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关键词:#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研,不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校,师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授(即Babylon 创始人) 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任,以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献,Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下: 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校,获计算机博士学位;师从Salman Avestimehr  (南加州大学)、  Mahdi Soltanolkotab i教授(南加州大学)、 Murali Annavaram 教授  (南加州大学)三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 (香港科技大学)。 履历背景如下: 2010-2011期间,尝试过几次创业,均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4,received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间,先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出,当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一,最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金,辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月,何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML,并于中国香港设有分公司,以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台,探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap,以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse,美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月,何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队,为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明:本文绝对客观中立,且不涉及任何利益关联。仅供参考,不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate
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游资票还是要小心一点: 一、新相微(688593)核心基本面 • 全称:上海新相微电子股份有限公司(2005年成立,2023-06-01科创板上市) • 主业:显示驱动芯片(DDIC/TDDI)+电源管理芯片,Fabless模式,国产替代核心标的 • 核心产品 ◦ 整合型TFT-LCD/AMOLED驱动芯片(手机、穿戴),占营收93%+ ◦ 分离型驱动+电源管理芯片(平板、车载、TV),客户含京东方 • 实控/创始人:肖宏(UC伯克利博士),团队有国际芯片设计背景 • 2026Q1(最新):营收1.51亿(+0.44%),归母净利536.87万(+145.69%),扣非149.71万(-15.23%),拐点初现 • 2025全年:营收6.13亿,净利452.69万,同比扭亏;消费电子复苏+OLED新品放量 二、5月7日游资爆拉(16.31%)核心数据 • 当日表现:收盘价39.94元(+16.31%),成交额8.01亿,换手率6.56%,上龙虎榜 • 龙虎榜(5.7) ◦ 买一:沪股通6337万;买二:机构2762万;游资营业部合力扫货 ◦ 净买入:317.52万;机构净买2762万,沪股通净卖1558万 • 资金流向:主力净流入3271万,游资净流出3000万(分歧明显) • 年内涨幅:2026年初至今+97.9%,翻倍行情,典型游资+机构合力票 三、明天(5.8)小作文大概率方向(游资常用剧本) 结合题材+筹码+时间点,小作文大概率围绕这3点发酵: 1. 显示芯片国产替代+AI PC/车载催化 ◦ 逻辑:京东方+新相微绑定,AI PC/车载屏驱动芯片订单爆发,填补三星/联电缺口 ◦ 对标:类比澜起科技(存储)/瑞芯微(AIoT),估值修复空间大 2. 业绩拐点+OLED新品量产 ◦ 逻辑:Q1净利+145%,Q2 OLED驱动芯片放量,全年净利有望破1亿,戴维斯双击 3. 次新+小市值+筹码干净 ◦ 逻辑:流通市值~30亿,科创板弹性标的,游资控盘容易,对标大普微(存储次新)连板行情 四、风险提示(小作文不会说的) • 基本面:扣非仍下滑,盈利质量弱;显示芯片行业竞争激烈,三星/联电/奇景压制 • 筹码:5.7游资净流出,分歧大,明天若高开低走易砸盘 • 估值:当前PE~70倍,高于行业均值,情绪溢价为主 我们今天会用关键词跟踪一下这个股的小作文!量化一下情绪面!
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30岁中登看着现在的AI团队的年纪,流下了老去的泪水。。。 平均25岁,过半的清北,过半的博士。。。全都是天才少年。
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牛市躺平的同时打算成立一个小的研究团队(3 人)专门探索和思考Defi 赛道的新范式,产出报告的同时也通过二级炒币( 标的不限于Defi)来验证成果,希望能找到志同道合的大佬们加入。基础薪资 8-10k USD/month,我自己会提供 10M的炒币资金,所有 carry 部分全部分给研究员&交易员,欢迎各位身在顶级机构但想有更多自主权和应得回报的分析师/工程师/交易员加入! 简历请发至 ritalya502@gmail.com,觉得自己简历一般般的可以附加一小段你对Defi 领域未来发展趋势或者投资逻辑来补足~ 加分项:计算机科学、软件工程、密码学或相关领域的博士,有相关领域的研究或工作经验,特别是在DeFi、区块链、量化基金或金融科技领域的经验,在交易系统或在DeFi项目中担任技术角色、贡献过相关代码者优先考虑。
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17岁中国高中生做了什么?让马斯克都忍不住点赞👍 AI圈最近被一个中国高中生的名字刷屏 一篇来自中国的论文刚发布不久,马斯克就在推特公开评论:“Impressive work from Kimi.” 让全球AI圈震惊的是,🇨🇳中国AI领域的天才正在从高校诞生! 📌事情是这样 这位学生叫陈广宇,他所在的团队,正是开发 Kimi 的公司 Moonshot AI 陈广宇是论文 《Attention Residuals: Rethinking depth-wise aggregation》 的第一作者 论文提出了一种新的模型层间信息聚合方式:用 softmax 注意力机制 替代传统固定残差连接 并且在多个主流测试基准中,这种方法都带来了明显提升 陈飞宇被关注的核心原因是,很多AI研究人员需要经历: 本科 → 研究生 → 博士 → 实验室 而他直接进入模型研发团队 从第一次接触大模型,到发表研究成果并被全球关注,只用了大约一年时间
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⚠️百科预警之Cysic 币安Alpha跟其他几家所都在今天陆续上线  $CYS 但百科需要跟各位预警下有关于 @cysic_xyz 的内幕。 👉核心成员 创始人:范雄 Fanxiong @leofanxiong   1986年出生,重庆北培人 2006-2010 四川大学 数学系本科 2010-2013 中科院 计算机科学硕士 2013-2015 康奈尔大学  计算机科学博士  ,师从密码学教授Elaine Shi 2015.9 — 2019.8 康奈尔大学  助理教授 2019.9 — 2021.6 马里兰大学  博士后研究 2021.6 — 2022.8 Algroand 密码学研究员 2022.8 — 2025.6 新泽西州立罗格斯大学 助理教授、助理研究员 2022.8 — 至今 Cysic 创始人 联合创始人:黄博文 Bowen Huang  耶鲁大学博士,芯片设计师   曾在中国科学院计算技术研究所工作6年; 此前参与过其他若干知名大型科技企业的芯片研发工作,并有多项专利和设计落地,于2024年离开Cysic。 运营负责人: Rae Wang  @RaeWrh  Cysic 创始成员的背景主要来自于美国知名大学计算机系的博士以及中科院计算所的芯片设计团队。 但严格来说,Cysic 是个夫妻店项目,主导权和钱包都控制在 范雄跟他老婆手里。 👉项目注册地址 据whois查询项目网址,注册在美国亚利桑那州; 据Crunchbase查询,项目实体注册地位于美国新泽西州泽西市。 地处老美,这个是关键点。 根据知情人士透露: 👉Cysic项目内斗层面主要是两块: 1 内斗搞走核心成员 1.1 联创 Bowen 1.2 核心芯片开发团队(也是初创成员) 2 欺骗联创及初创成员 2.1 无共管钱包 2.2 无效合同 2.3 单一股权无币权 👉Cysic项目Bug 层面: 1 芯片Bug 1.1 单方面开掉核心芯片开发团队 1.2 已售矿机的芯片无法实现芯片核心功能 2 矿机欺诈 1.1 便携式矿机属于套壳,核心芯片不属于自研 1.2 矿机性能Bug,无法挖全系ZK代币 1.3 依托多手废旧 L7,矿机存在严重质量隐患 💥在当下市场流动性极为不足的情况下,范雄跟让 Cysic $CYS 匆忙上线,主要的三方面原因如下: 1 给一众投资机构@HashKey_Capital @polychain  @AT_Capital2021  @OKX_Ventures  @snzholding  @ABCDELabs 一个上币交代; 2 核心团队内部已经分崩离析,这个烂摊子就直接丢给市场冷处理; 3 $CYS上线即弃盘。 关于 @cysic_xyz 跟 $cys 的最终结局,可以参考百科引文所述的前两个 $yala @yalaorg 和 $ath @AethirCloud @BinanceWallet @KaitoAI @Aster_DEX @btcohmann @broleon @guiguziben @silverfang88 @AdamsuMus  @CryptoPainter   @EleveResearch @biren888  @0xsexybanana @LuBtc888  @lukakaronelu  @marktowin8  @GlyndaS97866064 @Happy_0x  @ruledout_ @BarlowLi @Benjieming1Q84  @R5Z5G @love_doge123 @Web3Rehman  @smolgeeek  @Im_patron @Baisircrypto  @ImCryptOpus  @remmyxbt @CryptoAll3in @cryptobraveHQ @CryptoPrifti @lawrenx_ @mr_cbillionaire #leofan# #cysic# #cys#
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整体行情进入一个更复杂更高难度的震荡区间,关联暴雷会更高发: 1 当下的市场,各位要极为珍惜自己手里的子弹,后面会进入一段更加惨烈的大区间震荡,惨烈程度参考24.5-24.8 。 2 百科所披露出来的,真实性毋庸置疑。都相继印证、相继暴雷了, 比如 $ATH @AethirCloud 罗卫宇,比如 $YALA @yalaorg 刘斌 @Bin_YalaLabs 跟施襄。 3 施襄(中文EMBA第31班)在新加坡国立有很多大割级校友跟同学,其中有一个是大陆通缉犯。关于这个通缉犯,后面百科会逐一披露。 4 再次强调下,百科只做提前披露,不做马后炮。 @LumaoDoggie  @Tinkerbell_web3  @wublockchain12 @okxiaohai  @butongren6 @zksgu  @gch_enbsbxbs @boxmrchen  @lubi366
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一名中国博士生正用 10 台 iPhone 配合 Claude 跑出每月 5 万美元的自动化收益。他把一台电脑接入 10 台手机,每个手机运行一个独立的 AI Agent,全天候自动执行帖子发布、回复和分销引流。 这种工作流的边界,取决于你还能接入多少个硬件节点。
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@real_dr_pump 博士,醒醒啊,能不能把100000sol换成100000eth啊。
李一舟博士,周红衣教主,孙割,这几个人聚齐了,就说明这个技术(OpenClaw)已经彻底出圈,同时也意味着噪声已经大过了信号。 当李一舟,周鸿祎和孙宇晨说明,OpenClaw(小龙虾)正处在从"极客圣经"到"收割现场"转折点😅
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【AI前景】「末日博士」魯賓尼:AI熱潮可抵消特朗普風險 有「末日博士」之稱的經濟學家魯賓尼(Nouriel Roubini)相信AI將開啓美國例外論的新時代,並有望在本十年末前助力經濟增速提升至最高4%。「生產率的進步已加快,而AI帶來的益處將以四比一的比率抵消關稅的拖累。」
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