施枢标 跟 刘斌 @bin_yalalabs 的连续发币史二 2019年，刘斌卷土重来，跟施枢标、#钱方好近# 一起发了个支付赛道的项目 @AlchemyPay $ACH 根据公开资料显示，Alchemy（ACH）在新加坡的主体注册名是AlchemyGlobalPaymentSolutionsLimited。 #红杉资本等# 投资的 #钱方好近# QFPay 是  @AlchemyPay $ACH 的孵化方。 2019年，彼时 @AlchemyPay $ACH 的CEO 叫 Patrick Ngan 颜永豪，也是钱方QFPay联合创始人 。 而到了2020年， @AlchemyPay的白皮书上，人员大多来自 #钱方好近，CEO# 变成了 钱方好近的董事长 #郑航宙# ，财务总监Terry Chan也是钱方好近的财务总监。而主要的业务负责人是联合创始人 施襄(施枢标)，自称担任过众安科技副总裁、360市场中心在线营销负责人。 2020年9月， $ach 首发火币。上线火币之后， $ach 一方面开始了一路收割,从开盘的0.06U跌至21年7月最低0.0013，跌没了98%; 一方面狂蹭币安，公开场合直接多次吹捧“BNB真的很牛逼”。 为配合上币安出货， $ACH 在上币安的前半年拉了100多倍。 2022年1月10日， $ach 终于上了币安。上币安之后直接开割，从开盘的0.098U一路砸盘最低到0.0076U，跌没了93%. 等于 刘斌在币安上进行了第二波完美收割。 web3tokenomics @3liXBT  @AzFlin  @katexbt  @BoxMrChen  @0xAA_Science  @congge918 @0xjamesxxx  @gch_enbsbxbs   @KazumaxCrypto  @yi_juanmao  @Allbojierfu @rtk17025  @NJXD001  @Seasui23  @Bqlsj2023  @CryptoGemRnld @JuliusElum  @CryptoGemRnld  @DeFi_Cheetah  @phtevenstrong  @DrHashClub  @Tinkerbell_web3  @bclaobai  @flyiiawei  @kimyg002 @0x_CryptoAu  @Moneygurudigi  @youzi_chigua #刘斌# #施枢标 # #ACH # #币安#

#GM# 贝宝金融的前世今生 1️⃣贝宝创始人及CEO   杨舟 Flex Yang（图1）  @goXmoonman  云南大理人士，1988年6月出生，目前另有香港身份。 2008—2011 香港城市大学，会记学系，会计和法律学士学位 2009-10年度「汇丰青年企业家奖」冠军 ，彼时，杨舟大二。 2010年的水中银科技，就是这个汇丰创业大赛冠军的产物。 2011.09 —2015.05   普华永道（香港金融服务部） 2015.07 — 20180.5  标准普惠  卒 2018.06 — 2021.10  Babel Finance 贝宝金融  @BabelFinance 卒（暴雷） 2023.01 — 2024.11    卒 （被盗） 2024.10 — 至今       USDX 卒（暴雷） 水中银科技 Vitargent (International) Biotechnology Limited 2016-2018年，水中银获得普华永道、香港城市大学、南丰集团、美商中经合集团、英诺资本等多家知名国际机构战略投资； 香港办公室: 香港新界沙田香港科技大道西12号16W大楼2楼203室 [2] 广州办公室：广东省广州市越秀区广州大道中289号289创意园印报楼303号。 水中银与杨舟并无过多牵扯。 标准普惠相关信息: 主体：颐月信息技术（北京）有限公司 官网： 融资情况: 2015.8.27 天使轮  135万美金 光速中国领投，真格基金跟投 2016.6.1Pre-A轮 Sagamore领投， 光速基金、招商局中国基金跟投 关联平台：标准普惠 碁石金融 2️⃣贝宝金融核心团队 联合创始人 王立 Del Wang （图2） 云南昭通市镇雄县人士，1989年10月出生，现户籍所在地为北京市朝阳区太阳宫。 2007—2011 中国农业大学，计算机信息技术专业； 2011.07 — 2014.10 中国工商银行北京分行； 2014 .11 — 2016.04  波纹金融bowenpay； 2016 .05 — 2018.01   零分贝0fenbei（技术负责人易景平为原阿里工程师，曾就职于今日头条，也参与过Sun公司的项目； 产品/运营负责纪钧升创立过爱团购，联合创办的画皮皮曾获徐小平天使投资，后成为亿玛在线项目总监。）   产品总监 赵家宏 Zic Zhao  贝宝内部管理钱包的关键人 毕业于中国农业大学计算机信息技术专业； 2011 年加入多贝网，2014 年联合创办了日语学习网站东京萌，2015 年联合创办靠谱投。 王⽂亮 Allen Wang Trading业务负责人  佟垒   Tong Lei Lending业务负责人 周大庆 贝宝CTO， 曾任Ripple 中国技术总监、通讯运营商 M800 Limited任系统架构师、微金所技术总监。 3️⃣贝宝融资情况: 天使轮 2018.9  NGC 科银资本、真格基金、光速创投、H2Fund Pre-A 2020.3   Dragonfly  Parallel Ventures 等 A轮 2021.5.10  4000万美金  万物资本（博裕资本旗下早期基金）、红杉资本中国、BAI 资本、老虎环球基金、Dragonfly Capital 等机构参投 B轮 2022.5.26 8000万美金  @NGC_Ventures @tony_gu   @dragonfly_xyz  @ParallelCapital  @circle_ventures @0xblanker @0xblanker   @arabebluechip  @pandajackson42 @knowyourself518  @maid_crypto @Luyaoyuan1  @LuYao_Trader  @0XTiger666 @WutalkWu  @yudeewxy  @Kevintactic @LumaoDoggie @Blackpink_Ox66 @Nova_0926  @aoke_quant  @Loki_Zeng  @block_dam  @cmdefi  @DeFi8362 @V1JeromeLoo  @xiaoheshang2025

这次在韩国看了很多ai项目，挑两个我觉得最有潜力的分享一下，参与方式都给大家写出来了。 1.@Gradient_HQ 想做全球首个完全去中心化的 AI 基础设施平台。今年五月我就写过，最近做了品牌升级。 想做人人可贡献闲置电脑、手机等算力，支持 AI 计算和推理。模型开源共享，让 AI 从大公司手里解放出来，变成大家的工具。github里面更新非常频繁，不是套壳团队，有实打实的技术。 融资和团队 今年6 刚完成 1000 万美金种子轮融资，由 Pantera Capital、Multicoin Capital 、红杉中国领投。海外+中国顶级vc。 创始人是@EricY_me和 @yuangao（前 Helium）。团队来自 美国名校、Apple 和 Google，很多是编程比赛冠军。项目跟 Solana 生态关系非常好，有资本运作经验。 散户如何参与？ Season 1已经结束，可以准备Season 2 Gradient作为DePIN项目，散户通过运行节点赚积分。Season 1已在2025年8月28日结束。但是可以准备Season 2，团队说会尽快推出，希望有更多真实用户参与。 总体路径：运行Node → 连X/Discord → 邀请 → 社区活跃 → 等TGE/Season 2。 目前可体验Gradient团队打造的Parallax推理引擎。 链接： 使用上类似于chatGPT，主要是依靠别人提供的算力。目前无法联网搜索，但是文字对答功能非常强大，反应速度也很块。 2. @openmind_agi 机器人操作系统，DeAI和 DePIN赛道的项目。目前这个赛道真的很火，必须参与！ openmind结合了 AI、机器人和 Web3，填补了机器人软件基础设施的空白。我在线下也见过他们的人型机器人，很好玩。团队创始人是是斯坦福的副教授Jan、微软的前工程师Ali，首席运营官Paige也是从okx出来的，今年8月完成了2000万的融资，由Pantera和Coinbase venture领投。我线下接触了觉得这个团队很靠谱，对于机器学习领域有他们自己的模型，有非常强的竞争壁垒。 现在核心产品是OM1和FABRIC -OMI是开源的 AI 原生操作系统，主要为智能机器人设计，并且兼容不同的设备。它允许机器人感知环境、推理任务并自主行动，支持多种硬件（如人形机器人、四足机器人）。如果你是相关的机器人从业者，或者机器人硬件爱好，我觉得这个项目你一定会喜欢 -FABRIC主要是为机器提供身份验证、信任机制以及共享学习的能力，就像一个点对点网络，允许不同制造商的机器人安全地交换上下文、信息和技能，例如语言学习或任务协调。 散户参与方式：进入填写邮箱加入候补名单，并下载移动端app体验一下，不难，不需要编程知识，普通的用户只需要贡献位置及反馈并且积极参与活动，帮助团队进行优化，就可以获取积分。

Amber Group  @ambergroup_io 本文仅针对Amber Group 创始成员及融资、关联主体进行的基础调研，不涉及具体业务层面。 1️⃣创始团队 Amber的五个创始始人Michael Wu吴宇遨 , Tiantian Kullander、Wayne Huo霍钧苇、Tony He 和 Luke Li，都曾在摩根士丹利香港交易部门工作。而Thomas Zhu 朱洺祎原本是彭博社关于交易机器学习方面的开发。 Michael Wu @MichaelWuAmber 吴宇遨 (图1） 2009—2013年毕业于达特茅斯学院，经济学学士 ； 曾在高盛、Morgan Stanley 工作：摩根士丹利香港固定收益部交易员，负责亚洲外汇利率产品的做市交易和全球固定收益的自营交易。 Wayne Huo霍钧苇.(图2） 2009—2012多伦多大学应用数学理学学士。 2012—2013 纽约大学金融数学硕士，  2014.2—2015.8 摩根士丹利（香港）衍生品交易员，擅长衍生品定价和投资 . Thomas Zhu 朱洺祎(图3） 纽约石溪大学应用数学与金融工程专业硕士，北京大学信息科学技术学院—电子信息科学与技术（ 00548108）。 前彭博社纽约总部终端系统技术开发，前 Blue Basin Capital Management 量化业务开发。 Luke Li 2009 — 2013 年 清华大学，经济学、金融和应用数学学士学位 2013 — 2014年 哥伦比亚大学，金融工程硕士学位 2015.3 — 2018.2 摩根士丹利 FID 部门信贷策略师 Tony He  2010—2014 约翰霍普金斯大学，应用数学与统计专业学士； 2014.6—2018.1 前摩根斯坦利利率衍生品交易员； @TurboFlow_xyz 创始人 2️⃣融资信息 2019年    A轮        2800万美元   1亿美金估值  参投方包括：夏佳理  Polychain Capital  梅花创投  Paradigm Jieshi Investment  林建伟 Dragonfly   Ben Falloon   分布式资本  Pantera Capital、Coinbase Ventures   等  2021-06  B轮       1亿美金      10亿美金估值  参投方包括： 云九资本 戈壁创投 DCM Ventures  A&T Capital 华兴资本 老虎证券 Pantera Capital、Coinbase Ventures   等 2022-02  B+轮      2亿美元     30亿美金估值  ，参投方包括：Temasek淡马锡，Tru Arrow Partners，Coinbase Ventures， Pantera Capital，老虎环球基金，红杉中国 2022-12  C轮        3亿美元      低于30亿美金估值   分布式资本 3️⃣关联主体 安博人工智能有限公司  曾用名：鈞宇科技有限公司 Cosmos Pivot Technologies Limited  深圳艾贝未来科技有限公司 横琴科妥资产管理有限公司（吴 40% 霍40% 朱20%）

红杉资本：用 4 个故事看懂下一轮认知革命｜全中文配音。 这个视频建议兄弟们都去看，10分钟看未来！ 红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在 AI Ascent 峰会上，用 4 个故事讲透 AI 未来。 他从历史上的工业革命、蒸汽机、技术范式跃迁讲起，延伸到今天的神经网络、智能体、软件重构与机器人浪潮。 这不是一场普通的 AI 演讲，而是顶级风投视角下，对下一轮科技周期的判断： AI 会如何改变产业？ 智能体会不会重构软件？ 机器人为什么会成为下一波大机会？ 普通人和创业者应该如何理解这场变革？ 已做全中文配音，适合收藏反复看。

第二次看完 CZ 的新书，我买了 100 枚 BNB｜真正穿越周期的不是聪明，而是操作系统！ 今天早餐起来读完了最后这篇关于 CZ 的 72 条原则； 我很喜欢这篇作为结尾，其实我个人也一直有这个习惯， 我会有一个自己的栏目来记录自己的原则，这个原则资料库会长期更新，一旦我有任何我想记录的长期原则，我就会放在这里面； 标准就是，如果这句话，值得我长期反复思考，并且愿意留给我的孩子作为指导他们的原则，那么我就写在我的原则资料库里。 继续说下 CZ 书里最后的原则板块： 最后 72 条原则推荐大家自己一定读下，我最大的感受不是“学到了什么管理方法”，而是更清楚地看到： 一个人真正的价值观，往往不是他说自己相信什么，而是他在长期压力、诱惑、冲突、失败和高波动环境里，反复选择了什么。 CZ 的这些原则，看得出来不是书房里想出来的，更像是在混乱、增长、危机、争议和无数次决策之后，被现实一刀一刀削出来的。 就比如像我本人目前对风险的认知、对投资系统的把握、对人性的认识，都是前面十年不断的面临各种风险，出现各种问题后，形成的系统。 看得出来 CZ 属于那种极度重视效率、产出、边界、责任、选择权的超级个体， 他72原则某种程度，看起来不浪漫，甚至有点冷，读完后我其实也问过自己是否有必要。 但在一个高度不确定的世界里，很多所谓的温情，如果没有边界，最后会变成消耗；很多所谓的机会，如果没有退出机制，最后会变成牢笼；很多所谓的合作，如果说不清楚权责，最后大概率会变成互相埋怨。 所以我觉得如果大家没有经历一些事情，可能无法去理解其中深意，我只选了对我个人最有帮助的十条，推荐大家看看他的72条，更推荐大家也建立好自己的系统和原则知识库。 1️⃣有问题就上桌，不在背后消耗关系。 背后抱怨只能制造情绪，当面沟通才可能解决问题。 2️⃣不要试图点燃一个没有自燃能力的人。 帮助别人可以，但不要把自己变成别人的发动机。 3️⃣以身作则，是最有力量的表达。 别人最终相信你怎么做，而不是你怎么说。 4️⃣长期看人，看成果，不看姿态。 忙碌、表达、资历都只是参考，稳定产出才是真相。 5️⃣复杂合作要警惕。 好的合作应该简单、清楚、可退出。 6️⃣要么快速推进，要么尽早放下。 最贵的不是失败，而是长期占用心智的拖延。 7️⃣不要轻易锁死未来。 拒绝不必要的独家，保留选择权。 8️⃣任何合作和关系，都要有退出机制。 没有退出权的机会，可能会变成牢笼。 9️⃣说“不”，是保护人生带宽。 不会拒绝的人，最后会把生命交给别人的优先级。 🔟冷静是一种杠杆。 在高波动世界里，情绪稳定的人，才有资格谈长期复利。 下面是之前的几篇感悟： 《币安人生》读书笔记第三篇｜人会变，关系会变，叙事会变；只有结构和利益，会在关键时刻露出真相。 读 CZ 的《币安人生》监狱生活这几页，让我这个“过来人”看得很沉默！ 红杉资本和币安收购篇：《人很难判断一件事到底是“坏事”，还是命运正在帮你保留控制权》 一本书，表面上是在讲一个人的经历，但更深一层，它其实是在暴露一个人的操作系统，特别是类似于这种传记类的书，看完后我们应该去学习下： 他怎么判断人？ 怎么处理冲突？ 怎么面对失败？ 怎么分配注意力？ 怎么理解责任？ 怎么在混乱中保留选择权？ 我们可以从本书看懂 CZ 来时的路，也能看到他的价值观和所思所想，所以看完这本书后会对整个币安的发展以及发展过程中 CZ 自己和CZ带领下的 Binance 的原则会有更丰富的理解。 所以我们会知道为什么 @heyibinance 一直直强调责任担当、问题面前绝不逃避、以及把用户利益放在首位的那种文化基因。 这些东西如果只是口号，是很轻的。 但如果它们在一次次危机、增长、监管、误解和压力中被反复执行过，是深刻印在创始人骨子里的东西，安么它就会慢慢变成一个组织真正的文化基因。 所以看完之后，我做的第一件事，是把其中一些原则写进自己的原则资料库。 第二件事，是买入了 100 枚 binancecoin:native 这不是投资建议，也不是因为某个短期价格信号。 更像是读完一本书后，对一个人、一家公司、一个组织文化和一个长期资产背后“操作系统”的一次重新确认。 刚好今天 binancecoin:native 拉到了 666 附近。 当然这个数字本身当然不重要，只不过我感觉这是上天对我判断给出的一个很好的认可！ 谢谢 @cz_binance @heyibinance 谢谢 @binance @binancezh

Boris Cherny（Anthropic 工程负责人）在最近的红杉 AI Ascent 大会上说，他现在大部分工作从手机完成。Claude App 里常驻 5 到 10 个 session、几百个 Agent，夜里有几千个在跑深度任务。他管这种做法叫 Loop，让 Claude 用 cron 起一个定时任务，可以每分钟、每五分钟、或者每天跑一次。 我本来还不太习惯用手机操作 Agent。这几天受邀测试最新版的 TRAE SOLO Mobile，刻意多在手机上试用，越用越能理解 Boris 说的那种变化。 This content is only supported in a Feishu Docs 这次 TRAE SOLO 首次实现了移动端、Web 端、桌面端（含 Windows 版）的全量开放，并真正做到三端同步联动，让 Agent 使用的场景大幅扩展。我在手机端体验了几天，结合官方新推出的功能，一些感受： 【1】Agent 已经不是程序员专属 打开 TRAE SOLO，首页让我先选模式：Code 还是 MTC（More Than Coding，意思是“不只是写代码”）。Code 模式好理解，写代码、跑 Git、看 Diff，而 MTC 模式则全面覆盖了写文档、数据分析、报表生成等日常办公场景。 从 Claude Cowork 发布开始就已经有了这个趋势，上周 Codex 的升级也是宣称：“用 Codex 做几乎一切工作（use Codex for (almost) everything）”。 TRAE SOLO 最新的升级同样顺应了这个趋势，从一个编程 Agent 泛化到了通用 Agent。 最新版本特别强化了飞书 CLI 接入功能。现在只要简单授权，就能在 TRAE SOLO 里直接操作飞书文档：例如，输入一句指令，“帮我整理一份本月 AI 编程工具市场动态”，Agent 会自动去网上检索，最后直接生成飞书文档或者动态网页，完全不需要人工再去排版或复制粘贴。 与过去“AI 给文字、用户再粘到飞书”的繁琐流程相比，这种一步到位的体验已经完全不是一回事了。 【2】三端连起来是什么体验 这次 TRAE SOLO 的一个大动作是三端（手机、Web、桌面端）全量开放，不再需要邀请码，所有用户都能用。 单独看 Mobile 端，它主要解决随时下发任务和确认任务的问题。但只有当 Mobile、Web 和 Desktop（包括最新上线的 Windows 版）真正打通之后，你才能真正做到随时随地让 Agent 持续执行任务。 过去云端执行环境总有局限，不能访问本地工具。而 TRAE SOLO Mobile 解决了这个痛点——只要完成简单的设备配对，你的手机就可以直接控制云端环境与本地多台设备。任务信息在所有设备之间实时同步，手机端下发的任务可以立即在 Web 和 Desktop 端查看执行进度，反过来也一样，真正实现跨设备的无缝接力。 比如上周末我在外面看孩子踢比赛，间歇刷手机，看到一篇不错的英文技术文章，顺手在 TRAE SOLO Mobile 上给 Agent 发了条指令：“把这篇文章翻译成中文，写一份推荐稿”，家里的 TRAE SOLO Desktop 就会启动我一套配置好工作流开始工作。等比赛结束回到家，打开电脑，稿子已经在那了。这种感觉有点像你出门前跟一个助手说了句话，回来活儿已经干完了。 【3】手机是用来指挥 Agent 的意图路由器，不是用来操作电脑的 这个区分挺关键。我之前不太爱用手机端办公，潜意识觉得是在用手机操作电脑。但是转换一下：“人操作 Agent，Agent 操作电脑”，那么用手机就很自然了。你不需要在小屏幕上精确点击什么按钮，你只需要说清楚你要什么。 用手机还有个障碍是输入速度，打字慢。TRAE SOLO 手机端有语音交互讨论功能，可以跟 AI 语音对话讨论一个问题，讨论结束后自动生成会议纪要，然后直接从手机把工作任务派发出去，电脑端同步接上后续操作。一部手机可以连接管理云端环境加多台 PC，在环境选择面板里挑一下设备和工作目录，剩下的全部交给 Agent。 这个功能在外面的时候特别好用。走路的时候、坐地铁的时候，想到一个点子，按住说话就行了，比打字快很多。过去这些碎片时间里冒出来的想法，要么记在备忘录里回头再处理，要么干脆就忘了。现在一句话就能让 Agent 开始干活。 【4】不着急的事，让定时任务自己跑 回到 Boris Cherny 跑几百个 Agent 的场景。做法很简单，让 Claude 用 CRON 给自己设一个重复执行的任务，一分钟跑一次、五分钟跑一次、每天跑一次，都行。 Boris 开着几十个定时任务，举三个例子。 一个 Loop 在照看他的 PR：CI 挂了就去修，需要 rebase 就自动 rebase。 一个 Loop 在维护整个项目的 CI 健康，发现 flaky test（不稳定的测试）就去定位修复。 还有一个 Loop 每 30 分钟从 Twitter 上抓他的反馈，自动聚类成几个主题汇报给他。 我自己也在用类似的方式。我有一个定时任务监控我 GitHub 上开源项目的 Issues，有人提了 Issue 就自动总结并给出处理意见，我看一眼觉得没问题，再指示 Agent 去操作。还有一个定时任务盯着我 X 的收藏夹，我平时刷到好文章随手收藏，它帮我自动抓取到本地，英文的还会翻译成中文，到时候集中看就行。 很多需求其实没那么紧急，但需要持续做。每天看一眼竞品动态、每周整理一次行业新闻、每月生成一次数据报表，这些活适合扔给定时任务。 现在 TRAE 的桌面端和网页端都已支持定时任务，无论是在云端还是本地环境，都能稳定地自动执行。比如你告诉 Agent：“每天早上 10 点发一份最新的 AI 新闻动态整理”，第二天早上工作台就会自动收到文档。你只需要专注于真正有创造性的判断，把那些重复且不着急的任务统统交给 Agent。 总结与体会 整体来说，这次对 TRAE SOLO Mobile 试用的感受就是： - Agent 使用门槛大大降低，不再只是程序员专属，很多日常办公、写作场景已经可以由 Agent 来做了。 - 三端真正打通后，无论何时何地，都能轻松管理并延续任务。 - 手机不再是远程桌面，而是随时随地的“意图路由器”。 - 通过 Loop 定时机制，真正把重复且耗时的任务自动化，让用户只做关键决策。 Boris 说他夜里有几千个 Agent 在跑，很多人大概觉得这是大厂工程师的特权。但我这几天的体感是，这件事的门槛已经比想象中低很多了。一部手机、一台电脑、一个 Agent 工具，你就可以开始把重复的事交出去。未来办公的趋势，或许就是这种“人随时随地指挥 Agent、Agent 做具体工作、人只负责验收成果”的模式吧。 推荐可以去用下 TRAE SOLO Mobile，体验随时随地指挥 Agent 干活的感受。 想试用的 Mac 可以去官网下载了——国内：

最近这段时间，发现很多币圈的朋友都跑去搞web3+AI叙事，但是都属于小圈子自娱自乐，没有得到主流AI圈子的认可。 我注意到 @Gradient_HQ 团队让阿里通义千问、月之暗面、Minimax，以及硅谷最火的 AI项目LMSYS给它们站台转推，好大的排面！ gradient到底是做什么？ 让 AI 重新变得开放，让每个人都能拥有属于自己的智能系统。解决现在大模型越来越封闭，接口越来越贵的问题，普惠更多用户。就是他们所推行的 DeAI（去中心化 AI）理念，让AI 应该像互联网一样开放。 -为什么投资人愿意投1000万美金，知名web2Ai项目愿意站台？ 创始人 Eric 出身红杉中国，核心成员来自清华姚班和 ACM 金牌团队，既懂技术也懂金融。他们既会做 AI，也熟悉 Crypto，这让他们在DeAI赛道上走得更稳、更快。 投资方同样强大：Pantera、Multicoin、红杉中国领投，完成了1000万美金融资。 团队风格很踏实，每个产品都有论文支撑，不喊口号，专注把技术做好，把产品打磨到位。 -有什么产品？散户能怎么参与？ 1.Parallax（去中心化推理引擎）和Echo（分布式强化学习框架）构建开源开放的AI基础设施。windows电脑和mac book都可以跑模型了，让每个人都能参与其中，运行属于自己的智能体。 2.OIS（Open Intelligence Stack） 开放技术体系，希望任何人、在任何地方，都能自由地训练、部署和使用自己的AI。 换句话说，他们想把AI从巨头手中“解放”出来，让它像开源软件一样，成为人人都能用、能创造的工具。 3.社区最近在发Gradualism和SuperGrad的角色，以后可能会有空投或奖励。