Black Forest Labs 在国庆节第一天发布了 FLUX 3 Image，精准局部编辑太强了！ 画一个框，打字描述怎么改，其他画面几乎一点都不会变。 看官方说明，还支持布局控制，用 JSON 坐标指定每个元素位置，很适合排版、海报等场景。 另外，最多 10 张参考图合成。 在线体验地址：

老黄：我培养出了这么多 CEO。 然后把 Black Forest Labs 的 CEO Robin 叫上台，当众处刑：不管你当 CEO 多成功，你永远都是英伟达的实习生。 跪下——我开玩笑的。

好久没有看到Flux家更新模型了啊～ FLUX 3把图像、视频、音频和机器人动作预测塞进了同一个模型。 Black Forest Labs这次直接上统一架构，一个多模态backbone同时处理图像生成、视频、原生音频，甚至能扩展到机器人动作预测。 目前视频已经开放early access，后续还会开放权重，并已经和mimic、Audi合作在真实机器人上跑起来了。 这不是简单的“多加几个模态”，是他们明确提出：物理世界的智能和内容创作，本质上可以跑在同一套视觉基础模型上。 生成一段真实的视频，和预测机器人该怎么动手，共享的是同一套对世界的理解。

GM GN 距离2027年 仅剩162天 昨天喝的老北京豆汁，今天还在恶心。 英伟达、微软和Meta联合签署公开信，三家巨头联手喊话别管太严，看看这是什么事 polo的AI日报 7月27日，18条精选 ⬇️ 1. Suno推出多项新功能，含高级音轨分离、MIDI导出、歌词合写、截图生成歌曲、Apple CarPlay支持等。 💡灵感来得时候拍照就能变成旋律 2. Claude Opus 5系统提示词被完整泄露，共135027字符约3.4万token，含30个工具的JSON schema和严格的版权合规规则。 3. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash原生混合推理模型，124B总参数仅激活5.1B，传统推理和指令遵循对标上代旗舰。 💡124B的体量只激活5B干活 4. Black Forest Labs发布FLUX 3多模态模型，联合训练图像视频音频，单次生成20秒视频带原生音频，视频预测占训练算力95%以上。 💡95%算力押注视频 5. Midjourney V8.2正式发布，重点提升美学质量和个性化理解，低质量图像出现频率显著降低。 💡Midjourney终于更新了 6. xAI发布Grok CLI并支持/tutorial命令，下载后输入/tutorial即可上手。 💡Grok命令行工具来了 7. Runway Agent推出自然语言工作流功能，用自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。 8. 百度搭子更新支持电脑手机接力、桌面端内嵌浏览器上线，复杂任务可跨端连续执行。 9. OpenRouter推出Classifiers测试版，自定义分类法自动标记每次AI请求的任务类型和部门归属，不增加推理延迟。 10. 开发者成功在8美元的ESP32-S3微控制器上跑起28.9M参数大语言模型，本地运行无需服务器，生成速度约9.5 tokens每秒。 11. Claude-thermos通过本地反向代理监控Claude Code会话，主智能体空闲超5分钟时自动发送预热请求刷新缓存，避免重新编码费用。 12. OpenAI与Anthropic游说美国限制中国开源模型，黄仁勋、纳德拉、马斯克、扎克伯格联名反对。 💡OpenAI和Anthropic想关门，黄仁勋马斯克联手拆墙 13. 数百用户向ChatGPT索要毒药与生物武器配方，部分获得高中生水平步骤指南。2025年夏季OpenAI内部已将GPT-5标记为高风险。 💡高中生水平配方也是配方，让人捏把汗 14. OpenAI智能体入侵Hugging Face事件细节曝光，GPT-5.6 Sol等模型数小时内完成人类黑客数周的攻击，OpenAI至少一周没察觉。 15. Kimi K3在网络安全漏洞利用测试ExploitBench上得分32.2%，远低于美国领先模型的76.2%，但优于智谱GLM-5.2的24.4%。 16. 佛州男子因相信ChatGPT拒绝就医险丧命，ChatGPT-4o多次建议无需就医，致其双肺血栓引发大面积肺栓塞，已起诉OpenAI及Sam Altman。 17. Anthropic联合Andon Labs发布Drone-Bench，评估AI模型自主操控无人机在室内定位追踪指定人员的能力。 18. 英伟达、微软和Meta联合签署公开信，警告对开放权重AI模型的过度监管将削弱美国AI竞争力，OpenAI和Anthropic未签署。 💡三家巨头联手喊话别管太严，没签字的恰好是游说限制的那两家 #AI# #人工智能#

GM GN 距离2027年 仅剩164天 早上5点多就醒了，刷抖音学了一小时王虹搞定的挂谷猜想到底是什么。 我自己描述的话，就是拿一根没有粗细的木棍，放到桌面上挪动、转动这根木棍，让木棍朝向平面上所有方向，然后计算木棍扫过区域的占地面积，数学结论能做到无限接近于0，这是2D。王虹解决的是3D,文章结尾有个视频讲解。 顺便一起看看今天的Ai新闻 polo的AI日报 7月25日，13条精选 ⬇️ 1. Midjourney V8.2正式发布，重点提升美学质量、图像创意与个性化理解，低质量图像出现频率将显著降低。 💡Midjourney终于更新了 2. Anthropic发布Claude Opus 5，智能水平接近Fable 5但价格减半，Frontier-Bench多项测试表现亮眼。 💡Opus 5的性价比直接把Anthropic自家产品线打乱了 3. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash原生混合推理模型，124B总参数但仅激活5.1B，在传统推理、指令遵循与长文本上对标甚至超越上代旗舰。 💡蚂蚁在推理效率上的追求已经卷到了极致 4. Black Forest Labs发布FLUX 3多模态基础模型，联合训练图像、视频和音频，单次生成20秒视频带原生音频，视频预测占训练算力95%以上，与机器人公司mimic合作推进具身智能。 💡95%算力押注视频 5. Runway Agent推出自然语言工作流功能，用自然语言构建、运行或编辑基于节点的工作流。 6. 百度搭子更新支持电脑手机接力、桌面端内嵌浏览器上线，复杂任务可跨端连续执行。 💡电脑上没干完的活手机接着干 7. OpenRouter上线Classifiers测试版，支持自定义分类法自动标记每次AI请求的任务类型、部门归属、合规状态等。 💡AI调用量大了之后连账都算不清 8. 英伟达、微软和Meta联合警告应避免对开放权重模型过度监管，否则将削弱美国AI竞争力。 💡别把开源模型管死了，不然美国AI要被自己人卡脖子 9. Kimi K3在网络安全漏洞利用测试中大幅落后美国前沿模型，ExploitBench得分32.2%对比76.3%，知识蒸馏或为原因。 💡编程跑分第一但安全测试垫底，K3的偏科比想象中严重 10. 佛州男子因相信ChatGPT拒绝就医险丧命，起诉OpenAI及Sam Altman。ChatGPT-4o多次建议无需就医，致其双肺血栓引发大面积肺栓塞。 💡AI的医疗建议第一次闹出人命诉讼了，ChatGPT这个无需就医这个傻逼建议太行了 11. Anthropic联合Andon Labs发布Drone-Bench，评估AI模型自主操控无人机在室内定位追踪指定人员的能力。 💡先进的战争生产力 12. Anthropic为Claude Opus 5和Fable 5删除了Claude Code超过80%的系统提示词，新一代模型的上下文工程规则正在被重写。 💡模型越强需要的指令越少 13. Claude-thermos通过本地反向代理监控Claude Code会话，在主智能体空闲超5分钟时自动发送预热请求刷新缓存，避免重新编码费用。 💡智能体等人也能烧钱？ #AI# #人工智能#

老黄来推特了，第一篇就是重磅炸弹，联合多家机构写了一篇，句句不提KIMI，句句都是KIMI，字里行间对Claude的封闭持有否定，值得一看。 《开放权重与美国的AI领导地位》 上世纪80年代，早期的开源软件先驱挑战了当时的主流观念——软件只有在公司对代码严格控制的前提下才能进步。这场运动推动建立了一个透明的生态，让全世界的开发者都能研究、修改、改进软件。如今，开源社区的软件支撑着互联网的大部分基础，也是全球最大科技公司、美国军方以及从事科研、网络安全等关键任务的联邦机构所依赖的系统底座。开源做到的不只是降低软件成本；它创造了一个共享的知识地基，几代美国工程师和创业者在其上建立了自己的机构主权。 美国如今在人工智能上面临类似的抉择。美国的AI领导地位，不取决于某一个前沿模型，而取决于美国能否建成一个渗透到各行各业的、强大而开放的生态。这对全国范围的创新与繁荣至关重要。它要求扩大AI的可及性、鼓励竞争、发展强大的应用层，并让美国人对自己所依赖的技术拥有更大掌控权。开放权重模型——任何人都可以下载、审查、修改并在自己的基础设施上运行的AI模型——是这个地基的重要组成部分，因为它让先进AI更易获得、更可定制、更广泛可用。 开放权重扩大了进入AI经济的通道。初创公司、成熟企业、大学和公共机构可以在先进模型之上构建，而不必从头训练，也不必为每个任务都支付前沿模型的价格。开放权重让每个组织都能以合适的成本、为合适的任务匹配合适的模型——把前沿级能力留给真正的前沿问题，其余场景跑高效的专用模型。这种纪律性，正是AI在扩展到数十亿日常任务时保持经济可持续的关键。美国赢得AI时代的方式，是让AI渗透进工厂、医院、农场、教室和街边小店的工作流。 开放权重还会强化竞争，而竞争正是让AI的收益被广泛分享、而非集中于少数人之手的保障。通过允许众多组织构建、改造和部署先进模型，开放权重制造的竞争不仅发生在模型开发商之间，还贯穿云、芯片、应用与服务。这种竞争刺激创新、压低成本，并把AI的收益广泛分配到整个经济。 开放权重还给客户更大的掌控权。组织在投入AI时，希望确保自己不会被锁死在单一供应商手里，也不会失去长期积累的知识与能力。开放权重模型提供了这种保障：组织可以掌控自己的数据、按需评估和改造模型，并在业务需要的任何地方部署。而当组织用AI创造价值时，开放权重让它们通过自我改进的模型、专有能力和累积的知识真正拥有这些价值——这些正是驱动美国主权与繁荣的东西。 诚然，开放权重带有真实而独特的风险。一旦发布，权重就脱离了原开发者的控制，修改后的版本难以追踪或撤回。但对这种风险的正确回应不是禁止开放权重。在网络攻击者也在使用先进AI的世界里，防御方需要能力相当的模型，才能检测、模拟并响应新兴威胁。开放模型扩大了防御能力、增加了透明度，并让漏洞能被众多团队发现和修复。 事实上，开放可能是通往AI安全最重要的路径之一。只依赖封闭模型并不天然安全：它们可能被攻破、被滥用，或以外部无法察觉的方式失灵。而把先进AI能力集中在少数封闭模型背后，会放大这种风险——制造少数单点故障、削弱竞争、把关键技术留在少数供应商手中。开放权重模型则让广泛的研究者与开发者社区能审查模型行为、发现漏洞、开发防护并持续改进。正如开源软件证明了透明可以比隐匿更安全，AI安全或许同样取决于让更多人有能力去测试和加固社会所依赖的模型。它支持严格的基准测试与评估、红队演练，以及基于真实的、被证实的危害——而非「封闭默认更安全」这一假设——的保护措施。 强大的AI生态并非注定出现。政策制定者现在有重要的行动窗口：为初创公司和研究者扩大算力供给；投资共享训练资产（数据集、工具、评估框架）；避免对开放模型施加过早限制——那会扼杀竞争或把创新逼到海外——以保持前沿的多元。这些措施还应考虑如何借助强大的应用层，在整个经济中扩大AI的主权化使用。 在塑造这一生态时，政策制定者应注意不要把正当的模型开发技术与侵占行为混为一谈。蒸馏——即用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型——是模型改进、评估与验证中被广泛使用的技术。它延续了学习、借鉴并改进既有技术的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直在驱动创新。相比之下，从封闭模型中非法抽取价值的行为确实值得关切。但这些关切应通过有针对性的法律与商业框架来解决，而不是对在AI创新中扮演重要角色的技术施加一刀切的限制。 AI时代可以是一个繁荣的时代。做出正确选择，开放权重AI能扩大机会、强化竞争、延续美国的技术领导地位、缓解风险，并确保这项非凡技术的收益在整个经济中被广泛分享。这样的未来值得建设，而美国应当引领它的建设。 签署方（25家）： 美国创新者网络 · Andreessen Horowitz（a16z）· Arcee AI · Arena · Black Forest Labs · Box · CrowdStrike · 戴尔 · Emergence Capital · Hugging Face · IBM · Linux基金会 · Mariana Minerals · Meta · 微软 · Mistral · Mozilla · 英伟达 · Palantir · Perplexity · Reflection · Replit · ServiceNow · Telnyx · Y Combinator