明天的@beyondtechexpo，除了10:35am的keynote，2:30pm我还会参加一场关于AI的panel。 Bitget今年最重点押注的几个方向，UEX、AI、RWA，全部都会聊到。 会场见啦 👋 （需要门票可以用两张海报右下角的邀请码换领～）

如果你持有 $GOOGL 2026 Google I/O值得关注，主Keynote将在太平洋时间5月19日上午10点开始，Pichai和Demis Hassabis的演讲关注点如下: 1. Gemini AI重大升级(最重磅看点) 可能发布Gemini 4.0或重大重构:统一多模态模型、更大上下文窗口、界面刷新，以及创意工具(Veo视频生成、Lyria音乐)的更新。 Remy等Agentic助手：24/7后台运行的个人代理，能自主规划日程、处理邮件等，减少用户干预。 搜索（Search）升级：更强的Personal Intelligence、Agentic功能和Live模式全球推送。 2. Android XR与智能眼镜 Google已确认将在I/O上预览Android XR智能眼镜，这是继概念阶段后首次展示实体产品，可能与Samsung合作。重点是AI增强的AR体验、Gemini整合，以及开发者工具。预计会成为硬件亮点之一。 3. Googlebook与Aluminum OS(新笔记本平台) Googlebook:全新高端笔记本系列(与Asus、Dell、HP等合作），基于Aluminum OS(Android + ChromeOS融合版），专为Gemini Intelligence设计。在本次I/O上可能有更多细节、定价或发布窗口。目标是打造AI优先的PC体验。 4. Android 17与生态更新 部分功能已在Android Show公布(如Gemini Intelligence整合、3D表情等），I/O会聚焦开发者API、on-device AI优化、Android Auto增强，以及跨设备无缝体验。强调AI-First智能手机和平台级支持。 5. 其他开发者与产品看点 开发者Keynote(5月19日下午1:30 PT):AI编码工具、生产力提升、跨平台(Android XR、Googlebook、Auto)新API。Chrome、Workspace、Cloud的Gemini整合；Dialogues环节讨论AI未来。 可能有Pixel/Wear OS/Hardware的间接提及，但硬件重心在XR和Googlebook。

最近开发了一个类似slideshare的 PPT共享网站： 大家可以注册上传 keynote、pdf、pptx、html ppt 成为全屏演示PPT，以后出去分享可以不用带电脑，哈哈哈。 Demo：动漫解读哲学是什么

PPT 确实有可能是用来对内沟通或对外宣发的最好格式。 要做一个好的 PPT，必须投入精力，去想清楚沟通大纲和每一页要点。任何偷懒，都很容易一眼被发现。比如去年罗永浩的科技春晚，从 PPT 第二页就能看出其团队之不用心。PPT 是一面镜子，一眼就能照射出是认真准备还是应付了事。 乔布斯是精通 PPT 的大师。macOS 上的 PPT 应用叫 Keynotes. 这个名字特别好。提取关键，突出要点，一切辅助讲演人的内容表达。做一份好的 PPT 非常不容易。 AI 时代，让做 PPT 可以更简单直击关键了。一份有独特观点的 PPT，非常需要创作者能花大量时间总结要点和梳理思路，产出带要点的讲演大纲。 一旦有了讲演大纲，YouMind 等工具就能一键帮你生成符合内容语义的一页页 PPT。大都不用再次修改。要修改，往往去修改文字大纲，重新生成有变化的页面就好。 当 AI 能帮我们处理好形式之后，绝大部分 PPT，最重要的就是内容本身。 能做出一份让人一看就有思考的 PPT，往往就代表着，创作者是有些真功夫的。 工具把形式吃掉后，内容的价值更明显了。

推荐这个，Simon Willison 用 AIE 大会上看到的 DSPy 方法论来优化 Datasette Agent 的 SQL prompt——而且直接用 Fable 5 跑了一个异步研究任务。整个过程是"如何用 AI 改善 AI 的提示词"的绝佳范例。 Simon Willison 一直被提醒 DSPy 可能帮上忙，AIE 大会上的 keynote 让他决定动手试试。 具体操作：给 Claude Code 里的 Fable 5 发了一个异步研究任务——"pip install 最新 Datasette alpha、datasette-agent 和 dspy——然后用 dspy 评估和改进 Datasette Agent 的 SQL 系统 prompt。"Fable 选了 GPT 4.1 mini 和 nano 做测试，找到了几个有希望的方向。 最有意思的发现：schema 列表只给表名；"如果已经有信息就别调 describe_table"的建议导致列名遗漏。DSPy 优化后的 prompt 把描述数据库的命令分解为更小的步骤，让 agent 先列出列和行数再做查询。 整个过程记录在 GitHub: simonw/research/tree/main/dspy-datasette-agent-prompts 来源：@simonw, 2026-07-02 #DSPy# #Prompt工程# #Agent#

就在明天！ETH Beijing 重磅启幕！ 这个周末，@PKUBlockchain x @WTFAcademy_ 将在中关村举办 ETH Beijing 黑客松。超过 100 支队伍将在三天时间里，围绕 AI Agent × Blockchain 展开开发、共创与交流。 从以太坊创始人 Vitalik Buterin 的远程主题演讲，到多场面向开发者的 Workshop，再到 AI 与 Web3 领域的创业者、投资人和生态伙伴齐聚现场，ETH Beijing 希望和大家一起探索下一代互联网基础设施的更多可能。 📅 时间：6 月 5 日–6 月 7 日 📍 地点：北京中关村 🌐详见官网: 明天现场见！！ #ETHBeijing# #Web3# #Hackathon# ETH Beijing starts tomorrow. This weekend, @PKUBlockchain x @WTFAcademy_ will bring together 100+ teams in Beijing for three days of hacking, building, and connecting around AI Agent × Blockchain. From Vitalik Buterin’s remote keynote to hands-on workshops and conversations with builders, founders, investors, and ecosystem partners, ETH Beijing will explore how AI and Web3 can shape the infrastructure of the next internet. 📅 June 5–7, 2026 📍 Zhongguancun, Beijing 🌐 Learn more: Join us tomorrow at ETH Beijing. See you there! #ETHBeijing# #Web3# #Hackathon#

2026年6月美股大事梳理 6月美股事件密集，整体波动会比较大，主要围绕AI硬件、宏观数据、FOMC以及SpaceX上市等展开。 关键时间节点 1️⃣6月1-5日（AI硬件周）：NVIDIA黄仁勋在台北 keynote（6/1），博通AVGO重磅财报（6/3），加上5月非农数据（6/5）。核心是验证AI硬件链的定价权。 2️⃣6月8-12日（宏观+事件周）：苹果WWDC大会（重点看Siri端侧AI表现）、6月10日CPI（本月第一个大雷点）、6月12日SpaceX预计上市。这周事件最集中，CPI+SpaceX+WWDC三件事叠加。 3️⃣6月16-19日（最重要一周）：FOMC会议（6/16-17），新主席Warsh首次亮相，市场会重点看点阵图和对通胀、油价的态度。同时有零售销售数据和股指期权到期。 4️⃣6月24-26日（收尾周）：英伟达股东大会、美光MU财报、GDP修正值，以及Russell指数重构（小盘股被动调仓）。 投资者最需要注意的事 最危险窗口是6月10-18日（CPI + FOMC重叠），这段时间不建议重仓追高，仓位最好放轻一点，保持灵活。 重点跟踪5条主线： 1️⃣FOMC + CPI（利率预期核心） 2️⃣AI硬件链验证（NVIDIA、AVGO、MU等） 3️⃣SpaceX上市的情绪影响 4️⃣苹果WWDC的AI进展 5️⃣下旬Russell重构带来的小盘股异动 6月整体以“事件驱动”为主，通胀数据若偏热，成长股尤其是AI板块会承压；数据降温则可能继续冲。 建议提前做好仓位管理，重点事件前后避免冲动操作，小盘股在Russell重构前后容易有非基本面波动。

机器人圈也被 AI 的 scaling 卷麻了 截图是 ICRA 2026 一个数据统计，感觉蛮有意思的，分享一下。比如论文关键词的分布，中美加起来占一半以上的江山。 投稿 4947 篇，接收 1882 篇，接收率 38.04%。2021 年时候投稿量大概 4000 篇左右，机器人圈也在被 AI 的 scaling 卷麻。 Hot topics 是 Manipulation、Planning、Mapping/Perception 3D，SLAM/Localization，Object Detection/ Tracking。 author keyword top 是：Deep Learning for Visual Perception、Reinforcement Learning、Motion and Path Planning、Imitation Learning。 btw，这个数据不是 ICRA 官方做的，是韩国 DGIST 一个助理教授 Giseop Kim 做的，现在vibecoding一个东西变得无比容易。just do it… 想起来去年还写过一场 ICRA 2025 的 keynote 辩论，当时议题是“Data will solve robotics: True or false？” 转眼一年过去了……大家觉得这一年机器人领域的进展快吗？现在关于Data will solve robotics的争论，大家觉得有答案了吗🐶