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🚀 bStocks 将上线10个新交易对! 将于 2026年07月07日21:30(东八区时间)上线: Cerebras (CBRSB)、Coinbase (COINB)、Roundhill Memory ETF (DRAMB)、Corning (GLWB)、Alphabet (GOOGLB)、Nebius (NBISB)、Qualcomm (QCOMB)、Semicon Bull 3X ETF (SOXLB)、State Street SPDR S&P 500 ETF Trust (SPYB)和Western Digital (WDCB) 交易对 在 bStocks 享受 7×24 小时交易,并可与对应股票进行 1:1 免费即时兑换。 让多远交易,触手可及👉
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Drama 剧本杀 《姐妹绑架案》 敬请关注📷 #母狗# #反差# #舔脚# #肉便器# #羞辱# #sm# #母狗# #骚逼# (因平台不能发完整版 完整版看置顶或评论区)
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dram当前IV处于上市以来最低1%的位置——从7月20日的109.81%暴跌到现在67.62%,IV压缩了38个百分点。 更关键的是,IV(67.62%)比HV(96.53%)低了29个百分点,说明期权被市场低估了。卖方收的权利金不够补偿实际波动风险。 期权链验证: 9/18到期(35天)$55 Call:权利金约$4.80,收益率8.7% 10/16到期(63天)$55 Call:权利金约$6.55,收益率13.5% DRAM看似收益率更高,但考虑到: 日波动率6.26%(30日平均),单日就能吃掉你大部分安全垫 5日波动率161%,这种级别的波动下IV 67%简直是白送权利金给买方 $DRAM
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DRAM ETF 已经落伍了 Roundhill 靠 DRAM 吃到钵满盘满后,又来抄作业了 这次轮到算力和光。 NCLD :买AI算力出租商 LYTE :买光模块和光通信 AI缺什么,Roundhill 就把它打包起来做成ETF。 DRAM 赌的是永远缺存储。 NCLD 赌的是永远缺算力。 LYTE 赌的是数据中心永远缺光。 以前 ETF 的概念是分散投资,现在这种 AI ETF 是把同一产业捆绑一起,让你一次性吃完,不需要选股,直接梭哈同一个产业。
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DRAM ETF从$81跌到$57,五天下来的跌幅是19.3%。 正式进入技术性熊市。 但如果你只看韩国股市,你根本不会觉得有问题。 昨天SK海力士在首尔深V反弹+9%,三星+6%,一副利空出尽的架势。 韩国人在抄底,美国人在跑路。同一个行业,两个市场,完全相反的方向。 那美股为什么还在跌? 三个变量,韩国股市里看不到。 第一,长鑫存储IPO。 中国第四大DRAM厂商,科创板募资85亿美元,隐含估值855亿。这个数字远超市场预期。意味着传统DRAM的产能扩张会比所有人想的都快。美光今天大跌5.4%,主要就是这个。 第二,SK海力士ADR的套利盘。 海力士纳斯达克上市募了265亿美元,上周五涨13%,周二涨28%。然后今天跌10%。是典型的利好兑现。韩国本土的反弹是低吸资金在托,美股的下跌是套利资金在跑。 同一家公司,两个市场,却是完全相反的信号。 第三,AI硬件ROI的质疑正在从边缘变成主流。 Meta说AI算力可能阶段性闲置,Michael Burry在高点买了美光的看跌期权。 主要矛盾不是需求没了,是供给增的速度超过了需求增的速度预期。等7月下旬各家财报出来,看管理层对下半年DRAM价格的指引,再做决定。 $DRAM $MU $SKHY
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DRAM看到28年吧 台积电资本开支做到了28年,说明它至少看好市场需求到28年 真正扩产至少要到28年了
🗣️ Drama 3 能把一段标好角色的文本直接配成整场对话,最多 16 个人轮着说话,声音互不串台。 模型由 Fish Audio 开源,Hugging Face 上 647 个赞,10 月 18 日上了 Hugging Face 的热门趋势。对应技术报告 arXiv 2610.18010,16 位作者,在 Hugging Face 论文页拿了 31 个赞。 以前想做一段多人对白的有声剧,流程特别碎:一个角色一个角色单独合成,导出一堆音频片段,再进剪辑软件排顺序、调间隔、对情绪,中间谁的音色飘了还得回去重做那一段。Drama 3 把这些并成了一件事,文本里用 speaker:0 到 speaker:15 标好谁说哪句,它一次把整场对话生成出来。 长篇内容也不用自己切段,模型会自动分块,还能按块流式输出,一边生成一边往外送。想指定音色,给一段参考音频就能克隆;想让某句话带情绪,在文本里插一个情绪标签;已经出好的片段想往后接,它也能顺着前面的语气续写下去。 它快得起来是因为主干用的是 35B 参数的混合专家结构,每个 token 只激活 3B。官方在一块 NVIDIA H200 上测流式请求,单路并发下首次出声的中位数约 88.9 毫秒;技术报告里还称单流解码能到每秒 271 帧,而参数量只有它七分之一的 Fish Audio S2 是每秒 177 帧。 两点要提前知道:目前能跑它的推理框架只有 SGLang-Omni 和 vLLM-Omni 两套,35B 的体量摆在那儿,本地想跑得准备一张大显存的卡;许可证用的是 Fish Audio Community License,不是 Apache、MIT 那类宽松许可,商用前把条款看清楚。 做有声剧、做长篇播客的人,多角色对白这一步终于不用一条一条拼了。 Hugging Face:
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目前,dram第一大仓位,intc第二大仓位,干就完了。😀
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