更新一波 @CNPYNetwork 的测试网交互，也是嘴撸创作者平台 @NucleusCodes 的一个项目，发推就有奖励。 1. 项目背景 Canopy Network 是一个安全网络和 Layer 1开发框架，专为应用链设计，旨在为去中心化应用提供主权保障。总融资金额120万美元(图1)，领投机构为Mechanism Capital、CitizenX Crypto。 2. 空投活动 (1). 撸毛成本：零撸 (2).交互类型：测试网交互 (3).空投机制：通过连接钱包及社交账户、领取测试水、兑换代币等活动获取积分。 3. 空投交互 交互链接： (1) 点击右上角连接钱包，再点击左侧连接X账户。登录成功后显示活动任务。点击上一步骤中，活动页面的第一个任务，跳转至Launchpad，连接EVM钱包。这一步完成后，活动页面第一个任务已完成(图2左)。 (2) 接着点击Facuet，点击页面上的领取，领取成功后出现以下提示。再点击Trade，使用领取道德CNPY，兑换为带有Virtual标志的token。到这里已经完成了任务面板里前三个任务(图2右)。 (3) 最后一个任务按步骤填写内容，创建自己的虚拟L1。具体步骤，根据下图完成。连接GitHub，并完成存储库建立。具体步骤：拉取GitHub--点击框出的Fork--点击确认，确认后再下图第三步中选择刚刚建立的存储库，继续(图3左)。 (4) 填写信息，点击上传标识，选择颜色和描述(图3右)。 (5) 连接社交媒体或提交网址，使用测试水购买自己创建的token(图4左)。 (6) 确认信息并花费测试费（*以上信息不可以乱填，需要认真上传，信息具有真实性，否则将会被判定为滥用而封停账户）以上完成后，首页上的基础四个任务全部完成(图4右)。

RWA Earn：Bybit 新推机构级固定收益产品 RWA Earn 是 Bybit 新推出的真实世界资产收益产品，主要面向希望使用 USDC 进行中长期资产配置的用户。 通过 RWA Earn，符合条件的用户可以使用 USDC 参与机构级固定收益策略，获得真实世界资产敞口。这类产品过去通常更多面向机构投资者或高净值用户，而现在，Bybit 正在通过链上化入口，让更多合格用户能够接触 TradFi 固定收益市场。 行业趋势与 Bybit 的布局 过去一年，BlackRock、Franklin Templeton 等传统金融机构持续推动资产代币化 Tokenization，RWA 正在从行业叙事，逐渐走向真实可参与的金融产品。 RWA 的核心不只是“资产上链”，而是将传统金融资产通过链上映射 On-chain Representation、底层资产托管 Custody、净值估算 NAV、收益分配 Yield Distribution、赎回机制 Redemption Mechanism 等方式，引入加密金融体系。 Bybit 此前已经在 RWA 赛道布局黄金、xStocks 等产品，而此次 RWA Earn 上线，意味着 Bybit 正在将 RWA 从交易场景进一步延伸到财富管理场景。 这也让 Bybit Earn 产品矩阵更加完整： 从加密原生收益，到真实世界资产收益； 从短期流动性管理，到中长期资产配置； 从交易型需求，到机构级财富管理需求。 产品机制与适用人群 用户将 USDC 放入 RWA Earn，即可参与由机构管理的固定收益策略。这类策略通常对接债券、信用资产、货币市场工具或其他真实世界资产，收益来源更接近传统金融市场，而不是单纯依赖链上借贷、staking 或流动性挖矿。 因此，RWA Earn 更适合以下类型用户： 长期持有 USDC，希望提升资金使用效率； 关注真实世界资产 Real World Assets； 希望降低单一加密市场波动敞口； 有中长期配置需求，并能理解信用风险、利率风险、流动性风险和赎回风险的投资者。 核心价值 简单来说，Bybit RWA Earn 的价值在于： 它把过去偏机构化的固定收益投资机会，通过链上渠道向符合条件的用户开放。 用户无需直接购买实物资产，也无需传统券商账户，就有机会通过 USDC 接触真实世界资产配置。 这相当于把 RWA 从一个热门叙事，转化为一个可以实际订阅、持有并参与收益分配的产品。 如果说 ETF 是 TradFi 进入 Crypto 的重要入口，那么 RWA Earn 则代表 Crypto 用户正在通过链上方式连接 TradFi 收益市场。 对于关注稳定收益来源、真实世界资产敞口和中长期配置的用户来说，Bybit RWA Earn 值得重点关注。 👉 RWA Earn 链接： #Bybit# #BybitEarn# #RWAEarn# #RWA#

🔥 MiPay三周年活动正式开始！ 即日起至6月15日： ✅ 开卡费正式降为0 ✅ 最低充值金额正式降为0 ✅ 首次充值手续费为0 ✅ 新老用户均可参与 现在真正做到： “0门槛注册” “0压力开卡” “0成本首次体验” 支持： 支付宝 / TikTok / Google / PayPal / Amazon / Shopify 等多个平台支付。 所有代理返佣机制保持不变， 欢迎推荐给身边有跨境支付需求的朋友一起使用～ 📅 活动时间： 2026年5月16日 — 6月15日 MiPay，你的宝藏支付APP 💳✨ Mipay下载链接： 官方中文客服群： 🔥 MiPay’s third anniversary event officially begins! From now until June 15th: ✅ The card opening fee has officially been reduced to 0 ✅ The minimum recharge amount is officially reduced to 0 ✅ The first recharge fee is 0 ✅ New and old users can participate Now actually do: "0 threshold registration" "Open the card with zero pressure" “First time experience at zero cost” support: Payment on multiple platforms such as Alipay/TikTok/Google/PayPal/Amazon/Shopify. All agent rebate mechanisms remain unchanged. Welcome to recommend it to friends who have cross-border payment needs ~ 📅Activity time: May 16 - June 15, 2026 MiPay, your treasure payment APP 💳✨ Mipay download link: Official Chinese customer service group:

Hertzflow 的 Vault 和 Pool 设计，以及 Permissionless Market 的逻辑闭环官方文档和 testnet 里，Vault 作为统一流动性入口，Pool 则支持策展人构建专项策略，这两层设计把流动性提供拆成了不同偏好。 Permissionless Market 再把市场创建权开放，让整个系统形成从“使用”到“共建”的闭环。 我特别留意到，Vault 强调全市场覆盖，Pool 则更注重策略差异化，而 Permissionless 让任何人能基于 Oracle 把想法变成实际交易对。这种分层不是随意堆叠，而是让不同类型的参与者都能找到合适的位置。 和普通 Perp DEX 相比，这套机制把用户从单纯的下单者，变成了生态的组成部分。官方 Referral Competition 和 Rankings 也在从增长侧面强化这个闭环 活跃用户通过节点把新玩家带进来，共同参与市场和流动性建设。去 testnet 操作一下 Vault 存入、Pool 浏览和市场创建流程，能更直观感受到这种逻辑。欢迎有产品思考的朋友聊聊你对这套设计的看法。 @Hertzflow_xyz @yzilabs @xhunt_ai #Hertzflow# #Mechanism#

Perp需要用oracle去确定mark price，但是在PreIPO以及周末美股的场景下，没有spot price为 @tradexyz 做mark price，那它如何来做价格发现呢？ 首先，perp 和 spot 的价格，本质上不是同一种东西。 Spot 是真金白银买资产，价格背后是真实资本愿意持有这个资产的水平；但 perp 交易的是 exposure，是用保证金和杠杆表达预期。杠杆越高，价格越容易被边际情绪、短期资金和流动性结构放大。所以 perp 往往比 spot 更快，但不一定更真。 这也是为什么，在没有外部 spot 的情况下，系统不能简单地说：“perp市场交易到哪里，公允价格就在哪里。” 因为你无法判断：现在的价格，到底是真实共识，还是几个人用高杠杆推出来的局部幻觉。 @tradexyz 的核心设计，其实就是解决这个问题：如何让 perp 在没有 spot 的情况下继续做价格发现，但又不让系统被 perp 情绪牵着走。 官方自己有一句话我觉得说得特别好：“prevent price movements that exceed what may reasonably constitute true price discovery.” 翻译过来其实就是：系统允许利用perp做价格发现， 但不允许价格运动超出“合理价格发现”的范围。所以它整个 oracle 系统，是要把“市场表达”和“系统确认”拆开。 最核心的是它的 ratcheting mechanism —— 棘轮机制，市场当然可以持续给出新的价格预期，但 oracle 不会瞬间跳过去，而是像棘轮一样，一格一格缓慢移动。 具体来说： - oracle 每次 update 有单次移动上限（约 9.5%） - mark price 本身还有 ±50bp clamp - Discovery Bound 被限制在 1/max leverage - pre-IPO 合约再叠加 30 分钟 EWMA 平滑 - funding 只有正常合约的 1%，避免短期资金费率把价格进一步推向极端 这几个机制组合起来，其实形成了一套“三层缓冲”。 第一层，是市场自由交易； 第二层，是 oracle 缓慢吸收这种交易信号； 第三层，是 Discovery Bound 限制系统一次性能相信多少。 也就是说：市场当然可以认为价格已经变了，但系统只会一点点承认这件事。 这套机制最妙的地方在于，它没有天真地 fully trust perp market。因为在没有 spot 的时候，perp 本质上是一个高杠杆的 expectation layer。而 expectation layer 最大的问题，就是会自反性放大自己。 价格上涨 → 多头盈利 → 杠杆扩大 → 更激进买入 → 价格继续上涨。 如果系统对这种价格瞬间 fully trust，那 mark price 就会直接变成杠杆情绪本身，最后导致连环清算和系统性风险。 所以 @tradexyz 非常创新地设计了这一套机制：让 perp 先表达市场预期，再让系统缓慢、有边界地确认这种预期到底是真是假。 真的是一个非常高级的金融工程，我们行业创新一直都在。

CodeX全自动完成Ansys齿轮静力学接触分析demo演示视频。 Codex 通过 Workbench MCP 桥接器，全自动驱动 ANSYS Mechanical 完成齿轮静力学接触分析 Demo。视频上方为 Mechanical， 下方为 Codex，全流程包括模型检查、接触设置、网格划分、求解、反力矩提取和结果报告生成。 使用的模型为ChatGPT 5.5AI能干的活越来越多了。 #codex# #Ansys# #AI# #MCP# #chatgpt5#.5

英特尔 $INTC EMIB 供应链 芯片封装：Powertech Technology $6239.TW 凸点焊接：Amkor Technology $AMKR 芯片键合： ASMPT $0522.HK Kulicke & Soffa $KLIC 激光打标： E&R Engineering $8027.TWO 等离子清洗： E&R Engineering $8027.TWO EMIB 基板 & IC 基板 Ibiden $4062.T Unimicron $3037.TWO AT&S $ATS.VI Shinko ABF 薄膜层压： 味之素 $2802.T Eternal Precision Mechanics $7795.TWO 桥接芯片键合： Toray $3402.T 电镀： ASMPT NEXX 激光微孔钻孔： 三菱电机 $6503.T 烤箱： Group Up $6664.TWO 其他元件： 硅电容器 AP Memory $6531.TW 三星电机 $009150.KS 硅电容器代工 Powerchip $6770.TW 联华电子 (UMC) 华邦电子 $2344.TW 信息来源于野村证券

最近刷到 $PACKS 的数据，价格一天跌了 40% 多，MC到了1M，低得可怜。 但让我觉得它目前可能被市场低估的点在于：协议的实际收入还在持续转化成 Collector Crypt 的实体卡，直接喂进 staker vault，这条 RWA 飞轮没断。 TCG 赛道整体 volume 还在爬（Dune 那边的卡牌交易和开包数据没明显降温），而 $PACKS 本质上是把整个卡牌经济打包成可挖矿、可质押的 SOV 工具，比很多单纯堆叙事的项目多了一层实物资产闭环。 我自己看，现在大多数 @solana 项目要么纯 gamble 要么靠外部 hype 维持，这个的 mechanic 反而更接近早期 $ORE + $CARDS 的结合体，Solana 官方今天还在 brief 里提它“rewards now live”，算是个持续的生态信号。 @packs_supply 啥时候价值发现？

推掉 offer、延毕转AI safety，他一个月重新拿到 offer 刚看完一篇研究员求职复盘，作者 Yong Zheng-Xin，布朗大学五年级 PhD。 他的经历有点特别：读到最后一年，从多语言 / post-training 直接 pivot 到 AI safety，拿了 Astra Fellowship（在 OpenAI 做），为此把毕业推到 2027，还推掉了手上已有的 offer。 后来重启求职，本来计划 7 月才开始面，结果担心 headcount，5 月中就上了，6 月中就拿到满意的 offer，甚至撤掉了一些还在进行的面试。 他写了 6 个让他意外的点，我觉得对正在找 research 岗的人挺有用，整理一下👇 1/ 真正起作用的，可能只有一两篇 paper，甚至一篇都不靠 他多语言方向的 paper 数量远超 safety，还拿过 best paper。但 pivot 之后，这些一篇都没影响到面试结果。 paper 的作用其实就两个：① 敲门，你做过 team 感兴趣的东西，于是被放进 pipeline；② deep dive，research presentation 时聊一篇的动机和细节，有时短到只有 20 分钟。 所以发表数量除了证明 credibility，没那么重要。你随时可以转去一个你觉得更重要的方向，只要在新领域证明够强、team 想要你。 2/ 面试轮次的花样，超出预期 他本来以为就是 fresh-grad SWE 那套：LeetCode + behavioral + 一些 LLM / 深度学习。结果遇到了 system design、并行编程（用 asyncio 手写并发），甚至还有专门评估你“用 AI agent 用得好不”的轮次。 结论很简单：永远预期 wildcard。 3/ Work trial（试岗）越来越常见 他原以为 work trial 只在 AI safety 岗比较常见，结果发现 AI startup 也越来越多。 试岗和 onsite 完全是两回事：不是飞过去面几轮，而是真的跟团队一起做一个任务，有时还是开放式的。通常带薪，但有的线下试岗能持续整整一周。 副作用是：试岗期间你几乎没法准备别家面试，因为得全力扑在当前任务上。同时面多家、又赶时间的话，这点排期要特别小心。 4/ 时机的权重，比你想的大 去年秋天，AI safety 岗极难找，远不如 RL 相关的多；但现在一堆 startup 开始招 safety（比如 Lila、Mechanize）。 几个现实： 你的工作 viral 了，会有一波机构同时来找你，别被打懵，接住这个时机。 你的方向变热，机会整体变多，但窗口可能不到一个月，也可能拖上几个月。 headcount 一定要问 recruiter，尤其你打算推迟、或想同时面多家时。 面试可以试着往后推一两个月，但一旦开面，各轮之间的间隔通常很短。有些岗位还希望你下个月、下下个月就入职（这点能谈）。 5/ Return offer 很稀少 SWE 那边 return offer 基本是常态，research 岗就完全 case-by-case。 他 2024 在 Meta 实习，return 全职 offer 很少，高度依赖 headcount 和 team，身边不少人没拿到。他在 OpenAI 做 Astra fellowship，最后也还是和所有应聘者一样走完了全部面试轮。听说有的机构更快，如果 team match 成了，再补一两轮就行。 6/ 很多面试，跟你的方向根本没关系 他从能力研究（多语言）转到 safety，本以为 safety 相关的面试会占大头。 结果并不是。他遇到很多轮跟 safety 毫无关系，甚至跟他研究兴趣都不沾边。有些地方还是在考你“作为一个 AI researcher 够不够全面”。 他觉得这有道理（领域跑得快，基本功值得查），但预期还是落空了。也许 senior 岗会不一样。 前两天刚写完 Silvia Sapora 那篇顶级 ML Research Scientist 面试指南，这篇刚好补充了另外一个视角。