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每周一早上，你有没有花一小时"整理 Excel"？ 扫描每一行，回忆"这条到哪了"，手动标状态，给该催的人发消息。 你不是在管理数据。你是在人肉执行一个生命周期引擎——用大脑当 CPU，用 Excel 当内存。 这件事之所以需要你来做，不是因为你擅长，而是因为承载这个能力的基础设施从未被建造过。 我写了一篇文章叫《现实世界状态基础设施的缺失》，试图解释：为什么全球数亿白领都在做本质上相同的事——在现实世界和数字系统之间充当翻译层。 LLM 第一次让这件事有了技术上的解法。我们正在构建它。

公司都在用 AI 筛你了，你还在手动海投简历？ 这就是求职里最难受的信息差。 别人一天能筛几十个岗位，改几十版简历，记录每个岗位进度；你还在 Excel 里复制粘贴，投完自己都忘了投过哪家。 Career-Ops 就是把求职这件事做成一套 AI 指挥台。 它不是帮你无脑乱投，而是帮你做这几件事： 1️⃣ 把岗位按匹配度打分 2️⃣ 根据 JD 改简历 3️⃣ 生成对应 PDF 4️⃣ 记录申请进度 5️⃣ 整理面试故事和谈薪话术 最戳我的一点是：作者自己用它评估了 740+ 个岗位，生成 100+ 份定制简历，最后拿到了 Applied AI 相关岗位。 这不是玄学，是流程。 普通人别想着“AI 替我找工作”，正确用法是：让 AI 帮你少浪费时间，把精力集中到真正值得投的岗位上。 找工作本质上也是赚钱项目，只不过赚的是你下一份工资。 GitHub：

Anthropic 这下直接把投行的活儿摊在 GitHub 上了 官方仓库 anthropics/financial-services，16493 stars，2067 forks ✅ 9 个开箱即用的 Agent：Pitch / Earnings Reviewer / KYC Screener ✅ 11 个 MCP 数据连接器：Morningstar / FactSet / PitchBook / S&P 全进来了 ✅ Microsoft 365 add-in，Excel / PowerPoint / Word 都跑 Claude 投行 30 万美金一年的初级分析师，活儿现在板上钉钉写在 README 里了 适合：金融从业者 / 想用 AI 做投研的开发者

推荐一个我喜欢的AI工具给你（22） Flourish 又是一个黑科技AI工具网站，只要动动鼠标就能把表格变成超炫酷的图表。上传个Excel表格，选个模板，几分钟就能自动生成柱状图、折线图、3D地图、竞赛条形图等。它能生成网页图表，还能一键导出GIF和视频，直接往PPT、公众号文章里嵌，屏幕自适应功能也很贴心，手机电脑展示都完美，上班、学习、做自媒体都能用，是个提升效率的大神器。 传送门：

做 AI Agent 产品 文档图片预处理选哪个？ 踩了一圈之后我的结论是 MinerU 三个主流方案做一下对比： Unstructured 覆盖格式最广 PDF Word Excel 全吃 但精确度是短板 复杂版式容易丢内容 做 demo 够用 上生产慎重 markitdown 微软出品 轻量干净 问题是真的太轻了 图片直接跳过 要自己额外接 VL 模型处理 多一个节点 多一层出错概率 MinerU 精确度目前是第一梯队 版式还原、表格识别、图文关系处理都比较扎实 缺点是部署比前两个重一些 Agent 产品对解析质量敏感 不然上游垃圾进去 下游全是垃圾 ，选 MinerU 算是一步到位 好奇你们用哪个方案？

公司真实的业务数据不方便直接丢给在线 AI 🤡 又不想每次查报表都求人写 SQL？ Data-Analysis-Agent ：一个面向商业分析场景的 AI Agent 支持上传 Excel / CSV 或连接 MySQL、PostgreSQL 等数据库 通过自然语言生成 SQL、图表和分析结论 适合中小团队搭建轻量级查数入口

打工人 学生党 生产力玩家必备的AI？！✅ Misa发现了一款微软亲自开源的神器markitdown，直接把 Word PDF Excel PPT 变成了AI友好的干净 Markdown～ 以前复制粘贴报告 合同 演示文稿到 ChatGPT或者Claude 里，排版全乱，表格丢掉，图片看不懂 现在全解决了！ markitdown 能把几乎所有办公文件转成结构清晰的 Markdown，让 AI 完美吃进去。 总结 提取数据 分析报告非常的快。 普通人 10 分钟上手，零基础也能用～ 而且GitHub 最近星标暴涨，Daily Work 系列都在推。 超详细新手教程！快来试试💚 第1步：准备环境（一次就好） 1确保电脑有 Python 3.10 或更高版本（没装的去 下载最新版，安装时勾选“Add to PATH”） 2打开终端/命令提示符： ◦Windows：按 Win + R 输入 cmd 回车 ◦Mac：Spotlight 搜 “Terminal” 3（推荐）创建虚拟环境（避免冲突）：
python -m venv markitdown-env 4markitdown-env\Scripts\activate # Windows 5# source markitdown-env/bin/activate # Mac/Linux 第2步：安装神器（一行命令） pip install 'markitdown[all]' （[all] 会自动装 PDF、Office 文件所有依赖，懒人首选） 第3步：一键转换文件（最常用方式） 把文件拖到桌面或记下来路径，然后在终端输入： # 示例1：把 PDF 转成 Markdown（输出到文件） markitdown "我的报告.pdf" -o 报告总结.md # 示例2：Word 文档 markitdown "合同.docx" -o 合同.md # 示例3：Excel 表格（表格会自动转成超级干净的 Markdown 表格！） markitdown "数据.xlsx" -o 数据.md # 示例4：PPT 演示文稿 markitdown "演示.pptx" -o 幻灯片.md 转换完直接打开 .md 文件，用记事本、Typora、VS Code 都能看，内容干净到可以直接丢给 AI！ 第4步：更懒的用法（不用输出文件） markitdown "报告.pdf" # 直接在终端显示内容，复制粘贴给 AI 就行 第5步：进阶玩法（想让 AI 帮你描述图片/幻灯片） 安装完后可以用 Python 简单脚本（复制下面代码保存为 运行）： from markitdown import MarkItDown md = MarkItDown() # 想让 AI 看图就加 LLM 参数 result = md.convert("带图片的报告.pdf") print(result.text_content) # 复制这个结果给 AI 立即冲 GitHub： #AI工具# #效率神器# #打工人# #Office# #生产力# #Markdown# #微软开源# #AI教程#