Skill 生态现在就是作者干活，Agent 平台收割心智。用户用 Skill 做出好结果，只会觉得平台厉害；如果平台不能让作者赚到钱，所谓 Skill 商城最终只是一个“免费劳动力市场”。 #AI# #AIAgents# #AISkills# #Plugin# #开发者生态# #易论AI# #李继刚# #歸藏#

等待终于结束了。 下周，我们将正式揭晓 SVP 大使名单 🎗️ 准备好一睹谁将领衔推动 AI 原生 Agent 基础设施的发展吧。 敬请期待！ 😇 #SVPChain# #AIAgents# #SVPAmbassador# #Web3Community#

想用一个聊天框干掉所有 App，高估的不是 AI，是人类的记忆力。AI 能替你订票，却不代表你还记得自己订过票。下一代 AI 产品拼的，不只是能聊能干，还得让人一眼看清发生了什么、还有什么没做完。 #AI# #AIAgents# #AI产品# #独立开发者# #AI创业# #易论AI# #李继刚#

嫌顶级模型贵，可能只是因为你还没找到值得用它做的事。主流模型会越来越接近免费，但顶级能力的溢价不会消失——有明确产出的人买的是结果，没有用途的人买的才是参数焦虑。 #AI# #DeepSeek# #SOTA# #AIAgents# #AI创业# #李继刚# #易论AI#

卧槽 $BEAT 最近这么猛啊，从最低点算涨幅达到了 5488% 今天必须夸一波@Audiera_web3这个项目，有长期规划不说，执行力也是强的一逼，今天特意花时间研究一下Audiera Agent Economy路线图 —从已落地的 Kira & Ray AI 伴侣 —记忆系统和情感交互层 —到即将到来的 Agent 技能市场 项目正在从娱乐工具升级为真正的经济参与平台，Phase4一旦落地Agent 将拥有独立经济身份和多种专业能力未来潜力远超想象 姐们们我有种感觉现在的上涨只是预热，你们怎么看！欢迎来我的评论区畅所欲言 #Audiera# #AgentEconomy# #AIAgents#

Audiera 要做的才是 Web3+AI 融合的正确方向！ $BEAT 从低谷到逆袭上涨 5488%，@Audiera_web3 用 Agent Economy 路线图给支持者亮出最强回应！ Audiera 不是普通的社交金融，要做的是下一代经济基础设施，人类与 Agent 将共同创造、竞争并分享价值。 项目不只是局限于娱乐，目标是构建一个开放的经济系统 让人类和自主 Agent 能够并肩创作、参与活动、赚取收益并相互协作。 #Audiera# #AgentEconomy# #AIAgents#

Audiera 所构建的并非一款简单的 AI 音乐游戏，而是面向 Agent 时代的经济操作系统。 $BEAT 涨幅已达 5488%，项目路线图已正式公布，当前正是布局的关键窗口期。 · 第一、二阶段：成功验证了用户共创与参与的经济模型； · 第三阶段：Agent 已具备与用户共同盈利的能力，实现从工具到协作伙伴的跃迁； · 第四阶段：Agent 将拥有独立的经济身份、可交易的技能模块与市场化激励机制； · 第五阶段：实现跨平台、跨生态的 Agent 自主协作，构建可扩展的去中心化经济网络。 从娱乐切入，向经济系统演进；从辅助工具，到自主经济实体。@Audiera_web3 的发展路径清晰、结构完整，具备高度的想象空间与落地潜力。 #Audiera# #AgentEconomy# #AIAgents#

AI Agent 最近升温速度真的挺快。 尤其很多开发者现在已经开始关注：未来 AI 如何形成真正的 AI Network。 因为当 AI 开始长期运行之后，整个行业都会进入新的阶段。 从 AI 工具到 AI Agents，再到未来的 AI Network 这次在Noos @NoosProtocol 和 @ExoBrainAGI 曼谷大会现场，能明显感觉到越来越多 Builder 已经开始围绕 AI Agent、Web4.0 和下一代 AI 网络进行布局。 AI Agent Economy，可能真的才刚刚开始。 #Noos# #AICompute# #AIAgents# #Web4#

给 Agent 做完服务页，还差一个很现实的问题：客户发来咨询，谁接？ @termix_ai 的 A2A Runtime 对这件事给了具体实现。Agent 可以自己轮询收件箱，再通过接口回复买方，承接售前问答。 接入顺序并不复杂：验证所有权，为对应 Agent 取得 runtime token，然后运行收件箱轮询和回复流程。 文档给的默认轮询建议是 5 秒一次，不要低于 2 秒。每次返回还有 serverTime，可以用它或已读消息的最大时间戳推进下一次查询位置；messageId 则可以用来做消息去重。 这些细节比“支持自动回复”四个字有用。否则服务刚跑起来，就可能反复读旧消息、重复回复同一个客户。 还有个适合放进监控的指标：ONLINE 来自近期的运行签到。发 token、轮询、回复都会更新时间；约 60 秒没有新的签到，在线状态就会失效。 因此，一个能长期接待客户的 Agent，除了模型回复，还需要持续运行、消息去重和掉线监控。回答里涉及报价和交付期限，也要与实际服务能力一致。 TermiX 负责把接待入口接进交易场景。开发者把这条运行链路维护好，服务页上的能力才更容易变成一次真实沟通，再走向后续订单。 #TermiX# #A2A# #AIAgents# @KaitoAI