不到12小时，能用AI拍出怎样的故事？ 在硅谷101 Alignment 2026大会上，约100位参与者组成近40支队伍，参加了Story101 AI视频黑客松。 这次的主题是“Tomorrow Unscripted”：当一种过去不可能实现的能力进入日常生活，一个人的故事会怎样改变？ 参赛者们把对未来的想象变成短片，获奖作品也登上了大会现场的银幕。随后，来自影视行业的创作者们接着聊：怎样塑造让观众产生情感连接的人物？如何把握镜头、音乐和叙事节奏？面对AI生成的大量方案，又该怎样取舍？ AI让更多人有机会把故事拍出来。怎样让故事打动人，依然是一道值得反复琢磨的创作题。 分享一组黑客松现场照片，感谢每一位投入其中的创作者！ #硅谷101# #Alignment2026# #AI# #AIGC# #AI创作#

补发一组大会里好玩的照片。 今年的Alignment，我们把好多想玩的点子搬上了舞台！🎹🤖 Live AI Avatar来帮忙主持，Suno带来现场音乐演出，机器人也加入了和@Valley101_Qian钢琴联弹。筹备时觉得“要不试试？”的事情，最后真的一件件做成了！ 当然，机器人上台也是有点代价的，训练时断了好几只🤖手……所以正式演出的时候，我们在现场也跟着捏了把汗。还好，顺利弹完，没有玩脱～ 平时在节目里聊了那么多AI，筹备这场大会时，我们一直在想，难得和大家见面，怎么把这些新鲜的东西搬到现场？怎样让大家在听技术讨论之外，也能亲身体验AI带来的变化？ 于是，有了这些关于主持、音乐和现场互动的尝试。在现场，我们看到了AI怎样参与创作，人又能用它做出什么有意思的东西。谢谢愿意陪我们尝试这些点子的嘉宾和团队小伙伴们。 来过现场的朋友，如果也拍到了喜欢的画面，欢迎在评论区分享！ #硅谷101# #Alignment2026# #AI# #人工智能# #科技# #具身智能# #机器人# #人形机器人#

下一代芯片会用上什么新材料？AI又能怎样参与研发与制造？ 在硅谷101 Alignment 2026大会上，杜克大学助理教授Harry Wang从晶体管和摩尔定律讲起，介绍科学家为什么开始寻找硅之外的新材料，以及这些材料为什么还没用进我们的手机和电脑。 他也分享了团队的几项研究：让AI控制显微镜、找出材料里的缺陷，再挑选合适的位置制造晶体管；与Google DeepMind合作，让AI查文献、生成实验配方，并控制仪器做实验。 从观察材料到动手制造，AI正在进入芯片研发的更多环节。演讲最后，Harry提出了“自生智能”（Autogenic Intelligence）的设想：如果AI能参与制造运行自己的芯片，模型和硬件会怎样一起进化？这种演化又会走向多样化，还是收敛到相似的结构？ 大会嘉宾： Harry Wang，杜克大学助理教授

当AI开始走进物理世界，机器人也需要学会感受每一次接触。拿起一个物体，该用多大的力？碰到东西之后，又该怎样调整动作？这些我们习以为常的细节，都是机器人需要学习的东西。 在硅谷101 Alignment 2026大会上，帕西尼（PaXini AI）创始人兼CEO许晋诚博士介绍了团队研发的触觉与力觉传感器、灵巧手以及已累积超100万小时的OmniSharing DB数据集。从感知接触和受力，到让模型学习，再到准确执行动作，他分享了帕西尼如何把这些工作连接起来，让机器人感知世界、理解世界，并真正作用于世界。 当机器人能够感知环境，并从一次次操作中积累经验，它们离真正承担更多工作还有多远？这期，让我们回到Alignment 2026大会现场，听听帕西尼的探索。 大会嘉宾： 许晋诚，帕西尼（PaXini AI）创始人兼CEO

人类正在迎来一个全新的宇宙探索时代。新一代观测设施正以前所未有的速度，收集来自宇宙深处的数据。每天数TB甚至数十TB的图像和观测信号，远远超出了科学家人工分析的能力，AI正在成为天文学家探索宇宙的新工具。 在硅谷101 Alignment 2026大会上，西湖大学助理教授Fengwu Sun介绍了AI如何帮助科学家识别引力透镜、寻找超新星，以及降低图像噪声，让微弱的天体信号更容易被发现。他也展望了AI参与望远镜自主观测和任务规划的可能性。 当AI开始帮助人类探索宇宙，我们又将发现哪些过去难以看见的秘密？这期，让我们回到Alignment 2026大会现场，听听Fengwu Sun的分享。 大会嘉宾： Fengwu Sun，西湖大学助理教授