Sequoia Keynote - MAD原则 - Moats 护城河 (对行业的理解，围绕客户打造的全流程服务，积累的场景数据，不可替代的交付能力 etc..） - Affordance 可供性 （使用路径极简，frictionless，强大能力包装成极简） - Diffusion 扩散鸿沟 （模型进步速度远远大于社会采纳的速度）

如果你持有 $GOOGL 2026 Google I/O值得关注，主Keynote将在太平洋时间5月19日上午10点开始，Pichai和Demis Hassabis的演讲关注点如下: 1. Gemini AI重大升级(最重磅看点) 可能发布Gemini 4.0或重大重构:统一多模态模型、更大上下文窗口、界面刷新，以及创意工具(Veo视频生成、Lyria音乐)的更新。 Remy等Agentic助手：24/7后台运行的个人代理，能自主规划日程、处理邮件等，减少用户干预。 搜索（Search）升级：更强的Personal Intelligence、Agentic功能和Live模式全球推送。 2. Android XR与智能眼镜 Google已确认将在I/O上预览Android XR智能眼镜，这是继概念阶段后首次展示实体产品，可能与Samsung合作。重点是AI增强的AR体验、Gemini整合，以及开发者工具。预计会成为硬件亮点之一。 3. Googlebook与Aluminum OS(新笔记本平台) Googlebook:全新高端笔记本系列(与Asus、Dell、HP等合作），基于Aluminum OS(Android + ChromeOS融合版），专为Gemini Intelligence设计。在本次I/O上可能有更多细节、定价或发布窗口。目标是打造AI优先的PC体验。 4. Android 17与生态更新 部分功能已在Android Show公布(如Gemini Intelligence整合、3D表情等），I/O会聚焦开发者API、on-device AI优化、Android Auto增强，以及跨设备无缝体验。强调AI-First智能手机和平台级支持。 5. 其他开发者与产品看点 开发者Keynote(5月19日下午1:30 PT):AI编码工具、生产力提升、跨平台(Android XR、Googlebook、Auto)新API。Chrome、Workspace、Cloud的Gemini整合；Dialogues环节讨论AI未来。 可能有Pixel/Wear OS/Hardware的间接提及，但硬件重心在XR和Googlebook。

机器人圈也被 AI 的 scaling 卷麻了 截图是 ICRA 2026 一个数据统计，感觉蛮有意思的，分享一下。比如论文关键词的分布，中美加起来占一半以上的江山。 投稿 4947 篇，接收 1882 篇，接收率 38.04%。2021 年时候投稿量大概 4000 篇左右，机器人圈也在被 AI 的 scaling 卷麻。 Hot topics 是 Manipulation、Planning、Mapping/Perception 3D，SLAM/Localization，Object Detection/ Tracking。 author keyword top 是：Deep Learning for Visual Perception、Reinforcement Learning、Motion and Path Planning、Imitation Learning。 btw，这个数据不是 ICRA 官方做的，是韩国 DGIST 一个助理教授 Giseop Kim 做的，现在vibecoding一个东西变得无比容易。just do it… 想起来去年还写过一场 ICRA 2025 的 keynote 辩论，当时议题是“Data will solve robotics: True or false？” 转眼一年过去了……大家觉得这一年机器人领域的进展快吗？现在关于Data will solve robotics的争论，大家觉得有答案了吗🐶

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

想起去年跟个大哥聊天，他说现在搞金融跟十年前炒房一个逻辑——看不懂的人觉得是赌博，看懂的人早偷偷上车赚麻了。 现在新金融的风比当年的房地产还猛，AI、区块链已经颠覆传统了，普通人想喝汤都找不到门，所以一定要听听大佬们是怎么看的。 #BYBIT交易# @Bybit_Official 的 CEO @benbybit Ben 29号下午四点亲自下场开直播！ #Bybit# 刚拿了阿联酋首张虚拟资产平台运营商牌照，合规拉满，现在CEO出来揭秘，大概率是要有好消息，可能是新玩法、可能是政策、也可能是普通人能蹭上的红利。 注册就送50 USDT，直播间 10000 USDT大奖池，分享、互动、投票、提问全有奖励，红包雨下不停，边听行业内幕边捡钱。 这种级别的CEO直播，平时根本听不到，现在免费开放还送钱，千万别错过。 #KeynoteWithBen# 直播链接：