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【美团大模型LongCat-2.0开源 国产芯片宣布完成推理适配】首个国产算力训推万亿参数模型，发布以来股价四连涨。
美团 LongCat 团队刚发布了 LongCat-Video-Avatar 1.5，一个开源的音频驱动虚拟人生成框架。
输入一张照片和一个音频文件，就能生成对口型的说话视频。
解决了现有 AI 头像工具的几个常见问题：
- 面孔变形
- 口型不同步
- 身份漂移
- 长视频生成不稳定
支持新闻播报、教育、娱乐、电商等场景，中英文都可以，有写实和动画两种风格。
MIT 许可证，可以商用。
1.5 版本升级了 Whisper-Large 模型，口型同步更准确，推理速度也更快。
之前做这种视频需要摄制组、工作室和后期剪辑，现在一个开源工具就能搞定。
对于那些收费几千美元的工具来说，这相当于来了个免费竞争对手。
GitHub 仓库链接在评论区。
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美团的万亿参数大模型LongCat-2.0 很可能是在华为昇腾上面训练完成的。美团的官方博客提到到：
full training run built entirely on AI ASIC superpods (
这里面通过强调 ASIC，强调 alternative hardware platforms。在2026年的中国，目前能够提供“AI ASIC 超大规模超算舱”只有华为 Atlas / 昇腾 AI 集群。
还有一个直接证据：
They achieved a 70% reduction in monthly failure rates through HCCL exception handling and automatic fault recovery.
HCCL = Huawei Collective Communication Library
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美团 AI 团队 @Meituan_LongCat 开源发布龙猫 2.0 模型，智能化程度类似 Claude Opus 4.6/4.7，采用宽松的 MIT 协议，美团自己也提供 API 调用。
调用价格方面，当前促销价为百万输入命中缓存 0.04 元、未命中缓存 2 元、百万输出 8 元。
龙猫 2.0 总参数规模 1.6T，激活参数 48B，原生支持 1M 窗口，权重文件目前已经可以公开下载。
查看全文：
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试了一下美团的LongCat，相同的提示词，表现就比较差了。🌚
美团6/30扔出一颗深水炸弹：LongCat 2.0
1.6 万亿参数 MoE 大模型，发布即开源。但参数从来不是重点。
它是业界首个全程在 5 万卡国产算力集群上完成训练和推理的万亿模型，从头到尾没碰过英伟达这种国外算力。
而且不是花瓶，编码和 Agent 基准上都打得有来有回。
信号很清楚：制裁想卡死的是算力获取，结果反而逼出了一整套不依赖它的国产生态。
这场全球 AI 竞赛的焦点，正从"谁拿到的算力多"转向"谁的生态更抗压"。
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美团是挺狗的 ...
'申请 LongCat-2.0-Preview 内测资格' ，哪怕准点去抢， 100%会返回 '异常‘报错 ...
这么就被黑产盯上了？还是就是自己程序有bug ...
抢了个寂寞 ...
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【在中国国产AI芯片上训练大模型已经成为主流趋势】美团发布自研的大模型，项目名称 LongCat，中文名叫 “龙猫”，LongCat-2.0 是它的新一代版本。LongCat-2.0的完整训练流程与大规模部署均全部使用国产算力集群。预训练在5万余国产算力芯片上耗时月余完成，消费了超过35万亿tokens，全程无回滚、无不可恢复的loss突刺。这一结果验证了我们有能力在国产算力平台上进行前沿级大规模模型训练。
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一个暴论：未来所有的超级APP都会用自己的模型（自己训练的或者在开源的基础上微调的）
就像X平台用Grok
Meta用自己的Muse Spark
微信Agent服务用微信团队自己的WeLM，内容服务用元宝
美团有自己的LongCat ，据说小红书都在训练自己的模型
根本原因：超级APP们是不可能把自己的数据拱手让人的！
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