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锁死挑战 贴吧
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包含 锁死挑战 的推特
主人的阉奴培训班,参加私信!! 为了让还没有尝试过戴锁管理的狗有第一次的尝试 不过依旧有丰富内容和贞操锁管理。 具体内容: 1.一个月的戴锁挑战和管理❤️ 2.每日调教任务和每日监督❤️ 3.专属视频课和雌堕资源❤️ 4.锁奴仪式,随机任务,少量雌堕教学和体验❤️ #锁死挑战# #负数一整年# #每日一射#
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记得最初的锁是硅胶的眼镜蛇,当时很兴奋,硬起来都戴不进去。后续经历塑料,金属,锅盖,平板,负数,PA,几乎所有类型,为了戴锁不勃起,中途吃药打针割包皮睾丸注射。最终蛋蛋萎缩乳腺发育死精没有晨勃。所以什么永久锁死,贞操挑战这些都是没用的东西,习惯才成自然。戴锁要小心哦,会彻底雌堕的。
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贞操锁考试 1 预览版 这是一个严峻的挑战 你将在31天内锁死你的鸡巴 但我会教你通过其他地方来获得快感的方法 如果你能完成挑战 你会成为全新的自己 你会参加吗? 还是仅仅停留在你的幻想里? 完整版请看主页 中转群>> #雌堕# #伪娘# #sissy# #贞操锁# #菊穴# #乳高# #无手高潮#
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兄弟们,我最近刷到一个真能薅现金的活动,忍不住来安利! 活动名称:BTC 15分钟预测挑战 round2 奖池:$1,000 USDT + 4,000积分 时间:5月15日 - 21日 最低单笔交易额:仅$1 链接: 官推:@ForesoGlobal 上周我闲着没事刷X,看到Foreso这个15分钟预测BTC涨跌的活动,随手点进去试了两把。结果玩着玩着就停不下来了——最爽的就是最后30秒下注,那时候K线基本已经把方向锁死,我连着赢了好几把,连胜数字蹭蹭往上涨。 听说上轮活动有人直接17连胜,干走100多U额外奖励!我现在天天固定去扫尾盘,感觉自己离百连胜也不远了哈哈哈 Foreso这一个月已经撒出去好几千U,但玩的人居然还不多,竞争小得离谱。现在冲进去,简直是早期红利期。 更香的是0成本党也能吃饱: 不用交易,光在TG群里水几句、关注@ForesoGlobal 发条推,就能抽盲盒,每天最多5次,0.5U到100U都有可能,还送积分。 积分现在看着没啥用,但项目才刚起步,后面大概率有空投,我是直接当0撸在玩了。 想一起薅的快来,羊毛不等人!玩完记得把这条推留到21号哦~ (我邀请链接申请好了就补上,有问题直接TG找 @ForesoGlobal ) @ForesoGlobal
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以前打土狗靠的是手速、盯盘和运气,但未来的链上交易,可能会多一个新的变量:AI Agent。 @CreaoAI 联合 Debot 和 Kite 发起新一轮实盘交易大赛,这一次不再是模拟盘,而是真金白银的链上交易挑战。 参赛者使用 Robinhood 钱包地址报名,每个人初始获得 0.1 ETH 资金,在 Robinhood 链上参与代币交易。 这场比赛最大的亮点,是把 AI Agent 真正融入交易流程: Debot 负责监控市场信号,包括聪明钱动向和 X 动态变化; CREAO AI Agent 负责执行交易,根据用户设定的策略自动完成操作; 用户可以根据市场变化,在比赛过程中不断调整自己的策略。 简单来说,你负责制定交易思路,AI 帮你盯盘和执行,把策略从想法变成真正运行的交易流程。 相比传统交易比赛,最大的区别在于策略不是提前锁死,而是在真实市场环境中持续优化,更考验参与者对于行情变化和策略设计的能力。 同时,CREAO 与 Debot 会进行数据对齐,保证交易过程可追踪,提升比赛公平性。 本次比赛共有 1,000 个参赛名额,前 50 名可以瓜分 $10,000 USDT 奖池。 另外,完成 Kite Side Event 任务还能获得 Leaderboard +100 分加成,相当于额外增加 0.1 ETH 排名优势。 报名时间: 📅 7 月 26 日 10:00(UTC+8)开启 ⏳ 持续 3 天,先到先得 如果你对 AI Agent、链上交易、策略研究感兴趣,这场比赛值得参与。 需要注意的是,本次比赛使用真实资金,链上交易存在亏损风险,请根据自身情况参与。 CREAO 参赛页面:
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老黄来推特了,第一篇就是重磅炸弹,联合多家机构写了一篇,句句不提KIMI,句句都是KIMI,字里行间对Claude的封闭持有否定,值得一看。 《开放权重与美国的AI领导地位》 上世纪80年代,早期的开源软件先驱挑战了当时的主流观念——软件只有在公司对代码严格控制的前提下才能进步。这场运动推动建立了一个透明的生态,让全世界的开发者都能研究、修改、改进软件。如今,开源社区的软件支撑着互联网的大部分基础,也是全球最大科技公司、美国军方以及从事科研、网络安全等关键任务的联邦机构所依赖的系统底座。开源做到的不只是降低软件成本;它创造了一个共享的知识地基,几代美国工程师和创业者在其上建立了自己的机构主权。 美国如今在人工智能上面临类似的抉择。美国的AI领导地位,不取决于某一个前沿模型,而取决于美国能否建成一个渗透到各行各业的、强大而开放的生态。这对全国范围的创新与繁荣至关重要。它要求扩大AI的可及性、鼓励竞争、发展强大的应用层,并让美国人对自己所依赖的技术拥有更大掌控权。开放权重模型——任何人都可以下载、审查、修改并在自己的基础设施上运行的AI模型——是这个地基的重要组成部分,因为它让先进AI更易获得、更可定制、更广泛可用。 开放权重扩大了进入AI经济的通道。初创公司、成熟企业、大学和公共机构可以在先进模型之上构建,而不必从头训练,也不必为每个任务都支付前沿模型的价格。开放权重让每个组织都能以合适的成本、为合适的任务匹配合适的模型——把前沿级能力留给真正的前沿问题,其余场景跑高效的专用模型。这种纪律性,正是AI在扩展到数十亿日常任务时保持经济可持续的关键。美国赢得AI时代的方式,是让AI渗透进工厂、医院、农场、教室和街边小店的工作流。 开放权重还会强化竞争,而竞争正是让AI的收益被广泛分享、而非集中于少数人之手的保障。通过允许众多组织构建、改造和部署先进模型,开放权重制造的竞争不仅发生在模型开发商之间,还贯穿云、芯片、应用与服务。这种竞争刺激创新、压低成本,并把AI的收益广泛分配到整个经济。 开放权重还给客户更大的掌控权。组织在投入AI时,希望确保自己不会被锁死在单一供应商手里,也不会失去长期积累的知识与能力。开放权重模型提供了这种保障:组织可以掌控自己的数据、按需评估和改造模型,并在业务需要的任何地方部署。而当组织用AI创造价值时,开放权重让它们通过自我改进的模型、专有能力和累积的知识真正拥有这些价值——这些正是驱动美国主权与繁荣的东西。 诚然,开放权重带有真实而独特的风险。一旦发布,权重就脱离了原开发者的控制,修改后的版本难以追踪或撤回。但对这种风险的正确回应不是禁止开放权重。在网络攻击者也在使用先进AI的世界里,防御方需要能力相当的模型,才能检测、模拟并响应新兴威胁。开放模型扩大了防御能力、增加了透明度,并让漏洞能被众多团队发现和修复。 事实上,开放可能是通往AI安全最重要的路径之一。只依赖封闭模型并不天然安全:它们可能被攻破、被滥用,或以外部无法察觉的方式失灵。而把先进AI能力集中在少数封闭模型背后,会放大这种风险——制造少数单点故障、削弱竞争、把关键技术留在少数供应商手中。开放权重模型则让广泛的研究者与开发者社区能审查模型行为、发现漏洞、开发防护并持续改进。正如开源软件证明了透明可以比隐匿更安全,AI安全或许同样取决于让更多人有能力去测试和加固社会所依赖的模型。它支持严格的基准测试与评估、红队演练,以及基于真实的、被证实的危害——而非「封闭默认更安全」这一假设——的保护措施。 强大的AI生态并非注定出现。政策制定者现在有重要的行动窗口:为初创公司和研究者扩大算力供给;投资共享训练资产(数据集、工具、评估框架);避免对开放模型施加过早限制——那会扼杀竞争或把创新逼到海外——以保持前沿的多元。这些措施还应考虑如何借助强大的应用层,在整个经济中扩大AI的主权化使用。 在塑造这一生态时,政策制定者应注意不要把正当的模型开发技术与侵占行为混为一谈。蒸馏——即用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型——是模型改进、评估与验证中被广泛使用的技术。它延续了学习、借鉴并改进既有技术的悠久传统,这一传统自开源软件运动兴起以来一直在驱动创新。相比之下,从封闭模型中非法抽取价值的行为确实值得关切。但这些关切应通过有针对性的法律与商业框架来解决,而不是对在AI创新中扮演重要角色的技术施加一刀切的限制。 AI时代可以是一个繁荣的时代。做出正确选择,开放权重AI能扩大机会、强化竞争、延续美国的技术领导地位、缓解风险,并确保这项非凡技术的收益在整个经济中被广泛分享。这样的未来值得建设,而美国应当引领它的建设。 签署方(25家): 美国创新者网络 · Andreessen Horowitz(a16z)· Arcee AI · Arena · Black Forest Labs · Box · CrowdStrike · 戴尔 · Emergence Capital · Hugging Face · IBM · Linux基金会 · Mariana Minerals · Meta · 微软 · Mistral · Mozilla · 英伟达 · Palantir · Perplexity · Reflection · Replit · ServiceNow · Telnyx · Y Combinator
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普通人一辈子不能翻身,完全是资本布下的五个阳谋。 每一个都是对人性底层软肋的考验。这五道关有一关过不去,都翻不了身! 第一关:人情道德关 道德只约束普通人,从不约束资本。 安分、孝道、忠诚,全是给底层量身定做的绳子。 
三妻四妾对资本是生存规则,对你就是万恶淫为首。 第二关:本能欲望关 道德绑不住你,资本就直接拿捏本能。 普通人口味越重,钱越攒不下。川湘重辣、鲁菜重油,资本却吃清淡克制的粤浙淮扬。不信你去看看身边的有钱人吃的都很清淡,食材很高级。 第三关:情绪操纵关 本能管不住了,就上情绪。 育儿焦虑、养老焦虑、容貌焦虑、职场焦虑……车、学区房、医美、私教。首付掏空积蓄,月供锁死未来。大家都买、都学、都在卷,你不跟着就是落后。
 第四关:暴利诱惑关 穷怕了、苦够了,最想一夜翻身。
这正是资本最爱的收割点。零风险高回报、年化20%、躺赚分红、炒股炒币炒黄金……你看到的是利息,资本盯着的是你的本金。风口上什么都能飞,飞完了只剩你归零。 第五关:原生权力关 这是终极阳谋,也是最难挣脱的死枷锁。 底层家庭的权力逻辑永远是:听话才是好孩子,安稳比什么都重要。别折腾、别冒险、别异想天开。 资本最怕的是你敢打破原生权力,挑战父权,不再顺从。精神弑父,是走进资本世界的必修课。
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求职系列(6):谈薪 这是求职系列的第六篇,聊聊谈薪。 先说一个大前提。 网上关于谈薪技巧的内容,绝大部分都是哗众取宠、误导性极强,而没什么实际作用的内容。比如什么公式化话术、套路化博弈,你真的拿去用,只会被 HR 在背后笑。 谈薪这件事没有什么花里胡哨的技巧。核心就是信息对称、合理预期、给HR一个能帮你争取的理由。 0️⃣ 校招生,不要谈薪 这条单独拉出来说,如果你是应届生,面的是中大型公司,那么不建议谈薪。 在当下的就业环境里,校招生其实并没有特别大的议价能力(当然,如果你手里有很多offer并且做好了谈崩的准备,还是可以尝试A一下的),平台赋予你的长期价值远远大于那多出来的一两千块月薪。 第一份工作的平台重要性永远是最重要的,一个好的起点平台,能让你在未来八到十年的收入翻N倍,这个复利效应远比入职时多谈几千块来得大。 当然,第一份工作的薪水也很重要,后续的社招跳槽涨薪、定职级其实很大程度都依赖于你第一份工作的薪资,但中大型公司的同岗位应届生都会有一个明确的薪资范围,上下浮动本身就很小,不会出现单独压你薪资的情况。 我见过一些应届生为了1-2K 月薪和 HR 反复拉扯,最后搞得很不愉快,得不偿失。 所以建议校招生如果拿到了足够好的平台的 offer,直接接。精力放在入职后怎么快速成长上,别在入口处耗。 当然,手里有多个同级别、高级别的 offer 时,可以适度用竞对 offer 来争取。策略是轻轻推动,而不是硬谈。 1️⃣ 先搞清楚你的年包到底有多少 谈薪的第一步不是想怎么开口,是先把自己的数字算清楚。 你的 total package 大概包含这些部分: • 月薪 × 月数 • 年终奖 / 绩效奖金 • 股票 / 期权的年均归属价值 • 签字费的年均摊销 • 补充公积金公司缴纳部分 几个注意点: - 实报实销的补贴不算年包。 - 股票取年均归属值。 四年 vest 的 10 万股票,年均就是 2.5 万,不要把总额当一年的收入报。 - 所有谈判基于总年包去谈,不要死磕月薪。 每家公司薪资结构不一样,死盯月薪只会让 HR 觉得你不懂行。 2️⃣ 第一次被问薪资时,就锁定了 80% 的结果 很多人以为谈薪是最后拿到 offer 时才开始的,这其实是个错误的认识。 HR 通常会在业务面试之前就和你聊一轮,在第一次问你目前薪资和期望薪资的时候,你的薪资范围就已经基本锁定了。 这个数字会被记录下来,如果你到 offer 阶段突然蹦出一个更高的数字,会被定义为坐地起价,直接减分。 第一次被问到时要做好两件事: 目前薪资如实报,最好把具体的构成直接报给 HR。 月薪多少、年终几个月、股票多少、签字费多少,一项一项说清楚,让对方确认你的每一项。并且尤其要注意的是不要虚报,后续都是要提供可查的流水记录的,虚报只会砸自己的脚。 期望薪资给一个你真的满意的数。 这个数字要让你开心地去新公司,不会入职后觉得亏了。不确定具体数字的话,那就给一个范围:我期望 15% 到 25% 的涨幅,但目前还在流程初期,具体数字还需要再想想。 这句话的潜台词是:给低了我不一定接。同时也没有把价格锁死,给后续留了空间。 3️⃣ 什么因素可以让你报得更高 现在是下行的行情,大部分人都只能拿到10% -30%的涨幅,但不是所有人都只能报 10%-30%。以下因素可以叠加,每多一个议价空间就大一些: 1. 在现公司年限长 2. 跳槽会错失现公司的普涨、年终奖、即将归属的股票 3. 手里有竞品公司的 offer,能脱敏后给 HR 看 4. 从事业单位 / 国企跳到民企 / 外企 5. 从二三线城市到一线城市,生活成本大幅上升 6. 新行业、公司是一个热方向,比如当前的Agent、具身智能等方向 叠了三个以上,走 special approval 的概率就很大了;通常叠满五个及以上,对方必须走特批,批不下来只能说明公司穷,不是你要价高。 4️⃣ HR 第一次回应时的两种情况 你报了期望之后,HR 的反应会告诉你很多信息。 情况一:什么都没说,说明预算够,你的期望在范围内,后续大概率能谈到你要的数。 情况二:立刻开始管理你的预期,开始说一些固定话术,例如:这个数字可能有挑战、我们也要跟用人部门沟通、你的期望可能偏高了。 遇到第二种,先评估一下这家公司你有多想去。如果没那么想去,尽量不要浪费时间。网上教你用各种技巧往上谈的,说实话用处不大,就算帮你多争取一点也不会超太多。 如果还想继续,直接问:那你们大概能给到多少?正常的 HR 会坦诚告诉你范围,不浪费双方时间。 5️⃣ 拿到 offer 时怎么谈 到了 offer 阶段,双方已经知根知底了,该提多少你心里应该最清楚。 面试聊得特别顺,就提期望的上限,你有底气。面试过程觉得有点虚,对方在给你机会,就稍微降一点,也正常。 如果你不想错失最优价格,有一个很好用的话术:给两个数字。 比如:我的最低线是 20% 涨幅,但如果给到 25%,我一定来,会很开心地入职。 这句话的信息量很大:20% 我可以考虑,但不保证来;25% 我一定来,你放心去帮我争取。 HR 最怕的是辛辛苦苦帮你批了高薪,结果你不来。你给他一个口头承诺:这个数字给到了我就一定入职,等于给了他底气去跟用人部门争取,帮你就是帮他完成 KPI。 这里有一个很多人没有意识到的点:HR 是你在这场谈判里的盟友,不是对手。 很多人把谈薪想成一场你死我活的博弈,我要尽可能多要,HR 要尽可能压低,但这个人生和框架是错的。 HR 的 KPI 是把 headcount 填满、招进来的人尽可能呆的久,他希望你入职。他去跟用人部门、HRBP、财务争取更高的薪资,本质上是在帮自己完成目标,不是在帮你做慈善,所以在入职谈薪上你们的利益在这件事上是一致的。 所以你要做的不是跟 HR 对抗,而是让 HR 有充足的理由去争取。 给他足够多的材料和论据:你有竞争 offer,你的现公司有即将归属的股票,你在目标方向上有稀缺的经验。把这些信息清楚地传递给他,等于给了他在内部谈判时的弹药。 帮你,就是帮他。这个逻辑想清楚了,谈薪的整个心态就轻松多了。 6️⃣ 如果 offer 数字不满意 直接跟 HR 说:这个数字到了我就来,到不了我就不来。 干脆利落,不要拉扯,不要暗示,也不要用什么博弈技巧。HR 每天都要谈几十个人,你那点小心思他一眼就看穿了。 给一个明确的数字,让对方去争取,批下来就去,批不下来就不去,就这么简单。 7️⃣ HR 常见的压价套路 最近和一个有 HRBP 背景的朋友深聊之后,我总结了几种常见手法: 1.否认你的成果。 你说你绩效很好,HR 会说:你的绩效好有可能是因为赶上了风口或者比较适合当前环境,换个环境你还能保持吗?目的是让你对自己产生怀疑,弱化你的议价底气。 2.用平台价值替代现金。 我们的平台、资源、成长空间给你的长期价值远超那几万块差额。道理是这样没错,但平台价值是长期的,你放弃的股票和换城市的成本是短期的、真实的。两者不矛盾,不要被这话绕进去,永远记住下家不愿意给你真金白银就是不认可你的价值。 3.快速推进不给你思考时间。 好的 HR 谈判节奏很快,会在你还没想清楚的时候一步步推着你让步。一旦感觉脑子开始发蒙、被对方牵着走了,立刻喊停。说有急事明天再聊、需要跟家人商量、手头有工作先处理。打断节奏,让自己冷静下来。 4.拆分固定薪和浮动薪。 给你报一个看起来不错的总包,但里面有大量浮动绩效。保底年包 65 万,加上浮动绩效能到 85 万。那 20 万是个问号,第一年大概率拿不满。重点关注保底的固定部分,浮动的最多打五折来算。 8️⃣ 永远守住你的 base 尤其是年包百万以上的候选人,有些公司会把年底 bonus 的比例放得特别大,base 压得很低。 这个坑一定要避开。base 是你在市场上的定价,也是所有后续涨薪、跳槽定价的基准。 base 低了,后面每一次涨幅都是在一个低基数上算,而且如果第一年绩效不达预期,那个很大比例的 bonus 拿不到,就是实打实的降薪。 能把 base 谈高就尽量谈高,少拿点 bonus 比例没关系,base 才是你的安全垫。 9️⃣ 竞争 offer 是最强的杠杆 所有谈薪技巧里最有效的一条:手里有别家的 offer。 你不需要告诉 HR 具体是哪家。可以说:目前有一个还不错的 offer,也是 top 级的平台,给到的年包大概在 XX 万左右,你们这边能不能给到一个更有诚意的数字? HR 不可能去逐一验证,但他会认真对待这个信息,因为如果你真的走了,他之前投入的所有面试成本全部白费。 竞对 offer 不能伪造具体内容,但可以适度模糊化处理,关键是让对方感受到紧迫感:你不是非他不可的。 谈薪归根到底就是三件事: 1. 算清楚自己值多少钱 2. 开口的时候给一个合理但让自己满意的数 3. 给 HR 一个能帮你争取的理由和承诺 不要贪心,也不要委屈自己。一个让双方都觉得合理的数字,比你硬谈多出来的几千块更有价值。因为你还没入职,这个 HR 对你的印象就已经在决定你入职后的体验了。 去把你应得的薪资拿到手,不用想着多拿,但一分也不少拿。
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求职系列(5):跳槽,大厂还是小厂 这是求职系列的第五篇,聊聊跳槽决策。 --- 跳槽本质上是一个决策问题,而决策质量取决于你掌握的信息量和你评估信息的能力。 大部分人跳槽后悔的原因都是前期调研做得太少。 0️⃣ 先想清楚:你到底需不需要跳 很多人跳槽的驱动力是情绪、是在原公司碰到了问题选择逃避,而不是判断。 例如:项目刚被砍了、和 leader 闹了一次不愉快、绩效季没拿到期待的结果,然后立刻打开招聘 App 开始投简历。 这个节奏大概率会跳进一个坑,因为你的决策基础是情绪,不是理性评估,你在这家公司碰到的问题,大概率在下家还会碰到,甚至会更棘手;所以抱着逃跑的心态跳槽,是无法解决最核心的那个问题的。 判断要不要跳,要先把自己的现状拆开来看,我一般会问自己四个方向的问题: 1.职业成长还在不在? 你过去一年学到了什么新东西?最近解决过什么有挑战的问题?如果这两个问题你答不上来,说明你已经在原地踏步了,这是一个很明确的跳槽信号。 2.你的市场价值在涨还是在跌? 和市场接触接触,把你现在的简历发给猎头,看看他们的反应,能拿到什么样的面试机会。如果几年前你是香饽饽,现在猎头对你没什么反应,说明你在当前岗位上的积累在市场上变现的空间变小了。 3.钱有没有到位? 你的薪资涨幅跟得上你的成长吗?在大厂,如果你连续两三年绩效不差但薪资涨幅远低于市场,也是个很明确的跳槽信号,在一家公司待太久一定会落后于市场能给到的薪资水平。 4.人的问题还是环境问题? 你最近不爽的根源是什么?这个问题换一家公司能解决吗?能不能不换公司解决?如果是具体的一个 leader 让你难受,跟这个 leader 的合作结束了问题可能就消失了,不一定需要换公司。如果是公司的文化、方向、氛围让你整体不舒服,那是环境问题,不换公司解决不了。 这四个问题里,如果两个以上的答案让你不满意,跳槽是值得认真考虑的。如果只有一个,先看能不能暂时解决。 还有一个很重要的信号:你有没有在工作里体会到成就感。 不需要每天都爽,但偶尔有那种做完一件事觉得牛的感觉。 如果这种感觉已经消失很久了,通常是个非常危险的信号,说明当前工作已经没办法给你带来精神上的回报了。 还有一点比较反直觉的是,一定要尽量在高光、上升期跳槽,而不是低谷期,因为上升期时跳槽能基于一个更高的年包谈判、物质回报更高,整个人的精神面貌也会更好,这些都是在面试中无法伪装的。例如:晋升后、加薪后、完成一个重要项目后,都可以接触市场看看机会。 1️⃣ 决定跳了,怎么准备 很多人决定跳槽之后,直接就开始海投简历,这是最低效的做法。 先做整体的简历诊断, 把简历从头到尾过一遍,问自己:每段经历最值钱的产出是什么,有没有用数字量化出来?你的技能栈和你目标岗位的 JD 对照一下,缺口在哪里?这个诊断做完,你才知道你现在的简历能拿到什么段位的 offer。 补充近期的技术积累,找一找你最近在现公司做过的、值得说的技术决策或系统设计,重新梳理一下,以面试叙事的方式组织好。 锁定目标清单,不要无差别海投。列出你真正想去的 10-20 家公司,按意向高低排优先级。意向最高的留到你状态最好的时候面,先拿意向一般的练手,等状态对了再打主力目标。 打开被动市场,更新 LinkedIn、脉脉的状态,或者直接联系你长期合作的猎头,告诉他们你在看机会。 很多好的 JD 根本不对外公开,只在猎头圈里流通,你不主动告知,就永远看不到。 给自己定一个时间范围。想清楚打算几个月之内跳槽?这个时间窗口会影响你的节奏。 如果你三个月内想动,现在就要开始准备简历、刷题、约面试。如果是半年内,节奏可以相对慢一点,但不能无限期拖着。 2️⃣ 跳槽前的信息收集 客观信息: 知乎、脉脉、公众号、行业报告。了解公司的业务方向、盈利模式、裁员历史、文化风格。这些信息有噪声,但多看几个来源交叉验证,基本能还原一个大致的画像。 主观信息: 自己下载产品用一用,感受一下体验和迭代速度。如果能找到在里面工作过的朋友,直接问,尤其是那些已经离职的人,他们说的话比在职的人真实得多。尽量尝试打听到具体的组,同一家公司不同组的体验可能天差地别。 适当拉长时间轴。 不要面完就急着决定,给自己一到两周时间消化信息、做对比。着急做的决定大概率不是最优的。 3️⃣ 看趋势,别只看现在 别只看公司现在怎么样,看它三到五年内的方向。 一家公司如果业务在收缩、人员在流失、产品没有增量,哪怕当下薪资很高,三年后你面对的可能是裁员或者边缘化。 反过来,一家公司如果业务在扩张、产品在增长,哪怕现在薪资一般,三年后你的职级、薪资和能力都可能有大幅提升。 选增量,比选存量重要。 4️⃣ 主动降温,避免过于乐观 大部分人看新机会时都处于兴奋状态。新环境、新挑战、新薪资,一切看起来都很美好,但你需要主动给自己降一降温。 问自己几个冷酷的问题:这个岗位最坏的情况是什么?如果业务被砍了我怎么办? 薪资涨了 30% 很诱人,但如果工作强度翻倍、成长空间有限、团队文化糟糕,那 30% 的涨幅根本覆盖不了这些隐性成本。 把优缺点都写出来,根据权重综合打分,别只盯着那个涨幅数字。 5️⃣ 大厂跳小厂 / 初创的决策框架 如果你正在考虑从大厂跳到初创,有几条硬性筛选标准。 看阶段。 只考虑早期阶段的公司。中晚期的初创大概率已经过了高速增长期,你进去拿到的期权被稀释了好几轮,上升空间极其有限,要赌就赌早期。 看投资人。 背后是谁在投钱,直接决定了这家公司的生存概率和天花板。 找里面的人聊。 找一找从这家公司在职\离职的人,他们为什么走,离职的人的评价往往最接近真相。 算一笔账。 把大厂未来 2-3 年的确定收入算出来,再算算小厂的收入区间,分最低和最高两个极端。最低的情况你能接受吗? 如果最低情况会让你的生活质量严重下降,这个赌就不值得冒。 争取更好的条件。 如果决定去,在谈 offer 的时候一定争取:base 能不能提一提、期权能不能多给一些,不是为了多拿几千块,是看对方的诚意。 但连薪资都不愿意谈的公司,进去之后大概率也不会在其他事情上对你慷慨。 --- 跳槽最重要的一件事:手里有筹码再做决定。 在你拿到新 offer 之前,所有关于去留的纠结都是空想。先把 offer 拿到手,坐下来,冷静对比,理性评估。 别在脑子里做选择题,要在纸面上摆出真实的选项,白纸黑字、数字清楚,然后再做决定。 手里没有筹码的人,不配上桌谈选择。
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台湾何去何从:北京会在什么时候认为“不能再等”? ---从台湾世代变化、芯片产业、中美军力和2035窗口谈起 讨论台湾问题时,人们往往喜欢寻找一个年份。 有人说2027,因为那是解放军建军百年节点;有人说2049,因为那是中华人民共和国成立百年;还有人认为根本不会打,两岸会无限期维持现状。 我越来越觉得,这三种说法都把问题简单化了。 真正决定台湾问题何时进入终局的,未必是哪一年写在日历上,而是北京什么时候得出一个判断: 继续等待,已经不会让统一变得更容易。 如果这个判断始终没有出现,两岸完全可能继续拖下去。 但如果中国的军事、经济、科技条件已经成熟,而台湾社会又越来越明确地把“永久维持分治”当成最终状态,那么北京的决策逻辑就可能发生根本变化。 从今天能够看到的趋势出发,我认为真正值得观察的不是2027,而是2035年前后。 一、先说台湾:年轻人越来越“台湾化”,却不等于越来越支持法理独立 台湾最明显的长期变化,不是哪一个政党支持率高了几个百分点,而是身份认同。 政大选举研究中心几十年的长期调查非常清楚地显示,单一“台湾人认同”长期上升,而单一“中国人认同”已经降到很低;在统独选择上,各种形式的“维持现状”长期占据主体。 这意味着未来台湾年轻人的主流政治心理,很可能既不是传统国民党的“中国统一”,也不是早期独派意义上的“赶快成立台湾共和国”。 更像是: “我是台湾人。” “我不接受中华人民共和国统治。” “但是没有必要为了改国号打一场战争。” “现在这样自己选总统、自己治理自己,最好一直维持下去。” 这是台湾社会最值得北京重视的变化。 因为从台湾人的主观角度看,这叫“维持现状”。 但从北京的长期国家目标看,如果“维持现状”的真实含义逐渐变成: 2026这样,2046这样,2066还是这样,而且永远不讨论统一, 那它最终就不再是一个临时状态,而接近永久分治。 问题就出在这里。 《反分裂国家法》并没有规定“台湾必须在某年以前统一”,但它明确保留了在“和平统一的可能性完全丧失”等情况下采取非和平方式及其他必要措施的空间。2025年《反分裂国家法》实施20周年时,北京仍把“实现祖国完全统一”称为中国共产党的历史任务,并强调大陆发展进步和综合国力是决定两岸关系走向的关键因素。 所以台湾社会越觉得“永久维持现状”是最安全的选择,北京反而越可能在更远的未来产生另一个判断: 如果再等下去,和平统一的社会基础只会越来越小。 这是两岸今天最大的结构性矛盾。 二、但是,台湾年轻人越来越台湾化,不代表台湾一定越来越支持民进党 这一点经常被混淆。 2024年总统选举的年龄结构很有代表性。柯文哲在年轻人中明显占优,侯友宜在年轻层严重落后,赖清德则保持了相当稳定的基础。 这说明台湾年轻人的变化首先是: 传统蓝绿政党认同变弱,台湾身份认同却变强。 一个30岁的台湾人完全可以同时认为: “台湾当然不是中华人民共和国统治的一部分。” “我不想统一。” “但我也讨厌民进党。” 所以未来真正可能消失的不是“国民党”这个组织,而是传统国民党的某些政治叙事。 如果国民党想长期活下去,它最终很可能必须进一步台湾化,变成一个主张中华民国框架、反对法理台独、重视两岸交流、但同时明确拒绝中华人民共和国政治控制的台湾中间偏右政党。 民众党或者未来其他第三势力同样可能占据这个空间。 换句话说,台湾未来未必越来越“绿”,却很可能越来越形成一个跨党派的共识: 不主动宣布独立,也不愿接受统一。 这才是北京真正要面对的东西。 三、台湾今天经济很好,但最大的长期危险不是衰退,而是“不再不可替代” 有一种说法认为台湾已经经济不行了,这与现实不符。 2025年台湾实际GDP增长超过8%,2026年在AI、半导体和服务器需求推动下,官方最新预测甚至达到11%左右。台湾2025年出口达到约6400亿美元,美国已经以31%的占比超过中国大陆及香港的26.6%,成为台湾最大出口市场。 所以台湾现在绝不是一个正在经济崩溃的地方。 真正的问题在于另一件事: 台湾目前最重要的战略价值,很大程度建立在它拥有一些大陆和世界短期难以替代的技术与产业。 最典型的当然是先进半导体。 台湾过去几十年很多优势其实已经经历过类似过程。 LCD面板、普通电子制造、部分PCB、LED、太阳能等领域,过去台湾都有很强的领先地位。大陆产业规模扩大以后,并不是台湾突然不会做了,而是大陆也会做,而且很多领域做得更多、更便宜。 台湾于是只能继续往产业链上游跑。 从PC代工跑向晶圆代工,再跑向先进封装、AI服务器、高性能计算。 问题是,这是一场永远不能停下来的比赛。 中国目前已经占全球制造业产出的约32%,超过美国、日本、德国、韩国四国之和。 所以长期真正值得问的问题不是: “中芯国际今年是不是已经追平台积电?” 而是: 一个拥有全球最大制造体系、远大于台湾的研发投入、完整产业链和巨大工程师规模的经济体,如果连续二十年把先进半导体国产化当成战略目标,台湾能否永远保持两三代优势? 我认为很难把答案理所当然地设定成“可以”。 如果到2035年前后,大陆在先进逻辑制程、存储、半导体设备、材料、AI芯片等主要领域都已经能够满足自己的核心需求,那么台湾对大陆最重要的一张经济牌就会明显贬值。 大陆未必需要制裁台湾。 只要自己会做了,台湾原来的稀缺价值自然就下降。 这反而比制裁更加不可逆。 四、台湾还面临另一个问题:大陆从下面追,美国从上面搬 台湾现在有一个长期容易被忽视的夹击。 大陆不断向高端制造爬升。 与此同时,美国又在主动降低先进半导体过度集中台湾的风险。 2026年美台达成的半导体与投资安排中,台湾半导体及科技企业承诺至少新增2500亿美元美国投资,以加强美国本土先进半导体、能源与AI产业能力。 这当然不会让台湾半导体产业明天消失。 台积电最重要的研发、人才和先进产能目前仍然高度集中台湾。 但长期方向很值得关注: 大陆希望降低“没有台湾芯片就无法正常发展”的风险; 美国也希望降低“台湾出事美国科技产业就瘫痪”的风险。 这意味着台湾过去最重要的“硅盾”,实际上同时受到两边侵蚀。 大陆追赶它。 美国复制它。 台湾仍然可能长期保持富裕、先进和高技术,但存在一种2035至2045年的可能: 台湾从一个全球高度不可替代的科技节点,逐渐变成一个非常优秀、非常富裕,却没有过去那么不可替代的发达经济体。 如果出现这种变化,最大的影响甚至不是台湾人的收入,而是台湾在大国战略计算中的重量。 五、为什么我认为北京最容易做的,反而不是政治工作,而是继续发展经济和扩充军力 两岸和平统一最难解决的,其实一直不是经济问题。 而是政治互信。 北京可以承诺: 统一以后台湾保持现有生活方式; 保护私人财产; 保持相当程度的地方自治; 台湾可以享受大陆巨大市场。 2022年大陆统一白皮书确实仍然强调这些内容。 问题是台湾人真正担心的是: “今天答应了,三十年以后怎么办?” 这是一种典型的可信承诺问题。 哪怕大陆明天把香港政治制度重新放宽,也未必能让台湾多数人马上接受统一。 因为台湾对统一的拒绝已经不只是制度恐惧,还包含非常深的政治共同体认同。 一个人完全可能认为大陆民主、富裕、自由,却仍然说: “很好,那我们就做关系很好的两个华人社会,为什么一定要合并?” 所以政治互信可能是北京最难解决的问题。 相反,有两件事的结果非常容易验证: 经济发展到了什么程度。 军事实力发展到了什么程度。 芯片造出来就是造出来。 军舰下水就是下水。 导弹、无人系统、核力量、造船工业和航空工业有没有形成规模,也都是客观能力。 这就产生一个非常现实的战略逻辑: 如果北京认为未来十年自己的综合实力仍然会上升,那么为什么一定要在今天承担战争、制裁、资本外逃和战后重建的巨大成本? 继续投入经济、科技、军工和抗制裁能力,本身就具有更高的期权价值。 最理想的军力从来不是打出去的军力,而是让别人重新计算选择的军力。 六、2035为什么比2027更值得注意 2035不是公开的台湾统一期限。 这一点必须说清楚。 但是2035本身确实是中国官方军事现代化的重要节点。中国公开规划是到2035年基本实现国防和军队现代化,到本世纪中叶建设世界一流军队。美国国防部最新中国军力报告也仍然把2027、2035和2049作为解放军三个主要现代化节点。 这就是为什么我认为真正值得观察的是2035前后,而不是把2027当成所谓“攻台截止日期”。 到2035年可能同时出现几件事。 第一,中国在第一岛链的常规军事能力与今天相比更加成熟。 第二,中国战略核力量更加完整,美国干涉台海需要考虑的已经不是损失几十架飞机,而是中美两个核大国之间失控升级的可能。 第三,大陆先进产业对台湾关键技术的依赖进一步下降。 第四,台湾年轻世代的政治认同进一步固化,北京对“台湾民意以后自然转向统一”的期待更低。 第五,美国、日本、台湾也在加速军事建设,因此北京同样不能假设时间永远只对自己有利。 所以2035的特殊意义不是: “到这一年必须打。” 而是: 到这一阶段,北京可能第一次同时具备更成熟的实力,又越来越清楚地看到继续等待的政治收益在下降。 这两个条件同时出现,才是真正的风险窗口。 七、美国到底会不会为了台湾与中国开战? 这是台湾问题里最容易被情绪化讨论的问题。 支持台湾的一方经常默认美国一定会来。 另一边又经常默认美国绝不会来。 两种判断都缺乏依据。 美国对台湾没有类似美日安保条约那样的自动共同防御义务。美国长期政策本身就是战略模糊。 这意味着美国希望同时达到两个目标: 让北京相信美国可能介入,因此不敢轻易动武; 又不提前把自己锁死,真正发生战争时仍然保留选择。 台湾对美国当然重要。 它位于第一岛链中央,关系日本、菲律宾、西太平洋力量平衡和美国亚洲联盟信誉。 因此把台湾简单说成“美国只关心芯片”同样不准确。 但台湾对中美双方的重要性是不对称的。 对北京而言,台湾同时涉及: 国家统一、民族历史叙事、中共政治使命、沿海安全、西太平洋军事地理和中美战略竞争。 对华盛顿而言,它主要涉及: 地区力量平衡、亚洲联盟信誉、第一岛链、供应链、经济利益和民主价值。 中国可以认为: “这是我的国家统一问题。” 美国不会认为: “没有台湾美国就不是完整的国家。” 这个差异非常重要。 如果未来中国第一岛链常规军力越来越强,核二次打击能力越来越可靠,而美国又逐渐把先进芯片产能分散出去,华盛顿最终面对的问题会越来越尖锐: 台湾很重要,但重要到值得美国本土冒核战争风险吗? 俄罗斯入侵乌克兰以后,美国和整个北约可以提供巨额武器、资金、情报和制裁支持,却始终避免美俄军队直接全面交战。 台湾与乌克兰当然不能机械类比,中国与俄罗斯也不是同一个国家。 但乌克兰战争至少证明了一点: 面对另一个核大国,“支持一个伙伴”与“本国军队亲自参战”是完全不同的决策。 未来中国实力越接近甚至局部超过美国,这个区别只会更加重要。 八、日本也是同样的问题,而且风险比美国更加直接 日本近年来明显把台湾海峡稳定与自身安全联系起来。 日本2025年防卫白皮书继续把中国军事活动称为日本面临的前所未有的最大战略挑战之一,同时反复强调台湾海峡和平稳定的重要性。 从地图看,日本有充分理由担心台湾被大陆控制以后西南诸岛安全环境恶化。 但另一面同样存在。 如果日本真正参加台海战争,就意味着日本与中国发生热战。 这不是一句“台湾有事就是日本有事”能够概括的事情。 战争意味着冲绳、九州军事基地可能进入攻击范围,中日经济关系断裂,而且还要面对一个安理会常任理事国、核武大国和世界级工业国。 所以日本同样面临一个悖论: 为了避免未来安全环境恶化,要不要今天承担一场可能直接破坏自身安全的战争? 我认为日本会长期坚持“台海和平关系日本安全”。 但未来日本政府是否愿意把这句话自动兑换成军事参战,则会越来越取决于当时的中美军事力量和日本社会自己的风险判断。 九、经济压力真正可怕的,不只是金融,而是现代工业的“不可替代时间” 过去谈长臂管辖,人们通常想到美国。 美元、银行、保险、金融结算使美国拥有非常强大的域外制裁能力。 但中国拥有另一种性质不同的力量: 实体制造和供应链。 中国目前占全球制造业约32%,在大量工业中间品、电子零部件、关键材料和加工环节拥有巨大的规模优势。 对于台湾这种高度发达、供应链极其复杂的岛屿经济体,危险之处不是“少买一些中国手机”。 手机可以晚一年换。 真正困难的是工业系统中某一个价值很低,却必须每天供应的零件、材料或中间品突然消失。 现代工业的特点是: 一个几美元的零件可能卡住几万美元的设备。 找到第二家供应商,也不代表第二天就能使用。 可能还需要验证、认证、重新设计生产流程。 所以中国制造业形成的经济影响力不能简单按进口金额计算。 当然,这种工具一旦频繁使用,也会产生强烈反作用,刺激台湾、美日欧不计成本建设替代供应链。 这也是为什么从北京自己的长期利益看,最理想的状态并不是不断制裁,而是: 中国的市场和产业越来越重要,以至于别人主动认为脱离中国的成本太高。 威慑的最高状态仍然是不用。 十、台湾相对大陆越来越小,也会改变统一后的政治经济计算 九十年代,两岸经济体量差距远没有今天这么大。 今天台湾已经是一个不到大陆5%经济规模的经济体,而且随着大陆继续增长,这个比例未来还可能下降。 这会产生两个方向相反的结果。 一方面,北京越来越没有必要为了台湾的财富破坏台湾经济。 未来大陆如果比台湾大几十倍,那么即使给予台湾非常优厚的财政、税收、市场和社会制度安排,对全国来说也只是很小的成本。 从这个角度看,台湾人担心“统一以后大陆会把台湾的钱拿走”,反而越来越缺乏经济逻辑。 但另一方面,台湾经济占全国越小,也意味着一旦台湾某些政治制度与北京认定的国家安全和中央权威发生冲突,北京为了保护台湾经济而克制自己的动力也会降低。 所以未来统一承诺中: 财产权、企业制度、福利和商业规则可能相对容易保障; 真正最困难的仍然是政治权利。 问题最终还是那几个: 台湾还能不能选出一个北京不喜欢的领导人? 媒体能否主张台湾重新独立? 台湾地方政治与中央国家安全发生冲突时,谁拥有最终裁决权? 这不是钱的问题。 这就是为什么政治互信可能永远比经济利益难解决。 十一、所以我为什么把真正的窗口放在2035前后 把所有这些因素放在一起,可以看到一个很特殊的交叉。 台湾社会长期来看,统一意愿没有明显上升的理由。 大陆的经济、工业、军力和科技能力却仍有很大的增长空间。 美国和日本当然也会加强准备,但中国具有本土地理、全球最大制造业体系和军力集中于西太平洋的优势。 于是北京未来真正需要判断的是: 我的实力增长速度,是不是仍然快于台湾及其外部支持体系的增强速度? 如果答案一直是“是”,那么北京越没有理由提前行动。 因为2026能做的事情,2030可能成本更低。 2030能做的事情,2035可能根本不用做就能形成威慑。 但到了某一个阶段,情况可能反转。 台湾身份继续固化。 美日军事体系继续强化。 台湾供应链继续向美国和东南亚转移。 大陆人口和经济增长开始进入新的阶段。 于是北京可能开始问: 再等十年,到底会更容易,还是更难? 我认为这个问题真正进入决策层核心议程的时间,很可能就在2030年代。 所以我的基准判断不是: “2035年中国会攻打台湾。” 而是: 2035前后很可能成为北京重新评估“时间到底还站不站在统一一边”的关键节点。 如果北京仍然认为时间有利,完全可能继续等。 如果北京认为军事实力已经足够,而台湾和平统一的社会基础正在永久消失,继续等待反而降低统一概率,那么整个台海战略逻辑就会发生改变。 十二、最理想的结果,反而可能是不打 中国真正追求的最优结果显然不是: 花费巨大军费建设几十年,然后把这些军力全部投入一场破坏两岸经济、摧毁台湾基础设施、触发全球制裁甚至中美战争的大战。 如果实力增长最终能够让三个地方同时改变计算: 华盛顿认为直接与中国战争的成本超过台湾的战略价值; 东京认为台海虽然重要,但没有重要到值得日本本土进入中日战争; 台湾社会认为永久拒绝政治谈判已经不是一个没有成本的选择; 那么北京就可能获得远高于今天的谈判地位。 这才是“不战而屈人之兵”的真正含义。 它并不是台湾人突然热爱统一。 甚至可能大多数台湾人在感情上仍然最喜欢维持现状。 只是到了那时,他们面对的现实选择已经从: “统一还是永远维持现状?” 变成: “在现有力量格局下,怎样安排两岸关系能够最大程度保留台湾现有生活方式?” 一旦问题发生这种变化,台湾政治就已经进入了完全不同的时代。 结语:台湾问题真正的倒计时,不在日历上 我不认为北京已经存在一个公开或可以证明的“2035统一时间表”。 我也不认为战争是必然。 台湾经济目前仍然非常强,台湾也正在强化防御、降低对大陆贸易依赖并重新组织供应链;美国、日本同样不会坐着等待中国实力增长。2027年台湾国防预算预计首次突破1万亿新台币,本身就说明力量变化一定会产生反作用。 所以任何简单的线性外推都可能失败。 但如果一定要回答“台湾问题什么时候最值得担心”,我不会选择2027,也不会机械地选择2049。 我会看2035前后。 不是因为2035有什么神秘期限。 而是因为到那个阶段,有可能同时出现: 中国军事现代化进入新的成熟阶段; 先进产业对台湾依赖明显下降; 战略核威慑进一步增强; 台湾年轻世代的身份认同更加固化; 美国和日本是否愿意为台湾承担战争风险变得更加现实; 北京也第一次需要认真判断,继续等待究竟是在积累实力,还是在永久失去和平统一的政治基础。 台湾问题最后真正的临界点,很可能不是台湾哪一天宣布独立。 而是北京哪一天得出一个判断: “继续等下去,已经不会更好了。” 在那以前,时间是战略资源。 在那以后,时间本身就可能变成压力。 所以,与其天天猜“哪一年开战”,不如关注一个更有意义的问题: 未来十年,中国的实力增长,台湾的身份变化,以及美国、日本承担战争风险的意愿,究竟哪一条曲线变化得更快? 这三条曲线最终交叉的位置,才可能是真正决定台湾何去何从的地方。
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也是时候调整自己了,生活还是要向前看,让时间消化一切吧☀️ 今天偶然间在 pyq 看见这张图,提供了一个跟目前的主流声音截然不同,却更能精准对标现在 AI 周期所处的位置,有点启发 确实越想越觉得,AI 产业里很多我们原本「看不懂」的东西,一旦套到房地产的商业模式上,反而会变得异常清晰 🟨融资工具的进化,是 AI 周期能否持续的关键 房地产行业之所以能延续二十年长周期,本质上并不是因为开发商们自己多有钱,而是因为围绕着房地产,长出了一整套多层次、多期限、低成本的融资体系 ➡️通过银行贷款支持拿地 ➡️通过开发贷支持建设 ➡️信托和地产基金参与股权投资 ➡️商业地产可以做 REITs 退出 ➡️最后,甚至连购房按揭都可以变成一个长达三十年的金融工具 如果没有这整套的融资体系,再厉害的开发商也撑不过一轮周期 而现在的 AI 产业,最缺的就是这套体系 今天的大科技公司,本质上都是在用自己的信用、自己的现金流、自己的股票做融资担保 谷歌、Meta、亚马逊、微软这些巨头,即便账上现金再多,也不可能实现无限扩张 他们迟早需要把手里那几千亿美元的 AI 基础设施,打包成可以被外部资金持有的资产 这条路其实已经开始出现苗头了 CoreWeave、Lambda、Nebius 这些独立算力供应商的兴起,本质上就是「专业开发商」在崛起 他们用私募基金的钱建设数据中心,签长期租约给大模型公司,再把这些数据中心打包融资 相信未来几年里,我们将一定会看到: AI 数据中心 REITs、AI 算力基金、GPU 租赁资产证券化、算力收益权凭证这些金融工具的陆续出现 甚至,主权基金、养老金、保险资金这些长期资本,也会慢慢成为 AI 基建最重要的资金来源,就像当年的保险公司就是地产行业最大的长期资金一样 可以预见,谁能先把 AI 资产的证券化、标准化、可交易化这条路打通,谁就掌握了下一个十年的金融话语权 这也是为什么英伟达已经开始自己下场做投资、做生态、做长期客户绑定 GPU 厂商正在变成「卖地+放贷+做物业」的三合一角色 🟨AI 时代的「土地」,是电力、是冷却、是不动产 曾经,房地产开发商最关心的是什么来着? 不是房价,是地段 而地段的核心是什么?是稀缺资源 AI 时代的稀缺资源并不是硅片 真正的稀缺资源是电力、冷却水源、网络枢纽位置、政府的审批牌照,是当地电网的承载能力 GPU 可以每年迭代,而变电站的审批和建设周期是 5-7 年,核电就更狠了,一座新核电站从规划到投产要 10-15 年 将来谁手里有电力指标,谁就是手里有未出让土地的开发商 马斯克把 xAI 的最大数据中心放在孟菲斯,是因为那里有田纳西河流域管理局提供的廉价电力 亚马逊 AWS 在弗吉尼亚北部的疯狂扩张,是因为那里既有便宜的水电,又有美国东海岸最大的人口聚集区 微软重启三里岛核电站,是因为这将提供稳定、低碳、24 小时运转的基载电力,而这,才是数据中心最稀缺的「土地」 未来十年里,AI 产业的「拿地」大战,本质上是一场关于电力、冷却资源、网络时延的战争 甚至,连地理位置都会分层: 一线数据中心会建在能源富集区 二线数据中心会建在用户密集区 边缘计算节点嵌入到每一座城市 这种分层结构,是不是有熟悉的感觉了,几乎和城市核心区、郊区、卫星城的房地产分层逻辑一模一样 🟨周期是逃不掉的,房地产的教训 AI 行业必须早学 房地产行业最伟大的智慧 —— 是周期 涨多了会跌,跌多了会救,救完又会涨,涨完又会跌 二十年来,央行、政府、开发商、购房者都在与这个周期共舞 如今的 AI 产业也不能例外 现在很多人以为 AI 是没有周期的,会一直涨下去,这是一个非常危险的错觉 GPU 会换代,大模型会过时,数据中心会折旧,客户会流失,利率会上升,资本开支会放缓 当全球大科技公司的资本开支增速开始见顶的那一天,AI 产业链的上游会最先感受到寒意 就像房地产周期里,工程机械、水泥、玻璃这些上游周期股,永远是周期最敏感的方向 未来几年里,AI 产业链里最大的风险不是模型的能力不够强,而会是产能的过剩 当所有大科技公司都建好了足够多的数据中心 当所有大模型公司都签了足够多的算力合约 当英伟达一年能卖出几千万颗 GPU 需求端只要稍微放缓一个季度,整个产业链就会进入库存调整期 这个时候,能活下来的公司只会有两类: 一类是成本最低的全产业链龙头 一类是绑定了长期需求的服务商 这就是为什么众多云计算厂商(AWS、Azure、GCP)一旦建成,就是他们自身最强的护城河 就像真正穿越房地产周期的,不是开发商,而是那些采取收租模式的物业公司 🟨折旧与「拆迁」,是这个 AI 时代最被低估的风险 房地产行业有着一个很重要的特征:房子很难过时 一栋楼一旦盖好,可以用 50 年、70 年,即使户型过时了,只要地段还在,主结构还在,折旧相对都是可控的 但反观 AI 基础设施的折旧速度,会比房地产快上几十倍 H100 还没大规模铺开的时候,H200 就来了,Blackwell 还没交付多久,Rubin 又在路上了 每一代 GPU 的性能提升,都是对上一代资产的「功能性报废」 这就相当于在地产周期里,房子盖好两年就要被强制拆迁 这种「技术性折旧」才是 AI 时代最大的资本风险,投出去的成本还没收回来就不能用了 英伟达之所以能一直维持这么高的估值,本质上不是因为它卖了多少 GPU 给众多 AI 公司,而是因为通过 CUDA 生态,能把所有客户都锁死在它的折旧节奏上 客户用得越深,迁移成本就越高,英伟达的护城河也就越深 这就是为什么英伟达毛利率可以维持在 75% 以上,本质上,这已经不是一家卖产品的芯片公司了,而是一家「AI 时代的房地产收租公司」 同理,AMD、博通、Marvell 这些公司如果想挑战英伟达,核心也不是堆算力,而是要建立自己的生态 没有生态的算力,就相当于过去空置的写字楼 🟨需求侧:AI 不是为了「住人」,是为了「生产」 「房地产满足的是居住需求,AI 满足的是生产力需求」 这是 AI 和地产最大的区别,同样也是 AI 最大的希望 居住需求是有上限的,毕竟一个人只能住一套房子,而生产力的需求没有上限,只要有真实的效率提升,一个企业可以无限叠加 AI 能力 如果 AI 能持续提升企业的利润率,提升整个社会的产出效率,那么这场算力建设周期的天花板,就会比房地产高得多 这也是为什么我虽然对短期 AI 资本开支的泡沫保持着高度警惕,但对 AI 产业的中长期需求充满信心 关键变量是 —— AI 创造的价值,能不能持续大于 AI 消耗的算力成本 如果答案是肯定的,那么这场建设周期还可以持续 20 年,甚至 30 年 如果答案是 no,那么今天所有的数据中心、所有的 GPU、所有的资本开支,都会变成明天的折旧负担 应用层跟得上,就是又一个黄金十年,应用层跟不上,就是下一个日本 90 年代拉开序幕 这个问题的答案,就不是任何一家公司能单独回答的了,它需要整个产业去回答 🟨回到投资:谁是这个时代的「卖铲子的人」? 如果整个 AI 周期是真实存在的 如果「卖铲子」的逻辑是持续成立的 如果应用层真的是会爆发的 那么未来十年,最值得长期持有的标的,就不一定是模型公司和云厂商了 而是那些在产业链中游、无法被绕开的「材料和工具」供应商 GPU 厂商们是显而易见的,但真正被低估的,会是那些不起眼的基础设施供应商: 电力设备公司、冷却系统公司、光模块公司、高速互联公司、机柜结构件公司、电源管理公司 这些公司会像房地产周期里卖水泥、卖钢筋、卖防水材料的公司 他们的题材不性感,上不了台面儿,不会轻易被媒体讨论 但他们的现金流稳定,毛利率可控,订单可见性极强 每一次新的数据中心开工,他们都会是最先拿到订单的 每一次数据中心的交付,他们都是最先收到回款的 他们才是这个 AI 时代的「隐形收租人」 如同上个房地产周期里一样 🟨最后 —— 一个或许不一样的结尾 相比一个互联网行业故事的重复,这次的 AI 或许是更贴近地产行业的故事 如果用互联网的思维去理解 AI,会持续高估软件、低估基建 而用房地产的思维理解 AI,相信至少在未来 3-5 年的时间维度下,会更接近真相 但也要指出,不同的是,AI 的需求侧可能会是下一场工业革命级别的叙事 这就意味着,AI 产业既会有房地产式的周期波动,同时也会有工业革命式的长期红利 作为聪明的投资者,我们应该做的是: 在房地产式的周期里,找到工业革命式的长期赢家 周期是逃不掉的,但长期趋势,更是挡不住的 我们这代人,正在见证的,可能就是人类有史以来最大的一次算力建设周期,也是最大的一次生产工具革命 潮水最终会退去 但这次 潮水退去之后留下的 会是一个完全不同的世界吧 #AI#
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