AI 不是让创作者更快。 AI 是把一个人变成一支内容团队。 脚本、剪辑、配音、字幕、分发， 以前靠团队，现在靠 workflow。 真正的差距不是会不会用 AI， 而是会不会把 AI 串成系统。 未来的创作者，更像创作者，还是更像指挥官？ #AI# #AIAgents#

AI Agents > Virtuals Robotics 从链上 ai 代理到机器人能够进入经济系统 @virtuals_io 真的在 all in 机器人赛道 Virtuals Robotics 也不是单独做机器人硬件，而是让 AI 代理，能够直接参与真实机器的任务、协作和结算 这个能力的核心，是他们推出的 Agent Commerce Protocol ACP 就是 Virtuals 在 robotics 的核心竞争力，可以把 ACP 理解为一套为机器准备的商业协议 正因为 ACP 的存在将链上代理的流程标准化，下面这些项目才不是零散的机器人创业公司，而是被拼进同一条路径 📌@BitRobotNetwork 从真实世界采集可训练的机器人动作数据 关键进展： SeeSaw 成为其第 5 个子网（SN/05） 已收集 25,000+ 真实机器人训练任务 覆盖系鞋带、折衣服等日常动作 FrodoBots Lab 在 2025 年完成 800 万美元融资 这些数据都是货真价实的，它们是机器人进入经济系统之前，必须先补齐的常识层 📌@PrismaXai 让人类经验变成机器人资产 > 构建远程操作协调层 > 众包高质量 VLA（Vision-Language-Action）数据 > 把操作者经验变成可激励、可交易的数据 2025 年的进展: > 6 月完成 1100 万美元种子轮 > 实时远程操作平台上线 > 顶级操作员累计 100+ 小时 实操 > 通过 RoboCon AI、大会和周刊，持续吸引操作者 📌@openmind_agi OpenMind 是目前最接近机器人经济操作层的项目 2025 年最重要的一步，是 ACP 正式集成进 OM1 开源机器人 OS 这直接带来了非常具体的变化： > 机器人可以通过语音指令 > 调用代理 > 跨协议分配 1000 USDC > 执行接近 10% APY 的 delta-neutral 策略 > 全流程本地完成，无云依赖 📌@xmaquina 机器人当作生产资产，谁拥有机器人，谁分享自动化收益 他们的路径是把机器人资产直接 token 化： 推出 $DEUS，社区优先销售（2026 年 1 月 8 日） 构建机器人 DAO 已演示首个 tokenized robo-cafe（peaq 链） 把机器人视作可以被持有、被分红、被治理的生产资料，脑洞大开，牛逼！ ⭕️Robotics 的终极方向就是将机器人开始在一个完整体系里工作、协作、结算 也是 AI Agents 往现实世界延伸的那一步 2026年注定是 robotics 井喷的一年

2026 是 AI Agents 从 demo 走向生产落地的一年。 我们很高兴在旧金山共同主办 AI Agent Builders Gathering！ 联合主办方：@CreaoAI @GoKiteAI @YottaLabs @kuseHQ 活动合作伙伴：@JELabs2024 @CollovLabs @gptdaoglobal 汇聚 Agent 生态全栈力量，从模型、推理到框架和实际应用，让 Builders 进行真实对话。 没有 panel。没有 fluff。只有 Builders。 🗓️ 5月8日 | 晚上6:00–9:00 | 📍旧金山 快速自我介绍 + 开放式 networking，饮品美食相伴🍽️🍷 如果你正在 Agent 领域构建，欢迎加入我们： 🪁 现场见！

🎉 GCC AI Agents Hackathon 圆满收官 —— 获奖项目揭晓！ 这是 GCC 发起、筹办的首次黑客松，我们没有外包给现成的活动方，而是自己一步步把它从零搭起来： - 拉起黑客松社群，聚拢真正想做事的开发者 - 持续输出内容与分享（让 AI 智能体像人类一样协作、从 Agent Demo 到可落地系统……）让大家更加理解GCC想要传达什么样的理念 - 同步参赛进展，陪着每一个团队从 idea 走到 Demo 同时，我们与 Berkeley 黑客松 @Beta_ucb 达成合作，GCC 作为 "Crypto & Agents" 赛道嵌入其中，在 4 月 26 日 Berkeley 现场打通线下参赛渠道，把北美的优秀开发者也带进了同一场评比。 4 月 27 日，线上线下项目统一集中评审，当场拍板奖项 👇 🏆 各赛道获奖项目 🔐 AI Security 🥇 AgentGuard · 700U 🏛️ 治理 Governance 🥇 Governance Lens / 治理透镜 · 700U ⚙️ 工作流优化 Workflow 🥇 GCC Telegram 治理與資助助手 · 700U 💰 资金分配 Distribution 🥇 ClawTrace · 700U 🥈 GCC Milestone Agent · 300U 📊 影响力评估 Impact 🥇 zentient-regen · 700U 感谢所有参赛选手持续打磨项目、提交了高质量作品 🙌 特别感谢评委团队 @nake13 @wong_ssh @SARAHWAGMI @jiangplus @odysseus0z 4.27 集中评审、当场拍板的辛苦付出 ）🫡 以及 @Beta_ucb 的合作，让这场黑客松延展到了线下、延展到了北美。这种跨地域、跨场域的协作模式，让我们看到了开源公共品资助网络的更多可能性。 期待下次再见！✨

每个人都应该了解的AI 术语名词，你都认识吗？ 搞懂这些名词 并了解其实现方式和原理。你基本就入门了。 AGI（类人AI）：类似人类思维的AI。 CoT（链式思维）：AI一步步思考。 AI Agents（AI代理）：自动化决策的程序。 AI Wrapper：简化与AI模型的互动。 AI Alignment（AI对齐）：确保AI遵循人类价值观。 Fine-tuning（微调）：使用特定训练数据来改进AI。 Hallucination（幻觉）：AI编造的信息。 AI Model（AI模型）：用于任务的训练AI。 Chatbot（聊天机器人）：模拟人类对话的AI。 Compute（计算）：AI模型的处理能力。 Computer Vision（计算机视觉）：AI理解图像和视频的能力。 Context（上下文）：AI为更好响应保留的信息。 Deep Learning（深度学习）：通过多层神经网络学习的AI。 Embedding（嵌入）：AI的词汇数字化表示。 Explainability（可解释性）：理解AI决策背后的逻辑。 Foundation Model（基础模型）：可适应任务的大型AI模型。 Generative AI（生成式AI）：创建文本、图像等内容。 GPU（图形处理单元）：用于快速AI处理的硬件。 Ground Truth（真实数据）：AI学习的验证数据。 Inference（推理）：AI对新数据做出的预测。 LLM（大型语言模型）：用大量文本数据训练的AI。 Machine Learning（机器学习）：AI通过数据经验改进。 MCP（模型上下文协议）：AI内部数据访问的标准。 NLP（自然语言处理）：AI理解人类语言。 Neural Network（神经网络）：受大脑启发的AI模型。 Parameters（参数）：AI学习的内部变量。 Prompt Engineering（提示工程）：创建输入以指导AI输出。 Reasoning Model（推理模型）：有逻辑推理能力的AI。 Reinforcement Learning（强化学习）：AI通过奖励与惩罚学习。 RAG（检索增强生成）：结合搜索与生成的AI。 Supervised Learning（监督学习）：在标记数据上训练的AI。 TPU（张量处理单元）：AI处理专用芯片。 Tokenization（分词）：将文本分割成词片。 Training（训练）：通过调整参数教AI。 Transformer（变换器）：用于语言理解的AI架构。 Unsupervised Learning（无监督学习）：AI在无标签数据上发现模式。 Vibe Coding（情绪编码）：通过语言捕捉情绪并预测输出。 Weights（权重）：影响AI学习的值。 #AI# #AIAgent#

每天都诞生各种各样 AI 智能体，想要快速找到适合特定业务场景的工具和框架，确实有些费时费力。 GitHub 上的 awesome-ai-agents-2026 开源项目，正好整理了一份详细的当下主流 AI 智能体工具。 收录了 340 多个项目，涵盖代码编写、语音交互、创意生成、工作流自动化等 20 多个细分领域。 GitHub： 里面不仅罗列了开箱即用的消费级产品，还深度整理了底层开发框架、通信协议以及支持本地部署的开源大模型。 并且对每个项目都做了清晰的分类和核心功能标注，帮我们省去了大量筛选和对比的时间。 清单每个月都会保持跟进更新，适合关注 AI 发展趋势或正在做相关开发的朋友收藏备用。

市场的下一次演化，正在由 AI Agent 推动。 Clustr100 是一个面向 Agentic Trading 的研究型共同体，聚集交易者、开发者与研究者，共同探索 AI 如何重塑研究、策略、决策与优势。 Clustr100，由此开始。 加入我们： Markets are becoming agentic. Clustr100 is a research collective exploring Agentic Trading, AI-native market intelligence, and the future beyond trading. We bring together traders, builders, and researchers to study how AI agents reshape decision-making, strategy, and edge. This is where the cluster begins. Join us:

之前软件SaaS股暴跌 20-30%，因为有被AI取代的担忧 整体蒸发1-2万亿美元市值 黄仁勋最近预言传统SaaS将演变为AaaS，AI不会取代SaaS，而是使用SaaS AI agents会像人一样使用软件、浏览器、工作流软件等，而不是从0重造一切 AI软件股下一轮大牛市名单曝光 👇 1. CrowdStrike $CRWD AI时代最核心的就是安全，全球企业越来越离不开网络防护，属于长期高增长赛道 2. 甲骨文 Oracle $ORCL AI数据中心爆发后，Oracle 云业务和数据库重新起飞，大资金正在持续回流 3. 赛富时 Salesforce $CRM CRM SaaS领导者，嵌入AI copilots和Agentforce，提升产品粘性 4. 云通信 Twilio $TWLO 经历暴跌后开始重新突破，很多人觉得它已经跌废了，但往往大行情都从这种位置开始 5. ServiceNow $NOW 企业AI自动化核心玩家之一，目前估值已经回调不少，属于机构喜欢偷偷吸筹的位置 6. MongoDB $MDB AI应用离不开数据库支持，MongoDB 属于开发者生态非常强的长期成长股 7. Datadog $DDOG AI和云计算越火，企业越需要数据监控，属于典型“卖铲子”的公司 8. Snowflake $SNOW 虽然走势偏弱，但数据依然是AI时代最值钱的资产之一，后面一旦反转空间可能很大 9. UiPath $PATH AI Agent 最大受益方向之一，未来大量重复工作都可能被自动化替代 10. Salesforce $CRM 全球CRM龙头，公司正在疯狂把AI整合进企业办公生态，现金流非常强 你觉得这里面谁最可能翻倍？

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

从全球支付巨头、企业级云 AI 代理，到将 1.51 亿股股权结构代币化，整个生态的建设与发布从未暂停。以下是过去一周发生的重要动态： 📰头条新闻 - @WesternUnion 通过 @Anchorage 在 @solana 上推出 USDPT 稳定币，用于其全球支付网络； - @SolanaFndn 与 @googlecloud 合作推出 AI agents 提供机器原生商业市场； - @Bullish 在收购 @Equiniti 后，将其完整的 1.51 亿股 cap table 代币化并部署至 Solana 📰产品上线 - @StateStreet 与 @galaxyhq 合作推出 SWEEP，其代币化链上流动性基金； - @MoonPay 收购 @DFlow，打造统一的链上消费者体验； - @joinrepublic 开放基于 Solana 的 @animocabrands 股权代币化交易； - @Securitize 联合 @jumptrading 与 @JupiterExchange 建立完全链上且合规的代币化股票交易体系； - Anchorage Digital 与 J.P. Morgan Asset Management 发布一项解决方案，用于支持 Solana 上的无现金稳定币储备； - @jito_sol 发布 @jtx_trade —— 一个具备 CEX 级执行能力的自托管交易平台； - @RockawayX 推出 Zela，一套旨在为高频参与者降低延迟的集成执行栈； - @reflectmoney 对其稳定币基础设施进行了全面升级，新增 venue-agnostic routing、独立风险分析以及更多功能； - @altitude 推出 Altitude Card，使企业能够通过稳定币进行虚拟支付； - @RaposaCoffeeCo 宣布与迈阿密热火及迈阿密马林鱼达成合作； - @privy_io 在 Solana 上启用数字资产账户； - 受监管的美国银行 @SoFi 将其稳定币 SoFiUSD 扩展至 Solana； - Moonpay 发布 Desktop App + CLI，用于代理贸易； - @jump_firedancer 启动 Firedancer 1.0 验证节点客户端部署； - Jupiter 推出 Limit Order V2+，加入链下隐私功能以防止抢跑； - @phygitals 在本月正式上线前预告其移动应用； - @SuperteamIN 宣布 India Startup Village 2026 —— 一个面向 builder 的 10 天驻留计划； - DFlow 成为 Coinbase 在 Solana 上的主要流动性路由器； - @DeloreanLabs 的 DMC 与 @TAO_dot_com 的 TAO 通过 @sunrisedefi 在 Solana 上线； - @formacity 在英国新地点转型为永久 popup 运营模式； - @BAXUSco 启用实体 RWA 自动售货机，用于烈酒的直接领取与交易； - @Slabzapp 推出 RWA 收藏品街机，将开包后的体验游戏化； - @ArcherExchange_ 在完成超过 1 万笔交易、累计 150 万美元交易量后结束私测阶段； - @craftsdev 宣布推出 Solana 首个密封竞价拍卖； - @KASTxyz 在全球银行卡交易中上线稳定币返现功能； - @PhoenixTrade 支持最高 5 倍杠杆的 JTO 交易； - @VeryAI 推出 AG9 —— 一个 Know Your Agent（KYA）标准，为 AI agents 提供可移植身份、凭证与验证体系； - Breakpoint 2026 门票已开放销售，并提供限量早鸟票； - Hacker Houses 将于 BP26 前重返伦敦，举办为期 12 天的活动 📰里程碑 - Solana 链上 RWA 持有者突破 20 万，创下历史新高； - @PreStocks 总交易量突破 10 亿美元； - @JurassicFi 在 @futarddotio 上完成超过 500 万美元融资承诺； - @FWDind 与 @RockawayX 联合领投 @onrefinance 的 500 万美元 A 轮融资； - @solstrategies 收购 @houdiniswap 封面来自 @TrevElViz