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AI服务器最赚钱的公司主要分整机和核心配套两类哦~ 整机类:浪潮信息(国内龙头,市占率超52%,订单排到2027年)、工业富联(全球代工霸主,市占率超40%,2026Q1净利增102.6%)、中科曙光(国产算力核心,全栈能力强)、华勤技术(ODM供应商,业务弹性足); 光模块类:中际旭创(800G/1.6T全球龙头,2026Q1净利增262.28%)、新易盛(亚马逊核心供应商,占60%份额)
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AI服务器MLCC市场规模将从2025年的2.8亿美元增长至2028年的55亿美元,三年内实现20倍增长,复合年增长率达171%
AI服务器已经超负荷运转了,还有唱空AI,唱空韩国 $EWY 的,内存都被集体干爆炸了。
目前全球算力供应极度紧张,处于非常脆弱的平衡态,由于负载均衡算法,任何一个计算节点的掉线,都可能引发全球的AI服务雪崩。 Claude的断线后流量全部打到了Gemini,Gemini已经开始503拒绝服务,目前部分流量打到了GLM,如果Claude无法恢复服务,估计也很快会被打崩。
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受 AI 服务器平台升级与云服务商自研芯片(Google TPU、AWS Trainium、Meta MTIA 等)出货放量影响,高端多层陶瓷电容器(MLCC)需求激增,行业订单与积压指标已突破 2018 年电容短缺危机以来的最高水平,交期由 8 周拉长至 26 周。 TrendForce 数据显示,行业大厂首季接单/积压比例达到 1.27(已超过 2018 年大短缺初期的 1.25);日韩三大厂订单出货比(B/B)均突破 1.25 交付周期大幅拉长,主要集中在高容 X6S 与 X7R 介质规格,AI 与汽车级 MLCC 交期已从 8–10 周普遍延至 20–26 周以上。
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DMIT 服务器访问 某 AI 服务 突然报错 ? 不一定是 IPv4 被拉黑,也可能是 IPv6 出口的问题 关闭 IPv6、改用 IPv4 后即刻恢复正常 有需要的可以试试 👉
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为什么 AI 服务器 GPU 这么强? 秘密不只在算力,而在 HBM:8192-bit 位宽、9.44 TB/s 带宽,让海量数据不再堵在“喂给 GPU”的路上。 这张图,一次看懂 AI 算力背后的超级高速公路👇
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▶ AI服务器挤压高端MLCC供应,台湾企业转向中国替代品 - AI服务器和高电压电动车需求扩张正在收紧全球高端MLCC供应;为应对交期延长,一些台湾供应链参与者正转向认证中国替代来源,如潮州三环。 - 供应链消息人士将当前市场描述为结构性紧缺阶段,而非彻底短缺,AI服务器、高性能计算以及800V电动车平台所需的高容量、高电压、高可靠性MLCC需求增长快于预期。 - 部分MLCC型号的交期已从先前预约延长至超过20周,某些产品面临更长的交付时间表。 - 客户更关注供应稳定性而非价格,采购团队优先考虑库存缓冲和来源可靠性,以降低生产停工风险。 - 村田以及多家台湾主要供应商正以限制方式管理高端MLCC订单接收和出货,而AI数据中心扩张和电动车电气化正促使下游客户日益确保第二和第三来源供应商。 - 三环在过去几年扩展至高端MLCC领域,将从中受益,中国厂商如三环和风华高科正保持高利用率。 - 业内普遍提及的“订单锁定”并非停止新订单,而是优先分配给长期客户和合同需求;特别是在AI服务器供应链中,云服务提供商和AI平台客户正通过长期协议预先锁定高端MLCC产能。 - GPU功耗上升正增加对AI服务器内部电压调节和滤波MLCC的依赖;AI服务器平台所需MLCC数量是标准服务器的数倍,推动高端产品需求增加。 - 鉴于2018年被动元件短缺后因渠道过度订购和库存积累导致价格急转直下,本周期制造商正通过控制出货速度、验证真实需求并限制现货交易来管理过热风险。 - 在MLCC市场,消费电子商品化产品在库存调整后正恢复向平衡,而AI服务器、数据中心、汽车和工业应用的高端MLCC仍处于供需紧张状态。 - 高端MLCC需要先进材料配方、超薄介质加工以及精密多层堆叠技术,难以通过短期产能增加快速缩小供需缺口;供应紧张预计将持续未来一至两年。 - 在台湾供应链中,华新和 Walsin Technology 预计将受益,尽管部分需求也开始转向中国MLCC供应链。
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DELL Q2 财报:AI 服务器进入加速兑现期,这份财报非常强 Q2 营收 $47B,同比 +58%,EPS $7.04,同比 +203%,均大幅超预期。AI Server 收入 $16.4B,同比 +100%,订单创纪录达到 $60.9B,Backlog 升至 $95B。同时传统服务器/网络 +122%、Storage +26%,说明增长不只来自单一 AI 产品线。 管理层非常乐观。CEO 表示,AI Server 业务本季度无论是订单、收入还是 backlog 都创下历史新高,而且传统服务器、存储和客户端业务也在同步增长。 管理层大幅上调 FY27 指引,营收从 $167B 提高到 $192B,AI Server 收入从 $60B 提高到 $74B,EPS 从 $17.90 提高到 $25.50。Q3 营收指引 $49B,也远高于市场预期。运营费用率预计降到 8%,创 42 年最低,经营杠杆正在明显释放。
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英伟达AI服务器或涨价超15% 到底是利好还是利空? 最新消息显示,英伟达部分AI服务器系统明年初可能涨价超过15%,主要原因不是GPU涨价,而是HBM、DRAM等内存成本明显上升 我觉得真正要看的是客户愿不愿意接受,如果云厂商照单全收,反而说明AI算力需求依然很硬,英伟达的定价权也在增强。但另一面也要注意,内存涨价太快,可能挤压英伟达毛利率 所以接下来 $NVDA 财报,比营收更值得关注的是毛利率、Blackwell交付,以及Rubin订单 我认为短期这更像需求强劲的信号,不一定是利空。但市场现在对英伟达预期已经很高,真正能推动股价继续上行的,还是2027年AI资本开支能不能继续超预期 如果客户愿意为更贵的算力买单,AI行情可能还没到真正的终点 非投资建议 DYOR
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超节点是AI服务器的新一代进化形态,凭借多重供需利好成为算力赛道热门风口,当前产业长期逻辑清晰,但市场分歧与炒作风险并存。 资本市场已提前反应行情,7至8月超节点概念股逆势走强,浪潮信息7月上旬至22日涨幅达41%,锐捷网络从6月底至8月13日累计大涨80%。 不同于传统服务器集群,超节点依靠高速互联整合多计算卡,具备低延迟、超高带宽、高效调度的优势。 受芯片短板制约,国内主打系统协同路线,2026年迎来国产超节点量产元年,不过目前国产算力成本偏高,仍需持续降本落地商业闭环。 全球高端算力持续紧缺,头部企业持续加码算力基建,行业成长空间广阔。但赛道存在估值炒作、行业内卷压价、需求波动等风险,机遇与挑战并存。 NFA DYOR
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