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使用 Claude 连接 Blender,直接生成人形机器人模型,并去直接在 blender 里生成对应的机器人奔跑的动画。 这次效果已经挺惊喜了:模型结构完整,材质、场景和动作都能一并生成,说明 AI 已经能把“想法”快速变成可视化原型。 但从专业建模和动画角度看,它目前还偏概念验证:机械细节、关节结构、重心变化和跑步的动力学表现都还有很大提升空间,动画也不符合物理世界。目前生成的东西还不具有美学上的属性,感觉像三岁小孩搞出来的东西。 要是谁能规范的写出对应的 blender 建模 skill 就好了。 #cladue# #blender# #AI#
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Claude Code 新手“邪修”小技巧 如果你用 Claude Code 时,AI 的输出经常不符合你心里的预期,试试这段提示词😂 「我是一个不懂技术的用户,脾气还大,描述也未必准确。每次我提的需求不是技术的专业用语,你要用产品经理的思维先去理解我的需求,然后把这个约束规范整合进 CLAUDE.md 里面去。」
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Claude Code 里面用 GLM 还是挺麻烦的,智谱官方就 4 行配置,完全不够。
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Claude Cowork 开源平替? 通过后台同步从 Git 仓库、邮件、日历、即时通讯等渠道主动拉取 commits、issues、邮件和文档,自动构建短期→中期→长期的全景上下文图。
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Claude 由于我聊的内容过于劲爆给我弹提示了(见图2)
Claude Code 之父自己的 CLAUDE.md 现在就两行... Claude Code 团队聊"少即是多"分享随着模型能力增加该如何和模型交流: “别跟模型较劲做加法,因为模型每代都在变强,你今天费劲搭的东西很快就白搭了。” 为什么 Claude Code 坚持做命令行不做 GUI? 因为模型进步太快,半年后可能界面就过时了... 具体落在四件事上: 1. CLAUDE.md 越短越好,定期清空重来 他自己的 CLAUDE.md 就两行,提 PR 自动合并、提 PR 发审批频道,其余规则全写进提交到代码库、全队每周共建的那份里。看到队友犯可避免的错,就直接在 PR 上 Claude 让它把规则加进去。 当系统提示"你的 CLAUDE.md 已经几千 token"时,他的建议是直接删掉重写:用最少的东西把模型拉回正轨,模型跑偏了再一点点加回来。而且你会发现,每换一代模型,要加的越来越少。 很多人的毛病是过度工程化。 2. 为什么坚持做命令行(CLI)而不做图形界面 因为模型进步太快,做不出一个半年后还不过时的 UI。 而且 CLI 反而降低门槛,用 Claude Code 不需要懂 Vim、Tmux、SSH,打开就有它带着走。团队里也有 Vim 死忠,"除非我死否则别想夺走我的 Vim",但他自己就用 VS Code,觉得自己是个普通工程师。 3. 终端输出"详细 vs 简洁"的拉锯 他个人喜欢啰嗦,能扫一眼发现模型跑飞,按 Esc 当场摁住。 半年前他想砍掉冗长的 bash 输出,结果 Anthropic 员工全员造反。最近把"读文件/搜文件"折叠成一行摘要(这放半年前发不出来,因为那时模型还常读错),GitHub 上又有人不干。于是加了 verbose 模式两边兼顾。 这套打磨方式就是:发布 → 自己用一个月 → 听用户骂 → 迭代。他说最爱的就是听用户到底想怎么用。 4. 用 AI 修 bug 的体验已经"离谱" 做好日志后,随口说"这个对象出错了",它就翻日志、自己搞清楚,甚至能开生产通道看线上数据库。 最戳他的一个例子:他自己查一个内存泄漏,做 heap dump、开 DevTools、翻代码翻半天没搞定。队友 Chris 直接把问题丢给 Claude Code,它自己写了个小工具分析 heap dump,比他更快找到了泄漏。 收尾的反思 他说"Agent 能做什么"这件事每换一代模型就变,新人往往比他这个老人用得还溜,"这事我得反复重新适应,因为我的脑子还停在过去。" 一句话总结:模型在飞涨,人的最优策略不是堆配置、堆脚手架、堆工具,而是做减法、保持轻、把判断让给越来越强的模型,并不断推翻自己过时的使用习惯。
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Claude ➕ Youtube 🟰 每个月 62,000 美元收入 这位叫 Danny Why 的 Youtuber 把他的秘诀全部浓缩到了这条 13 分钟的视频里 看完觉得没什么复杂的,只是大部分人肯定看到就划走了 很好上手,强烈建议先收藏!
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Claude Code 的 dynamic workflows 用不起,一个简单任务,几分钟就 31 个 Agents,消耗了 1.3 M Tokens,周 Token 用量从 11% 跳到了 20%(Pro @ 20x),犯不着呀,慢点我可以的!
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#Claude# Fable 5 恢复时间遥遥无期,美国政府已经与 #Anthropic# 结束紧急谈判,但并未解除出口管制指令。 双方的矛盾在于 Anthropic 认为相关担忧被夸大,而美国政府始终认为恢复的前提是必须解决越狱问题,不能让普通用户获得类似 Mythos 那样的网络安全能力,但对 AI 模型来说想要彻底解决越狱问题是很难的。 查看详情:
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Claude Code 有时候会自己开上百个 subagent ...