关键词：#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研，不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校，师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授（即Babylon 创始人） 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任，以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献，Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下： 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校，获计算机博士学位；师从Salman Avestimehr  （南加州大学）、  Mahdi Soltanolkotab i教授（南加州大学）、 Murali Annavaram 教授  （南加州大学）三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 （香港科技大学）。 履历背景如下： 2010-2011期间，尝试过几次创业，均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4，received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间，先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出，当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一，最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金，辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月，何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML，并于中国香港设有分公司，以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台，探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap，以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse，美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月，何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队，为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明：本文绝对客观中立，且不涉及任何利益关联。仅供参考，不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate

FLock io 近日入选世界经济论坛（WEF）MINDS 项目，其隐私保护 AI 技术被应用于英国国家医疗服务体系（NHS）的两项医疗课题。通过 FLock io 的联邦学习平台，Moorfields 眼科医院与伦敦大学学院附属医院（UCLH）在保持 100% 数据主权的前提下，实现了眼部疾病检测与糖尿病管理的模型协同训练，无需共享敏感患者数据。FLock io 与 UCL 及 UCLH 研究人员合作开展的糖尿病监测预警项目，已覆盖英国、东南亚及东亚用户，旨在通过本地训练的 AI 模型优化血糖预测。(TheBlock)

在透明的区块链世界里，数据是黄金，隐私却是奢侈品 这也是一个关键的矛盾：AI模型需要大量高质量数据，而这些数据往往包含敏感信息、商业机密或受监管的金融数据 // 为什么加密计算不可或缺 首先 AI 商业化的核心矛盾在于：AI 模型需要访问大量高质量数据，但数据包含敏感的信息、商业机密或受监管的金融数据 传统的解决方案是：数据脱敏、联邦学习、差分隐私，这些其实都存在不同程度的精度损失或安全漏洞 @Arcium 的机密计算是：数据在整个计算生命周期内保持加密状态，即使是执行计算的节点运营者也无法看到原始数据 Arcium这里提到了一个词叫 并行化的机密计算网络 咋一看好像很不好理解的样子，说人话就是： 机密计算（保障绝对隐私）/ 并行化（实现极速高效）/ 网络（分布式协同） 这个其实是一种既能保护数据在处理过程中不被泄露，又能通过多节点同时工作来处理海量数据的基础设施 说了这么多有赛道模板参考吗？你看 1.25B 的 VVV 行吗？ VVV：隐私优先的AI应用端，承诺不上传或存储用户数据，通过本地浏览器存储和端到端加密实现零泄露，这也证明了用户对私密AI的强烈需求。 Arcium：隐私AI的底层加密执行网络，可以在数据全程加密状态下执行任意计算。通过多方计算技术让多方在加密状态下协同计算，共同处理敏感数据而不泄露原始信息 从更长远的视角看，VVV 与 Arcium 不仅是互补关系，更存在直接的技术协作可能性。当 VVV 的用户需要执行涉及多方数据的 AI 推理任务时，理论上，VVV 应用可以将此类计算任务委托给 Arcium 网络执行：用户数据在 Arcium 的 MXE 环境中与医疗数据库进行加密联合计算，结果返回给用户，全程无任何参与方能够看到用户的原始数据或数据库的原始内容 这一协作模式代表了 Privacy AI 技术栈的完整闭环：VVV 解决用户端数据主权，Arcium 解决计算端数据隐私。 市场需求：机密计算的真实商业价值 随着企业对AI应用的重视提升，很多数据都表明了高价值数据的隐私计算需求正在蓄势，医疗啊金融啊政府数据中心等等都需要机密计算，这些可都是切实的合规压力和商业利益啊！ 目前来看其实并没有成熟的区块链原生解决方案，随着AI逐渐成为未来十年的核心生产力，如果能安全地处理高价值数据，那么像Arcium这样的机密计算基础设施，就将成为AI生态不可或缺的一环，这正是 @Arcium 的潜在机会？

未来 5-10 年，AI 的战场只有两个： 一个是数据主权的战争，一个是网络价值的捕获。 数据主权战争： OpenAI、谷歌这些巨头，拿用户数据训练他们的模型，锁在他们的服务器里。用户除了贡献数据和使用权，什么都得不到。模型所有权、利润分成？想都别想。 这就是一场中心化对个人数据的无声收割。 对应逻辑就是去中心化 AI。上面说的所有问题，在 Web3 找一个解法：用联邦学习技术，让数据留在本地，只交换加密后的模型更新 —— FLock​ @flock_io 干的就是这个。 网络价值捕获游戏： FLock 的 gmFLOCK，就是这个去中心化 AI 网络的股权凭证。锁定得越久，用户在网络里的权益和奖励加成就越高。 持有传统 AI 公司的股票，用户只是在赌股价。但加入 gmFLOCK 的游戏，用户捕获的是整个隐私 AI 训练平台、模型竞技场和高性能推理 API 的成长价值。 最关键的一步棋：100%手续费销毁。用户每一次与平台交互（转换代币），都在直接为 $FLOCK 制造通缩。 基本面： OpenAI 估值万亿美金，建立在海量非授权数据上，监管利剑高悬。很多 AI+Crypto 项目估值数十亿，但叙事大于产品，社区在自嗨。 FLock： 入选 Coinbase 年度地图、登上 Grayscale 观察名单、研究被英国皇家学会收录、与 RedHat 结盟、和阿里云通义千问合作。底部上来，空间还很大。 所以，谁在讲故事，谁在砌砖头？谁的价值捕获是虚的，谁的通缩引擎是实的？

我过去花很多时间去“复刻角色”。 现在，AI 几秒就能生成一个世界。 有人问我：以后你cos还有什么意义？ 我说：打不过就加入！😘🤖 所以我加入了 Base 最强 AI 项目 @FLock_io， 担任 APAC Lead ，新旅程就此开启。 🌐 我印象中的FLock build就像找伴侣、找战友、找目标，首先是靠谱，再次还得是个潜力股。 FLock给我的感觉并不是一个Web3项目，而是一个传统AI大厂。 作为一个市值只有4000万的公司，它是 🔹联合国发展署（UNDP）官宣的战略合作伙伴， 🔹通义千问的垂类小模型的官方合作伙伴， 🔹服务7个国家政府部门，全球8家医院的AI服务提供商，顶刊顶会拿到手软， 🔹在纳斯达克和港股拥有两家自己的 $FLOCK 微策略。 🧠 FLock 的原理 FLock是个AI模型训练平台。 是首个将联邦学习（Federated Learning ）与区块链融合的 AI 平台。 吸引我的，是FLock 在做一件既难、也正确的事： 让 AI 能在保护隐私的前提下学习、协作、形成共识。 抛开晦涩的技术不谈，给大家举个通俗易懂的例子： FLock就像滴滴🚗，AI训练师就是快车司机，客户就是乘客。作为平台，它提供了一个串联起模型需求和供给两方的界面。 至于那些联邦学习、MMRAG啥技术的，回头慢慢教你们！ 🌏 我的角色 作为FLock亚洲第一客服， 我致力于让更多亚洲的开发者、研究者与项目方体验去中心化智能的新形态， 推动更多真实场景（医疗、金融、教育、社交等）接入 FLock 网络。 有任何问题欢迎随时私信我。 我也会在各大FLock的活动现场回答大家的问题！ 从我买第一枚比特币起， 常说：Not your keys, not your coins. 而在我踏入 AI 领域的此时此刻， 是时候加上一句：Not your models, not your AI.

美国版学习强国 APP？美国白宫近日推出了一款应用程序，旨在让公众能够获取，关于特朗普治国方针、历史性时刻、政策突破的官方资讯。 目前它们正在推进，让所有政府配发的工作手机上，安装这款应用，以让雇员随时能了解国家大事。 目前联邦航空管理局等部门，已率先响应号召，配合推进。

😱苹果起诉前员工带公司电脑入职 OpenAI ，窃取商业机密！ 苹果于7月10日在加州北区联邦法院起诉 OpenAI、io Products 及两名前苹果员工，指控其存在系统性窃取商业机密的行为。 起诉书显示，被告之一 Chang Liu 曾在苹果担任高级系统电气工程师8年，2026年1月离职加入 OpenAI 后，未归还苹果配发的工作笔记本电脑。 苹果指控，他此后利用一个认证漏洞访问苹果内部云端存储，下载了包含逻辑板制造测试资料在内的上千页机密技术文件，并指导一名仍在苹果任职、准备面试 OpenAI 的同事该学习哪些机密资料。 另一名被告 Tang Tan 曾在苹果工作24年，此前担任 iPhone 及 Apple Watch 产品设计副总裁，现任 OpenAI 硬件负责人。 苹果指控他在招聘面试中要求候选人携带苹果实体零部件进行"展示讲解"，借此套取更多机密信息，并向新入职员工传阅苹果内部的离职安全流程文件，教导他们如何规避安全审查。 苹果方面表示，今年2月已就相关担忧致信 OpenAI，但未获回应。此次诉讼中，苹果寻求禁令和赔偿，要求 OpenAI 停止使用其商业机密。 OpenAI 发言人回应称，公司"对其他公司的商业机密没有兴趣"。

本周二（5月26日），台湾总统赖清德接见了一个由德国联邦议院跨党派议员组成的访问团，并呼吁双方加强合作，以增强民主韧性并维护国际秩序。 根据台湾总统府发布的新闻稿，赖清德在会见时表示，“台湾与德国同样珍视民主、自由与法治等普世价值。面对国际局势快速变化，我们深刻理解，唯有民主伙伴彼此合作，才能维护以规则为基础的国际秩序。也感谢德国政府及国会对台湾的重视与支持”。 他还提到，两年前德国军舰曾时隔22年再度通过台湾海峡，且强调台海属于国际水域、捍卫自由航行权。 此次的访团“柏林—台北国会友好小组”由五名议员组成，成员包括来自绿党的蒂尔·斯特芬（Till Steffen）、基民盟/基社盟议员克劳斯-彼得·威尔施（Klaus-Peter Willsch）和马库斯·赖歇尔（Markus Reichel ）、德国另类选择党议员赖纳·克拉夫特（Rainer Kraft）与左翼党议员曼迪·艾辛（Mandy Eissing）。 访问团主席斯特芬在会见时表示，台湾与德国在全球布局、产业韧性、国防及民防等产业发展面临相同挑战，并有许多共同点及可以相互学习之处，期盼两国在许多领域展开新的合作。 他还表示，德国政府与联邦议院对台的立场都没有改变，尽管与台湾交流时，中国有时候会发表意见，像是昨日中国外交部也对本次访问行程有所看法，对此，他要简单以“民主社会之间交流是正常的，不会接受第三方干涉”作为回应。 中国外交部发言人毛宁25日在例行记者会上表示，中方一贯坚决反对建交国与中国台湾地区进行任何形式的官方交往。一个中国原则是公认的国际关系准则和国际社会普遍共识，也是中德关系的政治基础。“我们敦促德方有关人士恪守一个中国原则，停止向台独分裂势力发出错误信号，民进党当局以外谋独也是注定要失败”。

CZ @cz_binance 不仅是币安创始人、币圈首富、全球畅销书作家，还是慈善家，目前主要捐款和资助情况如下 1. Prison Professors（美国监狱免费教育项目） 捐赠金额：200万美元，主要用于提供免费书籍、在线课程、学习工具和追踪系统，帮助囚犯自学和再入社会准备，目前已支持超过8000人在199个联邦监狱设施使用教育资源。 2. Giggle Academy（CZ创办的儿童免费教育平台） 专注于为全球儿童提供免费故事书、儿歌、词汇课程和游戏化学习，已覆盖 210+ 个国家和地区，惠及 50000+ 名儿童，已制作 2000+ 种故事书、课程和学习材料。他还向美国退伍军人子女教育捐赠了 200万美元设立永久奖学金基金。 3. Binance Charity 初始捐赠：1000万美元 4.他的新书《币安人生》全部版税收入也将捐给慈善教育 5.其他：10万美元级社区捐赠、地震救灾联合捐赠（150万美元等）、10万美元级生物科技开源项目捐赠等 可见人生的意义是实现个人价值后，再去追求社会价值，感恩社会，回馈社会，去帮助更多的人

德国萨尔布吕肯信息技术安全研究中心CISPA正在接受出资方受权的独立特别调查员的调查，就与安全相关的研究成果是否泄露给了外国实体这一问题给出明确回答。 此外，调查还将审查CISPA研究中心管理层扮演的角色，以及现有的科研安全措施是否充足。CISPA中心的创办人兼科研主任巴克斯（Michael Backes）暂被停职，而在调查结束前，中断与中国的所有研究项目。 根据《商报》报道，CISPA内一个专注于信息技术安全、数据保护和人工智能的科研小组共有19名成员，其中18名来自中国。另一个研究机器学习和数据保护交叉领域的研究小组，则全部由中国科学家组成。有些中方科研人员同受到制裁的“国防七子”有牵连；有些项目的经费来自中国。 文章写道，“有安全专家认为，这种资金投入清楚地表明，它的目标是让知识流向中国。“ 报道指出，中国2017年立法规定，公民在必要时有义务与情报机构合作。 CISPA不属于政府机构，也不是大学，而是一家非营利的研究机构，资金主要来自德国联邦政府和萨尔州政府拨款。 萨尔州政府也发表声明指出，州政府高度重视CISPA的重要性，“正是出于这个原因，管理层必须特别关注整个研究领域中针对中国的明显安全问题。” 详细报道：