a16z crypto Paul Cafiero 发文称科技与加密行业正进入“Show Me”时代，过去依靠愿景、白皮书、Token 和团队背景获得市场认可的模式正在失效。随着监管质疑、行业坏演员事件、传统金融机构大规模入场，以及 AI 产品快速落地，外部受众对“故事”的容忍度明显下降。 他认为，BlackRock、Fidelity、摩根大通、富兰克林邓普顿等机构进入加密和代币化领域后，行业严肃项目的门槛已被抬高。项目方现在需要展示真实数据、链上交易量、活跃用户、收入、留存、已部署集成和可验证合作。他表示，2021 年或许可以用 80% 愿景和 20% 事实打动市场，但现在这个比例已经反过来。

才几天，发现大家最喜欢晒薄肌，然后看我fomo。 前几天有个老师@WatsonDama66601 说了句这个：talk is cheap ,show me your wallet. fomo很好的践行了这句话。 深有感触，别废话，看我钱包，类似，别废话，看我腹肌，约不约。 只能说老登太难了

Bunny Taihou reporting~ Forget the pool table, I'm more interested in how you handle your cue. Show me? 是碧蓝航线的大凤的兔女郎皮肤哦～你想和大凤一起打台球嘛？ #鹩# #AzurLane# #bunnygirl#

CLAUDE.md 里写了一堆规则，Claude Code 照样有一半当没看见，这事很多人都碰到过。 HumanLayer 团队开源的 skills 仓库里有个 improve-claude-md，给出的解释挺有意思。 Claude Code 每次注入 CLAUDE.md 时会附一句系统提醒，说这些内容可能与当前任务无关，不相关就别理。 所以规则越多越杂，模型越容易连要紧的那几条也一起忽略掉。 而它的做法，把只在特定场景才用的规则包进一个叫 important if 的标签里，标签上写清触发条件，通用的项目背景照旧裸放在最上面。 GitHub： 仓库里一共 6 个 Skill。show-me 是让 Claude 用伪代码、调用树、组件树、Mermaid 图这些最省字的形式把当前话题画出来，不写长篇解释。 visual-pr 用同一套画法给 PR 写说明，改动用结构图和 diff 摆出来，方便审代码的人看。 design-control-loop 借的是控制论的思路，先访谈我们想把代码库的哪个指标推到什么目标，再搭一个定时跑的 Agent 循环，每次只改一小步开一个 PR。

Chess蔡司的世界杯赛前日记 #1# ⚽️🇰🇷🇨🇿 今天开个新专栏，本次是世界杯小组赛A组第二场韩国🇰🇷vs捷克🇨🇿 我的预测是捷克不胜+整体进球小于3.5（4个） Bagel最近上线了世界杯活动，两种方式瓜分20,000 USD： ➡️参与交易就可以获得世界杯48强球队卡牌，集齐卡牌越多赢得奖金越多，总共瓜分10,000USD。 ➡️参与交易排行榜，按照交易量排名，前100名瓜分10,000USD。 详细可以参考活动页面： Talk is Cheap, Show Me Your Bets.————————————————————————— 如果你也喜欢随时随地预测体育电竞等各种@Polymarket 上的事件，可以下载@bagel_win🥯App： 👉苹果🍎安卓🤖商店直接搜索「Bagel Predict」，多滑动几屏就找到了 。 👉官网访问下载： Bagel🥯也是100% 基于@Polymarket的移动端产品，优点如下： 1⃣UI/UX简洁，黄色App看着就舒服！ 2⃣更适合亚洲宝宝体质，足球篮球电竞一网打尽！ 3⃣100% Polymarket空投，用Bagel就是在用Polymarket！ 4⃣最好用的移动端，随时随地下单，再也不用打开网页了！ 5⃣支持更多玩法和会员体系，Bagel会员多重福利！ 6⃣AI驱动，让AI帮你分析事件给出建议，并且帮助你监测比赛随时下单！ 7⃣语言中英日韩均支持（简中和繁中月底就更新支持，日韩随后）

🧙 HumanLayer 开源了一套给 Claude Code 用的技能包 skills，一条命令装上，让 AI 干活时少犯几类反复出现的错。 GitHub 上 2491 star，最近登上了 GitHub 热榜。 用 Claude Code 写代码久了会发现，问题不在模型不会写，而在它老按自己的理解跑偏。CLAUDE.md 里立的规矩，它看了但没照做；改 React 组件的时候把 props 类型放得特别宽，Storybook 和测试里的假数据也算进去，真实走到的那几条路径反而没约束住。 这套 skills 就是冲着这些具体毛病做的。improve-claude-md 会把你的 CLAUDE.md 重写成带条件块的写法，指令遵循度更高；narrow-react-prop-types 专门把组件 props 收窄到代码里真正走到的路径；design-control-loop 用访谈的方式，帮你把一个 agent 的传感器、控制器、执行器和干扰因素想清楚，最后吐出能在本地跑的组件和定时任务；build-iterated-agentic-loop 则直接生成迭代式编码 agent 的 GitHub Actions 工作流、提示词和记忆文件。 还有一个叫 show-me，让它用图、代码结构示意和 HTML 把当前在聊的东西讲清楚，省得来回打字解释。 安装就是 npx skills，想装哪个写哪个的名字。 与其在每次对话里重申规矩，不如把规矩做成 AI 能装上的技能。 GitHub：

大摩彻底改口了：高通正式加入 AI 赢家阵营 今天刚读完大摩的这篇最新高通研报：Investor Day AI # s present a more optimistic view of data center; move to EW。 昨天高盛刚上调高通目标价，今天轮到大摩了。 摩根士丹利最大的变化是直接把高通评级从Underweight（减持）上调到Equal-weight（持有），目标价从146美元一口气上调至231美元。 为什么突然转向，核心原因只有一个：AI数据中心 高通在Investor Day给出了远超市场预期的指引：FY26数据中心收入大约3亿美元，FY27指引直接跳到50亿美元，FY29目标超过150亿美元。一年增长超过16倍。 大摩坦言自己之前对高通一直过于保守了。报告里有句话挺有意思："我们之前怀疑错了。"原因是高通管理层一直比较保守，不像很多公司喜欢画大饼。所以大摩的逻辑是：如果管理层敢公开给出FY27 50亿美元这个数字，说明订单大概率已经有相当高的把握。他们承认自己预测不到具体细节，但相信数字应该就在这个量级。 但大摩依然保留了几个疑虑，这也是为什么不是直接给Overweight 第一是AI Accelerator的时间点太晚。高通真正的数据中心AI芯片预计要到2027年下半年才开始，而英伟达、Cerebras和各种初创公司已经在出货了。大摩的态度是"Show me"——先拿到确定客户再说。微软虽然站台，但目前只是表达未来愿意合作，还不是确定订单。 第二是服务器CPU的时间点也偏晚。高通的服务器CPU预计要到2028年中以后，到那个时候AMD、英特尔、ARM、亚马逊的Graviton、谷歌的Axion、英伟达的CPU可能都已经铺开了，竞争会激烈很多。报告里还提到一个细节：目前因为芯片短缺，CPU供给在各处都在加速放量，Meta那边的态度也比较含糊，并表态他们已经在用其他几家更成熟的ARM服务器架构。 第三是FY29的150亿美元目标，大摩认为还是偏画饼。他们相信FY27的50亿美元，但不愿意提前给未来三年的成长全部定价。所以这份研报给的更像是未来一年的估值，不是未来三年的估值。 有个细节大摩自己也觉得挺意外，值得单独说一下 FY27这50亿美元收入里，几乎没有CPU，Accelerator也很少，主要来自定制ASIC业务。 这说明高通真正的机会是帮云厂商做ASIC（高通暗示是一个中国客户，一个美国客户，中国客户大概率是字节跳动了，美国客户未知)。这部分收入兑现的速度，可能比市场原本想象的更快。这跟之前提到的OpenAI联手博通做ASIC的逻辑是同一个大趋势，AI芯片产业正在往GPU负责训练、ASIC负责推理这个双轨架构走，高通这次被重新定价，本质上也是踩中了这条线。 除了AI，大摩对汽车业务也挺乐观 FY29汽车收入目标从80亿美元提高到100亿美元。机器人、工业自动化、Physical AI这些方向，他们也认为是长期增长点。 手机这块，大摩还是偏谨慎，没有变 苹果基带流失、安卓增长有限（公司长期假设大概只有5%增长）、内存价格上涨可能拖累手机需求、三星份额恢复正常，这几个压力都还在。手机不是这次评级上调的逻辑，AI数据中心和汽车才是。 我自己的看法 这份报告最值得关注的是叙事的变化。 过去华尔街看高通，核心逻辑是手机芯片公司，估值应该偏低。现在开始变成AI基础设施加定制ASIC加汽车加Edge AI和Physical AI公司。如果未来一年真能兑现50亿美元数据中心收入，市场很可能会继续给它更高的AI溢价。 但我也认同大摩保留的那部分谨慎：2027年之后的150亿美元目标，目前还缺客户验证和产品兑现。高通现在更像是一个AI转型故事刚刚开始被市场重新定价的阶段，不是已经完全兑现成长的公司。 这跟之前我自己写的那篇高通研报的核心判断是一致的：估值落差就是机会所在，但这个落差能不能真正收窄，关键要看接下来一两年数据中心收入是不是真的能落地。