习惯，调整思维方式，告诉自己所有的事先让 AI 去干。 这个习惯不太好改，我的办法是在电脑前贴张便签，或者换一张壁纸提醒自己，硬逼着自己花 14 天把这个思维扭过来。

给亲戚写的一些志愿填报建议。 这两天晚上一直在跟小姨家孩子沟通志愿的事，问了很多朋友，也查了很多资料，算是找到一条自己信服的填报逻辑。应该能帮大家少走一些弯路。 我不是志愿辅导机构的人，所以也不存在广告什么的，大家可以放心看。 当然，这里面有很多个人主观的判断，不是客观答案。 1、城市、学校和专业怎么排序？我觉得优先选好的学校。人是环境的反应器，环境对人太重要了。 特别是现在很卷，企业会看学校是不是985或者211。 我知道很多大佬都说优先选城市，我不太同意。我觉得如果学校明显好一档，那优先选学校。 两个学校差不多的时候，再去比较城市。最后才是专业。 2、专业要看孩子的兴趣，但兴趣这个东西需要有人引导。比如我高中的时候，明确觉得自己不喜欢当老师，不喜欢做重复的事。 但我当时就挺二的，觉得自己喜欢车辆工程。后来才想明白，我可能就是喜欢开车，跟学车辆工程根本不是一回事。这就是没人引导的结果。 如果有个人能告诉孩子这个专业要学什么，以后的工作大概是什么样子，给他一个具体的想象，让他自己判断一下，自己愿不愿意做这个事情。大家可以试试这个方法。 如果孩子实在没什么兴趣、没什么主见，我强烈推荐关注一下AI相关的方向。 即便现在很卷，计算机和AI相关的专业，未来就业还是会更好一些，能跟上这个时代的红利。 3、关于怎么找到自己的兴趣，推荐一本书，日本作家八木仁平写的《如何找到想做的事》。 这本书对我影响很大。它核心就说了一个道理：人一辈子应该去找自己相对擅长和相对喜欢的事。千万别年轻气盛，觉得自己什么事都能做好。你不是马斯克，就是一个普通人。 书里有非常详细的方法，教我们怎么去分析自己擅长的事，有时间的话建议快速翻一下。 4、对了，如果孩子考得不好，一定要明确地告诉他，考得不好和未来的人生没有必然联系。 我身边有太多例子了，高考考得好的人后来工作也一般，当年没考好的反而找到了自己的路。 高考只是一次考试，不是什么人生的判决书。我小姨孩子今年就考的不怎么样，那是我发给他的原话。 特别是AI时代到来的今天，学历的差距在被抹平。以前很多岗位设学历门槛，是因为没有更好的筛选方式。 现在一个人会不会用AI工具，能不能解决实际问题，这些东西拿出来一看便知，藏不住。学历的权重只会越来越低。 所以更重要的是告诉孩子，上了大学之后不要混日子。去主动做一些事情，去参加一些实践，找到自己擅长的方向，把能力真正提升起来。到了找工作的时候，能拿出来的东西比学历管用得多。 5、说完方向，说说具体怎么填志愿。最重要的一条，千万不要轻信小县城的辅导机构。 像我小姨在小县城，能找到的基本都是半吊子的机构，还特别贵。当然如果能找到像张雪峰团队那样比较专业的机构当然好，找不到的话，千万不要随便找一个就信了。 我认识一个做高考辅导的朋友，他们团队好多人，说句不夸张的话，连大学都没上过。这样的人能把志愿辅导好吗？ 另外，即便找到靠谱的第三方机构，我也强烈不建议大家把志愿这事甩手交给对方。就和看病一样，医生只是其中的一环，每个人都应该是自己的第一责任人。 我的高中老师也在做这个生意。我过年回去跟他聊，他说最忙的就是六七月，因为他这时候要服务很多学生。 说句实话，我觉得只要学生一多，他的精力一分散，服务质量必然会下降。 6、那该怎么办？用AI。现在国内所有的AI产品出志愿报告都是免费的，千问、夸克都有，微信昨天也上了志愿服务的功能。 有人会说AI数据不准。我觉得这个担心可以反过来想一想：那些辅导机构的数据就准了吗？ AI背后接的是各省历年的录取数据，几十万条记录摆在那里，它不会因为今天接的学生多了就犯糊涂。以现在的技术来看，AI的志愿分析应该比99%的辅导机构要准。 就算担心不准也没关系，多用几个AI交叉验证。同一套信息分别喂给不同的AI，看看它们给出来的结果有没有重合。 如果三个AI都推荐了同一个学校，那大概率是靠谱的。如果某个学校只有一家推荐，就需要再仔细看一看。这样筛下来，数据就会准很多，比花几千块找一个辅导机构强。 7、交叉验证完之后，不要偷懒。找一张白纸或者打开电脑，把各个志愿按照第一志愿、第二志愿这样分门别类整理出来。AI可以帮忙出报告，但最后拍板的一定是自己。 如果整理完发现还是拿不准，继续跟AI聊。不用打字，直接用语音输入，把自己的纠结说出来。 比如两个学校之间选不好，就跟AI说清楚，我纠结的是什么，我在意的是什么，让它帮忙分析利弊。 相当于把AI当成一个资深的顾问，随时可以聊，不用看脸色，也不用花钱。 聊完之后再回来调整志愿表，这样一轮一轮磨下来，心里就会越来越有数。国内几个AI在这方面都做得不错，有条件的话也可以试一下ChatGPT。 8、跟AI全部梳理完还是拿不准，这个时候再去找老师。但注意，不是让老师从头给你做方案，而是带着自己整理好的志愿表去问。 跟老师说清楚，我已经做了功课，现在有几个地方拿不准，想请教一下，费用能不能便宜一些。这样老师的压力也小，给出来的建议反而更有针对性。 像刚才提到的我高中老师那样比较资深的专家，这时候就能给到一些AI给不到的东西。想起我一个朋友的亲戚，去年考得特别差，上专科。 老师就推荐了一个就业率不错的专科学校，学的是无人机，这个行当这几年还有红利。 这种判断靠的是他多年带学生积累下来的经验，哪个学校实际就业怎么样，哪个专业是虚的哪个是实的，这些信息在网上很难查到，AI也不一定能覆盖到。 所以整个流程其实就是：先用AI把大盘摸清楚，再找老师把细节确认一下。 9、不要轻信AI，也不要轻信老师。这两个都是工具，都有各自的盲区。 老师的局限在于信息面。像我高中老师在小县城，他带了十几年学生，经验是有的，但他的信息量是有限的。 你跟他聊AI相关的专业，他肯定不知道这里头的想象空间，因为这不是他的世界。 AI的局限在于颗粒度。它能告诉你这个学校去年录取分数是多少，但它不知道这个学校某个专业的老师水平怎么样，不知道哪个学校的宿舍条件好、哪个学校的学生毕业之后真实去向如何。这些东西要靠人去打听。 现在互联网这么方便，问AI，查小红书，找在读的学长学姐聊一聊，跟各种人交流，信息源越多越好。 最后综合起来，自己做判断。报志愿这件事，花钱买不到一个标准答案，但花时间是真的能少走弯路。 10、我还是强烈推荐张雪峰之前和吴军的连麦直播，大家可以自己搜，一共20分钟。 吴军和张雪峰都是教育方面的真专家，他们的观点还是很值得一看。 吴军说，如果家庭收入不高，选专业的时候优先让孩子掌握一门实实在在的技能。 不要去够那些听起来高大上但离就业很远的方向，先让自己有一个能养活自己的本事，这是阶层跃迁最现实的路径。 我挺认同这个判断的。很多家庭其实经济条件一般，但报志愿的时候心态上不愿意承认这一点，总想着让孩子一步到位，去冲一个听起来体面的专业。 结果孩子学了四年，出来发现这个方向要么得继续读研才有出路，要么市场根本不需要那么多人。家里又没有资源兜底，孩子的压力就会很大。

剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 （與Leto聊完後，我現在是Jenny 2.0了😂） 完整訪談在 Binance Square 🎧

SENKO 於 2026 年 9 月 14 日宣布與 Advantest、VIAVI 合作，目標是加速「高量產（HVM）就緒」的共封裝光學（CPO）模組測試落地。三方結合光連接、自動化測試設備與高速光子測試能力，處理 CPO 從實驗室走向量產時最容易被忽略的測試瓶頸。 開啟 AI 基礎設施新時代
AI 資料中心正從運算受限轉為連線受限，銅線已接近物理極限，產業加速改採 CPO。三方提供自動化、高重複性測試平台因應整合難題。示範核心是 Advantest 自動化測試環境，串接 SENKO 可拆卸光連接與 VIAVI 高速光子測試，模擬高量產製造條件。 SENKO 主管引言
Ryan Vallance 指出，CPO 正在改寫網路擴充性、功耗與 AI 基礎設施作法。光子技術雖已成熟，但可規模化製造與測試仍是大規模部署的最大障礙。 CPO 測試挑戰（展覽與技術門檻）
三方將於 2026 年 9 月西班牙馬拉加 ECOC 展示。CPO 最終測試關鍵是每通道 200 Gbps 須能通過「可拆卸」連接器；過去高速光引擎多用永久尾纖，高速率可拆卸連接很難。方案以 VIAVI 光子與 1.6 Tbps 收發器平台當代表引擎，示範經可拆卸介面做 200 Gbps BER 測試。 VIAVI 主管引言與產能壓力
Matt Adams 認為，現在重點不是實驗室證明性能，而是在 AI 光學量產環境反覆驗證。月產量可達數萬顆；若 40 UPH，約等於每月逾 2.8 萬顆。這對連接器耐用度與可靠度的要求，遠高於傳統可拆卸 FAU。 Advantest 模擬產線與 SAM-T
Advantest 建置模擬 CPO 量產測試環境，評估製造規模下的自動化光子測試流程，並導入 SENKO SAM-T（校正主跳線系統），強調 HVM 所需耐用度、重複性與精度，用來驗證次世代光子元件的吞吐量與可擴充性。 Advantest 主管引言
Ira Leventhal 表示，光子與半導體整合對 AI 基礎設施愈來愈關鍵，自動化、可規模化測試決定商業成敗。與 SENKO 合作可把先進光連接與 HVM 就緒自動測試結合，縮短從開發到量產的路徑。 突破性耐用度與吞吐量（技術本體）
合作聚焦 SENKO SEAT™ receptacle 與 SAM-T HVM 測試連接器。連接器用超耐用碳化鎢製造，負責把光耦合進出 PIC，並承受量產反覆插拔。 重點能力：可插拔數千次不劣化；具備未來 FAU 同樣的彈性平均對準；可並聯同時測多顆引擎以加快大量測試；減少換件與維護停機。 產業意義收束
CPO 若要大規模部署，必須靠產業合作建立可落地的製造、測試與可維修方法。三方結合專長，正補足可規模化 CPO 生態系中最關鍵的一環：模組級、高重複、高產能測試。 三家公司簡介
SENKO：被動光纖互連領導者，部署逾 10 億顆連接器、500+ 專利，設 ETG 專攻 CPO 與 AI 互連。
Advantest：半導體自動測試設備領導者，涵蓋 HPC／AI 等到系統級測試與良率分析。
VIAVI：測試量測與光學技術領導者，覆蓋資料中心、通訊網路及高量產光學應用。

用 React Three Fiber 打造的 Artemis II 互動任務探索器：3D 太空教育新體驗 🎏超酷的互動 3D 專案——Interactive Artemis II Mission Explorer，由開發者 redradman8（RADMAN）使用 React Three Fiber（R3F） 與 Three.js 快速打造完成。 👉🏻這個專案把 NASA 的 Artemis II 月球任務變成一個可以親手操作的 3D 模擬器，讓任何人只要打開網頁，就能跟著 SLS 巨型火箭與 Orion 太空船，一起「飛」完整個任務！ • 真實任務時間軸：從發射、助推器分離、核心級分離、月球飛掠、返回地球到濺落，全程用時間軸控制。可隨時快轉（1x、2x、3x、5x），甚至倒轉播放。 • 超逼真粒子效果：同時運行 6 組粒子系統，包含引擎火焰、RCS 姿態控制噴氣、分離馬達、進入大氣層的電漿、降落傘等，往前倒退都完美同步。 • 三種視覺主題即時切換：藍圖模式（線框風）、太空模式（真實宇宙感）、電影模式（加上後處理 Bloom 光暈），切換時不會重置鏡頭或動畫。 • 互動點擊體驗：總共 14 個可點擊的火箭與太空船組件，點擊後鏡頭自動飛過去，並彈出詳細資訊面板（全部資料來自 NASA 公開的 Artemis II Reference Guide 與任務時間表）。 • 技術亮點：全部用 React Three Fiber 寫成，場景圖不會因為換主題而重建，效能極佳，適合用來做教育、科普或太空迷的玩具。 試玩連結：** （建議用電腦大螢幕開啟，效果最震撼！） 這個專案不只是炫技，更展現了 Three.js 在科普教育上的巨大潛力——把複雜的太空任務變成人人可親身體驗的互動故事。

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

如果在看 Perp 赛道里值得立刻参与、且时间窗口明确的机会，@DecibelTrade 这次预存款，值得重点参与。 我上次写过一句判断： 如果只选一个最值得关注的 Aptos @Aptos 生态应用，那一定是 Decibel（分贝）。我给它的定位是太子协议。 因为它不仅仅是 Aptos 上又一个 Perp DEX，而是 Aptos 想重点打出来的链上交易引擎基础设施。是全村的希望，只许成功，不许失败的战略级产品。 原文： 当下，对大多数人来说，最直接的参与机会就5个字：参与预存款。 这次预存款截止到 2026 年 2 月 25 日，现在只剩 3 天多时间。 Decibel 分贝目前总存款5600 万美元，参与地址 7269 个，单地址均值约 7700 美元。 先说重点：预存款到底能拿到什么？ ➤本质核心是让主网上线前的早期用户先占位， 核心福利有 4 个： 1. S0 赛季积分 2. DLP（Decibel 流动性池）优先访问权 3. 额外 USDC 奖励 4. 主网 Alpha 资格 其中最关键的是 DLP 优先权！ 一旦主网上线并开放交易，DLP 本质上就是早期社区激励和流动性份额入口（很直接了）。 拿到资格、且分配份额更高的人，相当于更早进入核心权益区。无论是之前的Hype，aster，lighter等N多项目早期的LP积分权益是赔率是最高的。 关键问题DLP 分配怎么定？ 官方机制说了不是只看你存了多少钱，更看时间加权存款评分，啥意思？ 就是不只是拼资金大小 ， 你越早参与、金额越多，停留越久，权重越高，越容易拿到更高比例的 DLP 分配。 参与方式教程 1、打开入口： 2、准备预存资产：USDC 3、支持网络：支持 APT / SOL / EVM 三条体系的 USDC 单钱包支持约 $50 - $100万存款， 也就是说，你可以从交易所把 USDC 提到自己的钱包，网络可选对应支持链（比如 Aptos、Solana，或 EVM 系的 Arbitrum / OP / Base 等）。 4、新手实操建议，可以直接用自己的 OKX Wallet @wallet，先选好你要用的网络（例如 Aptos） 先小额测试一笔（比如 50U），确认到账后再追加。 👇 除了预存款本身，Decibel 这次还有一个我认为很关键的设计： Decibel 与 Bridge 合作推出协议原生稳定币 USDCBL。 （Bridge 已被巨头 Stripe 11 亿美元收购）。 这个点很多人还没意识到它的重要性，Decibel 想把交易里最关键的抵押资产，做成协议自己的基础设施。 这样做的好处是：交易相关的一部分经济价值，不会大量流向外部稳定币发行方，而是更多留在协议内部，我的理解是这不是为了发个稳定币而发稳定币，核心是把稳定币当成交易引擎的一部分来设计。 最后，我认为@DecibelTrade Decibel 还有一个突出的的核心亮点：彻底💯开放成为链上交易引擎。 Aptos 官方重点推进走的路线和传统链上交易协议几乎完全相反。 传统协议通常是一家独大：一个团队、一个前端、一个资金池 而 Decibel 是反过来做：它把整个交易引擎开放出来，让所有人都能在 Aptos 上基于同一套底层能力去构建自己的交易产品和入口。 开发者可以通过 Builder Codes 机制直接连接 Decibel 后端，给自己的交易打专属标签，然后从自己带来的交易量中自动分走一部分手续费。 这一切无需申请、无需审核、无限制，所有流动性统一来自 DLP 金库，开发者只管做自己的前端 / 应用就行。 Perp DEX 赛道已经很卷了，真正能活下来的不会太多。 在这种环境下，单纯拼补贴、拼营销，很难形成长期优势，从封闭走向开放这种底层范式变化，构建护城河，才可能厚积薄发走出自己的特色。 当然，叙事再好、机制再先进，最后还是要回到一个最现实的问题： 能不能持续创造财富效应。 或者说，要么不给，要给就惊爆所有人，让历史铭记！ 无论如何，我会一直紧跟分贝， 说的再多，也没人看，吊用没有，干就完了！

【#行走美麗畫卷｜重慶廣陽島：“開發熱土”的生態新生】2016年1月，習近平總書記在推動長江經濟帶發展座談會上強調，推動長江經濟帶發展必須從中華民族長遠利益考慮，走生態優先、綠色發展之路，使綠水青山產生巨大生態效益、經濟效益、社會效益，使母親河永葆生機活力。# 廣陽島地處重慶主城區東部銅鑼峽長江口，枯水期面積約10平方公里，蓄水期面積約6平方公里，是長江上游面積最大的江心生態島。曾經，這裡的過度開發讓原有生態系統傷痕累累，原生植被被破壞，生物多樣性銳減。2017年8月，重慶市叫停商業開發，將全島定位為“長江風景眼、重慶生態島”，正式開啟生態保護修復的新征程。 修復過程中，當地堅持“自然恢復為主、人工修復為輔”的理念，通過消落帶治理、水系連通、植被恢復等系統工程，重現了“山青、水秀、林美、田良、湖淨、草豐”的生態場景。如今的廣陽島，江水、草木、飛鳥與城市相映成景，成為長江流域生物多樣性保護與生態修復的成功典範。 從“開發熱土”到“生態寶島”，廣陽島的變化，正是重慶把“共抓大保護、不搞大開發”落到實處的生動寫照，不僅為長江大保護提供了可複製的實踐樣本，更生動詮釋了“生態優先、綠色發展”理念的蓬勃生命力。

習近平在“上海合作組織+”會議上的講話（全文） 共同倡導平等有序的世界多極化 實現更加公正合理的全球治理 ——在“上海合作組織+”會議上的講話 （2026年9月1日，比什凱克） 中華人民共和國主席 習近平 尊敬的扎帕羅夫總統， 各位同事： 很高興同上海合作組織大家庭成員和國際夥伴一道，慶祝組織成立25週年。感謝扎帕羅夫總統的盛情邀請和吉爾吉斯斯坦政府的周到安排。 這次會議聚焦加強聯合國作用、構建多極世界，彰顯了上海合作組織改革完善全球治理的時代擔當。 當前，世界百年變局加速演進，霸權主義、單邊主義、保護主義逆流而動，但絕大多數國家並不認同強權政治、不希望衝突對抗、不願意封閉落後，而是期待通過自身發展和國際合作，在世界舞台上平等擁有一席之地。近年來，全球南方卓然壯大，推動國際力量對比深刻調整，世界多極化大勢不可逆轉。 世界需要怎樣的多極化？各國如何參與和推動多極化？國際社會應當凝聚共識，作出經得起實踐和歷史檢驗的正確抉擇。中國作為負責任大國，積極倡導平等有序的世界多極化。 ——主權平等、相互尊重是根本原則。世界歷史由各國人民共同書寫，世界多極化、發展道路自主化、國際關係民主化是人間正道。我們要堅持各國無論大小、強弱、貧富，都權利平等、機會平等、規則平等。全球南方國家是多極格局的重要組成部分，也是推進多極化的關鍵力量，應當提升在國際事務中的代表性和發言權。 ——均衡有序、遵守法治是必然要求。聯合國憲章宗旨和原則確立了國際關係基本準則，是戰後國際秩序的基石。我們要弘揚全人類共同價值，摒棄雙重標準、例外主義、干涉霸凌、叢林法則，推進國際關係法治化。大國尤其要帶頭守規矩、講法治，合作應對全球性難題。 ——多邊主義、對話協商是關鍵路徑。少數國家主導國際事務是歷史不公，一國獨霸、幾方共治、集團政治不是真正的多邊主義。世界上的事應該由各國商量著辦，國際規則要由各國共同制定。聯合國權威和活力需要重振，各類全球和區域多邊機制需要更加協同高效。 ——互利共贏、普惠包容是發展方向。世界各國不是一個個封閉的孤島，而是命運相繫、休戚與共的夥伴。保護主義、脫鉤斷鏈沒有未來。我們要聚焦發展議題，堅持開放合作，彌合數字和智能鴻溝，讓技術革命和發展成果惠及各國人民。 各位同事！ 上海合作組織經過25年發展，成功樹立起大國之間、鄰國之間、大小國家之間關係的典範，成功匯聚起全球近半數人口和四分之一經濟體量的發展合力。一個更加團結、更有活力的上海合作組織完全能夠為推進平等有序的世界多極化貢獻更大力量。 第一，以“上合力量”驅動亞歐大陸繁榮共興。上海合作組織在政治、安全、經貿、人文各領域合作成果豐碩，已經成為亞歐大陸國家共謀發展、共迎挑戰的關鍵平台。我們要繼續發揮優勢、挖掘潛能，以高質量共建“一帶一路”聯通亞歐大陸多個增長極，相互賦能、彼此成就，共創機遇、共享繁榮。 第二，以“上合智慧”推動全球南方發展壯大。上海合作組織植根全球南方、心繫全球南方，是南南合作的重要支柱。我們要弘揚“上海精神”，團結和拓展“上海合作組織+”夥伴，共同為和平發聲、為發展聚力、為合作搭橋、為共贏鋪路。 第三，以“上合行動”引領全球治理改革完善。推動全球治理體系朝著更加公正合理的方向發展，是上海合作組織的使命擔當。我們要堅持結伴不結盟、對話不對抗，堅持共商共建共享，推動各國在全球治理中平等參與、普遍受益。 各位同事！ 天下之治，不進則退。上海合作組織成員國和夥伴都應該把握歷史大勢，擔當時代責任。讓我們立足以人為本，堅持行動導向，共同倡導平等有序的世界多極化，推動實現更加公正合理的全球治理，攜手推動構建人類命運共同體！ 謝謝大家。

DEXE 从 7 月 12 日最高 49.4 美元 跌到 最低 1.5 美元,不到 10 天暴跌近 97% 看了链上分析师 Ai 姨的分析，这事果然没这么简单 先说已经确认的事实： DEXE 是 Falcon Finance 官方支持的抵押资产 用户存入 DEXE，可以用来铸造稳定币 USDf，并不是项目方临时把币存进去 但 Falcon 的目标是保护 USDf，不是保护 DEXE 的价格 官方风控文档写得很清楚： 市场出现剧烈波动时，Falcon 可以卖出现货、调整永续仓位，必要时处理抵押资产来降低风险 更关键的是托管路径 Falcon 的用户资产会进入 Ceffu、Fireblocks 等第三方托管体系 原始资产继续留在托管账户，之后再进行结算，所以链上转账时间，并不一定等于实际卖出时间 简单理解： 币还放在 Ceffu 的保险柜里，但在币安已经拿到了一张等额“兑换券”，可以先拿去交易 真正的币，之后再转过去结算，所以链上转账发生得晚，不代表卖出也发生得晚 按照 Ai 姨整理的数据： 今年 2 月以来，Ceffu 2 地址累计向 Binance Deposit 转入约 85.4 万枚 DEXE 最大一笔约 72 万枚，发生在 7 月 22 日，当时 $DEXE 的主要跌幅已经走完 也就是说： 市场先暴跌，链上大额转账后出现 这个时间差，恰好符合 MirrorX“先交易、后结算”的机制 而 Falcon 本身又是典型的 DWF 系项目 创始合伙人 Andrei Grachev 同时也是 DWF Labs 管理合伙人，DWF 也在 DEXE 的合作名单里 再加上 DWF 过去本来就有不少“拉高出货”的争议，最典型的是 YGG DWF 宣布投资及相关资金动作后，YGG 短时间上涨近 50% 随后约 365 万枚 YGG 被转入币安，价格又快速回落 类似的质疑也曾出现在 DODO、C98、ARPA、AGLD 等项目上 社区甚至总结出一套熟悉DWF 的首发： 宣布投资或合作 → 币价拉升 → 代币转入交易所 → 价格回落 当然，以往的经历不能实锤这次 DEXE 暴跌就是 DWF 砸盘 目前这些证据只能说明： Falcon 具备卖出抵押品的机制 MirrorX 具备先交易、后链上结算的路径 相关大额转账也确实出现在主跌之后 但 Falcon 和 DWF 仍然需要解释： 暴跌期间是否通过 MirrorX 卖出或对冲 DEXE？ 7 月 22 日转入币安的 72 万枚 DEXE，到底对应哪笔结算？ 把这两件事讲清楚，真相基本也就出来了