使用 Claude 连接 Blender，直接生成人形机器人模型，并去直接在 blender 里生成对应的机器人奔跑的动画。 这次效果已经挺惊喜了：模型结构完整，材质、场景和动作都能一并生成，说明 AI 已经能把“想法”快速变成可视化原型。 但从专业建模和动画角度看，它目前还偏概念验证：机械细节、关节结构、重心变化和跑步的动力学表现都还有很大提升空间，动画也不符合物理世界。目前生成的东西还不具有美学上的属性，感觉像三岁小孩搞出来的东西。 要是谁能规范的写出对应的 blender 建模 skill 就好了。 #cladue# #blender# #AI#

尝试用hermes-agent 操作blender创建一个标准足球场，并生成足球场的建造动画。需要更精准的语言描述，ai才能理解并生成我想要的结果，不过这已经相当满意了。下一步尝试基于CAD图创建一栋楼，然后模拟这栋楼的建造过程。

头皮发麻，建模师要失业了？ 这是一段没开倍速的真实录屏： GPT-5.6 Sol 正在 Blender 里以 750 Token/s 的恐怖速度，建出了一个完整的大炮模型。 采用 5.6 Sol Ultra 版本的极速模式，完全靠视觉识别和模拟人类点击图形界面完成所有建模工作！

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可以！这个是我想要的！直接 Text to CAD， 这几天拿 Blender 修模型，快给我搞自闭了！ 准备试试直接拿这个魔改一个！做简单 3D 打印小玩具

研究了几天，我终于发现 Grok 的正确使用方式了：把它当成高速、廉价、额度几乎用不完的杂活 Agent。 Grok 的优缺点都很明显： 1. 速度非常快，但比较懒，复杂任务的质量不如 Sol 5.6 和 Fable 2. 订阅附带 X 蓝标，对做自媒体的人可能有用 3. 使用额度非常宽松，Grok Imagine 还能快速生成图片和视频 4. 生成质量比不上 Kling 和 SD，但速度快、对嘴不差，做原型完全够用 Unity 最近又开放了 CLI，所以 Grok 最适合连接 Unity、Unreal、Blender 等工具，帮你批量处理素材、改场景、写脚本和完成重复性工作。 Fable 和 Sol 太贵，不适合拿来干所有杂活。更合理的工作流是： 先让 Grok 快速做到超过 MVP 的 Prototype，连图片和视频一起做出来；最后再交给 Fable 或 Sol 做架构审查、质量提升和收尾。 便宜模型负责跑量，顶级模型负责判断。这样用才不浪费。

互联网上的大量教程视频，可能正是 Agent 最缺的技能库。 微软团队这篇 Resource2Skill，尝试把人类制作的视频教程、代码仓库、文章和参考作品，自动转化成 Agent 可以直接使用的技能。 它把这些经验整理进一个多模态 Skill Wiki。每项技能都可以包含文字说明、代码、视觉示例和来源信息。 视频负责保留操作顺序和视觉变化，代码提供可执行的方法，文章和参考作品补充概念与风格。 面对新任务时，Agent 会先从 Wiki 中找到相关技能，再组合执行。现有技能覆盖不足时，它还可以继续上网搜索资源，生成新的临时技能。 论文在 PPT、Excel、网页、Blender、CAD、UE5 和音频制作七个领域测试，加入技能后平均得分提升 11.9 个百分点，并在全部 28 个模型与领域组合中超过无技能版本。 这篇工作把互联网里的「人类操作经验」，从只能观看的内容，变成了 Agent 可以复用的程序性知识。 未来 Agent 的技能库，可能不需要全部由人手写。 大量教程、演示和优秀作品，本身就是尚未被整理的训练资源。 📎 arxiv: