注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 COAI
COAI 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 COAI 的推特
多做好事,昨晚刚喷完coai,cz就喊单让我aster跑路了。 这回真是无债一身轻了,可以舒服的休息了。 这回最深刻的印象就是,再也不在流动性差。大盘没有跌到位的情况去买山寨了。
显示更多
0
49
405
22
转发到社区
关键词:#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研,不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校,师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授(即Babylon 创始人) 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任,以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献,Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下: 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校,获计算机博士学位;师从Salman Avestimehr  (南加州大学)、  Mahdi Soltanolkotab i教授(南加州大学)、 Murali Annavaram 教授  (南加州大学)三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 (香港科技大学)。 履历背景如下: 2010-2011期间,尝试过几次创业,均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4,received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间,先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出,当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一,最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金,辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月,何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML,并于中国香港设有分公司,以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台,探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap,以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse,美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月,何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队,为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明:本文绝对客观中立,且不涉及任何利益关联。仅供参考,不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate
显示更多
#GM# 对 @ChainOpera_AI 国人团队主导的执念偏见,错过了 $coai 。 有时候,印象主义不可取。 #coai# #chainopera#
关键词:#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研,不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校,师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授(即Babylon 创始人) 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任,以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献,Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下: 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校,获计算机博士学位;师从Salman Avestimehr  (南加州大学)、  Mahdi Soltanolkotab i教授(南加州大学)、 Murali Annavaram 教授  (南加州大学)三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 (香港科技大学)。 履历背景如下: 2010-2011期间,尝试过几次创业,均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4,received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间,先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出,当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一,最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金,辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月,何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML,并于中国香港设有分公司,以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台,探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap,以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse,美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月,何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队,为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明:本文绝对客观中立,且不涉及任何利益关联。仅供参考,不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate
显示更多
2/ 所有犯罪代币的共同DNA 极低流通量:MYX TGE仅9.21%解锁,COAI 19.65%,70-90%锁仓,少量资金就能控盘 BNB Chain主战场:交易费低,直接接Binance Alpha→Futures管道 多链部署:方便跨链搬砖、造价差、桥接操纵 Binance Futures 是终极武器:期货一上线,杠杆清算瀑布就来了 AI叙事:给散户一个故事理由进场 协调钱包集群:几十到几百个钱包同步操作,隐藏真实控盘方 订单簿层面的微观操纵 + 实时挤仓判断5大信号 作者甚至把操纵拆到订单簿级别:OI Brushing(刷持仓量)、TWAP/冰山单吃单、bid-ask失衡>0.4、跨交易所(尤其是Aster)拉动Binance mark price触发清算…… 最实用的是挤仓读表五信号: 资金费率(负值→挤仓中;转正→快跑) OI vs 价格(同涨→挤仓活跃;OI跌价稳→结束) Taker Ratio(买单主导→挤仓中;卖单主导→派发) 链上大额转CEX(无→挤仓中;有→警惕) 订单簿异常(事件激增、卖墙变薄、失衡长期>0.4) ════════════════════════════════ 必备工具 CoinAnk:衍生品数据一站式(OI、资金费率、清算) Coinglass:免费查数据 Arkham + Bubblemaps:追踪钱包集群 CoinGecko:看历史价格和解锁进度
显示更多
0
0
49
11
转发到社区
我只想说一句,这文章太tm牛逼了! 最好的诈骗教程就是看反诈案例。所以这篇做市商操盘案卷,就是最好的跟庄教程! 文中拿了两个经典案例,把 $myx 和 $coai 做市商的收割手法拆出来给你看👇 部分和我抓 $lab 的手法异曲同工,变相验证了里面的方法论 原文英文版,我将关键部分整理在下面了👇🧵
显示更多
0
105
990
188
转发到社区
借币做空,合约买入做多吃负资金费,让你吃几次很肥的资金费。碰到一次coai本金全没。 跟传统意义的吃正资金费不同,如果拉的倍数很高,最多也就10%-15%的价差,仓位太大,忍痛还是能割肉的。合约有深度。 而且,如果价差太大,是有其他套利者帮你套利压低价差的。 现货借币,如果拉的太高,你平仓真是自己杀自己了。而且,其他套利者也借不到币,不能帮你压低价差。所以会出现现货比合约高几倍的情况。 这时候补保证金都不知道要不要补,就感觉补进去多少亏多少。 认真考虑吧。
显示更多
0
14
236
0
转发到社区
还有小币借币,合约做多吃负资金费这种。我之前程序什么都搞好了,后来想想还是算了。碰到一次coai(现货比合约高3倍),命都没了。
我指正下,接广子没啥问题,一些项目需要曝光度,后续也不是纯割,还是有可能拉盘的。 比方说eigen apt等,都是广子,但是不妨碍拉盘了。 这尼玛coai都资金走完4轮k线的庄币,还喊人去玩,就把人往死里坑啊。
显示更多
.....第一波第二波第三波一句话不提。平时也不玩小币的kol。 现在满屏幕发coai的广子??? 还全是什么融资4000万刀,持仓大,给你正经的画图,然后喊你做多。 币圈现在真是畜生集中地,为了钱啥都干的出来。 不管coai后续反弹不反弹,还去玩这个都是脑残。 小币只有第一波和第二波适合玩。
显示更多
0
32
158
4
转发到社区
.....第一波第二波第三波一句话不提。平时也不玩小币的kol。 现在满屏幕发coai的广子??? 还全是什么融资4000万刀,持仓大,给你正经的画图,然后喊你做多。 币圈现在真是畜生集中地,为了钱啥都干的出来。 不管coai后续反弹不反弹,还去玩这个都是脑残。 小币只有第一波和第二波适合玩。
显示更多
0
97
446
14
转发到社区
10.11暴跌后,买了十几个小币吧。当时费率很高,套利+裸多同时持有。裸多4m,套利8m。不涨吃费率,涨了就平套利+平多。 选择标准 1.费率高 2.绝对不买币安现货 然后就是通过持仓和形态分析,这是几年的经验,三言两语很难讲清,因为有很多种操盘形态。 基本翻倍多点就卖完了,选中几个比较厉害的就是xpin evaa hippo pippin 亏损最大的就是port3,这个仓位也是非常重,不过我至今认为这是意外,这傻逼主力自己都亏麻了。 这种方式选不中coai和aia。不过胜率极大,亏钱的只有port3和rvv。 后来听说coai主力没赚钱,操盘的账户被封了很多,币安对妖币的管控加强,就不玩了,也不套利小币了。 这是我gate的资产趋势图。
显示更多
0
65
254
0
转发到社区