RSI是一个极其广泛的概念，所有厂商和团队都在炒作，有的在做operator优化，有的做harness优化，有的在疯狂自己RL叠自己做post training，有的甚至拿自己反复重写skills来当终极RSI。 但是我要告诉你，RSI的最后一环，一定是Agent自己设计GPU，自己设计芯片，再去讨论operator 如何设计和优化和其他 high-level 的复杂设计。 RSI的最后也是最关键的一环，一定是逐渐吃掉nvidia的业务，一定是逐渐吃掉cadence和synopsys的业务， 一定是自己造Agent EDA的工具，自己拿这套agent-eda设计芯片，自己仿真验证，自己完成foundry signoff，出门直接扔给台积电生产。 那么，这么最疯狂的最后一步，到底能否实现呢？ we will see.

RSI和区块链是完美搭档 你提供算力给AI，AI进化，AI赚钱，然后AI分一部分给这个网络中确权的幸运儿 这场游戏的最终获胜者，是制定游戏规则的人 也就是RSI的奖励目标到底是什么 RSI的奖励系统如何设计 如果这个东西搞不清楚，最终奖励就会酿造悲剧 因为Reward Hacking一直在 你一直鼓励什么，最终就会走向鼓励的反面 所以这套奖励机制是一套内源内生的拮抗系统 它是一对阴阳，也需要互相平衡制约 当系统失效之后，AI就会变得可怕，可怕过头了，就会发生灾难，然后一切归零，再度进入一次循环

Git对于AI RSI都已经out了？ Anthropic 内部 AI 写代码的速度，已经把现有工具和人力都拉到极限。Git 本来是给人协作设计的，他们主分支历史接近 100GB，每日测试检出 2500 万次，单日流量会冲到 600PB，旧架构扛不住。 自研 Scion系统交由服务器处理版本与合并，资源占用仅 Git 的 1/200，检出秒级完成。内部 80% 代码由 Claude 生成，工程师产出翻 8 倍。AI 智能体已能分派任务，离自迭代闭环很近。Anthropic 还在呼吁前沿实验室可控地放慢节奏。

说明： $RXRX 因 RSI 71.8 超买观察落选； $PCVX 因 RSI 76.6 超买观察落选； $PFE 因量比 1.0 且距压力 5.62% 判 C 等待落选； $OKLO 因量比 0.75 且套牢盘 98.45% 判 C 等待落选； $SMCI 因资金共振仅 1 项，虽列第 5 节但排序靠后。

很多人问我RSI低于30的股票那么多，能不能抄底。 事实是如果RSI超卖没有明确的反转信号，其甚至是一个做空信号。 所以你必须要等待一个极其明确的反转甚至转强的信号。

上周，当标普RSI达到75，纳指RSI达到78，半导体ETF SMH达到82，所有主要市场指标同时达到多年来的最高超买水平，技术性超买需要一个合理的解决。 今天，技术性回调到来。股市回落，情况看起来很糟，但与此同时，今天公布的每一项基本面数据都继续证实了看好AI的立场。 回调本身并不是重点，基本面才是，而基本面从未像现在这样分化。