据《财富》报道，AI 交易代理初创公司 Catalyst 宣布完成 3,000 万美元融资，由红杉资本（Sequoia Capital）领投，Jump Trading、Peak XV、Lux Capital、AntiFund、Coinbase 和 Premji Invest 等参投。Catalyst 由 Justin Zheng 与 Dylan Iskandar 联合创立，致力于构建智能自主交易代理（AI Trading Agents），旨在降低专业交易壁垒，协助普通散户投资者自动化执行策略与市场交易。

文件上传成功，交付流程还没走完。 接 @termix_ai 的 AACP 时，我会把交付单独做成一条状态明确的流程，尤其别让程序把“存储里有文件”直接当成“这单已交付”。 官方给的材料交付路径是：取得上传地址、上传文件、登记交付材料，再提交 delivery。 登记材料时会带上位置、sha256、内容类型和文件大小等信息。正式提交可以引用 artifactIds，由后台构建材料清单的哈希，也可以提供明确的 deliveryHash。 随后生成链上提交所需的交易意图。交付事件记录 delivery hash，订单再进入对应的交付状态。 这里我会区分两个检查。 文件哈希可以帮助核对拿到的是不是同一份内容；这份内容有没有满足订单要求，还需要按约定验收。哈希相同，不能替你判断报告结论是否可靠，或者代码是否符合需求。 如果中途改了文件，我会重新计算哈希、登记更新后的材料，确保最终提交引用的是准备交付的版本。不能让买方收到新版，程序却引用旧版材料。 在 这种基于 AACP 的服务交易里，交付文件会接到后续验收和结算。开发者把文件版本、材料记录和正式提交对齐，后面排查问题会清楚很多。 TermiX 的这部分文档值得接入时细读。模型把活做完以后，程序还得把正确的那份成果交出去。 #TermiX# #AACP# #AgentDevelopment# @KaitoAI

给 AI 加上 /GODMODE，就能开启上帝模式？ 加上 /GHOST，文章就能彻底去掉 AI 味？ 最近看到一组流传的 Claude 提示词暗号，整理给大家： ① /GODMODE｜更深入、更全面 通常用来要求 AI 提高回答深度。 但它不会解锁隐藏权限，也不能解除模型限制。想要好结果，不如直接要求：分析关键假设、反面证据和适用条件。 ② /ARTIFACTS｜创建独立作品 Artifacts 是 Claude 的真实功能，可以用来呈现文档、代码或交互内容。 但不需要靠暗号触发，直接说清楚要做什么、以什么形式交付即可。 ③ /L99｜专家级回答 网上常把它解释为最高等级、专家水平。 问题是，专家级太模糊。你想要面向新手的解释，还是包含技术细节的专业分析？写清楚，比一个等级标签更有用。 ④ /OODA｜按框架分析问题 OODA 指的是： 观察 → 判断形势 → 决策 → 行动。 它是一种分析框架。可以直接要求 AI 按这四步拆解问题，并给出下一步行动。 ⑤ /GHOST｜让文字更自然 通常被用来表达去 AI 味、像真人写作。 但它没有统一效果。更实用的要求是：短句、口语化、保留具体信息，删掉套话、重复和夸张表达。 放在提示词前面和后面，效果不同吗？ 位置可能影响结果，尤其是输入很长的时候。 但没有固定规则说：放前面就开启能力，放后面就改变模式。 处理长文章或财报时，可以把资料放前面，把具体问题和输出要求放后面。 比如，想让 AI 帮你改帖子，可以这样写： 把下面内容改成一篇适合 X 发布的中文帖子。短句、口语化，保留关键事实，删掉套话和重复，不编造数据，控制在 500 字以内。 这些暗号可以当快捷提示，但别当成通用的隐藏命令。 真正值得花时间的，是把任务、要求和交付形式说清楚。

这份研究真正把“提及”和“实质采用”彻底拆开了，871对、628实质性、186项目的核心数字都能双路径复算，Statement Review还能主动找自己结论的漏洞——这种可核查的证据链在AI安全圈太稀缺了。中国开放权重模型从2023年的4.35%干到2026年的65.52%，80.9%发生在可获得权重条件下，评价又大多是中性工具性使用，现有证据里也没有“因为中国来源就负面”的归因。信号已经很清楚：它们正在变成安全研究的实验基础设施。Apodex 1.1在长任务里能Chime-in中途改范围、异步十条线还不翻车、失败只修相关步骤，这种“能持续把复杂事做完并留下可复用artifact”的能力，比单纯出报告更值钱。

兄弟们有人真的把 Claude 搭成了一家公司。 不是比喻，是真的按组织架构图塞了 42 个技能。 开发部：Superpowers、Context7、Skill Creator、MCP Builder、Webapp 测试、Claude-Mem。 设计部：UI UX Pro Max、Taste、前端设计、Transitions、Web artifacts、品牌指南。 营销部 45 个技能，社媒 17 个，财务 8 个，小企业 31 个，法律 9 个。 文案、SEO、线索磁铁、Reels、缩略图、报表、对账、审计、合同、NDA、合规，全给你分好了。 最离谱的是，每个技能都是真的，能直接装。 这已经不是用 Claude 了。 这是在给 Claude 招了一整栋写字楼。 结构看下图👇

Youtube 热门视频教你 8 分钟学会使用 Claude！ Kevin Stratvert 是前微软产品经理，在微软干了 14 年，亲手做过 Microsoft Office、FindTime 这些上亿人用的产品。 他用 8 分半把 Claude 从注册到真正干活全程串了起来：写邮件、改邮件、传文件做总结、Artifacts、Projects、Connectors、Skills，每个功能都是边点边讲、屏幕实操。 新手最大的痛点是「知道 Claude 很强但不知道从哪下手」。 这个视频直接把上手路径铺平，看完就能照着做，省掉自己好几个小时的瞎折腾。 全程没废话，是我见过讲 Claude 信息量最大的教学视频。 章节对照 00:00 开场：8 分半学会用 Claude 真正干活 00:41 主界面导览：输入框、侧边栏、最近对话 01:04 实操一：让 Claude 写一封正式邮件 01:37 不满意不用重来，直接追加提示改写 02:05 来回调整才是拿到最佳结果的关键 02:24 实操二：上传文件做总结 02:33 把一份长销售报告丢给 Claude 提炼要点 03:30 Artifacts：让 Claude 做出能编辑的东西 03:40 选类型、生成产品上市计划、局部改写 05:33 Projects：把文件、对话、计划集中管理 05:52 把 Artifact 加进 Project、上传研究 PDF 06:41 给 Project 加指令，让回答自动遵守 07:02 真正强的地方：Claude 调用项目里的全部资料 07:36 Connectors：连邮箱、日历、文件等外部工具 08:00 Skills：把可复用的指令/工作流存下来

发现codex 在 4 个小时前发了个这个 which means： 之前 codex-cli 主要通过 `codex` 命令来在 shell 里做交互，现在结合到 zsh 里去，以后可以在 zsh 里直接用 codex 能力了。命令补全，上下文感知之类的。 这个 artifact 将会在后续下游进 codex 的主包的分发流程。 望周知。

Claude Fable 5 system prompt 泄露了 刚看完这份声称是 Claude Fable 5 system prompt 的文档 里面有产品身份、拒答边界、搜索策略、版权规则、工具调用、文件处理、Artifacts 存储，甚至还有引用格式和技能路由。 这份文件来自第三方仓库，只能说是“声称泄露”，不能当官方实锤。但作为观察 AI agent 设计方式的样本，它很值得研究。 Github链接：