Analog Devices, Inc. 2026年7月3日 尊敬的客戶， 希望此信件到達時您一切安好。我在此與您聯繫，說明目前半導體供應正因需求全面增加而持續緊縮。此供應緊縮現已影響ADI部分產品組合，導致交期延長至最長六個月。 我們的目標是在此情況下繼續作為您值得信賴的類比夥伴，並提供最佳的客戶體驗。為達成此目標，我們懇請您至少提前六個月向您偏好的通路夥伴下單，並相應延長您的訂單積壓覆蓋範圍。訂單將依據交期執行。 及早延長訂單積壓覆蓋的客戶，將能最有利地確保供應並避免中斷。若延遲提前六個月下單，可能因需求持續超過近期供應，而導致更長的履行時間。 —- Analog Devices是全球領先的高性能模擬、混合訊號與數位訊號處理（DSP） 半導體公司

#Google# 不是投资 $MRVL 121亿美元这么简单，真正值钱的是背后的1200亿美元收入路径 昨夜美股三大指数小幅收涨，但半导体内部明显分化：MRVL +9.9%，AVGO -4.6%，AMD -3.6%，NVDA -1.0%，MU -0.4%。与此同时，美国财政部突然加大长债回购，压低长端收益率；但 Fed 会议纪要又明显偏鹰，Brent 仍在 91美元以上。所以这是一个“宏观暂时托底、AI内部继续分化”的市场。 ① 最重要利好 1. Google × Marvell：这不是普通合作，是 MRVL 估值逻辑升级 这是昨夜整个 AI 半导体最重要的新闻。 Google 与 Marvell（MRVL） 达成新的定制 AI 芯片合作，合作范围覆盖 TPU 生态中的 AI推理加速器、存储控制器、网络接口、内存接口以及 near-memory compute。更关键的是，Google 获得购买最多 5,897万股 MRVL 的权利，执行价 206.58美元，如果全部行权，价值约 121.8亿美元，并可能成为 Marvell 第五大股东。Reuters 报道，如果 Google 达到相关采购目标，这项合作到 FY2033 可能给 Marvell 带来大约 1,200亿美元收入。 为什么重要： 这相当于正式确认： Marvell 已经从“可能拿到 Google TPU 项目”升级为“Google核心 AI 自研芯片供应链之一”。 市场昨天直接用股价投票：MRVL 收涨约9.9%至237.27美元，成交量约4,401万股。 影响： MRVL：强利好 GOOGL：中长期偏利好 AVGO：短期利空 NVDA：中长期轻微竞争压力，但不是直接替代 2. 美国财政部突然扩大长债回购，暂时压住 AI 股最大的估值压力 美国财政部宣布，把 10–30年期国债的流动性回购规模从每次20亿美元至少提高至40亿美元，9月9日至11月4日实施。消息出来后，30年美债收益率从此前接近 5.34% 的19年高位明显回落，一度跌到约 5.18%；10年期收益率降至约 4.66%。 这是昨天美股能够止跌回升的重要原因。S&P 500 最终 +0.21%，Nasdaq +0.16%，Dow +0.22%。 AI/半导体目前最大的外部估值压力就是： 长端收益率持续上升。 因此只要： 30Y ↓ → 10Y ↓ → 折现率下降 高估值 AI 股票就获得喘息空间。 3. Analog Devices 财报再次验证：AI 数据中心需求正外溢到“非GPU芯片” ADI 昨天公布的季度业绩明显超过预期： Q3收入：40.2亿美元 市场预期约：39.2亿美元 调整后EPS：3.45美元 市场预期：3.34美元 更重要的是，公司给出的下一季度收入指引约 43亿美元，高于市场约40.8亿美元的预期。增长主要来自 AI数据中心和工业需求。 AI Capex 已经从 GPU → 网络 → 存储 → 电力管理 → 模拟芯片继续扩散。 ② 利空 1. Fed会议纪要明显偏鹰，而且第一次直接把“AI估值与融资”列为金融稳定风险 这是今天最容易被忽略、但非常重要的一条。 Fed 7月会议纪要显示： 多名官员认为如果通胀不下降，未来需要进一步加息； 几名官员在7月会议上就已经倾向加息25bp； 最终有 3名委员投票支持加息； Fed认为当前金融条件可能仍“不够紧”。 更值得 AI 投资者注意的是，Fed 工作人员明确指出： 当前股票估值压力仍然很高，而考虑到长期利率以后，股票风险溢价已经接近只有“互联网泡沫时期”才更低的水平。 会议还特别讨论了： AI基础设施开始越来越依赖债务融资 非银机构和地区银行参与AI融资 如果 AI 长期盈利预期被大幅下修，可能导致股票大范围重估，并进一步收紧金融条件。 这其实是非常重要的信号： Fed已经开始把AI资本开支和AI资产估值当作宏观金融稳定问题来看。 2. 油价又回到91美元以上，美伊问题仍然没解决 Brent 昨日收在约 91.42美元/桶，WTI约 85.59美元。霍尔木兹海峡船舶通行仍然缓慢，同时阿联酋暂停了与伊朗的金融和经济交易。 这意味着： 财政部刚刚把收益率压下来，但油价还在给通胀添火。 所以现在市场存在一个很明显的拉扯： 财政部长债回购 → 利好科技估值 油价 > $90 → 通胀预期 ↑ → Fed鹰派 → 利空科技估值 今天必须盯的事件 1. 美国初请失业金 市场预期约 21万人，前值20.9万人。 如果明显高于预期： 经济变弱 → Fed加息预期下降 → 短线利好科技股 但如果失业突然恶化过快，则会变成增长担忧。 2. Philadelphia Fed制造业指数 同样 今晚20:30。 前值约 41.4，市场预期明显回落。 这个数据会影响： 美债收益率 + 工业周期 + 半导体周期预期。 3. Walmart财报 Walmart将在 8月20日美东早间公布Q2业绩，公司官方确认当天举行财报电话会。 虽然不是AI核心股，但它是今天判断： 美国消费者有没有因为油价和通胀开始明显变弱 最重要的数据之一。 对 AMZN、消费股以及 Fed 预期都有影响。 4. 30年美债收益率 今天看： 5.15% / 5.30% 如果今晚继续维持在5.2%附近甚至下破： AI股估值压力继续缓和。 如果重新突破5.3%： 昨天财政部的利好基本被市场“打回去”。 另外，距离川普中期选举越来越近了，如果川普想赢得选举，那么美股市场的股民是他重要的一块支持率。 AI需求没有问题，真正发生变化的是市场开始只奖励“有真实订单、有收入能见度”的公司。#MRVL# 昨天就是最典型案例，而高利率与AI债务融资已经成为下一阶段最大的估值约束。

《AI 下半场：美股人形机器人产业链全梳理》 白毛股神 Serenity @aleabitoreddit 说：Robotics is next.🤖🤖🤖 过去两年，市场主要交易的是 AI 的大脑：GPU、CPU、存储、数据中心、大模型、推理算力。 但大脑建好之后，AI 不能永远只停留在屏幕里写代码、画图、聊天。 大模型是 AI 的大脑，机器人是 AI 的身体。大脑负责思考，身体负责行动。 只有当 AI 拥有了身体，它才能真正走进工厂、仓库、医院、家庭，去搬运、分拣、装配、护理、清洁，最终在真实世界里创造价值。 Biteye 按照人形机器人的组成部分，系统梳理了美股机器人及供应链核心标的👇 🔹 感知系统 这部分负责让机器人看到世界。它通过视觉、深度、触觉等传感器，把真实世界转化为数字信息，让机器人能够识别物体、理解环境并进行空间定位，是机器人理解外部世界的第一步。 $CGNX Cognex | ~$8B+ | 工业机器视觉龙头，工厂自动检测与识别系统 $KEYS Keysight | ~$30B+ | 测试测量系统，机器人电子系统验证基础设施 $TDY Teledyne Technologies | ~$25B+ | 高端工业相机+LiDAR+传感器系统 $ON onsemi | ~$25B+ | 自动驾驶+机器人图像传感器核心供应商 $NOVT Novanta | $5.61B | 做机器人力/力矩传感器，在人形机器人和工业机器人里很重要。 $AMBA Ambarella | ~$4B+ | AI视觉芯片，用于机器人/无人机/安防识别 $VPG Vishay Precision Group | ~$1.7B | 精密力学传感器公司，应变计和力传感器可用于人形机器人灵巧手、关节力控与高精度抓取，是 Optimus 供应链弹性标的之一。 $VLN Valens Semiconductor | ~$200M+ | 高速信号传输芯片公司，提供低延迟视觉数据传输方案，可用于机器人多摄像头、自动驾驶和端侧计算系统。 🔹 执行系统 执行系统相当于机器人的肌肉和关节，负责把计算系统发出的指令转化为真实动作。无论是行走、转身、抓取、搬运，还是保持平衡，都依赖电机、减速器、液压/气动系统和精密传动部件来完成。 $PH Parker Hannifin | ~$120B+ | 运动控制+液压系统，机器人核心驱动与执行器 $IR Ingersoll Rand | ~$32B+ | 工业压缩机+自动化气动系统 $FTV Fortive | ~$18B+ | 工业精密工具+自动化设备系统 $RRX Regal Rexnord | ~$14B+ | 电机+传动系统，工业机器人动力核心 🔹 计算与控制 计算与控制相当于机器人的“大脑 + 小脑”，负责处理感知数据、理解环境、规划路径，并把AI决策转化成稳定动作。它决定机器人反应快不快、动作准不准、能不能在复杂环境中自主运行。 $NVDA Nvidia | ~$3.0T+ | AI GPU + Jetson边缘计算平台，机器人算力绝对核心 $MSFT Microsoft | ~$3.2T+ | Azure + Copilot + AI基础设施，提供机器人云端大脑与开发平台 $GOOGL Alphabet | ~$2.0T+ | DeepMind + Waymo，布局自动驾驶与机器人AI系统 $AMD AMD | ~$880B+ | GPU/CPU替代方案，提供机器人边缘与训练算力 🔹 能源系统 能源系统决定机器人能运行多久、功率能有多强，包括电池技术、电源管理和充电系统，是机器人能否规模化落地的关键限制条件。 $ADI Analog Devices | $203.57B | 模拟芯片、电源管理、传感和工业控制巨头，机器人底层硬件核心。 $HON Honeywell | $144.11B | 电源管理+工业能源系统 $MPWR Monolithic Power Systems | $76.83B | 电源管理芯片龙头，广泛应用于机器人、AI服务器和汽车电子。 $VICR Vicor | $14.40B | 做高效率电源模块，将电池电压转换成不同部件用电，适合机器人能源系统。 $AMPX Amprius Technologies | $2.43B | 硅负极高能量密度锂电池，已切入无人机与机器人市场 $BLNK Blink Charging | $85.63M | EV充电基础设施公司，探索机器人与物流设备充电场景 🔹 基础软件 基础软件是人形机器人真正的“智能底座”，决定机器人不是简单重复动作，而是能够理解任务、学习环境并不断优化行为。 在人形机器人训练中，软件的重要性甚至高于单一硬件。机器人需要先在仿真环境中学习走路、抓取、避障和执行任务，再通过真实世界数据不断修正模型。 $MSFT Microsoft | ~$3.2T+ | Azure AI + Copilot 生态，机器人云端大脑与企业AI开发平台。 $NVDA Nvidia | ~$3.0T+ | Isaac Sim + Jetson + GPU 算力平台，机器人仿真训练和AI推理基础设施。 $TSLA Tesla | ~$1.3T+ | FSD + Optimus 数据闭环，端到端机器人策略模型代表。 🔹 人形机器人 在人形机器人方向，本体公司的目标是让机器人像人一样在复杂环境中完成通用任务；在工业和协作机器人方向，则更强调稳定性、效率和规模化部署。因此，这一层通常也是机器人产业链中最接近终端需求、最容易形成品牌和估值叙事的部分。 $TSLA Tesla | ~$1.3T+ | Optimus 人形机器人 + FSD 自动驾驶统一系统，代表“AI大脑 + 机器人本体 + 数据闭环”的一体化路线。 $HON Honeywell | ~$140B+ | 工业自动化、航空自动化与物流自动化解决方案商，更多偏机器人系统集成与场景落地。 $ABB ABB | ~$100B+ | 全球工业机器人和自动化龙头，产品覆盖机械臂、控制系统、产线自动化，是成熟工业机器人代表。 $TER Teradyne | ~$24B+ | 通过 Universal Robots 和 MiR 布局协作机器人与自主移动机器人，是工业协作机器人平台型公司。 $CCXI Churchill Capital Corp XI / Agility Robotics | 拟合并估值约 $2.5B | Agility 是美国人形机器人公司，核心产品 Digit 主攻物流、仓储和制造场景。 目前 Agility Robotics 正通过与 SPAC 公司 Churchill Capital Corp XI 合并上市，交易完成后预计更名为 Agility，并使用新 ticker $AGLT。 🌟写在最后 机器人产业链的投资逻辑，其实和半导体周期很像。 早期阶段，很难判断谁会成为最终赢家，但产业链上每一层都会先跑出阶段性机会：感知、执行、能源、控制、本体，都会随着行业关注度提升被重新定价。 今天优必选超仿生机器人刷屏，就是一个很明显的信号：机器人正在从实验室、发布会，开始走进大众视野。根据公开报道，优必选在 6 月 30 日发布会上表示，“优世界 U1”系列全渠道订单已突破 1 万台，并计划今年交付。 当然，这不代表机器人马上就会全面商业化。短期看，它更像一个从“概念展示”走向“真实订单”的拐点。真正值得关注的，是订单能不能持续、成本能不能下降、供应链能不能跟上。 对普通投资者来说，与其现在就押注谁是“人形机器人界的英伟达”，不如把机器人当成一条完整产业链来研究：感知、执行、能源、本体，每一层都选出核心公司，用组合方式分散单一标的不确定性。 Robotics is next 这句话大概率是对的。但节奏不会一蹴而就，真正的机会，可能藏在每一台机器人都绕不开的核心供应链里。

AI数据中心电力上的关键环节：800VHDC，今天在这里 Ultra平台上得到大规模采用。其实800VHDC并不是全新概念，自从英伟达去年说要推直流供电架构后，市场对此的关注度其实挺高的，这个板块的相关的标的已经炒过一博预期了。但实际上800V直流电在下半年才真正大规模采用，值得关注。聊下几方面的问题： 1、800V HVDC架构是什么？ 传统高密度AI rack的路径大致是：电网中压AC → 变压器/UPS/PDU → 415/480VAC到机架 → 机架内PSU转54VDC/12VDC → GPU核心电压。 达子的800VDC愿景则是：在数据中心边界/电力室把中压AC集中转换成800VDC，用800V DC busway送到IT rack，再在靠近GPU的位置用高比率DC/DC转换。NVIDIA称，54V架构在200kW以上开始撞上物理限制；1MW rack如果继续用54V，单rack铜排最高可能需要约200kg铜，而800V架构通过减少电流、减少转换级数、减少机架内PSU，目标是提升效率、降低铜耗、释放机架空间。 它不是简单的电压升级，也不是“发明了直流供电”，而是AI数据中心供电架构的一次平台级切换，是对整个电力交付架构的系统性重构，旨在解决传统48V/54V机架电源的瓶颈（空间受限、铜缆过载、多级转换损耗高），支持单机架功率从数百kW跃升至1MW+，并为未来GW级AI工厂铺路。 2、800V HVDC的意义和革命性是什么？ 1）首先自然是效率和空间布局 效率提升：从电网到GPU的转换环节大幅减少，整体能效可提升从以前90%能大幅度提高到98.5%以上传输损耗显著降低，TCO（总拥有成本）降低可达30% 空间与密度优化：减少铜缆用量和电源单元体积，机架内计算空间利用率提升超80%，支持更高密度GPU集群 2）800V不是单一器件升级，而是生态重构：中央整流、800V DC busway、固态断路器、热插拔保护、sidecar/power rack、BBU/CBU、超容/电池储能、DC/DC、GaN/SiC、液冷都要协同。NVIDIA也明确说需要OCP等组织推动电压范围、连接器、安全标准。 如果大家有关注过新能源汽车产业链，应该有影响这两年国内电动车厂商都在推的“快充”基本上就是800V高压直流充电。现在达子正在把800VDC变成下一代AI rack标准化路线的一部分，所以一部分原来给新能源汽车充电产业链上的关键环节，又开始外溢到AI数据中心上了。 3、800V HVDC空间有多大？ 要看大背景，AI数据中心整体市场从2025年约3440亿美元增长至2032年超2万亿美元（CAGR 27.5%）。 功率基础设施将成为AI建设的核心瓶颈与增长点，NVIDIA的标准将加速 hyperscaler采用，带动固态变压器、GaN/SiC功率器件等子市场爆发。 2027年后，>300kW/rack、尤其是400kW-1MW rack的AI zones中，800VDC或类似HVDC架构渗透率快速提升。若未来新增AI容量中有30%-60%采用高压DC架构，并且每MW对应的核心800V电力链价值量在几十万到数百万美元区间，累计空间就会进入百亿美元到千亿美元级。 当然这个预测区间也很宽，因为真实取决于Kyber/Rubin Ultra出货节奏、超大云厂接受NVIDIA 800V的程度。 4、800V HVDC产业链构成 完全是英伟达参考设计主导资格认证，之前英伟达也公开列出的核心合作伙伴分为三类，竞争激烈，份额将取决于认证进度、量产能力和 hyperscaler合同。 1）硅片/功率半导体供应商（核心器件，如SiC/GaN MOSFET、控制器，用于高效转换）： 主要玩家：Texas Instruments（TI，已发布完整800V解决方案）、STMicroelectronics（ST，6-18kW功率板）、Infineon、ROHM（SiC器件）、Navitas（GaN/SiC）、Analog Devices、onsemi、Renesas、Innoscience、MPS、AOS、EPC等。 这些是NVIDIA“硅供应商”名单核心，TI/ST等已演示参考设 2）电源系统组件/模块供应商（电源架、Sidecar、DC-DC转换器等）： 主要玩家：Delta Electronics（与NVIDIA深度合作，发布800V解决方案）、Flex、LITEON、Megmeet、Lead Wealth、Bizlink等。 Delta等中国厂商优势明显，已有白皮书和技术落地；LITEON等股价因800V预期已经显著上涨。 3）数据中心电源系统/基础设施供应商（机架级配电、Sidecar、SST、母线等）： 主要玩家：Vertiv（Hopewind为其800V系统关键子供应商）、Schneider Electric（开发1.2MW Sidecar）、Eaton、ABB、GE Vernova、Siemens、Hitachi Energy、Mitsubishi Electric等。 这里面Vertiv、Schneider、Eaton等是传统强者。 个人角度看 1）Vertiv、IFFNY、Schneider、Eaton、Delta、ABB是最可能在早期800VDC相关收入中占到显著份额的几家公司； 2）LITEON、TI、ST、Infineon、onsemi是第二组确定性较强的受益者； 3）Navitas、Power Integrations、MPS、BizLink、Megmeet、Innoscience（英诺赛科）属于弹性更大但验证/量产/竞争风险也更高的一组。 个人角度当下比较看好的则是，当然这个还要动态迭代： nvts、IFNNY、英诺赛科、vicr 5、后续跟踪落地节奏的几个重要节点 1）NVIDIA Kyber / Rubin Ultra 2027节奏：是否明确把800VDC作为默认/主推rack电力架构，而且出货节奏也带动800V的落地节奏 2）OCP标准进展：800V连接器、安全、保护、PDB、BBU/CBU是否标准化。 3）看点电源管理系统组件，功率半导体供应商的点单披露，谁真正进入了进入backlog和量产socket；这个最关键决定了哪家供应商能吃到多大的份额 4）超大云厂路线：800V vs 400V/±400V vs 50V HPR是否分裂。决定了市场对800V hvdc的预期和想象空间。 5）单MW成本下降曲线：如果800VDC使每MW可部署GPU数量、能效和维护成本明显改善，它会从NVIDIA专用架构变成行业事实标准。