Codex 入门只需要搞懂这 5 件事 Codex 的教程满天飞，长的写了上万字，短的就甩你一个安装命令。 但大部分人看完还是不会用。不是因为教程写得不好。 是因为 Codex 跟你以前用过的所有 AI 工具都不一样，你拿着老习惯去用，当然用不顺。 这篇不讲历史，不比模型参数，只讲 5 件事。 搞懂这 5 件事，你就能真正开始用 Codex 干活了。 第一件：它是 Agent，不是 Chat 先纠正一个最常见的误解。 很多人第一次打开 Codex，觉得跟 ChatGPT 差不多，都是一个对话框，输入问题，等它回答。 不是。 ChatGPT 是问答式的，你问一句，它答一句。聊完关掉，什么都不剩。 Codex 是执行式的。你给它一个任务目标，它会围绕这个目标持续推进——读文件、改代码、跑测试、做 commit。 它不是在「回答你的问题」，它是在「替你干活」。 打个比方：ChatGPT 像一个随时能问的顾问。Codex 像一个你雇来的实习生，你告诉他目标：他自己去找文件、改东西、跑一遍看对不对。 这个认知差异很重要，因为它决定了你跟 Codex 说话的方式。 ❌ 错误用法：「帮我写一个 Python 爬虫」（太模糊，没有上下文） ✅ 正确用法：「看一下这个项目目录，把 README 里的安装步骤补完整，然后跑一遍确认没有错误」 Codex 需要的不是问题，是任务。有目标、有范围、能验证。 第二件：文件夹 + Thread = 项目管理 打开 Codex 之后，左边栏有两层结构。很多人一开始会忽略它，直接在对话框里开始打字。 别急。先搞清楚这两层。 文件夹：就是你本地的项目目录。你把哪个文件夹加进 Codex，它就能看到里面所有的文件。 Thread（线程）：一条围绕某个具体目标持续推进的任务线。一个文件夹里可以有很多条 Thread。 举个例子： dev/ ├── my-website/ （项目） │ ├── Thread 1：修复首页 bug │ ├── Thread 2：加一个联系页面 │ └── Thread 3：优化移动端样式 └── my-bot/ └── Thread 1：接入飞书 webhook 文件夹装项目，Thread 装任务。 这个设计解决了一个以前用 AI 最头疼的问题：所有东西搅在一起。 以前用 ChatGPT，你在一个对话里又聊需求又改代码又问 bug，聊着聊着就乱了。 Codex 把项目和任务拆开了，不同的事情在不同的 Thread 里推进，互不干扰。 黄金法则记住一句话就行：同一个文件夹做同一个大方向，同一个 Thread 只推进一件具体的事。 第三件：Plan Mode 比 Coding 重要 10 倍 如果这篇文章你只记住一个功能，那就是 Plan Mode。 在 Codex 对话框里输入 /plan，它会先帮你做一件事：不写代码，先把要做的事情理清楚。 它会告诉你： 要改哪些文件 每个文件为什么要改 先做什么后做什么 有没有遗漏的依赖或配置 你确认没问题了，再让它开始写代码。 为什么这个功能比直接让它写代码重要？ 因为大部分人用 AI 出问题，都不是「AI 不会写」，而是「你没想清楚要做什么」。 一上来就说「帮我做个网站」，AI 写出来的东西大概率不是你想要的。 但如果你先让它出一个计划——要建几个页面、用什么框架、数据从哪来——你确认一遍再动手，成功率高到离谱。 推荐工作流： 大型任务 → /plan 先规划 → 确认计划 → 开始开发 小型任务 → 直接说清楚目标和范围 → 开始开发 还有一个好用的命令：/status，能看到当前用量和剩余额度。越用越多的时候，随时知道自己还剩多少资源。 第四件：Skills 让它成为你的专属工具 Codex 有一个 Skills（技能）系统。说白了就是：你可以给它装「插件」，让它会做更多事。 比如有人做了一个 skill 叫 bggg-creator-image2ppt，装上之后 Codex 就能把图片转成可编辑的 PPT。 Skills 存放在 ~/.codex/skills/ 目录下，装一个 skill 就是把对应文件夹放进去。 而且 Codex 现在有图形化的 Skill Creator——你不用自己写配置文件，直接告诉它「我想做一个什么功能的 skill」，它帮你生成。 对小白来说，Skills 的意义是：Codex 不是一个固定功能的工具，它是一个可以不断扩展的平台。 别人做的好用的 skill 你可以直接拿来用，自己有需求也能让 Codex 帮你创建。 先不用急着装一堆，但你得知道有这个东西。等你用顺了之后，Skills 会成为你最常折腾的部分。 第五件：先做一个 5 分钟能验证的小任务 很多人装完 Codex 之后，第一反应是想做个大项目。 别。 你的第一个任务应该小到不能再小。比如： 改一个 README 里的标题 把一段英文翻译成中文 修一个明显的错别字 让它分析一下某个项目的目录结构 为什么？因为你需要建立验证能力。 你要能看懂它改了什么，要能确认结果对不对。要能在它改错的时候知道怎么回退。 这些能力建立不起来，做再大的项目也是在赌。 推荐的起步顺序： 第一步：加一个文件夹，开一条 Thread 第二步：给一个很小的任务，看它怎么执行 第三步：用 git diff 看它改了什么 第四步：确认没问题，再给下一个任务 MaynorAI 在他的教程里说了一句话，我觉得说得特别准： 小白用 Codex，真正最重要的不是先学会所有技术细节，而是先建立 3 个能力：会描述目标、会拆分任务、会检查结果。 这三件事做顺了，后面你会越来越快。 附：安装速查 你需要什么： ChatGPT Plus / Pro / Team 账号（Codex 包含在订阅里） macOS 或 Windows 10 安装： Mac：App Store 搜索 Codex，或者直接下载 → Windows：微软商店搜索 Codex，按提示安装 打开之后登录你的 OpenAI 账号就行。 第一次打开建议做的事： 设置 → Personalization 里写上你的协作偏好（比如「默认中文」「改动前先说计划」） 加一个本地文件夹进来 开一条 Thread，给一个很小的任务试试 #AI# #AIAgent#

CodePilot 令我非常震惊的一个点是，最近因为我用它做 PPT Skills 做的比较多，它把我的风格喜好记下来了。 然后它改掉了生成式 UI widget 里面的视觉样式。 开始用我最喜欢的视觉风格来为我生成可视化的内容解释，这个太顶了！ 看一下这三个图，太漂亮了！

Code w/ Claude 要去伦敦和东京了 5 月 20-21 伦敦，6 月 5-6 东京 Anthropic 这半年从一个 API 公司变成了开发者社区公司 办大会、搞生态、拉第三方 走的路越来越像早期的 Apple Developer Conference

Codex 早已不仅是写代码的工具，其他日常办公过程中也能完美提效。 且看 Codex 的首位产品营销经理是怎么用的： 1. 每小时扫描 Slack/Gmail/Notion/Figma/Drive，把待处理信息分类：紧急回复、本周优先事项、利益相关者请求、值得知晓的信息。不再需要打开五个工具回想自己该关注什么。 2. 直接读 GitHub/Linear/Notion，知道改了什么、为什么改、哪里还没想清楚。 3. 把 Slack 话题串、会议记录、Notion 页面整理成协调文档，5 分钟出初稿。

codex app 有个很好用的自动化功能，就是定时任务，但是目前不支持除了本机之外的其他计算资源，但因为可以通过 ssh 链接授权了其他 codex cli 登录的机器（注意，这里和直接使用 ssh 连接某个机器不一样，这个功能相当于是 codex - codex cli 之间相互链接）也就是说，它完全可以使用本地的 cron 任务来进行所有 devop 甚至开发与 build 任务。

Codex CLI 超过 30 种命令的高级用法 涵盖了会话生命周期管理、模型与风格切换、沙箱权限调整以及上下文压缩等实用技巧。 学习任务排队机制和不同清屏命令之间的本质区别，了解如何精准控制 AI 的行为。 探索代码审查、后台进程监控及 TUI 界面自定义等进阶功能。 通过对这些命令的深度拆解，形成一份极具参考价值的操作手册，以实现无需离开终端即可完成复杂任务的目标。

Codex移动端让我们看到了新的未来，龙虾 / 爱马仕都靠边站吧，codex无敌！ 不难看出来奥特曼的连环招，先试招募龙虾创始人，然后疯狂优化codex和编程&工具能力，然后不断搞促销，给出比claude多数倍的额度，甚至给免费用户使用，最后推出移动端，直接杀死比赛！ 未来 Agent == codex

Codex 手机版来了，不是独立 app，而是整合到了 ChatGPT app 里 1. 先更新 ChatGPT 移动端、Codex 桌面端，都到最新版本 2. 在两端都进行授权设置 3. 完成连接，就可以在 ChatGPT 移动端里调用 Codex 了 有了原生移动端接入，就不用再用 telegram bot 连接 Codex 了，有时持续轮询很费额度