AI产业链的下一个环节就是中产魅魔，面向中高产的陷阱，IQ 100的最爱 伪装成很有性价比的样子，看起来好像是“产业链龙二龙三”，一说起来就是"下一个海力士，下一个MU", "华尔街看好" 但问题在于，如果你不相信AI革命，你应该不要买任何股票甚至做空，如果你相信AI革命，你应该随时准备好梭哈存储，芯片，preIPO的顶级厂商 从八百个方向解读所谓龙二龙三龙十八赛道，需求，增长，供给。当年我们讨论哪条L2 TPS更高，资方更强大，生态应用更繁荣，手续费更低 此时此刻，正如彼时彼刻

最近提交ipo的ai芯片的新宠Cerebras火遍硅谷。 其芯片在小模型场景下，其推理速度最高可达 H100 的 20 倍；而超大规模模型（如 400B 参数量级），Cerebras CS-3 系统的单用户响应速度约为 B200 的 2.4 倍 那么cerebras究竟是如何做到的呢？ 它是否会成为英伟达杀手呢？ 我们需从算力演进的本质开始。 AI算力的演进，正在从“算力本身”转向“通信与系统结构”。在这条演进路径上，Cerebras Systems提供了一种完全不同的答案：不是优化分布式，而是尽可能消灭分布式。 一、两条路线：消灭通信 vs 优化通信 当前AI算力本质上分为两种架构哲学：一条是以NVIDIA为代表的路线： 多芯片（GPU），高速互连（NVLink / CPO），scale-out（横向扩展） 另一条是Cerebras路径：单芯片做到极限（wafer-scale） 片内网络替代跨节点通信，scale-up（纵向放大） 核心区别是：一条在解决“如何连接更多芯片”，另一条在解决“如何不需要连接”。 二、为什么这条路现在才成立 wafer-scale并不是新概念，80年代就有人尝试，90年代商业化失败。原因是： 良率无法承受 没有容错机制 软件无法支撑 行业因此形成共识：小die + 高良率 + 分布式。 Cerebras的突破在于三件事同时成立： 1）容错机制工程化 2）片上网络成熟 3）AI workload匹配（高并行，强同步，通信主导） 本质变化是：从“完美硬件”转向“可容错系统”。 三、性能对比：单点极限 vs 系统扩展 在通信层面，两条路线的优劣非常清晰： 1）片内通信 Cerebras：纯片内 → 延迟最低、能耗最低 CPO：仍有光电转换 → 单点效率：Cerebras更优 2）系统扩展 Cerebras：一旦跨芯片 → 回到通信问题 CPO：带宽可持续扩展 → 系统能力：CPO更优 3）功耗结构 Cerebras：单机功耗极高，但通信极省 GPU+CPO：单点功耗可控，系统效率更平衡 结论很明确： Cerebras赢“单机极限”， CPO赢“系统规模”。 四、适用场景：谁该用cerebras 判断标准可以简化为三个问题： 1）通信是否是瓶颈 2）任务是否可集中 3）结构是否规则 因此，高度适用于大模型训练（dense模型），超长上下文，及部分HPC（PDE、流体等） 这些任务的共性是强耦合 + 高同步 + 高带宽 部分适用于大模型推理（低并发），图计算（结构复杂时优势下降） 而不适用于CPU（通用计算），高并发推理，移动/边缘芯片，实时系统 这些系统的共性：不规则 / 高并发 / 低延迟 五、是否会变成主流 尽管Cerebras在特定场景极强，但主流不会走这条路，原因是： 1）物理约束：功耗密度；信号延迟→ 容错解决不了这些问题 2）经济性：小die良率更高；chiplet更灵活 3）产业路径：TSMC等体系优化方向是模块化，多客户复用而不是超大单体 4）需求侧变化：推理占比远高于训练，多任务、高并发成为主流 六、cerebras的意义 与其说wafer-scale尺寸是重要的趋势，不如说容错设计是会被广泛吸收的哲学 未来可能会出现chiplet级容错，封装级绕路 核心变化是单个硬件不再需要完美，系统负责兜底。 回到最初的问题：Cerebras会不会成为NVIDIA的“杀手”？ 答案其实已经很清楚。 它确实在一个关键点上击中了GPU体系的软肋——通信。但行业的选择，并不是非此即彼，而是多个技术突破同时采用：更强的互连、更低的通信能耗、更高的系统级效率。 因此，更准确的判断是Cerebras不是英伟达的杀手，而是英伟达及所有芯片公司可借鉴的最佳实践。 免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议，投资风险巨大，入场需极度谨慎 （图：一个cerebas芯片）

黄仁勋的开卷考，写在黑板上的标准答案。 英伟达 DSX AI工厂生态系统主要上市公司列表 1.戴尔科技（美国，DELL） 2.慧与科技（美国，HPE） 3.思科系统（美国，CSCO） 4.Cadence设计系统（美国，CDNS） 5.PTC（美国，PTC） 6.Ansys（美国，ANSS） 7.卡特彼勒（美国，CAT） 8.雅各布斯解决方案（美国，J） 9.富士康（台湾，2317） 10.技嘉（台湾，2376） 11.华硕（台湾，2357） 12.纬创资通（台湾，3231） 13.英业达（台湾，2356） 14.联想集团（香港，0992） 15.NAVER（韩国，035420） 16.西门子（德国，SIE） 17.施耐德电气（法国，SU） 19.日立（日本，6501） 20.三菱电机（日本，6503） 21.丰田汽车（日本，7203）

《槿乔》娇娇入耳，声声醉，伊人在皇塌后深处！ 皇宫帝寝深处，皇上夜夜和一女子缠绵，只闻声声娇喘，此起彼伏，翌日，又只能见皇上一人，女子何许人也？ 点击直达真相： #AI短剧# #成人短剧# #免费短剧# #热播短剧# #古代性爱#

《大空头》原型 Michael Burry 披露最新做空组合，首次做空今年标普 500 表现最好的卡特彼勒 $CAT （上半年涨 86%）。 同一天他还新建了英伟达、应用材料、特斯拉和费城半导体 ETF（ $SOXX ）的空头。 AI 基建最热的票，他一次性全空了。 Burry 的判断是：估值已到他 30 年来没见过的极端，「只是时间问题」。

【A股上市公司提价函汇总】 注一下：最近A股市场极端拥挤于Ai+领域。上市公司其他领域行业的盈利改善等等，都不起作用了。谨慎适用我们的提价函数据。 📅 日期：2026年5月27日 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【一、工程机械行业】🚀 ▶ 三一重工（ • 调价品种：全系列挖掘机 • 涨幅：5% • 生效日期：2026年5月15日 • 涨价原因：钢材、油品、橡胶、铜、铝等原材料价格持续大幅上涨 • 点评：近三年来国内挖掘机龙头首次公开同步上调终端价格，具有极强拐点意义 ▶ 柳工（ • 跟随三一重机涨价计划 ▶ 徐工机械（ • 跟随三一重机涨价计划 ▶ 全球联动：卡特彼勒3-5月两次提价3%-5%；小松2月挖机提价7%、装 载机提价8%，8月再统一涨5% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【二、水泥行业】🏗️ ▶ 华新建材（ • 调价品种：所有品种水泥 • 涨幅：30元/吨 • 生效日期：2026年5月19日 • 背景：煤炭价格飙升，成本压力倒逼被动提价 ▶ 亚泰集团（ • 调价品种：辽宁地区全品种水泥 • 涨幅：50元/吨 • 生效日期：2026年5月20日 ▶ 南方水泥 • 调价品种：金衢丽区域全品种出厂价 • 涨幅：20元/吨 • 生效日期：2026年5月23日 ▶ 甘肃地区 • 兰州、白银地区主流企业：上调30-50元/吨 • 生效日期：5月26-27日 ▶ 煤炭成本参考：秦皇岛港5500大卡动力煤现货价格报840元/吨，年内涨逾30% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【三、半导体/芯片行业】💻 ▶ 台积电（TSMC） • 调价品种：3nm制程报价 • 涨幅：下半年最高15%，明年或再涨5%-10% • 驱动因素：AI时代先进制程供需结构根本性转变，英伟达/AMD/谷歌/AWS加速导入3nm ▶ 恩智浦（NXP） • 调价品种：部分产品 • 生效日期：2026年6月1日 • 原因：年内第二次涨价，通胀性成本压力（原材料、能源、劳动力、物流） • 注：4月已涨过一次 ▶ 德州仪器（TI） • 调价生效日期：2026年7月1日 • 这是过去一年内第三次全面涨价 ▶ 环球晶（GlobalWafers） • 下半年计划涨价，受成本上升与折旧增加影响，正与客户协商中 ▶ 芯片涨价已扩散至国产链：思特威、希荻微等公司接连提价，低毛利产品为涨价主力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【四、交通运输】🚄 ▶ 京沪高铁（ • 调价品种：京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价 • 涨幅：时速300-350km及200-250km列车公布票价上浮20% • 生效日期：2026年5月26日 • 点评：二等座最高票价可超800元，市场化票价机制进一步完善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【五、白酒行业】🍶 ▶ 贵州茅台（ • 调价品种：陈年茅台（15）、精品茅台、1L飞天茅台、茅台酒（丙午马年）珍享版、五星茅台酒 • 生效日期：2026年5月16日凌晨（i茅台） • 渠道调整：线下门店营业时间延长，i茅台每日开售时间调整为20:00 • 点评：茅台价格"能上能下"，C端转型持续深化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【六、汽车行业】🚗 ▶ 多家车企涨价（5月）： • 比亚迪：天神之眼B智驾激光版选装包从9,900元→12,000元（+2,100元） • 小米SU7：基础车价涨4,000元 • 特斯拉、长安启源等15个品牌跟进 • 涨价原因：芯片、动力电池金属涨价，智驾功能包从免费转为收费 • 注：约10家车企近20款新能源车型涨价，但终端销售称"起伏不大" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【七、照明行业】💡 ▶ 三雄极光、上海亚明照明 • 调价生效：4月下旬 • 原因：原材料价格持续高位、全球供应链波动、生产制造成本攀升 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【八、宏观经济背景】 • 2026年4月工业生产者出厂价格同比上涨2.8%，环比上涨1.7% • PPI购进价格同比上涨3.5%，环比上涨2.1% • 煤炭价格年内涨幅超30%，水泥成本压力显著 • AI驱动半导体先进制程产能持续满载 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【九、券商/机构观点】 • 多家券商：三一、徐工、柳工集体涨价标志行业竞争格局趋于稳定 • 金融界：水泥行业第二轮涨价潮，政策催化+成本倒逼+需求边际回暖三重共振 • 崔东树（乘联分会）：行业竞争激烈，不会出现持续性大范围涨价潮 • 大摩：模拟芯片正从"L型底部"走向修复，AI机架电源架构升级将成为未来12-24个月最重要结构性变量 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 本次汇总涵盖工程机械、水泥、半导体、高铁、白酒、汽车、照明等7大行业， 共计30+家上市公司或关联主体发布调价公告/涨价函。 ⚠️ 本报告仅供参考，不构成投资建议。

宁可我负天下人——中美巨头的宿命 当大多数中国AI公司都用免费招揽客户的时候，美国的同行在进行一个疯狂的商业试验，越是对核心用户： 他们涨价越凶。 OpenAI的收费等级已经有六层，像六把镰刀大力收割付费用户；黄仁勋多次力挺的Perplexity，也在大力涨价，首席执行官多次说： 没有上限，你花多少钱都行。 最典型的是Anthropic， 2025 年初，他们宣布涨价，Claude API 的价格比对手高出 50%。 所有人都以为这是一个坏主意，用户会大量流失。但现实接连打脸，Claude 在B端市场不仅没有下降，反而上升了，甚至远远甩开了OpenAI。 这家完全不管用户死活的企业，现在是人类有史以来收入增长最猛的企业。 1 在中国，这种事情是不可想象的。 不是企业不想涨价，而是多数行业的定价权正在流失。比亚迪卖一辆车，就赚几千块钱；光伏板漂洋过海卖到欧洲，欧洲人拿来当瓷砖砌墙；亚朵好不容易做成了一款上千块的被子，马上就有无数“代工厂”跳出来，把价格砍到一折。 工业克苏鲁的诅咒就是，现在没有人想做品牌了，企业辛辛苦苦建立的品牌，非但不能带来溢价和护城河，反而成了一笔沉重的成本负担。对很多企业来说： 品牌是负资产。 经历了一轮毒打的房地产公司，更是已经完全沦为组装工厂；连豪宅也都在比拼功能参数，没有任何溢价。几乎所有开发商，都退回极致性价比： 白牌路线。 但现在，一个非常有种的企业跳出来了。 2024年10月20日，宸嘉发展击败了一众央企国企，在万众瞩目之下，买下了徐汇区龙华街道的两万方地块，楼面价超过12万/平方米。 从那天开始，这个地块从公众眼中消失了18个月，在以资金周转率为第一要务的房地产行业，几乎是不可想象的。更何况，这块地并不大。 前几天，这个名为嘉佰道·徐汇的项目姗姗来迟，终于低调开门了，价格十分炸裂，120平小户型的高层住宅，总价要超过2000万；叠墅更是要： 7000万起。 可以说，放眼中国房地产历史，叠墅还没有这么贵过。 7000万元人民币，相当于1000万美元了，在上海足够买下大多数独栋别墅，足够拿到美国比富丽山庄别墅的入场资格；在伦敦切尔西，也够买一幢传统排屋。 但在嘉佰道·徐汇，它只是一套叠墅。 定价即经营，定价即生死，嘉佰道·徐汇却非要跳出务实的生存策略，挑战的那个固若金汤的定价体系： 宁可我负天下人。 2 1982年，有一位15岁的少年天才站到杨振宁面前，想做他的研究生。在面试中，杨振宁问的量子力学问题，他都对答如流。但有一个问题，却回答不出来： 这些问题，哪一个你觉得是美妙的？ 杨振宁因此而拒绝了这位天才，理由是他没有发展出taste（品味）。 嘉佰道·徐汇在找的，是愿意为taste买单的那批客户，验资只是第一步。保罗福赛尔在《格调》里说： 与金钱同样重要的因素还有风范、品味和认知水平。 嘉佰道·徐汇可能是上海最低调的千万美元住宅，入口藏在龙华西路上，参观者在正式进入之前，要先穿过前院，来到艺术前厅。 艺术前厅面积并不大，挑高也不算夸张，没有任何富丽堂皇的装饰。光从穹顶静静地打下来。 这一束光，就定义了嘉佰道·徐汇的全部品味。 香港豪门的向太陈岚，现在特别喜欢在直播里科普富豪生活，她说有钱人戴劳力士、爱彼、百达翡丽： 更有钱的人什么都不戴。 嘉佰道·徐汇完全不追求视觉冲击力，市面上最流行的奢石，他们都没有用。他们似乎给参观者举办了一场考试，测验他们能不能从泉潭里铺装的太行金岩浆岩、院子里那棵15米高的乌桕，以及别墅外立面的镶嵌花岗岩，看出它的成本。 很多成本和工艺都没法写出来，只能交由参观者自己去估价。 阿拉伯风格的泳池、南法风情的会所，庭院的造景，出自京都最古老的造园公司植弥加藤之手；当然还有庭院里那只巨大的大象雕塑，是艺术家向京的作品。 嘉佰道·徐汇把别墅的地下室都做了精装修，在上海是第一次有人这么做，他们不希望未来的业主自己动手，因为那很可能破坏一套完整的设计语言。 他们在12套房子的露台上，放着一个约10米长的冲浪泳池，那是一种生活方式的符号。 他们很自信地告诉来访者，你花的几千万，不只是买一幢私密住宅，买昂贵的石材和配套，而是来购买我的品味： 我的品味，真的很贵。 为什么多数企业不敢涨价？因为买家会立刻找平替。但如果只有通过考试才能购买，情况就变了。 通过考试的人会自我说服，我是被选中的，我配得上这个产品。 太便宜了，考试就失去了意义。 3 爱马仕之所以贵，卖的根本不是皮料，甚至不是工匠的手艺，他们卖的是帝王的体验： 一位工艺大师，一年时间埋头苦干，为我做一个包。 操盘嘉佰道·徐汇的这群地产老炮，相信自己的埋头苦干，值得用户花大价钱买单。 在动笔做设计前，他们几乎跑遍了全球豪宅。这应该没有公费旅游的嫌疑，因为他们又花了几个月时间，跑遍了德国梅赫拉特、法国‌贝唐库尔这样的小镇。 THG、劳芬、嘉格纳、美诺、当代等十几个欧洲顶奢厨卫品牌，生产腹地都是放在小镇上，甚至是乡下工坊里。

用 GPT Image 2 做复杂设计图，最常见的翻车原因： 把所有元素全塞进一条 Prompt 模型在处理复杂构图时，「顾此失彼」是结构性问题，不是质量问题 解决方案：分层生成，最后合成 → 背景层：单独出，只写场景、光线、氛围 → 主体层：单独出，只写角色/产品、动作、材质 → 文字装饰层：单独出或用设计工具叠加 每层 Prompt 只聚焦一件事，生成结果用代码或 Figma 合并 实测对比： 一次出全部 → 构图 OK 但细节乱 分三层 → 每层精准，合成后整体高度控制 Thinking 模式 + 分层结构 = GPT Image 2 的真正用法。 先用 Instant 模式跑通，再切 Thinking 做最终产出，控制成本 👉 #GPTImage2# #AI图像# #Prompt工程# #AI绘画#

市场今日出现明显分化，道指独自飘红，科技股持续承压。 标普500：-0.37% | 纳指：-1.32% | 道指：+0.29% | 罗素2000：+0.83% 道指今日能够收涨，几乎全靠卡特彼勒一己之力。卡特彼勒单股贡献约180点涨幅，超过道指整体涨幅，若剔除卡特彼勒，道指今日同样收跌。 【今日最大焦点：SpaceX暴跌16.43%】 SPCX收盘$154.60，跌幅16.43%，首次跌破上市首日收盘价$160.95，距历史高点$225.64已回调逾31%，但仍较IPO价格$135高出约14.5%。 导火索：SpaceX宣布计划发行首批投资级债券，规模至少200亿美元，以资助AI基础设施扩张。市场将此解读为继Alphabet、Meta、甲骨文之后的又一次大规模摊薄融资。 更深层的风险：SPCX流通股比例仅约4%，极低的自由流通量令股价对情绪变化极度敏感，双位数单日波动将是常态，直至12月锁定期届满或9月2日首次财报发布。 【中国对56家美国企业发起贸易反制】 中国商务部将10家美国企业列入出口管制名单，财政部同步将46家企业排除在政府采购之外，精准打击MP Materials及USA Rare Earth两家美国稀土战略企业，分析师认为此举"象征意义大于实质影响"，但中美贸易战的精准报复模式正在固化。 【全球宏观：英国首相辞职】 英国首相基尔·斯塔默于今日宣布辞职，英镑兑美元下跌0.19%至$1.3207，但英国国债收益率基本持平，市场认为此事件在此前已基本定价。 我的看法：SPCX的暴跌是市场对"高估值+高摊薄"组合最直接的惩罚。200亿美元债券发行若落地，将进一步稀释股东价值。短期内SPCX料持续高波动，$135 IPO价格是真正的关键支撑。 值得关注的结构性变化：罗素2000年初至今涨幅已达21%，远超标普500的不足10%，小盘股持续跑赢大盘，市场广度扩大是2026年行情最积极的信号之一。 ⚠️ 纯属个人观察，不构成投资建议。 #美股# #SpaceX# #SPCX# #标普500# #中美贸易# #稀土# #罗素2000#