从被搜索次数最多的专业演员排名来看，女演员变化不大，Angela White今年成了榜1，但排在第6名的男演员Alex Adam却是播放量最多的人，很有意思，说明演员和内容脱钩了，你们猜为什么？ 图上有Alex Adam的照片，你们看了可能也觉得有点小意外，一般来说受欢迎的成人片男演员应该会比较帅吧，但Alex Adam的这长相就还挺普信的，所以何德何能成了一众Top级演员里播放量排在第1的那个人？ 因为……他根本就不露脸，哈哈，他的影片很有特色，全部都是第1人称视角的长镜头，非常具有生活感，丰富多彩的搭戏妹子才是影片的绝对主角，而男主除了丁丁之外，是根本不会现身于镜头里的，甘愿于充当一个脸上长了摄像头的男人，所以你们能懂了吧，兼具特色和质量的内容，但存在感稀薄的男主，造成了他在搜索次数和播放数量上的脱节。（4/n）

卧槽，大的真的要来了！美国参议院直接摊牌了，悬在加密市场头顶的最大靴子今年就要落地！ 昨晚参议员 Angela Alsobrooks 放出了最新的重磅猛料：关于稳定币的监管法案，极有希望在今年年内正式通关。 真正致命的信号是，华尔街和加密圈争夺最凶的“稳定币生息”死结，已经被官方彻底解开。 监管层给出了一个极度硬核的底线：你绝对不能披着科技创新的皮，去发类似银行生息的金融产品，却妄图绕开银行级的监管防火墙。 这场拉锯战的结局，是传统银行和加密圈各退一步。合规的红线一旦划定，意味着阻碍传统老钱巨头进场的最后一道政策障碍即将被彻底扫除，万亿级的合法流动性马上就要拿到入场门票了！

看到Coinbase老板晒全家福，他老婆一看就像是中国人，顺手查了一下，果然。 Angela Meng（孟歌），地道北京大妞，Elite 模特-> 南华早报&北京路透社记者 -> 华尔街老牌投行Lazard 投资Banker。 在北京长到11岁，随家人移民到美国洛杉矶，后来在UCLA读书。具体她跟Brian怎么认识的没有八卦泄露出来，但Brian说Angela 为他的 “长期伴侣（long-term partner）” 和 “最好的朋友（best friend）”。 果然亚女就是精英白男的菜啊，能想到的还有扎克伯格，甲骨文的埃里森，索罗斯。 加上前段时间自爆工作中被性骚扰而流量爆棚的某位圈内女性从业者，亚裔女性就是具有某种奇怪的魔力（即便以国人眼光看其长相并不出众） 😂😂😂。 国人兄弟们争口气，把漂亮妹子们都抢过来🤣

Anthropic 7 月 10 日发布了一场关于 Agent 基础设施的对谈。Claude 平台工程负责人 Katelyn Lesse、产品负责人 Angela Jiang 和产品经理 Jess Yann，分享了几个来自一线的观察。 【Agent 的“脚手架”正在变薄】 几个月前，搭建 Agent 往往需要写大量流程控制代码：先执行 A，满足条件再进入 B，遇到不同情况还要切换不同分支。流程越复杂，系统越容易出错。 随着模型的推理和工具调用能力增强，这些编排层（harness）正在变薄。开发者不用再规定每一步，只需给出目标和基本边界，让模型自己决定怎么完成。 与此同时，一种更高层的编排方式开始出现：让多个 Agent 同时解决一个问题，从中选出最佳方案；让一个 Agent 提方案，另一个负责挑错；或者在 Agent 卡住时，请另一个能力更强的 Agent 提供建议。 重点正在从“控制每一步”，转向“设计 Agent 之间如何协作”。 【衡量 Agent “投入产出比”（ROI，Return on Investment），先看一个人快了多少】 Angela 建议，企业不要一开始就规划上百个自动化流程，而应该先看一个具体的人：用了 Agent 之后，他的工作速度和产出提高了多少？ 验证有效后，再从个人推广到团队，最后才处理跨部门流程。前期重点看速度和生产力，等应用逐步成熟，再衡量收入、成本和用户指标。 很多企业做 AI 转型时，喜欢先画一张宏大的自动化蓝图。问题是，流程涉及的部门越多、规则越复杂，落地阻力就越大。从个人开始，更容易看到效果，也更容易持续推进。 【工程团队没消失，但每个人的角色都变了】 Katelyn 观察到，Anthropic 的工程团队和半年前相比，人员构成没有太大变化，但协作方式已经不同。 过去通常由技术负责人决定架构，其他工程师领取任务、编写代码。现在，更多工程师会参与产品和架构决策，再分别指挥 Claude 完成具体工作。 Agent 的作用也不再只是“帮忙写代码”。她提到 Shopify 的 River 系统，已经把需求文档、开发环境、代码实现和 QA 测试串成了一套端到端的 Agent 工作流。 【个体变强，不等于团队自然变好】 Agent 降低了开发和试错成本，也可能带来新的问题。 过去，一个团队会先讨论十个方案中哪个最值得做。现在，每个人都可以快速做出十个原型，甚至全部上线，让市场决定谁胜出。 这样做速度很快，但如果缺少统一方向，产品很容易无序扩张。Agent 能显著放大个人能力，却不会自动解决团队的协调、取舍和决策问题。 来源：

十年前，一个MIT大一新生，在冰箱里装了一个摄像头。 他怀疑室友在偷吃他的东西。 计划很工程师：拍下来，写个AI，当场抓获。 小偷没抓到。 他先被自己拍下的海量视频淹没了。 那一刻他想明白了一件事： AI 缺的不是算法，是数据。 要做成它，得有现在一百万倍的数据。而这堵墙，每个做AI的人都会撞上。 这个新生叫 Alexandr Wang。 他出生在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，美国第一颗原子弹诞生的小镇。 父母是中国移民，都是镇上国家实验室的物理学家。 六年级，他第一次参加数学竞赛，目标是赢一趟迪士尼之旅。 他赢了。 后来一路打进美国数学奥赛集训营、美国物理国家队。 17岁，他一个人去了硅谷，在旧金山四处借住沙发，挨个找CEO自荐。 简历几乎是空的，他只说了一句：我热爱写代码，我会跑得飞快。 Quora 创始人 Adam D'Angelo 收下了他。 在 Quora 干了两年，他才去读 MIT—— 然后，就有了冰箱里那个摄像头。 2016年夏天，19岁的他和搭档 Lucy Guo 进了 Y Combinator。 两人在一间泳池小屋里办公，晚上睡气垫床。 他跟父母说，这只是个暑期项目。 然后，再也没回学校。 公司叫 Scale AI，干的是当时AI圈最不性感的活：数据标注。 别人在研究改变世界的模型。 他在雇人给图片画框，告诉自动驾驶汽车：这是个行人，别撞。 然后，风口一个接一个砸了下来。 先是自动驾驶，Waymo、Cruise 都成了客户。 再是美国空军和陆军。 2021年，Scale 估值 73亿美元。 24岁的他，成了全球最年轻的白手起家亿万富翁。 一年多后，ChatGPT 横空出世，大模型训练离不开人类反馈数据。 OpenAI、微软，都在用 Scale 的数据。 2025年4月，Meta 发布 Llama 4，口碑崩了，还陷入刷榜争议。 据杨立昆后来透露，扎克伯格非常恼火，对参与项目的所有人都失去了信心。 两个月后，扎克伯格出手： 143亿美元，买下 Scale 49% 的股份。 附加条件：Wang 本人必须来 Meta。 28岁的他，成了 Meta 史上第一位首席AI官，执掌新成立的超级智能实验室。 扎克伯格在内部信里，称他是"这一代最令人印象深刻的创始人"。 Wang 在给 Scale 员工的告别信里写：这一次的代价，是我的离开。 这个决定，难在哪里？ Meta 的AI阵营里，本来坐着一位图灵奖得主，杨立昆，深度学习三巨头之一，在 Meta 待了整整12年。 重组之后，他要向这个大学没读完的28岁年轻人汇报。 2025年11月，杨立昆宣布离开，出去创业。 后来接受《金融时报》采访，他这样评价这位年轻的上司： "没经验。" 他承认对方学得很快，但说他根本不懂研究是怎么做出来的。 质疑声从来没停过。 媒体爆出，他在会上和 Meta 的老将们意见不合。 2026年3月，Meta 另起了一个AI工程团队，不归他管。 有媒体直接起标题：扎克伯格可能已经"受够了"他。 Meta 出面辟谣，扎克伯格在 Threads 上晒出一张两人挽着胳膊的合影。 一个月后，超级智能实验室交出第一份答卷：Muse Spark。九个月，把 Meta 的整套AI技术栈推倒重来。 有评论说，Meta 总算重新回到了牌桌上。 2026年9月8日，Meta 发布个人AI智能体 Muse。 订行程、回邮件、填表格，甚至替你讨价还价。 它冲上了苹果 App Store 免费榜第一。 第三方数据显示，它上线头12天的日活，是 ChatGPT 当年同期的将近3倍。 9月23日的 Meta Connect 大会上，Wang 宣布：Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Wayfair，都在接入 Muse。 十年前，他雇人给图片画框。 现在，他的AI开始替人下单。 杨立昆说他没经验。 这话没说错。 但 Wang 对此，有另一套说法： "天真，是有巨大溢价的。" 不知道一件事有多难，才敢一头扎进去。 专家脑子里装着一张"此路不通"的清单。 创始人手里没有这张清单，所以会先去把路走一遍。 扎克伯格押的，就是这份溢价。 杨立昆也没有输。 他带着"大模型走不到AGI"的判断，拿到了超过 10亿美元融资，去做自己坚信的世界模型。 这从来不是谁对谁错的故事，是两条路线，各自押上了全部筹码。 赌局还没结束。 但扎克伯格这一注，第一张牌已经翻开了。 是张好牌。

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据加密记者 Eleanor Terrett，Kirsten Gillibrand、Mark Warner、Ruben Gallego 和 Angela Alsobrooks 等 7 名民主党参议员发表声明，称致力于以跨党派方式推动 CLARITY Act 获得通过。三名知情人士表示，目前参议院正初步尝试重启两党谈判，并评估双方是否愿意重返谈判桌，目标是在年底前推动法案通过。CLARITY Act 此前于 9 月 15 日未能获得推进所需的 60 票。

吴说获悉，据加密记者 Eleanor Terrett，《Clarity Act》已以 15 票赞成、9 票反对的结果通过美国参议院银行委员会审议，其中民主党参议员 Ruben Gallego 与 Angela Alsobrooks 投下赞成票。该法案下一步将提交参议院全体表决。