大家好，我是上原亚衣⭐️ 我决定入驻中国的自媒体啦，希望能在这里分享我的生活和故事，与大家一起成长和交流！期待大家的关注和支持哦！ 抖音：1- 长按复制此条消息，打开抖音搜索，查看TA的更多作品。 2@1.com :8pm bilibili：【上原亚衣_real的个人空间-哔哩哔哩】 小红书： #上原亚衣# #深圳##中国##抖音短视频　##抖音女神# #bilibili# #小红书#

许多症状，包括注意力分散难以保持专注、行为冲动、读不完长文章和情绪起伏大，都挺常见的 自检了下过去几年损伤前额叶的行为确实挺多 长期保持大脑暴饮暴食状态，比如 24 小时 on call，随时随地刷手机；安装过度消耗注意力的交易所，始终开启 TG 监控和 GMGN 推送：不筛选信息，在推特上阅读大量 AI 生成泔水和搬运的抖音短视频

感叹一下，字节赚了这么多钱，但没有一分钱是从我身上赚的，起码我没有支付过任何时间和费用在字节产品上，我几乎没有看过抖音，从来没有看过任何直播，没有给任何主播打赏过哪怕一毛钱，没有在抖音商城买过任何商品。 我还是挺老旧的，对于抖音和短视频兴趣不是很大，我更喜欢读书，喜欢看完整的电影和电视剧，获取信息喜欢在推特和行业报道，喜欢对信息来源验证，短视频挺好玩，但占用的时间太多了。 虽然看上去每个视频的时间都很短，但经常会陷入一种欲罢不能的地步，我始终觉得淘宝，外卖和抖音这三者会让社会进步缓慢，会让经济发展缓慢，也会让人变的越来越懒。

其实洗稿并不难啊，尤其是短视频，更加简单，假如我想洗稿抖音的某个视频，怎么洗出自己的风格？ 第一动作，将我的推特内容数据投喂给AI，蒸馏出一个Agent 的我，让他学习记录我的写作风格 第二动作，搭建一套简单的Agent，负责把稿子个性化，二次创作，并且设定非AI话 第三动作，找到短视频平台的链接，复制到某些提取视频的网址下载，然后放到剪影或者其他剪辑视频，自动生成字幕，然后提取复制字幕过来 第四动作，将字幕放到agent里，进行二创，去重，个性化，以及去ai 化，甚至可以制作配图 第五动作，直接发送在文字平台，例如微博，X，广场，星球等， 整个流程实际由AI辅助完成，而最终的结果就是很难辨认的二创内容。 本来二创是合理的方式，但是因为AI的出现，让洗稿搬运越来越像二创了😂😂

🚨 2026 年最被低估的副业：短视频套利 一条 YouTube 长视频 AI 3 分钟切成 20 条短视频 同时发 5 个平台 TikTok / Shorts / Reels / 抖音 / B站 月入 $2000+，不用自己拍、不用自己剪 完整 SOP 在下面👇

🚨 99%的运营新手，还在一条一条手动剪视频。 但现在，AI 已经可以把这件事批量化了。 我实测过： 1 个脚本 10 分钟 直接拆出 11 条不同风格短视频 抖音、快手、小红书、YouTube Shorts 都能用。 小白也能照着做。 我把完整流程整理好了👇 保存这条，少走很多弯路。

静香 @btc_jx 虽然你平时很骚但是我刷到这条视频的时候想到的居然是你 推荐大家看这部短视频《Enemy》，抖音就有，超赞的，最近唯一让我二刷的片，吊打娱乐圈各路明星

“躺平危害国家安全” 4月28日，中国国安部发布“重磅”内容，将近年来在抖音，快手上爆火的“躺平”系主播，定性为被境外势力支持的群体。 文章称，有境外组织大力资助“躺平网红”，批量生产“躺平即正义”“反内卷=反剥削”短视频，系统性开展“躺平洗脑”。 “他们只希望我们的青年‘躺平’，将我们的发展红利、战略机遇、民族未来拱手相让”。”

AI的加速成长，无疑也在X让制造更多的垃圾，起号炒作流量成为了目前的主流 洗稿，AI二创，大量泛流量内容，居然被人津津乐道是懂流量，懂人性，令人啼笑皆非 想要拥抱流量，短视频平台可能会更好，奈何短视频平台的红利期已经过了，而恰好 @elonmusk 马老板最近工资发的高，导致X成为受灾平台 遥想当年，抖音刚出现的时候，大家拼的是技术，是拍摄能力，是运镜，是剪辑， 结果抖音的红利期一来，各种教人涨分搞流量的内容出现，更甚至，擦边，低俗，恶搞，男拳，女拳，制造对立等等，成为了流量的宠儿 不过，随着抖音红利期过去，慢慢回归了初期的拼技术，拼剪辑，拼拍摄以及拼创意的平台 而现在的X，也在经历这个过程，核心问题还是红利期，其实对于创作者，马斯克愿意提供更好的收益本身就是好事，但是对于现在的情况，我作为创作者，真的没办法说是该高兴还是该失望。 没关系，继续沉淀吧，花有重开日！

我一直觉得，今天的 AI 更像 21 世纪初的拨号上网，而不是移动互联网成熟期。 很多人讨论 AI 时，默认它马上会催生出下一代“抖音”级产品，但他们忽略了一件更基础的事：产品形态从来不是先由想象力决定，而是先由成本结构决定。 在拨号上网时代，不是没人想过更丰富、更沉浸、更高频的内容消费，而是当时的带宽、终端和资费，根本支撑不起那样的日常体验。于是那个时代真正跑出来的，是论坛、门户、IM 这种更适配基础设施的形态，而不是短视频。 今天的 AI 也是一样。 不是我们还没想清楚未来，也不是创业者不够努力，而是 token 依然昂贵，推理成本、延迟、上下文长度、存储和系统吞吐都还远没有进入“充裕时代”。在这种前提下，AI 更像一种昂贵计算资源之上的能力外溢，而不是一种可以被无限调用的大众基础设施。 所以我对 AI 的看法一直是：今天看到的大多数产品，不是终局，只是对稀缺算力条件的妥协。 真正的 AI 大众化，不会先发生在概念最性感的地方，而会发生在成本被压到足够低、调用被做到近乎无感的那一刻。 就像短视频不是诞生于“视频很酷”的想法，而是诞生于“刷视频已经便宜到可以被浪费”的时代。