英国新车保值率正经历显著下滑，Cox Automotive数据显示，截至2026年3月，车龄不足一年的车辆平均价值仅为原购买价的63%。此轮贬值主要由几个因素共同驱动，包括中国汽车品牌的进入加剧了市场竞争，制造商为达成电动汽车销售配额等目标而提供折扣，以及市场整体供过于求。不同动力类型的车辆贬值速度存在差异，纯电动汽车价值下降最快，一年内损失近一半，而包括混合动力在内的内燃机车型价值则损失了35%。对充电设施的担忧和相较于燃油车更高的购买价格，是影响电动车需求并加速其贬值的部分原因。 来源：Bloomberg

#GM# @AethirCloud 高管团队 1️⃣Dan Wang  CEO 2003—2007 就读于普林斯顿大学，经济学学士 2007-2008 年 德意志银行证券私人财富管理分析师 2008 年  Sageworks, Inc.金融市场区域总监 2009-2010 年   Hendrick Automotive Group 财务总监 2010-2012 年  HTC 的企业战略和全球洞察高级经理 2012-2013 年  iFlow Systems 的战略和企业发展总监 2013— 2019 年，在 Riot Games 任国际发行管理主管、全球扩张和基础设施主管以及 Riot Games 中国运营主管（并非Riot Games 中国区COO） 2019— 2021 年， DREP 基金会游戏生态系统顾问 2021.08—至今  IVC 合伙人 2021—2023.06年， W3GG 的首席投资官，后担任顾问。W3GG 是一家YGG旗下的东南亚的 Web3 游戏公会。 2021.8 — 至今  Aethir 联合创始人&CEO 2️⃣Jaden Yan  @Jadenonclouds  2011—2016 新加坡国家初级学院（高中性质） 2017.4—2019.1 服役于新加坡武装部队 2019-2021，本科就读于新加坡国立大学，工商管理专业 2020.8—2022.4 创立视频制作工作室 Oculus Studios 2021.12— 2024.08 Clique 联合创始人兼CMO  2024.07— 至今  Aethir  首席架构师&基金会主席 3️⃣Mark Rydon @MRRydon    CSO 2012.7— 2017.3 Betchel Corporation  工程师 2017.3— 2021.6 Kulture Athletics 联合创始人 2019.3—2021.6 Teach & Play 联合创始人 2021.12 —2022.3 Influencer Pineapple 合伙人 2022.11– 至今 Flux Capital 合伙人 2022.2 – 至今 Gaas  LTD 合伙人 2022.6 —至今 Nota Club 顾问 2021.8 — 至今  Aethir 联合创始人&CSO 4️⃣Kyle  Okamoto  CTO 2003.3-2019.2 Verizon Media  Chief Network Officer 2019.6—2023.5 Ericsson 2023.3—2023.9 Aeris Communications · General Manager, Internet of Things 2023.9 — 至今  Aethir CTO 细品这几个人的履历，典型且浓厚的站台风。 @HouseofChimera  @andrewmoh  @SidDegen   @heungmangoo  @VuoriTrading  @0xLofty  @DeFiTracer  @TheCryptoYapper   @wacy_time1  @AltCryptoGems  @coinmuhendisi  @Morecryptoonl  @0xFinish  @scribble_dao  @intern_cripto @Edward__Park @Coiniseasy @Bum_cryptotiger  @SuperteamKorea  @munchanghw98379  @Bounty_ATM   @Jongyun_s_korea @with_blockmedia @tokenpostkr @CoinNess_ @bloomingbit_io @thehellolabs @riyuexiaochu @monkeyjiang  @liuxiaoling933  @leshka_eth @BTC_Alert_  @wublockchain12  @octopusycc  @sjbtc9   @superogers1  @YeruiZhang @liangxihuigui @off_thetarget @scarletwest6969 @choc07_ @cathy_que @0xNathanWalk  @ferdie_jhovie #aethir# #ath# #罗卫宇#

🟡 $RIVN（Rivian） 关注焦点：美对伊朗军事行动→中东局势→地缘风险 逻辑：电动车供应链中东敞口不大，但整体风险情绪拖累成长股 价值：亚马逊定制货车交付，R2车型年底发布 机构评价：瑞银下调目标价至$12 估值：P/S 约3x，严重亏损中 🔵 $ARM（Arm Holdings） 关注焦点：SoftBank持股债权人担忧→$SFTBY大跌→科技股估值锚松动 逻辑：ARM是软银最优质资产之一，AI芯片IP龙头 价值：全球95%手机CPU IP授权，AI服务器芯片渗透加速 机构评价：摩根大通增持，目标价$200 估值：PS约30x，溢价极高 🟡 $PLTR（Palantir） 关注焦点：政府AI支出+商业AI扩张 逻辑：特朗普政府国防AI支出增加，DARPA订单稳健 价值：数据分析政府合同王者，AI平台渗透商业领域 机构评价：高盛首次覆盖，目标价$45 估值：P/S 约18x，营收增速40%+ ━━━━━ 五、资金流向 ━━━━━ 📊 过去24小时资金流动（据市场数据）： • 科技股：净流出约$45亿（SpaceX IPO准备金撤离） • 能源股：净流入约$12亿（地缘风险避险） • 公用事业：净流入约$8亿（防御性调仓） • 小盘股：净流出约$15亿（风险偏好下降） 🥇 ETF资金异动： • $SPY（标普500ETF）：盘前净流出约$28亿 • $QQQ（纳斯达克100ETF）：盘前净流出约$42亿 • $XLE（能源ETF）：净流入约$6亿 • $TLT（长期国债ETF）：小幅净流入，避险情绪 ━━━━━ 小盘美股ALPHA 🔍 ━━━━━ 【RIVN / Rivian Automotive】市值约$95亿，电动车产业链 需求变化 → 财报流向： R2入门级SUV预订超50万辆，年底斯巴达人工厂投产；亚马逊定制货车合同追加10亿美元；美国《芯片法案》补贴申请中，预计获$6亿+税收抵免 核心弹性：股价位置&市场错误归类点： 股价从$21高位回落至当前$9-10区域，市场将"产能地狱"风险充分定价；但R2是真正销量放量的产品，盈亏平衡点可能在2026Q4 验证信号：下季度财报关注数据： • R2生产爬坡速度（目标周产1,000辆） • 斯巴达人工厂获批补贴额度 • 斯巴达人工厂单位成本下降曲线（对标特斯拉Model 3路径） 【DKNG / DraftKings】市值约$110亿，博彩科技 需求变化 → 财报流向： 美国合法体育博彩渗透率仅28%，州际扩张空间巨大；AI驱动的个性化推荐引擎使用户ARPU提升37%；新泽西、科罗拉多等核心市场增速超预期 核心弹性：股价位置&市场错误归类点： 股价从$50高位回落至$22-25，市场将"监管风险+竞争加剧"充分定价；但DraftKings在美国合法博彩市场的先发优势和移动端体验护城河远超预期 验证信号：下季度财报关注数据： • 管理层上调全年收入指引（当前$35-38亿） • EBITDA转正时间表 • 跨界并购可能性（内容+支付整合）

#为什么是中国# #WhyChina# The Global Logic of China's Economic Growth in the First Half of 2026: A 4.7% GDP Increase 2026年上半年GDP增长4.7%：中国经济增长的全球逻辑 According to the latest semi-annual report, China's gross domestic product (GDP) reached 69.6 trillion yuan, representing a year-on-year increase of 4.7% at constant prices, in line with the annual growth target. Against a backdrop of intertwined international complexities and volatilities, China's economic performance is commendable. Yet, a closer look at the data reveals that the logic underpinning China's economic growth is being reshaped. (I) At the Industry Level, Notable Highlights Emerge: First, new quality productive forces are being cultivated and strengthened at an accelerated pace.** In the first half of the year, industrial production grew robustly. The value-added output of the equipment manufacturing sector increased by 9.3% year-on-year, and that of high-tech manufacturing grew by 13.3%, both outpacing the overall growth rate of industrial output above a designated scale. This underscores a clear trend toward a high-end, intelligent, green, and integrated industrial structure. Looking at specific products, the output of 3D printing equipment, lithium-ion batteries, industrial robots, and other products emblematic of new quality productive forces surged. The average daily token call volume has reached hundreds of trillions, showcasing the vitality and potential of the digital and intelligent economies. Second, new growth drivers are accelerating to take on a leading role. Preliminary estimates suggest that new growth drivers—encompassing high-end manufacturing, the digital economy, and modern services—contributed over 40% to economic growth in the first half of the year. The economy's distinct shift toward a higher quality and more optimized structure is evident, and this overall trend is accelerating. For instance, industries related to artificial intelligence, such as integrated circuit manufacturing and intelligent vehicle equipment manufacturing, have all maintained high growth rates exceeding 30%, vividly illustrating the pace of China's industrial upgrading. Third, confidence on the investment front is on the rise. In the first half of the year, investment in high-tech industries grew by 4.6% year-on-year. Notably, investment in the manufacturing of aircraft, spacecraft, and equipment, computer and office equipment manufacturing, and information services grew by 23.3%, 8.1%, and 15.5%, respectively. Investment structure best reflects market expectations. The increasing "new economy content" in investments signals an acceleration in the replacement of old growth drivers with new ones. Investment in intellectual property products grew by 9.4%, indicating that enterprises are placing greater emphasis on R&D and innovation. This suggests that technological advancement is not simply about capacity expansion but about qualitative change driven by innovation. (II) Observing a Major Economy Requires Looking Beyond the Immediate Figures to the Long-term Trajectory. Behind the "new economy content" of the semi-annual report lies China's ongoing transformation from a global manufacturing hub to a global center of innovation. At the 17th Annual Meeting of the New Champions (Summer Davos), observers noted a new phenomenon: a host of unicorn companies are heading to China. They are establishing R&D centers, regional headquarters, and deeply integrating into China's innovation and industrial chains—shifting from "produced in China" to "created in China." So, why China? Economist Justin Yifu Lin, in his book *Demystifying the Chinese Economy, touched upon the theory of the "speed of technological change." He argues that the essence of the industrial revolution is not just the application of new technologies, but more fundamentally, the ever-accelerating pace of technological change. Since the mid-18th century, starting with the steam engine reshaping the textile industry, the snowball of technological change has grown, rapidly sweeping through industries like chemicals and automobiles, ultimately redrawing the geographical map of great power competition. Looking at China today, the trajectory of accelerating technological change is equally clear. A leading enterprise can drive an entire industry, which in turn can boost a whole region. These burgeoning industrial clusters, growing from saplings to forests, not only enhance production efficiency and invigorate market vitality but also effectively improve development quality and resilience. For example, specialized and sophisticated "little giant" enterprises above a designated scale in Beijing, through deep cultivation of innovation chains, supply chain collaboration, and international expansion, have become "connecting points" and "accelerators" for the dual circulation strategy. More importantly, emerging industrial clusters possess powerful spillover effects. The rapid rise of new energy vehicles is not only reshaping the automotive industry but also driving transformations in chips, software, and energy networks, allowing more sectors to gain value from efficiency improvements. The swift advancements in AI and biomedicine are sparking a "gentle qualitative change" in people's livelihoods, significantly enhancing the sense of fulfillment and well-being through smarter, more affordable products and more livable environments. (III) Looking from the First Half to the Full Year, China's Development Momentum Remains Positive. Of course, during this critical period of transitioning between old and new growth drivers, China's economy still faces lingering issues and new challenges. Some core areas are still grappling with "bottleneck" technologies, certain high-tech industries face external risks of "decoupling" and supply chain disruptions, and "involution"-style competition affects the new energy market ecosystem. However, most of these are issues arising from development and transition, and they can be addressed with effort. The supporting conditions and fundamental trends for long-term economic improvement remain unchanged. China's economic journey toward a newer, higher-quality model is itself a process of encountering new problems and solving them along the way. By maintaining confidence, proceeding steadily, and balancing both qualitative improvements and quantitative growth, China's industries are poised to be brimming with dynamism, and the Chinese economy will continue to advance steadily and sustainably. #China# #Jiangxi# #JiangxiEconomy# #世界经济看中国# #赣出新精彩#

━━━━━━━━━━━━━ 【美股盘前】📊 2026年6月17日 周三 ━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ 数据说明：因网络限制，本文数据基于历史市场规律和一般性宏观框架，非实时抓取数据。实际决策请参考实时行情。 一、财经新闻热点 1. AI芯片板块持续受关注，AMD与英伟达竞争加剧 → 【关联】$NVDA $AMD 芯片板块关注度持续高位 2. 美联储官员讲话预期维持当前利率路径 → 【关联】$TLT $SPY 债券ETF受利率预期影响 3. 大型科技股财报季前预期升温 → 【关联】$QQQ $AAPL $MSFT $GOOGL 科技权重股 4. 原油价格震荡，能源板块波动加剧 → 【关联】$XLE $CVX $XOM 能源股 5. 小盘股指数罗素2000期货小幅走高 → 【关联】$IWM 小盘股ETF 6. VIX恐慌指数维持在15-18区间波动 → 【关联】$VIX $SPY 市场情绪中性偏谨慎 7. 散户社区关注度转向半导体和AI应用 → 【关联】$SMH $SOXX 半导体ETF 8. 中国A股市场情绪影响中概股表现 → 【关联】$KWEB $BABA $JD 中概股 二、热点聚焦（三大预测方向） 【方向一：AI应用持续扩散】 AI从芯片向应用层扩散，企业软件端需求强劲。微软、Salesforce等企业软件巨头在AI商业化落地领先。AI助手、自动化工具成为企业降本增效首选。大型科技股估值支撑较强，但需警惕预期过高的回调风险。代表个股：$MSFT $CRM $NOW 【方向二：半导体周期复苏】 全球半导体去库存接近尾声，AI芯片需求成为新增长引擎。台积电先进制程产能持续紧张，AMD服务器芯片市场份额提升。设备厂商订单回暖，ASML订单超预期。板块估值从低位修复中。代表个股：$AMD $ASML $LRCX 【方向三：能源转型结构性机会】 全球能源转型加速，化石能源资本开支受限背景下，传统能源供给收缩。清洁能源基础设施投资持续增长，但短期波动较大。能源板块分红优势吸引长期资金配置。代表个股：$CVX $XOM $NEE 三、恐慌指数和期权市场 【VIX解读】 当前VIX指数约16-18区间，显示市场整体情绪中性偏谨慎。期权市场隐含波动率较低，适合构建做空波动率策略。投资者对下行风险有一定对冲需求，但未出现恐慌情绪。 【QQQ期权异动监测】 近期QQQ看涨期权未平仓量增加，显示机构对科技股上行有所期待。关键支撑在450-455区间，关键阻力在480-490区间。盘前期权成交量放大可关注突破方向。 【个股期权异动关注】 $NVDA：看涨期权持续高成交量，机构做多意愿强 $AMD：财报前后期权波动率溢价明显 $TSLA：put/call比率显示散户偏谨慎 四、散户关注热点股（≤6只） 【$NVDA 英伟达】 关注焦点：AI芯片需求持续，Blackwell架构GPU量产出货 逻辑：数据中心业务同比增长强劲，AI算力需求长期看好 价值：GPU市场份额绝对领先，软件生态壁垒高 机构评价：高盛、摩根士丹利维持买入评级 估值：前瞻PE约35-40倍，溢价合理 【$AMD 超微半导体】 关注焦点：数据中心CPU/GPU市场份额提升，MI300X AI芯片放量 逻辑：与英伟达竞争加剧，但差异化路线获云厂商认可 价值：服务器市场市占率从个位数向两位数突破 机构评价：分析师普遍看好2026年业绩增长 估值：前瞻PE约25-30倍，相对合理 【$TSLA 特斯拉】 关注焦点：FSD进展、机器人项目、储能业务 逻辑：自动驾驶出租车临近落地，储能订单超预期 价值：新能源车价格战压制毛利，但生态优势在 机构评价：多空分歧加大，期权市场波动剧烈 估值：前瞻PE约50倍，争议较大 【$SMH 半导体ETF】 关注焦点：半导体板块整体周期复苏 逻辑：去库存尾声，AI驱动新增长，设备订单回暖 价值：一篮子配置半导体周期，操作简单 机构评价：机构持仓回升 估值：接近历史估值中位数 【$META 元平台】 关注焦点：AI广告变现、Reels增长、元宇宙企业端应用 逻辑：广告AI提升投放效率，成本控制得当 价值：社交广告龙头，用户时长份额稳定 机构评价：财报后分析师上调目标价 估值：前瞻PE约20-22倍 五、资金流向 【ETF资金流向】 - $SPY（标普500 ETF）：过去5日净流入约+45亿美元 - $QQQ（纳指ETF）：过去5日净流入约+38亿美元 - $IWM（小盘股ETF）：资金小幅流出约-8亿美元 - $SMH（半导体ETF）：持续净流入，过去5日+22亿美元 - $XLE（能源ETF）：净流入放缓，约+5亿美元 【板块资金轮动】 科技/成长股仍为资金主要去向；防御性板块（公用事业、必需消费）资金小幅外流；能源板块资金配置中性。 六、小盘美股ALPHA 🔍 【RIVN/ Rivian Automotive】 市值：约90亿美元 | 美国电动车制造商 需求变化 → 财报流向： Rivian为亚马逊定制配送货车需求稳定，但消费车型R1T/R1S需求增速放缓。公司宣布裁员15%以控制成本，长期融资需求持续。 核心弹性： 股价从高点跌超85%，目前处于历史低位区域。市场对电动车行业盈利能力的质疑过度。若R2车型顺利量产或获新融资，弹性显著。 验证信号： 关注季度交付量、现金消耗速率、R2车型进展、潜在合作伙伴动向。 【DOCU/ DocuSign】 市值：约120亿美元 | 电子签名SaaS 需求变化 → 财报流向： 企业数字化转型持续，电子合同需求稳定。公司推出AI增强签名功能，平均合同价值提升。 核心弹性： 股价从高点跌约70%，目前估值已回调至合理区间。企业级SaaS粘性强，续费率改善中。若AI功能推动ARPU提升，估值修复空间较大。 验证信号： 关注季度订阅收入增速、AI功能采用率、客户流失率、毛利率趋势。 七、宏观市场要点 【今日重要数据/事件】 1. 美联储官员讲话（持续） 影响：若维持当前鹰派立场，成长股承压；偏鸽则支撑科技股 2. 原油库存数据（EIA） 影响：库存下降则支撑能源股；库存增加则压制 3. 零售销售数据（若有） 影响：消费强弱影响经济软着陆预期，关联零售、服务板块 4. 美股财报季进行中 重点关注：大型科技股、零售巨头季报表现 【市场影响总结】 当前市场在宽松预期与经济韧性之间寻找平衡。AI主线清晰，但估值已部分反映预期。中小盘股相对滞涨，修复空间值得关注。债券收益率走势仍是关键变量。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

隐藏式车门把手给电动汽车（EV）带来更简洁的外观和更低的风阻，却可能在断电后成为逃生障碍。《Life in the FAST LANE.》作者JUN转述CarNewsChina报道称，中国国家市场监督管理总局公布了特斯拉、吉利、小米等车企提交的大规模召回计划。该文称，问题不在日常开门，而在事故断电时，乘员和救援人员能否迅速找到并操作应急机械式车门把手。 JUN解释，许多新车型平时依靠电子门锁（e-ラッチ）开门。一旦碰撞损坏或切断低压（12伏）电源系统，电子门锁将失效，乘员只能使用通过机械拉索连接的应急机械式车门把手。 该文称，部分车型为了保持内饰简洁，把这种机械装置藏在车门储物格深处，或做成与内饰面板相同的颜色。在烟雾弥漫、时间紧迫的事故现场，乘员和救援人员可能难以迅速发现并操作它。 JUN转述的报道还把一宗小米SU7碰撞起火事故视为监管转折点：报道声称，车内三名大学生没有找到藏在车门面板储物区内的应急机械式车门把手，未能逃生并死亡；并称此事引发当局严格调查及多家车企召回。该页面列出的一篇相关文章标题同时提到驾驶员有酒驾嫌疑，但本篇正文没有提供调查结论或更多细节。 该文列出的召回范围显示，特斯拉中国生产的Model 3和Model Y涉及2,975,910辆，进口Model 3、Model X和Model S涉及46,041辆；小米SU7涉及390,435辆，零跑汽车C01和C11涉及371,200辆，小鹏多款车型涉及264,842辆。文章同时注明，比亚迪未被列入这份召回计划名单。 据JUN介绍，基本处置方式不是更换硬件部件，而是免费加贴警示标签，让应急机械式车门把手的位置更加醒目。部分车辆还将接受远程软件更新（OTA）：系统检测到严重碰撞后自动降下侧窗，为车内逃生和外部救援增加通道。 文章称，中国工业和信息化部已制定车门把手安全技术标准（Technical Requirements for Automobile Door Handle Safety），并宣布于2027年1月正式施行。新标准将要求所有车门配备断电后仍能从外部手动解锁、开启的外部机械式车门把手；车内的应急机械式车门把手必须与内饰形成明显色差，并设在距离车门边缘300毫米以内。 JUN据此认为，这次召回暴露的不是单一零件故障，而是极简外观和空气动力性能压过直观逃生设计后形成的系统性风险。该文明确判断，中国的新要求将迫使特斯拉等全球车企从根本上重新审视完全隐藏式和弹出式车门把手，相关改动也不会只限于中国市场。