腾讯、阿里、字节的 AI 办公大战：赛马与变阵内幕 - 过去三年，AI 行业留下了两个教训：面向普通消费者的产品迟迟找不到商业模式，耗光了巨头的耐心；抖音、小红书、淘宝甚至微信则验证了另一件事，在原有产品里加 AI，影响有限，旧产品的功能、组织和商业模式早已成型，很难靠一个 AI 入口脱胎换骨。 - “智能体出现后，钉钉、飞书、企业微信已经是上一代的产物了。”一位钉钉人士说。这轮整合发生时，飞书收入增速还在涨、钉钉已在下滑，但都不重要了。上一轮办公战争打了近十年难言胜负，三家公司在办公上重新站回了起跑线。 - 最早下注的不是巨头。2025 年春节前 DeepSeek R1 发布，打乱了场上所有玩家节奏。月之暗面停止投放、把资源集中回模型本身，转向打造万亿参数模型和智能体方向。智谱在学 OpenAI 做科学家，还是学 Claude 做工程师两条路之间选了编程方向。 - 巨头们当时还在追 OpenAI：通用、聊天机器人、超级入口。字节高层判断 AI 最先颠覆的是搜索；腾讯管理层更关心 Perplexity。大厂的编程产品经历了漫长沉寂期：腾讯 CodeBuddy 只是个十人左右的 IDE 插件，字节的 Trae 虽已上线但投入不多，阿里的通义灵码投入很高收入却十分有限。 - 转折发生在去年年中。Cursor 年化收入超 5 亿美元、Claude Code 上线半年后年化收入达到 10 亿美元，编程突然被证明是数百亿元收入的生意。这改变了大公司的态度，阿里通义灵码团队封闭开发数月，新产品命名 Qoder；腾讯元宝将智能体列为优先级最高的业务方向，CodeBuddy 也在这一时期变成腾讯最受重视的 AI 项目之一，团队核心成员经常加班至凌晨两三点，算力资源也越来越多。 - 但是与美国相比，AI 编程在中国尚未形成同等规模的用户需求，用户规模始终没有明显增长。很快，大厂又回到追逐超级入口的老路。2025 年底，字节拿下春晚，腾讯准备 10 亿红包通过元宝发放，阿里投 30 亿让千问 App 免费送奶茶。 - 结果春节大战碰壁，元宝和千问日活冲到峰值后快速下滑，豆包日活破 2 亿、回落最小，但每天烧数千万元算力、收入不足百万元。春节后三家都开始收缩面向普通用户的投入。竞争再次回到智能体和 to B。 - 和之前不一样的是，今年三家公司都更坚定。马化腾在总办会提到应更重视编程与智能体，3 月 OpenClaw 爆火后，腾讯各大业务倾巢而出上线自己的智能体；字节高层赴美调研 Anthropic 后反思押注消费产品的策略，决定调整资源转向企业服务，但豆包由于娱乐心智太强，转型不顺；飞书转向更为激进，此前卖得比较顺利的智能会议纪要功能，一年只要一万多。而飞书智能伙伴及创建平台 Aily，价格升至近 10 万元甚至近 30 万元，买的人很少，销售团队后来用更强硬的策略：“不买 AI，就不给折扣。” - 阿里内部则至少有三条并行智能体产品线（QoderWork、悟空、MuleRun）在赛马，它们先要争取的是公司内部阿里云的支持，尤其是销售资源，于是得经常和销售吃饭喝酒拉关系，还通过各种办法做高 ARR。 腾讯的 WorkBuddy 是这轮跑出来的黑马。据我们了解，WorkBuddy 的日活跃用户数在周中与周末波动明显，但平均已达百万量级，超过所有国内的对手。这与团队一开始的决策有关。他们坚持做一个简单易上手的产品，只保留一个对话窗口，用户说出需求，系统自行执行，界面上没有任何开发者术语。 - 阿里的赛马因一场意外加速收场：6 月陈航（无招）因管理争议被免去钉钉 CEO 后离职，1992 年的陈宇森接手，上任第一周就整合悟空与 MuleRun，把悟空自研的 Harness 换成 Claude Code 的 Harness，效果明显改善。不到一个月，QoderWork 也被划入，统一为"千问办公"。Qoder 编程业务保留，吴泳铭希望把 Qoder CLI 逐步升级为阿里集团基础设施，未来阿里新推出的 Agent 都尽量复用。 - 字节最后完成整合。飞书在内部一直处于“需要不断证明自身价值的状态”，2023 年就讨论过与火山引擎销售合并， 直到 2026 年各家集中整合 to B 业务，飞书的独立地位才真正走到终点。 - 飞书和豆包在底层技术和产品生态上有大量可以打通的部分。飞书在云端闭环里加 My AI，豆包也逐步进入办公场景，两者出现了不少重合。飞书对 AI 态度相对保守：坚持在云端闭环做功能，不开放本地文件和系统权限，但这恰恰是 WorkBuddy、OpenClaw 这类桌面智能体的核心卖点。飞书在 AI 时代最应该开放的能力，恰恰是它组织基因里最抗拒的事情。 - 赵祺是这轮调整中上升最快的人：北大计算机博士，做过豆瓣产品经理，也创过业，2017 年加入字节后先后负责增长中台和穿山甲广告平台，被认为是字节「最会花钱的人」，2022 年转入 HR 部门为字节 AI 搭建人才体系，2025 年 9 月才回到业务一线接手豆包。 - 火山引擎负责人谭待则接手了飞书的战略、市场和销售体系。据我们了解，目前火山引擎超过 40% 的 Token 消耗量来自 Seedance；超过 10% 来自 Seedream；Coding 和 Agent 的占比不高。如何把模型能力转化为更多企业场景中的实际用量，也是谭待接下来要解决的问题。 - 三家巨头在半年内先后完成了办公 AI 的组织整合，但竞争才刚刚开始。 - AI 提供了重塑格局的机会，上一代办公平台以即时通讯为中心，而下一代大概率围绕 AI 和智能体展开。过去先讨论再动手，现在先出结果再评审对齐。沟通不会消失，但即时通信在办公中的权重可能大幅缩小，它有可能不再是工作的起点。企业微信目前最稳，靠微信关系链做销售客服私域，但智能体执行任务靠的是审批、文档、业务系统这些上下文，仅有关系链，在 AI 时代可能不够用了。 - 在国内做 SaaS 生意仍然是个难题。新产品要面对的，还是那些老问题：在国内，企业付费生态差。何况大多数人并不像研究 AI 的工程师那样忙碌到愿意花钱省时间——不然，也不会每天有 8 亿多人刷两小时抖音，4 亿人刷快手，1 亿多人刷小红书。 - 据我们了解，三个产品都计划出海，最大挑战是与 Anthropic 和 OpenAI 正面竞争，便宜的国产模型是手里为数不多的优势。“上一代的仗打完了，大家发现打下来的城池不值钱了。”这一次，所有人都有机会重新证明自己的价值。

为什么一姐@heyibinance能成为币安首席客服，而且是当之无愧的最强客服？看完你就懂了！ 因为她给你的感觉就是真的无处不在，你在币安的任何角落，几乎都能看到她的身影！ 记得以前在币安钱包反馈群里，有人反映问题，她看到就会回复：“马上解决，如果解决不了的话，我亲自来！ 那不是说说而已，她是真的会下场，亲自跟进、抓问题、解决问题 去年币安钱包刚上线那段时间，她更是几乎天天在线，陪着大家一起踩坑、一起完善 她不光解决大问题，还特别接地气 平时会在群里和大家开开玩笑，活跃一下气氛，让人觉得这不是冷冰冰的官方客服，而是一个真正在乎你的朋友 上到帮用户追回丢失的资金，下到在活动现场帮用户找回不小心丢掉的鞋子哈哈哈🤣，她是真的都在关心的 也是看到岳小鱼老师说才知道，一姐这次香港的活动差点没来，因为币安提前收到消息，可能有人要闹事，存在安全风险！出于安全考量，其实完全可以选择缺席 但她最后还是来了，为什么？ 因为她知道，有太多人就是冲着她来的，她不愿意辜负每一份真心的奔赴，不想让一路期待而来的用户失望 更让我佩服的一点是，一姐会亲自翻看推特私信！ 在整个行业里，很难找到头部平台核心创始人，愿意放下身段，耐心接纳每一个普通人的声音 这一点，我到现在都觉得不可思议——有多少人能做到这个级别？ 一姐早就财富自由了，完全可以过很舒服的日子，但她选择一直和我们用户打成一片 她深知，只有真正融入用户、贴近用户，才能切身体会大家的真实需求，明白大家在意什么、需要什么，平台该优化什么、改进什么 从来不会只看团队整理的表面数据和书面反馈，更愿意亲身去体验、去感受，用最真实的视角发现问题 有空的时候，也会主动在社区和大家互动聊天，换位思考理解每个人的想法 很难想象，这样格局和体量的人，一直保持着温柔、接地气的处事方式 因为她懂，用户需要的不是冰冷的回复，而是一个能被看见、被重视、被当回事的感觉 正因为有这样的一姐，币安才在无数平台里，始终让我们觉得最可靠、最有温度 我们选择币安，不只是因为产品好，更是因为这里有人真正把我们当回事！

这几年U卡跑路的案例真的不少。 很多产品刚开始福利拉满、返现很高，用户越来越多，最后不是限制提现，就是直接停止运营。 真正考验一家平台的，不是顺风顺水的时候，而是遇到经营困难的时候。 至少有交易所、支付机构或大型公司的背景，相对更有保障一些。 当然，有背景也不代表绝对安全，只是跑路成本更高，品牌信誉的约束更强。 最怕的是那些没有任何实力背书的小平台。 有良心的，宣布停止运营之前还会给用户留出提现时间；没良心的，可能一夜之间网站打不开、客服消失，用户资金也跟着没了。 所以，选择这类产品时，与其只看返现和优惠，更应该看背后的资质、资金实力和长期运营能力。

谁更靠近用户，谁就更有权力。 看完 Kim 这条「内部小特权」，我有个点特别共鸣： kim说在币安，拿用户怎么了去说事，很多时候真的能做到跨团队、跨优先级、跨资源的推进特权，跟级别title无关。 客服小何 @heyibinance 会去转那些几乎没人看的吐槽推文，用最简单最直接的方式把问题捞出来去解决。它这种应该不是只做个姿态，而是在给内部所有人立一个标准，把事情做细、做实，用户的问题就是最高优先级。 这种榜样效应，会倒逼整个组织变成全员客服，这一点真的很强，也很有用。 就说最近这个月 丰密自己也有类似感触： 2周前，sisi @sisibinance为了处理一个用户反馈，拉着我打电话聊了两个多小时，直到北京时间凌晨2点多，最后解决好问题。这种效率和态度，真的佩服。 还有一个让我很感动的事： 4周前，平安夜那天，我儿子加密出生，Kim @moonkimbinance第一时间飞过来看望。说真的，很动容，我相信换成任何一个人，都会被这种诚意打动，这不只是工作在线，人也很在线。 很朴素，但很真实。

LLM 每一轮迭代，都会让一批创业者丢掉生意。今天跟一位朋友聊，他说模型越强，他却越兴奋。 他是做硬件集成解决方案的，前十年在工厂摸爬滚打，2023 年 AI 爆发后开始跟着 waytoagi 社区沉浸式学习，将 AI 能力转换成生产力，然后将经验复制到工厂生产场景，写 prompt，建 workflow，也捏 agent，认识了很多工厂老板。 两年下来，最大的感受是，再好用的提示词和工作流，都会随着大模型能力的提升成为历史的遗迹。这也一度让他产生焦虑。 今年年初，他把投入的方向做了一些调整。Coding agent 的能力跃迁，让 AI 可以做好大量繁琐工作的拆解了，例如可以把工厂的需求拆解成更具体的电路问题和软件设计问题，将复杂的电路集成问题拆解成可单元化合成的简单问题。凭借着对硬件领域的认知和人脉关系，他开始从咨询顾问转型为硬件集成方，除了做方案供给，也把软硬件实现环节给承接了下来。 在能力打磨阶段，一方面承接市场各类个性化定制需求，一对一客服，另一方面线下跑工厂，帮助工厂完成 AI 转型和升级。过程中，把对 AI 的理解附加到硬件产品上，又把对硬件的理解融入到AI 的交互体验中，逐步积累了深厚的技术壁垒和认知壁垒。 过去半年，他几乎每天只睡四个小时。为了解决某个硬件集成或设计问题，会去了解每个元件的工作原理，做好参数调试，以及供应商对比，在实战中沉淀和优化了丰富的元件知识库，也与大量硬件供应商建立信任关系，很快就逐渐形成了自己的集成方案优势、价格优势和服务体验优势。 他说这些都是脏活苦活累活，很多人不愿意下场，愿意下场的人又不懂 AI，也就没办法将沉淀的知识转换成有效生产力。 在做生意方面，也是务实的风格。遇到了好的硬件想法和创意，他并没有直接下场实现，而是把利润让给合适工厂，跟工厂一起打磨更顺畅的合作模式，同时也为自己建设更全面的硬件调试能力，以此来构建更持久、更健康的生态合作环境。 跟这个朋友的沟通，让我感受到，1）无论是数字时代还是智能时代，都需要下苦功夫，没有捷径可走；2）行业 know-how 就是最强护城河，充分发挥自己的领域优势，结合 AI 把人解决起来最难、最痛苦的问题搞定，前面就是曙光；3）做生意，三分利七分情，生态好了，自己才会更好。

川普均价105买入、黄仁勋亲自站台——这只软件股到底有什么秘密？ 一、先说两个人 川普，Q1进行了3642笔交易，软件股里买最多的就是 $NOW，均价约105美元。现在股价95美元，他在亏损。但他还没卖。 黄仁勋，在拉斯维加斯Knowledge 2026大会上亲自为ServiceNow站台，与CEO Bill McDermott联合宣布"Project Arc"战略合作，并公开表示这是他最看好的企业软件平台。 两个信息量最大的人，同时押注同一只股票。值得认真研究一下。 二、 $NOW 公司是做什么的？ 一句话：企业IT系统的中央大脑。 过去企业内部各部门各自为政——HR用一套系统，IT基础设施用另一套，客服数据又散落在别处。ServiceNow做的事，是提供统一的工作流界面，把所有系统、所有AI大模型、所有底层数据库全部纳管进来。 它不替代你原有的系统，它做的是万用转接头——你原来的插座不用拆，插上它，所有系统互相沟通。 这种不具侵略性却掌握最上层调度权的定位，造就了一个恐怖的数据：97%续约率。一旦进驻企业，客户根本不敢换，因为换了整家公司系统会大宕机。 三、最新财报说了什么 Q1 2026核心数据： （1）订阅营收36.71亿美元，年增19%，超预期 （2）剩余履约价值（RPO）277亿美元，年增23.5% （3）未来12个月可变现订单（cRPO）126.4亿美元，超预期100个基点 （4）营业利益率32%，超预期50个基点 （5）自由现金流利润率44%——赚100块有44块是真现金 （6）单季回购库藏股20亿美元，剩余额度还有42亿 全年订阅营收指引上调2.05亿美元，直指157.35-157.75亿美元。 更重要的是结构性变化：本季50%的新业务已转向"用量计价"模式，不再按人头收费。AI代理24小时不停运作，每次调用数据库、每次消耗算力，全部变成ServiceNow的收入。这不是卖软件授权，这是在收基础设施的过路费。 四、黄仁勋说了什么 黄仁勋在大会现场提出了一个极具冲击力的产业逻辑： "有史以来第一次，服务变成了软件，软件变成了服务。全球服务产业的市场规模，比单纯软件产业大100倍。" 过去软件只是工具，现在AI代理开始替人类真正干活。软件正在切入人类劳动力市场，变现天花板被彻底拉高。他同时指出，相比两年前的生成式AI，现在的Agentic AI引发了1000%的算力需求暴增。AI代理需要实时处理、调用工具、深度推理，算力消耗呈几何级数跳跃——这直接利好英伟达，也直接利好管理这些AI代理的ServiceNow。 无论是人类员工、AI代理还是未来的机器人系统，只要在企业内运行，就全部需要身份管理、权限控制、合规治理。这正是ServiceNow的核心价值，也是黄仁勋必须与其深度绑定的底层原因。 Bill McDermott的目标：2030年订阅营收300亿美元，从现在160亿翻倍。这是企业软件历史上扩张最快的公司之一。 五、商业模式的护城河 AI内建，而非外挂。 过去软件公司卖AI是外挂模组——买了基础版想用AI得额外付钱，预算紧张时外挂永远第一个被砍。 ServiceNow把AI原生内建在基础产品里，强迫中奖。客户升级系统时自动获得AI功能，习惯之后再按用量收增量费用。先把水管铺到你家，等你习惯用水，再按水表度数收费。 赢家通吃的供应商整合逻辑。 企业IT预算有限，当老板要求导入AI，底下的人会怎么挪预算？砍掉那些单点小软件商的合约，把钱集中给一个统一大平台。ServiceNow的财报原话："预算增长=劳动力成本下降+消除多套系统。" 本季新增16笔超500万美元大单，其中5笔超1000万——这个级别必须CEO或CFO亲自签字。 六、技术面现状 周线： 从高点141美元跌至95美元，跌幅33%，形成明显下降楔形，当前压在楔形下轨——多空决战关键位。RSI 36接近超卖，MACD仍在深度负值，空头动能未竭。 日线： 今日放量+5%触碰楔形上轨，成交量34M高于均量26M，MACD刚刚翻正金叉，Stoch RSI中性偏多。第一个真正意义上的突破信号出现。 阻力位：第一个位置在101也就是缺口的位置，更强阻力在109-113（ema 100的位置） 七、风险 1. 财报后盘后一度跌12%，市场对"有机增长"存疑——管理层回应本季超预期完全靠自身，并购贡献极小。 2. 净收入留存率（Net Retention Rate）未披露，企业端观望情绪导致续约延迟。 3. 并购整合带来全年毛利率25个基点逆风、营业利益率75个基点侵蚀。 4. 周线MACD仍在深度负值，日线反弹随时可能只是反弹而非反转。 总结： 川普在105美元买，现在95美元还没卖。黄仁勋说这是企业AI时代最重要的基础设施平台。财报显示97%续约率、44%自由现金流利润率、RPO 277亿美元、用量计价模式占新业务50%。前瞻PE 21-22倍，为历史低位，过去五年均值32倍。这只股票的问题从来不是基本面，而是整个软件板块被机构系统性做空拖累的连带伤害。 当软件的Short Squeeze来临，仓位最重、护城河最深、被砸得最惨的那只，反弹往往也最猛。等$101缺口突破确认，或等$95再次回踩企稳——那是比现在更好的入场时机。 #ServiceNow# #NOW# #软件股# #黄仁勋# #川普持仓# #美股分析# #AgenticAI# #板块轮动#

知道很多人没有赶上币安@binancezh #BinanceOnline# 大会，没赶上 BinanceOnline 大会的看这里！ 我帮大家筛好了跟CZ大表哥，一姐以及币安有关的全部核心干货，不用翻回放，直接看就行！ 一、何一（一姐,币安联席 CEO，首席客服官）@heyibinance 1）外界只看到币安用户做到 3.1 亿，其实内部最骄傲的是团队架构彻底理顺、高端人才越聚越多，人才才是币安能一直做大的根本 2）一直守住币安原本的做事风格没变，同时拼命补齐合规这块短板，一直在全球吸纳行业厉害的人才 3）别看现在是熊市，整个加密行业其实在悄悄变强，早就不只是单纯炒币了，区块链也开始真正用到实体经济里，和传统金融走得越来越近 4）敢定下 30 亿用户的大目标，不是吹牛，是头部企业该有的格局； 最终不是只做一个交易所，而是想做成全球人人都能用的金融基础服务 5）用户增长越来越快，新增用户耗时一次比一次短，能看出来行业认可度、技术创新都在飞速进步 6）做产品的初心就是服务普通老百姓、底层人群，想让全世界普通人都能享受到公平的金融服务，不被有钱人垄断 7）心里最担心的就是顶尖人才不够用，所以币安一直在全球大范围招人，认定人才 + 创新才是未来赢下赛道的关键 8）现在业务已经覆盖 100 多个国家、3.1 亿用户，这只是刚开始；很多金融机构只服务有钱人，币安偏要做大众普惠服务 9）未来五年最看好AI 结合金融，想用 AI 抹平普通人跟专业投资者的信息差，让小白也能拥有专业的投资判断能力 10）2014 年入行加密圈，最早就用加密货币给社区癌症患者做公益筹款，一直觉得加密不只是炒币工具，更是做公益、帮普通人的好载体 二、Richard Teng（币安联席 CEO）@_RichardTeng 1）跟着币安一路走来，始终守住把用户放第一位、踏实做事、团队齐心的初心，这也是币安能熬过牛熊一直发展的原因 2）币安早就不只是一个普通交易所了，已经升级成全球区块链底层基建平台，而且一直在往全球合规最正规的交易所靠拢 3）大量引进传统金融、合规风控、商务运营的专业人才，适配全球各个国家的业务布局 4）全球还有十几亿普通人根本用不上正规的银行金融服务，币安做加密的初心，就是打破这种金融壁垒，让资金能自由流通 5）不断上新品类，贵金属、石化产品、美股都能交易，支持全天 24 小时随时买卖，方便机构和普通人做资产避险、风险对冲 6）合规实力很强，是全球唯一被阿布扎比官方全程监管的平台，已经拿到 20 多个国家和地区的合规认可，等全球监管明朗后，能承载海量用户入驻 7）现在全球加密监管还很乱，每个国家规矩都不一样，没有统一标准，想完全统一监管还要很多年； 币安进入任何国家，都会老老实实适配当地规则 8）主动参与全球行业规则制定，帮忙推动出台合理监管政策，既保护普通用户，也维护整个行业稳定发展 9）重金砸在合规建设上，合规团队将近 1600 人，占员工总数超 20%； 还花大钱用 AI 辅助合规审核，把安全合规做成币安的一大优势 10）很看好 AI 和区块链互相结合，同时也关注大健康、生活服务这类跨界发展机会 11）自己最早用加密货币做跨境转账，还曾在不丹直接用加密买东西，能看出来币安支付已经普及到全球小众地区 12）美国现在对加密行业态度明显变友好，会带动全球监管放宽、资本进场，稳定币、现实资产代币化这些赛道都会跟着受益 三、CZ大表哥 币安创始人@cz_binance 1）投资不爱跟风炒热门 AI 应用，更喜欢布局底层硬基建：AI 数据中心、电力供给、高端算力芯片这些实打实的产业 2）现在英伟达垄断 AI 芯片市场，但这种局面不会一直持续，未来一定会出来专门为 AI 定制的芯片 3）长期看好机器人、生物科技两大方向，AI 能极大加速医药研发、基因研究、蛋白质分子实验等领域的突破 4）个人 70%-80% 的资金还是重仓 Web3 和区块链赛道，这是自己最熟悉、最有把握的领域 5）投资习惯很稳妥，都是先小额试水、边投边学习，靠身边行业资深前辈，拿到圈内最新一手消息 6）未来每个人都会拥有专属 AI 智能助手，还有家用实体机器人，生活、工作都能帮着处理 7）行业最终没有传统金融和 Web3 的界限，往后区块链会变成所有金融公司必备的底层技术，谁都绕不开 8）币安现在一直在给 AI 生态铺路，优化区块链底层设施，支持小额高频交易、去中心化存数据、AI 自动帮用户交易 9）AI 以后会把投资操作简化到极致，用户只需要说一句简单指令，AI 就能自动找最优价格、完成全套交易 10）目前 AI 智能助手还不算成熟，风控防护不完善，直接管大额资金有风险； 币安上线的 AI 交易工具，用隔离钱包单独管控资金，用户实际体验口碑很好 11）AI 未来能成为免费的专业理财顾问，比普通真人理财师更客观、更个性化，不会刻意推销产品割韭菜 12）稳定币对高通胀、没有正规银行的国家特别重要，能帮当地人轻松持有美元资产，是金融普惠的关键 13）极度看好现实资产代币化，把美股、实体资产都搬到链上，让全球普通人都能平等参与优质资产投资 14）普通人不用额外投入成本，靠家里闲置电脑、硬件就能参与 AI 产业挖矿，搭配加密资产能形成一个全新的万亿级赚钱生态 四、NINA RONG (BNB CHAIN 执行总监）@nina_rong BNB 链由三条公链组成，最终目标是承载十亿级普通 Web3 用户 全球 40% 的稳定币交易都在 BNB 链上，是全球最大稳定币公链 同时也是第二大 RWA 公链，60% 的链上 AI 机器人都跑在 BNB 链生态里 技术一直在持续升级，交易确认速度做到亚秒级，今年还要把整体处理能力大幅提升 马上推出 AI 机器人开发工具，重点发力跨境支付、非美元稳定币生态，覆盖更多国家需求 主打底层技术隐形化，普通人不用懂区块链，直接用钱包、APP 就能享受所有服务，门槛拉到最低 五、币安支付负责人 币安早就跳出单纯炒币平台的定位，现在做成了一站式金融超级 App，日常消费、跨境转账、资产理财全都能搞定 核心目标就是抹平传统银行和加密支付的隔阂，普通人用起来跟普通银行卡一样简单，不用懂任何区块链知识 币安卡福利很实在：用稳定币消费免转换费、免跨境手续费，还能拿 15% 的消费返现 已经对接巴西、越南等多国本地扫码支付，线下门店买东西，直接打开币安 APP 扫码就能付款 会根据每个国家的消费习惯单独做本地化适配，贴合当地人花钱、转账的习惯，做接地气的金融服务 六、ELLA ZHANG (YZI LABS 负责人)@ellazhang516 2018 年刚踏入这个行业，一门心思只深耕区块链，完全没重视 AI 赛道。现在回头复盘，确实是当初格局和眼界受限，错过了早期布局的好机会 科技行业每一次颠覆性变革，从来都不是单一领域独立完成的，都是不同技术相互结合催生出来的 区块链和 AI 彼此赋能、深度绑定，已经是行业发展的必然走向 传统金融和链上 DeFi 不存在谁颠覆谁、互相争抢市场的情况，更多是互补共生、慢慢融合，而现实资产代币化，就是眼下最确定的行业风口 往后传统股市和加密资产会逐步打通、互相渗透，稳定币也会成为衔接传统金融和加密领域最关键的桥梁 让我们继续keep building #BNB！# #Binance#

最近体验了@dappOS_com xBubble 内测的 Coding 功能 ，我完整实操了一遍，结果确实超出预期。 它给我的感觉，已经不只是 AI 写代码工具了。 更像是一套专门为 OPC（个人创业者）和小微团队打造的全球化创业基础设施。 这次我实测搭建的是一个“小美装AI”远程技术部署服务官网。 这种业务很典型： 落地速度要快 带跨境属性 需要打通展示、预约、客服、收款整套闭环 放在以前，搭这样一个站点并不轻松。 建站、配服务器、域名解析、钱包接入、USDC 支付、素材制作，整套流程通常要几天。成本更是昂贵。 而 xBubble 基本重构了这套流程。 相比 Cursor、Claude Code、Codex，xBubble 更像是在解决： 如何让普通人快速把生意跑起来。 它有几个让我印象很深的点。 第一，零技术门槛。 服务器部署、域名解析、API Key 配置这些底层能力都被封装好了，资源统一通过 xBubble Credit 结算。 第二，天然适合全球化业务。 底层架构强调抗审查和隐私保护，数据完全隔离，商业数据和客户资产真正掌握在用户自己手里。 第三，商业闭环打通很快。 平台原生支持稳定币支付与结算，网页生成后可快速接入钱包和 USDC 收款。 最让我意外的是，我原本以为钱包接入会花不少时间。 结果页面生成后，这部分几乎已经配好了。 第四，内容生成能力很强。 从页面文案、团队介绍，到 3D 渲染图、详情页、广告视频，都能批量生成。 这次实测，我只输入了一段文字需求。搭建“小美装AI”高端服务预约官网。页面展示专业女技术人员上门进行AI程序安装部署。网站需包含服务套餐、预约排期、钱包登录、USDC加密货币支付、订单管理功能；同时制作高转化落地页，直观展示AI部署与工作流配置全套服务。 仅仅10分钟后完整官网就生成出来了。 （网页在此，可以检验。有图有真相） 网页自带套餐展示、在线预约、排期系统、钱包连接、USDC 支付。 甚至连技术助理团队介绍页都自动补齐了，这点确实让我惊喜。过去上千美金成本的网页，竟然如此轻松，就建成了。 我越来越觉得，AI 正在加速 OPC Economy（One Person Company Economy） 的到来。 未来很多高利润业务，不再需要传统意义上的大团队。 一个人 + AI + 全球化基础设施，就可能跑出过去一个小团队才能完成的业务规模。 而 xBubble 最核心的价值，不是帮你写代码。 它卖的是：端到端的业务能力。 从内容生成、矩阵宣发， 到稳定币结算，整条商业链路都被 SOP 打通了。 AI 时代真正值得关注的机会，往往不在大而全的市场。 反而藏在那些垂直、细分、非标的长尾需求里。 而 xBubble，正在帮助个人创业者把这些机会快速变成真实生意。